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Distribucion Normal

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Published in: Health & Medicine, Technology
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Distribucion Normal

  1. 1. INTEGRANTES ANGELA ORTIZ RUIZ BRYAN DITA BUSTOS ELKIN GUERRERO RODRIGUEZ JOHAN VEGA MERCADO MARIBEL MOLINA OSORIO
  2. 2. INTRODUCCIÓN La distribución normal fue presentada por primera vez por Abraham de Moivre en un artículo del año 1733, que fue reimpreso en la segunda edición de su libro The Doctrine of Chances, de 1738, en el contexto de cierta aproximación de la distribución binomial para grandes valores de n. Su resultado fue ampliado por Laplace en su libro Teoría analítica de las probabilidades (1812), y en la actualidad se llama Teorema de De Moivre-Laplace.
  3. 3. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss.
  4. 4. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL Se dice que una variable aleatoria continua X sigue una distribución normal de parámetros μ y σ y se denota X ~ N(μ, σ) si su función de densidad está dada por: donde μ (mu) es la media y σ (sigma) es la desviación típica (σ2 es la varianza).
  5. 5. LA DISTRIBUCIÓN NORMAL Se llama distribución normal "estándar" a aquella en la que sus parámetros toman los valores μ = 0 y σ = 1. En este caso la función de densidad tiene la siguiente expresión:

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