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Análisis de datos cualitativos
    con QSR NUD*IST




        por Pablo Gustavo Rodriguez
               Julio de 1998
Breve historia de la administra-
             ción de datos cualitativos...

            • métodos manuales
              pre-computacionales
            • códigos marginales de
              colores
            • fichas de cartulina

            •fotocopiado, cortado y pegado
            •perforado manual de fichas
16/12/12
¿Cuál es el problema con los
   métodos manuales?
        • Mucho espacio para el archivo
        • Sobre-énfatisis en codificar
          texto para recuperarlo
        • Pérdida de datos
        • Limitaciones arbitrarias al
          diseño del proyecto
        • Baja credibilidad de las citas
          textuales
        • Bajo status de la investigación
¿Qué ofreció la computación
  al análisis cualitativo?
         • eliminó los problemas de
           espacio
         • abarató los costos de matereial
           y personal
         • contabilidad automática
         • búsquedas exhaustivas
         • nos liberó de las tareas
           rutinarias y mecánicas
         • acortó los tiempos de análisis
Datos cualitativos (textuales)
• Transcripciones de entrevistas
• Notas de campo
• Documentos legales, históricos,
  personales (cartas, diarios, etc.)
• Artículos periodísticos
• Actas de reuniones, minutas,
  informes,etc.
Análisis cualitativo (1)
• Organización de los textos
• Estudio, comparación y elaboración de
  ideas sobre ellos
• Edición y anotación
• Redacción de notas y memos sobre
  ideas emergentes
• Elaboración de categorías de análisis
• Codificación de segmentos en esas
  categorías
Análisis cualitativo (2)
• Búsqueda de palabras clave
• Registro de información factual sobre
  las unidades de análisis
• Recuperación de todo lo codificado
  bajo categorías seleccionadas
• Identificación de patrones de
  distribución de los códigos
• Elaboración de modelo conceptual
¿Qué significa?
 N    Non numerical
 U    Unstructed
 D    Data
 *
  I   Indexing
 S    Searching
 T    Theorizing
¿Qué es?
 Es un conjunto de herramientas para
 facilitar, agilizar y hacer más eficiente,
 exhaustivo y riguroso el manejo y
 análisis de grandes volúmenes de
 datos cualitativos
¿Qué NO hace?
• NUD*IST NO elige una estrategia de
  análisis por Ud.
• NUD*IST NO escoge sus categorías de
  análisis (nodos)
• NUD*IST NO interpreta sus datos
• NUD*IST NO escribirá su tesis
• Ud. pregunta en términos de sus
  categorías, NUD*IST responde en
  base a lo que Ud. ha codificado
Creditos
NUD*IST™ fue desarrollado como un proyecto
  de investigación en la Universidad de La
  Trobe, Melbourne, por Lyn y Thomas
  Richards
Es producido por la empresa
Qualitative Solutions and Research
Organización
Document System
•   Archivar y ordenar los documentos
•   Explorar su contenido y modificarlo
•   Hacerles anotaciones
•   Agregarles texto adicional
•   Escribir memos
•   Listarlos
•   Almacenar información contextual
Document System (2)
• Revisar los códigos aplicados a
  segmentos de texto
• Hacer búsquedas de cadenas de
  caracteres
• Solicitar informes sobre cada
  documento individual
• Todo output puede ser ingresado al
  sistema como un nuevo documento
Index System
• Crear categorías (nodos) y usarlas para
  codificar texto
• Nombrarlos, definirlos
• Establecer los vínculos que los unen
• Explorar su contenido y modificarlo
• Continuamente modificar su definición,
  contenido y relaciones conforme
  avanza el análisis
Trabajando con NUD*IST
1 Crear un proyecto
2 Importar documentos
3 Crear un árbol de nodos
4 Indexar (codificar) texto
5 Realizar búsquedas
6 Solicitar informes
7 Recursivamente volver al paso 3
Preparación de documentos
•   Eliminar las líneas en blanco (CR)
•   Márgenes inferiores a 72 col.
•   No tabulaciones ni sangrías
•   Evitar negritas, subrayados y cursivas
•   Usar mayúsculas para el énfasis
•   Dividir el documento en Unidades
    Textuales (líneas, frases o párrafos)
Preparación de documentos (2)
• Establecer un encabezado,
  subencabezados y secciones
  (opcional)
• Grabarlo sin formatos (opción “sólo
  texto” o “sólo texto con saltos de línea”)
• Con un nombre mnemotécnico
• En la carpeta Rawfiles (recomendado)
Preparación de documentos (3)
 Las macros para
      MS Word
automatizan todo el
   trabajo en forma
      eficiente y
  ahorrando tiempo
Encabezado
Un encabezado está formado por las
 primeras Unidades Textuales de un
 documento que comienzan con un
 asterisco y terminan con un salto de
 línea (Enter o Carriage Return).
Termina en la primera U.T. Que no
 comienza con un asterisco
Subencabezado
Un subencabezado es cualquier U.T. En
 el cuerpo del documento (después del
 fin del encabezado) que comienza con
 un asterisco y termina con un salto de
 línea.
En los informes, los subencabezados
 aparecen precediendo a las U.T.
 procedentes de una misma sección.
Secciones
Los subencabezados dividen al
  documento en Secciones.
Una Sección está formada por todas la
  U.T. Comprendidas entre dos
  subencabezados sucesivos.
¿Qué se puede guardar en los
nodos?                  C a n a le s d e T V
                              y c a b le


• Una definición                  D e p o r t iv o s

  modificable de cada
                                                E S P N
  categoría
                               T o r n e o s y c o m p e t e n c ia s
• Referencias a
                                    N o t ic ia s
  unidades textuales
• Cualquier texto que                           C N N

                                              C ó n ic a
  Ud. desee en un
                                       C in e
  memo.
                                                H B O

                                        W a rn e r B ro s .
¿Qué tipos de nodos puedo
 crear?
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• Contienen las        • Sirven para
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demográficos
             D a t o s b á s ic o s
            d e in fo r m a n t e s


  E dad          S exo                R e lig ió n


      20s           H o m b re            C r is t ia n o

      30s             M u je r               J u d io

      40s                                M u s u lm á n
Explorando los datos
• Lea sus documentos y codifique
  segmentos en las categorías que ha
  creado o en otras nuevas
• Realice búsquedas textuales en un
  documento, en un grupos de
  documentos o en todos los documentos
  y codifique los resultados
• Escriba sus ideas, hipótesis, dudas en
  memos y anotaciones
Explorando los datos (2)
• Puede examinar cómo los códigos se
  distribuyen en los textos
• Puede buscar su coocurrencia,
  intersección, solapamiento, inclusión
• Puede confeccionar matrices
  cualitativas
• Puede recuperar el contexto original en
  cualquier momento
Pidiendo informes
En cualquier momento puede obtener
  informes:
• de un documento
• de un nodo
• de su lista de códigos (nodos)
• del estado de su codificación
• del resultado de cualquier búsqueda
¿Dónde puedo conseguir
       más ayuda?
• Sitio Web de QSR        • Mi sitio web:
  – Información general      – Material de auto-
  – materiales de auto-        aprendizaje
    aprendizaje              – Artículos
  – bibliografía,            – Vínculos a otros
  – contactos con              recursos en línea
    instructores.            – Macros para Word
  – Lista de correo            en castellano
    QSR.Forum

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Análisis cualitativos con QSR NUD*IST

  • 1. Análisis de datos cualitativos con QSR NUD*IST por Pablo Gustavo Rodriguez Julio de 1998
  • 2. Breve historia de la administra- ción de datos cualitativos... • métodos manuales pre-computacionales • códigos marginales de colores • fichas de cartulina •fotocopiado, cortado y pegado •perforado manual de fichas 16/12/12
  • 3. ¿Cuál es el problema con los métodos manuales? • Mucho espacio para el archivo • Sobre-énfatisis en codificar texto para recuperarlo • Pérdida de datos • Limitaciones arbitrarias al diseño del proyecto • Baja credibilidad de las citas textuales • Bajo status de la investigación
  • 4. ¿Qué ofreció la computación al análisis cualitativo? • eliminó los problemas de espacio • abarató los costos de matereial y personal • contabilidad automática • búsquedas exhaustivas • nos liberó de las tareas rutinarias y mecánicas • acortó los tiempos de análisis
  • 5. Datos cualitativos (textuales) • Transcripciones de entrevistas • Notas de campo • Documentos legales, históricos, personales (cartas, diarios, etc.) • Artículos periodísticos • Actas de reuniones, minutas, informes,etc.
  • 6. Análisis cualitativo (1) • Organización de los textos • Estudio, comparación y elaboración de ideas sobre ellos • Edición y anotación • Redacción de notas y memos sobre ideas emergentes • Elaboración de categorías de análisis • Codificación de segmentos en esas categorías
  • 7. Análisis cualitativo (2) • Búsqueda de palabras clave • Registro de información factual sobre las unidades de análisis • Recuperación de todo lo codificado bajo categorías seleccionadas • Identificación de patrones de distribución de los códigos • Elaboración de modelo conceptual
  • 8. ¿Qué significa? N Non numerical U Unstructed D Data * I Indexing S Searching T Theorizing
  • 9. ¿Qué es? Es un conjunto de herramientas para facilitar, agilizar y hacer más eficiente, exhaustivo y riguroso el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos cualitativos
  • 10. ¿Qué NO hace? • NUD*IST NO elige una estrategia de análisis por Ud. • NUD*IST NO escoge sus categorías de análisis (nodos) • NUD*IST NO interpreta sus datos • NUD*IST NO escribirá su tesis • Ud. pregunta en términos de sus categorías, NUD*IST responde en base a lo que Ud. ha codificado
  • 11. Creditos NUD*IST™ fue desarrollado como un proyecto de investigación en la Universidad de La Trobe, Melbourne, por Lyn y Thomas Richards Es producido por la empresa Qualitative Solutions and Research
  • 13. Document System • Archivar y ordenar los documentos • Explorar su contenido y modificarlo • Hacerles anotaciones • Agregarles texto adicional • Escribir memos • Listarlos • Almacenar información contextual
  • 14. Document System (2) • Revisar los códigos aplicados a segmentos de texto • Hacer búsquedas de cadenas de caracteres • Solicitar informes sobre cada documento individual • Todo output puede ser ingresado al sistema como un nuevo documento
  • 15. Index System • Crear categorías (nodos) y usarlas para codificar texto • Nombrarlos, definirlos • Establecer los vínculos que los unen • Explorar su contenido y modificarlo • Continuamente modificar su definición, contenido y relaciones conforme avanza el análisis
  • 16. Trabajando con NUD*IST 1 Crear un proyecto 2 Importar documentos 3 Crear un árbol de nodos 4 Indexar (codificar) texto 5 Realizar búsquedas 6 Solicitar informes 7 Recursivamente volver al paso 3
  • 17. Preparación de documentos • Eliminar las líneas en blanco (CR) • Márgenes inferiores a 72 col. • No tabulaciones ni sangrías • Evitar negritas, subrayados y cursivas • Usar mayúsculas para el énfasis • Dividir el documento en Unidades Textuales (líneas, frases o párrafos)
  • 18. Preparación de documentos (2) • Establecer un encabezado, subencabezados y secciones (opcional) • Grabarlo sin formatos (opción “sólo texto” o “sólo texto con saltos de línea”) • Con un nombre mnemotécnico • En la carpeta Rawfiles (recomendado)
  • 19. Preparación de documentos (3) Las macros para MS Word automatizan todo el trabajo en forma eficiente y ahorrando tiempo
  • 20. Encabezado Un encabezado está formado por las primeras Unidades Textuales de un documento que comienzan con un asterisco y terminan con un salto de línea (Enter o Carriage Return). Termina en la primera U.T. Que no comienza con un asterisco
  • 21. Subencabezado Un subencabezado es cualquier U.T. En el cuerpo del documento (después del fin del encabezado) que comienza con un asterisco y termina con un salto de línea. En los informes, los subencabezados aparecen precediendo a las U.T. procedentes de una misma sección.
  • 22. Secciones Los subencabezados dividen al documento en Secciones. Una Sección está formada por todas la U.T. Comprendidas entre dos subencabezados sucesivos.
  • 23. ¿Qué se puede guardar en los nodos? C a n a le s d e T V y c a b le • Una definición D e p o r t iv o s modificable de cada E S P N categoría T o r n e o s y c o m p e t e n c ia s • Referencias a N o t ic ia s unidades textuales • Cualquier texto que C N N C ó n ic a Ud. desee en un C in e memo. H B O W a rn e r B ro s .
  • 24. ¿Qué tipos de nodos puedo crear? Conceptuales o Demográficos temáticos • Contienen las • Sirven para referencias a las clasificar a los UT que ilustran un documentos según tema de nuestro las variables de interés análisis escogidas
  • 25. Ejemplo de un árbol de nodos demográficos D a t o s b á s ic o s d e in fo r m a n t e s E dad S exo R e lig ió n 20s H o m b re C r is t ia n o 30s M u je r J u d io 40s M u s u lm á n
  • 26. Explorando los datos • Lea sus documentos y codifique segmentos en las categorías que ha creado o en otras nuevas • Realice búsquedas textuales en un documento, en un grupos de documentos o en todos los documentos y codifique los resultados • Escriba sus ideas, hipótesis, dudas en memos y anotaciones
  • 27. Explorando los datos (2) • Puede examinar cómo los códigos se distribuyen en los textos • Puede buscar su coocurrencia, intersección, solapamiento, inclusión • Puede confeccionar matrices cualitativas • Puede recuperar el contexto original en cualquier momento
  • 28. Pidiendo informes En cualquier momento puede obtener informes: • de un documento • de un nodo • de su lista de códigos (nodos) • del estado de su codificación • del resultado de cualquier búsqueda
  • 29. ¿Dónde puedo conseguir más ayuda? • Sitio Web de QSR • Mi sitio web: – Información general – Material de auto- – materiales de auto- aprendizaje aprendizaje – Artículos – bibliografía, – Vínculos a otros – contactos con recursos en línea instructores. – Macros para Word – Lista de correo en castellano QSR.Forum