SlideShare a Scribd company logo
Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
РОЛЬ АНАЛИТИКИ В ЗАДАЧАХ
УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ДЛЯ
БЕЗОПАСНОГО ГОРОДА
V КОНФЕРЕНЦИЯ «СИСТЕМА РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИТУАЦИОННЫХ ЦЕНТРОВ»
1
Александр Ефимов
Руководитель департамента решений для госсектора
SAS Россия/СНГ
Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ПРЕДПОСЫЛКИ ЗАДАЧИ ДЛЯ ПОЖАРНОЙ СЛУЖБЫ ЛОНДОНА
2
Пожарная служба Лондона
 5700 пожарных
 7,5 млн. жителей
 3 млн. домохозяйств
 1537 кв. км.
Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ПРЕДПОСЫЛКИ ЗАДАЧИ ДЛЯ ПОЖАРНОЙ СЛУЖБЫ ЛОНДОНА
3
Пожарная служба Лондона
 5700 пожарных
 7,5 млн. жителей
 3 млн. домохозяйств
 1537 кв. км.
Большинство пожаров, в которых пострадали люди, происходят случайно,
значит необходимо:
 Фокусироваться на профилактике пожаров
 Распределять ресурсы в соответствии с уровнем риска
 Понимать места возгораний и причины их возникновения
Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ПРЕДПОСЫЛКИ ЗАДАЧИ ДЛЯ ПОЖАРНОЙ СЛУЖБЫ ЛОНДОНА
4
Пожарная служба Лондона
 5700 пожарных
 7,5 млн. жителей
 3 млн. домохозяйств
 1537 кв. км.
Большинство пожаров, в которых пострадали люди, происходят случайно,
значит необходимо:
 Фокусироваться на профилактике пожаров
 Распределять ресурсы в соответствии с уровнем риска
 Понимать места возгораний и причины их возникновения
50 лет требуется, чтобы провести профилактические мероприятия во всех
домохозяйствах Лондона!
Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ВЗГЛЯД НА ЗАДАЧУ СО СТОРОНЫ ПЛОЩАДИ ПОЖАРОВ
5
Анализ пожаров по площади – это
одна картина…
Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ВЗГЛЯД НА ЗАДАЧУ СО СТОРОНЫ ДОМОХОЗЯЙСТВ
6
Анализ пожаров по площади – это
одна картина…
… но анализ пожаров по
домохозяйствам – это уже другая
картина!
Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
АНАЛИЗ ОБРАЗА ЖИЗНИ ПО ГРУППАМ НАСЕЛЕНИЯ
7
Гр. Описание
Кол-во
домов
%
домов
Кол-во
пожаров
(3 года)
%
пожаров
(3 года)
Кол-во
НС (3
года)
% НС
(3
года)
Пожаров
на 100K
домов
A Квалифицированные специалисты, проживающие в популярных районах 466’617 14% 1’871 10% 297 8% 401
B Молодые семьи, проживающие в новых домах 83’121 3% 299 2% 73 2% 360
C Пожилые семьи, проживающие в пригороде 490’714 15% 1’835 9% 342 9% 374
D Сплочённый, закрытый, промышленный город 497’919 15% 2’855 15% 509 14% 573
E
Образованные, молодые, одинокие люди, проживающие в районах
иммигрантов
919’829 28% 4’952 25% 872 24% 538
F Люди с неопределенной занятостью, проживающие в социальном жилье 471’571 14% 3’442 18% 727 20% 730
G Семьи с низким доходом, проживающие в общежитиях 23’653 1% 124 1% 23 1% 524
H Вверх мобильные люди, купившие социальное жилье 159’562 5% 723 4% 166 5% 453
I
Пожилые люди, проживающие в социальном жилье и с высокими
требованиями по уходу
53’774 2% 423 2% 88 2% 787
J Независимые пожилые люди с активным образом жизни 105’312 3% 586 3% 142 4% 556
K Жители сельской местности 1’319 0% 6 0% 1 0% 455
N/A 2’426 12% 390 11%
Лондон 3’273’571 100% 19’542 100% 3’630 100% 597
Образ жизни существенно влияет на риск возгорания
Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
I F J H D B G E C K A
ОПРЕДЕЛЕНЫ ГРУППЫ НАСЕЛЕНИЯ С ВЫСОКИМ РИСКОМ
8
Образ жизни существенно влияет на риск возгорания
200
225
250
175
150
ВЫШЕ СРЕДНЕГО
НИЖЕ СРЕДНЕГО
СРЕДНИЙ
Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ЛОКАЛИЗАЦИИ ОБЛАСТЕЙ РИСКОВ
9
Использование различных как внутренних и внешних
источников данных:
 National Statistics Census / Перепись населения
(демография, типы землевладения, типы недвижимости,
транспорт)
 Ordnance Survey / Управление картографии
(географические районы, типы дорог и длина)
 Mosaic consumer profiles / Образ жизни (11 групп
населения)
 Indices of multiple deprivation / Индексы обеспечения
(доходы, занятость, здравоохранение, образование,
жилье, преступность, среда обитания)
 Regulatory fire safety site inspections / Нормативы
(классификация на высокий, средний, низкий риск)
 Проведенные профилактические визиты (данные за 4
года на момент начала проекта)
Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ОБОБЩЁННЫЙ АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ
10
Данные
70 факторов
по 633 округам
Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ОБОБЩЁННЫЙ АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ
11
Данные
70 факторов
по 633 округам
Статистическая модель
SAS определяет риск
инцидента…
… и описывает сочетание
факторов, приводящих к
инциденту
Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ОБОБЩЁННЫЙ АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ
12
Данные
70 факторов
по 633 округам
Статистическая модель
SAS определяет риск
инцидента…
… и описывает сочетание
факторов, приводящих к
инциденту
Карта рисков
разработанной системы iRAT
(Incident Risk Analysis Toolkit)
Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
ПОСТРОЕННАЯ В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРОЕКТА КАРТА РИСКОВ
13
Карта рисков
 Охватывает 633 географических округа
(4 706 географических района)
 Ранжирует риски возникновения
пожаров, что делает профилактику
более эффективной
 Позволяет сформировать график
профилактических мероприятий и
высвободить 8% времени пожарных
расчетов
Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
Что произошло?
Сколько, как часто, где?
На что обратить внимание?
Какие требуются действия?
РЕАКТИВНАЯ АНАЛИТИКА / АНАЛИТИКА ПОСЛЕДСТВИЙ
Степень зрелости Аналитики
Опове-
щения
Детали-
зацияПроиз-
вольные
запросыОтчетыОчистка
данных
14
Достижение
целей
Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
Почему это происходит?
Что случится далее?
К чему приведут текущие тренды?
Какой сценарий событий оптимальный?
Что произошло?
Сколько, как часто, где?
На что обратить внимание?
Какие требуются действия?
Оптимиза-
ция
ПРОАКТИВНАЯ АНАЛИТИКА / ПРОГНОЗНАЯ АНАЛИТИКА
Прогнози-
рование
тенденций
Прогноз
событий
Статистика
Степень зрелости Аналитики
Опове-
щения
Детали-
зацияПроиз-
вольные
запросыОтчетыОчистка
данных
15
Достижение
целей
Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!
16
Александр Ефимов
Руководитель департамента решений для госсектора
SAS Россия/СНГ

More Related Content

More from Alexander Efimov

Аналитические инструменты как неотъемлемая составляющая риск-ориентированного...
Аналитические инструменты как неотъемлемая составляющая риск-ориентированного...Аналитические инструменты как неотъемлемая составляющая риск-ориентированного...
Аналитические инструменты как неотъемлемая составляющая риск-ориентированного...
Alexander Efimov
 
XII Call Center World forum 2013 (с комментариями)
XII Call Center World forum 2013 (с комментариями)XII Call Center World forum 2013 (с комментариями)
XII Call Center World forum 2013 (с комментариями)Alexander Efimov
 
XII Call Center World Forum 2013
XII Call Center World Forum 2013XII Call Center World Forum 2013
XII Call Center World Forum 2013Alexander Efimov
 
XI Call Center World Forum 2012
XI Call Center World Forum 2012XI Call Center World Forum 2012
XI Call Center World Forum 2012Alexander Efimov
 
КРОК - SPSS Churn Model
КРОК - SPSS Churn ModelКРОК - SPSS Churn Model
КРОК - SPSS Churn ModelAlexander Efimov
 
Russia Customer Management Summit 2011
Russia Customer Management Summit 2011Russia Customer Management Summit 2011
Russia Customer Management Summit 2011Alexander Efimov
 
Задачи Data Mining в Розничной сети МТС
Задачи Data Mining в Розничной сети МТСЗадачи Data Mining в Розничной сети МТС
Задачи Data Mining в Розничной сети МТС
Alexander Efimov
 

More from Alexander Efimov (7)

Аналитические инструменты как неотъемлемая составляющая риск-ориентированного...
Аналитические инструменты как неотъемлемая составляющая риск-ориентированного...Аналитические инструменты как неотъемлемая составляющая риск-ориентированного...
Аналитические инструменты как неотъемлемая составляющая риск-ориентированного...
 
XII Call Center World forum 2013 (с комментариями)
XII Call Center World forum 2013 (с комментариями)XII Call Center World forum 2013 (с комментариями)
XII Call Center World forum 2013 (с комментариями)
 
XII Call Center World Forum 2013
XII Call Center World Forum 2013XII Call Center World Forum 2013
XII Call Center World Forum 2013
 
XI Call Center World Forum 2012
XI Call Center World Forum 2012XI Call Center World Forum 2012
XI Call Center World Forum 2012
 
КРОК - SPSS Churn Model
КРОК - SPSS Churn ModelКРОК - SPSS Churn Model
КРОК - SPSS Churn Model
 
Russia Customer Management Summit 2011
Russia Customer Management Summit 2011Russia Customer Management Summit 2011
Russia Customer Management Summit 2011
 
Задачи Data Mining в Розничной сети МТС
Задачи Data Mining в Розничной сети МТСЗадачи Data Mining в Розничной сети МТС
Задачи Data Mining в Розничной сети МТС
 

Конференция СРСЦ 2015

  • 1. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved. РОЛЬ АНАЛИТИКИ В ЗАДАЧАХ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ДЛЯ БЕЗОПАСНОГО ГОРОДА V КОНФЕРЕНЦИЯ «СИСТЕМА РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИТУАЦИОННЫХ ЦЕНТРОВ» 1 Александр Ефимов Руководитель департамента решений для госсектора SAS Россия/СНГ
  • 2. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved. ПРЕДПОСЫЛКИ ЗАДАЧИ ДЛЯ ПОЖАРНОЙ СЛУЖБЫ ЛОНДОНА 2 Пожарная служба Лондона  5700 пожарных  7,5 млн. жителей  3 млн. домохозяйств  1537 кв. км.
  • 3. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved. ПРЕДПОСЫЛКИ ЗАДАЧИ ДЛЯ ПОЖАРНОЙ СЛУЖБЫ ЛОНДОНА 3 Пожарная служба Лондона  5700 пожарных  7,5 млн. жителей  3 млн. домохозяйств  1537 кв. км. Большинство пожаров, в которых пострадали люди, происходят случайно, значит необходимо:  Фокусироваться на профилактике пожаров  Распределять ресурсы в соответствии с уровнем риска  Понимать места возгораний и причины их возникновения
  • 4. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved. ПРЕДПОСЫЛКИ ЗАДАЧИ ДЛЯ ПОЖАРНОЙ СЛУЖБЫ ЛОНДОНА 4 Пожарная служба Лондона  5700 пожарных  7,5 млн. жителей  3 млн. домохозяйств  1537 кв. км. Большинство пожаров, в которых пострадали люди, происходят случайно, значит необходимо:  Фокусироваться на профилактике пожаров  Распределять ресурсы в соответствии с уровнем риска  Понимать места возгораний и причины их возникновения 50 лет требуется, чтобы провести профилактические мероприятия во всех домохозяйствах Лондона!
  • 5. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved. ВЗГЛЯД НА ЗАДАЧУ СО СТОРОНЫ ПЛОЩАДИ ПОЖАРОВ 5 Анализ пожаров по площади – это одна картина…
  • 6. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved. ВЗГЛЯД НА ЗАДАЧУ СО СТОРОНЫ ДОМОХОЗЯЙСТВ 6 Анализ пожаров по площади – это одна картина… … но анализ пожаров по домохозяйствам – это уже другая картина!
  • 7. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved. АНАЛИЗ ОБРАЗА ЖИЗНИ ПО ГРУППАМ НАСЕЛЕНИЯ 7 Гр. Описание Кол-во домов % домов Кол-во пожаров (3 года) % пожаров (3 года) Кол-во НС (3 года) % НС (3 года) Пожаров на 100K домов A Квалифицированные специалисты, проживающие в популярных районах 466’617 14% 1’871 10% 297 8% 401 B Молодые семьи, проживающие в новых домах 83’121 3% 299 2% 73 2% 360 C Пожилые семьи, проживающие в пригороде 490’714 15% 1’835 9% 342 9% 374 D Сплочённый, закрытый, промышленный город 497’919 15% 2’855 15% 509 14% 573 E Образованные, молодые, одинокие люди, проживающие в районах иммигрантов 919’829 28% 4’952 25% 872 24% 538 F Люди с неопределенной занятостью, проживающие в социальном жилье 471’571 14% 3’442 18% 727 20% 730 G Семьи с низким доходом, проживающие в общежитиях 23’653 1% 124 1% 23 1% 524 H Вверх мобильные люди, купившие социальное жилье 159’562 5% 723 4% 166 5% 453 I Пожилые люди, проживающие в социальном жилье и с высокими требованиями по уходу 53’774 2% 423 2% 88 2% 787 J Независимые пожилые люди с активным образом жизни 105’312 3% 586 3% 142 4% 556 K Жители сельской местности 1’319 0% 6 0% 1 0% 455 N/A 2’426 12% 390 11% Лондон 3’273’571 100% 19’542 100% 3’630 100% 597 Образ жизни существенно влияет на риск возгорания
  • 8. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved. I F J H D B G E C K A ОПРЕДЕЛЕНЫ ГРУППЫ НАСЕЛЕНИЯ С ВЫСОКИМ РИСКОМ 8 Образ жизни существенно влияет на риск возгорания 200 225 250 175 150 ВЫШЕ СРЕДНЕГО НИЖЕ СРЕДНЕГО СРЕДНИЙ
  • 9. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved. ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ ДЛЯ ЛОКАЛИЗАЦИИ ОБЛАСТЕЙ РИСКОВ 9 Использование различных как внутренних и внешних источников данных:  National Statistics Census / Перепись населения (демография, типы землевладения, типы недвижимости, транспорт)  Ordnance Survey / Управление картографии (географические районы, типы дорог и длина)  Mosaic consumer profiles / Образ жизни (11 групп населения)  Indices of multiple deprivation / Индексы обеспечения (доходы, занятость, здравоохранение, образование, жилье, преступность, среда обитания)  Regulatory fire safety site inspections / Нормативы (классификация на высокий, средний, низкий риск)  Проведенные профилактические визиты (данные за 4 года на момент начала проекта)
  • 10. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved. ОБОБЩЁННЫЙ АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ 10 Данные 70 факторов по 633 округам
  • 11. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved. ОБОБЩЁННЫЙ АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ 11 Данные 70 факторов по 633 округам Статистическая модель SAS определяет риск инцидента… … и описывает сочетание факторов, приводящих к инциденту
  • 12. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved. ОБОБЩЁННЫЙ АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ 12 Данные 70 факторов по 633 округам Статистическая модель SAS определяет риск инцидента… … и описывает сочетание факторов, приводящих к инциденту Карта рисков разработанной системы iRAT (Incident Risk Analysis Toolkit)
  • 13. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved. ПОСТРОЕННАЯ В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРОЕКТА КАРТА РИСКОВ 13 Карта рисков  Охватывает 633 географических округа (4 706 географических района)  Ранжирует риски возникновения пожаров, что делает профилактику более эффективной  Позволяет сформировать график профилактических мероприятий и высвободить 8% времени пожарных расчетов
  • 14. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved. Что произошло? Сколько, как часто, где? На что обратить внимание? Какие требуются действия? РЕАКТИВНАЯ АНАЛИТИКА / АНАЛИТИКА ПОСЛЕДСТВИЙ Степень зрелости Аналитики Опове- щения Детали- зацияПроиз- вольные запросыОтчетыОчистка данных 14 Достижение целей
  • 15. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved. Почему это происходит? Что случится далее? К чему приведут текущие тренды? Какой сценарий событий оптимальный? Что произошло? Сколько, как часто, где? На что обратить внимание? Какие требуются действия? Оптимиза- ция ПРОАКТИВНАЯ АНАЛИТИКА / ПРОГНОЗНАЯ АНАЛИТИКА Прогнози- рование тенденций Прогноз событий Статистика Степень зрелости Аналитики Опове- щения Детали- зацияПроиз- вольные запросыОтчетыОчистка данных 15 Достижение целей
  • 16. Copyr ight © 2015, SAS Institute Inc. All rights reser ved. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ! 16 Александр Ефимов Руководитель департамента решений для госсектора SAS Россия/СНГ