System Center 2012 R2 sürümünün ön izleme hali çıktı. Bu sunumda System Center 2012 SP1 ve System Center 2012 R2 ile gelen yeniliklerin neler olduğu anlatılmaktadır.
System Center 2012 R2 sürümünün ön izleme hali çıktı. Bu sunumda System Center 2012 SP1 ve System Center 2012 R2 ile gelen yeniliklerin neler olduğu anlatılmaktadır.
Introduction to OpenShift Container Platform, developer tools including Red Hat Container Development Kit (Minishift), JBoss Developer Studio Container Related capabilities and continuous delivery pipelines on OCP.
Bulut bilişim olarak isimlendirdiğimiz veri işleme biçiminin detaylarına geçmeden önce neden bu ismin verildiğini anlamaya çalışalım.
Bulut bilişime bu ismi verenler onu bu teknolojiyi geliştiren mühendisler midir yoksa pazarlamacılar mı bilmiyoruz, ama tam yerine oturan bir metafor yapıldığı kesin.
Bir düşünün «bulut» bize ne çağrıştırıyor? Bizden uzakta, şeklini, şemalini, büyüklüğünü tam olarak kestiremediğimiz, kendi içinde farklı bir sistemi ve dinamiği olan, zaman zaman bizimle yıldırım, yağmur gibi yöntemlerle, kendi aralarında da şimşeklerle iletişim kuran oluşumlar. Bulut bilişim de buna çok benzer. İşlemler bizden uzakta olan devasa veri merkezlerinde yürür, veri burada depolanır, internet aracılığı ile de bizimle iletişim kurar.
Bu sunumda bulut bilişim altyapısının nasıl çalıştığını, servis ve konumlandırma modellerini inceliyoruz. Son olarak Microsoft'un en popüler bulut hizmetleri olan Office 365 ve Azure'a göz atacağız
Introduction to OpenShift Container Platform, developer tools including Red Hat Container Development Kit (Minishift), JBoss Developer Studio Container Related capabilities and continuous delivery pipelines on OCP.
Bulut bilişim olarak isimlendirdiğimiz veri işleme biçiminin detaylarına geçmeden önce neden bu ismin verildiğini anlamaya çalışalım.
Bulut bilişime bu ismi verenler onu bu teknolojiyi geliştiren mühendisler midir yoksa pazarlamacılar mı bilmiyoruz, ama tam yerine oturan bir metafor yapıldığı kesin.
Bir düşünün «bulut» bize ne çağrıştırıyor? Bizden uzakta, şeklini, şemalini, büyüklüğünü tam olarak kestiremediğimiz, kendi içinde farklı bir sistemi ve dinamiği olan, zaman zaman bizimle yıldırım, yağmur gibi yöntemlerle, kendi aralarında da şimşeklerle iletişim kuran oluşumlar. Bulut bilişim de buna çok benzer. İşlemler bizden uzakta olan devasa veri merkezlerinde yürür, veri burada depolanır, internet aracılığı ile de bizimle iletişim kurar.
Bu sunumda bulut bilişim altyapısının nasıl çalıştığını, servis ve konumlandırma modellerini inceliyoruz. Son olarak Microsoft'un en popüler bulut hizmetleri olan Office 365 ve Azure'a göz atacağız
2. Nedir?
Ölçeklenebilir cloud tabanlı/SaaS uygulamalar geliştirebilmek
için 2012 yılında Heroku’nun kurucularından olan Adam Wiggins
tarafından ortaya atılmış bir manifestodur.
On iki faktör uygulaması herhangi bir programlama dili ile yazılmış uygulamalara
uygulanabilir.
«Bizim motivasyonumuz, modern uygulama geliştirmesinde gördüğümüz bazı sistemik
problemlerin farkındalığını arttırmak, terimlerle birlikte geniş kavramsal çözüm setleri
sağlamak ve bu problemleri tartışmak için ortak bir kelime sunmakdır.»
https://12factor.net
3. Amaç?
• Projeye yeni katılan geliştiricilerin ortamlarını hızlı ve ucuz
maliyetli bir şekilde ortamlarını kurabilmeleri ve
otomasyonlarını sağlayabilmeleri için direktiflerin
kullanılması
• Çalışma ortamları arasında maksimum taşınabilirlik sunan
temel işletim sistemi ile şifresiz iletişim vardır
• Üzerine WebApp/SaaS uygulamalar deploy edilebilecek
modern Cloud Platformları sayesinde sunucu ve sistem
yöneticiliği ile uğraşmamak
• İşlem, mimari veya geliştirme uygulamalarında önemli
değişiklikler olmaksızın ölçekleyebilmek
5. 1. Codebase
• Uygulamanızın dev, pre-prod, production için bir tane
Codebase olması. Environment ile ilgili config bilgilerinin
ilgili environment ortamında bulunması .
• Pre-prod ortamına commit edilmemiş dev geliştirmeleri veya
production ortamına commit edilmemiş pre-prod
geliştirmeleri olabilir. Tüm bu versiyonlara ait kodun tek bir
codebase üzerinden kontrol edilebilmesi gerekmektedir.
6. 2. Dependencies
• Projenizin bağımlılıklarını, bağımlı olduğu diğer
kütüphaneleri projenizin içerisine statik olarak gömerek
değilde, açık bir şekilde bir dosyada belirterek ve bir paket
yöneticisinin ilgili bağımlılıkları getirmesini sağlatarak
gerçekleştirmelisiniz. Bunun için farklı dillere yönelik farklı
paket yöneticileri bulunuyor.• RubyGems / Bundler (Ruby)
• PIP / PyPI (Python)
• Packagist / Composer (PHP)
• NPM (Node.JS)
• Bower (JS, CSS, HTML)
• CocoaPods (Objective-C)
• Maven (Java)
• Lein (Clojure)
Bu sayede Codebase
içerisindeki bir dosyada
bağımlılıklarınızın ismini,
versiyonunu tutmanız yeterli.
7. 3. Config
• Projenize ait konfigurasyon bilgilerini kodunuzun içerisinde
statik olarak tutmayın. Çünkü test, preprod, prod veya başka
bir durum için ortamı klonlandığında bu konfigurasyon
bilgilerinin güncellenmesi gerekecektir.
Konfigurasyon bilgileri;
• Veritabanı, Memcache ve diğer Backend servislerine erişim bilgilerini içerebilir.
• Dışarıdaki başka servislere erişim için Credentials(AWS, Twitter, Facebook vb)
• Deploy edilen hostname ile ilgili konfigurasyon bilgilerini içerebilir.
• Bu tip configurasyon bilgilerinin env variable olarak
saklanması. Kodun ortamdan bağımsız olmasını sağlayacaktır.
8. 4. Backing Services
• Arka planda çağrılan servisleri microservis olarak kullanması.
Bir kaynak olarak kullanılması. İlgili kaynağa erişebilmek için
gerekli DNS adresinin ve Credentials bilgisinin yeterli olması.
En önemli terimlerden birisi Loose Coupling olması
Bu sayede sistemin arka planında kullanılan servisleri kod
değişikliği yapılmadan sadece
konfigurasyon güncellemesi değiştirilebilir.
9. 5. Build, Release Run
• Build, Relase ve Run işlemlerinin birbirinden ayrılması.
Deployment araçları, otomasyon araçlarının bu işleri
birbirinden ayırarak tüm süreçleri oluşturması beklenir.
1. Code Güncellemesi
2. Build
3. Release (Config bilgilerinin eklenemesi)
4. Run Time Deploy’u
10. 6. Processes
• Stateless (State tutmayan) process’ler geliştirin. State veya veri
tutma ihtiyacınız var veritabanı gibi stateful backend
servislerinde bu bilgileri tutun. Bu sayede 1..n Process
uygulamanızı çalıştırabilirsiniz. Burada bellekte tutulan sticky
session yerine bunları Redis/Memcached saklayarak servis
olarak kullanmak Process sayınızı kolay bir şekilde
arttırabilmenizi sağlar.
• Bu sayede servislerinizi kolayca scale edebilirsiniz
11. 7. Port Binding
• Servislerin dışarıya port binding sayesinde belli URL ve portlar
üzerinden erişilebilir hale gelmesi. Bu sayede istediğiniz
servise bu IP ve Portlar üzerinden erişebilirsiniz.
• Servislerin belirli kurallara göre dışarıya açılıp açılmayacağını
belirleyedek erişim güvenliği de sağlanmış olur
Müşteri Servisi https://192.162.12.16:5555
Ürün Katalog Servisi https://23.123.15.17:5000
12. 8. Concurrency
• Çalışan processlerin ölçeklendirilme ihtiyaçlarına göre eş
zamanlı şekilde tasarlanması ve duruma göre klonlanması ve
restart edilebilmelidir. Bu sayede Req/Resp yük çoğaldı
ise Web modülü, eğerki işleme kısmında bir gecikme var
is Worker modülü ölçeklendiribilecektir (Yatay
ölçeklendirme).
13. 9. Disposability
• Hızlı şekilde başlatılabilmeli ve hızlı şekilde kapatılabilmeli.
Servislerin tek kullanımlık oluşturulup yok edilebilmeli.
Bunun maliyeti oldukça düşük olmalı. Dockerlar bunun için
uygun örnekler . AWS Lambdalarda bunun için iyi bir örnek
• Örn. FaaS(Function as a Service, Serverless)
14. 10. Dev/Prod Paritiy
• Geliştirme ve Canlı ortam arasında oluşacak boşluğu(gap)
kapatmayı amaçlar. Bu boşluklar/farklılaşmalar neden ortaya
çıkar ?
• Zaman Farkı: Geliştirme ortamına Push saatte bir gerçekleşirken, production ortamına Push işlemi
haftalar aylar alabilir.
• Personel Farkı: Geliştirme(Dev) ve Deploy(Ops) işlemlerinin farklı kişiler tarafından yapılması,
geliştirme işleminin bitmesine rağmen deploy süresini daha ileriye atabilir.
• Tools(Araçlar) : Geliştirme ve Canlı ortamda kullanılan araçların farklı olması. Örneğin geliştirme
ortamında Tomcat, Canlı ortamda Weblogic kullanılması vb..
Geleneksel Uygulama ile Twelve-factor App arasındaki olması istenen farkları aşağıda listelemiş.
15. 11. Logs
• Logları dosyaya statik yazılan bir log cümleleri olarak tutmak
yerine. Dağıtık sistemde event-streamleri oluşturularak başka
servislerin bunları yakalayıp, görüntülemesi, debugging,
üzerinde arama yapılamabilmesine izin veren Hadoop,
ElasticSearch sistemlerinin kurulu olmasını bekler.
• Çünkü sistemin gerçek zamanlı/geçmişe yönelik
görüntülemenin en iyi yöntemi logları kullanmaktır.
16. 12. Admin Processes
• Tek seferlik yapılan admin ve yönetim görevlerinin
gerçekleştirilmesi.
• Veritabanı migrationlarının çalıştırılması
• Tek seferlik scriptlerin çalıştırılması
• Console üzerinden bazı kodların çalıştırılması
• vb..