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Open Data und Datenvisualisierungen

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Universität Zürich Lunchveranstaltung

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Open Data und Datenvisualisierungen

  1. 1. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 128. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Universität Zürich Lunchveranstaltung Open Data und Datenvisualisierungen 28. November 2018, Universität Zürich Dr. Matthias Stürmer Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Institut für Wirtschaftsinformatik Universität Bern
  2. 2. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 228. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Matthias Stürmer > Seit 2013 Leiter der Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit an der Universität Bern, Dozentur für Digitale Nachhaltigkeit am Institut für Wirtschaftsinformatik > 2010 bis 2013 bei EY (Ernst & Young) als Senior Consultant/Manager im IT Advisory: Beratung zu Open Source Software, Open Data und Social Media > 2009 bis 2010 Business Development und Projektleiter bei Liip AG > 2006 bis 2009 Assistent an der ETH Zürich bei Prof. Georg von Krogh am Lehrstuhl für Strategisches Management und Innovation > 2000 bis 2005 Studium Betriebswirtschaft und Informatik an der Universität Bern, Lizenziatsarbeit zu Open Source Community Building > Seit 2017 Mitglied Arbeitsgruppe Smart Capital Region der Hauptstadtregion Schweiz > Seit 2016 Präsident Verein Digital Impact Network > Seit 2012 Mitgründer und Vorstandsmitglied Verein Opendata.ch > Seit 2009 Geschäftsleiter Parlamentarische Gruppe Digitale Nachhaltigkeit > Seit 2006 Vorstandsmitglied Verein CH Open > Seit 2011 EVP-Stadtrat von Bern Dr. Matthias Stürmer Dozentur und Leiter Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Universität Bern Institut für Wirtschaftsinformatik Engehaldenstrasse 8 CH-3012 Bern Telefon: +41 31 631 38 09 Mobile: +41 76 368 81 65 Tel: +41 31 631 38 79 (Sekretariat) Twitter: @maemst matthias.stuermer@iwi.unibe.ch www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch
  3. 3. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 328. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit
  4. 4. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 428. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit > Seit 2014 am Institut für Wirtschaftsinformatik, Team von 22 Mitarbeitenden > Forschung (u.a. 2 laufende SNF-Projekte) zu digitaler Nachhaltigkeit, Open Source Software, Blockchain und Smart Contracts, Open Data und Linked Data, Open Government und Smart City, öffentliche Beschaffungen > Vorlesungen zu Open Data (Programmier-Übung zu JavaScript etc.), digitaler Nachhaltigkeit, Requirements Engineering, Betreuung von über 40 abgeschlossener Bachelor- und Masterarbeiten > Praxis-Angebote zu ICT-Beschaffungen: CAS ICT-Beschaffungen, IT-Beschaffungskonferenz, Weiterbildungstage, Roundtables, Plattformen www.beschaffungsstatistik.ch und www.intelliprocure.ch > Dienstleistungen (Beratung, Gutachten, Studien, Prototyping) für Hochschulen, Bundesverwaltung, Kantone, Städte, Firmen und Verbände > Zusammenarbeit mit Hauptstadtregion Schweiz (Smart Capital Region) etc.
  5. 5. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 528. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Tätigkeiten der Forschungsstelle zu Open Data > Vorlesung und Übung zu Open Data für alle interessierten Studierenden auf BA- und MA-Stufe > Forschung zu Open Data und Linked Data inkl. Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten > Datenvisualisierungen und Pilot-Anwendungen für Behörden, Hochschulen, Firmen etc. > Open Data Show Room für Datenvisualisierungen: www.opendata.iwi.unibe.ch > Open Data Hack Days, Opendata.ch Konferenz und andere Open Data Events
  6. 6. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 628. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Agenda 1. Einführung Open Data 2. Open Data in der Schweiz und international 3. Entwicklung von interaktiven Datenvisualisierungen 4. Beispiele von Datenvisualisierungen und Ausblick auf Open Data Übung
  7. 7. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 728. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit 7https://www.wired.com/insights/2014/07/data-new-oil-digital-economy/ https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds- most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data
  8. 8. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 828. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Wirtschaftswachstum mit Open Data Quelle: McKinsey Report 2013 “Open data: Unlocking innovation and performance with liquid information”
  9. 9. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 928. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Open Data in der EU Quelle: http://www.europeandataportal.eu/sites/default/files/edp_creating_value_through_open_data_0.pdf
  10. 10. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 1028. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit 10 Bild: https://www.mysciencework.com
  11. 11. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 1128. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Beispiel Ubique-App Viadi und SBB Mobile-App Quelle: Master Thesis of Simon Keller, 30 December 2016, ”The Impact of Open Government Data in the Case of Public Transport”
  12. 12. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 1228. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Definition von Open Data Grundsatz: Open Data umfassen nicht Personen-bezogene und nicht Sicherheits-relevante Daten 10 Prinzipien von Open Data: 1. Vollständigkeit: Alle öffentlichen Daten werden verfügbar gemacht. 2. Primärquelle: Die Daten werden an ihrem Ursprung gesammelt. 3. Zeitnah: Daten werden umgehend zur Verfügung gestellt. 4. Zugänglich: Daten werden allen für möglichst viele Verwendungszwecke bereit gestellt. 5. Maschinenlesbar: Daten sind in einem offenen, strukturiertem Format gespeichert. 6. Nicht diskriminierend: Daten sind allen ohne Registrierung verfügbar. 7. Nicht proprietär: Zur Dateninterpretation wird keine proprietäre Software benötigt. 8. Freie Lizenz: Daten sind unter einer freien Lizenz (z.B. Open Government Licence). 9. Permanent verfügbar: Datenbestände sind permanent online und versioniert verfügbar. 10. Kostenlos: Der Zugriff auf die Daten ist kostenlos. Quellen: http://sunlightfoundation.com/policy/documents/ten-open-data-principles/ http://www.netzpolitik.org/2010/8-open-government-data-prinzipien/
  13. 13. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 1328. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Argumente für die Öffnung von Behördendaten 1. Anrecht auf freie Daten Den Bürgern gehören die Behördendaten, denn sie wurden im Auftrag des Staates mit Steuergeldern erarbeitet. 2. Demokratie Freier und ungehinderter Datenzugang sind Voraussetzung für Meinungsbildung und Partizipation an politischen Prozessen. 3. Wirtschaftlichkeit Durch öffentliche Daten werden Prozesse und Missstände sichtbar, somit werden behörden-interne Vorgänge verbessert. 4. Innovation Das Innovationspotential von Open Government Data wird als hoch eingeschätzt, somit bilden freie Behördendaten einen wirtschaftlichen Vorteil. Quelle: http://www.collaboratory.de/w/Abschlussbericht_Offene_Staatskunst
  14. 14. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 1428. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Ökonomische Studie OGD Schweiz, 2013 > Jährlicher Wertschöpfungsanteil aus OGD in der Schweiz zwischen 900 Millionen und 1.2 Milliarden Franken > Jährlicher Nettonutzen von OGD für den Bund liegt zwischen 2.9 Millionen und 20.3 Millionen Franken. > Auf Gebühren (u.a. Geodaten) kann verzichtet werden. Quelle: https://www.egovernment.ch/index.php/download_file/force/347/3337/
  15. 15. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 1528. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Herausforderungen bei der Freigabe von Open Data 1. Strategie: Datenfreigabe darf Geschäftsmodell (z.B. Grundlagen für Geschäftsgeheimnis) bzw. Finanzierungsmodell (z.B. gesetzliche Gebührenpflicht) nicht negativ beeinflussen Lösungsansatz: Datenfreigabe passt zur Organisations-Strategie 2. Datenschutz: Grundsätzlich keine Freigabe von Personendaten, Schutz der Privatsphäre hat sehr hohe Priorität, keine De-Anonymisierung möglich Lösungsansatz: Auslassen von kritischen Datenfeldern 3. Sicherheit: Menschenleben und Staatssicherheit dürfen nicht gefährdet werden Lösungsansatz: Auslassen von kritischen Datenfeldern 4. Datenqualität: Qualität der Daten wird durch Open Data sichtbar Lösungsansatz: Freizugebende Daten bezüglich Vollständigkeit, Genauigkeit, Aktualität, Konsistenz und Fehlerfreiheit prüfen 5. Externes Interesse: Einschätzung des öffentlichen Interesses ist schwierig Lösungsansatz: Überlegen wer sich für Daten interessiert, Zielgruppen ansprechen 6. Aufwand: Daten maschinenlesbar zu machen kann aufwändig sein Lösungsansatz: Kosten-Nutzen Überlegungen bei Datenaufbereitung, priorisieren Quelle: «Governance bei der Freigabe von Open Data» 2016, Matthias Stürmer http://boris.unibe.ch/id/eprint/105149
  16. 16. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 1628. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Scheinargumente gegen Open Data Nicht stichhaltige Gründe gegen Freigabe von Open Data: > Haftung: Datennutzer trägt die Verantwortung für Verwendung der Daten, nicht die Stelle, welche die Daten veröffentlicht > Möglichkeit von Fehlinterpretation: Externe können auch komplexe Daten sehr wohl verstehen wenn sie gut dokumentiert sind (bspw. Begleitinformationen, Leitfäden und FAQs) > Diskriminierung: Gefahr von Stigmatisierung von Bevölkerungsgruppen oder Wohnbezirke besteht bei gewissen Themen, aber nur durch Transparenz werden Missstände sichtbar und Massnahmen werden ergriffen Quelle: «Governance bei der Freigabe von Open Data» 2016, Matthias Stürmer http://boris.unibe.ch/id/eprint/105149
  17. 17. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 1728. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Was heisst «maschinenlesbar»? 5 Star Open Data Model von Tim Berners-Lee Quelle: http://5stardata.info
  18. 18. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 1828. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Open Data Lizenzen 1. Open Data Lizenzen: — Public Domain Dedication and License (PDDL) (entspricht CC0) — Open Data Commons Attribution (ODC-By) (entspricht CC-BY) — ODC Open Database License (ODbL) (entspricht CC-BY-SA) 2. Creative Commons Lizenzen: — Creative Commons Zero CC0 (Public Domain) — Creative Commons Attribution CC-BY — Creative Commons Share Alike CC-BY-SA Quellen: http://opendatacommons.org/licenses/ http://opendefinition.org https://creativecommons.org
  19. 19. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 1928. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Agenda 1. Einführung Open Data 2. Open Data in der Schweiz und international 3. Entwicklung von interaktiven Datenvisualisierungen 4. Beispiele von Datenvisualisierungen und Ausblick auf Open Data Übung
  20. 20. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 2028. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Öffentlichkeitsgesetz als Grundlage für Open Government Data > Öffentlichkeitsgesetz und Öffentlichkeitsverordnung seit 1. Juli 2006 in Kraft > Paradigmenwechsel: Vom Grundsatz der Geheimhaltung mit Öffentlichkeitsvorbehalt zum Grundsatz der Öffentlichkeit mit Geheimhaltungsvorbehalt > Vor 2006 Geheimhaltungsgrundsatz: Freies Ermessen der Behörden ob sie Zugang geben oder nicht > Seit 2006 Öffentlichkeitsprinzip: Durchsetzbares Recht auf Zugang zu amtlichen Dokumenten Quelle: Medienmitteilung, Eidgenössisches Justiz- und Polizeidepartement, 24.05.2006 http://www.ejpd.admin.ch/content/ejpd/de/home/dokumentation/mi/2006/2006-05-241.html
  21. 21. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 2128. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Parlamentarische Gruppe Digitale Nachhaltigkeit (Parldigi) > Gegründet 2009, Mitglieder sind rund 50 National- und Ständeräte aus allen Schweizer Parteien > Setzt sich ein für — freien Zugang zu Wissensgütern — Open Source Software — Open Standards — Open Government Data — Open Content > Organisiert Parlamentarier-Dinner, Roundtables, Open Hearings etc. Link: https://www.digitale-nachhaltigkeit.ch
  22. 22. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 2228. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Politische Vorstösse zu OGD > Aktueller Stand von Open Government Data in der Schweiz 02.03.2011 – Frage 11.5039 – Edith Graf-Litscher > Potenzial von Open Government Data in der Schweiz 02.03.2011 – Frage 11.5040 – Edith Graf-Litscher > E-Government und Open Government Data 12.04.2011 – Interpellation 11.3346 – Christian Wasserfallen > Anwendung des Öffentlichkeitsgesetzes 13.04.2011 – Interpellation 11.3358 – Edith Graf-Litscher > Open Government Data. Wie weiter? 14.04.2011 – Interpellation 11.3445 – Kathy Riklin > Öffnung der Datenbestände des Bundes. Open Government Data 28.09.2011 – Motion 11.3871 – Edith Graf-Litscher > Masterplan für Open Government Data 29.09.2011 – Postulat 11.3902 – Kathy Riklin > Open Government Data als strategischer Schwerpunkt im E-Government 29.09.2011 – Postulat 11.3884 – Christian Wasserfallen Quelle: http://www.digitale-nachhaltigkeit.ch/vorstoesse/
  23. 23. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 2328. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Gründung Verein Opendata.ch im 2012 Quelle: https://opendata.ch/2012/01/vereinsgrundung-opendata-ch-am-19-januar-2012-in-bern/
  24. 24. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 2428. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Seit 2012 Opendata.ch Hackdays, z.B. in Bern
  25. 25. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 2528. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit 2013 Open Finance Hackdays in Bern Quelle: https://opendata.ch/projects/make-opendata-ch-2013-finance/
  26. 26. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 2628. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Aktuelles Opendata.ch Projekt: Open Food Data
  27. 27. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 2728. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit OGD Strategie Schweiz 2014-2018 > Vom Bundesrat am 16. April 2014 verabschiedet > Inhalt OGD Strategie Schweiz: — Vision — Zielsetzungen — Rahmenbedingungen — Umsetzung > Verantwortlich für Umsetzung: Schweizerisches Bundesarchiv Quelle: https://www.news.admin.ch/message/index.html?lang=de&msg-id=52688
  28. 28. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 2828. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Vision OGD Strategie Schweiz > OGD ermöglicht Innovation und wirtschaftliches Wachstum Innovative Unternehmen können neue Informationsdienstleistungen entwickeln, Lebensqualität verbessert sich, neue wissenschaftliche Erkenntnisse über Entwicklung der Schweiz möglich > OGD fördert Transparenz und Partizipation Tätigkeit von Regierung und Verwaltung werden transparenter, Bevölkerunge kann politische Rolle und gesellschaftliche Verantwortung kompetenter wahrnehmen > OGD erhöht die Effizienz der Verwaltung Behörden können eigenen Daten über politische und organisatorische Grenzen hinweg besser nutzen, Datenqualität dank Nutzer-Rückmeldungen verbessern
  29. 29. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 2928. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Zielsetzungen > Freigabe der Behördendaten Bund stellt Öffentlichkeit geeignete Daten in maschinenlesbaren und offenen Formaten zur freien Wiederverwendung zur Verfügung, alle Rahmenbedingungen sind angepasst, "Open Data by Default" > Koordinierte Publikation und Bereitstellung der Behördendaten Zentrale Infrastruktur für Datenbestände aufbauen, Publikation der Metadaten, zuständige Verwaltungseinheiten publizieren Beschreibungen ihrer Datenbestände auf OGD-Portal, standardisierte technische Zugriffsfunktionen für die offenen Daten anbieten > Etablierung einer Open-Data-Kultur Bund fördert Nutzung der offenen Daten, Etablierung einer partizipativen und innovativen Open-Data-Kultur
  30. 30. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 3028. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Umsetzung: Massnahmen 1. Überprüfung und Anpassung der rechtlichen Rahmenbedingungen 2. Datenfreigabeprozess 3. Datenfreigabeplanung 4. Inventarisierung der Datenbestände des Bundes 5. Überprüfung der Gebührenpolitik 6. Aufbau des OGD-Portals 7. Bereitstellung von Hilfsmitteln und Instrumenten für die Datenpublikation und -bereitstellung 8. Auswahl und Definition der OGD-Standards 9. Erarbeitung einheitlicher Nutzungsbedingungen 10. Erarbeitung eines OGD-Kooperationsmodells 11. Dialog mit den OGD-Anwendern 12. Bekanntmachung des Datenangebots in der Öffentlichkeit 13. Evaluation der Wirkung von OGD
  31. 31. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 3128. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Massnahme 4: Dateninventar der Bundesverwaltung
  32. 32. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 3228. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Massnahme 6: Aufbau des OGD-Portals Link: https://opendata.swiss
  33. 33. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 3328. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Open Data Portal der Stadt Zürich Link: https://data.stadt-zuerich.ch
  34. 34. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 3428. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Open Data der Stadt Bern Link: https://www.bernerzeitung.ch/region/bern/stadt-bern-macht-behoerdendaten-online-oeffentlich/story/25978365 Link: http://www.bern.ch/open-government-data-ogd
  35. 35. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 3528. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Open Data Portal der SBB Link: https://data.sbb.ch/explore/
  36. 36. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 3628. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Open Data Portal der Swisscom Quelle: https://opendata.swisscom.com/explore/?sort=title&refine.language=de
  37. 37. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 3728. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Open Data des deutschen Wetterdiensts Quelle: https://www.dwd.de/DE/leistungen/opendata/opendata.html
  38. 38. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 3828. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Open Data Portal der EU Link: http://data.europa.eu/euodp/de/data/
  39. 39. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 3928. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Open Data von World Bank und United Nations Link: http://data.worldbank.org Link: http://data.un.org
  40. 40. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 4028. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Übersicht von Open Data Portalen weltweit Quelle: https://opendatainception.io
  41. 41. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 4128. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Agenda 1. Einführung Open Data 2. Open Data in der Schweiz und international 3. Entwicklung von interaktiven Datenvisualisierungen 4. Beispiele von Datenvisualisierungen und Ausblick auf Open Data Übung
  42. 42. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 4228. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Aus Rohdaten werden Anwendungen Output: > Datenvisualisierungen > Mobile Apps > Web-Applikationen Input: > Daten-Download als CSV etc. > Anbindung an API (Application Programming Interface) > Linked Open Data
  43. 43. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 4328. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Verwendete Web-Technologien
  44. 44. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 4428. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit HTML HTML = Hypertext Markup Language Struktur eines HTML Dokuments: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Page Title</title> </head> <body> <h1>Page Title</h1> <p>This is a really interesting paragraph.</p> </body> </html>
  45. 45. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 4528. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit <h1>Amazing Visualization Tool Cures All Ills</h1> <p>A new open-source tool designed for visualization of data turns out to have an unexpected, positive side effect: it heals any ailments of the viewer. Leading scientists report that the tool, called D3000, can cure even the following symptoms:</p> <ul> <li>fevers</li> <li>chills</li> <li>general malaise</li> </ul> <p>It achieves this end with a patented, three- step process.</p> <ol> <li>Load in data.</li> <li>Generate a visual representation.</li> <li>Activate magic healing function.</li> </ol> Beispiel HTML-Code
  46. 46. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 4628. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Document Object Model (DOM) Quelle: https://wiki.selfhtml.org/wiki/JavaScript/DOM
  47. 47. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 4728. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit CSS selector { property: value; property: value; property: value; } selectorA, selectorB, selectorC { property: value; property: value; property: value; } body { background-color: white; color: black; font-size: 10px; } p, li, a { font-size: 12px; line-height: 14px; color: orange; } CSS = Cascading Style Sheets
  48. 48. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 4828. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Mehr zu CSS und CSS3 http://www.w3schools.com/css/css3_fonts.asp
  49. 49. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 4928. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit JavaScript Quelle: https://octoverse.github.com/projects (Oktober 2018)
  50. 50. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 5028. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit JavaScript > Scripts can be included directly in HTML between two script tags: <body> <script type="text/javascript"> alert("Hello world!"); </script> </body> > or stored in a separate file with a .js suffix, and then referenced somewhere in the HTML (could be in the head, as shown here, or also just before the end of the closing body tag): <head> <title>Page Title</title> <script type="text/javascript" src="myscript.js"></script> </head>
  51. 51. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 5128. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit JSON JSON = JavaScript Object Notation
  52. 52. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 5228. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit GeoJSON Link: http://geojson.io/#map=19/46.95086/7.43847
  53. 53. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 5328. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Mehr zu JavaScript http://www.w3schools.com/js/js_dates.asp
  54. 54. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 5428. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit SVG SVG = Scalable Vector Graphics SVG Canvas: <svg width="500" height="500"></svg> Einige SVG-Elemente: <rect x="0" y="0" width="500" height="50"/> <circle cx="250" cy="25" r="25"/> <ellipse cx="250" cy="25" rx="100" ry="25"/> <line x1="0" y1="0" x2="500" y2="50" stroke="black"/> <text x="250" y="25" font-family="serif" font-size="25" fill="gray">Easy-peasy</text>
  55. 55. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 5528. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Mehr zu SVG http://www.w3schools.com/svg/svg_feoffset.asp
  56. 56. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 5628. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit D3.js – www.d3js.org > JavaScript Bibliothek für interaktive Datenvisualisierungen > Arbeitet mit JavaScript, HTML, CSS und SVG im DOM
  57. 57. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 5728. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Buch “D3.js in Action” > Autor: Elijah Meeks (Datenvisualisierer bei Netflix) > Verlag: Manning Publications > September 2017, 375 Seiten, Englisch > ISBN: 9781617292118 > Auf Manning.com als eBook (PDF) für USD 44.99 > Zweite Auflage, zu D3.js Version 4 Quelle: https://www.manning.com/books/d3js-in-action-second-edition
  58. 58. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 5828. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Tausende von D3.js Code Snippets Link: http://bl.ocks.org/mbostock Link: http://christopheviau.com/d3list/gallery.html
  59. 59. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 5928. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Agenda 1. Einführung Open Data 2. Open Data in der Schweiz und international 3. Entwicklung von interaktiven Datenvisualisierungen 4. Beispiele von Datenvisualisierungen und Ausblick auf Open Data Übung
  60. 60. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 6028. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Treemaps Quelle: Jarke J. van Wijk and Huub van de Wetering 1999 “Cushion Treemaps: Visualization of Hierarchical Information” http://www.win.tue.nl/~vanwijk/ctm.pdf
  61. 61. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 6128. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Zoomable Treemaps Quelle: http://mbostock.github.io/d3/talk/20111018/treemap.html Quelle: https://www.offenerhaushalt.at
  62. 62. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 6228. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Zoomable Circle Packing Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/7607535/ Quelle: http://bern.budget.opendata.ch
  63. 63. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 6328. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Clustered Force Layout Quelle: http://files.be.ch/fin/gs/finanzen_ktbe_2016_de/#/2016/Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/1747543
  64. 64. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 6428. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Zoomable Sunburst Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/4348373 Quelle: https://www.bundeshaushalt.de
  65. 65. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 6528. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Sankey Diagrams Quelle: http://bost.ocks.org/mike/sankey/ Quelle: http://be-fa.budget.opendata.ch/ 1869: Charles Minard's Map of Napoleon's Russian Campaign of 1812
  66. 66. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 6628. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Chord Diagram Quelle: http://bl.ocks.org/mbostock/4062006 Quelle: http://www.bbc.co.uk/news/business-15748696
  67. 67. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 6728. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Parallel Coordinates Quelle: http://syntagmatic.github.io/parallel-coordinates/ Quelle: http://exposedata.com/parallel/
  68. 68. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 6828. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Open Data Studierenden-Apps
  69. 69. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 6928. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Störungsdaten von Bernmobil Quelle: http://bernmobil-bubblechart.opendata.iwi.unibe.ch
  70. 70. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 7028. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Finanzen Gemeinden Kanton Zürich Quelle: http://www.actmore.ch/comparatif/
  71. 71. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 7128. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Visualisierung Energieproduktion Quelle: http://energieproduktion-schweiz.opendata.iwi.unibe.ch
  72. 72. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 7228. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Ausländische Wohnbevölkerung Quelle: http://auslaendische-bevoelkerung.opendata.iwi.unibe.ch
  73. 73. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 7328. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Asylstatistik Europa Quelle: http://europaeische-asyldaten.opendata.iwi.unibe.ch
  74. 74. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 7428. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Verschmutzungsdaten in der Schweiz Quelle: http://schadstoffregister.opendata.iwi.unibe.ch/
  75. 75. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 7528. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Artikel in SonntagsZeitung Quelle: SonntagsZeitung 05.07.2015
  76. 76. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 7628. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Integration in BAFU Website Link: https://www.bafu.admin.ch/bafu/de/home/themen/chemikalien/zustand/schadstoffregister-swissprtr/pilotprojekt-visualisierung-swissprtr.html
  77. 77. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 7728. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Open Data Show Room Quelle: http://opendata.iwi.unibe.ch
  78. 78. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 7828. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Open Data Vorlesung und Übung 1. Fundiertes Verständnis von Open Data erlangen: — Gesellschaftliche, rechtliche und technische Aspekte von Open Data verstehen — Konkrete Anwendungsgebiete von Open Data kennenlernen  Finance, Transport, Geo, Aid etc. 2. Datenvisualisierungen konzipieren und umsetzen — HTML, CSS, JavaScript und D3.js programmieren lernen — Datenquellen und Code Snippets nutzen können — Mit «echten» Daten von Data Coaches arbeiten
  79. 79. Universität Zürich Lunchveranstaltung: Open Data und Datenvisualisierungen 7928. November 2018 – Forschungsstelle Digitale Nachhaltigkeit Data Coaching in Open Data Vorlesung 2019 Open Data Speed Dating am Donnerstag, 7. März 2019 von 13.15h - 15.00h an der Universität Bern Info-Anlass für Data Coaches am Mittwoch, 13. Februar 2019 von 16:00 Uhr bis 17:30 am IWI in Bern Anmeldung an carole.gauch@iwi.unibe.ch Weitere Informationen auf http://www.digitale-nachhaltigkeit.unibe.ch/studium/open_data_veranstaltung/fruehjahrssemester_2019/call_for_data_coaches/

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