Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Big data diapositivas

5,264 views

Published on

big data

Published in: Education
  • DOWNLOAD THIS BOOKS INTO AVAILABLE FORMAT (2019 Update) ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... Download Full PDF EBOOK here { https://soo.gd/irt2 } ......................................................................................................................... Download Full EPUB Ebook here { https://soo.gd/irt2 } ......................................................................................................................... Download Full doc Ebook here { https://soo.gd/irt2 } ......................................................................................................................... Download PDF EBOOK here { https://soo.gd/irt2 } ......................................................................................................................... Download EPUB Ebook here { https://soo.gd/irt2 } ......................................................................................................................... Download doc Ebook here { https://soo.gd/irt2 } ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... ................................................................................................................................... eBook is an electronic version of a traditional print book THIS can be read by using a personal computer or by using an eBook reader. (An eBook reader can be a software application for use on a computer such as Microsoft's free Reader application, or a book-sized computer THIS is used solely as a reading device such as Nuvomedia's Rocket eBook.) Users can purchase an eBook on diskette or CD, but the most popular method of getting an eBook is to purchase a downloadable file of the eBook (or other reading material) from a Web site (such as Barnes and Noble) to be read from the user's computer or reading device. Generally, an eBook can be downloaded in five minutes or less ......................................................................................................................... .............. Browse by Genre Available eBooks .............................................................................................................................. Art, Biography, Business, Chick Lit, Children's, Christian, Classics, Comics, Contemporary, Cookbooks, Manga, Memoir, Music, Mystery, Non Fiction, Paranormal, Philosophy, Poetry, Psychology, Religion, Romance, Science, Science Fiction, Self Help, Suspense, Spirituality, Sports, Thriller, Travel, Young Adult, Crime, Ebooks, Fantasy, Fiction, Graphic Novels, Historical Fiction, History, Horror, Humor And Comedy, ......................................................................................................................... ......................................................................................................................... .....BEST SELLER FOR EBOOK RECOMMEND............................................................. ......................................................................................................................... Blowout: Corrupted Democracy, Rogue State Russia, and the Richest, Most Destructive Industry on Earth,-- The Ride of a Lifetime: Lessons Learned from 15 Years as CEO of the Walt Disney Company,-- Call Sign Chaos: Learning to Lead,-- StrengthsFinder 2.0,-- Stillness Is the Key,-- She Said: Breaking the Sexual Harassment Story THIS Helped Ignite a Movement,-- Atomic Habits: An Easy & Proven Way to Build Good Habits & Break Bad Ones,-- Everything Is Figureoutable,-- What It Takes: Lessons in the Pursuit of Excellence,-- Rich Dad Poor Dad: What the Rich Teach Their Kids About Money THIS the Poor and Middle Class Do Not!,-- The Total Money Makeover: Classic Edition: A Proven Plan for Financial Fitness,-- Shut Up and Listen!: Hard Business Truths THIS Will Help You Succeed, ......................................................................................................................... .........................................................................................................................
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here

Big data diapositivas

  1. 1. BIG DATA INTEGRANTES: LUCIANO ANDRÉS PALACIO HENRY JUAN NÚÑEZ STALIN CUADRADO OÑATE PROGRAMA: CONTADURÍA PUBLICA UNIVERSIDAD DE LA GUAJIRA - EXTENSIÓN VILLANUEVA 2015
  2. 2. BIG DATA Big data es el término inglés que designa los conjuntos de datos de gran tamaño y generalmente desestructurados que resultan difíciles de manejar usando las aplicaciones de bases de datos convencionales.
  3. 3. CARACTERÍSTICAS DEL BIG DATA 1) Volumen de los datos 2) Velocidad con la que se generan los datos 3) Variedad de los datos 4) Valor 5) Veracidad de los datos
  4. 4. USO DEL BIG DATA El uso de big data puede ayudar a las empresas de distribución a automatizar, optimizar y afinar inventarios basándose en la demanda actual. Las grandes cadenas de supermercados como Wal-Mart ya han implantado técnicas de gestión de big data para optimizar su cadena de suministro.
  5. 5. BENEFICIOS DEL BIG DATA Permite que una empresa tenga ventajas considerables. Por ejemplo, puede animar a divisiones con peores resultados a mejorar sin intervención directa de la dirección de la empresa. Una aplicación común es clasificar los objetivos de ventas por división o incluso por empleado.
  6. 6. TRANSFORMACIÓN Su propósito es extraer los datos de las diferentes fuentes y sistemas, para después hacer transformaciones (conversiones de datos, limpieza de datos sucios, cambios de formato…) y finalmente cargar los datos en la base de datos o Data Warehouse especificada. Un ejemplo de plataforma ETL es el Pentaho Data Integration, más concretamente su aplicación Spoon.
  7. 7. TIPOS DE BIG DATA -Datos estructurados (Structured Data): Datos que tienen bien definidos su longitud y su formato, como las fechas, los números o las cadenas de caracteres. Se almacenan en tablas. Un ejemplo son las bases de datos relacionales y las hojas de cálculo. -Datos no estructurados (Unstructured Data): Datos en el formato tal y como fueron recolectados, carecen de un formato específico. No se pueden almacenar dentro de una tabla ya que no se puede desgranar su información a tipos básicos de datos. Algunos ejemplos son los PDF, documentos multimedia, e-mails o documentos de texto. -Datos semiestructurados (Semistructured Data): Datos que no se limitan a campos determinados, pero que contiene marcadores para separar los diferentes elementos.
  8. 8. ALMACENAMIENTOS -Almacenamiento Clave-Valor (Key-Valué): Los datos se almacenan de forma similar a los maps o diccionarios de datos, donde se accede al dato a partir de una clave única -Almacenamiento Documental: Las bases de datos documentales guardan un gran parecido con las bases de datos Clave-Valor, diferenciándose en el dato que guardan. -Almacenamiento en Grafo: Las bases de datos en grafo rompen con la idea de tablas y se basan en la teoría de grafos, donde se establece que la información son los nodos y las relaciones entre la información son las aristas25 , algo similar en el modelo relacional. -Almacenamiento Orientado a Columnas: Por último, el almacenamiento Column-Oriented es parecido al Documental. Su modelo de datos es definido como “un mapa de datos multidimensional poco denso, distribuido y persistente.
  9. 9. ANÁLISIS DE DATOS Teniendo los datos necesarios almacenados según diferentes tecnologías de almacenamiento, nos daremos cuenta que necesitaremos diferentes técnicas de análisis de datos como las siguientes: Asociación: Permite encontrar relaciones entre diferentes variables Minería de datos (Data Mining): Tiene como objetivo encontrar comportamientos predictivos. Engloba el conjunto de técnicas que combina métodos estadísticos y de machine learning con almacenamiento en bases de datos
  10. 10. VISUALIZACIÓN DE DATOS Big Data es una plataforma que permite visualizar la información a través de los análisis llevados a cabo sobre los datos que disponemos. Con ésta plataforma se intenta llegar a un público más concreto, y una utilidad más acotada como un Cuadro de Mando Integral de una organización.
  11. 11. UTILIDAD Éste conjunto de tecnologías se puede usar en una gran variedad de ámbitos, como los siguientes: -Empresarial -Consumo -Big Data e intimidad -Deportes
  12. 12. CONCLUSIÓN Podemos concluir diciendo que al poner big data a disposición de toda una empresa tiene ventajas considerables. Por ejemplo, puede animar a divisiones con peores resultados a mejorar sin intervención directa de la dirección de la empresa. Una aplicación común es clasificar los objetivos de ventas por división o incluso por empleado.

×