1. Модели и типы данных Раздел 2. Начать показ Завершить показ

2. Модели баз данных Иерархическая модель Сетевая модель Реляционная модель Постреляционная модель Многомерная модель Объектно-ориентированная модель Типы данных. Содержание

6. Реляционная модель Реляционная модель основывается на понятии отношение. Достоинства : простота, удобна в физической реализации на ЭВМ. Наглядной формой представления реляционной модели является двумерная таблица. Таблица имеет строки (записи) и столбцы (колонки). Каждая строка имеет одинаковую структуру и состоит из полей. Строками таблицы соответствуют кортежи, а столбцами – аргументы отношений. Отношение представляет собой множество элементов, называемых кортежами. Содержание Недостатки : отсутствие стандартных средств идентификации отдельных записей, сложность описания иерархических и сетевых связей.

7. Постреляционная модель Классическая реляционная модель предполагает неделимость хранимых данных. Существует ряд случаев, когда ограничение на неделимость мешает эффективной работе приложений. Постреляционная модель представляет собой расширенную реляционную модель, снимающую ограничение неделимости данных. Постреляционная модель допускает многозначные поля – поля, значения которых состоят из подзначений. Достоинства : возможность представления совокупности связанных реляционных таблиц одной постреляционной таблицы. Это обеспечивает высокую наглядность представления информации и повышение эффективности ее обработки. Содержание Недостатки : сложность решения проблемы обеспечения целостности и непротиворечивости хранимых данных.

8. Многомерная модель Многомерные СУБД являются узкоспециализированными СУБД, предназначенными для интерактивной аналитической обработки информации. Агрегируемость данных означает рассмотрение информации на различных уровнях ее обобщения. Историчность данных предполагает обеспечение высокого уровня статичности собственно данных и их взаимосвязей, а также обязанность привязки данных ко времени. Прогнозируемость данных подразумевает задание функций прогнозирования и применение их к различным временным интервалам. Многомерность модели данных означает не многомерность визуализации цифровых данных, а многомерное логическое представление структуры информации при описании и в операциях манипулирования данными. Содержание

9. Рассмотрим основные понятия многомерных моделей. Измерение ( Dimension ) – множество однотипных данных, образующих одну из граней гиперкуба. Ячейка ( Cell ) или показатель – это поле, значение которого однозначно определяется фиксированным набором измерений. В поликубической схеме предполагается, что в БД может быть определено несколько гиперкубов с различной размерностью и с различными измерениями в качестве граней. В гиперкубической схеме предполагается, что все показатели определяются одним и тем же набором измерений. Достоинства : удобство и эффективность аналитической обработки больших объемов данных. Содержание Недостатки : громоздкость для простейших задач.

10. Объектно-ориентированная модель В объектно-ориентированной модели при представлении данных имеется возможность идентифицировать отдельные записи базы. Инкапсуляция ограничивает область видимости имени свойства пределами того объекта, в котором оно определено. Наследование , распространяет область видимости свойства на всех потомков объекта. Полиморфизм означает способность одного и того же программного кода работать с разнотипными данными. Достоинства : возможность отображения информации о сложных взаимосвязях объектов. Содержание Недостатки : высокая понятийная сложность, неудобство обработки данных и низкая скорость выполнения запросов. След. тема