Este documento describe dos posibilidades para determinar una magnitud a través de una serie de datos: una serie igual, donde solo se considera el error de apreciación del instrumento, y una serie distinta, donde el valor más representativo es la media aritmética y la inseguridad proviene de los errores accidentales, medidos a través del cálculo de la desviación media. Como ejemplo, se presenta una serie de 10 medidas de una magnitud con sus respectivas desviaciones, donde la magnitud resultante es la media (4.13) más o menos la desviación media (0.01
Ejemplo de un proyecto realizado con Regresión Lineal Simple, donde se relacionan dos variables, el porcentaje de cacahuates no infectados con una toxina (anflatoxina) y el promedio de anflatoxina en el lote.
Diapositivas del curso de Probabilidad y Estadística de la PrepaUVAQ campus Santo Tomas Moro. Da una introducción a o que es la distribución normal, el uso de las tablas normal estándar, la formula de tipificación y su uso en problemas de distribución normal.
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Diapositivas del curso de Probabilidad y Estadística de la PrepaUVAQ campus Santo Tomas Moro. Da una introducción a o que es la distribución normal, el uso de las tablas normal estándar, la formula de tipificación y su uso en problemas de distribución normal.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
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1. SERIE DE MEDIDAS
Prof. Silvia Cedrez - Liceo nº1
➢ Al determinar una magnitud M a través de una serie de datos, se pueden dar dos
posibilidades:
Serie igual, que ocurre cuando la apreciación es mucho mayor que los errores
accidentales. Por lo que se tomará como error la apreciación del instrumento y es igual que
cuando se hace una sola medida pero con mayor seguridad.
Serie distinta, el valor más representativo de M es la media aritmética ( ,
∑ M =M
̄
N
donde N es el número total de M tomadas) y la inseguridad proviene de los errores
accidentales, la forma más sencilla es a través del cálculo de la desviación media, que
describiremos a continuación.
̄
La desviación de una medida es: ∂ i=∣M i −M ∣ , es decir su valor menos el valor medio.
La desviación media de la serie es la media aritmética de las desviaciones: ̄ =
∂
∑ ∂i .
N
➢ Ejemplo: Con el objetivo de conocer el valor de una magnitud se toman 10 valores. En el
siguiente cuadro están los valores obtenidos y la desviación de cada uno de ellos.
Tabla
medida desviaciones
4,13 0
4,14 0,01
4,13 0
4,12 0,01
4,15 0,02
4,13 0
4,11 0,02
4,14 0,01
4,12 0,01
4,13 0
M = 4,13 0,011
M = 4,13 ± 0,01 en la unidad que corresponda.
➢ Bibliografía:
Díaz, J., Pécard, R., “Física experimental”, Tomo I, Monteverde
Alvarenga, B., Santos, M., “Curso de Física”, Harbra.
Resnick, R., Halliday, D., “Física”, Tomo I, CECSA.
Roederer, J., “Mecánica elemental”, Eudeba.
1 Observe que el resultado de la desviación media es 0,008 y se ha redondeado a 0,01, para mantener el orden decimal de las medidas, los estudios
indican que para agregar una cifra decimal (esto es usar 0,008 y no 0,01) se deben tomar 100 medidas.