24HOP French 2017 - Azure Machine Learning par l'exemple

1. Azure Machine Learning par l’exemple
Philippe Geiger, Data scientist

2. Philippe
GEIGER
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Solution Consultant
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Science
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• Exploitation et administration
• Développement
• Business Intelligence
Formateur
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CRM
Collaboratif
Intégration SI
Business Intelligence

3. Le contexte
Existant
• Société Adventure Works Cycles
• Volume important de données de clients actuels
• Caractéristiques démographiques
• Informations sur les achats
Objectif
• Analyse des données démographiques des clients
• Probabilité d’un client d’acheter un vélo ou non
• Dépenses moyennes mensuelles

4. AWCustomers.csv
Nom de la colonne Type Description
CustomerID Entier Identifiant des clients
Title Texte Civilité (Mr, Mrs, Ms, Miss Dr, etc.)
FirstName Texte Prénom des clients
MiddleName Texte Nom du milieu des clients
LastName Texte Nom de famille des clients
Suffix Texte Suffixe de nom des clients (Jr, Sr, etc.)
AddressLine1 Texte Première ligne de l’adresse des clients.
AddressLine2 Texte Seconde ligne de l’adresse des clients.
City Texte Ville de l’adresse des clients
StateProvince Texte Etat de l’adresse des clients
CountryRegion Texte Pays de l’adresse des clients
PostalCode Texte Code postal de l’adresse des clients
PhoneNumber Texte Numéro de téléphone des clients

5. AWCustomers.csv (suite)
Nom de la colonne Type Description
BirthDate Date Date de naissance des clients au format YYYY-MM-DD
Education Texte
Niveau le plus élevé des diplômes des clients (Partial High School,
High School, Partial College, Bachelors, Graduate Degree)
Occupation Texte
Type de travail occupé par les clients (Manual, Skilled Manual,
Clerical, Management, Professional)
Gender Texte Sexe des clients (M pour masculin, F pour féminin)
MaritalStatus Texte Indicateur précisant si les clients sont mariés (M) ou célibataires (S)
HomeOwnerFlag Entier Indicateur indiquant si les clients sont propriétaire (1) ou non (0)
NumberCarsOwned Entier Nombre de voitures possédées par les clients
NumberChildrenAtHomeEntier Nombre d’enfants vivant chez au domicile des clients
TotalChildren Entier Nombre total des enfants des clients
YearlyIncome Décimal Revenus annuels des clients
LastUpdated Date Date de la dernière mise à jour des enregistrements des clients

6. AWSales.csv
Nom de la
colonne
Type Description
CustomerID Entier Identifiant des clients
BikeBuyer Entier
Indicateur précisant si les clients ont acheté précédemment un vélo
(1) ou non (0)
AvgMonthSpend Décimal
Montant que les clients ont dépensés en moyenne sur les derniers
mois

11. Démonstration

12. QUESTIONS?

13. Merci