Проект платформы сотрудничества между промышленными предприятиями и НИИ в рамках технологии GPUDigitalLab

1. GPUSCIENTIFICDATACENTNRE
Дата центр научного моделирования на основе ядра параллельной обработки
данных на базе Microsoft DirectCompute.

2. ПАРТНЕРЫ ПРОЕКТА

3. ПРОБЛЕМА
1. На сегодняшний день в мире существует множество программных решений
по научному моделированию от Ansys Workbench до FlowVision. Несмотря
на профессионализм разработчиков этих продуктов у них есть серьезные
проблемы с производительностью и оптимизацией.
2. Каждый их этих продуктов ориентирован на решение конкретной задачи в
очень узкой предметной области.
3. Для использования данных продуктов необходимы
высокопроизводительные сервера и рабочие станции.
4. В результате все научные исследования проходят в закрытых и крупных
институтах и НИИ. Из-за этого скорость принятие решений и внедрение
новых прогрессивных технологий становится невообразимо низкой.

4. РЕШЕНИЕ
• Создать мощный программно-аппаратный комплекс на основе ядра параллельной
обработки данных.
• Создать легкий способ подключения программных решений в общую
инфраструктуру.
• Разработать набор программных решений необходимых для проведение
исследований конкретного НИИ в заданных предметных областях.
• Открыть доступ ученому сообществу к данным продуктам посредством современных
облачных решений.
• Создать на базе Уральского Федерального Университета центр для проведения
научных экспериментов и комнату виртуального моделирования с использованием
технологии захвата жестов.

5. СТРАТЕГИЯ КОМПАНИИ АКСИОМА НА
2015-2018
• Запустить создание проекта исследовательского центра задачей которого будет объединение
научно-технических коллективов Российской Федерации для работы над совместными
исследовательскими проектами.
• Заключить партнерское соглашение с Уральским Федеральным Университетом и определить
ряд исследовательских направлений совместно с научными сотрудниками данного
Учреждения.
• Заключить партнерское соглашение с лабораторией Microsoft Research при МГУ. Узнать
каким образом подаются заявки на создания исследовательского центра.
• Совместно с компанией Microsoft Research создать исследовательский центр. Темой для
исследований будет «Использования технологий GPU для развертывания научных
симуляторов с помощью ядра параллельной обработки данных»

6. СМЫСЛ ИССЛЕДОВАНИЙ
Коллектив научных
сотрудников собирает
несколько
исследовательских
направлений
Компания Аксиома на
основе полученной от
научных сотрудников
информации формирует
проект ТЗ.
На основе разработанного
ТЗ создается концепция
программного продукта в
виде презентации
Данный продукт
предоставляется в виде
подписки коммерческой
организации
Визуализация процесса
работы программного
решения в реальном
времени отображается в
демонстрационном зале

7. ЧТО ПОЛУЧАЕТ УРФУ
• Систему представления научных исследований для коммерческих компаний в
режиме 24/7.

8. ДЕМОНСТРАЦИОННЫЙ ЗАЛ

9. СТРУКТУРА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО
ЦЕНТРА
Сервер обработки
данных
Облачный Сервис
Система обработки и
создания видео
сигнала
Система трансляции
видео сигнала
Группа
подключенных к сети
плазменных панелей.
Датчики захвата
движения и другие
устройства

10. СИСТЕМА ВИРТУАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССА
ПРОВЕДЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
Платформа
GPUDigitaLab
Скоростные
вычисления
Рендер
Облачный Сервис
www.gpudigitalLab.ru
Набор
прикладного ПО
Заказная
разработка
Дата-центр научного
моделирования
Проведение
исследований
Лаборатория для
ВУЗОВ

11. СТРУКТУРА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО
ЦЕНТРА
Отделение научного моделирования
Серверное Помещения
Центр Работы научных специалистов
Диагностическая Лаборатория
Отдел Разработки ПО.
Отделение 3D Визуализации
Демонстрационное помещение
Отдел Тех. Персонала
Отдел по работе с клиентами.
Отдел проведения учебных мероприятий

12. УЧАСТВУЮЩИЕ В ПРОЕКТЕ
ОРГАНИЗАЦИИ
1. ООО «Аксиома»
2. ООО «ХайТек»
3. ООО «Проект24»
4. Уральский Федеральный Университет
5. Уральский Государственный Медицинский Университет
6. ООО «Швабе-Екатеринбург»
7. ООО «Швабе-Нано-технологии»
8. Институт Медицинских Клеточных Технологий

13. ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ЦЕНТРА НАУЧНОГО
МОДЕЛИРОВАНИЯ.
1. Проведения научных исследований в следующих областях
1. Квантовая Химия
2. Моделирования биологических процессов
3. Машинное Зрение
4. Оптика и микроскопия
5. Химические процессы, визуализация процессов производства препаратов
6. Анализ трендов и тенденций развития процессов на основе мат. Моделирования.
2. Промышленная визуализация
1. Визуализация процесса работы нефтепроводов
2. Моделирование производственных процессов
3. Моделирование Разрушения объектов
3. Разработка и визуализация виртуальных сред
1. Человеческий Организм
2. Солнечная система
3. Мировой океан

14. НЕОБХОДИМОЕ ПО
• Microsoft Visual Studio 2012-2015 (C++, C#) Microsoft SQL Server 2014
• Windows Driver Kit
• NVIDIA PhysX
• NVIDIA OptiX
• Autodesk 3DS MaX
• RealFLOW/Flow Vision
• Adobe After Effects
• Microsoft Direct3D11 (HLSL)
• Microsoft DirectCompute
• Microsoft Media Foundation
• Microsoft Hololens
• Microsoft Windows Server 2014

15. НЕОБХОДИМОЕ ОБОРУДОВАНИЕ
 Сервер Обработки Данных
 Рабочие Станции Программистов
 Рабочие Станции Дизайнеров
 Телевизионное Оборудование
 Устройства записи видео
 Устройства захвата жестов
 Медицинское Оборудование

16. ОЦЕНКА РЫНКА И ВОЗМОЖНОСТЕЙ
КОМПАНИИ
 Мировой Рынок HPC – 4 трлн Долларов
 Коммерческое HPC – 1 трлн долларов
 Научное Моделирование – 2 трлн долларов
 Доля GPUDigitaLab к 2025 году – 150 000 000$

17. НАШЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ ДЛЯ
ИНВЕСТОРА
• Общий Объем инвестиций – 6 млн $ - 4 года за 10 % компании
• Этапы Финансирования
A. 1 – год – 1 500 000$ - расширение штата, разработка основных модулей
B. 2 – год – 2 000 000$ - закуп серверного оборудования, строительство лаборатории,
ремонтные работы
C. 3 – год – 1 000 000$ - разработка клиенnского ПО, программирование и запуск
облачной инфраструктуры
D. 4-год – 1 500 000$ - установка ПО в дата-центр, настройка оборудования и запуск
вычислительного центра

18. СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ КОМПАНИИ
2015 – Партнерство с Уральским Федеральным Университетом
2017 – Партнерство с компанией Microsoft и Microsoft Research Россия.
2018 – Запуск центра научного моделирования
2017-2020 – Создание разветвленной партнерской сети
Аксиома
Microsoft Research Берлин
Microsoft Research Пекин
Microsoft Research Кембридж
Microosft Research Редмонд
 2022 год – Открытие подразделения в Кембридже
 2023 год – Открытие подразделения в Берлине.
 2025 год – Выход на IPO