데이터 사이언스에 대한 간략한 소개입니다.

1. Data Scientist:
The Sexiest job of the 21st Century
기업 경영의 새로운 패러다임
-Riah 정준호-

2. 목차
1. 데이터 시대의 도래
2. 데이터 사이언티스트
3. 흥미로운 연구 결과
4. 문제점과 해결방안

3. 데이터 시대의 도래
- 데이터란?
매우 큰 데이터를
수집 , 가공하는것
=big data

4. 데이터 시대의 도래
- 데이터과학자의 중요성

5. 데이터 시대의 도래
- 데이터 사용량 증가
이 많은 데이터를 어떻게
처리할 것인가?

6. 데이터 사이언티스트
- 데이터 사이언스
Data
Engineering
Scientific
Method
Math
Domain
Expertise
Data Science Statics
Hacker
Mindset
Visualization
Advanced
Computing

7. 데이터 사이언티스트
- 데이터 사이언티스트
IT Staff
-데이터
Data
Scientist
매니저,경영진
(Biz-Mgr,Executives)
->advice
생산자,판매자(Biz-
Fieider)
->planing & feedback

8. 데이터 사이언티스트
- 데이터 사이언스의 업무
DAD
1. Discover: 어떤 새로운 데이터,소스를 사용 할 것인가?
2. Access: 어떤 자료를 외부에서 끌어올 것인가?
3. Distill: 분석결과가 의미하는 바는 무엇인가?
또한, 이 정보의 사용자에게 무엇을 전달할 것인가?

9. 데이터 사이언티스트
- DAD

10. 데이터 사이언티스트
- 갖추어야 할 역량
Math&
Statistics
Knowledg
e
Hacking
Skills
Substantiv
e
Expertise
①
④
②
③
①Machine Learning
②Danger Zone
③Traditional
Research
④Data Science

11. 흥미로운 연구결과
- A Magic Formula

12. 흥미로운 연구결과
- Google, 독감 트렌드
↑ 미국 전역의 트렌드
↓ 특정 주의 트렌드

13. 흥미로운 연구결과
- 아마존, 결제 예측 배송

14. 흥미로운 연구결과
- FaceBook, 연인 관계 분석

15. 흥미로운 연구결과
- 그 외
1. 현대 의학 시스템: 개인 맞춤식 의학
2. 왓챠: 사용자 데이터 분석을 통한 영화 추천
3. 파리바게트: 날씨에 따른 판매품목 변화
4. 경찰청: 지리적 프로파일링, CPTID 시스템

16. 문제점과 미래 전망
- 문제 인식과 개선

17. 문제점과 해결방안
- 문제점1: 프라이버시 VS 앎의 권리

18. 문제점과 해결방안
- 문제점2: 방대한 필수 지식

19. 문제점과 해결방안
- 해결방안: 분업과 ‘team’
프로그래머
통계학자
컨설턴트
데이터
프로그래머
데이터
애널리스트
데이터
아키텍쳐
데이터
사이언티스트
데이터
사이언티스트
team

20. Thank You!