ディープラーニングゼミ応用編2
- 2. 𝒚 = softmax(𝑾𝒙 + 𝒃)
入力x
784次元
出力y
10次元
重みW
784×10次元
バイアスb
10次元
画像 各数字の確率
- 4. 𝒚 = softmax(𝑾𝒙 + 𝒃)
入力x
784次元
出力y
10次元
重みW
784×10次元
バイアスb
10次元
画像 各数字の確率
- 5. 入力として使えるものの例
• センサーのデータ
• 言語
• 音声
• 画像
• 何らかの指標
温度、湿度
加速度、振動、回転角
磁力、方位
など
経済指標(株価、物価、GDPなど)
住宅指標(賃料、広さ、立地など)
反響指標(反響数、クリック率、離脱率)
https://speakerdeck.com/hidef/bu-dong-chan-websabisuwoqiang-kusuruji-jie-xue-xi-
falseshi-ifang
http://d.hatena.ne.jp/Watson/20090227/1235741386