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04 diseño de la investigacion

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tipologias de investigacion

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04 diseño de la investigacion

  1. 3. Investigación de Mercado
  2. 4. Diseño de Investigación
  3. 5. ¿Cómo puedo conseguir información para una investigación que quiero iniciar?
  4. 6. <ul><li>Información secundaria: Información que está disponible en el mercado </li></ul><ul><ul><li>Estudios periódicos </li></ul></ul><ul><ul><li>Instituciones públicas </li></ul></ul><ul><ul><li>Documentos </li></ul></ul>Fuentes de información
  5. 7. <ul><li>Información primaria: información recolectada especialmente para un problema particular </li></ul><ul><ul><li>Estudios, investigaciones </li></ul></ul>Fuentes de información
  6. 9. <ul><li>Planteamiento de la Investigación </li></ul><ul><li>Formulación de la Investigación </li></ul><ul><li>Implementación de la Investigación </li></ul><ul><li>Utilización de la Investigación </li></ul>Proceso de la investigación
  7. 10. <ul><li>Cualitativa </li></ul><ul><li>Se expresa en conceptos </li></ul><ul><li>Cuantitativa </li></ul><ul><li>Se expresa en unidades de medidas </li></ul>Tipos de información necesaria
  8. 11. <ul><li>Diseño de la Investigación </li></ul><ul><li>Diseño Muestral </li></ul><ul><li>Instrumento de medición </li></ul><ul><li>Análisis de datos </li></ul><ul><li>Exploratorio </li></ul><ul><li>Concluyente </li></ul><ul><li>Experimental </li></ul><ul><li>Probabilístico </li></ul><ul><li>No probabilístico </li></ul><ul><li>Pauta-Guia </li></ul><ul><li>Semi estructurado </li></ul><ul><li>Estructurado </li></ul><ul><li>Conceptual </li></ul><ul><li>Cuantitativo </li></ul><ul><ul><li>Univariado </li></ul></ul><ul><ul><li>Bivariado </li></ul></ul><ul><ul><li>Multivariado </li></ul></ul>Metodología de la investigación
  9. 13. Diseño de la investigación
  10. 14. Diseños exploratorios
  11. 15. <ul><li>Grupos pequeños </li></ul><ul><li>Conceptualiza comportamiento </li></ul><ul><li>Explora comportamiento </li></ul><ul><li>Proceso flexible </li></ul><ul><li>Rápidos resultados </li></ul><ul><li>Resultados de tipo exploratorios </li></ul><ul><li>No son inferibles </li></ul>Diseños exploratorios: características
  12. 16. <ul><li>Define variables relevantes </li></ul><ul><li>Conceptualiza atributos </li></ul><ul><li>Entrega información para cuestionario </li></ul>Diseños exploratorios: información
  13. 17. <ul><li>Grupos pequeños (6 a 9 personas) </li></ul><ul><li>Conversar sobre un tema en particular </li></ul><ul><li>El grupo debe interactuar entre ellos </li></ul><ul><li>Son dirigidos </li></ul><ul><li>Hay que tener una pauta no estructurada </li></ul><ul><li>Debe ser observado y grabado </li></ul><ul><li>El número de reuniones depende de los temas a tratar </li></ul><ul><li>$$$$$$$ </li></ul>Grupos de discusión
  14. 18. <ul><li>Entrevistas individuales </li></ul><ul><li>Pauta semi estructurada </li></ul><ul><li>Tienen guía </li></ul><ul><li>El entrevistado debe explayarse </li></ul>Entrevistas en profundidad
  15. 19. <ul><li>Observar el comportamiento </li></ul><ul><li>Situaciones reales </li></ul><ul><li>Se registra cada detalle de lo observado </li></ul><ul><li>Debe ser grabada </li></ul>Estudios de observación
  16. 20. <ul><li>Cuantitativos y descriptivos </li></ul><ul><li>Hay unidades de medida (%, Var, media) </li></ul><ul><li>Muestreo estadístico </li></ul><ul><li>Son inferibles </li></ul><ul><li>Utilizan instrumentos de medición </li></ul><ul><li>Hay un error asociado </li></ul>Diseño concluyente: características
  17. 21. <ul><li>Para concluir una hipótesis exploratoria </li></ul><ul><li>Para cuantificar el comportamiento </li></ul><ul><li>Para correlacionar variables comportamentales </li></ul><ul><li>Para proyectar comportamientos futuros </li></ul><ul><li>Para obtener info. con error controlado </li></ul>¿Cuándo usar diseños concluyentes?
  18. 22. <ul><li>Son estudios cuantitativos y descriptivos </li></ul><ul><li>Muestreo </li></ul><ul><li>Resultados inferibles </li></ul><ul><li>El propósito es detectar o confirmar relaciones causales y cuantificarlas </li></ul>Diseños experimentales: características
  19. 23. Cuando una o más variables independientes se manipulan y se mide su efecto sobre variables dependientes Variable que se manipula y cuyos efectos se miden en las unidades de prueba, explicativas del modelo Elementos del estudio, y cuyas respuestas se miden Efecto o resultado tras manipular variables independientes Variables que afectan el modelo desde fuera Diseños experimentales
  20. 24. <ul><li>Grado en que el instrumento mide realmente la variable que pretende medir. </li></ul><ul><ul><li>De contenido: todos los ítems contenidos. </li></ul></ul><ul><ul><li>Criterio: comparación con criterio estándar </li></ul></ul><ul><ul><li>De constructo: consistencia con similares. </li></ul></ul><ul><li>Grado hasta el cual el proceso está libre de errores aleatorios </li></ul><ul><ul><li>Prueba re-prueba </li></ul></ul>Validez y confiabilidad
  21. 25. Correspondencia Estudio Hipótesis Posibles diseños Exploratorio <ul><li>No se establecen, son conjeturas </li></ul><ul><li>Traseccional descriptivo </li></ul><ul><li>Preexperimental </li></ul>Descriptivo <ul><li>Descriptiva </li></ul><ul><li>Traseccional descriptivo </li></ul><ul><li>Preexperimental </li></ul>Correlacional <ul><li>Diferencias, sin atribuir causalidad </li></ul><ul><li>Correlacional </li></ul><ul><li>Cuasiexperimental </li></ul><ul><li>Transeccional correlacional </li></ul><ul><li>Longitudinal (no experimental) </li></ul>Explicativo <ul><li>Diferencias de grupos, causalidad </li></ul><ul><li>Causales </li></ul><ul><li>Experimental </li></ul><ul><li>Cuasiexperimental, longitudinal, transeccional </li></ul><ul><li>Experimental </li></ul><ul><li>Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional </li></ul>
  22. 26. <ul><li>Inferir propiedades de la totalidad de la población </li></ul><ul><ul><li>Deben ser representativas </li></ul></ul><ul><ul><li>Selección de técnica de muestreo </li></ul></ul><ul><ul><li>Selección de tamaño </li></ul></ul><ul><li>El muestreo puede ser más exacto que el censo </li></ul><ul><ul><li>Se maneja un menor número de datos </li></ul></ul><ul><ul><li>Menos errores de manipulación </li></ul></ul>¿Por qué una muestra?
  23. 27. Muchas gracias Email: [email_address] Blog: economiaymedios.blogspot.com Twitter: reds_cl Slideshare: www.slideshare.net/reds_cl LinkedIn: http://cl.linkedin.com/in/carlosrojasa Skype: reds_cl

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