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Estadística descriptiva

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es un trabajo relacionado a la estadistica descrpitiva

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Estadística descriptiva

  1. 1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION UNIVERSITARIA INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGIA DEL ESTADO TRUJILLO VALERA EDO. TRUJILLO AUTOR: ROGERS ROJO C.I:20.706.142 ING. ELECTRICA
  2. 2. Estadística Descriptiva: Puede definirse como aquellos métodos que incluyen la recolección, presentación y caracterización de un conjunto de datos con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto. http://www.monografias.com/trabajos13/beren/beren.shtml#dos Estadística Inferencial: Puede definirse como aquellos métodos que hacen posible la estimación de una característica de una población o la toma de una decisión referente a una población basándose sólo en los resultados de una muestra. http://www.monografias.com/trabajos13/beren/beren.shtml#dos Población: Es el conjunto de todos los elementos que presentan una característica común determinada, observable y medible. Por ejemplo, si el elemento es una persona, se puede estudiar las características edad, peso, nacionalidad, sexo, etc. Los elementos que integran una población pueden corresponder a personas, objetos o grupos (por ejemplo, familias, fábricas, empresas, etc.).Las características de la población se resumen en valores llamados parámetros. http://www.monografias.com/trabajos13/beren/beren.shtml#dos Muestra: La mayoría de los estudios estadísticos, se realizan no sobre la población, sino sobre un subconjunto o una parte de ella, llamado muestra, partiendo del supuesto de que este subconjunto presenta el mismo comportamiento y características que la población. En general el tamaño de la muestra es mucho menor al tamaño de la población http://www.monografias.com/trabajos13/beren/beren.shtml#dos
  3. 3. Variable: Es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores. http://www.monografias.com/trabajos13/beren/beren.shtml#dos Variable cuantitativa continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que exista un valor entre dos variables http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica Variable cuantitativa discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5). http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores. http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica Variable cualitativa ordinaria La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte. http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica
  4. 4. Formas de obtener información en la estadística descriptiva Dentro de un proceso de investigación una de las actividades que se realizan es la recopilación de datos, la cual es el acopio de información y se incluye desde elaborar fichas bibliográficas hasta la aplicación de cuestionarios con el empleo de técnicas de muestreo. Existe una gran variedad de técnicas para realizar la investigación, que se deberán seleccionar de acuerdo a las necesidades del problema, así como a diferentes factores como son el tiempo, costo, tipo de actividades a realizar, recursos humanos, etc. Las técnicas de recopilación de datos las podemos realizar con: Investigación documental Investigación de campo http://fcps.uaq.mx/descargas/prope2014/estadistica/1/recopilacion_datos.pdf Muestreo aleatorio simple: Todos los elementos de la población tienen igual posibilidad de ser escogido y se eligen al azar. http://es.scribd.com/doc/5485838/Conceptos-basicos-de-estadistica Muestreo sistemático: Los elementos se seleccionan a un intervalo uniforme en una lista ordenada. Una preocupación del muestreo sistemático es la existencia de factores cíclicos en el listado que pudieran dar lugar a un error. http://es.scribd.com/doc/5485838/Conceptos-basicos-de-estadistica
  5. 5. Muestreo estratificado: Los elementos de la población son primeramente clasificados en grupos o estratos según una característica importante. Luego, década estrato se extrae una muestra aleatoria simple. http://es.scribd.com/doc/5485838/Conceptos-basicos-de-estadistica Muestreo por conglomerado: Los elementos de la población están subdivididos en grupos y se extraen aleatoriamente algunos de estos grupos completos http://es.scribd.com/doc/5485838/Conceptos-basicos-de-estadistica Censo Cuando se estudia la totalidad de las unidades elementales que componen la población. http://es.wikipedia.org/wiki/Censo_%28estad%C3%ADstica%29 Encuesta Es un estudio observacional en el que el investigador busca recaudar datos por medio de un cuestionario previamente diseñado, sin modificar el entorno ni controlar el proceso que está en observación (como sí lo hace en un experimento) http://es.wikipedia.org/wiki/Encuesta Pasos para el estudio estadístico Un estudio estadístico comprende los siguientes pasos: Suele iniciarse con una fijación de objetivos o algunas preguntas como ¿cuál será la media de esta población respecto a tal característica?, ¿se parecen estas dos poblaciones?, ¿hay alguna relación entre...? En el planteamiento se definen con precisión la población, la característica a estudiar, las variables, etc.
  6. 6. Se analizan también en este punto los medios de los que se dispone y el procedimiento a seguir. 1. Planteamiento del problema Se establece un modelo teórico de comportamiento de la variable de estudio. En ocasiones no es posible diseñar el modelo hasta realizar un estudio previo. Los posibles modelos son distribuciones de probabilidad. 2. Elaboración de un modelo Se usa alguna técnica de muestreo o un diseño experimental para obtener información de una pequeña parte de la población. 3. Extracción de la muestra En esta fase se eliminan posibles errores, se depura la muestra, se tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos posteriores, como la media muestra, la varianza muestral, proporciones, etc. Los métodos de esta etapa están definidos por la estadística descriptiva. 4. Tratamiento de los datos Con determinadas técnicas se realiza una predicción sobre cuáles podrían ser los parámetros de la población. 5. Estimación de los parámetros Son técnicas que permiten simplificar el modelo. 6. Contraste de hipótesis 7. Conclusiones http://www.monografias.com/trabajos48/la-estadistica/la-estadistica2.shtml
  7. 7. Hipótesis Es una proposición que establece relaciones, entre los hechos; para otros es una posible solución al problema; otros más sustentan que la hipótesis no es más otra cosa que una relación entre las variables, y por último, hay quienes afirman que es un método de comprobación. http://www.monografias.com/trabajos15/hipotesis/hipotesis.shtml Diseño de Experimentos Es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. En un diseño experimental se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de interés http://es.wikipedia.org/wiki/Dise%C3%B1o_experimental Datos Estadísticos Son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados. El campo del cual son tomados los datos estadísticos se identifican como población o universo http://www.disfrutalasmatematicas.com/definiciones/datos-continuos.html Datos numéricos continuos Datos que pueden tomar cualquier valor (dentro de un rango) Ejemplos: alturas. Las alturas de las personas podrían ser cualquier valor (dentro del rango de las alturas humanas), no solamente ciertas alturas fijas. http://es.wikipedia.org/wiki/Aproximaci%C3%B3n Aproximación de la medición del dato Una aproximación usualmente se realiza cuando una forma exacta o un valor numérico exacto es desconocido o difícil de obtener. Sin embargo, puede conocerse alguna forma, que sea capaz de representar a la forma real, de manera que no se presenten desviaciones significativas
  8. 8. Investigación estadística La investigación estadística es una actividad que apela a diversas técnicas con el propósito de llegar a la esencia de la realidad. El proceso de la investigación estadística implica una serie de pasos; pues lanzarse a investigar sin un criterio previo o preparación adecuada puede demandar más tiempo del programado. La formulación del problema es el paso inicial del procedimiento de investigación que se extenderá por una serie de cursos hasta encontrar respuestas al problema planteado. Es esencial un correcto planteamiento o formulación del problema ello establece los límites de tiempo y espacio parámetros en los que se efectuara la investigación en consecuencia las probabilidades del investigador a no extraviarse tiende a ser mayor. http://leolabor.blogspot.com/2009/08/que-es-investigacion-estadistica.html Datos Agrupados y no Agrupados Los datos no agrupados son los datos sin procesar, y las estadísticas correctas pueden ser determinadas. Los datos no agrupados son usualmente el punto de inicio de los análisis Es el conjunto de datos obtenidos en la recopilación, una vez que se han recopilado los datos, el siguiente paso consiste en organizarlos Cuando la muestra que se ha tomado de la población o proceso que se desea analizar, es decir, tenemos menos de 20 elementos en la muestra, entonces estos datos son analizados sin necesidad de formar clases con ellos y a esto es a lo que se le llama tratamiento de datos no agrupados. Los datos agrupados significan que hay menos datos con los cuales trabajar y mis estadísticas serán aproximadas. Los datos agrupados se refieren al hecho de que estén ordenados, clasificados y contados http://www.buenastareas.com/ensayos/Datos-Agrupados-y-No- Agrupados/1507862.html
  9. 9. Parámetro: Elemento vari able en funci ón del cual se expli ci tan las característi cas esenciales de un fenómeno. Se trata de una unidad de medida desconocida y cuantitativa (tal como la renta total, la renta media, la producción total, el número de desempleados) utilizada por los investigadores para estudiar a una población entera u otros ámbitos de interés. Valores que describen las características de una población http://es.scribd.com/doc/8050872/GLOSARIO-ESTADISTICO Estadístico Formalmente un estadístico es una función medible T que, dada una muestra estadística de valores, les asigna un número, que sirve para estimar determinado parámetro de la distribución de la que procede la muestra http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstico_muestral Frecuencia absoluta: Es el número de veces que ocurre un ci erto suceso, en la proporci ón de veces que ocurre dicho suceso con relación al número de veces que podría haber ocurrido http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstico_muestral Frecuencia relativa: P o r c e n t a j e d e e l e m e n t o s t o t a l e s q u e a p a r e c e n e n u n a d e t e r m i n a d a categoría. Frecuencia acumulada: En una tabla de frecuencias, cuando la variable es cuantitativa y, por tanto, los distintos valores de la tabla aparecen ordenados de menor a mayor, se l l a m a f r e c ue nc i a a c um ul a d a d e un va l o r d e l a va r i a b l e a l a s um a d e s u frecuencia con las frecuencias de los valores anteriores.
  10. 10. Frecuencia relativa acumulada La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. http://www.ditutor.com/estadistica/relativa_acumulada.html Nivel de Medición El nivel de medida de una variable en matemáticas y estadísticas, también llamado escala de medición, es una clasificación acordada con el fin de describir la naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados a los objetos y, por lo tanto, dentro de una variable. Según la teoría de las escalas de medida, varias operaciones matemáticas diferentes son posibles dependiendo del nivel en el cual la variable se mide. http://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida Tablas de Frecuencias: Tabla que muestra el número de veces que en un conjunto de datos aparece cada una de las clases de interés especificadas en el recorrido de los datos. http://es.scribd.com/doc/8050872/GLOSARIO-ESTADISTICO Categoría Es una estructura algebraica que consta de una colección de objetos, conectados unos con otros mediante flechas tales que se cumplen las siguientes propiedades básicas: las flechas se pueden componer unas con otras de manera asociativa, y para cada objeto existe una flecha que se comporta como un elemento neutro bajo la composición. http://es.wikipedia.org/wiki/Categor%C3%ADa_%28matem%C3%A1ticas%29 Intervalo Es un espacio métrico comprendido entre dos valores. Específicamente, un intervalo real es un subconjunto conexo de la recta real , es decir, una parte de recta entre dos valores dados. Es un conjunto medible y tiene la misma cardinalidad de la recta real
  11. 11. http://es.wikipedia.org/wiki/Intervalo_%28matem%C3%A1tica%29 Estadígrafos de posición Media: E l p r o m e d i o ; va l o r q ue s e o b t i e ne a l s um a r t o d o s l o s e l e m e nt o s e n un conjunto y dividirlos entre el número de elementos Mediana: Medida de tendencia central que se da como el valor arriba del cual caen la mitad de los valores y abajo del cuál cae la otra mitad. Moda: Medida de tendencia central que se da como el valor que ocurre con mayor frecuencia en la distribución de una muestra http://es.scribd.com/doc/8050872/GLOSARIO-ESTADISTICO Marca de Clase La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo parael cálculo dealgunos parámetros http://es.scribd.com/doc/30126535/Los-Intervalos-de-Clase Amplitud de la clase: Laamplitud dela clase es ladiferencia entre el límite superior einferior dela clase. http://es.scribd.com/doc/30126535/Los-Intervalos-de-Clase Límite Real Inferior: Se determina sumando el límite inferior de la clase en la que nos ubicamos, más el límite superior de la clase contigua anterior y dividiendo por dos. http://www.monografias.com/trabajos69/probabilidad-estadistica/probabilidad- estadistica2.shtml Límite Real Superior: Se determina sumando el límite superior de la clase en la que nos ubicamos, más el límite superior de la clase contigua siguiente o superior y dividendo por dos.
  12. 12. http://www.monografias.com/trabajos69/probabilidad-estadistica/probabilidad- estadistica2.shtml Limites Aparentes Se llaman límites aparentes o informados de un intervalo a los valores mayor y menor que puede adoptar la variable dentro de ese intervalo, según el instrumento de medida utilizado http://html.rincondelvago.com/analisis-de-datos_3.html Gráficos Un gráfico o una representación gráfica son un tipo de representación de datos, generalmente numéricos, mediante recursos gráficos (líneas, vectores, superficies o símbolos), para que se manifieste visualmente la relación matemática o correlación estadística que guardan entre sí. http://es.wikipedia.org/wiki/Gr%C3%A1fica Gráfico de barras Consiste en dos ejes perpendiculares y una barra o rectángulo para cada valor de la variable. Normalmente, se suele colocar en el eje horizontal los valores de la variable (aunque también se puede hacer en el vertical). El otro eje se gradúa según los valores de las frecuencias. La representación gráfica consiste en dibujar una barra o un rectángulo para cada uno de los valores de la variable de altura igual a su frecuencia http://maralboran.org/wikipedia/index.php/Gr%C3%A1ficos_estad%C3%ADsticos
  13. 13. Polígono de Frecuencia Representamos dos ejes perpendiculares y representamos en el horizontal los valores de la variable y en el vertical las frecuencias. Representamos los puntos que tiene por primera coordenada el valor de la variable y por segunda el valor de la frecuencia. Uniendo todos los puntos obtenemos una línea poligonal que es la representación que buscamos. http://maralboran.org/wikipedia/index.php/Gr%C3%A1ficos_estad%C3%ADsticos Histograma de frecuencias Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados, ya sea en forma diferencial o acumulada. Sirven para obtener una "primera vista" general, o panorama, de la distribución de la población, o la muestra, respecto a una característica, cuantitativa y continua, de la misma y que es de interés para el observador (como la longitud o la masa).
  14. 14. Ojivas La ojiva es el polígono de frecuencias acumuladas, es decir, que en ella se permite ver cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo Ojivas “mayor que” y “menor que” La ojiva apropiada para información que presente frecuencias mayores que el dato que se está comparando tendrá una pendiente negativa (hacia abajo y a la derecha) y en cambio la que se asigna a valores menores, tendrá una pendiente positiva. Una gráfica similar al polígono de frecuencias es la ojiva, pero ésta se obtiene de aplicar parcialmente la misma técnica a una distribución acumulativa y de igual manera que éstas, existen las ojivas mayores que y la ojiva menor que. Existen dos diferencias fundamentales entre las ojivas y los polígonos de frecuencias (y por esto la aplicación de la técnica es parcial): Un extremo de la ojiva no se toca al eje horizontal, para la ojiva "mayor que" sucede con el extremo izquierdo; para la ojiva "menor que", con el derecho. En el eje horizontal en lugar de colocar las marcas de clase se colocan las fronteras de clase. Para el caso de la ojiva mayor que es la frontera menor; para la ojiva menor que, la mayor. http://estadisticacod.blogspot.com/ Pictogramas Un pictograma es un signo que representa esquemáticamente un símbolo, objeto real o figura. Es el nombre con el que se denomina a los signos de los sistemas alfabéticos basados en dibujos significativos. http://es.wikipedia.org/wiki/Pictograma Decil En estadística descriptiva, el concepto decil refiere a cada uno de los 9 valores que dividen un grupo de datos (clasificados con una relación de orden) en diez partes iguales, y de manera que cada parte representa un décimo de la población. En resumen, los deciles son cada uno de los nueve valores que dividen un conjunto de datos en diez grupos con iguales efectivos http://es.wikipedia.org/wiki/Decil_%28estad%C3%ADstica%
  15. 15. Cuartil Los cuartiles son los tres valores que dividen al conjunto de datos ordenados en cuatro partes porcentualmente iguales. Aparecen citados en la literatura científica por primera vez en 1879 por D. McAlister. http://es.wikipedia.org/wiki/Cuartil Quintil Un quintil es la quinta parte de una población estadística ordenada de menor a mayor en alguna característica de esta. Corresponde a dos deciles, o a veinte percentiles. El término es bastante utilizado en economía para caracterizar la distribución del ingreso de una población humana. Percentil El percentil es una medida usada en estadística que indica, una vez ordenados los datos de menor a mayor, el valor de la variable por debajo del cual se encuentra un porcentaje dado de observaciones en un grupo de observaciones. Por ejemplo, el percentil 20º es el valor debajo del cual se encuentran el 20 por ciento de las observaciones. Muestreo En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población. http://es.wikipedia.org/wiki/Muestreo_%28estad%C3%ADstica%29 Simetría Es un rasgo característico de formas geométricas, sistemas, ecuaciones y otros objetos materiales, o entidades abstractas, relacionada con su invariancia bajo ciertas transformaciones, movimientos o intercambios. http://es.wikipedia.org/wiki/Simetr%C3%ADa
  16. 16. Asimetría La asimetría es una propiedad de determinados cuerpos, funciones matemáticas y otros tipos de elementos en los que, al aplicarles una regla de transformación efectiva, se observan cambios respecto al elemento original. Surge una discordia cuando no somos capaces de reconocer qué parte es la original de la asimetría. http://es.wikipedia.org/wiki/Asimetr%C3%ADa Curtosis En teoría de la probabilidad y estadística, la curtosis es una medida de la forma. Así, las medidas de curtosis tratan de estudiar la proporción de la varianza que se explica por la combinación de datos extremos respecto a la media en contraposición con datos poco alejados de la misma. Una mayor curtosis implica una mayor concentración de datos muy cerca de la media de la distribución coexistiendo al mismo tiempo con una relativamente elevada frecuencia de datos muy alejados de la misma. Esto explica una forma de la distribución de frecuencias con colas muy elevadas y un con un centro muy apuntado. http://es.wikipedia.org/wiki/Curtosis

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