SlideShare a Scribd company logo
1 of 61
Download to read offline
ロボカップの技術の動向
林原 靖男
技術の動向
オープンプラットフォーム
DARwIn-OP
身長 455mm
重量 2.8kg
自由度 20
サーボモータ
ROBOTIS MX-28
コンピュータ
Fit-PC2i
(Atom Z530 RAM: 1GB)
ROBOTIS CM-730(サブ)
センサ
加速度(3軸),ジャイロ(3軸)など
技術の動向
オープンプラットフォーム
NimbRo-OP
身長 950mm
重量 6.6kg
自由度 20
サーボモータ
MX-106, MX-64
コンピュータ
Zotac ZBOX nano XS
(AMD E-450, 2GB RAM)
センサ
CCDカメラ(Logitech C905),加
速度(3軸),ジャイロ(3軸)など
上位チームの技術
Team DARwIn
Foot sensor
行動記述言語 Lua
■頭部状態マシーン
ボールトラッキング,サーチング,
見回し行動
■ボディ状態マシン
追いかけ,ボールアプローチ,ド
リブル,キック
■画像処理
ルックアップテーブル
ガウス混合分布,ベイズ理論
OR-ed in 4x4 block
ジャイロビデオ
上位チームの技術
Darmstadt Dribblers
■独自のフレームワーク
ミドルウェア RoboFrame
階層型状態マシン XSBSL
シミュレータ MuRoSimF
■位置推定
自己位置 パーティクルフィルタ
ボール カルマンフィルタ
障害物 動的占有グリッドマップ
上位チームの技術
Darmstadt Dribblers
動的占有グリッドマップ
上位チームの技術
NimbRo
平行リンク脚 (自重補償)
カーボン(アルミ棒で結合)
tinyPC (+ touch screen)
カメラの位置計算にジャイロ使用
ルックアップテーブル
パーティクルフィルタ
線形倒立振子モデル
外力により歩行パターンを修正
ゴールキーパ SVM
障害物回避 フォースフィールド
上位チームの技術
NimbRo
平行リンク脚 (自重補償メカニズム付)
上位チームの技術
NimbRo
上位チームの技術
NimbRo
外力により歩行パターンを修正
上位チームの技術
NimbRo
障害物回避 フォースフィールド
オフラインで生成
上位チームの技術
CIT Brains (Dynamo)
身長 600mm
重量 4.0kg
自由度 18
サーボモータ
Futaba RS405CB
コンピュータ
COMMEL LP-170
(Atom D525)
OS: Windows7
SH-2A/7211(サブ)
センサ
CCDカメラ,加速度(3軸),
ジャイロセンサ(3軸)
上位チームの技術
CIT Brains (Accelite)
身長 600mm
重量 3.5kg
自由度 17
サーボモータ
Futaba RS405CB
コンピュータ
COMMEL LP-170
(Atom D525)
OS: Linux (Ubuntu)
センサ
Analog Devices IMU
上位チームの技術
CIT Brains (Accelite)
身長 1000mm
重量 12.0kg
自由度 17
サーボモータ
VS-SV3310, Hajime Servo,
RX-28
コンピュータ
Brains mmEye-PPC
(Freescale MPC5200)
OS: NetBSD
センサ
加速度(3軸),ジャイロ(3軸)
など
上位チームの技術
CIT Brains (Accelite)
身長 1000mm
重量 12.0kg
自由度 17
サーボモータ
VS-SV3310, Hajime Servo,
RX-28
コンピュータ
Brains mmEye-PPC
(Freescale MPC5200)
OS: NetBSD
センサ
加速度(3軸),ジャイロ(3軸)
など
Name of Team: CIT Brains
RoboCup2012 in Mexico Soccer Humanoid League
Kid Size Technical Challenge 1st
Kid Size Soccer 3on3 2nd
Teen Size Technical Challenge 2nd
Teen Size Soccer 2on2 2nd
Result of RoboCup2012
Functions of Soccer Robot
What functions should the soccer robot have?
Functions of Soccer Robot
What functions should the soccer robot have?
Recognition
Functions of Soccer Robot
What functions should the soccer robot have?
Recognition
Artificial
Intelligence
Functions of Soccer Robot
What functions should the soccer robot have?
Recognition
Movement
Artificial
Intelligence
Technologies of Soccer Robot
What technologies is needed to develop?
Technologies of Soccer Robot
•Mechanics
Technologies of Soccer Robot
•Mechanics
•Electronics
Technologies of Soccer Robot
•Mechanism
•Electronics
•Computer
(Recognition and Control)
Technologies of Soccer Robot
•Mechanism
•Electronics
•Computer
(Recognition and Control)
We developed many robots
considering system design.
Technology of Soccer Robot
•Mechanics
•Light Weight & Strong
•Impact Absorption
•Center of Gravity
•Margin of Error
•Maintenance
…
Technology of Soccer Robot
•Mechanism •Light Weight& Strong
Motor should generate the
torque to keep standing
→ Light Weight
Falling → Strong
} Tradeoff
Technology of Soccer Robot
•Mechanism •Light Weight& Strong
1st 2nd
3rd
Analyzing problems → improvement
2007 20112009
Technology of Soccer Robot
•Mechanism
•Impact Absorption
Force
Spring
Move
Technology of Soccer Robot
•Mechanism •Center of Gravity
Ex. Ability of stand up
Success
Failure
Technology of Soccer Robot
•Mechanism •Margin of Error
Parallel Mechanism → Stable
The angle of foot is fixed
Parallel
Technology of Soccer Robot
•Mechanism •Maintenance
Slot-in-circuit mechanism
Technology of Soccer Robot
•Electronics
•Computational Power
•Size
•Energy Conservation, Heat
•Robustness
Fig. Developed Humanoid (Dynamo)
Weight 3.9 kg (Including Batteries)
Height 590 mm
Velocity
(Forward)
0.4 m/s (maximum)
CPU Board Main: COMMEL LP170C
(Intel Atom)
Sub: Hajime Robot HC5
OS Windows XP professional
Servo Motor Futaba RS405CB x 18
Battery Hyperion HP-LG325-5000-3S
(11.1V, 5000mAh ) 25C x 1
Table Specification of the Soccer Robot
Technology of Soccer Robot
Technology of Soccer Robot
Servo motors x 18
RS485
Transceiver
CPU
Renesas
SH2A/7211
RS232C
Transceiver
EEPROM
AT24C1024
1MBit
SDRAM
8MByte
(16Bit)
Circuit for
Walking Control
A/D
Converter
Gyro Sensor x 2
Sparkfun IMU5
Gyro Sensor
Silicon Sensing System
(Yaw Axis)
Circuit for Main Process
(Ex. Image Recognition, Strategy,…)
RS485
460.8kbps
CommandStatus Data
SCIF1
SCIF2,3
1ch2ch
1000Mbps
Ethernet
Futaba
RS405CB
Image
Data
RS232C 115200bps
CPU
AXOMTEC
PICO820
Atom Z530
OS: Windows
DRAM
2GB
USB
USB-Serial
Converter
USB Camera
x 2
Wirelss LAN
IEEE802.11
a/b/g
Logicool
C905m
Acceleration
Sensor
ADXL330
Fig. Electrical Circuit Configuration
Servo motors x 18
RS485
Transceiver
CPU
Renesas
SH2A/7211
RS232C
Transceiver
EEPROM
AT24C1024
1MBit
SDRAM
8MByte
(16Bit)
Circuit for
Walking Control
A/D
Converter
Gyro Sensor x 2
Sparkfun IMU5
Gyro Sensor
Silicon Sensing System
(Yaw Axis)
Circuit for Main Process
(Ex. Image Recognition, Strategy,…)
RS485
460.8kbps
CommandStatus Data
SCIF1
SCIF2,3
1ch2ch
1000Mbps
Ethernet
Futaba
RS405CB
Image
Data
RS232C 115200bps
CPU
AXOMTEC
PICO820
Atom Z530
OS: Windows
DRAM
2GB
USB
USB-Serial
Converter
USB Camera
x 2
Wirelss LAN
IEEE802.11
a/b/g
Logicool
C905m
Acceleration
Sensor
ADXL330
Fig. Electrical Circuit Configuration
Recognition
Decision Making
Walking Control
Servo motors x 18
RS485
Transceiver
CPU
Renesas
SH2A/7211
RS232C
Transceiver
EEPROM
AT24C1024
1MBit
SDRAM
8MByte
(16Bit)
Circuit for
Walking Control
A/D
Converter
Gyro Sensor x 2
Sparkfun IMU5
Gyro Sensor
Silicon Sensing System
(Yaw Axis)
Circuit for Main Process
(Ex. Image Recognition, Strategy,…)
RS485
460.8kbps
CommandStatus Data
SCIF1
SCIF2,3
1ch2ch
1000Mbps
Ethernet
Futaba
RS405CB
Image
Data
RS232C 115200bps
CPU
AXOMTEC
PICO820
Atom Z530
OS: Windows
DRAM
2GB
USB
USB-Serial
Converter
USB Camera
x 2
Wirelss LAN
IEEE802.11
a/b/g
Logicool
C905m
Acceleration
Sensor
ADXL330
Fig. Electrical Circuit Configuration
Potentiometer
Thermal Sensor
Sensors
1)CCD Camera
2)Acceleration
3)Gyro
4)Potentiometer
5)Thermal
6)Battery
Technology of Soccer Robot
•Computer
•Walking Control
•Recognition
•Decision Making
•System Design
Technology of Soccer Robot
•Computer
•Walking Control
•Recognition
•Decision Making
•System Design
ジャイロ
フィードバック
運動学
画像処理
身体制御
(歩行制御)
自己位置推定
情報共有
障害物回避
軌道・
行動生成
役割決定
転倒検知
スイッチ,LED
ユーザーイン
タフェース シリアル通信
状態選択
行動決定部
コマンドキュー
シリアル通信
リアルタイム
モニタリング
コマンド生成
環境認識
無線通信
電源電圧
モータ温度
監視
環境データベース
状態
状態
状態
身体制御部
統括制御部
PythonC言語
mmeye-ppc
C言語
HC5
・Hierarchy
・Module
→ flexibility
OpenGL
OpenCV,
DirectShow
Env
Strategy (Python)
.NET
framework
C#,C++
.NET
framework
IronPython
Windows
Native
LocalVision
Windows XP Professional
Walking Control
Sub CPU (SH-2A)
Main CPU (Atom Z530)
RS232C
Motion
Control
Communi-
cation
Position
Estimation
LibHajime
(Generate
Command)
Fig. Software Configuration
Autonomous
Control
Walking Control
OpenGL
OpenCV,
DirectShow
Env
Strategy (Python)
.NET
framework
C#,C++
.NET
framework
IronPython
Windows
Native
LocalVision
Windows XP Professional
Walking Control
Sub CPU (SH-2A)
Main CPU (Atom Z530)
RS232C
Motion
Control
Communi-
cation
Position
Estimation
LibHajime
(Generate
Command)
Fig. Software Configuration
Autonomous
Control
Walking Control
OpenGL
OpenCV,
DirectShow
Env
Strategy (Python)
.NET
framework
C#,C++
.NET
framework
IronPython
Windows
Native
LocalVision
Windows XP Professional
Walking Control
Sub CPU (SH-2A)
Main CPU (Atom Z530)
RS232C
Motion
Control
Communi-
cation
Position
Estimation
LibHajime
(Generate
Command)
Fig. Software Configuration
Autonomous
Control
Walking Control
OpenGL
OpenCV,
DirectShow
Env
Strategy (Python)
.NET
framework
C#,C++
.NET
framework
IronPython
Windows
Native
LocalVision
Windows XP Professional
Walking Control
Sub CPU (SH-2A)
Main CPU (Atom Z530)
RS232C
Motion
Control
Communi-
cation
Position
Estimation
LibHajime
(Generate
Command)
Fig. Software Configuration
Autonomous
Control
Walking Control
OpenGL
OpenCV,
DirectShow
Env
Strategy (Python)
.NET
framework
C#,C++
.NET
framework
IronPython
Windows
Native
LocalVision
Windows XP Professional
Walking Control
Sub CPU (SH-2A)
Main CPU (Atom Z530)
RS232C
Motion
Control
Communi-
cation
Position
Estimation
LibHajime
(Generate
Command)
Fig. Software Configuration
Autonomous
Control
Walking Control
OpenGL
OpenCV,
DirectShow
Env
Strategy (Python)
.NET
framework
C#,C++
.NET
framework
IronPython
Windows
Native
LocalVision
Windows XP Professional
Walking Control
Sub CPU (SH-2A)
Main CPU (Atom Z530)
RS232C
Motion
Control
Communi-
cation
Position
Estimation
LibHajime
(Generate
Command)
Fig. Software Configuration
Autonomous
Control
Walking Control
OpenGL
OpenCV,
DirectShow
Env
Strategy (Python)
.NET
framework
C#,C++
.NET
framework
IronPython
Windows
Native
LocalVision
Windows XP Professional
Walking Control
Sub CPU (SH-2A)
Main CPU (Atom Z530)
RS232C
Motion
Control
Communi-
cation
Position
Estimation
LibHajime
(Generate
Command)
Fig. Software Configuration
Autonomous
Control
Walking Control
Provide
Python
Interface
OpenGL
OpenCV,
DirectShow
Env
Strategy (Python)
.NET
framework
C#,C++
.NET
framework
IronPython
Windows
Native
LocalVision
Windows XP Professional
Walking Control
Sub CPU (SH-2A)
Main CPU (Atom Z530)
RS232C
Motion
Control
Communi-
cation
Position
Estimation
LibHajime
(Generate
Command)
Fig. Software Configuration
Behavior Rule
Environment for
Controlling Robot
Example of Python Program
def sample_2search(robot):
ball = robot.GetLocalPos(robot.HLOBJECT_BALL, robot.HLCOLOR_BALL)
if len(ball) == 0:
return
x, y, the = ball[0]
angle = math.degrees(math.atan2(y,x))
robot.PanDeg(angle)
Source code
Tracking the ball with rotating head
Fig. User Interface for Adjusting Parameter of Robot リンク
Video
Humanoid League
Developed Functions
Real-time Image Processing
Self-localization
Prediction
Sensor Fusion
Multi Robot Control
Robot Command System
Walking Algorism
Path Planning
Obstacle Avoidance
Stable System
→ We are studying through the RoboCup
Learning
GAを用いたシュートモーションの最適化
動画 動画
視覚 (画像処理)
CCDカメラの映像から以下を検出する
1)ボール
2)ゴール(ゴールポストを含む)
3)ポール
4)ロボット
これが安定して行えないと,
試合ができない.
開発はこのプログラムを作る
ことからスタートした.
視覚 (画像処理)
例えば,ボールがどこにあるかを
検出する方法
1)1ドット毎に何色かを分類
2)横同士をつないで領域を求める
(ラベリング)
3)重心位置・サイズを求める
4)首が向いている方向を計算(運動学) ー ベクトル
5)地面に投影して位置を求める.
自己位置推定
オドメトリとランドマークの位置から
自己位置推定を行う.
始めに全体を見渡し,ランドマーク
の位置を確認
↓
パーティクルフィルタを用いた自己
位置推定
↓
オドメトリにより,位置を更新
↓
ランドマークが視界に入ったときに,
自己位置を修正
Fig.4 Estimating Process Using Particle Filter
記憶と予測
その他,ボールなどを安定して検
出するために,以下も用いている.
1)記憶
2)予測
これは,ボールの移動速度など
から,一定時間後の位置を予測
したり,一度見た位置を一定時
間覚えていたりする機能である.
→ 人間の持つ機能を順次実装することで,
格段に賢い動きをするようになった.
その他のセンサ
カメラ
加速度センサ
ジャイロセンサ
【各モータ】
角度センサ
温度センサ
バッテリセンサ
ボール,ゴール,ロボット
などの位置検出
60個以上のセンサを使用 → これらの値から次の行動を決定
残量の検出
姿勢検出,転倒検出
姿勢検出
歩行の安定化に利用
関節の角度検出
モータの劣化防止
情報の共有 (無線通信)
1台のロボットが見た情報を全て
のロボットで共有する
↓
ボールを見失うことが減少
また.役割やステータスを教え合
うことで,2台のロボットがぶつか
り合うことなくボールにアプロー
チできる.
→ チームプレイの達成
マルチロボット制御
短期記憶
(過去の検出とオドメトリ)
ポテンシャル法による障害物回避方向のベクトル
実際の
移動方向
視野視野
障害物回避 (ポテンシャル法)
試合を行うためには,プレーヤ同士が避けながら動くことが必要
本ロボットでは,ポテンシャル法を用いた障害物回避を実現
ビデオ

More Related Content

Similar to 130301ロボカップ各チームの技術

OSC 2012 Hokkaido でのプレゼン資料
OSC 2012 Hokkaido でのプレゼン資料OSC 2012 Hokkaido でのプレゼン資料
OSC 2012 Hokkaido でのプレゼン資料Shin-ya Koga
 
PSoC Powered Human Powered Airplane
PSoC Powered Human Powered AirplanePSoC Powered Human Powered Airplane
PSoC Powered Human Powered AirplaneHirakuTOIDA
 
『宇宙エレベーター技術競技会報告』JpSEC2010(20101212) @oku_zawa
『宇宙エレベーター技術競技会報告』JpSEC2010(20101212) @oku_zawa『宇宙エレベーター技術競技会報告』JpSEC2010(20101212) @oku_zawa
『宇宙エレベーター技術競技会報告』JpSEC2010(20101212) @oku_zawaoku_zawa
 
kagami_comput2016_05
kagami_comput2016_05kagami_comput2016_05
kagami_comput2016_05swkagami
 
181106 01
181106 01181106 01
181106 01openrtm
 
131106 01 i-rex2013
131106 01 i-rex2013131106 01 i-rex2013
131106 01 i-rex2013openrtm
 
kagamicomput201705
kagamicomput201705kagamicomput201705
kagamicomput201705swkagami
 
1.コース概要
1.コース概要1.コース概要
1.コース概要openrtm
 
HPA交流会2019春
HPA交流会2019春HPA交流会2019春
HPA交流会2019春HirakuTOIDA
 
ソフトウェア品質技術の歴史を振り返る - ソフトウェア品質測定を中心に -
ソフトウェア品質技術の歴史を振り返る - ソフトウェア品質測定を中心に -ソフトウェア品質技術の歴史を振り返る - ソフトウェア品質測定を中心に -
ソフトウェア品質技術の歴史を振り返る - ソフトウェア品質測定を中心に -Keizo Tatsumi
 
Getting Started with Jetson Nano
Getting Started with Jetson NanoGetting Started with Jetson Nano
Getting Started with Jetson NanoNVIDIA Japan
 
Making remote controlled robot
Making remote controlled robotMaking remote controlled robot
Making remote controlled robotBatzorigt Rentsen
 
Lucas apa pacsec_slides_jp-final
Lucas apa pacsec_slides_jp-finalLucas apa pacsec_slides_jp-final
Lucas apa pacsec_slides_jp-finalPacSecJP
 
SORACOM Technology Camp 2018 アドバンストラック4 | スモールスタートの次の一手は?成長できるIoTシステムの実例と回避した...
SORACOM Technology Camp 2018 アドバンストラック4 | スモールスタートの次の一手は?成長できるIoTシステムの実例と回避した...SORACOM Technology Camp 2018 アドバンストラック4 | スモールスタートの次の一手は?成長できるIoTシステムの実例と回避した...
SORACOM Technology Camp 2018 アドバンストラック4 | スモールスタートの次の一手は?成長できるIoTシステムの実例と回避した...SORACOM,INC
 
201110 01 Polytech Center 1
201110 01 Polytech Center 1201110 01 Polytech Center 1
201110 01 Polytech Center 1openrtm
 
Parquetはカラムナなのか?
Parquetはカラムナなのか?Parquetはカラムナなのか?
Parquetはカラムナなのか?Yohei Azekatsu
 
計算機アーキテクチャを考慮した高能率画像処理プログラミング
計算機アーキテクチャを考慮した高能率画像処理プログラミング計算機アーキテクチャを考慮した高能率画像処理プログラミング
計算機アーキテクチャを考慮した高能率画像処理プログラミングNorishige Fukushima
 
130719 01
130719 01130719 01
130719 01openrtm
 
【A-1】AIを支えるGPUコンピューティングの今
【A-1】AIを支えるGPUコンピューティングの今【A-1】AIを支えるGPUコンピューティングの今
【A-1】AIを支えるGPUコンピューティングの今Developers Summit
 

Similar to 130301ロボカップ各チームの技術 (20)

OSC 2012 Hokkaido でのプレゼン資料
OSC 2012 Hokkaido でのプレゼン資料OSC 2012 Hokkaido でのプレゼン資料
OSC 2012 Hokkaido でのプレゼン資料
 
PSoC Powered Human Powered Airplane
PSoC Powered Human Powered AirplanePSoC Powered Human Powered Airplane
PSoC Powered Human Powered Airplane
 
『宇宙エレベーター技術競技会報告』JpSEC2010(20101212) @oku_zawa
『宇宙エレベーター技術競技会報告』JpSEC2010(20101212) @oku_zawa『宇宙エレベーター技術競技会報告』JpSEC2010(20101212) @oku_zawa
『宇宙エレベーター技術競技会報告』JpSEC2010(20101212) @oku_zawa
 
kagami_comput2016_05
kagami_comput2016_05kagami_comput2016_05
kagami_comput2016_05
 
181106 01
181106 01181106 01
181106 01
 
131106 01 i-rex2013
131106 01 i-rex2013131106 01 i-rex2013
131106 01 i-rex2013
 
kagamicomput201705
kagamicomput201705kagamicomput201705
kagamicomput201705
 
1.コース概要
1.コース概要1.コース概要
1.コース概要
 
HPA交流会2019春
HPA交流会2019春HPA交流会2019春
HPA交流会2019春
 
ソフトウェア品質技術の歴史を振り返る - ソフトウェア品質測定を中心に -
ソフトウェア品質技術の歴史を振り返る - ソフトウェア品質測定を中心に -ソフトウェア品質技術の歴史を振り返る - ソフトウェア品質測定を中心に -
ソフトウェア品質技術の歴史を振り返る - ソフトウェア品質測定を中心に -
 
Getting Started with Jetson Nano
Getting Started with Jetson NanoGetting Started with Jetson Nano
Getting Started with Jetson Nano
 
Making remote controlled robot
Making remote controlled robotMaking remote controlled robot
Making remote controlled robot
 
Lucas apa pacsec_slides_jp-final
Lucas apa pacsec_slides_jp-finalLucas apa pacsec_slides_jp-final
Lucas apa pacsec_slides_jp-final
 
SORACOM Technology Camp 2018 アドバンストラック4 | スモールスタートの次の一手は?成長できるIoTシステムの実例と回避した...
SORACOM Technology Camp 2018 アドバンストラック4 | スモールスタートの次の一手は?成長できるIoTシステムの実例と回避した...SORACOM Technology Camp 2018 アドバンストラック4 | スモールスタートの次の一手は?成長できるIoTシステムの実例と回避した...
SORACOM Technology Camp 2018 アドバンストラック4 | スモールスタートの次の一手は?成長できるIoTシステムの実例と回避した...
 
201110 01 Polytech Center 1
201110 01 Polytech Center 1201110 01 Polytech Center 1
201110 01 Polytech Center 1
 
工業用産業用メモリーUDINFO
工業用産業用メモリーUDINFO工業用産業用メモリーUDINFO
工業用産業用メモリーUDINFO
 
Parquetはカラムナなのか?
Parquetはカラムナなのか?Parquetはカラムナなのか?
Parquetはカラムナなのか?
 
計算機アーキテクチャを考慮した高能率画像処理プログラミング
計算機アーキテクチャを考慮した高能率画像処理プログラミング計算機アーキテクチャを考慮した高能率画像処理プログラミング
計算機アーキテクチャを考慮した高能率画像処理プログラミング
 
130719 01
130719 01130719 01
130719 01
 
【A-1】AIを支えるGPUコンピューティングの今
【A-1】AIを支えるGPUコンピューティングの今【A-1】AIを支えるGPUコンピューティングの今
【A-1】AIを支えるGPUコンピューティングの今
 

Recently uploaded

The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024koheioishi1
 
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
TokyoTechGraduateExaminationPresentationTokyoTechGraduateExaminationPresentation
TokyoTechGraduateExaminationPresentationYukiTerazawa
 
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ssusere0a682
 
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2Tokyo Institute of Technology
 
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScriptUniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScriptyuitoakatsukijp
 

Recently uploaded (6)

The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
The_Five_Books_Overview_Presentation_2024
 
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
TokyoTechGraduateExaminationPresentationTokyoTechGraduateExaminationPresentation
TokyoTechGraduateExaminationPresentation
 
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習105 -n人囚人のジレンマモデル- #ゲーム理論 #gametheory #数学
 
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
ゲーム理論 BASIC 演習106 -価格の交渉ゲーム-#ゲーム理論 #gametheory #数学
 
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
東京工業大学 環境・社会理工学院 建築学系 大学院入学入試・進学説明会2024_v2
 
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScriptUniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
UniProject Workshop Make a Discord Bot with JavaScript
 

130301ロボカップ各チームの技術