Minitab™ para
Seis Sigma y Mejoramiento
Continuo
Omar Mora
Noviembre 1ero, 2007
Blackberry&Cross®
Representante oficial de
Minitab Inc.

MINITAB Software Estadístico
Desarrollado en Penn State, EE.UU, en 1972
Inició como un paquete académico
Empleado para educar en estadística aplicada
1era Versión para PC se publica en 1983
Actualmente se comercializa la versión 15

Minitab Inc.: La Compañía
Fundada como empresa en 1985
Minitab Ltd 1995 – UK
Minitab SARL 1998 – Francia
Minitab Pty 2007 -- Australia
Minitab Partners, alrededor de todo el mundo
(Blackberry & Cross® en Centroamérica)

Seis Sigma & Minitab
Minitab Software Estadístico se popularizó en el sector
empresarial por sus excelentes capacidades y precio accesible.
En los 90`s se define un fuerte enfoque al desarrollo de
herramientas para ingeniería de calidad, como parte de las
características estratégicas del software.
General Electric® adopta MINITAB Statistical Software como su
herramienta predilecta en sus programas de entrenamiento Seis
Sigma, a mediados de los 90´s.
En la actualidad MINITAB ofrece otras herramientas para
mejoramiento de procesos como:
• Quality Trainer
• Quality Companion

Seis Sigma y Software
Software fácil-de-usar permite a más personas
acceder a herramientas estadísticas, y contribuye
a disminuir el temor a la estadística como tal.
“Creo que para lograr un programa Seis Sigma
exitoso, los practicantes deben tener un buen y
versatil software estadístico fácilmente disponible”
Forrest Breyfogle III (traducción de Blackberry&Cross)

Seis Sigma: Entrenamiento
Hay mucho que enseñar en un entrenamiento Seis Sigma
Estadística y el uso de un software son solo parte de todo el
conocimeinto.
Es nececesario entender que para usar un software
estadístico, el entusiasta que lo quiera usar debe ser
competente en estadística.
Igualmente, es fundamental caer en la cuenta que una
persona experta en estadística debe recibir entrenamiento en
el software que elija, para poder obtener el mayor beneficio
posible.

Seis Sigma & MINITAB: acople armónico
Es necesario entender el concepto verdadero de Seis
Sigma, y sus diferentes aristas.
Resulta de la conjunción de (Metodologías +
Herramientas + Estructura) de mejoramiento donde se
obtienen los verdaderos beneficios.
MINITAB Statistical Software, y otras herramientas de
Minitab Inc., ayudan en el proceso de análisis,
mejoramiento y control en las iniciativas de
mejoramiento continuo.

Seis Sigma: en breve
Seis Sigma es una disciplina que involucra el uso de
herramientas analíticas “blandas” y herramientas estadísticas
dentro de una metodología estructurada, que pretende ganar un
conocimiento profundo del proceso y de las causas de su
variabilidad para poder implementar soluciones que consigan
mejorar el desempeño de productos/servicios por encima de la
competencia, a niveles de no más de 3.4 defectos por millón de
oportunidades.
El valor verdadero de Seis Sigma es la capacidad para orquestar
los procesos de mejoramiento continuo, armonizando
metodologías, herramientas y estructuras.
Esta fuera del alcance de este documento profundizar en aspectos relacionados con la historia, desarrollos,
mitos de Seis Sigma.

TipodeActividades
Metodología
Herramientas
VehículodeImplementación
EnfoqueSistemáticoparaelmejormientocontinuo
Fuente: Blackberry&Cross
SEIS SIGMA: Integración de una
Tipología de Mejoramiento Continuo

Seis Sigma y Variabilidad
Es importante entender que la variabilidad de los
procesos es eI ofensor más taimado y dañino del
desempeño, y es justamente esa variabilidad la
que se pretende mitigar o eliminar con el
mejoramiento continuo.
La variabilidad puede ser medida, analizada,
mejorada y controlada. Es aquí donde MINITAB
entra en acción.

A manera de ejemplo, ¿Qué significa un proceso Seis Sigma?
¿Es 99% suficiente? ¿Y si es 99.9996%? (es decir 6sigma)
20,000 cartas perdidas por
hora
7 cartas perdidas por hora
15 minutos diarios de
agua no potable
1 minuto de agua no
potable cada siete meses.
5,000 cirugías mal
ejecutadas por semana
1.7 cirugías incorrectas
cada semana
2 despegues/aterrizajes
fallidos por día
1 despegue/aterrizaje
fallido cada cinco años
200,000 prescripciones
incorrectas por año
68 prescripciones
incorrectas por año
Nota: estos datos se estimaron en el comportamiento de fenómenos en EE.UU, y no necesariamente
aplican a su país, dada la cantidad de cada evento que suceda por unidad de tiempo.
Seis Sigma: Ejemplos Clásicos

Mapa de Variabilidad
Fuente: Blackberry&Cross
www.sixsigmacostarica.com

Seis Sigma: Herramientas Estadísticas
Todas estas herramientas, y más, están contenidas en MINITAB 15
Fuente: Blackberry&Cross

Seis Sigma: Otras Herramientas
Gran cantidad de estas herramientas se pueden acceder en MINITAB Quality Companion 2
Fuente: Blackberry&Cross

Seis Sigma: Decisiones Basadas en Datos
Estudio Lógico
Estudio
Numérico
(Estadístico)
Estudio
Experimental
Gran cantidad de
empresas
fallan en sus
proyectos, al no
abordar el
problema en sus
dimensiones de
estudio,
apropiadamente.
Fuente: Blackberry&Cross

Estadística: cuestionando el análisis lógico
¿Cuál de estos países tiene la mortalidad
infantil más alta?
Turquía Vs. Sri Lanka
Tailandia Vs. Sudáfrica
Polonia Vs. Corea del Sur
Malasia Vs. Rusia
Vietman Vs. Paquistán
Fuente: Hans Rosling

Estadística: cuestionando el análisis lógico
¿Cuál de estos países tiene la mortalidad
infantil más alta?
Turquía Vs. Sri Lanka
Tailandia Vs. Sudáfrica
Polonia Vs. Corea del Sur
Malasia Vs. Rusia
Vietman Vs. Paquistán
Fuente: Hans Rosling

Seis Sigma y MINITAB en Industria
Industrias
• Automóviles
• Financieras
• Manufactura Médica
• Hospitales-Salud
• Farmaceúticas
• Químicas
• Mercadeo/Ventas
• Seguros
• Electrónica
• Alimentos y Bebidas
• Manufactura en general

GE Company
Toshiba
American Express
Ford Motor Company
Avery Dennison Corp.
Air Nippon
3M
Samsung
Caterpillar
Du Pont
Honeywell
Owens Corning
Nissan
Posco
Sanyo
Lear
MINITAB en el Mundo

Hospira
Bridgestone/Firestone
BAC-Credomatic
Align Technologies
ITCR
EARTH
IREX
Corbana
Sykes
Coca Cola
Gildan
Grupo Beta
CYTYC
Laica
Baxter
HP
Bourns-Trimpot
TRCH
Florida Bebidas
Elcatex
Panduit
Eaton
Rawlings
Secretaría Seguridad
Honduras
Boston SCI
MINITAB en Centroamérica

¿Qué se usa más?
Pregunta frecuente:¿Cuáles herramientas son las que
se usan más?
Depende de su problema, de su capacidad de
definición, medición y análisis.
Diferentes industrias hacen uso exhaustivo de
diferentes herramientas

DDefineefine –– ((DefinirDefinir)) ¿¿CuCuááll eses elel problemaproblema?? ¿¿CuCuáálesles sonson laslas necesidadesnecesidades
deldel clientecliente??
MMeasureeasure –– ((MedirMedir)) ¿¿QuQuéé tan maltan mal estamosestamos??
AAnalyzenalyze ––((AnalizarAnalizar)) ¿¿CuCuáálesles sonson laslas fuentesfuentes dede variabilidadvariabilidad yy
desperdiciodesperdicio??
IImprovemprove –– ((MejorarMejorar)) HacerHacer loslos cambioscambios
CControlontrol –– ((ControlarControlar)) CambioCambio Permanente,Permanente, desempedesempeññoo sostenidosostenido
DMAIC: Modelo

Definir: Algunas ayudas de MINITAB
Determinar el proceso a mejora
Identificar el problema
Identificar su cliente
Herramientas Estadísticas
Diagrama de Pareto
Estadística Descriptiva
Graficación Variada
Herramientas Blandas
Mapa de Proceso y VSM
Diagrama Gantt
Diagrama CTQ
QFD
Cause and Effect Diagram

Medir: Algunas ayudas de MINITAB
Verificar el sistema de Medición (MSA
Detrminar el alcance del problema
Identificar y medir las Entradas-Salidas
Herramientas Blandas
Matriz C&E
QFD
FMEA
Herramientas Estadísticas
Análisis de MSA (Gage
R&R, Sesgo, Linealidad,
etc.)
Análisis de Capacidad
Gráficos de Control

Analizar: Algunas ayudas de MINITAB
Filtrar posible causas
Identificar fuentes de variabilidad
Configurar conclusiones
Herramientas Estadísticas
Estadística Inferencia
Regresión
ANOVA
Herramientas Blandas
Mapa de Ideas
Sistemas de Votación
Diagrama de Árbol

Mejorar: Algunas ayudas de MINITAB
Identificar qué mejoramientos implementar
Determinar configurar óptimas de proceso
Confirmar resultados
Herramientas Blandas
Matriz de Idoneidad
Sistema de Votación
Matriz de priorización
Herramientas Estadísticas
DOE Factorial
DOE Mezclas
MANOVA
GLM

Control: Algunas ayudas de MINITAB
Mantaner las ganacias
Sostener el desempeño
Herramientas Blandas
Plan de Control
Plan de Auditoría
Herramientas estadísticas
Gráficos de Corrida
Gráficos de Control
Análisis de Confiabilidad

Ejemplos de Aplicaciones
Proceso de Aprobación de Crédito: Tiempo-Costo.
Mapas de Proceso, Paretos, Gráficos de Control,
C&E, Regresión Nominal Logística, Binaria
Logística.

Ejemplos de Proyectos: Servicios
En Banca (a nivel mundial)
• Información de cuentas, incorrecta
• Manejo de colas
• Exactitud en lectura de
• Retrasos en pagos en-líneaLate payments using online
banking
• Administración de centros de soporte (call center)
• ATM
– Perfil de:
– Tiempo muerto
– Transacciones
– Errores
– Localiaciones

Ejemplos de Proyectos: Manufactura
Mejoramiento del desempeño de la conductiva
elétrica de un componente en un “marca-pasos”.
Análisis de curva de vida en metales preciosos
Diseño experimental por mezclas para encontrar la
combinación óptima:
• Alimentos y Bebidas
• Concreto-Asociados
• Químicos
• Aleaciones

Ejemplos Proyectos: Recursos Humanos
Seis Sigma y MINITAB en RR.HH en una empresa:
• Beneficios y nómina (variabilidad)
• Causas y efectos de:
– ausentismo
– accidentes laborales
– satisfacción del cliente
– Rotación de personal
• Elementos de mejora para el aprendizaje y retención de
información

Algunas Ilustraciones: MINITAB 15
Catalyst
Temp
BA
200150200150
36
33
30
27
Cost
200
0
175
60
120
180
44
46 150
48
Cost
Temp
Cal i dad
484644
36
32
28
363228
48
46
44
Cost
Yield
3634323028
Median
Mean
33.031.530.0
1st Quartile 29.591
Median 31.398
3rd Quartile 34.239
Maximum 37.426
30.306 33.480
30.014 33.451
2.200 4.610
A-Squared 0.23
P-Value 0.767
Mean 31.893
StDev 2.978
Variance 8.871
Sk ewness 0.459982
Kurtosis -0.575257
N 16
Minimum 27.531
Anderson-Darling Norm ality Test
95% Confidence Interv al for Mean
95% Confidence Interv al for Median
95% Confidence Interv al for StDev
Temp
Time
200175150
50
40
30
20
>
–
–
–
–
< 28
28 30
30 32
32 34
34 36
36
Cost
87654321
36
33
30
SampleMean
__
X=31.893
UCL=35.888
LCL=27.898
87654321
5.0
2.5
0.0
SampleRange
_
R=2.124
UCL=6.940
LCL=0
7.04.52.0
36
32
28
Sample
Values
38363432302826
LSL USL
L SL 28
USL 32
Specifications
403020
Within
Ov erall
Specs
StDev 1.88317
Cp 0.35
Cpk 0.02
Within
StDev 2.97846
Pp 0.22
Ppk 0.01
Cpm *
Ov erall
1
Boxplot of Cost Supericie de Respuesta para Costo Vs. Temp, Calidad Matrix Plot of Cost, Yield
95% Confidence Intervals
Summary for Cost
Contour Plot of Cost vs Time, Temp
Process Capability Sixpack of Cost
Xbar Chart
R Chart
Last 8 Subgroups
Capability Histogram
Normal Prob Plot
AD: 0.230, P: 0.767
Capability Plot

Algunas Ilustraciones: MINITAB 15
195
180
0
60
120
165
42
180
44
46 150
48
Cost
Temp
Calidad
Supericie de Respuesta para Costo Vs. Temp, Calidad

Algunas Ilustraciones: MINITAB 15
87654321
36
33
30
SampleMean
UCL=35.888
LCL=27.898
__
X=31.893
87654321
5.0
2.5
0.0
SampleRange
_
R=2.124
UCL=6.940
LCL=0
8642
36
32
28
Sample
Values
38363432302826
LSL USL
LSL 28
USL 32
Specifications
40353025
Within
O v erall
Specs
StDev 1.88317
C p 0.35
C pk 0.02
Within
StDev 2.97846
Pp 0.22
Ppk 0.01
C pm *
O v erall
1
Process Capability Sixpack of Cost
Xbar Chart
R Chart
Last 8 Subgroups
Capability Histogram
Normal Prob Plot
A D: 0.230, P: 0.767
Capability Plot

Algunas Ilustraciones: Quality Companion 2

Algunas Ilustraciones: Quality Companion 2
BlackberryCross
WEB
Representación
Comercial
Software & Web
VAR
Interfase
Empresarial
Publicaciones
Crystal Ball
MINITAB
Mind Manager
PQ Systems
Project
Management
Tools
World Class
Manufacturing
Associates
GOAL-QPC
BB+C Press
Six Sigma Costa
rica.com
CLES.comQuiénes somos?
Bravo&Sanchez
Effect
Affinity
Affinity
Cause
Cause
Effect
Affinity
Affinity
Cause
Cause

Algunas Ilustraciones: Quality Companion 2

Aplicaciones en boga
Servicios:
• Estadística Multivariada para perfil de clientes,
segmentación de mercados, campañas de ventas.
• Configuración y análisis de riesgo (incertidumbre)
• Modelos regresivos (binarios logísticos, nominales
logísticos)
• Análisis de Series de tiempo
Manufactura:
• Estadística descriptiva e inferencial
• DEX Básico
• DOE Factorial
• DOE “Split-plot”
• GLM

MINITAB y Mejoramiento Continuo
Comprobado desempeño de alto nivel a nivel
mundial
Alineado con disciplinas de mejoramiento
continuo como Seis Sigma
Soluciones Integrales (MINITAB 15, Quality
Companion, Quality Trainer)
Soporte técnico especializado y gratuito
Entrenamiento y “Mentoring”

¿Quiere más información sobre Seis Sigma y MINITAB?
www.minitab.com
(un servicio web apoyado por Blackberry&Cross)

GRACIAS

(1) Brook Quentin, Six Sigma and Minitab. A complete toolbox guide for all Six
Sigma Practitioners-. QSB Consulting Ltd. 2006.
(2) Berenson, M y Levine D. Estadística básica en Administración. Prentice Hall
Hispanoamericana 4ta Edición, 1992 (referenciado por Maris,
Stella.Estadística aplicada a los negocios utilizando Microsoft Excel. MP
Ediciones, 2005).
(3) Harnett, D y Murphy, J. Introducción al Análisis Estadístico, Addison-Wesley
Iberoamérica 1987 (referenciado por Maris, Stella.Estadística aplicada a los
negocios utilizando Microsoft Excel. MP Ediciones, 2005).
(4) Montgomery, Douglas. Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería.
Limusa-Wiley.2da Edición, 2006.
(5) Gómez, Miguel. Elementos de Estadística Descriptiva. Editorial
UNED.Tercera Edición, 1999.
(6) Wortman, Bill et al. Certified Quality Engineer Primer. Quality Council of
Indiana, 2005.
(7) Mathews, Paul. Design of Experiments with MINITAB. ASQ Press.2005.
(8) MINITAB HELP database
(9) Bases de datos de ejemplos y figuras de Blackberry&Cross S.A
(10) Gygi, Craig et al. Six Sigma Workbook for Dummies. Wiley Publishing Inc.
2006
Referencias

Este documento utiliza material contenido en MINITAB 15 y MQC 2.0. Todos esos ejemplos son
propiedad de MINITAB Inc.
Blackberry&Cross es representante de MINITAB para Centroamérica.
Esta obra pretende funcionar como un complemento didáctico para todos aquellos usuarios de
MINITAB 15 y MQC 2.0, que son hispano-parlantes, y como una guía para los representantes
de MINITAB en América Latina.
No es el propósito de este documento ser un libro en estadística, mejoramiento continuo o similar,
ni tampoco pretende este material reemplazar el entrenamiento certificado de MINITAB Inc., el
cual se recomienda grandemente.
Este documento tiene como base el original en inglés “Six Sigma Using MINITAB Tools”,
desarrollado por el Dr.Scott Kowalski, International Technical Trainer de Minitab Inc.
Blackberry&Cross ha elaborado este documento de buena fe, y el contenido de este documento no
es original de Minitab Inc.
El usuario, lector o quien utilice este documento libera a Blackberry&Cross S.A y Minitab Inc., de
toda responsabilidad por acciones tomadas sobre la base de la interpretación del contenido de
este documento. El usuario acepta usar este documento “como se ofrece”.
Aclaraciones

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En este documento se ha hecho
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(*) En proceso de inscripción a la fecha de emisión de este documento