Metodos 9 hoyos hdi_maio2011.doc

PONTIFICIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÂO
PAULO

FACULDADE DE ECONOMIA E ADMINISTRAÇÃO

PROGRAMA DE PÓS GRADUAÇÃO EM
ADMINISTRAÇÃO

MÉTODOS IX
ANÁLISE DE AMOSTRAS SUPERVISIONADAS

PROF. DR. ARNOLDO HOYOS

ALUNO: CIRINEU JOSÉ DA COSTA

1. INTRODUÇÃO

O objetivo deste trabalho é efetuar uma pesquisa por amostragem de dados
estatísticosrepresentados por índices do Banco Mundial sobre o HDI com amostra
supervisionada. O software estatístico utilizado é o MINITAB.

2. ENTENDENDO OS DADOS

2.1 Os Indivíduos

Os indivíduos desta análise são 36 países, classificados em função do índice de
desenvolvimento humano (HDI), incluindo os países do BRICS (Brasil, Rússia, Índia,
China e África do Sul).

2.2 As Variáveis

São 6 as variáveis desta pesquisa:

-Taxa de fertlidade adolescentes
-Escolaridade das crianças
-PIB per capita
-valores do HDI
-Expectativa de vida ao nascer
-Taxa de Mortalidade infantil

3.TABELA

Link para tabela completa:
http://info.worldbank.org

PAISES_50 TFA50_3 EC50_3 PIBPC50_3 IDH50_3 EVN50_3 TMI50_3
Algeria 7,3 12,81 8320,2 0,677 72,9 1802
Bahrain 16,7 14,31 26663,9 0,801 76 322
Barbados 42,7 13,417 21672,6 0,788 77,7 162
Belgium 7,7 15,91 34872,7 0,867 80,3 82
Brazil 75,6 13,81 10607 0,699 72,9 1102
Brunei Darussalam 25 14,01 49914,6 0,805 77,4 132
Bulgaria 42,2 13,71 11139,2 0,743 73,7 112
Canada 12,8 16,01 38668,4 0,888 81 72
Cape Verde 94,9 11,21 3305,6 0,534 71,9 2102
Chile 59,6 14,51 13561 0,783 78,8 162
China 9,7 11,41 7258,5 0,663 73,5 452

CzechRepublic 10,6 15,21 22678,4 0,841 76,9 42
El Salvador 82,7 12,11 6498,1 0,659 72 1702
Fiji 31,5 13,01 4315,4 0,669 69,2 2102
Gabon 89,9 12,71 12746,5 0,648 61,3 5202
Guyana 62,7 12,21 3302,1 0,611 67,9 4702
India 68,1 10,31 3337,4 0,519 64,4 4502
Jamaica 77,3 11,71 7206,9 0,688 72,3 1702
Maldives 13,4 12,41 5408,1 0,602 72,3 1202
Malta 11,5 14,41 21004,3 0,815 80 82
Nicaragua 112,7 10,81 2567,4 0,565 73,8 1702
Pakistan 45,7 6,81 2678,3 0,49 67,2 3202
Papua New Guinea 55 5,21 2227,1 0,431 61,6 4702
Portugal 16,5 15,51 22105,2 0,795 79,1 112
RussianFederation 25,1 14,11 15258,2 0,719 67,2 282
Saudi Arabia 26,1 13,51 24726 0,752 73,3 182
Slovakia 20,7 14,91 21657,8 0,818 75,1 62
South Africa 59,2 13,41 9812,1 0,597 52 4002
Sri Lanka 29,8 12,01 4886,3 0,658 74,4 582
Suriname 39,5 12,01 7092,9 0,646 69,4 722
Tajikistan 28,4 11,41 2019,9 0,58 67,3 1702
Timor-Leste 53,8 11,21 5303,2 0,502 62,1 3802
Trinidad and Tobago 34,6 11,41 24233,3 0,736 69,9 452
Uzbekistan 12,9 11,51 3084,9 0,617 68,2 242
Yemen 68,1 8,61 2386,6 0,439 63,9 4302

Tabela retirados alguns outleyrs:

PAISES_50 TFA50_3 EC50_3 PIBPC50_3 IDH50_3 EVN50_3 TMI50_3 CLUSTER
Algeria 7,3 12,81 8320,2 0,677 72,9 1802
Bahrain 16,7 14,31 26663,9 0,801 76 322
Barbados 42,7 13,417 21672,6 0,788 77,7 162
Belgium 7,7 15,91 34872,7 0,867 80,3 82
Brazil 75,6 13,81 10607 0,699 72,9 1102
Bulgaria 42,2 13,71 11139,2 0,743 73,7 112
Canada 12,8 16,01 38668,4 0,888 81 72
Cape Verde 94,9 11,21 3305,6 0,534 71,9 2102
Chile 59,6 14,51 13561 0,783 78,8 162
China 9,7 11,41 7258,5 0,663 73,5 452
CzechRepublic 10,6 15,21 22678,4 0,841 76,9 42
El Salvador 82,7 12,11 6498,1 0,659 72 1702
Fiji 31,5 13,01 4315,4 0,669 69,2 2102
Guyana 62,7 12,21 3302,1 0,611 67,9 4702
India 68,1 10,31 3337,4 0,519 64,4 4502
Jamaica 77,3 11,71 7206,9 0,688 72,3 1702
Maldives 13,4 12,41 5408,1 0,602 72,3 1202

Malta 11,5 14,41 21004,3 0,815 80 82
Nicaragua 112,7 10,81 2567,4 0,565 73,8 1702
Portugal 16,5 15,51 22105,2 0,795 79,1 112
RussianFederation 25,1 14,11 15258,2 0,719 67,2 282
Saudi Arabia 26,1 13,51 24726 0,752 73,3 182
Slovakia 20,7 14,91 21657,8 0,818 75,1 62
South Africa 59,2 13,41 9812,1 0,597 52 4002
Sri Lanka 29,8 12,01 4886,3 0,658 74,4 582
Suriname 39,5 12,01 7092,9 0,646 69,4 722
Tajikistan 28,4 11,41 2019,9 0,58 67,3 1702
Timor-Leste 53,8 11,21 5303,2 0,502 62,1 3802
Trinidad and Tobago 34,6 11,41 24233,3 0,736 69,9 452
Uzbekistan 12,9 11,51 3084,9 0,617 68,2 242
Yemen 68,1 8,61 2386,6 0,439 63,9 4302

4. PESQUISA POR AMOSTRAGEM

A pesquisa por amostra supervisionada, excluindo-se outliers, com31países, incluídos
os BRICS.

4.1 Sumário

Sumário e Histogramas da amostra

Summary for TMI50_3
A nderson-Darling N ormality Test
A -S quared 2,55
P -V alue < 0,005
M ean 1536,9
S tDev 1681,2
V ariance 2826566,9
S kew ness 0,980462
Kurtosis -0,448315
N 35
M inimum 42,0
1st Q uartile 162,0
M edian 722,0
3rd Q uartile 2102,0
0 1200 2400 3600 4800 M aximum 5202,0
95% C onfidence Interv al for M ean
959,3 2114,4
95% C onfidence Interv al for M edian
254,2 1702,0
95% C onfidence Interv al for S tDev
9 5 % C onfidence Inter vals
1359,9 2202,8
Mean

Median

0 500 1000 1500 2000

Summary for EVN50_3
A -S quared 0,42
P -V alue 0,308
M ean 71,340
S tDev 6,386
V ariance 40,784
S kew ness -0,83378
Kurtosis 1,04493
N 35
M inimum 52,000
1st Q uartile 67,300
M edian 72,300
56 64 72 80 M aximum 81,000
69,146 73,534
69,261 73,770
5,166 8,367
Mean

Median

69 70 71 72 73 74

Summary for IDH50_3
A -S quared 0,25
P -V alue 0,733
M ean 0,67557
S tDev 0,12179
V ariance 0,01483
S kew ness -0,233093
Kurtosis -0,707573
N 35
M inimum 0,43100
M edian 0,66900
0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 M aximum 0,88800
0,63374 0,71741
0,62584 0,74087
0,09851 0,15957
Mean

Median

0,62 0,64 0,66 0,68 0,70 0,72 0,74

Summary for PIBPC50_3
A -S quared 1,80
P -V alue < 0,005
M ean 13215
S tDev 11798
V ariance 139189973
S kew ness 1,34662
Kurtosis 1,57235
N 35
M inimum 2020
1st Q uartile 3337
M edian 8320
3rd Q uartile 21673
0 12000 24000 36000 48000 M aximum 49915
9162 17268
5335 14741
9543 15458
Mean

Median

5000 7500 10000 12500 15000 17500

Summary for EC50_3
A -S quared 0,72
P -V alue 0,055
M ean 12,504
S tDev 2,338
V ariance 5,464
S kew ness -1,16937
Kurtosis 2,20333
N 35
M inimum 5,210
M edian 12,710
6 9 12 15 M aximum 16,010
11,701 13,307
11,801 13,649
1,891 3,063
Mean

Median

11,5 12,0 12,5 13,0 13,5

Summary for TFA50_3
A -S quared 0,81
P -V alue 0,033
M ean 42,000
S tDev 28,582
V ariance 816,936
S kew ness 0,680436
Kurtosis -0,433690
N 35
M inimum 7,300
M edian 34,600
20 40 60 80 100 M aximum 112,700
32,182 51,818
25,030 54,634
23,119 37,448
Mean

Median

25 30 35 40 45 50 55

Amostra com 31 paises

Summary for TMI50_3_1
A -S quared 2,42
P -V alue < 0,005
M ean 1308,1
S tDev 1486,4
V ariance 2209457,8
S kew ness 1,21981
Kurtosis 0,30502
N 31
M inimum 42,0
1st Q uartile 162,0
M edian 582,0
0 1000 2000 3000 4000 M aximum 4702,0
762,9 1853,4
222,5 1702,0
1187,8 1986,9
Mean

Median

0 500 1000 1500 2000

Summary for EVN50_3_1
A -S quared 0,48
P -V alue 0,212
M ean 71,916
S tDev 6,129
V ariance 37,561
S kew ness -1,10374
Kurtosis 2,40625
N 31
M inimum 52,000
M edian 72,900
50 55 60 65 70 75 80 M aximum 81,000
69,668 74,164
69,738 73,995
4,898 8,192
Mean

Median

69 70 71 72 73 74

Summary for IDH50_3_1
A -S quared 0,17
P -V alue 0,924
M ean 0,68616
S tDev 0,11388
V ariance 0,01297
Kurtosis -0,627277
N 31
M inimum 0,43900
M edian 0,67700
0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 M aximum 0,88800
0,64439 0,72793
0,63658 0,74592
0,09100 0,15222
Mean

Median

0,650 0,675 0,700 0,725 0,750

Summary for PIBPC50_3_1
A -S quared 1,51
P -V alue < 0,005
M ean 12740
S tDev 10241
V ariance 104888050
S kew ness 0,943303
Kurtosis -0,031457
N 31
M inimum 2020
1st Q uartile 4315
M edian 8320
3rd Q uartile 21673
0 10000 20000 30000 40000 M aximum 38668
8984 16497
5374 17124
8184 13690
Mean

Median

5000 7500 10000 12500 15000 17500

Summary for EC50_3_1
A -S quared 0,29
P -V alue 0,585
M ean 12,868
S tDev 1,768
V ariance 3,125
Kurtosis -0,299141
N 31
M inimum 8,610
M edian 12,810
10 12 14 16 M aximum 16,010
12,220 13,517
11,913 13,742
1,413 2,363
Mean

Median

12,0 12,5 13,0 13,5 14,0

Summary for TFA50_3_1
A -S quared 0,91
P -V alue 0,018
M ean 40,465
S tDev 28,831
V ariance 831,221
S kew ness 0,768804
Kurtosis -0,280749
N 31
M inimum 7,300
M edian 31,500
0 30 60 90 120 M aximum 112,700
29,889 51,040
19,401 55,554
23,039 38,538
Mean

Median

20 30 40 50 60

5. ANÁLISE DE DADOS

5.1.2 Dendograma

Dendrogram
Single Linkage; Euclidean Distance

77,61

85,08
Similarity

92,54

100,00
1
10
26
12
16
17
25
8
19
27
13
30
28
14
15
31
5
6
9
21
24
2
3
23
20
11
18
22
29
4
7
Observations

Cluster Analysis of Observations: TFA50_3_1; EC50_3_1; PIBPC50_3_1; ...

Euclidean Distance, Single Linkage
Amalgamation Steps

Number
of obs.
Number of Similarity Distance Clusters New in new
Step clusters level level joined cluster cluster
1 30 99,7179103,50 3 23 3 2
2 29 99,4461203,20 14 15 14 2
3 28 99,1327318,16 10 26 10 2
4 27 98,8107436,27 3 20 3 3
5 26 98,4899553,99 19 27 19 2
6 25 98,4683561,91 22 29 22 2
7 24 98,4258577,49 3 11 3 4
8 23 98,2175653,89 3 18 3 5
9 22 98,0678708,82 12 16 12 2
10 21 97,7906810,52 17 25 17 2
11 20 97,7108839,80 8 19 8 3
12 19 97,3515971,61 14 31 14 3
13 18 97,3086987,34 10 12 10 4
14 17 97,24191011,79 8 13 8 4
15 16 96,94701119,97 1 10 1 5
16 15 96,93471124,48 5 6 5 2
17 14 96,72561201,21 1 17 1 7
18 13 96,14081415,74 1 8 1 11
19 12 95,76871552,22 1 30 1 12
20 11 95,61601608,25 3 22 3 7
21 10 95,36091701,83 9 21 9 2
22 9 94,70361942,98 2 3 2 8
23 8 94,64001966,29 1 28 1 13
24 7 94,31162086,76 1 14 1 16
25 6 93,47822392,51 1 5 1 18
26 5 93,39682422,38 1 9 1 20

27 4 92,7525 2658,74 1 24 1 21
28 3 89,6531 3795,72 4 7 4 2
29 2 84,3270 5749,61 1 2 1 29
30 1 77,6138 8212,31 1 4 1 31

Final Partition
Number of clusters: 3

Average Maximum
Within distancedistance
Number of cluster sum from from
observations of squares centroid centroid
Cluster1 21 331798596 3392,21 8890,59
Cluster2 8 26448534 1594,60 3574,16
Cluster3 2 7203733 1897,86 1897,86

Cluster Centroids

Grand
Variable Cluster1 Cluster2 Cluster3 centroid
TFA50_3_1 50,21 22,4 10,3 40,5
EC50_3_1 12,11 14,1 16,0 12,9
PIBPC50_3_1 6508,14 23092,7 36770,6 12740,4
IDH50_3_1 0,63 0,8 0,9 0,7
EVN50_3_1 69,53 76,0 80,7 71,9
TMI50_3_1 1856,29 177,0 77,0 1308,1

Distances Between Cluster Centroids

Cluster1 Cluster2 Cluster3
Cluster1 0,016669,4 30314,7
Cluster216669,4 0,0 13678,2
Cluster330314,7 13678,2 0,0

Ficamos então com 3 clusters que englobam os seguintes países:

CLUSTER 1:1-10-26-12-16-17-25-8-19-27-13-30-28-14-15-31-5-6-9-21-24
PAISES TFA EC50 PIBPC50 IDH EVN TMI CLUSTER
1 Algeria 7,3 12,81 8320,2 0,677 72,9 1802 1
5 Brazil 75,6 13,81 10607 0,699 72,9 1102 1
6 Bulgaria 42,2 13,71 11139,2 0,743 73,7 112 1
8 Cape Verde 94,9 11,21 3305,6 0,534 71,9 2102 1
9 Chile 59,6 14,51 13561 0,783 78,8 162 1
10 China 9,7 11,41 7258,5 0,663 73,5 452 1
12 El Salvador 82,7 12,11 6498,1 0,659 72 1702 1
13 Fiji 31,5 13,01 4315,4 0,669 69,2 2102 1
14 Guyana 62,7 12,21 3302,1 0,611 67,9 4702 1
15 India 68,1 10,31 3337,4 0,519 64,4 4502 1
16 Jamaica 77,3 11,71 7206,9 0,688 72,3 1702 1
17 Maldives 13,4 12,41 5408,1 0,602 72,3 1202 1

19 Nicaragua 112,7 10,81 2567,4 0,565 73,8 1702 1
21 RussianFederation 25,1 14,11 15258,2 0,719 67,2 282 1
24 South Africa 59,2 13,41 9812,1 0,597 52 4002 1
25 Sri Lanka 29,8 12,01 4886,3 0,658 74,4 582 1
26 Suriname 39,5 12,01 7092,9 0,646 69,4 722 1
27 Tajikistan 28,4 11,41 2019,9 0,58 67,3 1702 1
28 Timor-Leste 53,8 11,21 5303,2 0,502 62,1 3802 1
30 Uzbekistan 12,9 11,51 3084,9 0,617 68,2 242 1
31 Yemen 68,1 8,61 2386,6 0,439 63,9 4302 1

CLUSTER 2: 2-3-23-20-11-18-22-29

PAISES TFA EC PIBPC IDH EVN TMI CLUSTER
2 Bahrain 16,7 14,31 26663,9 0,801 76 322 2
3 Barbados 42,7 13,417 21672,6 0,788 77,7 162 2
11 CzechRepublic 10,6 15,21 22678,4 0,841 76,9 42 2
18 Malta 11,5 14,41 21004,3 0,815 80 82 2
20 Portugal 16,5 15,51 22105,2 0,795 79,1 112 2
22 Saudi Arabia 26,1 13,51 24726 0,752 73,3 182 2
23 Slovakia 20,7 14,91 21657,8 0,818 75,1 62 2
29 Trinidad and Tobago 34,6 11,41 24233,3 0,736 69,9 452 2

CLUSTER 3: 4-7

PAISES TFA EC50 PIBPC IDH EVN TMI CLUSTER
4 Belgium 7,7 15,91 34872,7 0,867 80,3 82 3
7 Canada 12,8 16,01 38668,4 0,888 81 72 3

6. CONCLUSÕES

Constatamos então que os BRICS (Brasil, Índia, Rússia, China e África do Sul) ficaram
todos no CLUSTER 1.

Este cluster apresenta as seguintes médias:

a)Taxa de fertilidade de adolescentes com valor de 50,21 superior à média do cluster
2 (22,4) e do cluster 3 (10,3);

b)Escolaridade das crianças com valor de 12,11 inferior à do cluster 2 (14,1) e do
cluster 3 (16,0);

c) Produto Interno Bruto per capita com valor de 6508,14 também inferiorao cluster 2
(23092,70) e cluster 3 (36770,60);

d)Expectativa de vida ao nascer com valor de 69,53 também abaixo dos valores dos
clusters 2 (76 anos) e 3 (80,7 anos).

Os BRICS foram agrupados, dentro desta amostra supervisionada, em um cluster que
abriga os países com os piores índices das taxas avaliadas.

O cluster 2 abriga os países com índices medianos e o cluster 3 abriga 2 países da
amostra com os melhores índices.(Bélgica e Canadá).
(Taxa de fertilidade de adolescentes de 10,3; Escolaridade das crianças de 16 anos; PIB
per capita de 36.770,60; IDH de 0,90; expectativa de vida ao nascer de 80,7 anos e taxa
de mortalidade infantil de 77,0 .

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