Dokumen tersebut merupakan laporan praktikum SPSS yang membahas analisis deskriptif dan perbandingan rata-rata tinggi badan antara pria dan wanita berdasarkan data 20 mahasiswa.

1. PRAKTIK KOMPUTER
SPSS
PUTRI RAHAYU SEKARINI
1113016100063
PROGRAM STUDI PENDIDIKAN BIOLOGI
JURUSAN PENDIDIKAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
FAKULTAS ILMU TARBIYAH DAN KEGURUAN
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SYARIF HIDAYATULLAH
JAKARTA
2016

2. o Kemudian hitunglah:
Descriptive Statistics (Mean, Max, Min, Std Deviation)
Perbandingan rata2 (Mean) tinggi badan antara pria dan
wanita
o Datalah tinggi badan 20 orang teman kalian (usahakan ada pria
dan wanita), lalu masukkan ke dalam SPSS dengan variabel :
 Mahasiswa (Label : Nama Mahasiswa)
 Gender (Label : Jenis Kelamin)
 Tinggi (Label : Tinggi Badan)

3. Membuat Variabel pada Variable View1
Menentukan Komponen masing-masing variabel dengan benar2

4. #Mengatur Value Labels
Digunakan untuk variabel yang memiliki nilai tertentu

5. 3 Memasukkan 20 data nama, gender, dan tinggi mahasiswa pada Data View

6. #Menampilkan label untuk variabel Gender
Digunakan untuk mengubah tampilan gender “0/1” menjadi “perempuan/laki-laki”

7. Menghitung Rata-rata (Means), nilai Minimum, nilai Maksimum,
dan Standard Deviation dari variabel yang akan dihitung.
Klik Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives

8. Pilih Mean , Std deviation , Minimum , dan Maximum, klik Continue, lalu OK
Pindahkan beberapa variabel di bawah ke kolom Variable(s) lalu klik tombol Options1
2

9. 3 Here ‘s the output!

10. #Copy Special
Digunakan untuk meng-copy atau menyalin tabel descriptive statistic

11. #Copy Special

12. Jika kita ingin mencari perbandingan means dari grup siswa berdasarkan
(sebagai contoh) jenis kelamin. Kita akan menghitung descriptive statistics
(means dan std deviation) untuk masing-masing siswa pria dan wanita.
Klik Analyze > Compare Means > Means

13. 1 Pindahkan Jenis Kelamin ke kolom Independent List
2 Pindahkan Tinggi badan ke kolom Dependent List

14. 3 Here ‘s the output!

15. #Copy Special

16. #Copy Special

17. DONE 
THANK YOU