Google Anlyatics básico. Charla de Guillermo Vilarroig, director de Overalia, en la Confederación Empresarial de Bizkaia, en junio de 2013.

1. Novedades
sobre
Analí/ca
Web
y
Márke/ng
en
buscadores.
GA
BÁSICO
Guillermo
Vilarroig
–
Director
de
Overalia

2. Índice
• Para
qué
sirve
la
analí/ca
web
• Programas
de
analí/ca
web
(logs/tags)
• Funcionamiento
básico
de
Google
Analy/cs
• Informes
básicos
– Datos
de
usuarios
– Datos
de
fuentes
de
tráficos
– Datos
de
contenido
– Datos
de
obje/vos
• Funcionalidades
de
GA
• Informes
personalizados
• Dashboard
personalizable
• Real
Time
• Intelligence
• La
importancia
de
sacar
insights
• Algunos
informes
de
clientes
2

3. Para
qué
sirve
la
analí2ca
web
• Una
web
debe
tener
un
obje/vo.
Existen
dis/ntas
/pologías
de
obje/vos:
– Venta
– Leads
– Publicidad
– Soporte (atención al cliente)
• Es
imprescindible
medir
y
analizar
si
estamos
logrando
nuestro
obje/vo
e
intentar
op/mizar
nuestra
web
para
mejorar
el
rendimiento
de
la
misma.
3

4. Programas
de
analí2ca
web
4
• Existen
dos
/pos
de
medición
de
datos:
LOGS TAGS
Ventajas
- No es necesario implementar nada
en la página.
- Se pueden volver a reprocesar los
datos.
Ventajas
- Los datos de usuarios son mucho
más exactos.
- Permite el seguimiento de eventos.
- La tecnología evoluciona en esta
vía.
Desventajas
- Sin una combinación con tags,
apenas hay datos de campañas.
- Se inflan los datos de visitas
incluyendo datos de los robots.
Desventajas
- No se pueden reprocesar datos.
- Es imprescindible etiquetar todo
(incluyendo archivos no html).
- Es imprescindible que los usuarios
tengan activado el javascript.

5. Programas
de
analí2ca
web
5

6. Funcionamiento
básico
de
GA
6

7. Informes
básicos
7

8. Datos
de
usuarios
• Hacen
referencia
a
“cómo
es”
el
usuario
que
nos
visita.
1. Datos
demográficos:
respec/vos
a
la
localización
e
idioma
del
usuario.
2. Comportamiento:
hace
referencia
sobre
todo
a
cuántas
veces
interactúa
el
usuario
con
la
web.
3. Tecnología:
permite
conocer
la
tecnología
de
los
disposi/vos
con
los
que
visita
el
usuario
la
web.
4. Móvil:
ofrece
datos
de
disposi/vos
móviles
y
tablets.
5. Personalizado:
permite
conocer
el
comportamiento
de
usuarios
“marcados”.
6. Flujo
de
visitantes:
es
un
sistema
de
visualización
de
caminos
realizados
por
los
usuarios.
8

9. Datos
de
fuentes
de
tráfico
• Nos
cuenta
a
través
de
que
medios
han
llegado
los
usuarios.
1. Fuentes:
pudiendo
comprobar
tanto
todas
las
fuentes
como
los
medios
más
importantes
(referido,
directo,
buscadores
y
campañas).
2. Op2mización
en
buscadores:
une
la
información
con
la
aplicación
Google
Webmaster´s
Tools.
3. Social:
ofrece
información
tanto
sobre
las
visitas
provenientes
de
redes
sociales
como
de
los
widgets
sociales
instalados
(y
e/quetados)
en
la
web.
9

10. Datos
de
contenido
• Podremos
conocer
qué
han
visualizado
los
usuarios:
1. Contenido
del
si2o:
información
de
las
páginas
vistas,
tanto
de
manera
general
como
respecto
a
las
entradas
y
salidas
de
los
usuarios.
2. Velocidad
del
si2o:
para
conocer
datos
de
/empo
de
carga
de
las
páginas
de
la
web.
3. Búsquedas
en
el
si2o:
información
sobre
el
uso
del
buscador
interno
de
la
web.
4. Eventos:
todo
lo
referido
a
posibles
eventos
que
hayan
sido
e/quetados
de
antemano.
5. AdSense:
para
unir
la
información
de
la
cuenta
de
AdSense,
en
caso
de
disponerla.
6. Experimentos:
la
an/gua
herramienta
Google
Website
Op/mizer,
integrada
en
Google
Analy/cs.
7. Analí2ca
de
página:
muestra
de
manera
visual
en
qué
enlaces
hace
clic
un
usuario.
10

11. Datos
de
obje2vos
• Aquí
encontramos
los
datos
más
importantes
respecto
al
rendimiento
económico
de
la
web:
1. Obje2vos:
incluye
datos
de
rendimiento
de
los
obje/vos
marcados
previamente,
como
por
ejemplo,
embudos.
2. Comercio
electrónico:
ofrece
información
sobre
las
compras
realizadas
y
los
productos
comprados.
3. Embudos
mul2canal:
muestra
datos
sobre
la
atribución
de
los
obje/vos
o
compras
respecto
a
las
fuentes
de
tráfico.
11

12. Funcionalidades
de
GA
(I)
12

13. Funcionalidades
de
GA
(II)
13

14. Funcionalidades
de
GA
(III)
14

15. Funcionalidades
de
GA
(IV)
15

16. Informes
personalizados
(I)
16

17. Informes
personalizados
(II)
17

18. Dashboard
personalizable
18

19. Real
Time
19

20. Intelligence
(I)
20

21. Intelligence
(II)
21

22. La
importancia
de
sacar
insights
• Qué
prefieres,
¿medir
o
analizar?
22
Febrero 2012
- El CPC de la campaña “calzado” ha bajado un 6%, pero la facturación a través
de dicha campaña ha bajado un 12%.
- Han llegado 1.800 visitas desde la campaña de banners “fin de las rebajas” (ha
supuesto el 6,5% del tráfico total), y el pedido medio de los compradores de esta
campaña ha sido un 12% superior a la media del sitio.

23. Cómo enriquecer los datos
• A través de la comparación de intervalos

24. Cómo enriquecer los datos
• Segmentando el tráfico

25. Encontrar “insights”
• ¿Qué ocurre con los móviles en este sitio web?

26. Análisis de ¿qué ha
cambiado?
• ¿A qué palabra clave debería prestar más atención?