3. Aprender cuáles son las herramientas básicas para el
análisis de problemas en los procesos.
Aprender a utilizar dichas herramientas.
4. Diagrama de Control.
Hoja de verificación.
Histograma.
Diagrama de Causa-Efecto.
Diagrama de Dispersión.
Diagrama de Pareto.
5. ¿Qué es una herramienta?
¿Qué es control?
¿Qué es control de procesos?
6. Es más fácil alcanzar los resultados
esperados cuando se utilizan herramientas
apropiadas para el propósito perseguido.
Según Kaoru Ishikawa(1), con el uso de un
grupo de sencillas herramientas se pueden
resolver el 80% de los problemas de una
organización.
(1) Químico industrial japonés, administrador de empresas y
experto en el control de calidad, cuyo aporte fue la
implementación de sistemas de calidad adecuados al valor
de procesos empresariales.
7. Análisis
de datos
Actividad
¿OK?
Inicio
Fin
¿OK?
Sí
Sí
Retrabajo
Actividad
No
No
Diagrama de flujo Gráfico de control
Clases
Histograma
Frecuencia
aaa bbb yyy xxx
Recogida
de datos
EFECTO
CAUSA 1 CAUSA 2
CAUSA 4CAUSA 3
Diagrama causa-efecto
3
40
60
80
100
1 5 4 6 2
20
Tipo
de fallo
Suma acumulada
[%]
Diagrama de Pareto
Diagrama de dispersión
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x
y
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...
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Hoja de verificación
Rotura
Fallo resistencia
Arañazo
Corrosión
Manchado
Tipo de Fallo
IIII IIII
III
IIII IIII IIII
II
IIII III
Frecuencia
8.
9. Son utilizadas para evaluar la estabilidad de un
proceso. Permite distinguir entre las causas de
variación. Pueden agruparse en:
◦ Causas aleatorias de variación: Son causas
desconocidas y con poca significación, debidas al
azar y presentes en todo proceso.
◦ Causas específicas (imputables o asignables):
Normalmente no deben estar presentes en el
proceso. Provocan variaciones significativas.
10. El gráfico cuenta con una línea central y con dos
límites de control, uno superior (LCS) y otro inferior
(LCI), que se establecen a ± 3 desviaciones estándar
(sigma) de la media (la línea central). El espacio entre
ambos límites define la variación aleatoria del
proceso. Los puntos que exceden estos límites
indicarían la posible presencia de causas específicas
de variación.
Ejercicio: ¿Cuántos cursos llevan?
11.
12.
13. Una Hoja de Verificación (también llamada "de
Control" o "de Chequeo") es un impreso con formato
de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar
datos mediante un método sencillo y sistemático,
como la anotación de marcas asociadas a la
ocurrencia de determinados sucesos.
Ejercicio: ¿Qué problemas tienen para llegar a la UTP?
14.
15. Representación gráfica, como una serie de rectángulos
contiguos, de una distribución de frecuencia absoluta
o relativa de una variable cuantitativa continua, en
forma tal que las áreas de los rectángulos
corresponden a las frecuencias que se describan.
Ejercicio: ¿A cuántos alumnos se les presenta cada
tipo de problema al llegar a la UTP?
17. A veces interesa saber si existe algún tipo de relación
entre dos variables.
Correlación: grado de relación existente entre dos
variables.
Por ejemplo, puede ocurrir que dos variables estén
relacionadas de manera que al aumentar el valor de
una, se incremente el de la otra. En este caso
hablaríamos de la existencia de una correlación
positiva.
18. Metodología:
◦ Se debe establecer una teoría sobre la relación de 2
variables.
◦ Se obtienen los pares de datos correspondientes a
las dos variables.
◦ Los valores obtenidos se ubican por pares
ordenados en un plano cartesiano.
19. Correlación directa o positiva
La recta correspondiente a la nube de
puntos de la distribución es una recta
creciente.
Correlación inversa ó negativa
La recta correspondiente a la nube de
puntos de la distribución es una recta
decreciente.
20. Correlación nula
En este caso se dice que las variables son
incorreladas y la nube de puntos tiene una
forma redondeada.
Correlación no lineal
Existe una tendencia relativamente
definida pero no representa una línea
recta.
21.
22. Llamado también Diagrama de Ishikawa o Diagrama
de Espina de Pescado.
Tiene como finalidad facilitar el análisis de problemas
y sus soluciones en esferas como es la calidad de los
procesos , los productos y servicios.
23.
24. Principio de Pareto: "unas pocas causas son las que
crean los mayores efectos".
Se construye listando las causas de un problema en el
eje horizontal, empezando por la izquierda para
colocar a aquellas que tienen un mayor efecto sobre
el problema de mayor a menor (disminuyendo en
orden de magnitud).
Ayuda a dirigir mayor atención y esfuerzo a problemas
realmente importantes.
25. Tipo de Número % del
error de errores total
A 3 2.0%
B 39 26.5%
C 35 23.8%
D 8 5.4%
E 44 29.9%
F 12 8.2%
G 1 0.7%
H 3 2.0%
I 2 1.4%
TOTAL 147 100%
Tipo de Número % del %
error de errores total acumulado
E 44 29.9% 29.9%
B 39 26.5% 56.5%
C 35 23.8% 80.3%
F 12 8.2% 88.4%
D 8 5.4% 93.9%
A 3 2.0% 95.9%
H 3 2.0% 98.0%
I 2 1.4% 99.3%
G 1 0.7% 100.0%
TOTAL 147 100%
26. En una empresa textil se desea
analizar el número de defectos en los
tejidos que fabrica. En la tabla
siguiente se muestran los factores
que se han identificado como
causantes de los mismos así como el
número de defectos asociado a ellos.
Elaborar el diagrama de Pareto y el
diagrama de Causa-Efecto.
Número de
defectos
Seda 13
Tul 105
Raso 7
Lana 4
Satén 11
Algodón 171
Tafetán 7
Encaje 8
Lino 9
Viscosa 9
TOTAL 344
Tela
27.
28. “Lo que no se mide no se administra, no se puede
controlar y por lo tanto no se puede mejorar.”
Las herramientas de la calidad nos ayudan a controlar
y mejorar los procesos de la empresa ya que
evidencian las causas de los problemas y nos permiten
enfocar su solución.
Editor's Notes
Desviación estándar: Es una medida del grado de dispersión de los datos con respecto al valor promedio. Dicho de otra manera, la desviación estándar es simplemente el "promedio" o variación esperada con respecto a la media aritmética.