2012 octubre cudi salud


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Presentación sobre RNEI

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  • Retos de la red nacional de educación e investigación (RNEI) para resolver los problemas de salud en México
  • Here is what the SPIN network looks like today. You ’ ll see there ’ s also a local instance of a network intended for Harvard institutions, called the Virtual Specimen Locator – the model allows for overlapping peer groups. Also note that there are different versions of SPIN software. While the SPIN protocols were developed in a consensus fashion and are intended to be a single standard, we have also chosen deliberately to implement those standards with different software implementations. Now before I demonstrate SPIN for you, I ’ m going to describe the briefly the technology.
  • There are really 4 main activities in SPIN. Joining, hosting, searching and acquiring. I ’ ll only touch on the details of the middle two today.
  • Cross in bg – click1 left bubble – 2 bring in right – 3 1s03 go in + circle pulse
  • Creative: do as a build, with the headline and all the icons and text boxes above. But then, in click #2, the text boxes disappear and a take-home message oval appears with the words: The Coalition could achieve benefits for all constituencies.
  • With all the remarkable clinical care and genomics research being done around the country, around the world, we must find ways leverage these efforts cooperatively. This science will touch all of us, and our children most of all, in a most intimate way. The Internet and your efforts with Internet2 will be a critical part of our success in the genomics era. I know that there are applications that will only be conceived once the capabilities that you are working toward become a reality. I commend you on your outstanding efforts, and I am so pleased to have been given this opportunity to show you but a hint of the kind of health sciences applications that may further encourage your already robust imagination. Thank you.
  • 2012 octubre cudi salud

    1. 1. ¿Cómo puede contribuir la RNEI al Sistema Nacional de Salud? Chihuahua CUDI – Octubre 2012
    2. 2. Cobertura universal (promesa)Servicios Servicios de costo calidad yefectivos seguros Modelo de servicios de salud ServiciosServicios Práctica basada centrados enaccesibles en la evidencia el paciente Procesos acordes al modelo Plataforma tecnológica
    3. 3. Definiciones• "the use of modern information and communication technologies to meet needs of citizens, patients, healthcare professionals, healthcare providers, as well as policy makers" [EC]• "eHealth is the cost-effective and secure use of information and communications technologies in support of health and health-related fields, including health-care services, health surveillance, health literature, and health education, knowledge and research" [WHO].
    4. 4. Definiciones• :"e-health is an emerging field of medical informatics, referring to the organisation and delivery of health services and information using the Internet and related technologies. In a broader sense, the term characterizes not only a technical development, but also a new way of working, an attitude, and a commitment for networked, global thinking, to improve health care locally, regionally, and worldwide by using information and communication technology" [Eysenbach, 2001, adapted by Pagliari et al, 2005].
    5. 5. Informática Informática Bioinformática aplicada a la Clínica salud pública Informática Informática aplicada a lasNanoinformática orientada al imágenes paciente médicas patientslikeme.com Elaborado: @CARES
    7. 7. El ecosistema digital de salud Herramientas que facilitan:• Continuidad en la atención• Comunicación y difusión de contenidos personalizados en salud• Difusión de campañas y programas de prevención en salud• Inclusión: niños, jóvenes, adultos, adultos mayores• Centrar la atención en el paciente y las personas• Incrementan la seguridad de los pacientes• Toma de decisiones basada en la evidencia científica y datos de operación en tiempo real Elaborado: CINVESTAV
    8. 8. Redefiniendo la medicina con aplicaciones & iPads Fuente: NYT
    9. 9. El costo de la información  Relevancia × Validez Utilidad del conocimiento =    Esfuerzo de Búsqueda    healthintelligence.com * Tiempo, esfuerzo y dinero
    10. 10. Antecedentes• NLM – 45 proyectos de investigación en un periodo de 12 años – Aplicaciones específicas por especialidad y de acuerdo al nivel de atención – Cada proyecto desarrolla múltiples aplicaciones – Areas • Imagenología • Visualización • Colaboración • Sentido de Presencia • Movilidad • Uso de la información
    11. 11. Antecedentes• Aplicaciones – Pruebas de concepto – Análisis de costos – Efectividad – Mejora de resultados de la práctica clínica – Educación – Investigación
    12. 12. AntecedentesEspecialidades• Anatomía y cirugía • Neurología• Cardiología • Oncología• Dermatología • Oftalmología• Embriología• Urgencias • Otorrinolaringología• Medicina familiar • Pediatría• Genómica • Farmacología• Geriatría • Psiquiatría• Neonatología • Radiología• Nefrología
    13. 13. ¿Cuando se requieren las redes avanzadas?• Demanda de alta calidad en imagenes• Representaciones en 3 dimensiones• Movimiento en tiempo real – Ecocardiografía – Examenes neurológicos – Análisis de la marcha• Video en tiempo real – Telepsiquiatría – Emergencias – Desastres
    14. 14. AntecedentesEfectividad Habilitador• Baby CareLink, control vía video entre las unidades de cuidados intensivos y • Enlace entre centros de los padres pruebas clínicas para la• Teledermatología en areas rurales investigación de• Transmisión de video en tiempo real en urgencias médicas enfermedades raras• Video en 3D en emergencias médicas • Enlace de expertos en• Aplicaciones móviles en situaciones de desastres embriologia para la• Oftalmología, imagen digital y generación de bases de datos teleconsulta para screening• Teleconsultas en casos de problemas y objetos de aprendizaje neuromosculares en niños• • Demostración de acceso a Inmersión en 3D para el aprendizaje de anatomía servicios de salud en areas• Animación embriológica en 3D marginadas
    15. 15. AntecedentesImagen y visualización Colaboración• Registro de imagenes de • Simulación quirúrgica alta resolución para • Anatomía en 3D diagnostico y generación de • Embriología imagenes en 3D basados en • Atención en desastres tomas de 2D (embrilogía y radiología). • Creación de herramientas• Soporte de bases de datos colaborativas distribuidas y federadas.
    16. 16. AntecedentesAmbientes de inmersión ytelepresencia Movilidad• Telemedicina • Monitoreo a través de• Colaboración científica dispositivos móviles• Educación a distancia – Urgencias• Gestión en desastres – Desastres• Colaboración interactiva entre cirujanos y médicos de bases de datos en 3D• Planeación de cirugías a través de ambientes de inmersión
    17. 17. Antecedentes• Integración – Dispositivos móviles en las aplicaciones desarrolladas – Aplicaciones de software e información multimedia – Social y organizacional a los flujos de trabajo – Aplicaciones que son dependientes de la plataforma – Seguridad
    18. 18. Educación a distancia Heng-Shuen Chen, National Taiwan University
    19. 19. Asma grid
    20. 20. Shared Pathology Information Network UPMC BI VA RI BWHUCLA MGH CH OliveView Cedars (other) SPIN HMS Running type A SPIN Link established node software Running type B SPIN Link planned software HMS Tissue Banks VSL
    21. 21. SPIN: Actividades Principales• Integración: Miembros de la red• Host: Proporcionar información clínica, datos de muestras – Datos clínicos – Imagenes médicas – Biología molecular – Imagenes patológicas• Búsqueda: Identificar muestras• Adquirir: Obtener muestras
    22. 22. What’s data liquidity and why is it needed in cancer research?Data Liquidity = Rapid, seamless, secure exchange ofuseful, standards-based information amongauthorized individual and institutional senders andrecipients.Value in cancer research and care: CER Inform care Fuel research $ Reduce costs, decisions measure impact Marcia A. Kean, Feinstein Kean Healthcare 23
    23. 23. Why don’t we have widespread data liquidity yet? Data Misaligned ownership incentives Non- uniformity of data Intellectual Health IT property Quantity of Privacy limitations data concerns Data that’s collectedCollecting “right”the ‘right’data Red = technical obstacles Blue = legal/cultural obstacles *Graphic24 based on image from European Biopharmaceutical Review, Jan 2012
    24. 24. What’s the opportunity if we get it right? Prevention, diagnosis and 01 0 treatment that reflects patient’s 01 01001 unique biological and disease 011 1 00 1characteristics as well as values 001 10 001 and preferences. 110 0 01 000 101 Rapid Learning 00 110 11 010 Healthcare System 00 011 101 01 010 01 001 01 100 Personalized 11 00 1 001 100 0 101 Cancer Medicine 010 0 011 10 Information-based biomedicine in which 000 01 1 1 all data about clinical care0are0applied to 00 0 1 100 01 fuel and facilitate research and 0 10 01 development, and all research data are1010 11 011 rapidly translated into knowledge to 000 01 101 10 improve clinical care. 00 11Marcia A. Kean, Feinstein Kean Healthcare 25 01
    25. 25. El impacto del trabajo en grupo -- Share patient health info with -- Identify/validate biomarkers researchers -- Identify patient sub-groups -- Link biobanks for querying -- Share ADRs globally-- Develop products/services for biomedical market -- Gain ‘common market’ of users; reduce risk by Patient groups leveraging gov’t investment Researchers and Product Developers Comparative Effectiveness and Public Health Researchers IT/Software firms Providers CROs -- Accelerate studies -- Advance new approaches of -- Clinical trials infrastructure evidence generation that doesn’t ‘waste’ encounter -- Share clinical data with data collaborators -- Speed insights into clinical practice 26 Marcia A. Kean, Feinstein Kean Healthcare
    26. 26. Image credit: U.S. Department of Energy Human Genome Program, http://www.ornl.gov/hgmis
    27. 27. Usabilidad http://louisville.edu/
    28. 28. RUTE-Brasil• Telemedicina sinónimo de RUTE (Red Universitaria de Telemedicina).• Infraestructura de comunicación en Hospitales Universitarios y de enseñanza• 400 instituciones de salud que participan en eventos virtuales de salud
    29. 29. Comunidad de Salud
    30. 30. Objetivos• Establecer un espacio y redes colaboración entre profesionales e instituciones de salud nacionales apoyados en la plataforma tecnológica de la red avanzada nacional de educación e investigación.• Establecer un espacio y redes de colaboración entre los profesionales de la salud, investigadores e instituciones de salud.• Apoyar la integración de los profesionales y las instituciones de salud a las redes de investigación apoyados en la plataforma tecnológica de las redes avanzadas globales.
    31. 31. Hacia la visión…Investigación• Identificar como los avances en las tecnologías de información pueden resolver los problemas críticos y aún no resueltos del sector – Usabilidad – Robótica – Visualización – Repositorios de conocimiento – Seguridad y privacidad• Inversión
    32. 32. Hacia la visión…Sistemas de soporte a decisiones• Integración de sistemas y herramientas de soporte a decisiones para apoyar la adopción de las mejores prácticas y la evidencia – Prevenir errores – Relación entre condiciones del paciente y los estudios clínicos – Incorporar métodos de verificación, alertas, recordatorios – Monitoreo y revisión de la calidad – Organización y recolección de bases de datos en gran escala – Integración de tecnologías heterogeneas
    33. 33. Hacia la visión…educación• Formación de cuadros profesionales y de investigación para el diseño, desarrollo, adopción y evaluación adecuadas de las tecnologías de información en el sector• Intersección entre la salud y las disciplinas tecnológicas• Inversión
    34. 34. Hacia la visión…disminuir la dependencia tecnológica• La calidad y seguridad de los servicios de salud dependen en gran medida de la innovación tecnológica y del uso de las tecnologías de información – Disciplina de investigación y desarrollo crítica – Inversión
    35. 35. Taller virtual: La salud en el contexto de la red nacional• Encuentro virtual para identificar las oportunidades para el desarrollo de la eSalud en México – Presentación de iniciativas internacionales de eSalud identificando sus factores de éxito – Presentaciones que permitan discutir las principales barreras para el desarrollo de investigación y desarrollo de la eSalud en México – Identificación del impacto potencial de las redes avanzadas en salud en México – Integración de la red de especialistas
    36. 36. Proyecto: e-endoscopy• Objetivo – Establecer una red de colaboración nacional en endoscopía apoyada en la infraestructura de la red nacional avanzada – Integrar a los profesionales de la salud especializados a la red internacional y latinoamericana de endoscopía – Participar en reunión APAN-Internet 2 en 13-18 Enero de 2013
    37. 37. Taller: Evaluación de proyectos de tecnologías de información aplicadas a la salud• Objetivos – Fomentar el conocimiento y la adopción de las mejores prácticas para el diseño de proyectos de salud que se basan en la aplicación de las tecnologías de información – Establecer el grupo de trabajo que fomente la práctica y el conocimiento del uso de las tecnologías de información basada en la evidencia.• Organizado en colaboración con – Universidad de Laval – Centro de Telemedicina de Colombia – CEPAL• Fecha probable – Junio 2013
    38. 38. CUDI• Establecer grupos de investigación colaborativos para el desarrollo de proyectos pilotos apoyados en infraestructura tecnológica – Diseño de servicios y mejorar las capacidades del sector salud apoyados en el uso y aplicaciones en redes de alta velocidad. – Capacidad para experimentar y evaluar aplicaciones – Disminuir la incertidumbre – Probar escalabilidad – Seguridad, confidencialidad y autentificación – Aumentar profesionales con conocimientos interdisciplinarios de salud pública e informática aplicada a la salud – Mejores soluciones y usabilidad – Evaluar las implicaciones éticas
    39. 39. “Desarrollarnos funcionalmente en la sociedad de la información puede hacer posible reflejar más equitativamente en lasrealidades locales, los avances que se logranen salud pública, en los niveles nacionales o regionales.” Dra. Mirta Roses Periago Directora de la Organización Panamericana de la Salud
    40. 40. Ing. Nancy Gertrudiz Salvador nancy.gertrudiz@gmail.com