1. RECOLECCIÓN DE DATOS Los datos no se recopilan como un fin en sí mismos, sino como un medio para describir los hechos que están tras los datos. Implica elaborar un plan o procedimiento para reunir los datos con un propósito especifico.
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13. Consideraciones: 1 ra REGLA : Para la respuesta final, redondear hasta dos lugares más de lo que había en los datos originales. No se debe redondear en los pasos intermedios. Ejemplo : datos originales : enteros resultado final : 2 decimales. 2º REGLA: Si la cifra que sigue es mayor a 5, se aumenta 1. Si la cifra que sigue es menor a 5, el número no varía . Ejemplo : Redondeo a 2 decimales 6,176 ……. 6,18 4,123 ……. 4,12 3º REGLA: Si la cifra que sigue es 5 y el número anterior es par no se modifica. Pero si el número es impar, aumenta 1. Ejemplo : Redondeo a 2 decimales 6,545 ……. 6,54 1,975 ……. 1,98
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19. (a) La observación 1. Se registra el dato bajo condiciones normales. 2. Cuando se mide el desempeño, la persona observada no debe saber que es sujeta de observación 3. Se utiliza una hoja de registro. Ejemplo: La observación del desempeño de una enfermera durante sus labores en el Servicio de Emergencia. (b) La experimentación Se registra un dato bajo condiciones provocadas simulando el proceso lo más real posible. Ejemplo: Un mercado prueba para introducir un tipo jabón de antiséptico con fragancia.
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22. METODOS Y TECNICAS DE RECOLECCION DE DATOS FUENTE METODOS RECOLECCION TECNICAS SECUNDARIA DIRECTO E INDIRECTO FICHAS PRIMARIA RECOLECCION CUALITATIVA METODO DIRECTO OBSERVACION RECOLECCION CUANTITATIVA METODO INDIRECTO CUESTIONARIO ENTREVISTA
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34. 1. Descriptivo: Se pretende caracterizar a la población en función de las variables seleccionadas. Pueden ser útiles para: • Proveer un perfil más o menos exacto del fenómeno, variables o planteamiento de interés. • Mostrar las facetas o dimensiones de un fenómeno, sistema, proceso o mecanismo. • Crear tipologías o categorías. • Clarificar secuencias o conjuntos de etapas. • Documentar información que confirme o contradiga datos previos sobre un fenómeno o planteamiento.
35. 2. Correlacional- causal: Cuando se busca caracterizar relaciones entre variables en una población. También para: • Encontrar información que estimule nuevas explicaciones. • Determinar la validez de un principio. • Vincular diferentes asuntos, tópicos o cuestiones en un ámbito o una proposición. • Confirmar o construir teoría e hipótesis generadas por medio de otros
56. SELECCIÓN DEL GRAFICO DE ACUERDO AL TIPO VARIABLE Tipos de datos Variable Tipo de gráfico Distribuciones de frecuencia Cualitativa Cuantitativa discreta Barras: simples y todos sus variedades Gráficos circulares pictogramas Cuantitativa continua Histogramas Polígonos de frecuencia Ojiva Tendencias Cuantitativa Curvas Gráficos lineales Gráficos lugaritmicos y semilugaritmicos
![Se debe definir el tipo de información requerida (cuantitativa, cualitativa o ambas): ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)