1. R 과 SQL 비교 퀵하게 보기
박승현
ppillip@gmail.com
(http://digveloper.ppillip.com)

2. 1. 준비물
 1.1 컴퓨터 - hardware=mac-air / os=OSX
 1.2 R - 최신판
 1.3 RStudio - 최신판
 1.4 로딩할 CSV - hw1_data.csv

3. 2. 목표
 csv 화일을 로딩해서 R 에 넣는다 . 그리고
숙제를 해낸다 .

4. 2. 목표
 자 .. 그럼 숙제가 먼데 ?

5. 3. 숙제는 ? (todos)
 데이터를 올리고
 질의에 답하기 .
todo01. Ozone 의 평균값을 구해라 ( 단 ,NA 는 제거 )
todo02. Ozone 이 31 보다 크고 온도가 90 보다 클때
Solar.R 의 평균을 구하기
todo03. 6 월의 평균 Temp 를 구하기
todo04. 5 월의 Ozone 최고치를 구하기

6. 4. 시작
 todo00. 데이터 먼저 올리자 .
# 일단 작업 공간 부터 바꾸고
 > setwd("/Users/ppillip/study/coursera/Comp
uting_for_Data_Analysis")

7. 4. 시작
 todo00. 데이터 먼저 올리자 .
# 화일을 올리기
 > dfrm <- read.csv("hw1_data.csv")

8. 4. 시작
 todo00. 데이터 먼저 올리자 .
# 헉 .. 테이블 하고 똑같이 생겼다 . ( 이건 RStudio 캡쳐 )

9. 4. 시작 - 숙제 하기
 # todo01. Ozone 의 평균값을 구해라 ( 단 ,NA 는 제거 )
 SQL
select avg(Qzone) from dfrm where Qzone is not null;
 R
mean( subset(dfrm, Ozone>31 & Temp>90 ,select=Solar.R,drop=T) )
# mean( subset(dfrm, Ozone>31 & Temp>90 ,select=Solar.R ) ) ( 안됨 )
# subset 은 data.frame 을 리턴함

10. 4. 시작 - 숙제 하기
 # todo02. Ozone 이 31 보다 크고 온도가 90 보다 클때 Solar.R 의 평균을 구
하기
 SQL ->
select avg(Solar.R)
from dfrm
where Ozone>31
and Temp>90
and Solar.R is not null;
 R ->
mean( subset(read.csv("hw1_data.csv"), Ozone>31 & Temp>90
, select=Solar.R,drop=T) )

11. 4. 시작 - 숙제 하기
 # todo03. 6 월의 평균 Temp 를 구하기
 SQL
select avg(Temp)
from dfrm
where Month=6 ;
 R
mean( subset(read.csv("hw1_data.csv"), Month==6 ,select=Temp,drop=T) )

12. 4. 시작 - 숙제 하기
 # todo04. 5 월의 Ozone 최고치를 구하기
 SQL
select max(Temp)
from dfrm
where Month=5
and Ozone is not null ;
 R
max(
subset(
read.csv("hw1_data.csv")
, Month==5 & !is.na(Ozone)
, select=Ozone,drop=T
)
)

13. 5. 결론 -
 비교
 1. SQL Query
projection data match
========== ===== ======================
select 컬럼 4, 컬럼 5 from dfrm where 컬럼 1 > 20 and 컬럼 2 > 30
 2. R - 1
data match projection
===== =================== ===========
subset (dfrm, Ozone>31 & Temp>90 , select=Solar.R )
 3. R - 2
data match projection
==== ============================= ==========
dfrm [ dfrm$Ozone>31 & dfrm$Temp>90 ,c("Solar.R")]

14. 참고
 - R 을 이용한 데이터 분석 실무
http://r4pda.co.kr/
 - r-bloggers.com
http://www.r-bloggers.com/select-operations-on-r-data-frames/
 - RStudio 메뉴얼

15. 6. 부록 ( 개발자에게 )
 drop=T 를 이용해서
-> group_concat 처럼 ? 차트데이터 보내기
 rbind 를 이용해서 case when ( oracle decode ) 대신 해보기
 게시판 페이징
dfrm[566:570,c('sequence','start','end')]