The document discusses statistical concepts related to classes and class intervals. It provides an example of dividing a sample of oil can volumes into non-overlapping classes. The classes are represented as intervals containing the class values. The amplitude or width of each class is calculated as the difference between the upper and lower bounds. It is preferable for the right boundary of one class to coincide with the left boundary of the next class.
La Corte Suprema de Justicia del Perú adoptó en el IV Pleno Jurisdiccional Supremo en Materia Laboral y Previsional los siguientes acuerdos:
1. El Juez debe actuar los medios probatorios documentales ofrecidos oportunamente por el demandando, de acuerdo con el artículo 21° de la NLPT, sin que se pueda imponer al demandado ninguna carga procesal, por su ausencia a la Audiencia de Juzgamiento, no establecida en la ley.
2. Si el trabajador inicia sus labores al servicio del Estado mediante un Contrato Administrativo de Servicios (CAS), y luego de su vencimiento continúa laborando, se produce una prórroga automática de dicho contrato en sus mismo términos y por el mismo plazo.
3. La facultad del pensionista de reclamar los montos pensionarios devengados es imprescriptible. No extensible a sus herederos. Sólo hay prescripción su ya existe una suma líquida de las pensiones devengadas por entregar y el pensionista no lo reclama. En el plazo de 03 años en el Decreto Ley 20530 y 10 años en los demás regímenes pensionales.
4. En aquellos casos de Empresas con participación estatal, bajo la administración de FONAFE no les corresponde a sus pensionistas el pago de los beneficios de los Decretos de Urgencia N° 090-96, 073-97 y 011-99. En casos de entidades, no empresas con participación estatal, bajo la administración de FONAFE, sólo les corresponde el pago de los beneficios de los Decretos de Urgencia N° 090-96, 073-97 y 011-99 sino existe negociación colectiva que les haya otorgado incremento remunerativo en los años 1996, 1997 y 1998, respectivamente.
O documento apresenta os principais conceitos de estatística, incluindo variáveis, universo amostral, tabelas de frequência e formas de representar graficamente distribuições de frequência, como gráficos de linha, barras e setores. Exemplos demonstram como construir um histograma para representar a distribuição de alturas de alunos de uma turma.
O documento discute medidas de dispersão em estatística, especificamente a variância. Explica que a variância mede o quão distantes os elementos da amostra estão da média aritmética e é definida como a média aritmética dos quadrados das diferenças entre cada elemento e a média. Fornece um exemplo numérico para calcular a variância de dois candidatos em uma seleção de empregos.
Analýza rizik – podněty a doporučení ke strategickému plánování, zpětná vazba...MŠMT IPN KREDO
Jedná se o šestý úkol, který byl v rámci projektu KREDO zadán vysokým školám. Postupné plnění úkolů metodicky vedlo zapojené VŠ k vytvoření strategického plánu rozvoje do roku 2030. Zpracování odevzdané ze strany jednotlivých VŠ bylo vyhodnoceno a zobecněno.
Šestý úkol měl dvě části – bilanci zdrojů a analýzu rizik. Každá část byla ze strany VŠ zpracována do samostatného dokumentu, obě byly ale velmi úzce propojeny a proto byly zpracovávány současně.
1. The document expresses the author's interest in pursuing a PhD in Philosophy. During their undergraduate studies, they focused on continental philosophy but are more interested in analytic philosophy.
2. Their master's studies allowed them to further explore analytic philosophy with more freedom. They have been researching various philosophical ideas and have discovered their main interest lies in analytic philosophy.
3. Specifically, their tentative PhD research interests involve investigating the hard problem of consciousness using fields like cognitive psychology, neuroscience, and other neurophilosophical tools. They are interested in contributing new developments to the philosophy of mind.
O documento discute medidas de dispersão, especificamente o desvio médio absoluto (DMA). Explica que o DMA mede o afastamento médio dos elementos da amostra em relação à média aritmética e ilustra seu cálculo com um exemplo de desempenho de candidatos em provas.
El documento clasifica y describe diferentes tipos de arritmias, incluyendo taquiarritmias como la fibrilación auricular y la taquicardia ventricular, así como bradiarritmias como el bloqueo auriculoventricular. Explica cómo leer un electrocardiograma para diagnosticar arritmias e identificar sus causas comunes.
La Corte Suprema de Justicia del Perú adoptó en el IV Pleno Jurisdiccional Supremo en Materia Laboral y Previsional los siguientes acuerdos:
1. El Juez debe actuar los medios probatorios documentales ofrecidos oportunamente por el demandando, de acuerdo con el artículo 21° de la NLPT, sin que se pueda imponer al demandado ninguna carga procesal, por su ausencia a la Audiencia de Juzgamiento, no establecida en la ley.
2. Si el trabajador inicia sus labores al servicio del Estado mediante un Contrato Administrativo de Servicios (CAS), y luego de su vencimiento continúa laborando, se produce una prórroga automática de dicho contrato en sus mismo términos y por el mismo plazo.
3. La facultad del pensionista de reclamar los montos pensionarios devengados es imprescriptible. No extensible a sus herederos. Sólo hay prescripción su ya existe una suma líquida de las pensiones devengadas por entregar y el pensionista no lo reclama. En el plazo de 03 años en el Decreto Ley 20530 y 10 años en los demás regímenes pensionales.
4. En aquellos casos de Empresas con participación estatal, bajo la administración de FONAFE no les corresponde a sus pensionistas el pago de los beneficios de los Decretos de Urgencia N° 090-96, 073-97 y 011-99. En casos de entidades, no empresas con participación estatal, bajo la administración de FONAFE, sólo les corresponde el pago de los beneficios de los Decretos de Urgencia N° 090-96, 073-97 y 011-99 sino existe negociación colectiva que les haya otorgado incremento remunerativo en los años 1996, 1997 y 1998, respectivamente.
O documento apresenta os principais conceitos de estatística, incluindo variáveis, universo amostral, tabelas de frequência e formas de representar graficamente distribuições de frequência, como gráficos de linha, barras e setores. Exemplos demonstram como construir um histograma para representar a distribuição de alturas de alunos de uma turma.
O documento discute medidas de dispersão em estatística, especificamente a variância. Explica que a variância mede o quão distantes os elementos da amostra estão da média aritmética e é definida como a média aritmética dos quadrados das diferenças entre cada elemento e a média. Fornece um exemplo numérico para calcular a variância de dois candidatos em uma seleção de empregos.
Analýza rizik – podněty a doporučení ke strategickému plánování, zpětná vazba...MŠMT IPN KREDO
Jedná se o šestý úkol, který byl v rámci projektu KREDO zadán vysokým školám. Postupné plnění úkolů metodicky vedlo zapojené VŠ k vytvoření strategického plánu rozvoje do roku 2030. Zpracování odevzdané ze strany jednotlivých VŠ bylo vyhodnoceno a zobecněno.
Šestý úkol měl dvě části – bilanci zdrojů a analýzu rizik. Každá část byla ze strany VŠ zpracována do samostatného dokumentu, obě byly ale velmi úzce propojeny a proto byly zpracovávány současně.
1. The document expresses the author's interest in pursuing a PhD in Philosophy. During their undergraduate studies, they focused on continental philosophy but are more interested in analytic philosophy.
2. Their master's studies allowed them to further explore analytic philosophy with more freedom. They have been researching various philosophical ideas and have discovered their main interest lies in analytic philosophy.
3. Specifically, their tentative PhD research interests involve investigating the hard problem of consciousness using fields like cognitive psychology, neuroscience, and other neurophilosophical tools. They are interested in contributing new developments to the philosophy of mind.
O documento discute medidas de dispersão, especificamente o desvio médio absoluto (DMA). Explica que o DMA mede o afastamento médio dos elementos da amostra em relação à média aritmética e ilustra seu cálculo com um exemplo de desempenho de candidatos em provas.
El documento clasifica y describe diferentes tipos de arritmias, incluyendo taquiarritmias como la fibrilación auricular y la taquicardia ventricular, así como bradiarritmias como el bloqueo auriculoventricular. Explica cómo leer un electrocardiograma para diagnosticar arritmias e identificar sus causas comunes.
O documento discute medidas de dispersão de dados estatísticos, especificamente a variância e o desvio padrão. Explica como calcular o desvio padrão de um conjunto de notas de candidatos para determinar qual candidato teve as notas menos dispersas em relação à média, caso a média das notas seja igual entre os candidatos.
O documento apresenta os conceitos de moda, mediana e média como medidas de tendência central de uma amostra. A moda é o valor que mais se repete na amostra. A mediana é o valor do termo central quando os dados são ordenados em ordem crescente. Para amostras pares, a mediana é calculada como a média dos dois termos centrais.
O documento apresenta conceitos estatísticos básicos como média aritmética simples, média aritmética ponderada, moda e mediana. Explica o cálculo da média aritmética ponderada através de um exemplo com baldes de água e fornece a representação matemática desta medida.
O documento discute medidas de tendência central em estatística, definindo a média aritmética simples como a soma de valores dividida pelo número de itens. Exemplifica o cálculo da média com um problema de distribuição igual de água entre baldes, obtendo o valor médio de 2,75 litros por balde.
O documento apresenta conceitos básicos de estatística, incluindo variáveis, universo amostral, amostra, classes e tabelas de frequência. É apresentada uma tabela de frequência com dados sobre sexo, idade, escolaridade, estado civil, transporte e renda familiar de 20 pessoas, com cálculo de frequências absolutas, relativas e porcentagens.
1. O documento introduz conceitos básicos de estatística, incluindo variáveis, universo estatístico, amostra, ROL (sequência ordenada de dados), classes e tabelas de frequência.
2. Universo estatístico é o conjunto total de indivíduos que são objeto da pesquisa. Amostra é um subconjunto do universo estatístico usado para entender o todo.
3. ROL é uma sequência ordenada crescente ou decrescente dos dados coletados da amostra.
O documento apresenta os principais conceitos de estatística, incluindo variáveis, variáveis qualitativas e quantitativas, e discute exemplos de variáveis que seriam importantes em uma pesquisa sobre o perfil de clientes de cinema, tais como sexo, idade, escolaridade, estado civil e renda familiar.
हिंदी वर्णमाला पीपीटी, hindi alphabet PPT presentation, hindi varnamala PPT, Hindi Varnamala pdf, हिंदी स्वर, हिंदी व्यंजन, sikhiye hindi varnmala, dr. mulla adam ali, hindi language and literature, hindi alphabet with drawing, hindi alphabet pdf, hindi varnamala for childrens, hindi language, hindi varnamala practice for kids, https://www.drmullaadamali.com
How to Build a Module in Odoo 17 Using the Scaffold MethodCeline George
Odoo provides an option for creating a module by using a single line command. By using this command the user can make a whole structure of a module. It is very easy for a beginner to make a module. There is no need to make each file manually. This slide will show how to create a module using the scaffold method.
A review of the growth of the Israel Genealogy Research Association Database Collection for the last 12 months. Our collection is now passed the 3 million mark and still growing. See which archives have contributed the most. See the different types of records we have, and which years have had records added. You can also see what we have for the future.
Walmart Business+ and Spark Good for Nonprofits.pdfTechSoup
"Learn about all the ways Walmart supports nonprofit organizations.
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The webinar may also give some examples on how nonprofits can best leverage Walmart Business+.
The event will cover the following::
Walmart Business + (https://business.walmart.com/plus) is a new shopping experience for nonprofits, schools, and local business customers that connects an exclusive online shopping experience to stores. Benefits include free delivery and shipping, a 'Spend Analytics” feature, special discounts, deals and tax-exempt shopping.
Special TechSoup offer for a free 180 days membership, and up to $150 in discounts on eligible orders.
Spark Good (walmart.com/sparkgood) is a charitable platform that enables nonprofits to receive donations directly from customers and associates.
Answers about how you can do more with Walmart!"
The simplified electron and muon model, Oscillating Spacetime: The Foundation...RitikBhardwaj56
Discover the Simplified Electron and Muon Model: A New Wave-Based Approach to Understanding Particles delves into a groundbreaking theory that presents electrons and muons as rotating soliton waves within oscillating spacetime. Geared towards students, researchers, and science buffs, this book breaks down complex ideas into simple explanations. It covers topics such as electron waves, temporal dynamics, and the implications of this model on particle physics. With clear illustrations and easy-to-follow explanations, readers will gain a new outlook on the universe's fundamental nature.
Executive Directors Chat Leveraging AI for Diversity, Equity, and InclusionTechSoup
Let’s explore the intersection of technology and equity in the final session of our DEI series. Discover how AI tools, like ChatGPT, can be used to support and enhance your nonprofit's DEI initiatives. Participants will gain insights into practical AI applications and get tips for leveraging technology to advance their DEI goals.
How to Manage Your Lost Opportunities in Odoo 17 CRMCeline George
Odoo 17 CRM allows us to track why we lose sales opportunities with "Lost Reasons." This helps analyze our sales process and identify areas for improvement. Here's how to configure lost reasons in Odoo 17 CRM
This slide is special for master students (MIBS & MIFB) in UUM. Also useful for readers who are interested in the topic of contemporary Islamic banking.
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3. ROL é uma sequência ordenada crescente ou decrescente dos dados coletados da amostra.
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বাংলাদেশের অর্থনৈতিক সমীক্ষা ২০২৪ [Bangladesh Economic Review 2024 Bangla.pdf] কম্পিউটার , ট্যাব ও স্মার্ট ফোন ভার্সন সহ সম্পূর্ণ বাংলা ই-বুক বা pdf বই " সুচিপত্র ...বুকমার্ক মেনু 🔖 ও হাইপার লিংক মেনু 📝👆 যুক্ত ..
আমাদের সবার জন্য খুব খুব গুরুত্বপূর্ণ একটি বই ..বিসিএস, ব্যাংক, ইউনিভার্সিটি ভর্তি ও যে কোন প্রতিযোগিতা মূলক পরীক্ষার জন্য এর খুব ইম্পরট্যান্ট একটি বিষয় ...তাছাড়া বাংলাদেশের সাম্প্রতিক যে কোন ডাটা বা তথ্য এই বইতে পাবেন ...
তাই একজন নাগরিক হিসাবে এই তথ্য গুলো আপনার জানা প্রয়োজন ...।
বিসিএস ও ব্যাংক এর লিখিত পরীক্ষা ...+এছাড়া মাধ্যমিক ও উচ্চমাধ্যমিকের স্টুডেন্টদের জন্য অনেক কাজে আসবে ...
How to Setup Warehouse & Location in Odoo 17 InventoryCeline George
In this slide, we'll explore how to set up warehouses and locations in Odoo 17 Inventory. This will help us manage our stock effectively, track inventory levels, and streamline warehouse operations.
2. Esta%s&ca:
1. Introdução
à
Esta1s2ca;
2. Conceitos:
a) Variáveis;
b) Universo
esta1s2co
ou
população
esta1s2ca;
c) Amostra;
d) ROL;
e) Classes;
f) Tabelas
de
Frequência;
g) Representação
Gráfica
de
uma
distribuição
de
Freq.
3. Conceitos:
Classes
Classes
-‐
consistem
em
qualquer
intervalo
da
amostra
esta1s2ca
que
esteja
em
rol.
Tem
a
finalidade
de
agrupar
intervalos
com
as
mesmas
caracterís2cas.
4. Conceitos:
Classes
Classes
-‐
consistem
em
qualquer
intervalo
da
amostra
esta1s2ca
que
esteja
em
rol.
Tem
a
finalidade
de
agrupar
intervalos
com
as
mesmas
caracterís2cas.
Exemplo:
Em
uma
amostra
de
latas
de
óleo
comes1vel,
foram
constatados
os
seguintes
volumes
em
mililitros:
980;
990;
1.000;
970;
980;
1.000;
1.010;
950;
970;
940;
1.020;
1.010;
920;
990;
950;
900;
1.000;
950;
970;
1.010.
5. Conceitos:
Classes
Classes
-‐
consistem
em
qualquer
intervalo
da
amostra
esta1s2ca
que
esteja
em
rol.
Tem
a
finalidade
de
agrupar
intervalos
com
as
mesmas
caracterís2cas.
Exemplo:
Em
uma
amostra
de
latas
de
óleo
comes1vel,
foram
constatados
os
seguintes
volumes
em
mililitros:
980;
990;
1.000;
970;
980;
1.000;
1.010;
950;
970;
940;
1.020;
1.010;
920;
990;
950;
900;
1.000;
950;
970;
1.010.
Podemos
separar
os
elementos
dessa
amostra
em
róis
disjuntos
(sem
elementos
comuns).
6. Conceitos:
Classes
Classes
-‐
consistem
em
qualquer
intervalo
da
amostra
esta1s2ca
que
esteja
em
rol.
Tem
a
finalidade
de
agrupar
intervalos
com
as
mesmas
caracterís2cas.
Exemplo:
Em
uma
amostra
de
latas
de
óleo
comes1vel,
foram
constatados
os
seguintes
volumes
em
mililitros:
980;
990;
1.000;
970;
980;
1.000;
1.010;
950;
970;
940;
1.020;
1.010;
920;
990;
950;
900;
1.000;
950;
970;
1.010.
Podemos
separar
os
elementos
dessa
amostra
em
róis
disjuntos
(sem
elementos
comuns).
I.
900;
920
II.
940
III.
950;
950;
950
IV.
970;
970;
970;
980;
980
V.
990;
990;
1.000;
1.000;
1.000
VI.
1.010;
1.010;
1.010;
1.020
7. Conceitos:
Classes
Classes
-‐
consistem
em
qualquer
intervalo
da
amostra
esta1s2ca
que
esteja
em
rol.
Tem
a
finalidade
de
agrupar
intervalos
com
as
mesmas
caracterís2cas.
Exemplo:
Em
uma
amostra
de
latas
de
óleo
comes1vel,
foram
constatados
os
seguintes
volumes
em
mililitros:
980;
990;
1.000;
970;
980;
1.000;
1.010;
950;
970;
940;
1.020;
1.010;
920;
990;
950;
900;
1.000;
950;
970;
1.010.
Podemos
separar
os
elementos
dessa
amostra
em
róis
disjuntos
(sem
elementos
comuns).
I.
900;
920
II.
940
III.
950;
950;
950
IV.
970;
970;
970;
980;
980
V.
990;
990;
1.000;
1.000;
1.000
VI.
1.010;
1.010;
1.010;
1.020
Os
extremos
de
cada
classe
não
precisam
ser,
necessariamente,
elementos
da
amostra,
mas
se
o
forem,
deve-‐se
tomar
o
cuidado
de
não
permi2r
que
um
mesmo
elemento
pertença
a
duas
classes
simultaneamente;
por
isso,
no
exemplo
anterior,
com
exceção
do
úl2mo
intervalo,
consideramos
os
demais
abertos
à
direita.
8. Conceitos:
Classes
Classes
-‐
consistem
em
qualquer
intervalo
da
amostra
esta1s2ca
que
esteja
em
rol.
Tem
a
finalidade
de
agrupar
intervalos
com
as
mesmas
caracterís2cas.
Exemplo:
Em
uma
amostra
de
latas
de
óleo
comes1vel,
foram
constatados
os
seguintes
volumes
em
mililitros:
980;
990;
1.000;
970;
980;
1.000;
1.010;
950;
970;
940;
1.020;
1.010;
920;
990;
950;
900;
1.000;
950;
970;
1.010.
Podemos
separar
os
elementos
dessa
amostra
em
róis
disjuntos
(sem
elementos
comuns).
I.
900;
920
II.
940
III.
950;
950;
950
IV.
970;
970;
970;
980;
980
V.
990;
990;
1.000;
1.000;
1.000
VI.
1.010;
1.010;
1.010;
1.020
Os
extremos
de
cada
classe
não
precisam
ser,
necessariamente,
elementos
da
amostra,
mas
se
o
forem,
deve-‐se
tomar
o
cuidado
de
não
permi2r
que
um
mesmo
elemento
pertença
a
duas
classes
simultaneamente;
por
isso,
no
exemplo
anterior,
com
exceção
do
úl2mo
intervalo,
consideramos
os
demais
abertos
à
direita.
A
diferença
entre
o
maior
e
o
menor
elemento
de
uma
classe,
nessa
ordem,
é
chamada
de
amplitude
ou
comprimento
da
classe.
Por
exemplo,
a
amplitude
da
classe
[900,
940[é
940
–
900
=
40.
9. Conceitos:
Classes
-‐
Representação
Ordem Valores
I 900;
920
II 940
III 950;
950;
950
IV 970;
970;
970;
980;
980
V 990;
990;
1.000;
1.000;
1.000
VI 1.010;
1.010;
1.010;
1.020
10. Conceitos:
Classes
-‐
Representação
Ordem Valores Representação Descrição
I 900;
920 [900,
940[ O
intervalo
[900,
940[contém
o
rol
(I);
II 940 [940,
950[ O
intervalo
[940,
950[contém
o
rol
(II);
III 950;
950;
950 [950,
970[ O
intervalo
[950,
970[contém
o
rol
(III);
IV 970;
970;
970;
980;
980 [970,
990[ O
intervalo
[970,
990[contém
o
rol
(IV);
V 990;
990;
1.000;
1.000;
1.000 [990,
1.010[ O
intervalo
[990,
1.010[contém
o
rol
(V);
VI 1.010;
1.010;
1.010;
1.020 [1.010,
1.020] O
intervalo
[1.010,
1.020]
contém
o
rol
(VI).
11. Conceitos:
Classes
-‐
Representação
Ordem Valores Representação Descrição Amplitude
I 900;
920 [900,
940[ O
intervalo
[900,
940[contém
o
rol
(I); 940-‐900=40
II 940 [940,
950[ O
intervalo
[940,
950[contém
o
rol
(II); 950-‐940=10
III 950;
950;
950 [950,
970[ O
intervalo
[950,
970[contém
o
rol
(III); 970-‐950=20
IV 970;
970;
970;
980;
980 [970,
990[ O
intervalo
[970,
990[contém
o
rol
(IV); 990-‐970=20
V 990;
990;
1.000;
1.000;
1.000 [990,
1.010[ O
intervalo
[990,
1.010[contém
o
rol
(V); 1010-‐990=20
VI 1.010;
1.010;
1.010;
1.020 [1.010,
1.020] O
intervalo
[1.010,
1.020]
contém
o
rol
(VI). 1020-‐1010=10
12. Conceitos:
Classes
-‐
Representação
Ordem Valores Representação Descrição Amplitude
I 900;
920 [900,
940[ O
intervalo
[900,
940[contém
o
rol
(I); 940-‐900=40
II 940 [940,
950[ O
intervalo
[940,
950[contém
o
rol
(II); 950-‐940=10
III 950;
950;
950 [950,
970[ O
intervalo
[950,
970[contém
o
rol
(III); 970-‐950=20
IV 970;
970;
970;
980;
980 [970,
990[ O
intervalo
[970,
990[contém
o
rol
(IV); 990-‐970=20
V 990;
990;
1.000;
1.000;
1.000 [990,
1.010[ O
intervalo
[990,
1.010[contém
o
rol
(V); 1010-‐990=20
VI 1.010;
1.010;
1.010;
1.020 [1.010,
1.020] O
intervalo
[1.010,
1.020]
contém
o
rol
(VI). 1020-‐1010=10
Embora
não
seja
obrigatório,
é
conveniente
que
dentre
duas
classes
consecu2vas,
o
extremo
à
direita
(aberto)
da
primeira
coincida
com
o
extremo
à
esquerda
(fechado)
da
segunda,
como
fizemos
no
exemplo
anterior.