네이선 야우의 데이터 포인트 북 리뷰. 데이터가 무엇인가부터 데이터를 시각화하고 인포그래픽으로 나타내는 과정까지를 설명했습니다.
2. 시각화: 매체
1) 분석과 탐색
2) 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션
3) 엔터테인먼트
4) 데이터 아트
5) 일상
데이터 저널리즘의 새 바람, 뉴스젤리(Newsjelly)
http://newsjel.ly
네이선 야우의 데이터 포인트 북 리뷰. 데이터가 무엇인가부터 데이터를 시각화하고 인포그래픽으로 나타내는 과정까지를 설명했습니다.
6. 청중을 고려한 디자인
1) 잘못된 통념
2) 청중에게 데이터 제시하기
3) 고려해야 될 점
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네이선 야우의 데이터 포인트 북 리뷰. 데이터가 무엇인가부터 데이터를 시각화하고 인포그래픽으로 나타내는 과정까지를 설명했습니다.
3. 데이터의 표현
1) 시각화 요소
- 시각적 단서
- 좌표계
- 척도
- 맥락
2) 융합하기
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네이선 야우의 데이터 포인트 북 리뷰. 데이터가 무엇인가부터 데이터를 시각화하고 인포그래픽으로 나타내는 과정까지를 설명했습니다.
1. 데이터의 이해
1) 데이터의 표현
2) 가변성
3) 불확실성
4) 맥락
데이터 저널리즘의 새 바람, 뉴스젤리(Newsjelly)
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[WSJ 인포그래픽 책에서 배울 세번째, 난감한 상황 극복하기!]
인포그래픽을 만들면서 겪을 수 있는 문제들을 극복하는 방법을 알려드립니다.
3. 난감한 상황
1) 사라진 데이터
2) 큰 숫자, 작은 변화
3) 비교 가능한 척도
4) 검은색으로 색감 표현하기
데이터 저널리즘의 새 바람, 뉴스젤리(Newsjelly)
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인포그래픽의 비중이 점점 증가하는 이때,
월스트리트 저널 '인포그래픽 가이드' 북 리뷰입니다.
목차 :
1. 기본원칙
1) 숫자
2) 글꼴
3) 색상
to be continued...
데이터 저널리즘의 새 바람, 뉴스젤리(Newsjelly)
http://newsjel.ly
네이선 야우의 데이터 포인트 북 리뷰. 데이터가 무엇인가부터 데이터를 시각화하고 인포그래픽으로 나타내는 과정까지를 설명했습니다.
5. 명확한 시각화
1) 시각적 위계 구조
2) 가독성
3) 강조하기
4) 주석
5) 수학 계산
데이터 저널리즘의 새 바람, 뉴스젤리(Newsjelly)
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[WSJ 인포그래픽 책에서 배울 마지막 파트, 차트로 계획 세우기]
인포그래픽을 위한 차트 뿐만 아니라 제작 과정과 기획 단계에서도 차트로 보다 효과적인 계획을 세울 수 있는 방법을 배워봅니다.
4. 차트로 계획 세우기
1) 계획 세우기
2) 실행하기 전에 할 것들
3) 순조로운 진행
4) 비용과 자원관리
데이터 저널리즘의 새 바람, 뉴스젤리(Newsjelly)
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6. 청중을 고려한 디자인
1) 잘못된 통념
2) 청중에게 데이터 제시하기
3) 고려해야 될 점
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3. 데이터의 표현
1) 시각화 요소
- 시각적 단서
- 좌표계
- 척도
- 맥락
2) 융합하기
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1. 데이터의 이해
1) 데이터의 표현
2) 가변성
3) 불확실성
4) 맥락
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[WSJ 인포그래픽 책에서 배울 세번째, 난감한 상황 극복하기!]
인포그래픽을 만들면서 겪을 수 있는 문제들을 극복하는 방법을 알려드립니다.
3. 난감한 상황
1) 사라진 데이터
2) 큰 숫자, 작은 변화
3) 비교 가능한 척도
4) 검은색으로 색감 표현하기
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인포그래픽의 비중이 점점 증가하는 이때,
월스트리트 저널 '인포그래픽 가이드' 북 리뷰입니다.
목차 :
1. 기본원칙
1) 숫자
2) 글꼴
3) 색상
to be continued...
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네이선 야우의 데이터 포인트 북 리뷰. 데이터가 무엇인가부터 데이터를 시각화하고 인포그래픽으로 나타내는 과정까지를 설명했습니다.
5. 명확한 시각화
1) 시각적 위계 구조
2) 가독성
3) 강조하기
4) 주석
5) 수학 계산
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[WSJ 인포그래픽 책에서 배울 마지막 파트, 차트로 계획 세우기]
인포그래픽을 위한 차트 뿐만 아니라 제작 과정과 기획 단계에서도 차트로 보다 효과적인 계획을 세울 수 있는 방법을 배워봅니다.
4. 차트로 계획 세우기
1) 계획 세우기
2) 실행하기 전에 할 것들
3) 순조로운 진행
4) 비용과 자원관리
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네이선 야우의 데이터 포인트 북 리뷰. 데이터가 무엇인가부터 데이터를 시각화하고 인포그래픽으로 나타내는 과정까지를 설명했습니다.
4. 데이터의 시각적 탐색
1) 작업과정
2) 범주형 데이터의 시각화
3) 시계열 데이터의 시각화
4) 공간 데이터의 시각화
5) 다중 변인
6) 분포
데이터 저널리즘의 새 바람, 뉴스젤리(Newsjelly)
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[WSJ 인포그래픽 책에서 배울 두번째, 똑똑하게 차트 그리기!]
기본원칙을 신중하게 적용하여 평범한 차트를 강력한 차트로 변화시키는 방법을
차트들의 나쁜 사례와 잘 된 사례를 비교해 가며 배울 수 있습니다.
이번 슬라이드에선 2장을 2개로 나누어 선, 수직막대, 수평막대 차트를 보고
다음 편에선 나머지 부분인 파이, 표, 픽토그램 차트를 보여드립니다.
목차
1. 똑똑하게 차트 그리기
1) 선
2) 수직 막대
3) 수평막대
http://www.ianlivingstone.ca/2015/11/17/enabling-autonomy/
The drastic increase in the importance of knowledge workers has turned traditional management structures and philosophy upside down. Previously, all of the information and authority was centralized in management and workers simply operated according to some proscribed procedure with limited ability to make their own decisions. However, the rise of the knowledge worker such as developers, designers, and product managers has thrown these structures out the window as they've proven unable to deliver incredible products and technology.
The new name of the game is enabling teams to operate autonomously and build towards a vision that is seeded by the leadership but authored by the team. How do we enable teams to operate autonomously while ensuring that they are held accountable? How does this change as organizations grow? Why does this matter and what are the results?
데이터 저널리즘을 이해할 수 있는 유용한 자료 입니다.
http://newsjel.ly
내부적 이해
1. 데이터 저널리즘 개념잡기
(1) 빅데이터 시대, 빅데이터란?
(2) 빅데이터의 종류와 활용분야
(3) 빅데이터와 저널리즘의 상관관계
(4) 데이터 - 중심 저널리즘
(5) 사례로 보는 데이터 저널리즘
2. 데이터 저널리즘 과정알기
(1) 데이터 저널리즘 과정
외부적 기회
3. 데이터 저널리즘의 미래 찾기
(1) 데이터 저널리즘 관련 기관/행사
(2) 데이터 저널리즘의 전망
Social big data - Collaboration & Collective Intelligencekang Anthony
Social Big Data 컨퍼런스 Keynote 입니다.
앞으로 Social Big Data에 대한 관심과 활용, 필요성은 더 높아질 것입니다.
그렇다면 이제는 소셜빅데이터를 고민해보고 준비할 때가 되지 않았나 싶습니다.
소셜빅데이터를 이루기 위해서는 적극적인 참여자가 필요합니다. 빅데이터의 접근도 중요하지만 당장에 우리가 활용할 수 있는 빅데이터의 개념은 SNS에서 국민의 소리를 듣고 분석하고 더 좁게는 국민과 함께 협업하고 집단지성을 모으것 부터 시작되지 않나 생각됩니다.
그러기 위해서 먼저 기관, 기업에서 고객, 국민들이 쉽게 참여하고 그들의 이야기를 내 놓을 수 있는 분위기를 만드는 것이 중요할 것 같습니다.
네이선 야우의 데이터 포인트 북 리뷰. 데이터가 무엇인가부터 데이터를 시각화하고 인포그래픽으로 나타내는 과정까지를 설명했습니다.
4. 데이터의 시각적 탐색
1) 작업과정
2) 범주형 데이터의 시각화
3) 시계열 데이터의 시각화
4) 공간 데이터의 시각화
5) 다중 변인
6) 분포
데이터 저널리즘의 새 바람, 뉴스젤리(Newsjelly)
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[WSJ 인포그래픽 책에서 배울 두번째, 똑똑하게 차트 그리기!]
기본원칙을 신중하게 적용하여 평범한 차트를 강력한 차트로 변화시키는 방법을
차트들의 나쁜 사례와 잘 된 사례를 비교해 가며 배울 수 있습니다.
이번 슬라이드에선 2장을 2개로 나누어 선, 수직막대, 수평막대 차트를 보고
다음 편에선 나머지 부분인 파이, 표, 픽토그램 차트를 보여드립니다.
목차
1. 똑똑하게 차트 그리기
1) 선
2) 수직 막대
3) 수평막대
http://www.ianlivingstone.ca/2015/11/17/enabling-autonomy/
The drastic increase in the importance of knowledge workers has turned traditional management structures and philosophy upside down. Previously, all of the information and authority was centralized in management and workers simply operated according to some proscribed procedure with limited ability to make their own decisions. However, the rise of the knowledge worker such as developers, designers, and product managers has thrown these structures out the window as they've proven unable to deliver incredible products and technology.
The new name of the game is enabling teams to operate autonomously and build towards a vision that is seeded by the leadership but authored by the team. How do we enable teams to operate autonomously while ensuring that they are held accountable? How does this change as organizations grow? Why does this matter and what are the results?
데이터 저널리즘을 이해할 수 있는 유용한 자료 입니다.
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내부적 이해
1. 데이터 저널리즘 개념잡기
(1) 빅데이터 시대, 빅데이터란?
(2) 빅데이터의 종류와 활용분야
(3) 빅데이터와 저널리즘의 상관관계
(4) 데이터 - 중심 저널리즘
(5) 사례로 보는 데이터 저널리즘
2. 데이터 저널리즘 과정알기
(1) 데이터 저널리즘 과정
외부적 기회
3. 데이터 저널리즘의 미래 찾기
(1) 데이터 저널리즘 관련 기관/행사
(2) 데이터 저널리즘의 전망
Social big data - Collaboration & Collective Intelligencekang Anthony
Social Big Data 컨퍼런스 Keynote 입니다.
앞으로 Social Big Data에 대한 관심과 활용, 필요성은 더 높아질 것입니다.
그렇다면 이제는 소셜빅데이터를 고민해보고 준비할 때가 되지 않았나 싶습니다.
소셜빅데이터를 이루기 위해서는 적극적인 참여자가 필요합니다. 빅데이터의 접근도 중요하지만 당장에 우리가 활용할 수 있는 빅데이터의 개념은 SNS에서 국민의 소리를 듣고 분석하고 더 좁게는 국민과 함께 협업하고 집단지성을 모으것 부터 시작되지 않나 생각됩니다.
그러기 위해서 먼저 기관, 기업에서 고객, 국민들이 쉽게 참여하고 그들의 이야기를 내 놓을 수 있는 분위기를 만드는 것이 중요할 것 같습니다.
데이터 시각화 전문기업 뉴스젤리의 2016년 인터랙티브 시각화 콘텐츠에 대해 소개합니다.
네이티브 광고의 현황과 인터랙티브 콘텐츠의 새로운 필요성에 대해 알려드립니다.
뉴스젤리(http://newsjel.ly)
뉴스젤리 콘텐츠 제작사례 (http://contents.newsjel.ly)
1. 네이선 야우의
데이터 포인트
데이터 시각화 + 인포그래픽을 깨우치다
B o o k R e v I e w 박소영, 이주원
http://newsjel.ly/
2. 네이선 야우의
데이터 포인트
데이터 시각화 + 인포그래픽을 깨우치다
Ch. 2
시각화: 매체
분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션
/ 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
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3. 데이터 시각화는 통계 그래픽부터 데이터 아트까지 광범위한 영역에서 다루어져야 한다.
통계 그래픽이 데이터 아트보다 더 낫다거나 그 반대라고 말하는 것도 아니다.
각각은 모두 본래의 목적을 추구하고 얼마나 그 목적을 달성했는가에 따라 판단되어야 한다.
[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트
시각화: 매체
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4. 시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
분석과 탐색
1970년대 후반도 데이터를 다루는 방식이 수작업이었다.
점차 기술이 진보해 데이터 용량이 비약적으로 커져서,
사람들이 시각화해볼 수 있는 데이터들을 다룰 수 있게 되었다.
[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트
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5. 시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
분석과 탐색을 위한 도구들
• 타블로 소프트웨어(Tableau Software): 시각적으로 데이터를 분석할 수 있다고 잘 알려진 소프트웨어로,
클릭 인터페이스로 이루어져있다. 타블로 퍼블릭은 결과물을 온라인상에서 공유할 수 있도록 되어있다.
• 이미지플롯(ImagePlot): 수백만 개의 이미지를 다루는 데 특화된 소프트웨어이다.
• 게피(Gephi): 네트워크나 시스템을 시각화하는 데 사용되는 오픈소스 기반 소프트웨어이다.
• 트리맵(Treemap): 위계 구조를 갖는 데이터 탐색을 용이하게 해주는 소프트웨어이다.
* 통계 처리를 위한 프로그래밍 언어 R과 어도비일러스트레이터(Adobe Illustrator)를 병행하는 것도 좋은 방법!
[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트
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6. 시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
[출처] http://visual.ly/history-pin?view=true
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7. 시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
history pin
1)
2)
3)
전 세계의 pin의 역사를 보여주는 인터랙티브한 시각화 결과물이다.
1) 자신이 원하는 위치를 설정한 후에 2) 기간을 선택하거나 3) keyword를 입력하면 설정값에 맞는 pin들을
분석/탐색하여 해당하는 pin들의 목록을 보여준다.
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8. 시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
history pin
pin 된 이미지를 누르면, 위에 보이는 것처럼 확대된 이미지와 이미지에 대한 정보를 사용자들에게 제공해준다.
또 댓글을 통해 사람들과 소통할 수 있고, 공유도 가능하다.
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9. 시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션
시각화 디자인에 관련된 잘 알려진 격언은 “데이터가 말하게 하라”
즉 데이터나 정보를 시각화하고 나서 방해되지 않도록 물러나라는 뜻이고,
데이터가 친숙한 느낌을 주고 패턴들이 명백해질 정도면 충분하다는 것이다.
[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트
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10. 시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
브라질 출신인 “Fabio Rex”가 디자인한 인포그래픽으로, 칵테일을 만드는 방법을 간단하고 깔끔하게 설명하고
있는 좋은 인포그래픽의 예이다. 필요한 텍스트와 이미지만을 사용해 각각의 내용을 일고 받아들이기 편하게 만
들어냈다.
[출처] http://visual.ly
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11. 시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
앞의 예처럼 메시지가 명확하거나 데이터에 익숙하다면 문제 되지 않는다.
하지만 데이터는 생소한 경우가 더 많고, 패턴은 누군가가 지적해줘야만 명확히 보이는 경우가 많다.
이 때문에 스토리텔링과 데이터에 대한 설명이 중요해진다.
[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트
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12. 엔터테인먼트
독자의 재미를 더 중시하는 시각화 방법이며,
사실을 그대로 전달하는 전통적인 시각화와는 거리가있다.
이 때문에 이 방법에 비판적인 전문가도 존재한다.
시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트
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13. 시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
하지만 오히려 이런 엔터테이먼트가 파급효과가 클 수 있다!
독자에게 즐거움을 주고 공감을 이끌어내는 시각화의 힘
[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트
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14. Dumb ways to die
시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
[출처] http://www.youtube.com/watch?v=IJNR2EpS0jw
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15. 귀여운 캐릭터들이 차례로 다양한 방법으로 죽는 모습을
경쾌한 음악과 함께보여주는 이 영상은 다소 과격하거나 엽기적으로 느껴지기도한다.
하지만 이 영상의 핵심은 이 마지막 장면에 있다. “열차는 안전하게 탑시다.”
지하철 안전사고는 어리석은 행위라는 메세지를 담은 것이다.
이 영상은 호주 멜버른 지하철 공사에서 지하철 사고를 방지하기 위한 캠페인을 목적으로 제작한 것이다.
유튜브에 게시된 이 애니메이션은 폭발적인 반응을 보이며,
이 캠페인 후 호주의 철도 사고는 30%의 감소율을 보였다.
시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
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16. 시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
때로는 진지하고 무거운 내용과 방법이 아니라,
가볍고 재미있는 내용과 방법으로
사람들을 훨씬 더 효과적으로 설득할 수 있다.
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17. 데이터 아트
상상력이 펼쳐지고 데이터와 감성을 같이 다루고
사람들간의 연결을 창출하는 영역으로,
의사결정과는 거리가 멀고 숫자간 관계의 표현과 더 깊게 관련있다.
시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트
http://newsjel.ly/
18. 시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
Artist name : Ryoji Ikeda
Title : data.matrix [nº1-10]
Year : 2009
Medium : Audiovisual Installation
서울시립미술관 /
서울국제미디어아트비엔날레 2012. 09.11~2012.11.04
http://www.mediacityseoul.kr/index.php/exhibition/gallery/
사운드 아티스트이자 비주얼 아티스트 이케다 료지의 작품이다. 실시간 프로그램 컴퓨팅과 데이터 스캔을 이용하여
데이터 프레임들, 데이터의 패턴들, 시각적 정보들을 가시화한 그래픽과 사운드를 함께 표현함으로써
관객들에게 데이터를 온몸으로 느끼는 경험을 제공한다.
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19. 결국, 데이터 시각화도 예술적일 수있고 사실적일 수도 있다
시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
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20. 일상
일상의 데이터들이 온라인에 끊임 없이 저장되는 요즘,
개발자들은 한번에 더 많은 데이터를 표시해 줄수 있는 인터페이스의 개발이 가능해졌고
사용자들은 시각화의경험으로 데이터를 쉽게 이해하는 것이 가능해졌다
시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
[출처] 네이선 야우, 데이터 포인트
http://newsjel.ly/
21. 월마다 어떤 채소가 제철인지, 또 어떤 채소가 언제 제철인지
사용자가 직접 인터랙션을 통해 조작할수있다
시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
The Eat Seasonably Calendar"
[출처] http://visual.ly/eat-seasonably?view=true
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22. 시각화: 매체 – 분석과 탐색 / 인포메이션 그래픽스와 프레젠테이션 / 엔터테인먼트 / 데이터 아트 / 일상
정리하기
시각화의 목표와 대상은 그때 그때 다르다
중요한 것은 청중과 잘 소통하기 위한 목표를 벗어나지 않는것
To be Continued..
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23. Enjoy Data news, Like Jelly
뉴스젤리는 빅데이터 분석을 기반으로 인포그래픽,
차트, 그리고 새콤달콤한 스토리를 통해 누구나
흥미로워 할 수 있는 뉴스를 제공하는 서비스입니다.
help@newsjel.ly
박소영, 이주원
데이터의 의미와 가치를 Data Visualization을 통해
많은 사람들에게 의미있고 아릅답게 전달하는 것을
목표로 하고 있습니다.