BUSINESS INTELLIGENCE

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BUSINESS INTELLIGENCE

  1. 1. Business Intelligence INTEGRANTES María Antonieta Puglia Gisela M. Urribarri Rossana Castillo María Alejandra Brito Yuri Gómez José Gregorio Sarmiento
  2. 2. <ul><li>CONTENIDO </li></ul><ul><li>HISTORIA </li></ul><ul><li>DEFINICIÓN </li></ul><ul><li>CARACTERÍSTICAS </li></ul><ul><li>NIVELES DE REALIZACIÓN </li></ul><ul><li>ELEMENTOS </li></ul><ul><li>VENTAJAS </li></ul><ul><li>SOFTWARE </li></ul><ul><li>PLATAFORMAS BUSINESS INTELLIGENCE ACTUALMENTE EN EL MERCADO </li></ul><ul><li>ARQUITECTURA DEL SISTEMA INFORMÁTICO DE SOPORTE A LA DECISIÓN </li></ul>Business Intelligence
  3. 3. Business Intelligence En un tiempo, las organizaciones dependían de sus departamentos de sistemas de información para proporcionarles reportes estándar y personalizados. Esto ocurrió en los días de los mainframes y mini computadoras, cuando la mayoría de los usuarios no tenía acceso directo a las computadoras. Sin embargo, esto comenzó a cambiar en los años 70’s Cuando los sistemas basados en servidores se convirtieron en la moda. Con el paso del tiempo, fueron desarrollados los sistemas de información ejecutiva (EIS, por sus siglas en inglés), los cuales fueron adaptados para apoyar a las necesidades de ejecutivos y administradores HISTORIA
  4. 4. Buksard, Mollot y Richards (2000) Business Intelligence no es una sola tecnología o aplicación. No es una &quot;cosa&quot;, sino que se trata de un “suite&quot; de productos que trabajan de manera conjunta para proveer datos, información y reportes analíticos que satisfagan las necesidades de una gran variedad de usuarios finales. Vicepresidente y director de investigaciones del Grupo Gartner, Howard Dresner, &quot;Business Intelligence es simplemente la habilidad de los usuarios finales para acceder y analizar tipos cuantitativos de información y ser capaz de actuar en consecuencia&quot;. Michael (2000) afirma que el conjunto de tecnologías que usan Data Warehousing y OLAP (On-line Analitic Procesing, procesamiento analítico en línea), combinado con herramientas de reporte, son referidas como Business Intelligence, porque ayudan a las compañías a ganar inteligencia en operaciones y desempeño <ul><li>Hackney (2001) nos dice que el Business de todas las actividades relacionadas a la organización entrega de información así como el análisis del negocio . </li></ul>DEFINICIONES
  5. 5. Business Intelligence La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como la habilidad de consolidar Información y analizarla con la suficiente velocidad y precisión para descubrir ventajas y tomar mejores decisiones de Negocios. (Cano 1999) DEFINICIÓN
  6. 6. Business Intelligence BI apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento y lugar correcto, lo que les permite ser mas asertivos en las tomas de decisiones para sus negocios. BI utiliza herramientas y técnicas ETL ( extraer, transformar y cargar) los datos.
  7. 7. Áreas más comunes en las que se usan las soluciones de Inteligencia de Negocios Ventas: Análisis de ventas; Detección clientes importantes; Análisis de productos, líneas, mercados; Pronósticos y proyecciones. Marketing: Segmentación y análisis de clientes; Seguimiento a nuevos productos <ul><li>Finanzas: </li></ul><ul><li>Análisis de gastos; Rotación de cartera; Razones Financieras . </li></ul>Logística : Seguimiento de embarques; Motivos por los cuales se pierden pedidos. Manufactura: Productividad en líneas; Análisis de desperdicios; Análisis de calidad; Rotación de inventarios.
  8. 8. Business Intelligence FINANCIERO ADMINISTRATIVO DECISIONES EXITO
  9. 9. Características Business Intelligence ACCESIBILIDAD A LA INFORMACIÓN APOYO EN LA TOMA DE DECISIONES ORIENTACIÓN A LOS USUARIOS FINAL Este tipo de herramientas y técnicas garantizan el acceso de los usuarios a los datos de manera independiente. Busca la manera en que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios.
  10. 10. BI es crítico para * Obtener información del negocio de manera oportuna y precisa. * Medir el desempeño organizacional. * Predecir resultados. *Administrar recursos corporativos y manejo del cambio. * Ejecutar y monitorear planes operativos. * Analizar condiciones del mercado y el ambiente de competencia. * Aprovechar oportunidades de crecimiento. * Identificar amenazas.
  11. 11. Niveles de Realización de Business Intelligence <ul><li>Consultas e Informes simples (Querys y reports) </li></ul><ul><li>Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing) </li></ul><ul><li>Data Mining o minería de datos </li></ul><ul><li>Sistemas de previsión empresarial </li></ul>Son herramientas para la elaboración de informes y listados Son bases de datos orientadas al procesamiento analítico Es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos Son predicción mediante estudios de series temporales
  12. 12. <ul><li>Data Warehousing y Data Marts, sistemas de almacén de datos. </li></ul><ul><li>Aplicaciones analíticas. </li></ul><ul><li>Data Mining, herramientas para minería de datos. </li></ul><ul><li>OLAP, herramientas de procesamiento analítico de datos. </li></ul><ul><li>Herramientas de consulta y reporte de datos. </li></ul><ul><li>Herramientas de producción de reportes personalizados. </li></ul><ul><li>ELT, herramientas de extracción, traducción y carga de datos. </li></ul><ul><li>Herramientas de administración de sistemas. </li></ul><ul><li>Portales de información empresarial. </li></ul><ul><li>Sistemas de base de datos. </li></ul><ul><li>Sistemas de administración del conocimiento </li></ul>Elementos del Business Intelligence
  13. 13. Ventajas de Business Intelligence <ul><ul><li>Permite disponer de una herramienta de información sobre la gestión del negocio </li></ul></ul><ul><ul><li>Facilita información que permite priorizar actividades basadas en la necesidad de cumplimiento de objetivos de corto, mediano y largo plazo. </li></ul></ul><ul><ul><li>Proporciona una única versión de la realidad del negocio </li></ul></ul><ul><ul><li>Reduce la incertidumbre y la subjetividad en el proceso de toma de decisiones </li></ul></ul><ul><ul><li>El usuario es capaz de construir sus propios reportes e índices de desempeño </li></ul></ul><ul><ul><li>Permite crear escenarios con respecto a una decisión y hacer pronósticos de ventas y devoluciones. </li></ul></ul><ul><ul><li>Disminuye el tiempo de recolección de la información por lo que aumenta el tiempo disponible para el análisis </li></ul></ul><ul><ul><li>Requiere poca capacitación para utilizar todas las bondades de la herramienta </li></ul></ul>
  14. 14. Software de Business Intelligence Componentes Multidimensionalidad La información multidimensional se puede encontrar en hojas de cálculo Data Mining Las empresas suelen generar grandes cantidades de información sobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercados y clientes Agentes Los agentes son programas que &quot;piensan&quot;. Ellos pueden realizar tareas a un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana DataWarehouse Es la respuesta de la tecnología de información a la descentralización en la toma de decisiones.
  15. 15. Utilizado para el análisis de datos informes de almacenamiento en una Base de datos relacional y de otras fuentes reportes y cuadros de mando, inteligencia móvil, previsiones, gestión de operaciones y decisiones ejecutivas, necesidades de análisis avanzado y distribución de información vía Web, Wireless y voz ha ayudado a las empresas a transformar sus datos en valiosa información de negocio. Herramienta al servicio de empresas gestoras de controles ambientales y de seguridad e higiene en el trabajo. Reúne, recopila y procesa información de accidentes en las compañías cliente. Su forma de trabajo minimiza categóricamente los costos y los tiempos en el procesamiento de los controles.
  16. 16. Obtienen informes integrados, planes y cuadros de indicadores que puede ayudar en su sector a tomar mejores decisiones y a gestionar mejor su rendimiento. En cuanto a gestión del rendimiento financiero y operativo.   Amplia cartera de herramientas y aplicaciones diseñadas para ayudarle a optimizar el rendimiento de si empresa estableciendo conexión entre personas, información y la empresas Ofrece todas las funciones básicas de creación de informes, análisis, indicadores, cuadros de mando, planificación, elaboración de presupuestos y previsión que necesita la mediana empresa, y todo ello con un precio muy asequible
  17. 17. Crear una sola versión de la realidad, es decir, colocar todos sus datos en un repositorio común, elimina las inconsistencias, las duplicaciones y otros errores que pueden resultar de tener que administrar manualmente los flujos de información de múltiples lugares. Permite acceder, analizar y compartir la información y tomar decisiones precisas, basadas en datos en forma rápida
  18. 18. Contar con la información necesaria en el momento necesario <ul><li>Desarrollo </li></ul><ul><li>incremento de la competencia </li></ul><ul><li>información veraz y oportuna </li></ul><ul><li>Reducción de Costos </li></ul><ul><li>Mayor Calidad en la Toma de Decisiones </li></ul>
  19. 19. <ul><li>Sistemas de Información Gerencial (Management Information Systems, MIS) </li></ul><ul><li>los Sistemas Expertos (Expert Systems, ES) </li></ul><ul><li>Las Redes Neuronales (Neural Networks, NN) </li></ul><ul><li>Los Sistemas de Información para Ejecutivos (Executive Information Systems, EIS). </li></ul><ul><li>De Ayuda a la Decisión en Grupos (Group Decision Support Systems, GDSS). </li></ul><ul><li>De Ayuda a la Administracion (Management Support Systems, MSS) . </li></ul><ul><li>De Ayuda a los Ejecutivos (Executive Support Systems, ESS) </li></ul><ul><li>Automatización de Oficinas (Office Automation) </li></ul>Herramientas enfocadas a tipos específicos de Problemas
  20. 20. Arquitectura del sistema Informático de Soporte a la Decisión
  21. 21. <ul><li>Recaudar </li></ul><ul><li>Las herramientas de ETL </li></ul><ul><li>(ETL Extract Transform and Load) Recaudar, Limpiar y Consolidar los datos de la empresa extendida </li></ul>Arquitectura del sistema Informático de Soporte a la Decisión
  22. 22. <ul><li>Almacenar </li></ul><ul><li>Data Warehouse y Data Mart </li></ul><ul><li>Los datos, previamente limpiados y consolidados, estarán almacenados en una base especializada </li></ul>Arquitectura del sistema Informático de Soporte a la Decisión
  23. 23. <ul><li>Distribuir los datos Portal decisional EIP </li></ul><ul><li>(EIP Enterprise Information Portal) El aplastamiento de la pirámide y la multiplicación de los puntos de toma de decisión modifican de manera fundamental la gestión de la información </li></ul>Arquitectura del sistema Informático de Soporte a la Decisión
  24. 24. <ul><li>Explotar </li></ul><ul><li>Cuadro de mando, analisis OLAP, datamining... </li></ul><ul><li>Una vez los datos almacenados, limpiados, consolidados y accesibles, pueden ser utilizados. Según las necesidades, diverso tipos de herramientas de extracción y de explotación son considerados </li></ul>Arquitectura del sistema Informático de Soporte a la Decisión
  25. 25. Objetivos <ul><li>Mejorar la atención a sus Clientes </li></ul><ul><li>Mejorar los procesos de negocios </li></ul><ul><li>Optimizar los Recursos </li></ul>
  26. 26. Herramientas disponibles <ul><li>mySAP All in One </li></ul><ul><li>Enterprise One, </li></ul><ul><li>Cognos 8 BI. </li></ul><ul><li>Oracle </li></ul><ul><li>Technology Evaluation Centers </li></ul>
  27. 27. Business Intelligence “ BI ayuda a rastrear lo que en realidad funciona y lo que no”. Bill Gates
  28. 28. Business Intelligence GRACIAS POR SU ATENCION

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