Apresentação para TAR 2008/2009 sobre Body Area Networks.

1. 2008/2009
BODY AREA NETWORK

2. Resumo
 Apresentação do BAN e suas caracteristicas
 Aplicações para esse sistema
 Outras abordagens
 Desafios para este tipo de tecnologia
 Conclusões

3. Definição Informal :
Os objectos inanimados começarão a interagir com as
pessoas , estaremos rodeados - em ruas, em
dispositivos , nas nossas roupas , no nosso corpo –
por objectos que “pensam”

4. Introdução
O que é?
 um conjunto de sensores
Onde operam?
 implantados ou acoplados ao corpo humano
O que fazem?
 recolher parâmetros vitais, funções áudio e vídeo
Como funcionam?
 Comunicam por wireless transmitindo dados do corpo
para uma estação base

5. Body Area Network
 Oficialmente o IEEE 802.15.6 é o grupo de trabalho
definido para BAN.
 Entidades ligadas a esse grupo :
 Samsung;
 France Telecom;
 Fujitsu;
 Universidades e Institutos;
 Padronização está longe de ser atingida.
(grande fonte de inspiração é o IEEE 802.15.4)

6. Body Area Network
 Utilizações mais comuns:
 Redes de sensores no corpo (BSN - Body Sensor
Networks)
 Monitorização e aptidão física
 Áudio sem fios
 Integração de dispositivos móveis
 Dispositivos pessoais de vídeo

7. Aplicações
 Domínios dos serviços de saúde.
 Monitorizar parâmetros vitais
 Desporto
 Militares
 Segurança
 Negócios

8. BSN – Body Sensor Network
 Pequeno alcance ( <0.01 – 2.00 m)
 Vantagens ?
 O corpo humano como canal para comunição
 Diminuição de consumo de energia
 Eliminação de habituais fontes de energia

9. Tipos de Sistemas BSN
 MBSN – Managed Body Sensor Network
 Sistema onde uma terceira parte efectua decisões
 Ex.: MobiHealth e CodeBlue
 ABSN – Autonomous Body Sensor Network
 Sistema com uma abordagem mais pró-activa
 Ex.: Human++

10. MBSN - Managed Body Sensor Network
 Extra-BAN communication
 Conectibidade através de redes 2.5/3G
 CodeBlue :
 Aproximação ao middleware
 Especificação por módulos
 MobiHealth:
 Abordagem por pacotes
 Vantajoso em respostas a emergências e
monitorização de doentes

11. ABSN – Autonomous Body Sensor networks
 Sistema que efectua decisões de uma forma
mais automática
 Como ?
 Introduzindo “actuators” na redes
 Introduzindo mais sensores inteligentes
 Projecto Human++ :
 Qualquer nó pode comunicar com outros nós
 Nó central designado para comunicaçoes EBAN

12. Diagrama

13. Outras Abordagens
 Human Area Network:
 Ex.: RedTacton
 Faz uso da superfície da pele para transmissão de
informação via campos eléctricos
 Mais segura que as soluções wireless
 Sem as limitações fisícas das soluções wired

14. Human Area Network

15. Desafios
 Interoperatividade
 Sistemas WBAN devem permitir transferências de
dados entre Bluetooth,Zigbee,etc.
 Sistema de Dispositivos
 Sensores devem ser de baixa complexidade e leves.
 Níveis de Segurança
 Tornar transmissões entre BAN mais seguras e
precisas.
 Invasão de privacidade
 Pode ser considerado uma ameaça à liberdade das
pessoas

16. Conclusões
 Esta tecnologia apresenta mais um
problema de HCI (Human Computer
Interaction).
 Tecnologias BAN em fase de
desenvolvimento.
 Necessária mais investigação sobre questões
estruturantes.
 Melhorias nos serviços de saúde móveis.

17.  Questões?