Ml.NET14. Windows 10 (Windows Defender)
Power Point (Design Ideas)
Excel (Chart Recommendations)
Microsoft Advertising (Ad Predictions)
Azure Stream Analytics (Anomaly Detection)
Power BI (Key Influencers)
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16. 名前 説明
Microsoft.Extensions.ML 予測 Engine Pool を含む ML.NET API を拡張するためのユーティリティ
Microsoft.ML
ML.NETのメイン名前空間
アプリケーションと操作のコンテキスト、トランスフォーマーとトレーナーのカタログ、
データビュー処理用のコンポーネント
Microsoft.ML.Calibrators 二項分類の調整用コンポーネントを含む名前空間
Microsoft.ML.Data
データのロードと保存、データスキーマ定義、モデルトレーニングメトリックコンポーネントを含む
ネームスペース
Microsoft.ML.Runtime ML.NETランタイムが必要とする型を含む名前空間
Microsoft.ML.Trainers トレーナー、モデルパラメーター、ユーティリティを含む名前空間
Microsoft.ML.Trainers.FastTree Fast Treeアルゴリズムのトレーナー、モデルパラメーター、ユーティリティを含む名前空間
Microsoft.ML.Trainers.LightGbm LightGBMアルゴリズムのトレーナー、モデルパラメーター、ユーティリティを含む名前空間
Microsoft.ML.Transforms データ変換コンポーネントを含む名前空間
Microsoft.ML.Transforms.Image イメージのロード、変換コンポーネントを含むネームスペース
Microsoft.ML.Transforms.Onnx ONNXモデルの読み込みおよび変換コンポーネントを含む名前空間
Microsoft.ML.Transforms.Text テキストデータ変換コンポーネントを含む名前空間
Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries 時系列データ変換コンポーネントを含む名前空間
Microsoft.ML.Vision 画像分類コンポーネントを含む名前空間
30. 学習モデル判定用のソースコード
↓ ↓呼出し ↓ ↓
using Fog_testML.Model;
using System;
namespace fog_test
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var input = new ModelInput();
input.ImageSource = "判定したいデータセット";
ModelOutput result = ConsumeModel.Predict(input);
Console.WriteLine(result.Prediction.ToString());
}
}
}
32. mlnet auto-train --task binary-classification --dataset "wikipedia-detox-250-
line-data.tsv" --label-column-name "Sentiment" --max-exploration-time 10
dotnet tool install -g mlnet
cd consumeModelApp
dotnet add reference ../SampleBinaryClassification/SampleBinaryClassification.Model/
dotnet add package Microsoft.ML --version
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