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¿Cómo puede contribuir la RNEI
 al Sistema Nacional de Salud?

           Chihuahua
       CUDI – Octubre 2012
Cobertura universal
                     (promesa)

Servicios                                          Servicios de
  costo                                             calidad y
efectivos                                            seguros

             Modelo de servicios de salud

                                                    Servicios
Servicios                       Práctica basada
                                                  centrados en
accesibles                      en la evidencia
                                                   el paciente

             Procesos acordes al modelo



               Plataforma tecnológica
Definiciones
• "the use of modern information and communication
  technologies to meet needs of citizens, patients,
  healthcare professionals, healthcare providers, as
  well as policy makers" [EC]
• "eHealth is the cost-effective and secure use of
  information and communications technologies in
  support of health and health-related fields, including
  health-care services, health surveillance, health
  literature, and health education, knowledge and
  research" [WHO].
Definiciones
• :"e-health is an emerging field of medical informatics,
  referring to the organisation and delivery of health
  services and information using the Internet and related
  technologies. In a broader sense, the term
  characterizes not only a technical development, but
  also a new way of working, an attitude, and a
  commitment for networked, global thinking, to
  improve health care locally, regionally, and
  worldwide by using information and communication
  technology" [Eysenbach, 2001, adapted by Pagliari
   et al, 2005].
Informática
                                           Informática
             Bioinformática                                                   aplicada a la
                                              Clínica
                                                                              salud pública
                           Informática
                                                           Informática
                          aplicada a las
Nanoinformática                                            orientada al
                            imágenes
                                                             paciente
                             médicas




                                                         patientslikeme.com
                                                                       Elaborado: @CARES
Convergencia tecnológica
              INVESTIGACION YYDESARROLLO
               INVESTIGACION DESARROLLO             MERCADO
                                                    MERCADO

CIENCIAS PARA LA GESTION DEL
       CONOCIMIENTO

            NANOTECNOLOGIA
                                                              N
                                                          E   O
            BIOINFORMATICA                                S   R
           TECNOLOGIAS DE                                 T   M
            LA INFORMACION                                A   A
                                                          N   T
            BIOTECNOLOGIA                  OBJETIVOS      D   I
                   BIOFISICA               COMUNES            V
                                                          A
                   INGENIERIA                             R   I
                                                          E   D
                     MEDICINA                             S   A
                                                              D
                     BIOLOGIA




                                                Elaborado: @CARES
El ecosistema digital de salud
    Herramientas que facilitan:
•     Continuidad en la atención
•     Comunicación y difusión de
      contenidos personalizados en
      salud
•     Difusión de campañas y
      programas de prevención en
      salud
•     Inclusión: niños, jóvenes,
      adultos, adultos mayores
•     Centrar la atención en el
      paciente y las personas
•     Incrementan la seguridad de los
      pacientes
•     Toma de decisiones basada en
      la evidencia científica y datos
      de operación en tiempo real



                                        Elaborado: CINVESTAV
Redefiniendo la medicina con
    aplicaciones & iPads




                           Fuente: NYT
El costo de la información
                             Relevancia × Validez 
Utilidad del conocimiento =                       
                             Esfuerzo de Búsqueda 
                                                  




                                                 healthintelligence.com




                   * Tiempo, esfuerzo y dinero
Antecedentes
• NLM
  – 45 proyectos de investigación en un periodo de 12 años
  – Aplicaciones específicas por especialidad y de acuerdo al
    nivel de atención
  – Cada proyecto desarrolla múltiples aplicaciones
  – Areas
     •   Imagenología
     •   Visualización
     •   Colaboración
     •   Sentido de Presencia
     •   Movilidad
     •   Uso de la información
Antecedentes
• Aplicaciones
  – Pruebas de concepto
  – Análisis de costos
  – Efectividad
  – Mejora de resultados de la práctica clínica
  – Educación
  – Investigación
Antecedentes
Especialidades
•   Anatomía y cirugía     •   Neurología
•   Cardiología            •   Oncología
•   Dermatología
                           •   Oftalmología
•   Embriología
•   Urgencias              •   Otorrinolaringología
•   Medicina familiar      •   Pediatría
•   Genómica               •   Farmacología
•   Geriatría              •   Psiquiatría
•   Neonatología
                           •   Radiología
•   Nefrología
¿Cuando se requieren las redes
              avanzadas?
• Demanda de alta calidad en imagenes
• Representaciones en 3 dimensiones
• Movimiento en tiempo real
   – Ecocardiografía
   – Examenes neurológicos
   – Análisis de la marcha
• Video en tiempo real
   – Telepsiquiatría
   – Emergencias
   – Desastres
Antecedentes
Efectividad                                  Habilitador
•   Baby CareLink, control vía video entre
    las unidades de cuidados intensivos y    • Enlace entre centros de
    los padres                                 pruebas clínicas para la
•   Teledermatología en areas rurales
                                               investigación de
•   Transmisión de video en tiempo real en
    urgencias médicas                          enfermedades raras
•   Video en 3D en emergencias médicas       • Enlace de expertos en
•   Aplicaciones móviles en situaciones de
    desastres                                  embriologia para la
•   Oftalmología, imagen digital y             generación de bases de datos
    teleconsulta para screening
•   Teleconsultas en casos de problemas        y objetos de aprendizaje
    neuromosculares en niños
•
                                             • Demostración de acceso a
    Inmersión en 3D para el aprendizaje de
    anatomía                                   servicios de salud en areas
•   Animación embriológica en 3D               marginadas
Antecedentes
Imagen y visualización          Colaboración
• Registro de imagenes de       • Simulación quirúrgica
  alta resolución para          • Anatomía en 3D
  diagnostico y generación de   • Embriología
  imagenes en 3D basados en
                                • Atención en desastres
  tomas de 2D (embrilogía y
  radiología).                  • Creación de herramientas
• Soporte de bases de datos       colaborativas
  distribuidas y federadas.
Antecedentes
Ambientes de inmersión y
telepresencia                 Movilidad
• Telemedicina                • Monitoreo a través de
• Colaboración científica       dispositivos móviles
• Educación a distancia          – Urgencias
• Gestión en desastres           – Desastres
• Colaboración interactiva
  entre cirujanos y médicos
  de bases de datos en 3D
• Planeación de cirugías a
  través de ambientes de
  inmersión
Antecedentes
• Integración
  – Dispositivos móviles en las aplicaciones
    desarrolladas
  – Aplicaciones de software e información
    multimedia
  – Social y organizacional a los flujos de trabajo
  – Aplicaciones que son dependientes de la
    plataforma
  – Seguridad
Educación a distancia




                    Heng-Shuen Chen,
                    National Taiwan
                    University
Asma grid
Shared Pathology Information Network

                                           UPMC              BI

              VA        RI
                                                                   BWH


UCLA                                                 MGH


                                                                   CH
            OliveView
   Cedars                                  (other)
                        SPIN



                                                     HMS
 Running type A SPIN    Link established
 node software
 Running type B SPIN
                        Link planned
 software                                                  HMS Tissue Banks

                                                             VSL
SPIN: Actividades Principales
• Integración: Miembros de la red
• Host: Proporcionar información clínica, datos de muestras
   –   Datos clínicos
   –   Imagenes médicas
   –   Biología molecular
   –   Imagenes patológicas

• Búsqueda: Identificar muestras
• Adquirir: Obtener muestras
What’s data liquidity and why is it
  needed in cancer research?
Data Liquidity = Rapid, seamless, secure exchange of
useful, standards-based information among
authorized individual and institutional senders and
recipients.
Value in cancer research and care:


       CER


  Inform care         Fuel research
                                                    $
                                                 Reduce costs,
   decisions                                    measure impact




                            Marcia A. Kean, Feinstein Kean Healthcare
                                        23
Why don’t we have widespread
                   data liquidity yet?
                                                                                 Data                              Misaligned
                                                                                 ownership                         incentives
                                                    Non-
                                                    uniformity
                                                    of data
                                                                                                 Intellectual
              Health IT                                                                          property
                                      Quantity of                Privacy
              limitations
                                      data                       concerns



                        Data that’s
                        collected
Collecting              “right”
the ‘right’
data




                                                                   Red = technical obstacles
                                                                   Blue = legal/cultural obstacles
                                                                   *Graphic24
                                                                            based on image from European Biopharmaceutical
                                                                   Review, Jan 2012
What’s the opportunity if we get it
                       right?
            Prevention, diagnosis and




                                                                                         01
                                                                                         0
         treatment that reflects patient’s




                                                                                      01
                                                                                   01
001       unique biological and disease
   011




                                                                                     1
                                                                                  00
       1characteristics as well as values
        001




                                                                               10
            001 and preferences.
               110




                                                                              0
                                                                           01
                    000
                        101                                                         Rapid Learning




                                                                         00
                            110




                                                                   11
                                010
                                                                                   Healthcare System



                                                                 00
                                    011
                                       101




                                                               01
                                           010


                                                             01
                                                 001

                                                          01
                                                    100
               Personalized                           11
                                                        00
                                                        1   001
                                                                  100
                                                                     0   101
             Cancer Medicine                                          010
                                                 0


                                                                          011
                                               10



                                                        Information-based biomedicine in which
                                                                               000
                                             01




                                                                                    1 1
                                                        all data about clinical care0are0applied to
                                            00




                                                                                        0 1
                                                                                            100
                                          01




                                                              fuel and facilitate research and 0
                                                                                                10
                                        01




                                                         development, and all research data are1010
                                      11




                                                                                                    011
                                                           rapidly translated into knowledge to         000
                                    01




                                                                                                            101
                                   10




                                                                   improve clinical care.
                                 00
                               11




Marcia A. Kean, Feinstein Kean Healthcare                                                                25
                             01
El impacto del trabajo en grupo
                                                                                                           -- Share patient health info with
                                                -- Identify/validate biomarkers
                                                                                                                       researchers
                                                -- Identify patient sub-groups
                                                                                                             -- Link biobanks for querying
                                                     -- Share ADRs globally

-- Develop products/services
    for biomedical market
 -- Gain ‘common market’ of
     users; reduce risk by
                                                                                       Patient groups
 leveraging gov’t investment
                                            Researchers and Product
                                                  Developers                                                 Comparative Effectiveness and
                                                                                                               Public Health Researchers



                        IT/Software firms

                                                                                                           Providers




                                                             CROs
                                                                                                                             -- Accelerate studies
                                                                                                                        -- Advance new approaches of
  -- Clinical trials infrastructure                                                                                          evidence generation
 that doesn’t ‘waste’ encounter                                         -- Share clinical data with
                 data                                                         collaborators
                                                                      -- Speed insights into clinical
                                                                                 practice             26
                                                                                      Marcia A. Kean, Feinstein Kean Healthcare
Image credit: U.S. Department of Energy Human Genome Program, http://www.ornl.gov/hgmis
Usabilidad




             http://louisville.edu/
RUTE-Brasil
• Telemedicina sinónimo
  de RUTE (Red
  Universitaria de
  Telemedicina).
• Infraestructura de
  comunicación en
  Hospitales Universitarios
  y de enseñanza
• 400 instituciones de salud
  que participan en eventos
  virtuales de salud
Comunidad de Salud
Objetivos
• Establecer un espacio y redes colaboración entre
  profesionales e instituciones de salud nacionales
  apoyados en la plataforma tecnológica de la red
  avanzada nacional de educación e investigación.
• Establecer un espacio y redes de colaboración entre
  los profesionales de la salud, investigadores e
  instituciones de salud.
• Apoyar la integración de los profesionales y las
  instituciones de salud a las redes de investigación
  apoyados en la plataforma tecnológica de las redes
  avanzadas globales.
Hacia la visión…Investigación
• Identificar como los avances en las tecnologías de
  información pueden resolver los problemas
  críticos y aún no resueltos del sector
  –   Usabilidad
  –   Robótica
  –   Visualización
  –   Repositorios de conocimiento
  –   Seguridad y privacidad
• Inversión
Hacia la visión…Sistemas de soporte a
               decisiones
• Integración de sistemas y herramientas de soporte a
  decisiones para apoyar la adopción de las mejores
  prácticas y la evidencia
   – Prevenir errores
   – Relación entre condiciones del paciente y los estudios
     clínicos
   – Incorporar métodos de verificación, alertas, recordatorios
   – Monitoreo y revisión de la calidad
   – Organización y recolección de bases de datos en gran
     escala
   – Integración de tecnologías heterogeneas
Hacia la visión…educación
• Formación de cuadros profesionales y de
  investigación para el diseño, desarrollo,
  adopción y evaluación adecuadas de las
  tecnologías de información en el sector
• Intersección entre la salud y las disciplinas
  tecnológicas
• Inversión
Hacia la visión…disminuir la
        dependencia tecnológica
• La calidad y seguridad de los servicios de salud
  dependen en gran medida de la innovación
  tecnológica y del uso de las tecnologías de
  información
  – Disciplina de investigación y desarrollo crítica
  – Inversión
Taller virtual: La salud en el contexto
            de la red nacional
• Encuentro virtual para identificar las
  oportunidades para el desarrollo de la eSalud en
  México
  – Presentación de iniciativas internacionales de eSalud
    identificando sus factores de éxito
  – Presentaciones que permitan discutir las principales
    barreras para el desarrollo de investigación y
    desarrollo de la eSalud en México
  – Identificación del impacto potencial de las redes
    avanzadas en salud en México
  – Integración de la red de especialistas
Proyecto: e-endoscopy
• Objetivo
  – Establecer una red de colaboración nacional en
    endoscopía apoyada en la infraestructura de la
    red nacional avanzada
  – Integrar a los profesionales de la salud
    especializados a la red internacional y
    latinoamericana de endoscopía
  – Participar en reunión APAN-Internet 2 en 13-18
    Enero de 2013
Taller: Evaluación de proyectos de tecnologías
       de información aplicadas a la salud
• Objetivos
   – Fomentar el conocimiento y la adopción de las mejores prácticas para
     el diseño de proyectos de salud que se basan en la aplicación de las
     tecnologías de información
   – Establecer el grupo de trabajo que fomente la práctica y el
     conocimiento del uso de las tecnologías de información basada en la
     evidencia.
• Organizado en colaboración con
   – Universidad de Laval
   – Centro de Telemedicina de Colombia
   – CEPAL
• Fecha probable
   – Junio 2013
CUDI
• Establecer grupos de investigación colaborativos para el desarrollo
  de proyectos pilotos apoyados en infraestructura tecnológica
   – Diseño de servicios y mejorar las capacidades del sector salud
     apoyados en el uso y aplicaciones en redes de alta velocidad.
   – Capacidad para experimentar y evaluar aplicaciones
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   – Probar escalabilidad
   – Seguridad, confidencialidad y autentificación
   – Aumentar profesionales con conocimientos interdisciplinarios de
     salud pública e informática aplicada a la salud
   – Mejores soluciones y usabilidad
   – Evaluar las implicaciones éticas
“Desarrollarnos funcionalmente en la
  sociedad de la información puede hacer
 posible reflejar más equitativamente en las
realidades locales, los avances que se logran
en salud pública, en los niveles nacionales o
                  regionales.”
                                    Dra. Mirta Roses Periago
      Directora de la Organización Panamericana de la Salud
Ing. Nancy Gertrudiz Salvador
 nancy.gertrudiz@gmail.com

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2012 octubre cudi salud

  • 1. ¿Cómo puede contribuir la RNEI al Sistema Nacional de Salud? Chihuahua CUDI – Octubre 2012
  • 2. Cobertura universal (promesa) Servicios Servicios de costo calidad y efectivos seguros Modelo de servicios de salud Servicios Servicios Práctica basada centrados en accesibles en la evidencia el paciente Procesos acordes al modelo Plataforma tecnológica
  • 3. Definiciones • "the use of modern information and communication technologies to meet needs of citizens, patients, healthcare professionals, healthcare providers, as well as policy makers" [EC] • "eHealth is the cost-effective and secure use of information and communications technologies in support of health and health-related fields, including health-care services, health surveillance, health literature, and health education, knowledge and research" [WHO].
  • 4. Definiciones • :"e-health is an emerging field of medical informatics, referring to the organisation and delivery of health services and information using the Internet and related technologies. In a broader sense, the term characterizes not only a technical development, but also a new way of working, an attitude, and a commitment for networked, global thinking, to improve health care locally, regionally, and worldwide by using information and communication technology" [Eysenbach, 2001, adapted by Pagliari et al, 2005].
  • 5. Informática Informática Bioinformática aplicada a la Clínica salud pública Informática Informática aplicada a las Nanoinformática orientada al imágenes paciente médicas patientslikeme.com Elaborado: @CARES
  • 6. Convergencia tecnológica INVESTIGACION YYDESARROLLO INVESTIGACION DESARROLLO MERCADO MERCADO CIENCIAS PARA LA GESTION DEL CONOCIMIENTO NANOTECNOLOGIA N E O BIOINFORMATICA S R TECNOLOGIAS DE T M LA INFORMACION A A N T BIOTECNOLOGIA OBJETIVOS D I BIOFISICA COMUNES V A INGENIERIA R I E D MEDICINA S A D BIOLOGIA Elaborado: @CARES
  • 7. El ecosistema digital de salud Herramientas que facilitan: • Continuidad en la atención • Comunicación y difusión de contenidos personalizados en salud • Difusión de campañas y programas de prevención en salud • Inclusión: niños, jóvenes, adultos, adultos mayores • Centrar la atención en el paciente y las personas • Incrementan la seguridad de los pacientes • Toma de decisiones basada en la evidencia científica y datos de operación en tiempo real Elaborado: CINVESTAV
  • 8.
  • 9. Redefiniendo la medicina con aplicaciones & iPads Fuente: NYT
  • 10. El costo de la información  Relevancia × Validez  Utilidad del conocimiento =    Esfuerzo de Búsqueda    healthintelligence.com * Tiempo, esfuerzo y dinero
  • 11. Antecedentes • NLM – 45 proyectos de investigación en un periodo de 12 años – Aplicaciones específicas por especialidad y de acuerdo al nivel de atención – Cada proyecto desarrolla múltiples aplicaciones – Areas • Imagenología • Visualización • Colaboración • Sentido de Presencia • Movilidad • Uso de la información
  • 12. Antecedentes • Aplicaciones – Pruebas de concepto – Análisis de costos – Efectividad – Mejora de resultados de la práctica clínica – Educación – Investigación
  • 13. Antecedentes Especialidades • Anatomía y cirugía • Neurología • Cardiología • Oncología • Dermatología • Oftalmología • Embriología • Urgencias • Otorrinolaringología • Medicina familiar • Pediatría • Genómica • Farmacología • Geriatría • Psiquiatría • Neonatología • Radiología • Nefrología
  • 14. ¿Cuando se requieren las redes avanzadas? • Demanda de alta calidad en imagenes • Representaciones en 3 dimensiones • Movimiento en tiempo real – Ecocardiografía – Examenes neurológicos – Análisis de la marcha • Video en tiempo real – Telepsiquiatría – Emergencias – Desastres
  • 15. Antecedentes Efectividad Habilitador • Baby CareLink, control vía video entre las unidades de cuidados intensivos y • Enlace entre centros de los padres pruebas clínicas para la • Teledermatología en areas rurales investigación de • Transmisión de video en tiempo real en urgencias médicas enfermedades raras • Video en 3D en emergencias médicas • Enlace de expertos en • Aplicaciones móviles en situaciones de desastres embriologia para la • Oftalmología, imagen digital y generación de bases de datos teleconsulta para screening • Teleconsultas en casos de problemas y objetos de aprendizaje neuromosculares en niños • • Demostración de acceso a Inmersión en 3D para el aprendizaje de anatomía servicios de salud en areas • Animación embriológica en 3D marginadas
  • 16. Antecedentes Imagen y visualización Colaboración • Registro de imagenes de • Simulación quirúrgica alta resolución para • Anatomía en 3D diagnostico y generación de • Embriología imagenes en 3D basados en • Atención en desastres tomas de 2D (embrilogía y radiología). • Creación de herramientas • Soporte de bases de datos colaborativas distribuidas y federadas.
  • 17. Antecedentes Ambientes de inmersión y telepresencia Movilidad • Telemedicina • Monitoreo a través de • Colaboración científica dispositivos móviles • Educación a distancia – Urgencias • Gestión en desastres – Desastres • Colaboración interactiva entre cirujanos y médicos de bases de datos en 3D • Planeación de cirugías a través de ambientes de inmersión
  • 18. Antecedentes • Integración – Dispositivos móviles en las aplicaciones desarrolladas – Aplicaciones de software e información multimedia – Social y organizacional a los flujos de trabajo – Aplicaciones que son dependientes de la plataforma – Seguridad
  • 19. Educación a distancia Heng-Shuen Chen, National Taiwan University
  • 21. Shared Pathology Information Network UPMC BI VA RI BWH UCLA MGH CH OliveView Cedars (other) SPIN HMS Running type A SPIN Link established node software Running type B SPIN Link planned software HMS Tissue Banks VSL
  • 22. SPIN: Actividades Principales • Integración: Miembros de la red • Host: Proporcionar información clínica, datos de muestras – Datos clínicos – Imagenes médicas – Biología molecular – Imagenes patológicas • Búsqueda: Identificar muestras • Adquirir: Obtener muestras
  • 23. What’s data liquidity and why is it needed in cancer research? Data Liquidity = Rapid, seamless, secure exchange of useful, standards-based information among authorized individual and institutional senders and recipients. Value in cancer research and care: CER Inform care Fuel research $ Reduce costs, decisions measure impact Marcia A. Kean, Feinstein Kean Healthcare 23
  • 24. Why don’t we have widespread data liquidity yet? Data Misaligned ownership incentives Non- uniformity of data Intellectual Health IT property Quantity of Privacy limitations data concerns Data that’s collected Collecting “right” the ‘right’ data Red = technical obstacles Blue = legal/cultural obstacles *Graphic24 based on image from European Biopharmaceutical Review, Jan 2012
  • 25. What’s the opportunity if we get it right? Prevention, diagnosis and 01 0 treatment that reflects patient’s 01 01 001 unique biological and disease 011 1 00 1characteristics as well as values 001 10 001 and preferences. 110 0 01 000 101 Rapid Learning 00 110 11 010 Healthcare System 00 011 101 01 010 01 001 01 100 Personalized 11 00 1 001 100 0 101 Cancer Medicine 010 0 011 10 Information-based biomedicine in which 000 01 1 1 all data about clinical care0are0applied to 00 0 1 100 01 fuel and facilitate research and 0 10 01 development, and all research data are1010 11 011 rapidly translated into knowledge to 000 01 101 10 improve clinical care. 00 11 Marcia A. Kean, Feinstein Kean Healthcare 25 01
  • 26. El impacto del trabajo en grupo -- Share patient health info with -- Identify/validate biomarkers researchers -- Identify patient sub-groups -- Link biobanks for querying -- Share ADRs globally -- Develop products/services for biomedical market -- Gain ‘common market’ of users; reduce risk by Patient groups leveraging gov’t investment Researchers and Product Developers Comparative Effectiveness and Public Health Researchers IT/Software firms Providers CROs -- Accelerate studies -- Advance new approaches of -- Clinical trials infrastructure evidence generation that doesn’t ‘waste’ encounter -- Share clinical data with data collaborators -- Speed insights into clinical practice 26 Marcia A. Kean, Feinstein Kean Healthcare
  • 27. Image credit: U.S. Department of Energy Human Genome Program, http://www.ornl.gov/hgmis
  • 28.
  • 29.
  • 30. Usabilidad http://louisville.edu/
  • 31. RUTE-Brasil • Telemedicina sinónimo de RUTE (Red Universitaria de Telemedicina). • Infraestructura de comunicación en Hospitales Universitarios y de enseñanza • 400 instituciones de salud que participan en eventos virtuales de salud
  • 33. Objetivos • Establecer un espacio y redes colaboración entre profesionales e instituciones de salud nacionales apoyados en la plataforma tecnológica de la red avanzada nacional de educación e investigación. • Establecer un espacio y redes de colaboración entre los profesionales de la salud, investigadores e instituciones de salud. • Apoyar la integración de los profesionales y las instituciones de salud a las redes de investigación apoyados en la plataforma tecnológica de las redes avanzadas globales.
  • 34. Hacia la visión…Investigación • Identificar como los avances en las tecnologías de información pueden resolver los problemas críticos y aún no resueltos del sector – Usabilidad – Robótica – Visualización – Repositorios de conocimiento – Seguridad y privacidad • Inversión
  • 35. Hacia la visión…Sistemas de soporte a decisiones • Integración de sistemas y herramientas de soporte a decisiones para apoyar la adopción de las mejores prácticas y la evidencia – Prevenir errores – Relación entre condiciones del paciente y los estudios clínicos – Incorporar métodos de verificación, alertas, recordatorios – Monitoreo y revisión de la calidad – Organización y recolección de bases de datos en gran escala – Integración de tecnologías heterogeneas
  • 36. Hacia la visión…educación • Formación de cuadros profesionales y de investigación para el diseño, desarrollo, adopción y evaluación adecuadas de las tecnologías de información en el sector • Intersección entre la salud y las disciplinas tecnológicas • Inversión
  • 37. Hacia la visión…disminuir la dependencia tecnológica • La calidad y seguridad de los servicios de salud dependen en gran medida de la innovación tecnológica y del uso de las tecnologías de información – Disciplina de investigación y desarrollo crítica – Inversión
  • 38. Taller virtual: La salud en el contexto de la red nacional • Encuentro virtual para identificar las oportunidades para el desarrollo de la eSalud en México – Presentación de iniciativas internacionales de eSalud identificando sus factores de éxito – Presentaciones que permitan discutir las principales barreras para el desarrollo de investigación y desarrollo de la eSalud en México – Identificación del impacto potencial de las redes avanzadas en salud en México – Integración de la red de especialistas
  • 39. Proyecto: e-endoscopy • Objetivo – Establecer una red de colaboración nacional en endoscopía apoyada en la infraestructura de la red nacional avanzada – Integrar a los profesionales de la salud especializados a la red internacional y latinoamericana de endoscopía – Participar en reunión APAN-Internet 2 en 13-18 Enero de 2013
  • 40. Taller: Evaluación de proyectos de tecnologías de información aplicadas a la salud • Objetivos – Fomentar el conocimiento y la adopción de las mejores prácticas para el diseño de proyectos de salud que se basan en la aplicación de las tecnologías de información – Establecer el grupo de trabajo que fomente la práctica y el conocimiento del uso de las tecnologías de información basada en la evidencia. • Organizado en colaboración con – Universidad de Laval – Centro de Telemedicina de Colombia – CEPAL • Fecha probable – Junio 2013
  • 41. CUDI • Establecer grupos de investigación colaborativos para el desarrollo de proyectos pilotos apoyados en infraestructura tecnológica – Diseño de servicios y mejorar las capacidades del sector salud apoyados en el uso y aplicaciones en redes de alta velocidad. – Capacidad para experimentar y evaluar aplicaciones – Disminuir la incertidumbre – Probar escalabilidad – Seguridad, confidencialidad y autentificación – Aumentar profesionales con conocimientos interdisciplinarios de salud pública e informática aplicada a la salud – Mejores soluciones y usabilidad – Evaluar las implicaciones éticas
  • 42. “Desarrollarnos funcionalmente en la sociedad de la información puede hacer posible reflejar más equitativamente en las realidades locales, los avances que se logran en salud pública, en los niveles nacionales o regionales.” Dra. Mirta Roses Periago Directora de la Organización Panamericana de la Salud
  • 43. Ing. Nancy Gertrudiz Salvador nancy.gertrudiz@gmail.com

Editor's Notes

  1. Retos de la red nacional de educación e investigación (RNEI) para resolver los problemas de salud en México
  2. Here is what the SPIN network looks like today. You ’ ll see there ’ s also a local instance of a network intended for Harvard institutions, called the Virtual Specimen Locator – the model allows for overlapping peer groups. Also note that there are different versions of SPIN software. While the SPIN protocols were developed in a consensus fashion and are intended to be a single standard, we have also chosen deliberately to implement those standards with different software implementations. Now before I demonstrate SPIN for you, I ’ m going to describe the briefly the technology.
  3. There are really 4 main activities in SPIN. Joining, hosting, searching and acquiring. I ’ ll only touch on the details of the middle two today.
  4. Cross in bg – click1 left bubble – 2 bring in right – 3 1s03 go in + circle pulse
  5. Creative: do as a build, with the headline and all the icons and text boxes above. But then, in click #2, the text boxes disappear and a take-home message oval appears with the words: The Coalition could achieve benefits for all constituencies.
  6. With all the remarkable clinical care and genomics research being done around the country, around the world, we must find ways leverage these efforts cooperatively. This science will touch all of us, and our children most of all, in a most intimate way. The Internet and your efforts with Internet2 will be a critical part of our success in the genomics era. I know that there are applications that will only be conceived once the capabilities that you are working toward become a reality. I commend you on your outstanding efforts, and I am so pleased to have been given this opportunity to show you but a hint of the kind of health sciences applications that may further encourage your already robust imagination. Thank you.