1) O documento analisa a correlação entre métricas de análise de redes sociais aplicadas à rede de colaboração de pesquisadores de ciência da computação e o índice h de relevância científica desses pesquisadores.
2) Foi estudada a correlação entre métricas como centralidade, grau ponderado e autoridade extraídas da rede de colaboração e o índice h dos pesquisadores usando o coeficiente de correlação de Spearman.
3) Os resultados mostraram que pesquisadores com laços de colaboração mais fortes
Este documento analisa o impacto das mídias sociais na visibilidade dos artigos publicados na Revista Gaúcha de Enfermagem entre 2011-2015. Os resultados mostraram que 73,3% dos artigos foram citados ou mencionados em mídias sociais ou ferramentas de gerenciamento de referências. O Mendeley foi a ferramenta mais utilizada. Apesar da correlação fraca entre citações e menções, há evidências de que as métricas alternativas podem complementar as métricas tradicionais para medir o impacto da revista.
Tendências e perspectivas de pesquisa sobre repositórios no Brasil: Uma análise de Redes Sociais ( ARS)
Ivanilma de Oliveira Gama, Lidiane dos Santos Carvalho
Este documento discute a adequação dos repositórios institucionais de acesso aberto das instituições públicas de ensino superior brasileiras às novas métricas da web. Apresenta o movimento de acesso aberto e suas recomendações ao longo dos anos. Analisa como os repositórios podem ser fonte para indicadores científicos e se adequam a métricas webométricas, webmétricas e altmétricas. Relata os resultados de análise de 30 repositórios, mostrando que a maioria segue
Cientometria 2.0, visibilidade e citação: uma incursão altmétrica em artigos ...Ronaldo Araújo
Este documento discute a cientometria 2.0 e altmetria, métricas alternativas para medir o impacto da comunicação científica nas mídias sociais. Apresenta o conceito de altmetria e como ela pode fornecer uma visão mais ampla do impacto da pesquisa ao considerar não apenas citações, mas também menções, debates e recomendações em plataformas online. Relata uma pesquisa exploratória sobre métricas altmétricas de artigos da ciência da informação, encontrando poucas métricas disponíveis at
Este documento discute conceitos fundamentais de análise de redes sociais, incluindo definições de atores, redes e laços relacionais. Também descreve métricas comuns usadas para medir características de atores individuais e da rede como um todo, como centralidade, distância geodésica média e densidade. Finalmente, fornece detalhes sobre como a teoria dos grafos é aplicada na análise de redes sociais.
Este documento descreve um estudo exploratório sobre a correlação entre citações e métricas complementares em artigos científicos de acesso aberto entre 2016-2018. A metodologia envolveu identificar os 30 artigos mais citados e mais mencionados por ano e analisar a correlação entre citações e menções. Os resultados mostraram pouca correlação entre as métricas, sugerindo que medem impactos diferentes. As ciências biomédicas e da saúde predominaram em ambas as métricas.
Fase dmetodologia da monorafiaa metodologia da monorafia.pdfmrhelioGuambe
O documento descreve a metodologia utilizada para implementar uma infraestrutura de rede de computadores no Serviço Provincial de Actividades Económicas de Inhambane em Moçambique. Inclui entrevistas com funcionários, pesquisa bibliográfica sobre metodologias de projetos de rede e testes de ferramentas de gestão de rede para selecionar a solução final. Também discute os métodos qualitativos e quantitativos de pesquisa e como ambos foram usados no estudo.
Este documento apresenta os resultados de uma pesquisa que identificou comunidades de autores na produção acadêmica da Universidade Federal do Rio de Janeiro entre 2001-2012. A análise encontrou que os autores tendem a se agrupar em subconjuntos cada vez mais entrelaçados ao longo do tempo. Quarenta comunidades principais foram identificadas nos períodos analisados, sendo que as maiores continham centenas de autores fortemente conectados.
Este documento analisa o impacto das mídias sociais na visibilidade dos artigos publicados na Revista Gaúcha de Enfermagem entre 2011-2015. Os resultados mostraram que 73,3% dos artigos foram citados ou mencionados em mídias sociais ou ferramentas de gerenciamento de referências. O Mendeley foi a ferramenta mais utilizada. Apesar da correlação fraca entre citações e menções, há evidências de que as métricas alternativas podem complementar as métricas tradicionais para medir o impacto da revista.
Tendências e perspectivas de pesquisa sobre repositórios no Brasil: Uma análise de Redes Sociais ( ARS)
Ivanilma de Oliveira Gama, Lidiane dos Santos Carvalho
Este documento discute a adequação dos repositórios institucionais de acesso aberto das instituições públicas de ensino superior brasileiras às novas métricas da web. Apresenta o movimento de acesso aberto e suas recomendações ao longo dos anos. Analisa como os repositórios podem ser fonte para indicadores científicos e se adequam a métricas webométricas, webmétricas e altmétricas. Relata os resultados de análise de 30 repositórios, mostrando que a maioria segue
Cientometria 2.0, visibilidade e citação: uma incursão altmétrica em artigos ...Ronaldo Araújo
Este documento discute a cientometria 2.0 e altmetria, métricas alternativas para medir o impacto da comunicação científica nas mídias sociais. Apresenta o conceito de altmetria e como ela pode fornecer uma visão mais ampla do impacto da pesquisa ao considerar não apenas citações, mas também menções, debates e recomendações em plataformas online. Relata uma pesquisa exploratória sobre métricas altmétricas de artigos da ciência da informação, encontrando poucas métricas disponíveis at
Este documento discute conceitos fundamentais de análise de redes sociais, incluindo definições de atores, redes e laços relacionais. Também descreve métricas comuns usadas para medir características de atores individuais e da rede como um todo, como centralidade, distância geodésica média e densidade. Finalmente, fornece detalhes sobre como a teoria dos grafos é aplicada na análise de redes sociais.
Este documento descreve um estudo exploratório sobre a correlação entre citações e métricas complementares em artigos científicos de acesso aberto entre 2016-2018. A metodologia envolveu identificar os 30 artigos mais citados e mais mencionados por ano e analisar a correlação entre citações e menções. Os resultados mostraram pouca correlação entre as métricas, sugerindo que medem impactos diferentes. As ciências biomédicas e da saúde predominaram em ambas as métricas.
Fase dmetodologia da monorafiaa metodologia da monorafia.pdfmrhelioGuambe
O documento descreve a metodologia utilizada para implementar uma infraestrutura de rede de computadores no Serviço Provincial de Actividades Económicas de Inhambane em Moçambique. Inclui entrevistas com funcionários, pesquisa bibliográfica sobre metodologias de projetos de rede e testes de ferramentas de gestão de rede para selecionar a solução final. Também discute os métodos qualitativos e quantitativos de pesquisa e como ambos foram usados no estudo.
Este documento apresenta os resultados de uma pesquisa que identificou comunidades de autores na produção acadêmica da Universidade Federal do Rio de Janeiro entre 2001-2012. A análise encontrou que os autores tendem a se agrupar em subconjuntos cada vez mais entrelaçados ao longo do tempo. Quarenta comunidades principais foram identificadas nos períodos analisados, sendo que as maiores continham centenas de autores fortemente conectados.
Este painel aborda a aplicação dos métodos bibliométricos e cientométricos aplicados na avaliação dos periódicos e das pesquisas que publicam.
A mensuração de impacto de periódicos científicos por meio de citações tem origem nas atividades dos documentalistas do final do século XIX, no intuito de organizar as publicações de áreas específicas. Os desdobramentos destes esforços logo lançaram mão de abordagens quantitativas visando a compreensão de tendências, que permitiram estabelecer, por exemplo, o núcleo de periódicos e autores nas diversas áreas, tornando-se insumo importante para historiadores e sociólogos da ciência.
No que diz respeito ao tratamento da informação científica, os ensaios da primeira metade do século XX se materializaram em um sistema que ofereceria uma nova forma de recuperação da informação – no sentido diacrônico –, permitindo identificar a relação que a literatura passa a estabelecer a partir da publicação de um artigo. A esta relação, que expressa a repercussão de um novo conhecimento na literatura, não levou muito tempo para se atribuir a ideia de impacto científico, cuja expressão se dá através da citação. O índice de citação então revoluciona a maneira de acessar a literatura na segunda metade do mesmo século, ao mesmo tempo em que se torna uma fonte exclusiva para os indicadores de impacto, que a partir dali passariam a representar a ciência mundial em processos avaliativos ao redor do mundo.
Na virada para o século XXI, diversos fatores – como o custo das assinaturas, a sub representatividade da literatura científica de países cujo idioma não é o inglês, assim como as diferentes práticas de comunicação científica entre áreas do conhecimento – deram lugar a iniciativas que visavam fontes de informação mais abrangentes, e que ao mesmo tempo viabilizassem o acesso livre à informação científica. Contudo, além da questão do acesso, a já estabelecida necessidade de mensuração de impacto não poderia ser ignorada, a fim de prover os consolidados processos de avaliação da produção científica com indicadores mais adequados.
Neste sentido, é preciso que as novas fontes de informação, tirando proveito das novas metodologias propostas pela comunidade especialista em métodos quantitativos de avaliação da ciência, possam contribuir com indicadores que tornem a avaliação da produção científica nacional (brasileira) mais condizente com a realidade nacional. Logrando este feito, espera-se que as discussões do grupo contribuam não apenas para evidenciar o melhor do que tem sido produzido localmente, mas permitir que periódicos científicos editados nacionalmente, em particular, os da Rede SciELO, tenham seu impacto reconhecido, viabilizando uma circulação do conhecimento científico global e inclusiva.
Ementa
Fontes de informação para geração de indicadores de impacto; especificidade da cultura de comunicação científica nas diferentes áreas, especialmente as Ciências Humanas e Sociais...
A análise de redes sociais (ARS) é uma metodologia que analisa as relações entre indivíduos em uma estrutura de rede. A ARS fornece uma ferramenta comum para várias áreas da ciência da informação (CI), focando nas ligações entre os atores ao invés de seus atributos individuais. A fundamentação teórica da ARS inclui conceitos como grafos, atores, laços e subgrupos.
O documento apresenta o roteiro de uma oficina sobre análise de redes com o software Gephi. O roteiro inclui introdução ao software, visualização e exportação de dados no primeiro dia e aplicação prática de projetos no segundo dia. A oficina também inclui apresentações sobre análise de redes sociais, seus indicadores e aplicações na ciência.
Altmetria de artigos de periódicos brasileiros de acesso aberto na ScienceOpen: uma análise das razões de menções -
Ronaldo Ferreira Araujo, Marlene Oliveira, Elaine Rosangela de Oliveira Lucas
Analise de redes sociais: How forensic scientists learn to investigate cases ...Rafael Machado Alves
O documento descreve um estudo que analisou o fluxo de conhecimento tácito entre cientistas forenses em um laboratório irlandês usando técnicas de análise de redes sociais. Os resultados mostraram que cientistas mais experientes tinham maior prestígio e centralidade na rede, enquanto novos membros precisavam passar por um processo de socialização. A análise quantitativa forneceu uma visão objetiva do fluxo de conhecimento entre os especialistas.
Da altmetria à analise de citações: uma análise da revista DataGramaZeroRonaldo Araújo
O documento discute a altmetria e suas implicações na comunicação científica, analisando os dados altmétricos gerados pelos artigos da revista DataGramaZero e comparando-os com as citações recebidas. Os principais achados são: (1) a média de menções por artigo foi de 2,63, com maior incidência em 2014; (2) as citações tiveram média de 4,38 por artigo e variaram ao longo dos anos; (3) altmetria e citações medem impactos relacionados e complementares para analisar a comunic
Colaboração entre programas de pós-graduação brasileiros em Ciência da Infor...heuew
Este documento apresenta os resultados preliminares de uma pesquisa sobre as relações de colaboração entre programas de pós-graduação brasileiros em Ciência da Informação. Utilizando teoria dos grafos e análise de redes sociais, o estudo mapeou as relações entre programas com base em coautoria entre 2007-2009, concluindo que não havia colaboração efetiva entre todos os programas durante esse período.
Apresentação da Defesa do Doutorado - Análise de redes sociais de colaboração...Dalton Martins
O documento descreve o contexto e objetivos de uma tese de doutorado sobre análise de redes sociais de colaboração científica em uma federação de bibliotecas digitais. A tese analisará as interações entre pesquisadores em termos de coautoria para mapear padrões de formação e desenvolvimento de redes sociais em uma área do conhecimento. Os dados serão coletados de um portal que agrega produção científica em formato aberto de diversas instituições.
Adoção de Repositórios de Dados Governamentais para Obtenção de Dados Científicos -
Thiago Magela Rodrigues Dias, Elaine Rosangela de Oliveira Lucas, Patricia Mascarenhas Dias, Gray Farias Moita
Pesquisa qualitativa versus pesquisa quantitativa esta é a questão- - hartmu...Nei Cesario Espindola
1. O documento discute as diferenças entre pesquisa qualitativa e quantitativa, argumentando que ambas têm vantagens e desvantagens e que o método escolhido deve se adequar à pergunta de pesquisa.
2. A pesquisa qualitativa se caracteriza pela compreensão, construção da realidade social, ênfase no processo e no contexto, enquanto a pesquisa quantitativa busca explicações através de variáveis isoladas.
3. A coleta de dados qualitativa utiliza estudos de caso, métodos flexíveis e abert
Pesquisa de Métodos para estudos organizacionais.Robinson Luis
Este capítulo introduz os conceitos-chave da pesquisa organizacional, incluindo casos, medidas e análise. Discute como a pesquisa empírica envolve três atividades principais: medição, projeto e análise. Também destaca que a pesquisa qualitativa é empírica e usa abordagens diferentes.
ALTMETRIA E ATENÇÃO ON-LINE DA PRODUÇÃO DE PESQUISADORES BRASILEIROS: análise...Ronaldo Araújo
O presente trabalho apresentado no 6º Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria (2018) procura analisar o desempenho altmétrico de publicações brasileiras que tenham como autores pesquisadores bolsistas de produtividade em pesquisa (PQ) do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Foram considerados para o universo da pesquisa os PQs em vigência tendo por data base omês de outubro de 2017 (n = 14.609). A produção científica registrada no Currículo Lattes foi coletada via GetLattesData e filtradas por artigos de periódicos acadêmicos publicados entre 2016 e outubro de 2017 que possuem o Digital Object Identifier (n = 99064). Os dados de atenção online são analisados segundo sua distribuição por densidade e variação; idioma de publicação e área de conhecimento dos artigos; e por desempenho da média por tipo de fonte que forneceu seus valores altmétricos.
O documento descreve um estudo que utilizou técnicas de mineração de texto para caracterizar e analisar redes de colaboração científica baseadas em publicações na revista Scientometrics. Os autores extraíram dados sobre instituições e colaborações entre elas, e geraram grafos mostrando as redes de colaboração identificadas. Os resultados indicaram que as instituições com mais publicações tendem a publicar em conjunto, e que as colaborações ocorrem com mais frequência entre instituições geograficamente próximas.
1) O documento investiga as concepções de estudantes do ensino médio sobre média e dispersão de dados em experimentos de física.
2) Os estudantes demonstraram certo nível de sofisticação em representar dados experimentais e entender conceitos como média.
3) A pesquisa avaliou a evolução dessas compreensões ao longo do ano letivo após atividades experimentais.
Este documento discute o uso da análise de redes sociais no planejamento e gestão urbana. Apresenta estudos de caso que utilizaram essa metodologia e discute como a análise de redes pode identificar fluxos de poder e padrões de relações sociais, fornecendo informações úteis para planejamento e tomada de decisões. Também aborda a integração entre análise de redes e cartografia para mapear dinâmicas socioespaciais.
1. O documento discute os conceitos e características principais da Análise de Redes Sociais, incluindo sua definição, foco nas relações entre unidades, e unidades de análise.
2. São apresentadas algumas abordagens teóricas da Análise de Redes Sociais, incluindo individualismo metodológico, estruturalismo e teoria da dádiva.
3. Os principais índices trabalhados na Análise de Redes Sociais são descritos, como densidade, centralidade e proximidade.
Producción científica brasileña sobre gestión de operaciones en el período 20...Juan Carlos Luna Bettin
Este documento analisa a produção científica brasileira em Gestão de Operações no período de 2000 a 2010. Os autores examinaram artigos publicados em principais revistas brasileiras de Administração e periódicos internacionais de Gestão de Operações para identificar os temas e métodos de pesquisa mais comuns. Eles encontraram convergência nos temas abordados por autores brasileiros, com foco em supply chain management e estratégia de operações. Um dos principais desafios é acompanhar as mudanças metodológicas internacion
Observatório da Cultura Digital - Conexões Científicas 2010: Dinâmica da Comu...AcessaSP
1) O documento analisa os processos de comunicação em projetos de tecnologia da informação e comunicação para o desenvolvimento.
2) Utiliza uma abordagem sistêmica baseada na teoria dos sistemas de segunda geração para entender as interações entre parceiros dos projetos.
3) A metodologia proposta mapeia a estrutura da rede de parceiros e analisa o nível de diálogo entre eles para entender como afetam o desempenho dos projetos.
Pesquisa-Ação | Disc. Métodos de Pesquisa - PPGDesignCezar de Costa
O documento apresenta o método de pesquisa-ação, definindo-o como uma pesquisa participante e aplicada que tem o objetivo de transformar a realidade e produzir conhecimentos sobre essas transformações. Descreve como planejar e aplicar o método, incluindo estratégias de análise de dados e técnicas como seminários. Apresenta também exemplos de uso do método em teses e dissertações e sugestões de referências.
Análise: "Trends in library and information science research: a scientometric...Vinícius Caixeta
Análise e resumo da pesquisa (PT) : R S., Vinay; M T, Basavaraja; KORI, Yamanappa Siddappa. Trends in library and information science research: a scientometric analysis. In: 9th KSCLA National Conference on Library in the Life of the User, 2019.Tumakuru. Anais Eletrónicos.
Ferramentas e Técnicas para aplicar no seu dia a dia numa Transformação Digital!Annelise Gripp
Você vai encontrar nessa apresentação ferramentas e técnicas que podem ser usadas em todo o processo de Engenharia de Software ponta a ponta, com seu time.
Este painel aborda a aplicação dos métodos bibliométricos e cientométricos aplicados na avaliação dos periódicos e das pesquisas que publicam.
A mensuração de impacto de periódicos científicos por meio de citações tem origem nas atividades dos documentalistas do final do século XIX, no intuito de organizar as publicações de áreas específicas. Os desdobramentos destes esforços logo lançaram mão de abordagens quantitativas visando a compreensão de tendências, que permitiram estabelecer, por exemplo, o núcleo de periódicos e autores nas diversas áreas, tornando-se insumo importante para historiadores e sociólogos da ciência.
No que diz respeito ao tratamento da informação científica, os ensaios da primeira metade do século XX se materializaram em um sistema que ofereceria uma nova forma de recuperação da informação – no sentido diacrônico –, permitindo identificar a relação que a literatura passa a estabelecer a partir da publicação de um artigo. A esta relação, que expressa a repercussão de um novo conhecimento na literatura, não levou muito tempo para se atribuir a ideia de impacto científico, cuja expressão se dá através da citação. O índice de citação então revoluciona a maneira de acessar a literatura na segunda metade do mesmo século, ao mesmo tempo em que se torna uma fonte exclusiva para os indicadores de impacto, que a partir dali passariam a representar a ciência mundial em processos avaliativos ao redor do mundo.
Na virada para o século XXI, diversos fatores – como o custo das assinaturas, a sub representatividade da literatura científica de países cujo idioma não é o inglês, assim como as diferentes práticas de comunicação científica entre áreas do conhecimento – deram lugar a iniciativas que visavam fontes de informação mais abrangentes, e que ao mesmo tempo viabilizassem o acesso livre à informação científica. Contudo, além da questão do acesso, a já estabelecida necessidade de mensuração de impacto não poderia ser ignorada, a fim de prover os consolidados processos de avaliação da produção científica com indicadores mais adequados.
Neste sentido, é preciso que as novas fontes de informação, tirando proveito das novas metodologias propostas pela comunidade especialista em métodos quantitativos de avaliação da ciência, possam contribuir com indicadores que tornem a avaliação da produção científica nacional (brasileira) mais condizente com a realidade nacional. Logrando este feito, espera-se que as discussões do grupo contribuam não apenas para evidenciar o melhor do que tem sido produzido localmente, mas permitir que periódicos científicos editados nacionalmente, em particular, os da Rede SciELO, tenham seu impacto reconhecido, viabilizando uma circulação do conhecimento científico global e inclusiva.
Ementa
Fontes de informação para geração de indicadores de impacto; especificidade da cultura de comunicação científica nas diferentes áreas, especialmente as Ciências Humanas e Sociais...
A análise de redes sociais (ARS) é uma metodologia que analisa as relações entre indivíduos em uma estrutura de rede. A ARS fornece uma ferramenta comum para várias áreas da ciência da informação (CI), focando nas ligações entre os atores ao invés de seus atributos individuais. A fundamentação teórica da ARS inclui conceitos como grafos, atores, laços e subgrupos.
O documento apresenta o roteiro de uma oficina sobre análise de redes com o software Gephi. O roteiro inclui introdução ao software, visualização e exportação de dados no primeiro dia e aplicação prática de projetos no segundo dia. A oficina também inclui apresentações sobre análise de redes sociais, seus indicadores e aplicações na ciência.
Altmetria de artigos de periódicos brasileiros de acesso aberto na ScienceOpen: uma análise das razões de menções -
Ronaldo Ferreira Araujo, Marlene Oliveira, Elaine Rosangela de Oliveira Lucas
Analise de redes sociais: How forensic scientists learn to investigate cases ...Rafael Machado Alves
O documento descreve um estudo que analisou o fluxo de conhecimento tácito entre cientistas forenses em um laboratório irlandês usando técnicas de análise de redes sociais. Os resultados mostraram que cientistas mais experientes tinham maior prestígio e centralidade na rede, enquanto novos membros precisavam passar por um processo de socialização. A análise quantitativa forneceu uma visão objetiva do fluxo de conhecimento entre os especialistas.
Da altmetria à analise de citações: uma análise da revista DataGramaZeroRonaldo Araújo
O documento discute a altmetria e suas implicações na comunicação científica, analisando os dados altmétricos gerados pelos artigos da revista DataGramaZero e comparando-os com as citações recebidas. Os principais achados são: (1) a média de menções por artigo foi de 2,63, com maior incidência em 2014; (2) as citações tiveram média de 4,38 por artigo e variaram ao longo dos anos; (3) altmetria e citações medem impactos relacionados e complementares para analisar a comunic
Colaboração entre programas de pós-graduação brasileiros em Ciência da Infor...heuew
Este documento apresenta os resultados preliminares de uma pesquisa sobre as relações de colaboração entre programas de pós-graduação brasileiros em Ciência da Informação. Utilizando teoria dos grafos e análise de redes sociais, o estudo mapeou as relações entre programas com base em coautoria entre 2007-2009, concluindo que não havia colaboração efetiva entre todos os programas durante esse período.
Apresentação da Defesa do Doutorado - Análise de redes sociais de colaboração...Dalton Martins
O documento descreve o contexto e objetivos de uma tese de doutorado sobre análise de redes sociais de colaboração científica em uma federação de bibliotecas digitais. A tese analisará as interações entre pesquisadores em termos de coautoria para mapear padrões de formação e desenvolvimento de redes sociais em uma área do conhecimento. Os dados serão coletados de um portal que agrega produção científica em formato aberto de diversas instituições.
Adoção de Repositórios de Dados Governamentais para Obtenção de Dados Científicos -
Thiago Magela Rodrigues Dias, Elaine Rosangela de Oliveira Lucas, Patricia Mascarenhas Dias, Gray Farias Moita
Pesquisa qualitativa versus pesquisa quantitativa esta é a questão- - hartmu...Nei Cesario Espindola
1. O documento discute as diferenças entre pesquisa qualitativa e quantitativa, argumentando que ambas têm vantagens e desvantagens e que o método escolhido deve se adequar à pergunta de pesquisa.
2. A pesquisa qualitativa se caracteriza pela compreensão, construção da realidade social, ênfase no processo e no contexto, enquanto a pesquisa quantitativa busca explicações através de variáveis isoladas.
3. A coleta de dados qualitativa utiliza estudos de caso, métodos flexíveis e abert
Pesquisa de Métodos para estudos organizacionais.Robinson Luis
Este capítulo introduz os conceitos-chave da pesquisa organizacional, incluindo casos, medidas e análise. Discute como a pesquisa empírica envolve três atividades principais: medição, projeto e análise. Também destaca que a pesquisa qualitativa é empírica e usa abordagens diferentes.
ALTMETRIA E ATENÇÃO ON-LINE DA PRODUÇÃO DE PESQUISADORES BRASILEIROS: análise...Ronaldo Araújo
O presente trabalho apresentado no 6º Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria (2018) procura analisar o desempenho altmétrico de publicações brasileiras que tenham como autores pesquisadores bolsistas de produtividade em pesquisa (PQ) do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Foram considerados para o universo da pesquisa os PQs em vigência tendo por data base omês de outubro de 2017 (n = 14.609). A produção científica registrada no Currículo Lattes foi coletada via GetLattesData e filtradas por artigos de periódicos acadêmicos publicados entre 2016 e outubro de 2017 que possuem o Digital Object Identifier (n = 99064). Os dados de atenção online são analisados segundo sua distribuição por densidade e variação; idioma de publicação e área de conhecimento dos artigos; e por desempenho da média por tipo de fonte que forneceu seus valores altmétricos.
O documento descreve um estudo que utilizou técnicas de mineração de texto para caracterizar e analisar redes de colaboração científica baseadas em publicações na revista Scientometrics. Os autores extraíram dados sobre instituições e colaborações entre elas, e geraram grafos mostrando as redes de colaboração identificadas. Os resultados indicaram que as instituições com mais publicações tendem a publicar em conjunto, e que as colaborações ocorrem com mais frequência entre instituições geograficamente próximas.
1) O documento investiga as concepções de estudantes do ensino médio sobre média e dispersão de dados em experimentos de física.
2) Os estudantes demonstraram certo nível de sofisticação em representar dados experimentais e entender conceitos como média.
3) A pesquisa avaliou a evolução dessas compreensões ao longo do ano letivo após atividades experimentais.
Este documento discute o uso da análise de redes sociais no planejamento e gestão urbana. Apresenta estudos de caso que utilizaram essa metodologia e discute como a análise de redes pode identificar fluxos de poder e padrões de relações sociais, fornecendo informações úteis para planejamento e tomada de decisões. Também aborda a integração entre análise de redes e cartografia para mapear dinâmicas socioespaciais.
1. O documento discute os conceitos e características principais da Análise de Redes Sociais, incluindo sua definição, foco nas relações entre unidades, e unidades de análise.
2. São apresentadas algumas abordagens teóricas da Análise de Redes Sociais, incluindo individualismo metodológico, estruturalismo e teoria da dádiva.
3. Os principais índices trabalhados na Análise de Redes Sociais são descritos, como densidade, centralidade e proximidade.
Producción científica brasileña sobre gestión de operaciones en el período 20...Juan Carlos Luna Bettin
Este documento analisa a produção científica brasileira em Gestão de Operações no período de 2000 a 2010. Os autores examinaram artigos publicados em principais revistas brasileiras de Administração e periódicos internacionais de Gestão de Operações para identificar os temas e métodos de pesquisa mais comuns. Eles encontraram convergência nos temas abordados por autores brasileiros, com foco em supply chain management e estratégia de operações. Um dos principais desafios é acompanhar as mudanças metodológicas internacion
Observatório da Cultura Digital - Conexões Científicas 2010: Dinâmica da Comu...AcessaSP
1) O documento analisa os processos de comunicação em projetos de tecnologia da informação e comunicação para o desenvolvimento.
2) Utiliza uma abordagem sistêmica baseada na teoria dos sistemas de segunda geração para entender as interações entre parceiros dos projetos.
3) A metodologia proposta mapeia a estrutura da rede de parceiros e analisa o nível de diálogo entre eles para entender como afetam o desempenho dos projetos.
Pesquisa-Ação | Disc. Métodos de Pesquisa - PPGDesignCezar de Costa
O documento apresenta o método de pesquisa-ação, definindo-o como uma pesquisa participante e aplicada que tem o objetivo de transformar a realidade e produzir conhecimentos sobre essas transformações. Descreve como planejar e aplicar o método, incluindo estratégias de análise de dados e técnicas como seminários. Apresenta também exemplos de uso do método em teses e dissertações e sugestões de referências.
Análise: "Trends in library and information science research: a scientometric...Vinícius Caixeta
Análise e resumo da pesquisa (PT) : R S., Vinay; M T, Basavaraja; KORI, Yamanappa Siddappa. Trends in library and information science research: a scientometric analysis. In: 9th KSCLA National Conference on Library in the Life of the User, 2019.Tumakuru. Anais Eletrónicos.
Ferramentas e Técnicas para aplicar no seu dia a dia numa Transformação Digital!Annelise Gripp
Você vai encontrar nessa apresentação ferramentas e técnicas que podem ser usadas em todo o processo de Engenharia de Software ponta a ponta, com seu time.
PRATICANDO O SCRUM Scrum team, product owneranpproferick
Scrum: Uma Estrutura Ágil para Projetos Complexos
Scrum é uma estrutura ágil amplamente utilizada para gerenciar e concluir projetos complexos. Sua abordagem iterativa e incremental permite que equipes multifuncionais colaborem de forma eficaz, respondam a mudanças e entreguem produtos de alta qualidade que atendam às necessidades dos clientes.
Princípios Fundamentais do Scrum
Transparência: Todos os aspectos do projeto, incluindo metas, progresso e desafios, são visíveis para todos os membros da equipe e partes interessadas.
Inspeção: O trabalho em andamento é revisado regularmente para identificar desvios do plano e oportunidades de melhoria.
Adaptação: As mudanças necessárias são feitas com base nas informações coletadas durante a inspeção, garantindo que o projeto permaneça no caminho certo.
Papéis no Scrum
Product Owner: Responsável por definir a visão do produto, priorizar as funcionalidades e garantir que o produto entregue valor ao cliente.
Scrum Master: Facilita a implementação do Scrum, remove obstáculos e garante que a equipe siga os princípios e práticas do Scrum.
Equipe de Desenvolvimento: Um grupo multifuncional responsável por entregar um incremento de produto "Pronto" potencialmente utilizável ao final de cada Sprint.
Eventos do Scrum
Sprint: Um período de tempo fixo (normalmente de 1 a 4 semanas) durante o qual um incremento de produto utilizável é criado.
Sprint Planning: Uma reunião no início de cada Sprint para definir as metas da Sprint e planejar o trabalho a ser realizado.
Daily Scrum: Uma breve reunião diária de 15 minutos onde os membros da equipe discutem o progresso, os desafios e o plano para o dia seguinte.
Sprint Review: Uma reunião no final de cada Sprint para apresentar o incremento de produto às partes interessadas e obter feedback.
Sprint Retrospective: Uma reunião após a Sprint Review para que a equipe reflita sobre o processo e identifique oportunidades de melhoria.
Artefatos do Scrum
Product Backlog: Uma lista ordenada de tudo o que é necessário para desenvolver e entregar o produto.
Sprint Backlog: Uma lista de itens do Product Backlog selecionados para serem concluídos durante a Sprint.
Incremento de Produto: Um resultado concreto do trabalho realizado durante a Sprint, que deve ser utilizável e agregar valor ao produto.
Benefícios do Scrum
Maior adaptabilidade a mudanças: O Scrum permite que as equipes respondam rapidamente às mudanças nas necessidades do cliente ou do mercado.
Melhora na qualidade do produto: A ênfase na entrega de incrementos de produto utilizáveis em cada Sprint garante que o produto seja testado e validado regularmente.
Maior satisfação do cliente: O envolvimento do cliente em todo o processo de desenvolvimento garante que o produto final atenda às suas necessidades e expectativas.
Maior produtividade da equipe: O Scrum promove a colaboração, a comunicação e a autonomia da equipe, resultando em maior produtividade e motivação.
Redução de riscos: A abordagem iterativa e incrementa
Teoria de redes de computadores redes .docanpproferick
O documento "Teoria de redes de computadores redes" oferece uma visão abrangente dos princípios e elementos fundamentais das redes de computadores. Começando com uma introdução sobre o que constitui uma rede, seus componentes e mecanismos de comunicação, o texto explora a diversidade de redes existentes, desde as redes pessoais de curto alcance (PAN) até as extensas redes de longa distância (WAN), incluindo redes metropolitanas (MAN) e redes de armazenamento (SAN).
Além disso, o documento aprofunda a análise dos tipos de redes cliente-servidor e ponto a ponto, elucidando suas vantagens e desvantagens em diferentes cenários. A transmissão de dados é outro ponto crucial abordado no texto, que detalha os meios físicos de transmissão, como cabos de par trançado, cabos coaxiais e fibra óptica, além das tecnologias sem fio que permitem a comunicação sem a necessidade de cabos.
O documento também apresenta os principais equipamentos de rede, como repetidores, modems, hubs, switches, roteadores, bridges e gateways, detalhando suas funções e a importância de cada um para o funcionamento eficiente de uma rede. Adicionalmente, o texto introduz o conceito de comutação de pacotes, um mecanismo essencial para a transmissão de dados em redes modernas, que permite que múltiplos usuários compartilhem recursos de rede de forma eficiente.
Em resumo, o documento "Teoria de redes de computadores redes" serve como um guia completo para entender os conceitos básicos e os componentes essenciais das redes de computadores, desde os diferentes tipos de redes até os equipamentos que as compõem e os protocolos que regem a comunicação entre dispositivos.O documento "Teoria de redes de computadores redes" oferece uma visão abrangente dos princípios e elementos fundamentais das redes de computadores. Começando com uma introdução sobre o que constitui uma rede, seus componentes e mecanismos de comunicação, o texto explora a diversidade de redes existentes, desde as redes pessoais de curto alcance (PAN) até as extensas redes de longa distância (WAN), incluindo redes metropolitanas (MAN) e redes de armazenamento (SAN).
Além disso, o documento aprofunda a análise dos tipos de redes cliente-servidor e ponto a ponto, elucidando suas vantagens e desvantagens em diferentes cenários. A transmissão de dados é outro ponto crucial abordado no texto, que detalha os meios físicos de transmissão, como cabos de par trançado, cabos coaxiais e fibra óptica, além das tecnologias sem fio que permitem a comunicação sem a necessidade de cabos.
O documento também apresenta os principais equipamentos de rede, como repetidores, modems, hubs, switches, roteadores, bridges e gateways, detalhando suas funções e a importância de cada um para o funcionamento eficiente de uma rede. Adicionalmente, o texto introduz o conceito de comutação de pacotes, um mecanismo essencial para a transmissão de dados em redes modernas, que permite que múltiplos usuários compartilhem recursos de rede de forma eficiente.
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125700
1. Identificando correlações entre métricas de Análise de
Redes Sociais e o h-index de pesquisadores de Ciência da
Computação
Ayslânya J. Wanderley1
, Alexandre N. Duarte1
, Alisson V. de Brito1
, Mateus A. S.
Prestes1
, Felipe C. Fragoso1
1
Centro de Informática – Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
Programa de Pós-Graduação em Informática – PPGI
João Pessoa – PB – Brasil
{ayslanya.jw, mateus.prestes, felipe.cfragoso}@gmail.com, {alexandre,
alisson}@ci.ufpb.br
Abstract Evidences show that the way researchers collaborate has a strong
impact on their productivity. This study analyzed the correlation between
Social Network Analysis metrics applied to a Computer Science scientific
collaboration network and the researchers scientific performance. The
correlation was studied using the Spearman correlation coefficient and the
results show that researchers who establish strong bonds of collaboration and
act as a mediator within a network, in general, have a higher scientific rank.
Resumo. Evidências apontam que a forma como os pesquisadores colaboram
tem forte impacto sobre a sua produtividade. Neste sentido, este estudo
analisou a correlação existente entre as métricas de Análise de Redes Sociais
das redes de colaboração de pesquisadores de Ciência da Computação e o
seu desempenho científico. A correlação foi estudada usando o Coeficiente de
Correlação de Postos de Spearman e os resultados encontrados demonstram
que pesquisadores que estabelecem laços de colaboração fortes e possuem um
papel de intermediador dentro da rede, em geral, possuem um índice de
desempenho mais elevado.
1. Introdução
É muito difícil avaliar a curto prazo a relevância científica de um pesquisador. Muitas
vezes, resultados levam anos ou décadas para demonstrar seu real valor. Porém, a
comunidade científica atual, especificamente, órgãos de fomento e instituições de
pesquisa, demandam formas mais imediatistas para aferir o impacto ou relevância de
um pesquisador. Por essa razão, diferentes índices de relevância científica têm sido
propostos ao longo dos anos (Wainer e Vieira, 2013).
De forma geral, tais índices tentam auferir a relevância de um pesquisador
através do impacto de suas publicações. Como medir precisamente o impacto de uma
publicação também tende a ser uma tarefa extremamente complexa, tal medida acaba
sendo aproximada pelo número de citações recebidas.
O mais conhecido destes índices é o h-index, que combina a quantidade de
artigos publicados com o número de citações obtidas por cada artigo, para caracterizar a
produção científica e relevância de um pesquisador (Hirsch, 2005).
2. No entanto, Martins et al (2013) defendem que esses indicadores são
insuficientes, uma vez que desconsideram os padrões de relação nos quais os
pesquisadores se inserem, bem como a relação entre estes padrões e os atributos e
comportamentos individuais.
Nesta perspectiva, em busca de novos fatores que possam servir de
complemento para a avaliação da relevância científica, estudos recentes (Araújo et al
2013, Maia et al 2008, Faria et al 2012) apontam que o modo como os cientistas
colaboram entre si tem um forte impacto sobre sua produtividade. Essa relação de
colaboração científica é representada, computacionalmente, através de uma rede (grafo),
emergindo assim as chamadas redes de colaboração científica.
Para Freire (2011), este tipo de rede pode ser definida como uma rede social
onde os pesquisadores são representados por nós e as relações de colaboração entre eles,
sejam elas publicações, orientações, participações em bancas, entre outras, formam
arestas entre estes nós.
Ao assumir esse caráter, as redes de colaboração científica podem ser analisadas
através da aplicação de técnicas de Análise de Redes Sociais (ARS), de modo a fornecer
informações relevantes sobre a dinâmica da interação entre os pesquisadores.
Diante deste contexto, este estudo aplicou métricas de ARS à rede de
colaboração de pesquisadores bolsistas de produtividade (PQ) do CNPq na área de
Ciência da Computação, com o intuito de responder a seguinte questão de pesquisa:
Existe alguma correlação entre métricas de ARS aplicadas sobre uma rede de
colaboração científica e métricas utilizadas para avaliar a relevância científica1
dos
pesquisadores participantes da rede?
Tal estudo faz parte de uma pesquisa em andamento que visa analisar as
associações existentes entre as métricas de ARS aplicadas às redes de colaboração
científica e os índices de desempenho dos pesquisadores participantes das redes, de
modo a utilizá-las na construção de um Modelo de Regressão capaz de prever o sucesso
acadêmico de pesquisadores de acordo com sua participação e relevância na rede.
O restante deste trabalho encontra-se estruturado da seguinte forma: a Seção 2
descreve os trabalhos relacionados. A Seção 3 apresenta uma breve fundamentação
teórica. Na Seção 4 é apresentada a metodologia utilizada no desenvolvimento do
estudo. Já a Seção 5 expõe os resultados encontrados. Concluindo o trabalho, a Seção 6
apresenta as considerações finais da pesquisa e propostas para trabalhos futuros.
2. Trabalhos Relacionados
O impacto das relações de colaboração de um cientista sobre sua produtividade tem sido
foco de diversas pesquisas que buscam encontrar novos indicadores de avaliação do
sucesso científico de pesquisadores. Faria (2011) analisou a rede social de Ciência da
Computação no Brasil em relação a parâmetros de produtividade (número de artigos
publicados e número de projetos de pesquisa) e métricas de análise de redes sociais
(grau, betweenness, coeficiente de clusterização, closeness), encontrando correlação
direta entre o aumento da produção e as métricas avaliadas.
1
Este trabalho utiliza o h-index para auferir a relevância científica de um pesquisador
3. A relação entre os padrões de colaboração e de produtividade também é
analisada na pesquisa de Araujo et al (2013), que demonstrou que o perfil de
colaboração característico de pesquisadores premiados com bolsas de estudos
governamentais sugere um forte impacto na sua produtividade.
Outros trabalhos recentes (Abassi e Altman 2011; Abassi et al 2011) estudaram
a correlação existente entre algumas métricas de ARS, coletadas a partir de uma rede de
coautoria, e os índices de produção dos pesquisadores participantes dessa rede. Os
resultados encontrados nestes trabalhos apontam uma correlação positiva entre algumas
métricas de ARS e o h-index e o g-index dos pesquisadores analisados.
A proposta deste artigo difere das demais pelo fato de correlacionar métricas
extraídas de redes individuais de cada pesquisador, permitindo posteriormente gerar um
Modelo de Regressão capaz de predizer o sucesso científico de um pesquisador isolado.
Além disso, a abordagem utilizada nesta pesquisa considera como relação de
colaboração científica, além das coautorias, que são o foco dos trabalhos supracitados,
qualquer relação que envolva mais de um pesquisador, incluindo orientações de
mestrado e/ou doutorado, participações em bancas de defesa e em projetos de pesquisa.
Todas essas relações são consideradas com mesmo grau de importância tendo em vista
que representam interações sociais entre os pequisadores.
3. Fundamentação Teórica
3.1. Colaboração Científica e Análise de Redes Sociais
A colaboração científica pode ser definida como o trabalho conjunto de pesquisadores
para atingir um objetivo comum que consiste em produzir novos conhecimentos
científicos (Guerra, 2012). Sendo assim, as redes de colaboração científica evidenciam
as interações que ocorrem entre tais pesquisadores, possibilitando uma análise mais
profunda das mesmas. Estas redes vêm sendo estudadas por diversos pesquisadores ao
longo dos anos. Newman (2001) analisou as redes de Computação, Física e Medicina no
período de 1995 a 1999, encontrando diversas características sociais comuns a essas
redes. Outro trabalho relevante foi o de Barabási et al (2002), que analisou o
comportamento temporal das redes de colaboração, concluindo que as métricas que
caracterizam as mesmas evoluem de acordo com o tempo.
À medida que aumenta o interesse de pesquisa neste tipo de rede, observa-se um
crescimento da aplicação da metodologia de ARS para compreender a dinâmica das
relações de cooperação entre os pesquisadores. O foco principal da ARS é a análise das
relações que os indivíduos estabelecem entre si, não se preocupando com os atributos
individuais dos mesmos (Marteleto, 2010).
Neste sentido, a ARS dispõe de um conjunto de métricas que auxiliam na
compreensão da dinâmica dos relacionamentos existentes nas redes estudadas. Dentre
elas, destacam-se as métricas de Centralidade (Centrality), que permitem a avaliação da
importância de um nó dentro da rede.
Neste trabalho serão utilizadas três métricas de centralidade propostas por
Freeman (1978), a saber: Centralidade de Grau Normalizada, Centralidade de
Intermediação Normalizada e Centralidade de Proximidade Normalizada. Além das
métricas de centralidade, serão utilizadas também as métricas de Autoridade e Grau
Ponderado. As definições das mesmas podem ser observadas a seguir:
4. A. Centralidade de Grau Normalizada (Normalized Degree Centrality): representa o
número de ligações que um nó possui, dividido pelo número de ligações possíveis. A
centralidade de grau de um nó i é expressa pela Equação 1:
(1)
onde aij indica se existe ligação entre o nó i e o nó j (se existir, então aij = 1, caso
contrário, aij = 0) e n representa o número de nós dentro da rede. Esta métrica é usada
para identificar os nós que têm o maior número de ligações na rede (Chelmis e
Prasanna, 2011).
B. Centralidade de Intermediação Normalizada (Normalized Betweenness
Centrality): representa a quantidade de vezes que um determinado nó aparece no
caminho geodésico entre dois nós da rede, sendo expressa pela Equação 2:
(2)
onde n é o número de nós, gjk é o número de caminhos mais curtos do nó j para o nó k, e
gjik é o número de caminhos mais curtos de nó j para o nó k que passam pelo nó i. Esta
métrica permite analisar o potencial de comunicação de um ator dentro da rede (Silva et
al 2008).
C. Centralidade de Proximidade Normalizada (Normalized Closeness Centrality):
mede o comprimento médio dos caminhos mais curtos de um vértice para cada um dos
outros vértices de um grafo. A centralidade de proximidade de um vértice i é calculada
pela Equação 3.
(3)
onde n é o número de nós e eij é o número de arestas existentes no caminho mais curto
do nó i para o nó j. Esta métrica indica a capacidade de alcance de um nó dentro da rede
(Chelmis e Prasanna, 2011).
D. Grau Ponderado (Weighted Degree): É definida por Abbasi e Altmann (2011)
como a soma de todos os pesos das arestas ligadas a um nó, sendo expressa pela
Equação 4.
(4)
onde n é o número de nós, wij representa o peso da aresta entre o nó i e o nó j, ou seja,
representa a quantidade de vezes que os dois nós se relacionaram. Tal métrica evidencia
a força das relações entre os pesquisadores.
E. Autoridade (Authority): o valor de autoridade é calculado somando-se a quantidade
de hubs com o qual o nó em questão está conectado. Seu cálculo é feito através do
Algoritmo HITS, proposto por Kleinberg (1998). A Equação 5 descreve como se obtém
a autoridade de um nó dentro da rede, onde h representa o número de hubs.
5. (5)
No contexto das redes de colaboração, as métricas mencionadas permitem
entender a influência de um pesquisador dentro de sua rede social de pesquisa. Apesar
de existirem diversas outras métricas de ARS, os conceitos previamente descritos serão
suficientes para a compreensão dos resultados que serão apresentados. As escolhas
destas métricas, em detrimento de outras métricas utilizadas nos trabalhos relacionados,
se deve ao fato das mesmas terem forte ligação com o desempenho de um nó dentro da
rede e serem utilizadas para medir a importância de um nó individual, como foi
revelado nos trabalhos de Freeman (1978) e Abassi e Altmann (2011).
3.2. Relevância Científica
A relevância científica de um pesquisador tem sido comumente mensurada através de
métricas de produção e impacto. As medidas de produção consideram o número de
artigos publicados por um pesquisador durante sua carreira acadêmica, enquanto as
métricas de impacto avaliam o quanto a produção do cientista teve importância para sua
área de pesquisa (Wainer e Vieira, 2013).
Desta forma, há uma crescente tendência em se avaliar pesquisadores por esses
indicadores bibliométricos. O índice mais utilizado para essa finalidade, o h-index, foi
proposto por Hirsch em 2005, e é definido da seguinte forma: “um pesquisador possui
um índice h se h dos seus Np artigos tem pelo menos h citações cada e os outros (Np-h)
não tem mais do que h citações cada.” Em outras palavras, um cientista tem um índice h
= 10, se tiver 10 artigos publicados e cada um deles tiver sido citado pelo menos 10
vezes por outros trabalhos.
Essa métrica é a mais utilizada por serviços de contagem de citações, como o
Google Scholar2
, para medir a relevância acadêmica de pesquisadores. Através dela
tenta-se identificar tanto o volume de publicação como o impacto da produção de um
pesquisador na sua área de atuação.
Além do h-index, existem outras métricas, a exemplo do g-index (Egghe, 2006) ,
RP-index e CP-index (Altmann et al, 2009), que também avaliam o desempenho de um
pesquisador de forma análoga, porém acrescentando novos parâmetros que buscam
aperfeiçoar os valores estimados pelo h-index.
4. Metodologia
4.1. Seleção da amostra
Dentre os 404 pesquisadores apontados em setembro de 2013 pelo site3
do Conselho
Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) como bolsistas de
2
Disponível em: http://scholar.google.com/citations
3
Disponível em: http://efomento.cnpq.br/efomento/distribuicaoGeografica/distribuicaoGeografica.do?
metodo=apresentar
6. produtividade na área de Ciência da Computação, foram sorteados aleatoriamente 202
pesquisadores para fazer parte do conjunto de treinamento. Deste conjunto, foi preciso
excluir 28 pesquisadores cujo h-index não foi identificado com precisão pelo serviço de
contagem de citações do Google Scholar, devido à problemas de ambiguidade no seu
nome. Assim, o conjunto de treinamento final foi composto por 174 pesquisadores. A
escolha de pesquisadores PQs se justifica pelo fato de serem reconhecidos como casos
de sucessos entre os membros de sua área. Os outros 202 pesquisadores integram o
conjunto de validação que será utilizado em trabalhos futuros.
4.2. Obtenção dos Dados
As redes de colaboração utilizadas nesta pesquisa foram geradas a partir das
informações extraídas dos Currículos Lattes dos pesquisadores selecionados na amostra.
A ferramenta LattesCrawler4
foi utilizada para extrair as relações de colaboração de
cada pesquisador, representadas por co-autoria em artigos publicados em periódicos e
conferências, orientações de mestrado e/ou doutorado e participações em banca de
mestrado e/ou doutorado e em projetos de pesquisa. A ferramenta mencionada gerou um
arquivo gml (Graph Modeling Language), representando cada rede individual extraída,
com o intuito de possibilitar a visualização das mesmas através da ferramenta Gephi5
.
Na Figura 1, é possível observar um exemplo de uma destas redes de colaboração,
representada através de um grafo, extraída de um Currículo Lattes. Os vértices
representam os pesquisadores e as arestas representam as colaborações científicas.
Figura 1. Rede de colaboração científica extraída do Currículo Lattes
4.3 Aplicação das Métricas de ARS
Para cada pesquisador selecionado na amostra foram calculados valores para as
seguintes métricas de ARS: Centralidade de Grau Normalizada, Centralidade de
Intermediação Normalizada, Centralidade de Proximidade Normalizada, Grau
Ponderado e Autoridade. Os cálculos dessas métricas foram feitos com o auxílio da
ferramenta Gephi, escolhida pelo fato de ser uma ferramenta gratuita e de atender às
4
Disponível em: https://github.com/marcilioLemos/LABSNA/tree/master/LattesCrawler/src/br/ufpb/ci/labsna/
lattescrawler
5
Disponível em: https://gephi.org/
7. necessidades desta pesquisa. Para fins de padronização, todas as métricas calculadas
foram arredondadas para três casas decimais depois da vírgula.
Já para a coleta do h-index dos pesquisadores estudados utilizou-se a ferramenta
Publish or Perish (Harzing, 2007), que permite extrair métricas relativas ao impacto de
produção de um pesquisador, utilizando como fonte de dados o Google Scholar, que
segundo Bar-Ilan (2008) é o serviço de contagem de citações que melhor retrata o h-
index dos pesquisadores de Ciência da Computação, pois considera as publicações em
conferências e não somente em periódicos.
4.4 Metodologia para a Análise Estatística
Antes do tratamento estatístico das variáveis coletadas na pesquisa, realizou-se um teste
W de Shapiro-Wilk, com nível de significância de 5%, para avaliar a normalidade dos
dados. Este teste investiga se uma amostra aleatória provém de uma distribuição normal
(Scudino, 2008). Diante disso, constatou-se que apenas uma das seis variáveis (cinco
métricas de ARS e o h-index) estudadas possuía distribuição normal.
Os resultados desse teste podem ser vistos na Tabela 1, que apresenta na
primeira coluna todas as variáveis analisadas e nas colunas subsequentes os testes
estatísticos efetuados segundo o teste de Shapiro-Wilk.
Analisando a Tabela 1 verifica-se que a maioria das variáveis estudadas não
apresenta distribuição normal, já que apenas a Centralidade de Intermediação alcançou
um nível de significância superior a 0,05, que foi o nível estabelecido neste estudo.
Uma vez que, na maioria das variáveis, não foi verificado o pressuposto de
normalidade, exigido para a utilização de técnicas estatísticas paramétricas, utilizou-se
uma medida de correlação não-paramétrica, o Coeficiente de Correlação de Postos de
Spearman (ρ)6
. Este coeficiente não é sensível a assimetrias na distribuição nem à
presença de outliers7
, não exigindo, portanto, que os dados provenham de populações
normais (Pestana e Gageiro, 2000). Uma fórmula simplificada para entender como é
feito o cálculo desse coeficiente é vista na Equação 6.
(6)
onde n é o número de pares (xi, yi) e di = (postos de xi dentre os valores de x)- (postos de
yi dentre os valores de y).
Para testar a significância da correlação dos dados utilizou-se o teste da hipótese
nula bicaudal, com um nível de significância de 5%. Sendo assim, foram testadas as
seguintes hipóteses:
• H0: ρ = 0 (não existe correlação entre as variáveis)
• H1: ρ ≠ 0 (hipótese alternativa)
6
O Coeficiente de Correlação de Postos de Spearman mede a intensidade da relação entre variáveis ordinais,
utilizando os valores de ordem das observações em vez de seu valor observado.
7
Observações que apresentam um grande afastamento das restantes ou são inconsistentes com elas.
8. Por fim, o tratamento dos dados referentes foi feito utilizando o programa
estatístico Statistical Package for Social Sciences (SPSS), versão 22.
Tabela 1 – Teste de Normalidade de Shapiro-Wilk
Shapiro-Wilk
Estatística df Sig.
h_index 0,949 174 0,000
Centralidade de Grau N. 0,787 174 0,000
Centralidade de Intermediação N. 0,985 174 0,065
Centralidade de Proximidade N. 0,735 174 0,000
Grau Ponderado 0,841 174 0,000
Autoridade 0,554 174 0,000
5. Resultados e Discussões
Para responder à questão de pesquisa elencada no início desse trabalho, foi necessário
realizar testes de associações entre as variáveis coletadas. Para utilizar o método de
correlação correto, realizou-se um teste de normalidade com as variáveis envolvidas no
estudo. As correlações entre essas variáveis foram calculadas utilizando o Coeficiente
de Correlação de Postos de Spearman, que é o mais adequado para variáveis que não
apresentam distribuição normal. Os resultados obtidos com os testes de correlação
podem ser observados na Tabela 2. Nela, é possível verificar as cinco métricas de ARS
dispostas na primeira coluna e na segunda coluna observa-se o coeficiente de correlação
destas com o h-index, além do nível de significância da correlação (Sig.) e a quantidade
da amostra (N).
* A correlação é significativa no nível 0,05 (2 extremidades).
a
.CGN; Centralidade de Grau Normalizada; CIN: Centralidade de Intermediação Normalizada; CPN: Centralidade de Proximidade
Normalizada; GP: Grau Ponderado; AUT: Autoridade.
Tabela 2 – Matriz de Coeficientes de Correlação de Postos de Spearman (rhô de
Spearman)
VARIÁVEIS
a
H_INDEX
CGN Coeficiente de Correlação -0,061
Sig. (2 extremidades) 0,426
N 174
CIN Coeficiente de Correlação 0,223
*
Sig. (2 extremidades) 0,003
N 174
CPN Coeficiente de Correlação -0,061
Sig. (2 extremidades) 0,426
N 174
GP Coeficiente de Correlação 0,485
*
Sig. (2 extremidades) 0,000
N 174
AUT Coeficiente de Correlação -0,151
*
Sig. (2 extremidades) 0,047
N 174
9. Os resultados apresentados na Tabela 2 apontam que a métrica de centralidade
que apresenta correlação positiva significativa (cc = 0,223) com o h-index, considerando
um nível de significância de 5%, é a métrica de Intermediação Normalizada. Isso sugere
que o desempenho de um pesquisador tende a crescer à medida que ele assume um
papel de intermediador dentro da rede, possibilitando a comunicação entre grupos
distintos.
Ainda de acordo com os resultados da Tabela 2, verifica-se que o Grau
Ponderado também apresenta uma correlação positiva significativa (cc = 0,485) com o
índice de desempenho (h-index), com um nível de significância de 5%. Sendo assim,
pode-se afirmar que um pesquisador com um alto grau ponderado tem um desempenho
científico maior. Isso pode ser explicado pela teoria proposta por [8], que afirma que
pesquisadores que mantém laços fortes tendem a ter melhor desempenho do que
pesquisadores que estabelecem laços fracos com seus colaboradores. Em outras
palavras, cientistas que colaboram frequentemente com os mesmos pesquisadores
demonstram maior desempenho do que aqueles que colaboram com muitos
pesquisadores diferentes.
Outra métrica que apresentou correlação significativa a um nível de 5% com o
h-index, porém negativa, foi a métrica de Autoridade (cc = -0,151). Esse fato corrobora
a afirmação anterior, já que pesquisadores com métricas de autoridade alta colaboram
com o maior número de hubs dentro da rede, estabelecendo relações com diversos
colaboradores diferentes, apresentando assim muitos laços fracos.
Como as métricas normalizadas de Proximidade e Grau não apresentaram
correlação significativa, entende-se, que nesse contexto de pesquisa, as mesmas não têm
impacto significativo no desempenho de um pesquisador.
Dessa forma, pode-se inferir que o desempenho acadêmico de um pesquisador
está diretamente associado com seu poder de comunicação dentro da rede, assim como,
tem forte associação com o peso das relações que ele estabelece com seus
colaboradores.
Cabe ressaltar que embora os coeficientes de correlação encontrados sejam
classificados como fracos e moderados em relação a magnitude da correlação, a
utilização do teste da hipótese nula bicaudal permitiu considerar os resultados
apresentados relevantes, tendo em vista que a significância estatística foi garantida para
um nível de 5%.
6. Considerações Finais
O processo de produção científica está cada vez mais pautado na ideia de colaboração.
Entretanto, os estudos que relacionam os padrões de colaboração e o desempenho
científico de pesquisadores ainda são escassos. Nesse sentido, acredita-se que ainda há
muitas questões em aberto nesta área de pesquisa.
Diante deste contexto, este estudo analisou as redes de colaboração científica de
pesquisadores classificados como bolsistas de produtividade na área de Ciência da
Computação e extraiu métricas referentes às relações de colaboração com o intuito de
investigar uma possível correlação destas, com um índice de relevância científica desses
pesquisadores.
10. Os resultados preliminares demonstraram que o h-index desses pesquisadores
apresenta uma correlação significativa positiva com a Centralidade de Intermediação
Normalizada e com o Grau Ponderado e uma correlação significativa negativa com a
métrica de Autoridade. Dessa forma, constatou-se que pesquisadores que assumem um
papel de intermediador dentro da rede e mantém relações de colaboração fortes, ou seja,
colaboram várias vezes com o mesmo pesquisador, tendem a ter desempenhos mais
altos8
do que aqueles que mantêm relacionamentos fracos.
Cabe ressaltar que as correlações entre as variáveis não indica necessariamente
relação de causalidade, apenas indicam a existência de uma relação entre as variáveis na
qual os valores das mesmas alteram-se simultaneamente. Assim, não é possível afirmar
qual variável produz efeito sobre a outra. Essa limitação pode ser contornada com um
Teste de Causalidade de Granger (Granger, 1969).
Apesar dos resultados obtidos até o momento sugerirem associações entre
algumas métricas de ARS e uma métrica de relevância acadêmica de pesquisadores, não
foi possível a construção de um Modelo de Regressão com capacidade de prever o
sucesso acadêmico desses pesquisadores através das métricas encontradas, pois os
dados ainda são insuficientes.
Diante deste fato, almeja-se como trabalho futuro, aplicar a metodologia
supracitada em um conjunto de dados mais amplo que contenha tantos pesquisadores
PQ’s como pesquisadores não PQ’s da área de Ciência da Computação. Isso permitirá
uma análise mais aprofundada dos resultados o que consequentemente tornará a
pesquisa mais robusta.
Além disso, pretende-se realizar experimentos com outros índices utilizados
para auferir a relevância científica de um pesquisador, a exemplo do g-index, do RP-
index e do CP-index, com o intuito de verificar se as correlações existentes apresentam
semelhanças ou diferem entre si.
Assim, com a incorporação dos resultados dessa nova etapa do estudo pretende-
se utilizar técnicas de Regressão Logística, com intuito de conceber um modelo
matemático preditivo capaz de apontar qual será a relevância centífica de um
pesquisador no futuro. Para tanto, haverá a incorporação de aspectos temporais, que
permitam correlacionar as variáveis ao longo dos anos.
Após a obtenção da fórmula de Regressão, serão feitos experimentos utilizando
as redes dos pesquisadores do conjunto de validação, de modo a verificar a acurácia e a
precisão do modelo. Para realização desses experimentos pretende-se regredir as redes
dos pesquisadores do conjunto em questão para 5 e 10 anos atrás, de modo a comparar
os resultados obtidos através da aplicação do modelo matemático com os resultados das
redes atuais.
Ainda como trabalho futuro, sugere-se um estudo comparativo com outras áreas
de pesquisa de modo a verificar se as associações das métricas de ARS com os índices
8
Pesquisadores com alto desempenho se caracterizam pelo fato de possuírem um h-index elevado, ou
seja, publicaram muitos artigos com grande impacto na sua área.
11. de desempenho científico são semelhantes independente da área de atuação dos
pesquisadores ou se apresentam diferenças significativas.
Referências
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