AI/빅데이터 기반 사회 현안 문제 해결 특허 사례 연구

빅데이터를 이용한 사회 현안 문제 해결과 관련된
특허 사례 연구
특허법인 가산
변리사/파트너 채승원 (csw@kspat.com)
1

목차
A. 빅데이터를 이용한 사회 현안 문제 해결과 관련된 특허의 출원 동향
B. 빅데이터를 이용한 사회 현안 문제 해결과 관련된 유효특허 요지검토
C. 인공지능/빅데이터 분석 관련 참조 특허
(1) 인공지능 관련 특허; Core-AI
(2) 빅데이터분석 관련 특허
D. 시사점
2

빅데이터를 이용한
사회 현안 문제 해결과 관련된
특허의 출원 동향
3

빅데이터를 이용한 사회 현안 문제 해결과 관련된 특허의 출원 동향
4
(빅데이터 or 인공지능) & 사회 현안
검색식 및 검색조건:
KEY:(재난 재해 전염병 온난화 (해수면 a/1 상승) 홍수 태풍 폭풍 지진 범죄 기아 (기후 A/1 변화) ((황사 미세먼지) a/1
예측) ((사회) A/1 (문제 현안 이슈)) disaster calamity epidemic pollution (((dust a/1 storm) or (fine a/1 dust)) a/1
(predict* forecast*)) climate flood "warming" crime starvation ((sea a/1 level) a/1 rise) storm earthquake
(social a/1 (problem issue*))) AND
TAC:(빅데이터 ((공개 퍼블릭 오픈 public open) a/1 (데이터 data)) (인공 a/1 지능) ((머신 기계 딥) a/1 (러닝 학습))
big-data bigdata ((big public) a/1 data) (artificial a/1 intelligence) ((machine deep) a/1 learning))
사용DB : www.keywert.com
HIT 건수:

5
연도별 특허출원 건수
→ 급격한 증가추세
특허등록 건수
→ 급격한 증가추세
출원
미공개
기간
출원 및 등록
TREND

6
출원 건수는
중국의 압도적 우세!
TOP5 상위 출원인
중국 독차지
중국 국영 전력 회사.
세계에서 가장 큰 유틸리티 회사이며
2019 년 현재 매출 기준으로 세계에서 다섯 번째로 큰 회사
추가코멘트: 다만, 검토 결과 각 국가의 국내출원만 진행
되고 있을 뿐 해외출원을 진행하는 비율은 미미한 것으로
보여짐.

7
이슈 별 상세 동향 검토 - #1 재난/재해:
검색식 → KEY:(재난 재해 홍수 태풍 폭풍 지진 disaster calamity epidemic pollution storm
earthquake) AND TAC:(빅데이터 ((공개 퍼블릭 오픈 public open) a/1 (데이터 data)) (인공 a/1 지
능) ((머신 기계 딥) a/1 (러닝 학습)) big-data bigdata ((big public) a/1 data) (artificial a/1
intelligence) ((machine deep) a/1 learning))
코멘트: 전체적인 경향과 거의 유사, 전체 건수 대비 대부분을 차지하고 있음.

8
이슈 별 상세 동향 검토 – #2 기후/홍수/미세먼지:
검색식 → KEY:(온난화 (해수면 a/1 상승) 홍수 태풍 폭풍 (기후 A/1 변화) ((황사 미세먼지) a/1 예측)
pollution (((dust a/1 storm) or (fine a/1 dust)) a/1 (predict* forecast*)) climate flood
"warming" ((sea a/1 level) a/1 rise) storm) AND TAC:(빅데이터 ((공개 퍼블릭 오픈 public open)
a/1 (데이터 data)) (인공 a/1 지능) ((머신 기계 딥) a/1 (러닝 학습)) big-data bigdata ((big public)
a/1 data) (artificial a/1 intelligence) ((machine deep) a/1 learning))
코멘트: 전체적인 경향과 거의 유사

9
이슈 별 상세 동향 검토 – #3 지진:
검색식 → KEY:(지진 earthquake) AND TAC:(빅데이터 ((공개 퍼블릭 오픈 public open) a/1 (데이터
data)) (인공 a/1 지능) ((머신 기계 딥) a/1 (러닝 학습)) big-data bigdata ((big public) a/1 data)
(artificial a/1 intelligence) ((machine deep) a/1 learning))
코멘트: 전체적인 경향과 거의 유사.

10
이슈 별 상세 동향 검토 – #4 범죄 등 사회이슈:
검색식 → KEY:(범죄 기아 ((사회) A/1 (문제 현안 이슈)) crime starvation (social a/1 (problem
issue*))) AND TAC:(빅데이터 ((공개 퍼블릭 오픈 public open) a/1 (데이터 data)) (인공 a/1 지능)
((머신 기계 딥) a/1 (러닝 학습)) big-data bigdata ((big public) a/1 data) (artificial a/1
intelligence) ((machine deep) a/1 learning))
코멘트: 최근(2010년대 중반) 이후에야 출원 이뤄짐.
다른 분야와 달리, 한국에서 출원이 활발함.

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이슈 별 상세 동향 검토 - #5 전염병:
검색식 → KEY:(전염병 epidemic) AND TAC:(빅데이터 ((공개 퍼블릭 오픈 public open) a/1 (데이터
data)) (인공 a/1 지능) ((머신 기계 딥) a/1 (러닝 학습)) big-data bigdata ((big public) a/1 data)
(artificial a/1 intelligence) ((machine deep) a/1 learning))
코멘트: 역시 중국출원이 대부분을 차지하고 있음.
코로나19 이슈로 인하여 2020년 출원의 조기공개 건이 많음.
출원
미공개
기간임에도
건수 증가

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시사점
✓ 특허출원 및 특허등록 모두 급격한 양적 팽창을 보여주고 있음. 그중, 약 80%
의 특허가 중국 특허. 그 다음이 한국, 미국의 순서임.
✓ 각 국가의 국내출원만 진행되고 있을 뿐 해외출원을 진행하는 비율은 미미함
→ 특허침해의 입증이 어렵고, 특허가 cover하는 시장의 매출이 크다고 보기
어려운 때문으로 평가됨.
✓ 재난/재해, 기후, 홍수, 지진, 전염병, 사회 문제 등 대부분 분석 대상 영역에서
중국특허의 비중이 높음
✓ 한국은 범죄 등 사회 문제 관련하여만 비교적 활발하게 특허출원을 진행하고
있음(민간 기업이 아닌 대학산학협력단 또는 정부기관 위주)
✓ 종합적으로 검토하면, 중국이 관련특허 출원 및 등록을 매우 활발하게 전개하
고 있고, 그 다음이 한국, 미국의 순서이며, 그 외의 국가는 특허출원이 미미함.
해외출원은 중국도 많이 하지 않고 있음. 한국도 마찬가지임. 오히려, 미국의
출원을 기반으로 한 해외출원이 이뤄진 사례가 발견됨.

빅데이터를 이용한
사회 현안 문제 해결과 관련된
유효특허 요지 검토
13

빅데이터를 이용한 사회 현안 문제 해결과 관련된 유효특허 요지 검토
14
유효특허 29건의 선정
✓ CASE STUDY를 위해 SAMPLING을 수행함으로써 유효특허 29건을 선정
✓ 언어 문제로 중국특허는 배제
✓ 29건의 분포는 아래와 같음.

15
✓ CASE STUDY를 위해 SAMPLING을 수행함으로써 유효특허 30여건을 선정
✓ 언어 문제로 중국특허는 배제
✓ 30여건의 분포는 아래와 같음.

16
범죄
미래
예측
재해
관제
재해 기후 오염 전염병 도시기반
빅데이터분석 9 4 4 3 2 2
인공지능 3 1 1
기술
주제

17
들어가기에 앞서… 복습!

18

19
소프트웨어 특허는 결국!
소프트웨어에서 출력되는 결과값이 무엇이며(WHAT TO DO),
그 결과값을 어떻게 얻는지(HOW TO DO)
를 명확하게 정의하면 되는 것
1차적으로 WHAT TO DO만 기재하여 특허등록을 받으면 좋으나,
이 것이 어렵다면, 구체적인 HOW TO DO를 추가 한정하여 특허등록 받게 됨.
WHAT TO DO만으로도 진보성이 인정되는 경우가 많지 않으므로,
결국 기존과 다른 방식의 HOW TO DO를 제시하는 것이 특허등록의 관건!

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빅데이터 분석 기술 기반 사회 현안 문제 해결 관련
유효특허 24건

21
1
빅데이터를 이용한 범죄 위험도 추산 방법 및 이를 이용한 범죄 위험도 알림 시스템(a method for estimating a crime risk using big data and a system for reporting
the crime risk using thereof)
국가 KR 공개/등록번호 KR 1660160 B1 대표도면
출원일 2015.02.26 출원인 광운대학교 산학협력단
특허평가등급 B 기술테마 범죄 빅데이터
요약
본 발명은 빅데이터를 이용한 범죄 위험도 추산 방법 및 이를 이용한 범죄 위험도 알림 시스템에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명은, 기 설정된 분류 기준 별로 계수된 범죄 데이터를 수집하는 단계; 상기 범죄 데이터에 기초하여
상기 각 분류 기준 별로 선택된 항목의 조합에 대한 절대적 범죄 위험도를 산출하는 단계; 상기 각 분류 기준 별로 사
용자의 우선 순위 항목 정보를 획득하는 단계; 상기 획득된 사용자의 우선 순위 항목 정보에 기초하여 상대적 범죄 위
험도를 산출하는 단계; 상기 절대적 범죄 위험도와 상기 상대적 범죄 위험도를 조합하여 사용자 범죄 위험도를 생성
하는 단계; 및 상기 생성된 사용자 범죄 위험도 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로
하는 빅데이터를 ...
대표청구항 검토의견
[청구항1]
빅데이터를 이용한 서버의 범죄 위험도 추산 방법으로서,
기 설정된 분류 기준 별로 계수된 범죄 데이터를 수집하는 단계, 상기 분류 기준은 범죄 종류, 범죄 발생 장소 및 범죄
발생 시간 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 범죄 데이터는 해당 분류 기준에서의 각 항목에 따른 범죄 발생 횟수를
나타냄;
상기 범죄 데이터에 기초하여 각 분류 기준 별로 선택된 항목의 조합에 대한 절대적 범죄 위험도를 산출하는 단계, 상
기 절대적 범죄 위험도는 각 분류 기준 별로 선택된 상기 각 항목에서의 범죄 발생 횟수를 각 축의 좌표로 하는 n차원
벡터로 산출됨;
각 분류 기준 별로 사용자의 우선 순위 항목 정보를 획득하는 단계;
상기 획득된 사용자의 우선 순위 항목 정보에 기초하여 상대적 범죄 위험도를 산출하는 단계, 상기 상대적 범죄 위험
도는 각 분류 기준 별로 선택된 상기 각 항목을 각 축으로 하는 n차원 벡터로 산출되며, 상기 각 항목에 대한 사용자
의 우선 순위가 높을수록 상기 상대적 범죄 위험도는 높게 결정됨;
상기 절대적 범죄 위험도 벡터와 상기 상대적 범죄 위험도 벡터를 상기 각 항목 별로 조합하여 사용자 범죄 위험도를
생성하는 단계; 및
상기 생성된 사용자 범죄 위험도 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅데이터를 이용한 범죄 위험도 추산 방법.
범죄 위험도를 빅데이터 기술 기반으로 추산함에 있어서,
각 분류 기준 별로 선택된 항목의 조합에 대한 절대적 범죄
위험도를 산출하고, 사용자의 우선 순위 항목 정보에 기초
하여 상대적 범죄 위험도를 산출함에 있어서,
좌측의 하이라이트 부분의 vector 기반 구체적 연산 방식
을 한정함으로써 등록 됨
→ 구체적 연산 방식의 한정에 의하여 등록된 사례

22
2 셀 가치 추산을 이용한 범죄 예측 방법 및 범죄 예측 시스템(a method for a crime prediction by estimating a cell value and a system for the same)
특허평가등급 C 기술테마 범죄 빅데이터
요약
본 발명은 셀 가치 추산을 이용한 범죄 예측 방법 및 범죄 예측 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 셀 가치 추산
을 이용하여 빅데이터 기반 범죄 예측 시스템의 정확성을 높이기 위한 것이다.
이를 위해 본 발명은, 범죄 예측을 수행하기 위한 대상 영역을 나타내는 셀을 형성하는 단계; 타겟 셀에서의 범죄 발
생 횟수에 기초한 상기 타겟 셀의 범죄율 정보를 획득하는 단계; 적어도 하나의 기 설정된 통계 항목 별로 전체 셀의
각 셀 별 항목 값을 수집하는 단계; 상기 각 통계 항목에 대하여, 전체 셀에서의 최대 항목 값, 최소 항목 값 및 상기
타겟 셀의 항목 값을 이용하여 상기 타겟 셀의 상기 각 통계 항목에 대한 지표 값을 획득하는 단계; 상기 타겟 셀에서
의 각 통계 항목 별 지표 값에 대한 ...
[청구항1]
셀 가치 추산을 이용한 서버의 범죄 예측 방법에 있어서,
상기 범죄 예측을 수행하기 위한 대상 영역을 나타내는 셀을 형성하는 단계;
타겟 셀에서의 범죄 발생 횟수에 기초한 상기 타겟 셀의 범죄율 정보를 획득하는 단계;
상기 타겟 셀의 지역적 특성을 나타내는 통계 항목을 이용하여 상기 타겟 셀의 가치를 추산하는 단계, 상기 셀의 가치
는 해당 셀에서 수집된 범죄율 정보의 신뢰도를 나타냄; 및
상기 추산된 타겟 셀의 가치와 상기 타겟 셀의 범죄율 정보를 조합하여 상기 타겟 셀의 범죄 위험도를 생성하는 단계
를 포함하되,
상기 타겟 셀의 가치를 추산하는 단계는,
적어도 하나의 기 설정된 통계 항목 별로 전체 셀의 각 셀 별 항목 값을 수집하는 단계;
상기 각 통계 항목에 대하여, 전체 셀에서의 최대 항목 값, 최소 항목 값 및 상기 타겟 셀의 항목 값을 이용하여 상기
타겟 셀의 상기 각 통계 항목에 대한 지표 값을 획득하는 단계;
상기 타겟 셀에서의 각 통계 항목 별 지표 값 F ij 에 대한 가중치 W ij 를 수학식 를 이용하여 산출하는 단계, i는 상기
통계 항목에 대한 인덱스, j는 셀의 인덱스, n은 기 설정된 전체 통계 항목의 개수를 나타냄;
상기 타겟 셀의 각 통계 항목 별 지표 값 F ij 및 가중치 W ij 를 이용한 가중치 합에 기초하여 상기 타겟 셀의 가치를
추산하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 셀 가치 추산을 이용한 범죄 예측 방법.
이동통신 망의 각 cell 별 범죄율과 그 cell의 범죄율정보 신
뢰도를 이용하여 cell의 범죄 위험도를 생성함에 있어서,
Cell 별 범죄율정보의 신뢰도를 산출함에 있어서,
좌측의 하이라이트 부분의 타겟 셀의 범죄율 신뢰도의 구
체적 연산 방식을 한정함으로써 등록 됨
→ 구체적 연산 방식의 한정에 의하여 등록된 사례

23
3 범죄 노출 위험도 측정 장치 및 방법(apparatus and method for measuring the level of crime risk)
출원일 2016.12.30 출원인 동국대학교 산학협력단
특허평가등급 C+ 기술테마 범죄 빅데이터
요약
본 발명은 범죄 노출 위험도 측정 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 개인의 이동 경로를 분석하여 범죄
노출 위험도를 측정함으로써 사전에 범죄 발생을 예방하는 범죄 노출 위험도 측정 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
[청구항1]
범죄 노출 위험도 측정 장치에 있어서,
단말기로부터 사용자의 이동 경로 정보를 수신하는 수신부;
공공 빅데이터를 통해 범죄 통계 데이터를 수집하는 수집부;
상기 이동 경로 정보를 분석하여 이동 거리 및 이동 시간을 검출하고, 이동 경로를 분류하여 사용자가 경유한 시설물
정보를 검출하는 이동 경로 분석부;
상기 범죄 통계 데이터를 기반으로 시설물을 위험도에 따라 분류하고, 분류된 시설물의 유형에서 발생한 범죄 건수와
범죄가 발생한 시설물과 동일 유형의 시설물의 수에 따라 범죄 위험도를 산출하고, 산출한 범죄 위험도의 범죄 위험
도 레벨을 분류하는 범죄 데이터 분석부; 및
상기 범죄 위험도 레벨을 기준으로 동일 레벨의 시설물이 인접하여 있다면 인접 시설물 가중치를 반영한 범죄 위험도
를 산출하고, 상기 이동 경로 상의 전체 시설물의 수, 상기 이동 경로 상의 시설물의 번호, 상기 이동 거리의 가중치
및 상기 이동 시간의 가중치 산출하여 사용자의 이동 경로에 따른 범죄 노출 위험도를 측정하는 위험도 측정부를 포
함하는 범죄 노출 위험도 측정 장치.
개인의 이동 경로를 분석하여 범죄 노출 위험도를 측정
선행문헌에 기반한 거절이유 발생되지 않고 등록됨.
좌측의 하이라이트된 부분의 구체적 범죄 노출 위험도 측정
logic을 제시함으로써 특허등록된 것으로 보여짐.

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4 빅데이터를 활용한 범죄발생 우범지역 cctv 운영방법(how to operate dangerous area cctv using big data)
국가 KR 공개/등록번호 KR 2020-0052415 A 대표도면
출원일 2018.10.24 출원인 상명대학교산학협력단
특허평가등급 N 기술테마 범죄 빅데이터
요약
본 발명은 빅데이터를 수집하여 우범지역에 대한 CCTV 우선 설치지역 선정을 위하여 상기 빅데이터를 외부기관으
로부터 전달받아 수집하는 중앙서버와, 상기 중앙서버에 수집된 데이터를 기초로하여 수학적 계산을 통해 결과값을
추출하는 단말기를 각각 구성하고, 상기 중앙서버를 통해 수집된 빅데이터를 상기 단말기를 통해 단계별로 처리하는
아래 각 단계를 포함하는 것으로, 임의의 지역에 대한 인구당 주요 범죄발생 및 건수 데이터, 유입 인구수 데이터, 유
출 인구수 데이터, 대중교통 승하차수, 주거지역 면적 정보, 상업지역 면적 정보를 포함하여 데이터를 기반으로 후진
제거법(Backward Elimination Method)을 적용하여 p-value 값을 기초로 유효 변수를 선정하는 제 1단계; 종속변
수와 ...
[청구항1]
빅데이터를 수집하여 우범지역에 대한 CCTV 우선 설치지역 선정을 위하여 상기 빅데이터를 외부기관으로부터 전
달받아 수집하는 중앙서버와, 상기 중앙서버에 수집된 데이터를 기초로하여 수학적 계산을 통해 결과값을 추출하는
단말기를 각각 구성하고, 상기 중앙서버를 통해 수집된 빅데이터를 상기 단말기를 통해 단계별로 처리하는 아래 각
단계를 포함하는 것으로,
임의의 지역에 대한 인구당 주요 범죄발생 및 건수 데이터, 유입 인구수 데이터, 유출 인구수 데이터, 대중교통 승하
차수, 주거지역 면적 정보, 상업지역 면적 정보를 포함하는 데이터를 기반으로 후진제거법(Backward Elimination
Method)을 적용하여 p-value 값을 기초로 유효 변수를 선정하는 제 1단계;
종속변수와 독립변수의 함수 관계를 선형적으로 분석하는 선형성을 기초로 상기 각 데이터를 검증하는 제 2단계;
또한, 상기 각 데이터를 잔차의 독립성 검증과 등분산성을 검증하는 제 3단계; 및
독립변수들간의 강한 상관관계를 해석하기 위하여 VIF(Variance Inflation Factor, 분산팽창요인)값을 분석하여 상
기 각 데이터들을 최종적으로 검증하여 유효 데이터를 선정하는 제 4단계;를 포함하고,
여기서 선정된 데이터를 기초로 범죄 발생 건수에 영향을 미치는 데이터를 우선으로 CCTV 설치 위치를 선정하는 제
5단계;를 포함하여 구성되는 빅데이터를 활용한 범죄발생 우범지역 CCTV 운영방법.
아직 등록되지 않은 특허로서, 빅데이터를 수집하여 우범지
역에 대한 CCTV 우선 설치지역 선정하기 위한 logic을 제
시하고 있음.
빅데이터를 외부기관으로부터 얻은 후,
그 데이터를 통계적 방식을 통하여 검증한 후,
유효 데이터를 이용하여 최종적인 output을 제공하는
통계기반의 빅데이터 분석 로직이 구체적으로 마련된 경우
특허출원이 유효함을 알 수 있음.

25
5
빅 데이터 및 전자 발찌를 이용한 성범죄자 감시 및 알림 시스템과 그 방법(system and method of monitoring and notifying sex offender using big data and ankle
bracelet)
출원일 2016.02.29 출원인 동아대학교 산학협력단
요약
빅 데이터 및 전자 발찌를 이용한 성범죄자 감시 및 알림 시스템과 그 방법이 개시된다. 성범죄자의 발목에 착용되며,
상기 성범죄자의 맥박을 측정하는 맥박 센서와, 상기 성범죄자의 체온을 측정하는 체온 센서와, 현재 GPS 좌표를 측
정하는 GPS(global positioning system) 모듈과, 상기 맥박, 상기 체온 및 상기 GPS 좌표를 실시간 송신하는 이동
통신 모듈을 포함하는 전자 발찌(ankle bracelet); ..
[청구항1]
성범죄자의 발목에 착용되며, 상기 성범죄자의 맥박을 측정하는 맥박 센서와, 상기 성범죄자의 체온을 측정하는 체
온 센서와, 상기 성범죄자의 알코올(alcohol) 농도를 측정하는 알코올 농도 측정 센서와, 상기 성범죄자의 마약 농도
를 측정하는 마약 농도 측정 센서와, 현재 GPS 좌표를 측정하는 GPS(global positioning system) 모듈과, 상기 측
정된 맥박, 체온, 알코올 농도 및 마약 농도와 상기 GPS 좌표를 실시간 송신하는 이동 통신 모듈을 포함하는 전자 발
찌(ankle bracelet);
성범죄자 및 성범죄 관련 데이터를 저장하는 성범죄 관련 빅데이터 데이터베이스;
상기 성범죄 관련 빅데이터 데이터베이스에 저장된 데이터를 이용하여 상기 성범죄 관련 빅데이터 데이터베이스에
등록된 전체 성범죄자 및 각 성범죄자별의 성범죄 패턴 및 행동 예측에 대한 빅데이터 분석을 수행하고, 순찰중인 또
는 성범죄 현장의 경찰 단말로부터 SNS(social network service)를 통해 성범죄에 대한 문의 메시지를 수신하는 경
우 해당 경찰이 현장에서 신속하게 상황을 파악하고 대처할 수 있도록 하기 위해 상기 이동 통신 모듈로부터 수신된
맥박, 체온, 알코올 농도 및 마약 농도와 GPS 좌표와 상기 수행된 빅데이터 분석에 의한 전체 성범죄자의 성범죄 패
턴 및 행동 예측과 각 성범죄자의 성범죄 패턴 및 행동 예측에 대한 결과를 SNS를 통해 상기 경찰 단말로 실시간 송
신하고, 상기 성범죄자가 거주하는 지역에 진입하는 사람들의 휴대 단말로 해당 지역의 성범죄자에 대한 정보를
SNS를 통해 실시간 송신하며, 상기 이동 통신 모듈로부터 수신된 맥박 및 체온이 지속적으로 낮아지는 경우, 상기
전자 발찌를 해제한 것으로 간주하여 이를 상기 경찰 단말로 알리는 성범죄 분석 및 모니터링 단말;
블루투스 모듈을 통해 상기 전자 발찌 착용자의 신상 정보를 수신하고, 상기 착용자로부터 납치를 당하거나 위험에
처한 상황에 대한 신고가 이루어지고, 신고시 상기 신상 정보가 함께 범죄 신고 센터 또는 경찰 단말로 송신하며, 실
시간 GPS 좌표, 그리고 마이크로폰(microphone)을 통해 입력되는 주변 음성 및 음향을 지속적으로 송신하는 휴대
단말;을 포함하고,
상기 전자 발찌는 상기 착용자의 이동 속도가 빨라진다거나 또는 맥박이 빨라지고 체온이 상승하는 이상 징후가 보이
면, 1차적으로 메모리의 경고음이 스피커를 통해 출력하고, 상기 이상 징후가 계속되면 2차적으로 입력되어 있는 상
기 착용자의 부모의 연락처로 자동 수신되어 부모의 음성을 출력하며, 3차적으로는 경고음을 출력하도록 제어하는…
다수의 한정사항이 포함되어 권리범위는 협소하나,
좌측의 하이라이트된 부분의 실시간 빅데이터분석이 수행
되는 전체 시스템에 대하여 특허권 확보가 가능한 사례를
보여주는 특허.

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6 빅 데이터를 이용한 예측 대상 지역의 범죄 발생 예측 방법(method for predicting crime occurrence of prediction target region using big data)
출원일 2016.08.22 출원인 가톨릭대학교 산학협력단
요약
본 발명은 빅 데이터를 이용한 예측 대상 지역의 범죄 발생 예측 방법에 관한 것으로, (a) 상기 예측 대상 지역에 대한
복수의 데이터 도메인으로부터 범죄 예측용 데이터가 수집되는 단계와, (b) 상기 예측 대상 지역에서 기 설정된 기간
동안 발생한 범죄에 대한 범죄 발생 데이터가 범죄 발생 기록 도메인으로부터 수집되는 단계와, (c) 각각의 데이터
도메인의 상기 범죄 예측용 데이터와 상기 범죄 발생 데이터를 통계적 기법에 따라 분석되어, 상기 데이터 도메인별
로 상기 범죄 예측용 데이터 중 유의미한 데이터가 유효 데이터로 추출되는 단계와, (d) 상기 유효 데이터가 기 등록
된 딥 러닝 알고리즘에 적용되어 범죄 발생이 예측되는 단계를 포함하고; 상기 유효 데이터는 데이터의 유형에 따라
복수의 ...
[청구항1]
빅 데이터를 이용한 예측 대상 지역의 범죄 발생 예측 방법에 있어서,
(a) 상기 예측 대상 지역에 대한 복수의 데이터 도메인으로부터 범죄 예측용 데이터가 범죄 발생 예측 시스템에 입력
되는 단계와,
(b) 상기 예측 대상 지역에서 기 설정된 기간 동안 발생한 범죄에 대한 범죄 발생 데이터가 범죄 발생 기록 도메인으
로부터 상기 범죄 발생 예측 시스템에 입력되는 단계와,
(c) 각각의 데이터 도메인의 상기 범죄 예측용 데이터와 상기 범죄 발생 데이터가 상기 범죄 발생 예측 시스템에 기
등록된 통계적 기법에 따라 분석되어, 상기 데이터 도메인별로 상기 범죄 예측용 데이터 중 유의미한 데이터가 유효
데이터로 추출되는 단계와,
(d) 상기 범죄 발생 예측 시스템에 기 등록된 딥 러닝 알고리즘에 상기 유효 데이터가 적용되어 범죄 발생이 예측되
…
다음 페이지

27
6 빅 데이터를 이용한 예측 대상 지역의 범죄 발생 예측 방법(method for predicting crime occurrence of prediction target region using big data)
[청구항1]
빅 데이터를 이용한 예측 대상 지역의 범죄 발생 예측 방법에 있어서,
(a) 상기 예측 대상 지역에 대한 복수의 데이터 도메인으로부터 범죄 예측용 데이터가 범죄 발생 예측 시
스템에 입력되는 단계와,
(b) 상기 예측 대상 지역에서 기 설정된 기간 동안 발생한 범죄에 대한 범죄 발생 데이터가 범죄 발생 기
록 도메인으로부터 상기 범죄 발생 예측 시스템에 입력되는 단계와,
(c) 각각의 데이터 도메인의 상기 범죄 예측용 데이터와 상기 범죄 발생 데이터가 상기 범죄 발생 예측
시스템에 기 등록된 통계적 기법에 따라 분석되어, 상기 데이터 도메인별로 상기 범죄 예측용 데이터 중
유의미한 데이터가 유효 데이터로 추출되는 단계와,
(d) 상기 범죄 발생 예측 시스템에 기 등록된 딥 러닝 알고리즘에 상기 유효 데이터가 적용되어 범죄 발
생이 예측되는 단계를 포함하고;
상기 유효 데이터는 데이터의 유형에 따라 복수의 데이터 그룹으로 분류되고;
상기 딥 러닝 알고리즘은
각각의 상기 데이터 그룹에 대응하여 마련되고, 해당 데이터 그룹의 상기 유효 데이터가 입력되어 특성
표상 학습이 수행되는 복수의 특성 표상 층으로 구성된 제1 심층 신경망과,
각각의 상기 특성 표상 층의 출력을 입력받아 특성 레벨에서 데이터를 융합하는 조인트 특성 표상 층을
갖는 제2 심층 신경망과,
상기 조인트 특성 표상 층의 출력에 기초하여 범죄 발생 확률을 산출하는 출력 함수를 포함하고;
상기 데이터 도메인은 상기 예측 대상 지역의 인구 도메인, 경제 도메인, 교육 도메인, 주택 도메인, 날씨
도메인, 이미지 도메인 중 적어도 2 이상을 포함하고;
상기 범죄 예측용 데이터는
상기 인구 도메인으로부터 수집되는 인구 데이터와, 상기 경제 도메인으로부터 수집되는 경제 데이터와,
상기 교육 도메인으로부터 수집되는 교육 데이터와, 상기 주택 도메인으로부터 수집되는 주택 데이터와,
상기 날씨 도메인으로부터 수집되는 날씨 데이터와, 상기 이미지 도메인으로부터 수집되는 이미지 데이
터를 포함하고;
상기 (c) 단계는
(c1) 상기 데이터 도메인 중 적어도 하나에 속하는 상기 범죄 예측용 데이터가 피어슨 상관 계수 분석
(Pearson correlation coefficient analysis) 기법에 적용되어 유효 데이터가 추출되는 단계와,
(c2) 상기 데이터 도메인 중 나머지에 속하는 상기 범죄 예측용 데이터가 Kruskal-Wallis H 검정 기법에
적용되어 유효 데이터가 추출되는 단계를 포함하며;
상기 (c1) 단계에서는 상기 인구 데이터, 상기 경제 데이터, 상기 교육 데이터, 상기 주택 데이터 및 상기
날씨 데이터가 상기 피어슨 상관 계수 분석 기법에 적용되며;
상기 (c2) 단계에서는 상기 이미지 데이터가 상기 Kruskal-Wallis H 검정 기법에 적용되는 것을 특징으
로 하는 빅 데이터를 이용한 예측 대상 지역의 범죄 발생 예측 방법.
진보성 흠결의 거절이유에 대응하여,
좌측의 범죄 예측용 데이터의 한정 및
데이터 도메인 별 통계기법의 구체적 한정을 포함하는 종속항(진보성이
존재하는 것으로 평가된)을 병합함으로써 특허등록에 이른 사례
특정 사회문제에 대한 판단을 얻기 위해 참조되는 구체적 데이터 및 통
계방법론이 구체적으로 제시되면 특허등록이 가능함을 시사하는 사례

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7 Ｇｐｓ 데이터 또는 ｌｂｓ 데이터를 이용한 범죄예방 시스템 및 방법(system and method for preventing crime using gps data)
출원일 2018.11.30 출원인 김은희
요약
본 발명은 GPS(Global Positioning System) 데이터 또는 LBS(Location Based Service) 데이터를 이용한 범죄
예방 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 복수의 이동 단말기로부터 GPS 데이터 또는 LBS 데이터를 수신하여 분석
하여서 밀집도, 움직임 형태, 속도, 장소 및 시간을 결정하고, 결정된 요소 각각을 축적된 빅데이터를 이용해 AI 분석
하여서 범죄 점수를 결정하여 총 합계를 내어 총 범죄 점수를 산정하고, 총 범죄 점수를 제 1, 2 설정값과 비교하여 범
죄 가능성을 결정하여서 제 1 설정값 이상일 때 이에 상응하는 디스플레이 데이터를 경찰서 서버 및 보호자 단말기
중 하나 이상에 전달해주어 범죄를 예방하는, GPS 데이터 또는 LBS 데이터를 이 ...
[청구항1]
복수의 이동 단말기(M)로부터 GPS 데이터 또는 LBS 데이터를 수신하도록 구성된 GPS/LBS 데이터 수신부(110);
상기 GPS 데이터 또는 LBS 데이터를 분석하여서 밀집도, 움직임 형태, 속도, 장소 및 시간을 결정하도록 구성된
GPS/LBS 데이터 분석부(120);
상기 GPS/LBS 데이터 분석부에 의해 결정된 요소(밀집도, 움직임 형태, 속도, 장소 및 시간) 각각을 축적된 빅데이
터를 이용해 AI 분석하여서 범죄 점수를 결정하여 총 합계를 내어 총 범죄 점수를 산정하고, 상기 총 범죄 점수를 제 1,
2 설정값과 비교하여 범죄 가능성을 산정하도록 구성된 범죄 가능성 결정부(130); 및
상기 범죄 가능성이 설정값 이상이 되었을 때 "특이사항" 또는 "범죄가능"이라는 디스플레이 데이터를 생성하여 보
호자 단말기(S) 및 경찰서 서버(P) 중 하나 이상에 전달해주도록 구성된 디스플레이 데이터 생성부(140)를 포함하
며,
상기 경찰서 서버(P)는 GPS 데이터 또는 LBS 데이터의 분석 지역이 CCTV 관측이 어려운 지역일 경우에는 드론을
출동시켜 해당지역을 촬영하도록 하는, GPS 데이터 또는 LBS 데이터를 이용한 범죄예방 시스템.
원출원의 특징은 “복수의 이동단말의 밀집도, 움직임 형태,
속도, 장소 및 시간”의 빅데이터를 AI 분석하여 범죄 점수
를 산정하는 것이었는데, 진보성 흠결의 판단이 있었음.
그 대응에 있어서, 등록가능성을 높이기 위한 드론 관련 한
정을 통해 특허등록에 이르렀음.
불특정 다수의 이동과 관련된 빅데이터를 AI방식으로 분석
함으로써 범죄위험성을 도출할 수 있다는 아이디어에 대하
여 특허출원 될 수 있는 점을 시사하는 특허

29
8
범죄 발생을 사전에 예측하여 실시간으로 범죄를 예방하는 시스템 및 그 제어방법(system for preventing crime in real time by predicting crime occurrence in
advance and its control method)
출원일 2020.02.13 출원인 (주)에스에치테크놀로지
요약
본 발명은 범죄 발생을 사전에 예측하여 실시간으로 범죄를 예방하는 시스템 및 그 제어방법에 관한 것이다.
본 발명은 이를 위해 인터넷망으로 연결된 송신부와 수신부에 의해 범죄 발생을 사전에 예측하여 실시간으로 범죄를
예방할 수 있도록 한 것으로, 이벤트 발생지역의 영상, 음성, 진동을 감지할 수 있도록 중앙처리장치에 연결된 송신부
는, 비디오 영상 분석 모션 변화 면적을 양자화(Quantization)하고, 실시간 오디오 주파수 추출과 오디오 변화 벡터
그래프 데이터를 양자화(Quantization)하고, 진동 데이터 변화 벡터 그래프를 양자화(Quantization)하고, 송신부
(100)의 신호를 받아서 범죄를 예방할 수 있도록 중앙처리장치와 연결된 수신부는, 양자화(Quantization ...
[청구항1]
인터넷망으로 연결된 송신부(100)와 수신부(200)에 의해 범죄 발생을 사전에 예측하여 실시간으로 범죄를 예방할
수 있도록 한 것으로,
이벤트 발생지역의 영상, 음성, 진동을 감지할 수 있도록 중앙처리장치(140)에 연결된 송신부(100)는,
비디오 영상 분석 모션 변화 면적을 양자화(Quantization)하고,
실시간 오디오 주파수 추출과 오디오 변화 벡터 그래프 데이터를 양자화(Quantization)하고,
진동 데이터 변화 벡터 그래프를 양자화(Quantization)하고,
송신부(100)의 신호를 받아서 범죄를 예방할 수 있도록 중앙처리장치(220)와 연결된 수신부(200)는,
양자화(Quantization)된 데이터 경보신호를 Wev(Warning event vector)(영상, 음성, 진동 경보 신호(이벤트)변
화 벡터 측정값) 형식으로 추출, 분석하여 포멧(판독절차) 처리함을 특징으로 하는 범죄 발생을 사전에 예측하여 실
시간으로 범죄를 예방하는 시스템.
본건 심사과정 검토 결과, 선행문헌에 의한 진보성 흠결 지
적 없이 등록 되었음.
좌측의 하이라이트된 부분의 logic을 통하여 빅데이터를 신
호처리기술 기반으로 처리하는 경우 특허등록이 가능함을
시사하는 사례
빅데이터를 새로운 방식으로 분석하는 경우 특허등록 가능!

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9 Crime risk forecasting
국가 US 공개/등록번호 US 9129219 B1 대표도면
출원일 2014.06.30 출원인 Palantir Technologies, Inc.
특허평가등급 B+ 기술테마 범죄 빅데이터
요약
A computer-based crime risk forecasting system and corresponding method are provided for generating
crime risk forecasts and conveying the forecasts to a user. With the conveyed forecasts, the user can
more effectively gauge both the level of increased crime threat and its potential duration. The user can
then leverage the information conveyed by the forecasts to take a more proactive ap ...
[청구항1] (기계번역)
1.컴퓨터 시스템으로서,과거 기간에 걸쳐 발생한 범죄 사건을 반영하는 역사적 범죄 사건 데이터(historical crime
incidence data)를 저장하는 데이터베이스를 포함하는 컴퓨터 시스템. 하나 이상의 소프트웨어 모듈을 저장하는 하
나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체; 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 매체와 통신하고, 데이터베이스에 저장된 적어도 이
력 범죄 사건 데이터에 기초하여 범죄 위험 예측을 생성하기 위해 소프트웨어 모듈의 예측 모듈을 실행하도록 구성된
하나 이상의 하드웨어 프로세서 - 생성된 범죄 위험 예측은 특정 목표 지리적 영역, 특정 미래 시간 윈도우, 및 특정
범죄 유형에 대한 것임 -;
하나 이상의 하드웨어 프로세서는 범죄 위험 예측을 생성하는 일부로서 범죄 위험 등급(crime risk rating)을 생성하
기 위해 예측 모듈을 실행하도록 추가로 구성된다;
하나 이상의 하드웨어 프로세서는 지리공간 애플리케이션에 의해 생성된 대화형 지리공간 베이스맵(interactive
geospatial basemap) 상에 그래픽 사용자 인터페이스 오버레이(graphical user interface overlay)를 생성 및 디
스플레이하기 위해 소프트웨어 모듈의 프리젠테이션 모듈(presentation module)을 실행하도록 더 구성되며,
오버레이는 대화형 지리공간 베이스맵 상의 생성된 범죄 위험 예측의 특정 목표 지리적 영역을 시각적으로 나타내고,
오버레이는 생성된 범죄 위험 예측의 특정 미래 시간 윈도우를 시각적으로 나타내고, 오버레이는 생성된 범죄 위험
예측의 특정 범죄 유형을 시각적으로 나타낸다.
하나 이상의 하드웨어 프로세서는 오버레이의 일부로서, 생성된 범죄 위험 등급(crime risk rating)의 시각적 표시
(visual indication)를 생성 및 디스플레이하기 위해 프리젠테이션 모듈을 실행하도록 추가로 구성된다;
상기 특정 미래 시간 윈도우는 특정 미래 법 집행 순찰 시프트(a particular future law enforcement praft shift)에
대응하고, 상기 특정 미래 법 집행 순찰 시프트는 주기적으로 반복되는 연속적인 시간 기간에 대응한다. 오버레이는
특정 미래의 법 집행 순대 이동을 시각적으로 나타내는 것; 상기 오버레이는 또한, 상기 주기적으로 반복되는 연속적
인 시간 기간의 복수의 주기적으로 반복되는 연속적인 서브-시간 기간들 각각에 대하여, 상기 각각의 주기적으로 반
복되는 연속적인 서브-시간 기간 동안 그리고 상기 특정 목표 지리적 영역 내에서 발생한 다수의 이력 범죄 사건
(historical crime incidence)들을 시각적으로 나타낸다.
본건 특허는 빅데이터 분석을 통한 예측의 결과를 표시하는
UI 또한 특허등록의 대상이 될 수 있음을 시사함.
좌측의 하이라이트 표시 부분을 추가한정함에 따라 특허등
록 진행.
빅데이터 분석의 결과를 시각적으로 쉽게 인지 가하도록 표
시하는 것에 대한 고민이 있었다면, 그 고민의 결과를 특허
화 할 수 있음을 시사하는 사례
(본 특허의 예시적인 도면 이어짐…)

31
도면 검토의견
101 : user interface
103 : basemap
105 : controls
107 : controls
109 : square
111 : crime type
113 : risk rating
115 : time window
117 : element
119 : interface element
121 : color bar

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도면 검토의견
151 : user interface
153 : basemap
159 : square
163 : risk rating
165 : time window
167 : element
169 : wheel element
171 : pie chart
173 : listing

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10 미래위험 변화예측 분석 시스템(analysis system for predicting future risks)
출원일 2015.12.30 출원인 대한민국(국민안전처 국립재난안전연구원장)
특허평가등급 B 기술테마 미래예측 빅데이터
요약
본 발명에 따른 미래위험 변화예측 분석 시스템은 국내외 언론사의 뉴스 및 국내외 재난 관련 학회에서 제공하는 DB
를 재난관련 키워드로 필터링하는 중계서버(22), 상기 재난관련 키워드를 저장하는 제1 DB서버(21), 내부데이터
DB 및 정부기관에서 공중에 지공하는 DB를 저장하는 제2 DB서버(23)를 포함하는 데이터 수집부(20), 상기 외부데
이터와 제2DB서버에 저장된 DB를 통합하는 데이터 전처리부(30), 상기 수집된 데이터를 바탕으로 텍스트 마이닝
(Text mining)을 수행하여 수치화된 분석결과를 도출하는 데이터 분석부(40), 상기 데이터 분석부(40)에서 분석된
분석결과를 저장하는 분석DB서버...
[청구항1] 미래위험 변화예측의 분석을 위한 시스템에 있어서,
빅데이터를 재난관련 키워드로 필터링하는 중계서버와, 상기 재난관련 키워드를 저장하는 제1 DB서버를 포함하는
데이터 수집부; 상기 수집된 데이터를 바탕으로 텍스트 마이닝(Text mining)을 수행하여 수치화된 분석결과를 도출
하는 데이터 분석부; 상기 데이터 분석부에서 분석된 분석결과를 저장하는 분석DB; 상기 저장된 분석결과를 시각화
하여 나타내는 표시부를 포함하되,
상기 빅데이터는 국내외 언론사의 뉴스 및 국내외 재난 관련 학회에서 제공하는 DB이고,
상기 데이터 분석부는,
상기 데이터 수집부에서 수집된 데이터에 대하여 자연어 처리(NLP, natural language processing)를 수행하는 정
제부; 상기 정제된 데이터들을 카테고리별로 문서 분류(document classification)를 수행하기 위한 분류부; 상기 분
류를 위한 재난관련 카테고리 데이터가 저장된 DB저장부; 상기 카테고리별로 분류된 문서에 대하여 문서 군집
(document clustering)을 수행하는 제1분석부; 상기 제1분석부에서 군집된 문서의 정보를 추출하는 제2분석부; 상
기 제2분석부에서 추출된 정보를 분석하여 전년대비 증가 추이를 기준으로 재난 유형별로 수치화하는 제3분석부; 상
기 제3분석부에서 수치화된 분석결과를 가지고 특정 이슈의 확산 경로를 추적하는 제4분석부;를 포함하며,
상기 표시부는 상기 분석DB에 저장된 분석결과에 대하여 ETL(Extraction, Transformation, Loading)을 수행한
후 시각화하여 나타내되,
상기 분류부에서 분류된 재난관련 카테고리별 누적 뉴스량 또는 재난관련 총 누적 뉴스량의 숫자 통계량을 시각화한
스캐닝부;
상기 제1분석부에서 문서 군집(document clustering)이 수행된 문서 그룹, 상기 제2분석부에서 추출된 핵심키워드
들을 시각화한 모니터링부;
상기 제3분석부에서 변환된 정량데이터를 주제별, 시기별로 비교할 수 있도록 한 화면에 시각화한 비교분석부;
상기 제4분석부에서 수치화된 이슈 강도를 시기별로 시각화한 이슈추적부;
상기 데이터 수집부에 수집된 외부데이터의 논문을 직접 검색할 수 있도록 입력부를 구비하고 검색결과를 시각화하
는 논문검색부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 미래위험 변화예측 분석 시스템.
국내외 뉴스와 국내외 주요 재난 관련 학회의 논문 등
의 외부 데이터와 국립재난안전연구원 내부보고서
DB 및 기타 정부기관 DB로부터 텍스트마이닝(text
mining)을 통하여 데이터를 수집하고, 상기 수집된
데이터를 재난관련 키워드로 필터링하고 문서 분류
(document classification) 및 문서 군집
(document clustering)을 수행하여 표시부에 나타
냄으로써 신뢰성있고 체계적인 미래위험분석시스템
을 제공하여 사전에 미래위험을 예측하고 합리적인
대응 시나리오를 발굴하는 것을 목적으로 하는 특허.
좌측의 하이라이트 부분을 한정함으로써 특허등록에
이름. ETL, 문서클러스터링 등은 출원일 기준으로 종
래의 기술이나, 이러한 기술들을 목적 달성을 위해 짜
임새 있게 연결하는 것으로도 특허등록 가능함을 시
사하는 사례

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11
빅데이터를 이용한 이벤트 발생 정보 제공 방법 및 이벤트 발생 정보 제공 시스템(a method for providing event occurrence information using big data and a system
for the same)
특허평가등급 B 기술테마 미래예측 빅데이터
요약
본 발명은 빅데이터를 이용한 이벤트 발생 정보 제공 방법 및 이벤트 발생 정보 제공 시스템에 관한 것으로, 더욱 상
세하게는 범죄 및 사건사고 등의 각종 이벤트 발생 상황을 수집하고 이에 기초한 각종 이벤트 발생 상황을 수집하고,
이에 기초한 위험 상황 정보를 사용자에게 제공하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
이를 위해 본 발명은, 적어도 하나의 이벤트 감지 장치로부터 신규 이벤트 발생 정보를 나타내는 이벤트 데이터를 수
신하는 단계; 상기 수신된 이벤트 데이터를 기 설정된 정형 데이터로 변환하는 단계, 상기 정형 데이터는 이벤트 종류
정보 및 이벤트 발생 장소 정보를 포함함; 제1 종류 이벤트의 발생시 제2 종류 이벤트가 발생할 확률에 대한 정보를
나타내는 이벤트 발생 전이확률 정보를 ...
[청구항1]
적어도 하나의 이벤트 감지 장치로부터 신규 이벤트 발생 정보를 나타내는 이벤트 데이터를 수신하는 단계;
상기 수신된 이벤트 데이터를 기 설정된 정형 데이터로 변환하는 단계, 상기 정형 데이터는 이벤트 종류 정보 및 이벤
트 발생 장소 정보를 포함함;
제1 종류 이벤트의 발생시 제2 종류 이벤트가 발생할 확률에 대한 정보를 나타내는 이벤트 발생 전이확률 정보를 이
용하여, 발생된 신규 이벤트에 기초한 다른 종류의 이벤트의 발생 확률을 획득하는 단계;
상기 신규 이벤트 발생 정보 및 상기 획득된 다른 종류의 이벤트 발생 확률에 기초하여 이벤트 발생 장소의 위험도를
판별하는 단계;
상기 판별된 위험도 정보를 지도상에 매핑하는 단계; 및
상기 위험도 정보가 매핑된 지도 데이터를 포함하는 위험 상황 정보를 사용자에게 제공하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 이벤트 발생 정보 제공 방법.
다양한 수단을 통해 이벤트 발생 상황에 대한 정보를 수집
하고, 이에 대한 분석 데이터를 사용자에게 제공함으로 사
용자가 범죄 및 안전상황에 대하여 실시간으로 파악하고 후
속 피해를 줄일 수 있도록 하기 위한 특허.
하이라이트 부분이 한정됨으로써 특허등록에 이르렀으나,
이러한 한정사항은 실질적을 권리범위 감축을 가져오지는
않음.
오히려, 핵심한정사항은 빨간색 표시 부분으로, 제1 종류
이벤트가 제2 종류 이벤트로 전이될 확률에 기반하여 이벤
트 발생을 예측한다는 신규의 IDEA가 특허등록에 기여한
것으로 판단됨.
본건 등록특허 청구항은 CONCEPTUAL한 구성만으로 되
어 있으나, 특허등록이 된 사례에서, 빅데이터 분석과 관련
한 신규의 IDEA가 있다면 특허출원/등록을 시도할 수 있음
을 시사하는 사례

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12 빅데이터 및 인공지능을 활용한 이벤트 예측 시스템 및 그 방법(event prediction system and method using big data and artificial intelligence)
출원일 2018.03.29 출원인 (주)다음소프트 | 주식회사 한다파트너스
특허평가등급 N 기술테마 미래예측 빅데이터
요약
본 발명은 시장 데이터 및 과거 발생된 제1 과거 이벤트와 관련된 정보를 수집하여, 데이터베이스에 저장하는 데이터
수집부; 상기 데이터베이스를 참조하여, 상기 제1 과거 이벤트의 발생 시점으로부터 이전의 소정 기간 내에 존재하는
시장 데이터와 상기 제1 과거 이벤트의 결과 사이에 상관 관계를 도출하는 데이터 분석부; 및 발생 시점이 결정된 제1
예정 이벤트의 결과를 예측하는 이벤트 예측부; 를 포함하고, 상기 이벤트 예측부는, 상기 데이터 분석부에 의해 도출
된 상관 관계와 상기 제1 예정 이벤트의 발생 시점 이전에 존재하는 시장 데이터를 이용하여, 상기 제1 예정 이벤트의
결과를 예측하는 빅데이터 및 인공지능을 활용한 이벤트 예측 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
[청구항1] 시장 데이터, 과거 발생된 제1 과거 이벤트 및 제2 과거 이벤트와 관련된 정보를 수집하여, 데이터베이스에
저장하는 데이터 수집부; 상기 데이터베이스를 참조하여, 상기 제1 과거 이벤트의 발생 시점으로부터 이전의 소정 기
간 내에 존재하는 시장 데이터와 상기 제1 과거 이벤트의 결과 사이에 상관 관계를 도출하는 데이터 분석부;
발생 시점이 결정된 제1 예정 이벤트의 결과를 예측하는 이벤트 예측부; 발생 시점이 결정되지 않은 제2 예정 이벤트
와 관련성이 있는 제2 과거 이벤트를 상기 데이터베이스로부터 탐색하는 이벤트 탐색부; 및 상기 이벤트 탐색부에 의
해 탐색된 제2 과거 이벤트의 발생 시점 이후의 시장 데이터를 이용하여, 상기 제2 예정 이벤트 발생 시 이후의 시장
데이터를 추정하는 시장 예측부; 를 포함하고,
상기 제1 과거 이벤트 및 제1 예정 이벤트는, 금융기관에 의한 기준 금리 발표이며,
상기 제2 과거 이벤트는, 자연 재해 관련 사건 및 군사 관련 사건을 포함하고,
상기 제2 예정 이벤트는, 상기 자연 재해 관련 사건 및 상기 군사 관련 사건 중 적어도 하나를 포함하며,
상기 데이터 수집부는, 상기 기준 금리를 결정하는 금융기관 위원들의 인적 정보를 정기적으로 수집하여 상기 데이터
베이스에 저장하고, 수집된 상기 금융기관 위원들의 인적 정보를 활용하여 상기 금융기관 위원들의 과거 발언 데이터
를 온라인에서 검색함으로써 상기 금융기관 위원들의 과거 발언 데이터를 추가 수집하고,
상기 이벤트 예측부는, 상기 데이터 분석부에 의해 도출된 상관 관계와 발생 시점이 결정된 제1 예정 이벤트의 발생
시점 이전에 존재하는 시장 데이터를 이용하여 상기 제1 예정 이벤트의 결과를 예측하되, 상기 제1 예정 이벤트의 결
과 예측 시 상기 금융기관 위원들의 과거 발언 데이터를 추가적인 영향 인자로 활용하고, 상기 금융기관 위원들의 과
거 발언 데이터를 구성하는 단어를 추출하고, 추출된 단어들이 특정 라이브러리에 속하는 지 여부를 판단하여 각 위
원들의 과거 발언 데이터를 점수화하며, 전체 위원들의 발언 데이터를 통합 수치화하여 상기 추가적인 영향 인자로
활용하고,
상기 라이브러리는, 기준 금리의 상승을 시사하는 단어들이 포함된 제1 라이브러리, 기준 금리의 유지를 시사하는 단
어들이 포함된 제2 라이브러리, 및 기준 금리의 하락을 시사하는 단어들이 포함된 제3 라이브러리를 포함하는 빅데
이터 및 인공지능을 활용한 이벤트 예측 시스템.
발생 시점이 결정된 이벤트 발생 직전의 시장 데이터의 움
직임을 학습함으로써, 추후 발생 시점이 예정된 이벤트의
결과를 예측 가능한 빅데이터 및 인공지능을 활용한 이벤트
예측 시스템 및 그 방법
좌측의 빨간색 표시부분이 기술요지이나, 심사 과정에서 하
이라이트 표시 부분이 대폭 감축되어 특허등록에 이른 사례
빅데이터 기술을 이용하여 미래 발생 이벤트를 예측함에 있
어서, 구체적인 참조 대상 데이터 및 그 참조 대상 데이터에
대한 구체적인 처리 로직이 제공되는 경우, 특허등록이 가
능함을 시사하는 사례

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13 빅데이터 기반 재난 예측 및 감지 플랫폼 시스템과 그 방법(disaster predicting platform system based on big data and methd thereof)
출원일 2015.12.07 출원인 이동규
특허평가등급 C+ 기술테마 미래예측 빅데이터
요약
빅데이터 기반 재난 예측 및 감지 플랫폼 시스템과 그 방법이 개시된다. ...
[청구항1]
센서 네트워크(sensor network)로부터 센서 데이터(sensor data)를 실시간 수집하고 타 기관의 재난 관리 데이터베이스
(database)로부터 재난 관리 데이터를 실시간 수집하고, SNS(social network service) 서버로부터 SNS(social network
service) 데이터를 실시간 수집하며, 수집된 상기 데이터를 통합하기 위해 데이터의 가상화를 수행하는 데이터 수집 모듈;
상기 데이터 수집 모듈에서 실시간 수집된 센서 데이터, 재난 관리 데이터 및 SNS 데이터를 실시간 저장하며, 상기 데이터들
을 카테고리 및 시간, 지역에 따라 실시간 검색이 가능하도록 저장하고, 사용자별로 접근권한을 관리하는 데이터 저장 모듈;
상기 데이터 저장 모듈에 저장된 센서 데이터, 재난 관리 데이터 및 SNS 데이터에 대하여 빅 데이터(big data) 분석을 수행하
여 재난 발생을 조기 예측하고 재난 발생 상황을 실시간 분석하는 데이터 분석/예측 모듈;
상기 데이터 분석/예측 모듈에 의해 조기 예측된 재난 발생과 관련한 분석 결과를 실시간으로 미리 지정된 전문가 크라우드
(crowd) 단말로 송신하고, 상기 전문가 크라우드 단말로부터 상기 분석 결과에 대한 의견을 실시간으로 수신하는 전문가 크라
우드 아웃소싱(outsourcing) 모듈;
상기 데이터 분석/예측 모듈에서 조기 예측한 재난 발생 및 실시간 분석한 재난 발생 상황을 실시간 디스플레이하고, 상기 전
문가 크라우드 아웃소싱 모듈에서 실시간 수신된 의견을 실시간 디스플레이하는 모니터링(monitoring) 단말을 포함하고,
상기 데이터 분석/예측 모듈은, 상기 SNS 데이터에 대하여 미리 정해진 재난 관련 키워드로 구성된 1차 키워드와, 재난 유형
에 대한 2차 키워드로 이루어진 키워드의 발생을 실시간 감지하고, 실시간 감지 결과 과거의 발생 추이로부터 현재의 발생 추
이가 급격하게 증가하는 키워드를 영양가 수지(nutrition value)로 설정하고, 감지된 상기 키워드들을 연결하여 SCC(Strong
Connected Component) 기법에 의해 연결 그룹으로 형성하여 토픽(topic)을 구성하고, 상기 토픽을 검색하여 상기 토픽의
SNS 메시지가 최종적으로 몇 명의 사용자에게 전파되는지를 파악하고 해당 토픽에 따른 재난 발생을 예측하거나 실시간 인식
하도록 구성되고,
상기 키워드들의 발생이 급격하게 증가하고 상기 키워드들 중에서 이미 형성된 토픽이 있는 경우, 상기 토픽을 부상토픽
(emerging topic)으로 분류하고, 부상 토픽 기법(emerging topic detection, ETD)을 이용하여 현재의 토픽 발생을 과거와
대비하여 발생 추이를 판단하는 것을 포함하고,
상기 토픽에서 연결된 키워드들 중에서 상기 1차 키워드에는 포함되나 상기 2차 키워드에는 포함되지 않은 경우에는 재난과
무관하게 사용하는 것으로 판단하여 필터링하는 것을 특징으로 하는 빅데이터 기반 재난 예측 및 감지 플랫폼 시스템.
SNS 데이터를 실시간 수집하여 재난을 예측하
는 것을 목적으로 하는 등록특허.
SNS 데이터를 처리하는 구체적인 LOGIC의 한
정을 통하여 특허등록에 이른 사례

37
14 재난 안전 통합관리 시스템에 의한 관심지역 분석방법(interested area analyzing method by an integrated management system of disaster safety)
출원일 2015.08.21 출원인 대한민국(행정안전부 국립재난안전연구원장)
특허평가등급 D+ 기술테마 제해 관제 빅데이터
요약
본 발명은 2차원 또는 3차원 지도 기반의 공간정보 데이터를 기반으로 재난안전을 통합적으로 관리하기 위한 시스템
에 의한 관심지역 분석방법에 관한 것으로,
재난 정보 수집 앱이 설치되어 사진, 동영상과 같은 재난정보를 수집, 전송할 수 있도록 하는 스마트 모바일 기기(1)
와; 상기 스마트 모바일 기기(1)로부터 전송된 재난정보가 저장되어지는 스마트 빅보드 서버(2)와; 상기 스마트 빅보
드 서버(2)에 저장된 재난정보가 시간 및 위치정보와 함께 지도에 표시되어지는 스마트 빅보드 화면(3)으로 구성된
재난 안전 통합관리 시스템에 의한 관심지역 분석방법에 있어서,
스마트 빅보드 서버(2)와 스마트 빅보드 화면(3)을 실행하는 과정과,
현장에 파견된 조사원의 스마트 모바일 기기(1)로부터 실시간 재 ...
[청구항1]
드 서버(2)에 저장된 재난정보가 시간 및 위치정보와 함께 지도에 표시되어지는 스마트 빅보드 화면(3)으로 구성된
재난 안전 통합관리 시스템에 의한 관심지역 분석방법에 있어서,
스마트 빅보드 서버(2)와 스마트 빅보드 화면(3)을 실행하는 과정과,
현장에 파견된 조사원의 스마트 모바일 기기(1)로부터 실시간 재난현장 동영상, 재난현장 VOD, 재난현장 이미지들
이 상기 스마트 빅보드 서버(2)에 전달되어지는 과정과,
상기 스마트 빅보드 화면(3)은 전반적인 재난을 감지하고 관리하기 위한 상황판으로서, 초기화면에서 상기 스마트
모바일 기기(1)로부터 전송된 재난정보 영상과, 실시간 기상정보, CCTV 영상과, SNS에 의한 빅데이터로 이루어진
콘텐츠들 중에서 선택하게되면, 선택된 콘텐츠들이 시간정보, 위치정보와 함께 제공되므로 스마트 빅보드 화면(3)의
지도에서 상기 위치정보에 대응되는 곳에 콘텐츠 표시부(32)가 실시간으로 표시되는 과정과,
스마트 모바일 기기(1)로부터 전송된 재난정보 영상을 콘텐츠로 선택할 경우 기기에 내장된 GPS정보가 스마트 빅보
드 서버(1)에 전달됨으로써 상기 콘텐츠 표시부(32)의 이동구간이 경로 표시부(34)로 표시되면서 위치 이동경로가
매핑 표출되어지며, 이때 상기 콘텐츠 표시부(32)를 선택하면 정보창(33c)이 활성화되어 현장 스트리밍 영상이 실
시간으로 함께 표시되어지는 과정으로 구성된 것을 특징으로 하는 재난 안전 통합관리 시스템에 의한 관심지역 분석
방법.
[국립재난안전연구원의 재해 관제 관련 특허]
스마트 모바일 기기를 통해 GIS 기반의 재난 현장 영상이
표출되도록 함과 동시에, 해당 영상 촬영 지역의 위치, 이동
시 이동 경로에 대한 지도 표시 등이 동시에 연동되게함으
로써 재난 안전 담당자 및 의사결정권자로 하여금 직관적인
상황 인지 및 신속한 판단을 돕는 것을 요지로 하는 특허
빅데이터분석 결과를 표시하는 관제센터 DASHBOARD
상의 유의한 신규 UI기능에 대한 특허등록을 고려할 수 있
음을 시사하는 사례

38
15 빅데이터 의미 기반 재난 감성분류방법(the disaster sentiment classifying method based on the big data meaning)
요약
본 발명은 빅데이터 의미 기반 재난 감성분류 및 이를 이용한 재난 예방법에 대한 것으로, 상기한 본 발명의 빅데이터
의미 기반 재난 감성분류 방법은 재난 유형별 발생 과정 또는 대응 방안에 따라 사람들이 느끼는 감정이 어떻게 변화
하는지 모니터링할 수 있는 재난 감성분류 방법으로서, 재난의 발생하면, 시간의 경과에 따라 재난이 심각해지고, 그
에 따라 대처가 요구되고, 이 요구에 따라 재난대처가 되면 그에 따라 대처 불만과 대처 안도로 나뉘게 되며, 상기 각
과정에 따라 재난의 발생 시기부터 재난의 진행과정에 따라, 센서, 소셜 미디어 및 언론보도와 같은 빅데이터에 나타
난 의미 기반에서 이를 불안, 심각, 슬픔, 불만, 긍정의 5 가지 감성 유형으로 재난 감성을 분류하는 것을 특징으로 한
다. ...
[청구항1]
트위터 등의 소셜미디어에서 인터넷망을 통해 컴퓨터에 실시간 제공되어지는 메세지 데이터를, 상기 컴퓨터 내의 재
난 감성도 모니터링 모듈(프로그램)에 의해 키워드, 메세지, 재난유형별 감성도로서 정량화하되 시간별 추이로 표시
하도록 하는 빅데이터 의미 기반 재난 감성분류방법에 있어서,
상기 재난 감성도 모니터링 모듈(프로그램)에서는 실시간 인터넷망을 통해 컴퓨터로 제공되는 메세지 데이터에서 재
난유형과 관련된 데이터를 추출하여 단순 빈도기반의 감성분석이 아닌 키워드, 메세지, 재난유형별 감성도 정량화 기
법에 의해 감성유형을 분석하되,
먼저 실제 사고와 관련된 감성어 추출을 위해 메세지 분석을 통해 감성어가 될만한 키워드 유형에 대한 검토를 한 후
"불안, 심각, 슬픔, 불만, 긍정"과 같이 2개 이상의 단계로 감성유형을 분류하고 각 단계별로 키워드들을 예시하여 감
성사전을 구축하는 과정과;
재난 유형별 사람들이 느끼는 감정을 수치화하여 감성도를 표현하기 위해 상기 감성사전의 키워드들은 감성세기에
따라 가중치를 다르게 부여해두는 과정과;
상기 감성사전의 감성 키워드에 대한 키워드별 감성도 가중치를 학습하고 상기 키워드별 감성도 가중치를 이용하여
메세지별 감성도를 정량화하고 최종적으로는 재난유형별 감성도 정량화를 수행하되, 재난 발생 전후에 대한 실제의
메세지 데이터들을 키워드에 대해 "불안, 심각, 슬픔, 불만, 긍정"과 같이 2개 이상의 감성유형으로 실시간으로 분류
하여, 각 감성유형에 대한 키워드에 대해서는 가중치를 합산하여 메세지별 감성도를 정량화하는 과정과;
상기 실시간으로 정량화된 메세지별 감성도를 실제 재난이 발생했던 시간에 대해 표시함으로써, 재난유형에 대한 감
성유형의 추이가 실시간으로 모니터링할 수 있도록 제공되는 과정으로 구성됨을 특징으로 하는 빅데이터 의미 기반
재난 감성분류방법.
[국립재난안전연구원의 재해 관제 관련 특허]
출원시의 청구항에는 “재난의 발생하면, 시간의 경과에 따
라 재난이 심각해지고, 그에 따라 대처가 요구되고, 이 요구
에 따라 재난대처가 되면 그에 따라 대처 불만과 대처 안도
로 나뉘게 되며, 상기 각 과정에 따라 재난의 발생 시기부터
재난의 진행과정에 따라, 소셜미디어를 기반으로 생성되는
소셜 빅데이터를 의미 기반에서 이를 불안, 심각, 슬픔, 불
만, 긍정의 5 가지 감성 유형으로 재난 감성을 분류”하는
concept(what to do)에 대하여만 기재되어 있었음.
심사과정에서, 좌측의 구체적인 logic(재난에 대한 감성유
형의 분석을 어떻게 할 것인가; how to)를 추가 한정함으
로써 특허등록에 이른 사례.
소프트웨어특허에 있어서, What to do를 통한 특허등록이
바람직하나, 이러한 접근이 어려우면 How to do를 구체적
으로 제시하여 특허등록이 가능하다는 점을 다시 한번 확인
할 수 있는 사례

39
16 재난안전 통합 상황관리를 위한 위치기반 실시간 시나리오 설정방법(location-based scenario setting method for integrated management of disaster safety)
특허평가등급 C 기술테마 제해 관제 빅데이터
요약
본 발명은 실시간 기상 관측 정보 및 트윗 정보를 기반으로 실시간 데이터 처리 및 GIS 표출 기술에 관한 것으로,본
발명은 2차원 또는 3차원 지도 기반의 공간정보 데이터를 기반으로 재난안전을 통합적으로 관리하기 위한 시스템에
관한 것으로,
드 서버(2)에 저장된 재난정보가 시간 및 위치정보와 함께 지도에 표시되어지는 스마트 빅보드 화면(3)으로 구성되
는 재난 안전 통합관리 시스템에 있어서,
상기 스마트 빅보드 화면(3)은 지리정보장치(Geographic In ...
[청구항1]
와;
상기 스마트 모바일 기기(1)로부터 전송된 재난정보가 저장되어지는 스마트 빅보드 서버(2)와;
상기 스마트 빅보드 서버(2)에 저장된 재난정보가 시간 및 위치정보와 함께 지도에 표시되어지는 스마트 빅보드 화
면(3)으로 구성되는 재난안전 통합 관리시스템에 의해 수행되는 재난 안전 통합 상황관리를 위한 위치기반 실시간
시나리오 설정방법에 있어서,
상기 스마트 빅보드 화면(3)은 지리정보장치(Geographic Information System; GIS)가 제공되므로 2차원 또는 3
차원 지도(31) 기반의 공간정보 데이터 위에, 상기 스마트 모바일 기기(1)로부터 전송된 재난정보, 즉 사진, 현장 스
트리밍 영상과, 실시간 기상정보, CCTV 영상과, SNS 에 의한 빅데이터로 이루어진 콘텐츠들이 동시에 레이어로 표
출 및 실행되어지되,
먼저 사용자가 상기 재난정보 및 콘텐츠들중에서 지도(31) 상에 표출하고자하는 콘텐츠들을 선택하고, 상기 콘텐츠
들에 대한 세부 조건을 정해줌으로써 재난안전 시나리오를 설정 및 저장하고,
상기 시나리오의 실행조건 조건에 도달한 경우에는 재난안전 시나리오가 자동실행됨으로써, 선택된 콘텐츠들은 지
도(31)상에 동시에 레이어로 표출 및 실행되어지는 것을 특징으로 하는 재난안전 통합 상황관리를 위한 위치기반 실
시간 시나리오 설정방법.
[국립재난안전연구원의 재해 관제 관련 특허#2]
본건 특허는 진보성 흠결의 지적이 없이 바로 등록되었음.
GIS(Geographic Information System)기반의 재난안전
통합관리시스템에서, 실시간 기상정보, CCTV 영상, 현장
스트리밍 영상, SNS정보, 사용자가 생성한 공간정보 등의
각종 콘텐츠들에 대한 실행조건과 함께 시나리오를 미리 설
정해둔 다음, 상기 실행조건에 도달하게되면 스마트 빅보드
화면이 실행됨과 동시에 상기 콘텐츠에 대한 정보들이 지도
위에 시나리오대로 나타나게됨으로써, 재난 안전 담당자 및
의사결정권자로 하여금 신속하고 정확한 의사 결정 및 상황
대응이 가능하다는 CONCEPT 자체에 대하여 특허등록이
이뤄짐.
빅데이터분석 결과를 표시하는 관제센터 DASHBOARD
상의 유의한 자동화 기능 역시 특허등록 가능함을 시사하는
사례

40
17 재난안전 통합 상황관리를 위한 관심지역 분석방법(concerned area analyzing method for integrated management of disaster safety)
출원일 2015.08.21 출원인 주식회사 제이비티
요약
본 발명은 2차원 또는 3차원 지도 기반의 공간정보 데이터를 기반으로 GIS 기반 재난안전 통합관리체계 구축에 관
한 것으로, 재난 정보 수집 앱이 설치되어 사진, 동영상과 같은 재난정보를 수집, 전송할 수 있도록 하는 스마트 모바
일 기기(1)와; 상기 스마트 모바일 기기(1)로부터 전송된 재난정보가 저장되어지는 스마트 빅보드 서버(2)와; 상기
스마트 빅보드 서버(2)에 저장된 재난정보가 시간 및 위치정보와 함께 지도에 표시되어지는 스마트 빅보드 화면(3)
으로 구성되는 재난 안전 통합관리 시스템에 있어서, 상기 스마트 빅보드 화면(3)은 지리정보장치(Geographic
Information System; GIS)가 제공되므로 2차원 또는 3차원 지도(31) 기반의 공간정보 데이터 위에, ...
[청구항1] 재난 정보 수집 앱이 설치되어 사진, 동영상과 같은 재난정보를 수집, 전송할 수 있도록 하는 스마트 모바
일 기기(1)와; 상기 스마트 모바일 기기(1)로부터 전송된 재난정보가 저장되어지는 스마트 빅보드 서버(2)와; 상기
스마트 빅보드 서버(2)에 저장된 재난정보가 시간 및 위치정보와 함께 지도에 표시되어지는 스마트 빅보드 화면(3)
으로 구성된 재난 안전 통합관리 시스템에 의해 수행되는 재난 안전 통합 상황관리를 위한 관심지역 분석방법에 있어
서, 스마트 빅보드 서버(2)와 스마트 빅보드 화면(3)을 실행하는 과정과,
현장에 파견된 조사원의 스마트 모바일 기기(1)로부터 실시간 재난현장 동영상, 재난현장 VOD, 재난현장 이미지들
이 상기 스마트 빅보드 서버(2)에 전달되며, 기상청 자동기상 관측소 AWS(Automatic Weather System)나 일반
기상 관측소들로 부터는 기상정보(기온, 강우량, 바람)와 기상영상정보(레이더영상, 위성영상)가, 그리고 재난위험
지역의 현장 CCTV로 부터는 영상정보가, 일반 대중의 관심분야가 수록된 SNS의 빅데이터들과 함께 상기 스마트
빅보드 서버(2)에 전달되어지는 과정과,
스마트 빅보드 화면(3)의 지도 상에서 관심지역의 범위를 설정 및 저장해두는 과정과,
상기 스마트 빅보드 화면(3)은 전반적인 재난을 감지하고 관리하기 위한 상황판으로서, 초기화면에서 상기 스마트
모바일 기기(1)로부터 전송된 재난정보 영상과, 실시간 기상정보, CCTV 영상과, SNS에 의한 빅데이터로 이루어진
콘텐츠들 중에서 선택하게되면, 선택된 콘텐츠들이 시간정보, 위치정보와 함께 제공되므로 스마트 빅보드 화면(3)의
지도에서 상기 위치정보에 대응되는 곳에 콘텐츠 표시부(32)가 표시되고, 이때 상기 콘텐츠 표시부(32)를 선택하면
별도의 정보창(33)이 활성화되어 상기 콘텐츠들이 동시에 레이어로 표출 및 실행되어지되, 관심지역이 설정, 저장된
이후 재난정보 및 각종 콘텐츠들이 관심지역에서 발생하면 지오펜싱(Geo-Fencing) 기법에 의해 이를 필터링하여
지도(31)상에 콘텐츠 표시부(32a)들이 제공시간과 함께 표시되고, 확정화된 콘텐츠 표시부에 대한 정보창(33a)도
함께 표시되므로, 작업자는 원하는 지역, 원하는 조건에 대해서만 정밀 조사할 수 있게되는 과정과,
관심지역에 대한 재난정보 및 각종 콘텐츠들은 발생시마다 상기 스마트 빅보드 서버(2)에 저장되며, 상기 스마트 모
바일 기기(1)에서는 내장된 앱에 의해 상기 스마트 빅보드 서버(2)로부터 재난정보 및 각종 콘텐츠들에 대한 알람을
실시간으로 전달받아 해당지역의 재난상황을 즉각적으로 인지할 수 있도록 하는 과정으로 구성된 것을 특징으로 하
는 재난안전 통합 상황관리를 위한 관심지역 분석방법.
재난 관제 센터의 대시보드와 관련된 특허
출원 시점 대비 하이라이트(관리자가 지도상에서 지오펜스
로 관심영역을 세팅하면, 콘텐츠가 필터링) 부분의 추가한
정이 있었음.
이전 특허와 마찬가지로 빅데이터분석 결과를 표시하는 관
제센터 DASHBOARD 상의 유의한 자동화 기능 역시 특허
등록 가능함을 시사하는 사례

41
18 지능형 원격 검침 시스템 내에서 재해 감시 장치 및 그 방법(accident monitoring apparatus in the advanced metering infrastructure and method thereof)
출원일 2016.03.31 출원인 한국전기연구원
특허평가등급 N 기술테마 재해 빅데이터
요약
본 발명은 지능형 원격 검침 시스템 내에서 재해 감시 장치 및 그 방법에 관한 것으로, 특히 스마트 미터를 통하여 취
합되는 전기 에너지 사용 정보를 분석하여 정전, 화재, 침입, 인사상 사고(독거 노인 위급 상황 발생 포함)과 같은 재
해를 검출하여 해당 기관에 통보함으로서 사용자의 안전 및 피해를 최소화할 수 있는 지능형 원격 검침 시스템 내에
서 재해 감시 장치 및 그 방법에 관한 것이다.
또한, 본 발명에 따르면, 수용가의 전기 에너지 사용 정보를 측정하여 전송하는 다수의 스마트 미터; 및 상기 다수의
스마트 미터에서 수용가의 전기 에너지 사용 정보를 전송받아 처리하여 재해 발생 여부를 확인하여 재해가 발생되면
해당 기관에 통보하는 빅데이터 제어 서버를 포함하는 지능형 원격 검침 시스템 ...
[청구항1]
수용가의 전기 에너지 사용 정보를 측정하여 전송하는 다수의 스마트 미터; 및
상기 다수의 스마트 미터에서 수용가의 전기 에너지 사용 정보를 전송받아 처리하여 재해 발생 여부를 확인하여 재해
가 발생되면 해당 기관에 통보하는 빅데이터 제어 서버를 포함하는
지능형 원격 검침 시스템 내에서 재해 감시 장치.
사고의 전환(#1)!
전력량계(스마트 미터)로부터 수집된 전기 에너지 사용 정
보를 이용하여 재해 발생 여부를 확인하는 점에 대한 특허
출원
본건 심사청구가 이뤄지지 않아 등록여부는 추후 확인될 것
이나,
재해 발생 여부의 확인을 위하여 쉽게 생각할 수 없는 입력
데이터를 분석한다는 concept가 실제 출원 진행됨.
빅데이터 분석과 관련하여 쉽게 생각할 수 없는 데이터를
이용하여 특정 output을 얻는 점은 유용한 특허 꺼리가 될
수 있음!

42
19
Sar 기반 빅데이터를 활용한 재난재해 분류 및 분석 방법 및 그 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체(method for estimating disaster
using big-data based synthetic aperture radar, and computer readable medium storing a program of the same)
출원일 2019.02.13 출원인 제주대학교 산학협력단
요약
본 발명은 SAR(Synthetic Aperture Radar)를 활용한 재난, 재해 피해 지역의 재난의 발생가능성 및 실시간 발생
상황을 분류 및 분석하는 기술에 대한 것으로, 실시간으로 SAR(Synthetic Aperture Radar)를 이용하여 재난, 재해
(홍수, 가뭄, 지진, 태풍 등) 피해 지역의 유용한 고해상도 영상 빅데이터 수집하고, 이를 기반으로, 특정 지역에 재난
전후의 영상을 서로 비교함으로써 변화를 탐지하고 피해정도를 분석하고 예상할 수 있으며, 다시간대(Multi-
temporal) SAR 영상 빅데이터를 이용한 정확한 재난, 재해 피해 식별 및 현황 분석을 수행할 수 있어 하천의 범람,
건천화 등의 홍수 및 가뭄 피해에 대한 분석, 예측, 대응 등의 체계적인 정보 ...
[청구항1]
실시간으로 SAR(Synthetic Aperture Radar)를 이용하여 특정지역의 고해상도 영상 빅데이터를 수집하고, 이를
활용해 재난재해 여부를 분류하는 방법에 있어서,
동일한 위치에 대한 서로 다른 시점의 두개의 SAR(Synthetic Aperture Radar) 영상를 입력하고, 상기 입력되는 2
개의 SAR(Synthetic Aperture Radar) 영상에서 동일 지역의 SAR 이미지 세트 간의 변화여부를 감지(detection)
하는 1단계;
상기 1단계에서 변화가 감지되는 SAR 이미지 세트의 경우, 변경된 영역의 이미지를 추출하는 2단계;
사용 가능한 데이터 집합에서 SAR 영상의 상기 변경된 영역 유형을 기반으로 하는 클러스터링을 수행하는 3단계;
상기 3단계에서 수행된 클러스터 세트를 기반으로, 새롭게 제공된 SAR 이미지를 분류하는 4단계;
상기 분류된 SAR 이미지를 사용하여 재난 및 재해 여부에 대한 자동 확률 분포분석을 수행하는 5단계;
를 포함하는,
SAR 기반 빅데이터를 활용한 재난재해 분류 및 분석 방법.
실시간으로 SAR(Synthetic Aperture Radar)를 이용하
여 재난, 재해(홍수, 가뭄, 지진, 태풍 등) 피해 지역의 유용
한 고해상도 영상 빅데이터 수집하고, 이를 기반으로, 특정
지역에 재난 전후의 영상을 서로 비교함으로써 변화를 탐지
하고 피해정도를 분석하고 예상하는 방법에 있어서,
좌측의 하이라이트 된 부분의 구체적인 logic을 제시하고
있는 최근 출원 특허.
종속항들에는 하천의 강폭 등을 분석하기 위한 구체적
logic이 뒷받침 되고 있으므로, 특허등록이 가능할 것으로
보여짐.
얻고자 하는 분석 결과에 특화된 구체적 logic(how to do)
이 뒷받침 되는 경우, 특허출원/등록에 유리함을 시사하는
사례

43
20 Disaster scenario based inferential analysis using feedback for extracting and combining cyber risk information
국가 US 공개/등록번호 US 10498759 B2 대표도면
최선 출원일 2014.12.29 출원인 Guidewire Software, Inc.
요약
Various embodiments of the present technology include methods of assessing risk of a cyber security
failure in a computer network of an entity. Some embodiments include generating a disaster scenario
that includes elements of a disaster event, modeling the disaster scenario against a profile of the
computer network and the entity, determining theoretical damage based on the modeling, and … (본 기술
의 다양한 실시예들은 개체의 컴퓨터 네트워크에서 사이버 보안 실패(cyber security failure)의 위험을 평가하는 방
법들을 포함한다.일부 실시예들은 재난 이벤트의 엘리먼트들을 포함하는 재난 시나리오를 생성하는 단계, 컴퓨터 네
트워크 및 엔티티의 프로파일에 대해 재난 시나리오를 모델링하는 단계, 모델링에 기초하여 이론적인 손상을 결정하
는 단계, 및 이론적인 손상을 완화하기 위해 사이버 보안 정책 또는 네트워크 변경을 업데이트하는 단계를 포함한다.)
[청구항1](기계번역)
적어도 공개적으로 액세스가능한 인터넷 엘리먼트들로부터 정보를 수집하도록 구성된 컴퓨터 에이전트를 사용하여
엔티티의 위험을 평가하는 단계 - 상기 위험의 평가는:
재해 이벤트의 엘리먼트들을 포함하는 재해 시나리오를 생성하는 단계;
상기 엔티티의 프로파일에 대해 상기 재해 시나리오를 모델링하는 단계; 및
상기 모델링에 적어도 부분적으로 기초하여 이론적 손상을 결정하는 단계를 포함하고,
상기 이론적 손상을 완화하기 위해 상기 평가된 위험에 적어도 부분적으로 기초하여, 상기 평가된 위험을 감소시키기
위한 변경들을 자동으로 추천하는 단계;
복수의 재해 이벤트들로부터 재해 이벤트들의 최종 사용자 선택들을 수신하기 위한 사용자 인터페이스를 제공하는
단계; 및
상기 선택들에 적어도 부분적으로 기초하여, 업데이트된 재해 시나리오를 생성하는 단계를 포함하고,상기 선택들은
기계 학습을 위한 입력들이고, 상기 업데이트된 재해 시나리오를 생성하는 단계는 상기 기계 학습에 적어도 부분적으
로 기초하는, 방법.
사이버 보안 관련된 재난 사항에 대한 위험의 평가에 관한
등록특허로서, 미국 14건, 대만 1건의 패밀리특허를 가진
특허임.
사용자가, 사이버 보안 관련 재해 이벤트들을 입력하면서
각 엔티티 데이터(빅데이터)를 이용하여, AI 모델 기반으로
재해 시나리오가 생성되는 점에 대하여 특허등록을 확보하
였음.
빅데이터를 이용한 AI 모델 기반의 재난 시나리오 생성이라
는 주제에 대하여도, 특정 상황(본건의 경우 사이버 재난)
에 대한 특화된 고려가 있는 경우, 특허추진이 가능함을 시
사하는 케이스

44
21
미세먼지농도 측정, 보정 및 예측을 통한 미세먼지정보 구축장치 및 그 방법(an apparatus and method for constructing microscopic dust information by measuring,
compensating and predicting the concentration density of microscopic dust )
출원일 2016.10.17 출원인 주식회사에스에이티
특허평가등급 B 기술테마 기후 빅데이터
요약
본 발명은 특정 장소에 고정 설치된 대형의 고정밀 측정장치로 커버할 수 없는 다양한 지역 및 장소에 소형의 보급형
측정장치를 대량으로 설치하여 대기 중의 미세먼지를 측정하고, 미세먼지정보 구축장치에서 각각의 미세먼지 측정
장치에서 측정한 미세먼지 측정정보를 온도, 습도, 기압, 풍속, 풍향, 고도 또는 이들의 조합을 포함한 정보와 함께 수
집하여 세부 지역별로 미세먼지농도를 정밀하게 확인함은 물론, 미세먼지의 이동속도나 전파범위에 대한 예측을 수
행하여 빅데이터로 관리할 수 있도록 하는 미세먼지정보 구축장치 및 그 방법에 관한 것이다.
[청구항1]
복수의 미세먼지 측정장치로부터 전송되는 미세먼지 측정정보를 토대로 해당 위치의 미세먼지농도를 확인하고, 상
기 미세먼지농도를 각각의 위치별로 구분하여 저장하는 미세먼지정보 처리부; 및
상기 미세먼지 측정정보와 함께 복수의 미세먼지 측정장치로부터 전송되는 풍속, 풍향, 고도 또는 이들의 조합을 포
함한 정보를 참조하여, 미세먼지의 전파속도, 방향, 범위 또는 이들의 조합을 예측하는 미세먼지정보 예측부;를 포함
하고,
해당 지역에 복수의 고정밀 미세먼지 측정장치와 저정밀 미세먼지 측정장치가 설치될 때, 상기 고정밀 미세먼지 측정
장치와 상기 저정밀 미세먼지 측정장치에 서로 다른 가중치를 부여하여 양자 간의 상기 미세먼지 측정정보의 보완이
가능하도록 지원하고,
상기 미세먼지정보 예측부는, 특정 위치의 미세먼지정보를 예측할 때, 해당 위치의 고도, 주택밀집지역, 개활지를 포
함한 주위환경에 대한 영향을 가중치로 적용하여 미세먼지의 전파속도, 방향, 범위 또는 이들의 조합을 예측하는 것
을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 미세먼지정보 구축장치.
특정 장소에 고정 설치된 대형의 고정밀 미세먼지 측정장치
로 커버할 수 없는 다양한 지역 및 장소에 소형의 보급형 미
세먼지 측정장치를 고정식 및 이동식(예를 들어, 버스, 택
시, 승용차 등의 이동체에 탑재)으로 대량 설치하여 미세먼
지 측정지점의 위치와 수를 크게 확장시킴으로써, 미세먼지
정보 구축장치에서 각각의 미세먼지 측정장치로부터 수집
되는 미세먼지 측정정보를 토대로 세부 지역별로 미세먼지
농도를 정밀하게 확인하여 관리하는 것을 목적으로 하는 기
술,
좌측의 하이라이트 부분을 추가 한정하여 특허등록 되었음.
본건 특허 역시, 얻고자 하는 분석/예측 결과 및 그 환경에
특화된 로직(HOW TO DO)을 제시하는 경우, 특허등록이
가능함을 시사하는 사례임.

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22
위치 및 수온 관련 빅데이터를 이용한 바다의 수온 추정 시스템 및 방법(the system and the method for estimating water temperature of sea using big data about
lacation and measured water temperature)
출원일 2019.02.11 출원인 성수락 | 성낙복
특허평가등급 N 기술테마 기후 빅데이터
요약
본 발명은 해양정보 중에서도 조금씩 변화가 이루어지고 있는 바다의 수온에 대하여 신뢰할 수 있는 정부기관에서 측
정장치를 이용하여 측정한 특정지역들의 수온정보를 이용하여 실측이 이루어지는 지역보다 더 방대한 다른 지역들
의 수온정보를 추정하여 제공하고, 상기 실측한 수온정보와 거리 또는 위도를 이용하여 추정한 수온정보에 대한 빅데
이터를 생성하여 생성된 위치 및 수온 빅데이터를 이용하여 사용자가 요구하는 특정지역의 특정날짜 및 시간에 해당
하는 수온에 대한 미래정보를 예측하여 제공할 수 있도록 하는 새로운 위치 및 수온 관련 빅데이터를 이용한 바다의
수온 추정 시스템 및 방법에 관한 것으로, 해양환경 중에서 특정지역의 수온을 알고자 하는 사람들에게 보다 더 많은
지역에 대한 예측수온의 정보를 제공 ...
[청구항1]
사용자로부터 바다 수온을 알고자 하는 지역명을 입력받는 지역입력장치(110);
특정 지역에 대한 바다 수온을 직접 측정한 실측수온정보를 제공하는 기관으로부터 상기 지역의 지역명 및 실측수온
값을 추출하는 실측수온추출장치(120);
상기 지역입력장치(110)로부터 수신된 지역명과 실측수온추출장치(120)로부터 추출한 지역명을 비교하여 동일한
지역명인 경우, 추출된 해당지역의 수온값을 출력장치(140)에 전송하고, 동일 지역명이 아닌 경우에는 입력된 지역
의 위도 및 경도와 상기 실측수온추출장치(120)로부터 추출한 지역의 위도 및 경도를 비교하여 가장 가까운 지역의
수온값으로 추정하여 출력장치(140)에 전송하는 수온추정장치(130); 및
상기 수온추정장치(130)를 통해 전송된 수온값 및 상기 지역입력장치(110)을 통해 입력된 지역명과 함께 날짜 및 시
간을 사용자에게 출력하는 출력장치(140);을 포함하는 구성으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 위치 및 수온 관련
빅데이터를 이용한 바다의 수온 추정 시스템.
정부의 기관에서 특정지역을 실측하여 조사한 바다의 실측
수온과 해당 지역에 대한 위도 및 경도와 같은 위치정보에
관한 빅데이터를 기반으로 사용자가 수온을 알고자 하는 지
역명과 비교하여 실측한 지역명과 동일한 경우에는 해당 지
역의 실측수온을 제시하고, 동일하지 않은 경우에는 사용자
가 요청한 지역의 위도 및 경도와 실측지역의 위치정보와
비교하여 가장 근접한 지역의 실제 측정된 수온으로 추정하
거나, 위도의 변화폭에 따른 수온의 변화량을 고려하여 추
정한 수온을 제시하는 CONCEPT에 대한 최근출원 특허.
빅데이터 분석을 통하여 결측치에 대한 예상 값을 제시하는
것 역시 유의미한 특허 출원 대상이 될 수 있음을 시사하는
사례

46
23 빅데이터를 이용한 질병 확산 방지 스마트 음압 관리 시스템(a smart negative pressure managing system using bigdata for disease transmission)
출원일 2018.08.17 출원인 주식회사 한진지티씨
특허평가등급 N 기술테마 전염병 빅데이터
요약
본 발명은 빅데이터를 이용한 질병 확산 방지를 위한 스마트 음압 관리 시스템에 관한 것으로서, 전염성 질별 발병 내
지는 발명 의심 환자가 착용하는 배기정화가 가능한 스마트 음압 수단을 통하여 환자를 격리하는 동시에 환자의 상태
및 음압 유지 상태를 센싱하고, 스마트폰 등의 단말기로 정보를 전송하고, 환자의 상태 및 음압 유지 상태를 모니링한
다.
나아가 스마트폰으로 전송된 환자의 상태 정보는 재난관리시스템으로 연동되어 전염성 질병의 확산 및 관리 상황을
모니터링하고 빅데이터를 형성하여 전염성 질병의 확산을 예방할 수 있다.
[청구항1]
환자의 안면 호흡기를 밀폐하며 배기 정화 기능을 가지고 환자의 상태 및 음압 상태를 센싱하는 음압기;
상기 음압기에서 센싱된 정보를 근거리 통신수단 통하여 수신하며, 환자의 상태를 모니터링하는 휴대 단말기; 및
상기 휴대 단말기에 수신된 정보를 취합하여 빅테이터를 형성하는 서버;
를 포함하는 질병 확산 방지 스마트 음압 관리 시스템.
사고의 전환(#2)!
음압기에서 생성된 정보를 수집하여 질병 확산 상태와 관련
된 빅데이터를 형성.
본건 심사청구가 이뤄지지 않아 등록여부는 추후 확인될 것
이나,
환자의 들숨/날숨 같은 상태 정보와 같이 쉽게 생각할 수
없는 입력 데이터를 분석한다는 concept가 실제 출원 진행
됨.
빅데이터 분석과 관련하여 쉽게 생각할 수 없는 데이터를
이용하여 특정 output을 얻는 점은 유용한 특허 꺼리가 될
수 있음!

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24
교통 네트워크에 기반하여 질병 위험 지역을 감시하고 정보를 제공하는 장치 및 방법(apparatus and method for monitoring a disease area and providing an
information based on a traffic network)
출원일 2017.05.24 출원인 서울시립대학교 산학협력단
특허평가등급 C+ 기술테마 전염병 빅데이터
요약
본 발명의 다양한 실시예들에 따른 교통 네트워크에 기반하여 질병 위험 지역을 감시하고 정보를 제공하는 장치는,
대중 교통을 포함하는 교통수단을 이용하는 사용자 정보들을 제1 수집하여 이동 정보를 제공하는 교통 모듈과, 질병
감염된 사용자 정보들을 제2 수집하여 감염자의 의료정보를 제공하는 의료 모듈 및 이동 정보 및 의료 정보를 융합하
여 질병의 확산 경로를 예측하는 분석/예측 모듈을 포함할 수 있다. 분석/예측 모듈은, 교통 모듈로부터 이동정보들
을 수집하고, 의료 모듈로부터 의료정보를 수집하여 빅데이터 웨어하우스를 구축하고, 수집된 빅 데이터들에서 감염
자의 의료 정보와 교통 정보를 융합하며, 인카운터 네트워크 분석을 통해 감염자와 접촉된 감염 위험 그룹을 설정하
며, 미시적 교통 시뮬레이션을 ...
[청구항1]
교통 네트워크에 기반하여 질병 위험 지역을 감시하는 장치에 있어서,
대중 교통을 포함하는 교통수단을 이용하는 사용자 정보들을 수집하여, 대중교통 사용자의 통행 패턴 분석을 위한 대
중교통 환승 통행 정보를 포함하는 이동 정보를 제공하는 교통 모듈;
질병 감염된 사용자 정보들을 수집하여, 대중교통을 이용해 병원을 방문한 환자의 통행 패턴 분석을 위한 의료 데이
터를 포함하는 감염자의 의료 정보를 제공하는 의료 모듈; 및
상기 이동 정보 및 상기 의료 정보를 융합하여 질병의 확산 경로를 예측하는 분석/예측 모듈을 포함하며,
상기 분석/예측 모듈은
상기 교통 모듈 및 상기 의료 모듈로부터 상기 이동 정보 및 상기 의료 정보를 수집하여 빅데이터의 데이터 웨어하우
스를 구축하고, 수집된 빅데이터에 기초해 감염자의 의료 정보 및 교통 정보를 융합하며, 상기 융합된 정보에 기초하
는 인카운터 네트워크 분석을 통해 감염자의 통행 패턴, 감염자와 타인 간의 접촉 정도, 및 감염자에 접촉된 감염 위
험 그룹을 분석하며, 상기 인카운터 네트워크 분석 결과값에 기초하는 미시적 교통 시뮬레이션 분석을 통해 개별 에
이전트의 행동을 시뮬레이션하여 전염병 위험 지역 및 확산 경로를 예측하며, 전염병 확산을 모니터링하는 것을 특징
으로 하는
장치.
본건 특허의 출원 시 CONCEPT는 대중교통 사용자의 통
행 패턴 분석 + 감염자의 통행 패턴 분석을 통하여 질병의
확산 경로를 예측한다는 것이었음.
이에 대하여 심사 결과 대응 과정에서, 하이라이트 부분이
한정됨으로써 특허등록 됨.
본건 역시, 종래의 공지 기술과 차별화 되거나, 상황에 특화
된 구체적인 분석/예측 방법론이 제시되면 특허등록 가능
하다는 점에 대하여 다시 한번 확인시켜주는 사례

AI/빅데이터 기반 사회 현안 문제 해결 특허 사례 연구

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