SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
Download to read offline
Persona
#1 Divide interviewees by role
Product Expected roles Observed behavior and next steps
TV ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ํ๋ ˆ์ดํŒ…
์–ดํ”Œ๋ฆฌ์ผ€์ด์…˜
๊ฐ€. ๊ฑฐ์ฃผ์ง€์— TV๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ์‚ฌ๋žŒ
- ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ์ฑ™๊ฒจ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ
- ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ
- ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ์•ˆ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ
- ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ์•ˆ ์ฑ™๊ฒจ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ
- ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ
- ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ์•ˆ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ
๋‚˜. ๊ฑฐ์ฃผ์ง€์— TV๊ฐ€ ์—†๋Š” ์‚ฌ๋žŒ
- ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ
- ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ์•ˆ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ
์ธํ„ฐ๋ทฐ๋ฅผ ํ†ตํ•ด, ์šฐ์„ ์ ์œผ๋กœ TV์˜ ์œ ๋ฌด์— ๋”ฐ๋ผ ์‹œ์ฒญ
์–‘์ƒ์ด ๋‹ฌ๋ผ์ง„๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์„ ์•Œ์•˜๊ธฐ์—, TV์˜ ์œ ๋ฌด์— ๋”ฐ๋ผ
Role์„ ์šฐ์„ ์ ์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ๋ณด๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ค‘์š”ํ•˜๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐ
ํ–ˆ๋‹ค.
๊ฑฐ์ฃผ์ง€์— TV๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์€ ํŠน์ • ๋ฐฉ์†ก์„ ์ฑ™๊ฒจ๋ณด๊ฒ ๋‹ค๋Š”
์˜๋„๊ฐ€ ์žˆ๊ฑฐ๋‚˜, ์‹œ๊ฐ„์„ ๋•Œ์šฐ๋ ค๋Š” ๋ชฉ์  ๋“ฑ์œผ๋กœ ์‹ค์‹œ๊ฐ„
๋ฐฉ์†ก์„ ์ฑ™๊ฒจ๋ณด๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๊ฐ€ ์žˆ์—ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ ‡๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— (TV๋ฅผ
ํ†ตํ•ด) ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๊ฑฐ๋‚˜, ๋ณด์ง€ ์•Š๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์„ ๋‹ค์‹œ
๋‚˜๋ˆ„์–ด ๋ณด์•˜๋‹ค.
๊ฑฐ์ฃผ์ง€์— TV๊ฐ€ ์—†๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์€ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ์ฑ™๊ฒจ๋ณด์ง€
์•Š๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์ด ๋‹ค์ˆ˜์˜€๊ธฐ์—, ๊ณง๋ฐ”๋กœ ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ
์œผ๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜์˜€๋‹ค.
* ํŽธ์˜์ƒ ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์ด ๋‹จ์–ด๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์˜€๋‹ค.
์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก = TV๋กœ ๋ฐฉ์†ก์„ ํ•ด๋‹น ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ
์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก = ํด๋ฆฝ ์˜์ƒ, ๋‹ค์šด๋กœ๋“œ ๋“ฑ์„ ํ†ตํ•ด ๋ฐฉ์†ก์„ ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ
Persona
#2 Identify behaviorlal and demographic variables
Variable Ends of spectrum
์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ๋นˆ๋„
์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ๋นˆ๋„
๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š”๋ฐ ์“ฐ๋Š” ์‹œ๊ฐ„
์‹œ์ฒญํ•  ๋ฐฉ์†ก์„ ๊ณ ๋ฅด๋Š” ํƒœ๋„
๋ฐฉ์†ก์„ ๊ณ ๋ฅด๋Š”๋ฐ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š” ์ธ๋ฌผ
์œ ์‚ฌ ํ๋ ˆ์ดํŒ… ์„œ๋น„์Šค ์ด์šฉ ๋นˆ๋„
๋ฐฉ์†ก ํ๋ ˆ์ดํŒ… ์„œ๋น„์Šค์— ๋Œ€ํ•œ ํ•„์š”์„ฑ
ํƒ€์ธ์˜ ์ถ”์ฒœ์„ ๋ฐ›์•„๋“ค์ด๋Š” ํƒœ๋„
์–ดํ”Œ ๋‚ด ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๊ธฐ๋Šฅ์— ๋Œ€ํ•œ ์ธ์‹
๋ฐฉ์†ก ์†Œ๋น„ ์‹œ๊ฐ„์— ๋Œ€ํ•œ ์ƒ๊ฐ
๋ฐฉ์†ก ์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ
๋ฐฉ์†ก ์‹œ์ฒญ์— ์žˆ์–ด TV์˜ ํ•„์š”์„ฑ
๊ฑฐ์˜ ์‹œ์ฒญํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค
์ž์ฃผ ์‹œ์ฒญํ•œ๋‹ค
๋งŽ๋‹ค
์ˆ˜๋™์ 
๋ณธ์ธ
์ ๋‹ค
์ ๋‹ค
๋ถ€์ •์ 
๋ถ€์ •์ 
์ „์ฒด๊ฐ€ ๊ธฐ์ค€ (1ํ™” ์ „์ฒด)
์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ์ด ๊ณ ์ • (TV)
ํฌ๋‹ค
์ž์ฃผ ์‹œ์ฒญํ•œ๋‹ค
๊ฑฐ์˜ ์‹œ์ฒญํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค
์ ๋‹ค
๋Šฅ๋™์ 
์†Œ์† ๋‹จ์ฒด
๋งŽ๋‹ค
๋งŽ๋‹ค
๊ธ์ •์ 
๊ธ์ •์ 
๋ถ€๋ถ„์ด ๊ธฐ์ค€ (ํ•˜์ด๋ผ์ดํŠธ)
์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ์ด ์œ ๋™์  (์Šค๋งˆํŠธํฐ)
์ ๋‹ค
2-1 Continnum behavioral variables
Persona
#2 Identify behaviorlal and demographic variables
Variable Options
๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์ด์œ 
์žฅ๊ธฐ์  ์‹œ์ฒญ์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š” ์š”์†Œ
์ฆ๊ฒจ๋ณด๋Š” ๋ฐฉ์†ก ์žฅ๋ฅด
๋ฐฉ์†ก์„ ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ํƒœ๋„
๋ฐฉ์†ก์„ ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ๋งค์ฒด
๋‹จ์ˆœ ์‹œ๊ฐ„ ๋ณด๋‚ด๊ธฐ
๋ฐฉ์†ก์˜ ๊ธฐํš๋ ฅ
์˜ˆ๋Šฅ
๋ฐฉ์†ก ์ „์ฒด๋ฅผ ์‹œ์ฒญ
TV
์ฆ๊ฑฐ์›€ ์ถ”๊ตฌ
์ถœ์—ฐ์ง„
๋“œ๋ผ๋งˆ
์ž„์˜๋กœ ๋Š์–ด์„œ ์‹œ์ฒญ
์Šค๋งˆํŠธํฐ
ํƒ€์ธ๊ณผ์˜ ๋Œ€ํ™” ํ‚ค์›Œ๋“œ
์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๋‚ด์˜ ์ด์Šˆ
์‹œ์‚ฌ&๋‹คํ
ํƒ€์ธ์˜ ํŽธ์ง‘๋ณธ ์‹œ์ฒญ
์ปดํ“จํ„ฐ
์ •๋ณด ํš๋“
๋ฐฉ์†ก์‚ฌ
๋‰ด์Šค
2-2 Multiple-choice behavioral variables
Persona
#3 Map interviewees to variables
์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ๋นˆ๋„
์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ๋นˆ๋„
๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š”๋ฐ ์“ฐ๋Š” ์‹œ๊ฐ„
์‹œ์ฒญํ•  ๋ฐฉ์†ก์„ ๊ณ ๋ฅด๋Š” ํƒœ๋„
๋ฐฉ์†ก์„ ๊ณ ๋ฅด๋Š”๋ฐ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š” ์ธ๋ฌผ
๊ฑฐ์˜ ์‹œ์ฒญํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค
๊ฑฐ์˜ ์‹œ์ฒญํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค
์ ๋‹ค
์ˆ˜๋™์ 
๋ณธ์ธ
์ž์ฃผ ์‹œ์ฒญํ•œ๋‹ค
์ž์ฃผ ์‹œ์ฒญํ•œ๋‹ค
๋งŽ๋‹ค
๋Šฅ๋™์ 
์†Œ์† ๋‹จ์ฒด
3-1 Mapped to continuum behavioral variables
* ์†์ •๋ฏผ์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ๋Œ€์ƒ์ž : ์†A, ์†B, ์†C, ์†D
์ด์ง€ํ˜„์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ๋Œ€์ƒ์ž : ์ด (25์„ธ, ๋Œ€ํ•™์ƒ, ๊ฐœ๋ฐœ์ž)
๊น€๋‚˜๋ž˜์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ๋Œ€์ƒ์ž : ๊น€ (30์„ธ, ๋‚จ์ž, ๋Œ€ํ•™์›์ƒ, ์™“์ฑ ์˜ ํ—ค๋น„ ์ด์šฉ์ž)
์ž„์‹ ์˜์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ๋Œ€์ƒ์ž : ์ž„ (27์„ธ, ์—ฌ์ž, ์ทจ์ค€์ƒ, tv ๋ฐฉ์†ก ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ์ผ์ฃผ์ผ์— 10์‹œ๊ฐ„ ์ด์ƒ ์‹œ์ฒญ)
์ด์†C
์†A
์†A
์†A
์†A ์ด
๊น€
์ž„
์†B
์†B
์†B
์†B
์†C
์†C
์†D
์†D
์†D
์†D
TV๋ฅผ ์ผœ๋‘๊ณ 
๋‚˜์˜ค๋Š” ๋ฐ๋กœ
๋ณธ๋‹ค
์ž„
์œ ํŠœ๋ธŒ, VOD
์„œ๋น„์Šค ์ด์šฉ
์ž„
ํ•˜๋ฃจ 4์‹œ๊ฐ„์ฃผ๋‹น 20์‹œ๊ฐ„
๊น€
์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ
๋ฆฌ๋ทฐ ์ฐธ๊ณ ,
๋ฐฉ์†ก์‹œ๊ฐ„ํ‘œ
์ˆ™์ง€ O
๊น€
๋ณธ์ธ์˜ ์ทจํ–ฅ
+ ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ
์ด์Šˆ๋„
๊น€
์˜ˆ๋Šฅ ๋ฐฉ์†ก
์‹œ์ฒญ๋ฐฉ์‹
๊น€
์‹œ์‚ฌ ๋‹คํ
์‹œ์ฒญ๋ฐฉ์‹
์‹ค์‹œ๊ฐ„์œผ๋กœ๋Š”
๊ทธ๋‹ค์ง€ ์‹œ์ฒญX
๋‹ค์šด,
ํด๋ฆฝ์˜์ƒ
๋‹ค์šด๋กœ๋“œํด๋ฆฝ์˜์ƒ๋งŒ
๊ฐ„๊ฐ„ํžˆ
์ธํ„ฐ๋„ท
๋‹ค์šด๋กœ๋“œ
์ด
ํœด์ผ์—
2-3์‹œ๊ฐ„
์ด
๊ฐ€๋”
์นœ๊ตฌ์—๊ฒŒ
๋ฏธ๋“œ ์ถ”์ฒœ
์™ธ์—๋Š” X
์ด
๋ฐฉ์†ก ๋ฆฌ๋ทฐ์—
๋Œ€ํ•œ ์‹ ๋ขฐ๋„ X
์ž„
๋ฐฉ์†ก ๋ฆฌ๋ทฐ๋ฅผ
๋ณธ ์  ์žˆ์œผ๋‚˜,
๋ฐฉ์†ก ์‹œ๊ฐ„ํ‘œ
์ˆ™์ง€X
SNS, ๊ธฐ์‚ฌ๊ธฐ์‚ฌํด๋ฆฝ ๋ณด๊ณ 
๊ฐ€๋”
Persona
#3 Map interviewees to variables
์œ ์‚ฌ ํ๋ ˆ์ดํŒ… ์„œ๋น„์Šค ์ด์šฉ ๋นˆ๋„
๋ฐฉ์†ก ํ๋ ˆ์ดํŒ… ์„œ๋น„์Šค์— ๋Œ€ํ•œ ํ•„์š”์„ฑ
ํƒ€์ธ์˜ ์ถ”์ฒœ์„ ๋ฐ›์•„๋“ค์ด๋Š” ํƒœ๋„
์–ดํ”Œ ๋‚ด ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๊ธฐ๋Šฅ์— ๋Œ€ํ•œ ์ธ์‹
๋ฐฉ์†ก ์†Œ๋น„ ์‹œ๊ฐ„์— ๋Œ€ํ•œ ์ƒ๊ฐ
๋ฐฉ์†ก ์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ
๋ฐฉ์†ก ์‹œ์ฒญ์— ์žˆ์–ด TV์˜ ํ•„์š”์„ฑ
์ ๋‹ค
์ ๋‹ค
๋ถ€์ •์ 
๋ถ€์ •์ 
์ „์ฒด๊ฐ€ ๊ธฐ์ค€
๋งŽ๋‹ค
๋งŽ๋‹ค
๊ธ์ •์ 
๊ธ์ •์ 
๋ถ€๋ถ„์ด ๊ธฐ์ค€
์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ์ด ๊ณ ์ •
ํฌ๋‹ค
์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ์ด ์œ ๋™์ 
์ ๋‹ค
์†D
์ž„
์ด
์†D
๊น€
์†A
์†A
์†A
์†B
์†B
์†B
์†C
์†C
์†C
์†D
์†D
์†A
์†A
์†C
์†D
๊น€
์™“์ฑ  ํ—ค๋น„
์ด์šฉ์ž
๊น€
ํšŒ์ฐจ๋ณ„๋กœ
์ด์ „ ๋ฐฉ์†ก
์ œ๊ณต์‹œ ํ•„์š”
๋” ๋งŽ์€
์ฝ˜ํ…์ธ 
์†Œ๋น„์š•๊ตฌ
ํƒ€์ธ์˜
๋ฆฌ๋ทฐ์— ๋งค์šฐ
๊ธ์ •์ 
๊น€
๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ
ํ™œ์šฉ ๊ธ์ •์ 
์œ ์ธ๋™๊ธฐ
ํ•„์š”
๊น€
ํด๋ฆฝ์˜์ƒ์€
์–ด๋””๊นŒ์ง€๋‚˜
์ฐธ๊ณ ์šฉ,
์ „์ฒด๋ฅผ ๋ด์•ผ
๊น€
๋‹ค์šด ๋ถˆ๊ฐ€์ธ
์˜์ƒ์€ TV๋กœ
๊น€
TV
+ ์ปดํ“จํ„ฐ
ํƒ€์ธ์˜ ๋ฆฌ๋ทฐ์— ๊ธ์ •์ 
์ด
์™“์ฑ ๋ฅผ ํ†ตํ•ด
์˜ํ™”๋ฅผ ๋ฐ›์•„
๋ด„
์ด
๋ฐฉ์†ก ๋ฆฌ๋ทฐ์—
๋Œ€ํ•œ ์‹ ๋ขฐ๋„ X
์ด
๋ณธ์ธ์˜
์ทจํ–ฅ์„ ์•„๋Š”
์‚ฌ๋žŒ ํ•œ์ •
๋ฌด๋„๋ฅผ
์ œ์™ธํ•˜๊ณ ๋Š”
ํด๋ฆฝ์˜์ƒ
์ด
์•„์ดํŒจ๋“œ
ํ™œ์šฉ
TV ์—†์Œ
์ด
์•„์ดํŒจ๋“œ
ํ™œ์šฉ
์†B ์†C
์†D์†B ์†C
๋Œ€๋ถ€๋ถ„
ํด๋ฆฝ์˜์ƒ
์ž„
์‹ฌ์‹ฌํ•  ๋•Œ
์‚ฌ์šฉํ•  ๊ฒƒ
๊ฐ™๋‹ค
์ง์ ‘ ์“ฐ์ง„
์•Š์œผ๋‚˜
ํƒ€์ธ์˜ ๊ธ€์€
์ฝ์Œ
์˜ํ™”์ฒ˜๋Ÿผ
๋œ๋‹ค๋ฉด
๋ฐฉ์†ก ๊ด€๋ จ
ํ•„์š” ์ •๋ณด๋Š”
์ด๋ฏธ ๊ตฌํ•  ์ˆ˜
์žˆ์Œ
์†B
๋‚˜๋Š” ๋‚˜
ํƒ€์ธ์€ ํƒ€์ธ
์ž„
๋ฆฌ๋ทฐ ์ฐธ๊ณ ,
ํ•ด์‰ฌ๊ธฐ๋Šฅ,
ํ•ด์™ธ๋ฐฉ์†ก
ํ•„์š”
์ž„
TV
+ VOD
+ ์œ ํŠœ๋ธŒ
์ž„
TV์™€ VOD
์ด์šฉ์ž
Persona
#3 Map interviewees to variables
๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์ด์œ 
์žฅ๊ธฐ์  ์‹œ์ฒญ์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š” ์š”์†Œ
์ฆ๊ฒจ๋ณด๋Š” ๋ฐฉ์†ก ์žฅ๋ฅด
๋ฐฉ์†ก์„ ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ํƒœ๋„
๋ฐฉ์†ก์„ ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ๋งค์ฒด
๋‹จ์ˆœ ์‹œ๊ฐ„ ๋ณด๋‚ด๊ธฐ
๋ฐฉ์†ก์˜ ๊ธฐํš๋ ฅ
์˜ˆ๋Šฅ
๋ฐฉ์†ก ์ „์ฒด๋ฅผ ์‹œ์ฒญ
TV
์ฆ๊ฑฐ์›€ ์ถ”๊ตฌ
์ถœ์—ฐ์ง„
๋“œ๋ผ๋งˆ
์ž„์˜๋กœ ๋Š์–ด์„œ ์‹œ์ฒญ
์Šค๋งˆํŠธํฐ
ํƒ€์ธ๊ณผ์˜ ๋Œ€ํ™” ํ‚ค์›Œ๋“œ
์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๋‚ด์˜ ์ด์Šˆ
์‹œ์‚ฌ&๋‹คํ
ํƒ€์ธ์˜ ํŽธ์ง‘๋ณธ ์‹œ์ฒญ
์ปดํ“จํ„ฐ
์ •๋ณด ํš๋“
๋ฐฉ์†ก์‚ฌ
๋‰ด์Šค
3-2 Mapped to multiple-choice behavioral variables
์†A
์†A
์†A
์†A
์ด
์ด
์ด ์ด
์ด
์ด๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€
๊น€
๊น€
๊น€ ๊น€
๊น€
๊น€ ๊น€
๊น€ ๊น€ ๊น€
์ž„ ์ž„ ์ž„
์ž„
์ž„
์ž„
์ž„ ์ž„
์†B
์†B
์†B
์†B
์†C
์†C์†C
์†D
์†C ์†D ์†B
์†C ์†D
์†D
์†D ์†D
์†A์†A
Persona
#4 Identify patterns
์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ๋นˆ๋„
์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ๋นˆ๋„
๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š”๋ฐ ์“ฐ๋Š” ์‹œ๊ฐ„
์‹œ์ฒญํ•  ๋ฐฉ์†ก์„ ๊ณ ๋ฅด๋Š” ํƒœ๋„
๋ฐฉ์†ก์„ ๊ณ ๋ฅด๋Š”๋ฐ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š” ์ธ๋ฌผ
๊ฑฐ์˜ ์‹œ์ฒญํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค
๊ฑฐ์˜ ์‹œ์ฒญํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค
์ ๋‹ค
์ˆ˜๋™์ 
๋ณธ์ธ
์ž์ฃผ ์‹œ์ฒญํ•œ๋‹ค
์ž์ฃผ ์‹œ์ฒญํ•œ๋‹ค
๋งŽ๋‹ค
๋Šฅ๋™์ 
์†Œ์† ๋‹จ์ฒด
4-1 Mapped to continuum behavioral variables
* ์†์ •๋ฏผ์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ๋Œ€์ƒ์ž : ์†A, ์†B, ์†C, ์†D
์ด์ง€ํ˜„์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ๋Œ€์ƒ์ž : ์ด (25์„ธ, ๋Œ€ํ•™์ƒ, ๊ฐœ๋ฐœ์ž)
๊น€๋‚˜๋ž˜์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ๋Œ€์ƒ์ž : ๊น€ (30์„ธ, ๋‚จ์ž, ๋Œ€ํ•™์›์ƒ, ์™“์ฑ ์˜ ํ—ค๋น„ ์ด์šฉ์ž)
์ž„์‹ ์˜์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ๋Œ€์ƒ์ž : ์ž„ (27์„ธ, ์—ฌ์ž, ์ทจ์ค€์ƒ, tv ๋ฐฉ์†ก ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ์ผ์ฃผ์ผ์— 10์‹œ๊ฐ„ ์ด์ƒ ์‹œ์ฒญ)
์ด์†C
์†A
์†A
์†A
์†A์ด
๊น€
์ž„
์†B
์†B
์†B
์†B
์†C
์†C
์†D
์†D
์†D
์†D ์ž„
์ž„
๊น€
๊น€
๊น€
๊น€
์ด
์ด
์ด
์ž„
Persona
#4 Identify patterns
์œ ์‚ฌ ํ๋ ˆ์ดํŒ… ์„œ๋น„์Šค ์ด์šฉ ๋นˆ๋„
๋ฐฉ์†ก ํ๋ ˆ์ดํŒ… ์„œ๋น„์Šค์— ๋Œ€ํ•œ ํ•„์š”์„ฑ
ํƒ€์ธ์˜ ์ถ”์ฒœ์„ ๋ฐ›์•„๋“ค์ด๋Š” ํƒœ๋„
์–ดํ”Œ ๋‚ด ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๊ธฐ๋Šฅ์— ๋Œ€ํ•œ ์ธ์‹
๋ฐฉ์†ก ์†Œ๋น„ ์‹œ๊ฐ„์— ๋Œ€ํ•œ ์ƒ๊ฐ
๋ฐฉ์†ก ์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ
๋ฐฉ์†ก ์‹œ์ฒญ์— ์žˆ์–ด TV์˜ ํ•„์š”์„ฑ
์ ๋‹ค
์ ๋‹ค
๋ถ€์ •์ 
๋ถ€์ •์ 
์ „์ฒด๊ฐ€ ๊ธฐ์ค€
๋งŽ๋‹ค
๋งŽ๋‹ค
๊ธ์ •์ 
๊ธ์ •์ 
๋ถ€๋ถ„์ด ๊ธฐ์ค€
์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ์ด ๊ณ ์ •
ํฌ๋‹ค
์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ์ด ์œ ๋™์ 
์ ๋‹ค
์†D
์ž„
์ด
์†D
๊น€
์†A
์†A
์†A
์†B
์†B
์†B
์†C
์†C
์†C
์†D
์†D
์†A
์†A
์†C
์†D
๊น€
๊น€
๊น€
๊น€
๊น€
๊น€
์ด
์ด
์ด
์ด
์ด
์†B ์†C
์†D์†B ์†C
์ž„
์†B ์ž„
์ž„
์ž„
๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์ด์œ 
์žฅ๊ธฐ์  ์‹œ์ฒญ์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š” ์š”์†Œ
์ฆ๊ฒจ๋ณด๋Š” ๋ฐฉ์†ก ์žฅ๋ฅด
๋ฐฉ์†ก์„ ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ํƒœ๋„
๋ฐฉ์†ก์„ ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ๋งค์ฒด
๋‹จ์ˆœ ์‹œ๊ฐ„ ๋ณด๋‚ด๊ธฐ
๋ฐฉ์†ก์˜ ๊ธฐํš๋ ฅ
์˜ˆ๋Šฅ
๋ฐฉ์†ก ์ „์ฒด๋ฅผ ์‹œ์ฒญ
TV
์ฆ๊ฑฐ์›€ ์ถ”๊ตฌ
์ถœ์—ฐ์ง„
๋“œ๋ผ๋งˆ
์ž„์˜๋กœ ๋Š์–ด์„œ ์‹œ์ฒญ
์Šค๋งˆํŠธํฐ
ํƒ€์ธ๊ณผ์˜ ๋Œ€ํ™” ํ‚ค์›Œ๋“œ
์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๋‚ด์˜ ์ด์Šˆ
์‹œ์‚ฌ&๋‹คํ
ํƒ€์ธ์˜ ํŽธ์ง‘๋ณธ ์‹œ์ฒญ
์ปดํ“จํ„ฐ
์ •๋ณด ํš๋“
๋ฐฉ์†ก์‚ฌ
๋‰ด์Šค
Persona
#4 Identify Patterns
4-2 Mapped to multiple-choice behavioral variables
์†A
์†A
์†A
์†A
์ด
์ด
์ด ์ด
์ด
์ด๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€
๊น€
๊น€
๊น€ ๊น€
๊น€
๊น€ ๊น€
๊น€ ๊น€ ๊น€
์ž„ ์ž„ ์ž„
์ž„
์ž„
์ž„
์ž„ ์ž„
์†B
์†B
์†B
์†B
์†C
์†C์†C
์†D
์†C ์†D
์†C ์†D
์†B
์†C ์†D
์†D
์†D ์†D
์†A์†A
Persona
#5 Define goals
For Goals
์œ ํ˜• ๊ฐ€.
- ๊ณ ์ •๋œ ์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ์— ๋งž๋Š” ์•ฑ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ•
- ์ „์ฒด ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์•ผ
- ๋ฆฌ๋ทฐ(์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๊ธฐ๋Šฅ)์„ ์ƒ์‚ฐ=์†Œ๋น„ (์ ๊ทน์  ์ƒ์‚ฐ์ž)
- ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ๋ฆฌ๋ทฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ƒ์‚ฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์•ฑ ๋‚ด๋ถ€์— ์œ ์ธ ๋™๊ธฐ ํ•„์š”
- ํƒ€์ธ๊ณผ์˜ ์˜๊ฒฌ ๋‚˜๋ˆ” & ์†Œํ†ต์„ ์ค‘์š”์‹œ
- ๋ณธ์ธ์—๊ฒŒ ๋งž๋Š” ๋ฐฉ์†ก ์ถ”์ฒœ ํ•„์š”
์œ ํ˜• ๋‚˜.
- ์œ ๋™์  ์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ์— ๋งž๋Š” ์•ฑ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ•
- ํด๋ฆฝ ์˜์ƒ์„ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์•ผ
- ๋ฆฌ๋ทฐ(์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๊ธฐ๋Šฅ)๋ฅผ ์†Œ๋น„>์ƒ์‚ฐ (์ˆ˜๋™์  ์ฐธ๊ณ ์ธ)
- ๋ณธ์ธ์—๊ฒŒ ๋งž๋Š” ๋ฐฉ์†ก ์ถ”์ฒœ ํ•„์š”
๊ฐ€. ๊ฑฐ์ฃผ์ง€์— TV๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ์‚ฌ๋žŒ
- ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ์ฑ™๊ฒจ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ
- ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ
๋‚˜. ๊ฑฐ์ฃผ์ง€์— TV๊ฐ€ ์—†๋Š” ์‚ฌ๋žŒ
- ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ
* ์œ ํ˜• ๋ถ„์„ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ์•ˆ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์€ ์—†์—ˆ๊ธฐ์—
(ํด๋ฆฝ์˜ ํ˜•ํƒœ๋‚˜, ์†Œ๋Ÿ‰์˜ ์‹œ๊ฐ„ ๋™์•ˆ์ด๋ผ๋„ ์†Œ๋น„ํ•˜๋Š” ํŒจํ„ด์„
๋ณด์˜€์Œ) ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด์ง€ ์•Š๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์€ ์ œ์™ธํ•จ
* TV๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ๊ฒฝ์šฐ, ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ํƒœ๋„๊ฐ€ ์ ๊ทน์ ์ธ๊ฐ€,
์†Œ๊ทน์ ์ธ๊ฐ€์˜ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ์žˆ์œผ๋‚˜ TV๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„
๋ณด๊ธฐ๋Š” ํ•˜์˜€๊ธฐ์—, TV๊ฐ€ ์žˆ์œผ๋ฉด์„œ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ์•ˆ ์ฑ™๊ฒจ
๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์€ ์ œ์™ธํ•จ
Persona
#3 Map interviewees to variables
์œ ๋ฏผ์•„ (23์„ธ, ์ž์ทจ ์ค‘์ธ ๋Œ€ํ•™์ƒ)
Narrative
์ „ TV ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ๊ฑธ ์ข‹์•„ํ•ด์„œ ๋งŽ์€ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š”๋ฐ,
๋‹ค๋ฅธ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์€ ์–ด๋–ค ๋ฐฉ์†ก์„ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ณด๋Š”์ง€๋„ ๊ถ๊ธˆํ•ด์š”.
์œ ๋ฏผ์•„๋Š” 23์„ธ ๋Œ€ํ•™์ƒ์ด๋‹ค.
๋Œ€ํ•™์ด ํƒ€์ง€์— ์žˆ์–ด ์ž์ทจ๋ฅผ ํ•˜๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์ง€๋งŒ, ๋ฐฉ์†ก ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ๋งˆ๋‹ˆ์•„์ธ ๊ทธ๋…€๋Š” TV๋Š” ๋ฐฉ์— ์žˆ์–ด์•ผ ํ•œ๋‹ค๋ฉฐ
๋ถ€๋ชจ๋‹˜์„ ์„ค๋“ํ–ˆ๊ณ , ์Šค๋งˆํŠธ TV๊ฐ€ ์˜ต์…˜์œผ๋กœ ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ์„ ๊ณ„์•ฝํ•˜์—ฌ ๊ทธ๊ณณ์— ์ž์ทจํ•˜๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋…€๋Š” ๊ผญ ํŠน์ •
๋ฐฉ์†ก์ด ํ•˜๋Š” ์‹œ๊ฐ„๋Œ€๋ฅผ ๋งž์ถฐ TV๋ฅผ ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ์•„๋‹ˆ๋‹ค. ํ˜ผ์ž ์‚ฌ๋Š” ์ž์ทจ๋ฐฉ์ด ์ ๋ง‰ํ•˜๋‹ค๊ณ  ๋Š๋‚„ ๋•Œ๋งˆ๋‹ค ๊ทธ๋…€๋Š”
TV๋ฅผ ๋ฌด์˜์‹์ ์œผ๋กœ ์ผ ๋‹ค.
์ด์ „๋ถ€ํ„ฐ ํฅ๋ฏธ๋กญ๊ฒŒ ๋ณด๊ณ  ์žˆ๋˜ ๋ฐฉ์†ก์„ ์œ„์ฃผ๋กœ ์‹œ์ฒญ์„ ํ•˜๊ณ  ์žˆ์ง€๋งŒ, ๋•Œ๋•Œ๋กœ๋Š” ์กฐ๊ธˆ ์ง€๊ฒน๋‹ค๊ณ  ๋Š๋ผ๊ณค ํ–ˆ๋‹ค.
์ผ์š”์ผ ์˜ค์ „, ์†กํ•ด ์•„์ €์”จ๊ฐ€ ์ „๊ตญ ๋…ธ๋ž˜์ž๋ž‘์„ ํž˜์ฐจ๊ฒŒ ์™ธ์น˜๋˜ ๊ทธ ์ฆˆ์Œ, ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๊ณ  ์‹ถ์—ˆ๋˜ ๊ทธ๋…€๋Š”
๋ˆ„๊ตฐ๊ฐ€๊ฐ€ ๊ทธ๋…€์—๊ฒŒ ์‹ ์„ ํ•œ ๋ฐฉ์†ก์„ ์ถ”์ฒœ์„ ํ•ด์คฌ์œผ๋ฉด ์ข‹๊ฒ ๋‹ค๋ผ๋Š” ์ƒ๊ฐ์„ ํ–ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ๊ทธ๋…€์˜ ์ฃผ๋ณ€ ์นœ๊ตฌ๋“ค์€
TV ์‹œ์ฒญ์— ํฌ๊ฒŒ ํฅ๋ฏธ๋ฅผ ๋Š๋ผ์ง€ ๋ชปํ•˜๊ณ  ์žˆ์—ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋…€์˜ ์นœ๊ตฌ๋“ค์€ ์ด๋ฅธ๋ฐ” ๋Œ€์„ธ ์˜ˆ๋Šฅ์ด๋ผ ๋ถˆ๋ฆฌ๋Š” ๋ฐฉ์†ก๋“ค๋งŒ ์งง์€
ํด๋ฆฝ์œผ๋กœ ๋ณด๋Š” ์นœ๊ตฌ๋“ค์ด ๋‹ค์ˆ˜์˜€๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ, ๊ทธ๋…€๋Š” ํ•„์—ฐ์ ์œผ๋กœ ์ธํ„ฐ๋„ท์—์„œ ๋ฐฉ์†ก์„ ์ถ”์ฒœ ๋ฐ›๊ณ ์ž ํ–ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜
๊ทธ๋…€๊ฐ€ ๊ฒ€์ƒ‰์ฐฝ์— โ€˜๋ฐฉ์†ก ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ์ถ”์ฒœโ€™์„ ๊ฒ€์ƒ‰ํ•ด๋ณธ๋“ค, ์ธํ„ฐ๋„ท์—์„œ๋Š” ์ด๋ฏธ ์œ ํ–‰ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ์†ก๋“ค๋งŒ ๋– ๋Œ๊ณ 
์žˆ์„ ๋ฟ์ด์—ˆ๋‹ค. ์Šค๋งˆํŠธํ•˜์ง€ ๋ชปํ•œ ๊ทธ๋…€์˜ ์Šค๋งˆํŠธ TV ์—ญ์‹œ ๊ทธ๋…€์—๊ฒŒ ์•„๋ฌด๋Ÿฐ ์ œ์•ˆ์„ ํ•˜์ง€ ๋ชปํ•˜๊ธด ๋งคํ•œ๊ฐ€์ง€์˜€๋‹ค.
์ฐจ์„ ์ฑ…์œผ๋กœ ๋ฏผ์•„๋Š” ์Šค๋งˆํŠธํฐ์„ ์ผœ์„œ, ๋„ค์ด๋ฒ„ TV ์บ์ŠคํŠธ์—์„œ ๋žœ๋คํ•˜๊ฒŒ ๋œจ๋Š” ํด๋ฆฝ ์˜์ƒ๋“ค์„ ๋ณด๋ฉด์„œ ํฅ๋ฏธ๊ฐ€
๊ฐ€๋Š” ๋ฐฉ์†ก๋“ค์„ ์Šค์Šค๋กœ ์ฐพ์•„ ํ—ค๋งค๊ธฐ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ๋‹ค. ๋•๋ถ„์—, ํฅ๋ฏธ๊ฐ€ ๊ฐ€๋Š” ๋งˆ์ด๋„ˆ ๋ฐฉ์†ก๋“ค์„ ๋ช‡๊ฐœ๋‚˜๋งˆ ๊ฑด์งˆ ์ˆ˜
์žˆ์—ˆ์œผ๋‚˜, ๋ฏผ์•„๋Š” ํ”ผ๋กœ๊ฐ์„ ๋Š๋‚„ ์ˆ˜ ๋ฐ–์— ์—†์—ˆ๋‹ค. ์ทจํ–ฅ์— ๋งž๋Š” ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ฐฉ์†ก๋“ค์„ ์ฐพ๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋ฏผ์•„๋Š” ๋ณธ์ธ์˜
์ทจํ–ฅ๊ณผ๋Š” ๊ด€๋ จ์ด ์—†๋Š” ํด๋ฆฝ ์˜์ƒ๋“ค์„ ๋ณผ ์ˆ˜ ๋ฐ–์— ์—†์—ˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด์—ˆ๋‹ค. ํž˜๊ฒจ์šด ๊ณผ์ •์ด์—ˆ์ง€๋งŒ, ๋ฏผ์•„๋Š” ๋ณธ์ธ์˜
์ทจํ–ฅ์— ๋งž๋Š” ๋ฐฉ์†ก์„ ์ฐพ์•˜๊ณ , ์ด๋ฅผ ๊ต‰์žฅํžˆ ํฅ๋ฏธ๋กญ๊ฒŒ ๋ณด์•˜๋‹ค.
๋ฏผ์•„๋Š” ํ‰์†Œ ์ž์‹ ์˜ ์ƒ๊ฐ์— ๋Œ€ํ•ด ๊ธ€์„ ๋‚จ๊ธฐ๋Š” ๊ฒƒ์„ ์ข‹์•„ํ•œ๋‹ค. ๋‹ค๋ฅธ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด ๋‚˜์˜ ์ƒ๊ฐ์— ๋Œ€ํ•ด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋Š๋ผ๋Š”
์ง€๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ƒˆ๋กญ๊ฒŒ ๋ฐ›์•„๋“ค์ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ๋“ค์ด ๋งŽ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค. ๋ฏผ์•„๋Š” ๋„ค์ด๋ฒ„ TV ์บ์ŠคํŠธ์—์„œ ๊ฑด์ ธ๋‚ธ ๋ฐฉ์†ก๋“ค์—
๋Œ€ํ•œ ํ›„๊ธฐ๋ฅผ ์žฅ๋ฌธ์œผ๋กœ ํŽ˜์ด์Šค๋ถ์— ์˜ฌ๋ ธ๋‹ค. ์žฌ๋ฐŒ๊ฒŒ ์‹œ์ฒญํ–ˆ๊ณ , ์–ด๋–ค ์ ์ด ํฅ๋ฏธ๋กœ์› ๋Š”์ง€ ๋“ฑ๋“ฑ, ์Šค์Šค๋กœ ์บก์ณํ•œ
์˜์ƒ ์Šคํฌ๋ฆฐ์ƒท๋„ ํ•จ๊ป˜ ํฌํ•จํ•ด์„œ ๋ง์ด๋‹ค. ๋ฏผ์•„๋Š” ๋‚ด์‹ฌ ์ž์‹ ์˜ ๊ธ€์„ ํ†ตํ•ด ๋ˆ„๊ตฐ๊ฐ€๊ฐ€ ์ด ๋งˆ์ด๋„ˆํ•œ ๋ฐฉ์†ก์„ ์žฌ๋ฐŒ๊ฒŒ
์‹œ์ฒญํ•˜๊ณ , ๋ณธ์ธ์—๊ฒŒ ํ›„๊ธฐ๋ฅผ ๋‚จ๊ฒจ์ฃผ๊ธฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋Œ€ํ•˜๋ฉฐ ๋ˆˆ์„ ๊ฐ์•˜๋‹ค.
์›”์š”์ผ ์•„์นจ, ๋ฏผ์•„๋Š” ์ž์ทจ๋ฐฉ์—์„œ ๋‚˜์™€ ์บ ํผ์Šค๋กœ ๊ฑธ์–ด ๊ฐ€๊ณ  ์žˆ์—ˆ๋‹ค. ์ฃผ๋จธ๋‹ˆ ์†์—์„œ ์ง„๋™์ด ์šธ๋ ค ํœด๋Œ€ํฐ์„
๊บผ๋‚ด๋ณธ ๊ทธ๋…€๋Š”, ๊ทธ๊ฒƒ์ด ํŽ˜์ด์Šค๋ถ ์•Œ๋žŒ์ž„์„ ํ™•์ธํ•˜๊ณ  ํœด๋Œ€ํฐ์„ ์ผฐ๋‹ค. ๊ทธ๋…€์˜ ๊ธ€์— ๋ˆ„๊ตฐ๊ฐ€๊ฐ€ ํ›„๊ธฐ๋ฅผ ๋‚จ๊ธด๊ฒŒ
์•„๋‹๊นŒ? ๋ผ๋Š” ๋งˆ์Œ์— ์„ค๋ Œ ๊ทธ๋…€๋Š” ์‹ค์†Œ๋ฅผ ๊ธˆ์น˜ ๋ชปํ–ˆ๋‹ค.
๊ทธ๋…€์˜ ์žฅ๋ฌธ ์•„๋ž˜์—๋Š” ์ด๋ฆ„๋„ ๋ชจ๋ฅผ ๋ณตํ•™์ƒ ์„ ๋ฐฐ์˜ โ€˜์ข‹์•„์š”โ€™ํ•˜๋‚˜๊ฐ€ ๋ฉ๊ทธ๋Ÿฌ๋‹ˆ ๋‚จ์•„์žˆ์„ ๋ฟ์ด์—ˆ๋‹ค.
๋ฆฌ๋ทฐ์™€ ์†Œํ†ต์„
ํ†ตํ•œ ์ถ”์ฒœ ํ•„์š”
์ƒˆ๋กœ์šด ๋ฐฉ์†ก์—
๋Œ€ํ•œ ๊ฐˆ๋ง
ํด๋ฆฝ์˜์ƒ์„ ํ™œ์šฉ
(์Šค๋งˆํŠธ) TV
์‹œ์ฒญ์ž
์ ๊ทน์ ์ธ
์‹œ์ฒญ์ž

More Related Content

Similar to Persona (6)

Chewing TV Final
Chewing TV FinalChewing TV Final
Chewing TV Final
ย 
final
finalfinal
final
ย 
final project
final projectfinal project
final project
ย 
Chewing TV
Chewing TVChewing TV
Chewing TV
ย 
0529 ๋ฐœ์ œ๋ฌธ
0529 ๋ฐœ์ œ๋ฌธ0529 ๋ฐœ์ œ๋ฌธ
0529 ๋ฐœ์ œ๋ฌธ
ย 
Chewing TV
Chewing TVChewing TV
Chewing TV
ย 

More from narae kim (6)

Wireframe TV
Wireframe TVWireframe TV
Wireframe TV
ย 
Wireframe
WireframeWireframe
Wireframe
ย 
wireframes
wireframeswireframes
wireframes
ย 
site map and task flow
site map and task flowsite map and task flow
site map and task flow
ย 
Chewing tv
Chewing tvChewing tv
Chewing tv
ย 
Requirements
RequirementsRequirements
Requirements
ย 

Persona

  • 1. Persona #1 Divide interviewees by role Product Expected roles Observed behavior and next steps TV ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ํ๋ ˆ์ดํŒ… ์–ดํ”Œ๋ฆฌ์ผ€์ด์…˜ ๊ฐ€. ๊ฑฐ์ฃผ์ง€์— TV๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ์‚ฌ๋žŒ - ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ์ฑ™๊ฒจ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ - ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ - ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ์•ˆ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ - ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ์•ˆ ์ฑ™๊ฒจ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ - ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ - ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ์•ˆ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ ๋‚˜. ๊ฑฐ์ฃผ์ง€์— TV๊ฐ€ ์—†๋Š” ์‚ฌ๋žŒ - ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ - ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ์•ˆ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ ์ธํ„ฐ๋ทฐ๋ฅผ ํ†ตํ•ด, ์šฐ์„ ์ ์œผ๋กœ TV์˜ ์œ ๋ฌด์— ๋”ฐ๋ผ ์‹œ์ฒญ ์–‘์ƒ์ด ๋‹ฌ๋ผ์ง„๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์„ ์•Œ์•˜๊ธฐ์—, TV์˜ ์œ ๋ฌด์— ๋”ฐ๋ผ Role์„ ์šฐ์„ ์ ์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ๋ณด๋Š” ๊ฒƒ์ด ์ค‘์š”ํ•˜๋‹ค๊ณ  ์ƒ๊ฐ ํ–ˆ๋‹ค. ๊ฑฐ์ฃผ์ง€์— TV๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์€ ํŠน์ • ๋ฐฉ์†ก์„ ์ฑ™๊ฒจ๋ณด๊ฒ ๋‹ค๋Š” ์˜๋„๊ฐ€ ์žˆ๊ฑฐ๋‚˜, ์‹œ๊ฐ„์„ ๋•Œ์šฐ๋ ค๋Š” ๋ชฉ์  ๋“ฑ์œผ๋กœ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ์ฑ™๊ฒจ๋ณด๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๊ฐ€ ์žˆ์—ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋ ‡๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์— (TV๋ฅผ ํ†ตํ•ด) ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๊ฑฐ๋‚˜, ๋ณด์ง€ ์•Š๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์„ ๋‹ค์‹œ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ๋ณด์•˜๋‹ค. ๊ฑฐ์ฃผ์ง€์— TV๊ฐ€ ์—†๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์€ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ์ฑ™๊ฒจ๋ณด์ง€ ์•Š๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์ด ๋‹ค์ˆ˜์˜€๊ธฐ์—, ๊ณง๋ฐ”๋กœ ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ ์œผ๋กœ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•˜์˜€๋‹ค. * ํŽธ์˜์ƒ ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์ด ๋‹จ์–ด๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์˜€๋‹ค. ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก = TV๋กœ ๋ฐฉ์†ก์„ ํ•ด๋‹น ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก = ํด๋ฆฝ ์˜์ƒ, ๋‹ค์šด๋กœ๋“œ ๋“ฑ์„ ํ†ตํ•ด ๋ฐฉ์†ก์„ ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ๊ฒฝ์šฐ
  • 2. Persona #2 Identify behaviorlal and demographic variables Variable Ends of spectrum ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ๋นˆ๋„ ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ๋นˆ๋„ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š”๋ฐ ์“ฐ๋Š” ์‹œ๊ฐ„ ์‹œ์ฒญํ•  ๋ฐฉ์†ก์„ ๊ณ ๋ฅด๋Š” ํƒœ๋„ ๋ฐฉ์†ก์„ ๊ณ ๋ฅด๋Š”๋ฐ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š” ์ธ๋ฌผ ์œ ์‚ฌ ํ๋ ˆ์ดํŒ… ์„œ๋น„์Šค ์ด์šฉ ๋นˆ๋„ ๋ฐฉ์†ก ํ๋ ˆ์ดํŒ… ์„œ๋น„์Šค์— ๋Œ€ํ•œ ํ•„์š”์„ฑ ํƒ€์ธ์˜ ์ถ”์ฒœ์„ ๋ฐ›์•„๋“ค์ด๋Š” ํƒœ๋„ ์–ดํ”Œ ๋‚ด ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๊ธฐ๋Šฅ์— ๋Œ€ํ•œ ์ธ์‹ ๋ฐฉ์†ก ์†Œ๋น„ ์‹œ๊ฐ„์— ๋Œ€ํ•œ ์ƒ๊ฐ ๋ฐฉ์†ก ์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ ๋ฐฉ์†ก ์‹œ์ฒญ์— ์žˆ์–ด TV์˜ ํ•„์š”์„ฑ ๊ฑฐ์˜ ์‹œ์ฒญํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค ์ž์ฃผ ์‹œ์ฒญํ•œ๋‹ค ๋งŽ๋‹ค ์ˆ˜๋™์  ๋ณธ์ธ ์ ๋‹ค ์ ๋‹ค ๋ถ€์ •์  ๋ถ€์ •์  ์ „์ฒด๊ฐ€ ๊ธฐ์ค€ (1ํ™” ์ „์ฒด) ์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ์ด ๊ณ ์ • (TV) ํฌ๋‹ค ์ž์ฃผ ์‹œ์ฒญํ•œ๋‹ค ๊ฑฐ์˜ ์‹œ์ฒญํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค ์ ๋‹ค ๋Šฅ๋™์  ์†Œ์† ๋‹จ์ฒด ๋งŽ๋‹ค ๋งŽ๋‹ค ๊ธ์ •์  ๊ธ์ •์  ๋ถ€๋ถ„์ด ๊ธฐ์ค€ (ํ•˜์ด๋ผ์ดํŠธ) ์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ์ด ์œ ๋™์  (์Šค๋งˆํŠธํฐ) ์ ๋‹ค 2-1 Continnum behavioral variables
  • 3. Persona #2 Identify behaviorlal and demographic variables Variable Options ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์ด์œ  ์žฅ๊ธฐ์  ์‹œ์ฒญ์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š” ์š”์†Œ ์ฆ๊ฒจ๋ณด๋Š” ๋ฐฉ์†ก ์žฅ๋ฅด ๋ฐฉ์†ก์„ ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ํƒœ๋„ ๋ฐฉ์†ก์„ ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ๋งค์ฒด ๋‹จ์ˆœ ์‹œ๊ฐ„ ๋ณด๋‚ด๊ธฐ ๋ฐฉ์†ก์˜ ๊ธฐํš๋ ฅ ์˜ˆ๋Šฅ ๋ฐฉ์†ก ์ „์ฒด๋ฅผ ์‹œ์ฒญ TV ์ฆ๊ฑฐ์›€ ์ถ”๊ตฌ ์ถœ์—ฐ์ง„ ๋“œ๋ผ๋งˆ ์ž„์˜๋กœ ๋Š์–ด์„œ ์‹œ์ฒญ ์Šค๋งˆํŠธํฐ ํƒ€์ธ๊ณผ์˜ ๋Œ€ํ™” ํ‚ค์›Œ๋“œ ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๋‚ด์˜ ์ด์Šˆ ์‹œ์‚ฌ&๋‹คํ ํƒ€์ธ์˜ ํŽธ์ง‘๋ณธ ์‹œ์ฒญ ์ปดํ“จํ„ฐ ์ •๋ณด ํš๋“ ๋ฐฉ์†ก์‚ฌ ๋‰ด์Šค 2-2 Multiple-choice behavioral variables
  • 4. Persona #3 Map interviewees to variables ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ๋นˆ๋„ ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ๋นˆ๋„ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š”๋ฐ ์“ฐ๋Š” ์‹œ๊ฐ„ ์‹œ์ฒญํ•  ๋ฐฉ์†ก์„ ๊ณ ๋ฅด๋Š” ํƒœ๋„ ๋ฐฉ์†ก์„ ๊ณ ๋ฅด๋Š”๋ฐ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š” ์ธ๋ฌผ ๊ฑฐ์˜ ์‹œ์ฒญํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค ๊ฑฐ์˜ ์‹œ์ฒญํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค ์ ๋‹ค ์ˆ˜๋™์  ๋ณธ์ธ ์ž์ฃผ ์‹œ์ฒญํ•œ๋‹ค ์ž์ฃผ ์‹œ์ฒญํ•œ๋‹ค ๋งŽ๋‹ค ๋Šฅ๋™์  ์†Œ์† ๋‹จ์ฒด 3-1 Mapped to continuum behavioral variables * ์†์ •๋ฏผ์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ๋Œ€์ƒ์ž : ์†A, ์†B, ์†C, ์†D ์ด์ง€ํ˜„์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ๋Œ€์ƒ์ž : ์ด (25์„ธ, ๋Œ€ํ•™์ƒ, ๊ฐœ๋ฐœ์ž) ๊น€๋‚˜๋ž˜์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ๋Œ€์ƒ์ž : ๊น€ (30์„ธ, ๋‚จ์ž, ๋Œ€ํ•™์›์ƒ, ์™“์ฑ ์˜ ํ—ค๋น„ ์ด์šฉ์ž) ์ž„์‹ ์˜์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ๋Œ€์ƒ์ž : ์ž„ (27์„ธ, ์—ฌ์ž, ์ทจ์ค€์ƒ, tv ๋ฐฉ์†ก ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ์ผ์ฃผ์ผ์— 10์‹œ๊ฐ„ ์ด์ƒ ์‹œ์ฒญ) ์ด์†C ์†A ์†A ์†A ์†A ์ด ๊น€ ์ž„ ์†B ์†B ์†B ์†B ์†C ์†C ์†D ์†D ์†D ์†D TV๋ฅผ ์ผœ๋‘๊ณ  ๋‚˜์˜ค๋Š” ๋ฐ๋กœ ๋ณธ๋‹ค ์ž„ ์œ ํŠœ๋ธŒ, VOD ์„œ๋น„์Šค ์ด์šฉ ์ž„ ํ•˜๋ฃจ 4์‹œ๊ฐ„์ฃผ๋‹น 20์‹œ๊ฐ„ ๊น€ ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๋ฆฌ๋ทฐ ์ฐธ๊ณ , ๋ฐฉ์†ก์‹œ๊ฐ„ํ‘œ ์ˆ™์ง€ O ๊น€ ๋ณธ์ธ์˜ ์ทจํ–ฅ + ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ์ด์Šˆ๋„ ๊น€ ์˜ˆ๋Šฅ ๋ฐฉ์†ก ์‹œ์ฒญ๋ฐฉ์‹ ๊น€ ์‹œ์‚ฌ ๋‹คํ ์‹œ์ฒญ๋ฐฉ์‹ ์‹ค์‹œ๊ฐ„์œผ๋กœ๋Š” ๊ทธ๋‹ค์ง€ ์‹œ์ฒญX ๋‹ค์šด, ํด๋ฆฝ์˜์ƒ ๋‹ค์šด๋กœ๋“œํด๋ฆฝ์˜์ƒ๋งŒ ๊ฐ„๊ฐ„ํžˆ ์ธํ„ฐ๋„ท ๋‹ค์šด๋กœ๋“œ ์ด ํœด์ผ์— 2-3์‹œ๊ฐ„ ์ด ๊ฐ€๋” ์นœ๊ตฌ์—๊ฒŒ ๋ฏธ๋“œ ์ถ”์ฒœ ์™ธ์—๋Š” X ์ด ๋ฐฉ์†ก ๋ฆฌ๋ทฐ์— ๋Œ€ํ•œ ์‹ ๋ขฐ๋„ X ์ž„ ๋ฐฉ์†ก ๋ฆฌ๋ทฐ๋ฅผ ๋ณธ ์  ์žˆ์œผ๋‚˜, ๋ฐฉ์†ก ์‹œ๊ฐ„ํ‘œ ์ˆ™์ง€X SNS, ๊ธฐ์‚ฌ๊ธฐ์‚ฌํด๋ฆฝ ๋ณด๊ณ  ๊ฐ€๋”
  • 5. Persona #3 Map interviewees to variables ์œ ์‚ฌ ํ๋ ˆ์ดํŒ… ์„œ๋น„์Šค ์ด์šฉ ๋นˆ๋„ ๋ฐฉ์†ก ํ๋ ˆ์ดํŒ… ์„œ๋น„์Šค์— ๋Œ€ํ•œ ํ•„์š”์„ฑ ํƒ€์ธ์˜ ์ถ”์ฒœ์„ ๋ฐ›์•„๋“ค์ด๋Š” ํƒœ๋„ ์–ดํ”Œ ๋‚ด ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๊ธฐ๋Šฅ์— ๋Œ€ํ•œ ์ธ์‹ ๋ฐฉ์†ก ์†Œ๋น„ ์‹œ๊ฐ„์— ๋Œ€ํ•œ ์ƒ๊ฐ ๋ฐฉ์†ก ์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ ๋ฐฉ์†ก ์‹œ์ฒญ์— ์žˆ์–ด TV์˜ ํ•„์š”์„ฑ ์ ๋‹ค ์ ๋‹ค ๋ถ€์ •์  ๋ถ€์ •์  ์ „์ฒด๊ฐ€ ๊ธฐ์ค€ ๋งŽ๋‹ค ๋งŽ๋‹ค ๊ธ์ •์  ๊ธ์ •์  ๋ถ€๋ถ„์ด ๊ธฐ์ค€ ์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ์ด ๊ณ ์ • ํฌ๋‹ค ์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ์ด ์œ ๋™์  ์ ๋‹ค ์†D ์ž„ ์ด ์†D ๊น€ ์†A ์†A ์†A ์†B ์†B ์†B ์†C ์†C ์†C ์†D ์†D ์†A ์†A ์†C ์†D ๊น€ ์™“์ฑ  ํ—ค๋น„ ์ด์šฉ์ž ๊น€ ํšŒ์ฐจ๋ณ„๋กœ ์ด์ „ ๋ฐฉ์†ก ์ œ๊ณต์‹œ ํ•„์š” ๋” ๋งŽ์€ ์ฝ˜ํ…์ธ  ์†Œ๋น„์š•๊ตฌ ํƒ€์ธ์˜ ๋ฆฌ๋ทฐ์— ๋งค์šฐ ๊ธ์ •์  ๊น€ ๋น…๋ฐ์ดํ„ฐ ํ™œ์šฉ ๊ธ์ •์  ์œ ์ธ๋™๊ธฐ ํ•„์š” ๊น€ ํด๋ฆฝ์˜์ƒ์€ ์–ด๋””๊นŒ์ง€๋‚˜ ์ฐธ๊ณ ์šฉ, ์ „์ฒด๋ฅผ ๋ด์•ผ ๊น€ ๋‹ค์šด ๋ถˆ๊ฐ€์ธ ์˜์ƒ์€ TV๋กœ ๊น€ TV + ์ปดํ“จํ„ฐ ํƒ€์ธ์˜ ๋ฆฌ๋ทฐ์— ๊ธ์ •์  ์ด ์™“์ฑ ๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์˜ํ™”๋ฅผ ๋ฐ›์•„ ๋ด„ ์ด ๋ฐฉ์†ก ๋ฆฌ๋ทฐ์— ๋Œ€ํ•œ ์‹ ๋ขฐ๋„ X ์ด ๋ณธ์ธ์˜ ์ทจํ–ฅ์„ ์•„๋Š” ์‚ฌ๋žŒ ํ•œ์ • ๋ฌด๋„๋ฅผ ์ œ์™ธํ•˜๊ณ ๋Š” ํด๋ฆฝ์˜์ƒ ์ด ์•„์ดํŒจ๋“œ ํ™œ์šฉ TV ์—†์Œ ์ด ์•„์ดํŒจ๋“œ ํ™œ์šฉ ์†B ์†C ์†D์†B ์†C ๋Œ€๋ถ€๋ถ„ ํด๋ฆฝ์˜์ƒ ์ž„ ์‹ฌ์‹ฌํ•  ๋•Œ ์‚ฌ์šฉํ•  ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค ์ง์ ‘ ์“ฐ์ง„ ์•Š์œผ๋‚˜ ํƒ€์ธ์˜ ๊ธ€์€ ์ฝ์Œ ์˜ํ™”์ฒ˜๋Ÿผ ๋œ๋‹ค๋ฉด ๋ฐฉ์†ก ๊ด€๋ จ ํ•„์š” ์ •๋ณด๋Š” ์ด๋ฏธ ๊ตฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Œ ์†B ๋‚˜๋Š” ๋‚˜ ํƒ€์ธ์€ ํƒ€์ธ ์ž„ ๋ฆฌ๋ทฐ ์ฐธ๊ณ , ํ•ด์‰ฌ๊ธฐ๋Šฅ, ํ•ด์™ธ๋ฐฉ์†ก ํ•„์š” ์ž„ TV + VOD + ์œ ํŠœ๋ธŒ ์ž„ TV์™€ VOD ์ด์šฉ์ž
  • 6. Persona #3 Map interviewees to variables ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์ด์œ  ์žฅ๊ธฐ์  ์‹œ์ฒญ์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š” ์š”์†Œ ์ฆ๊ฒจ๋ณด๋Š” ๋ฐฉ์†ก ์žฅ๋ฅด ๋ฐฉ์†ก์„ ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ํƒœ๋„ ๋ฐฉ์†ก์„ ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ๋งค์ฒด ๋‹จ์ˆœ ์‹œ๊ฐ„ ๋ณด๋‚ด๊ธฐ ๋ฐฉ์†ก์˜ ๊ธฐํš๋ ฅ ์˜ˆ๋Šฅ ๋ฐฉ์†ก ์ „์ฒด๋ฅผ ์‹œ์ฒญ TV ์ฆ๊ฑฐ์›€ ์ถ”๊ตฌ ์ถœ์—ฐ์ง„ ๋“œ๋ผ๋งˆ ์ž„์˜๋กœ ๋Š์–ด์„œ ์‹œ์ฒญ ์Šค๋งˆํŠธํฐ ํƒ€์ธ๊ณผ์˜ ๋Œ€ํ™” ํ‚ค์›Œ๋“œ ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๋‚ด์˜ ์ด์Šˆ ์‹œ์‚ฌ&๋‹คํ ํƒ€์ธ์˜ ํŽธ์ง‘๋ณธ ์‹œ์ฒญ ์ปดํ“จํ„ฐ ์ •๋ณด ํš๋“ ๋ฐฉ์†ก์‚ฌ ๋‰ด์Šค 3-2 Mapped to multiple-choice behavioral variables ์†A ์†A ์†A ์†A ์ด ์ด ์ด ์ด ์ด ์ด๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ์ž„ ์ž„ ์ž„ ์ž„ ์ž„ ์ž„ ์ž„ ์ž„ ์†B ์†B ์†B ์†B ์†C ์†C์†C ์†D ์†C ์†D ์†B ์†C ์†D ์†D ์†D ์†D ์†A์†A
  • 7. Persona #4 Identify patterns ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ๋นˆ๋„ ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ๋นˆ๋„ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š”๋ฐ ์“ฐ๋Š” ์‹œ๊ฐ„ ์‹œ์ฒญํ•  ๋ฐฉ์†ก์„ ๊ณ ๋ฅด๋Š” ํƒœ๋„ ๋ฐฉ์†ก์„ ๊ณ ๋ฅด๋Š”๋ฐ ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š” ์ธ๋ฌผ ๊ฑฐ์˜ ์‹œ์ฒญํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค ๊ฑฐ์˜ ์‹œ์ฒญํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค ์ ๋‹ค ์ˆ˜๋™์  ๋ณธ์ธ ์ž์ฃผ ์‹œ์ฒญํ•œ๋‹ค ์ž์ฃผ ์‹œ์ฒญํ•œ๋‹ค ๋งŽ๋‹ค ๋Šฅ๋™์  ์†Œ์† ๋‹จ์ฒด 4-1 Mapped to continuum behavioral variables * ์†์ •๋ฏผ์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ๋Œ€์ƒ์ž : ์†A, ์†B, ์†C, ์†D ์ด์ง€ํ˜„์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ๋Œ€์ƒ์ž : ์ด (25์„ธ, ๋Œ€ํ•™์ƒ, ๊ฐœ๋ฐœ์ž) ๊น€๋‚˜๋ž˜์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ๋Œ€์ƒ์ž : ๊น€ (30์„ธ, ๋‚จ์ž, ๋Œ€ํ•™์›์ƒ, ์™“์ฑ ์˜ ํ—ค๋น„ ์ด์šฉ์ž) ์ž„์‹ ์˜์˜ ์ธํ„ฐ๋ทฐ ๋Œ€์ƒ์ž : ์ž„ (27์„ธ, ์—ฌ์ž, ์ทจ์ค€์ƒ, tv ๋ฐฉ์†ก ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์„ ์ผ์ฃผ์ผ์— 10์‹œ๊ฐ„ ์ด์ƒ ์‹œ์ฒญ) ์ด์†C ์†A ์†A ์†A ์†A์ด ๊น€ ์ž„ ์†B ์†B ์†B ์†B ์†C ์†C ์†D ์†D ์†D ์†D ์ž„ ์ž„ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ์ด ์ด ์ด ์ž„
  • 8. Persona #4 Identify patterns ์œ ์‚ฌ ํ๋ ˆ์ดํŒ… ์„œ๋น„์Šค ์ด์šฉ ๋นˆ๋„ ๋ฐฉ์†ก ํ๋ ˆ์ดํŒ… ์„œ๋น„์Šค์— ๋Œ€ํ•œ ํ•„์š”์„ฑ ํƒ€์ธ์˜ ์ถ”์ฒœ์„ ๋ฐ›์•„๋“ค์ด๋Š” ํƒœ๋„ ์–ดํ”Œ ๋‚ด ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๊ธฐ๋Šฅ์— ๋Œ€ํ•œ ์ธ์‹ ๋ฐฉ์†ก ์†Œ๋น„ ์‹œ๊ฐ„์— ๋Œ€ํ•œ ์ƒ๊ฐ ๋ฐฉ์†ก ์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ ๋ฐฉ์†ก ์‹œ์ฒญ์— ์žˆ์–ด TV์˜ ํ•„์š”์„ฑ ์ ๋‹ค ์ ๋‹ค ๋ถ€์ •์  ๋ถ€์ •์  ์ „์ฒด๊ฐ€ ๊ธฐ์ค€ ๋งŽ๋‹ค ๋งŽ๋‹ค ๊ธ์ •์  ๊ธ์ •์  ๋ถ€๋ถ„์ด ๊ธฐ์ค€ ์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ์ด ๊ณ ์ • ํฌ๋‹ค ์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ์ด ์œ ๋™์  ์ ๋‹ค ์†D ์ž„ ์ด ์†D ๊น€ ์†A ์†A ์†A ์†B ์†B ์†B ์†C ์†C ์†C ์†D ์†D ์†A ์†A ์†C ์†D ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ์ด ์ด ์ด ์ด ์ด ์†B ์†C ์†D์†B ์†C ์ž„ ์†B ์ž„ ์ž„ ์ž„
  • 9. ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์ด์œ  ์žฅ๊ธฐ์  ์‹œ์ฒญ์— ์˜ํ–ฅ์„ ๋ฏธ์น˜๋Š” ์š”์†Œ ์ฆ๊ฒจ๋ณด๋Š” ๋ฐฉ์†ก ์žฅ๋ฅด ๋ฐฉ์†ก์„ ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ํƒœ๋„ ๋ฐฉ์†ก์„ ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ๋งค์ฒด ๋‹จ์ˆœ ์‹œ๊ฐ„ ๋ณด๋‚ด๊ธฐ ๋ฐฉ์†ก์˜ ๊ธฐํš๋ ฅ ์˜ˆ๋Šฅ ๋ฐฉ์†ก ์ „์ฒด๋ฅผ ์‹œ์ฒญ TV ์ฆ๊ฑฐ์›€ ์ถ”๊ตฌ ์ถœ์—ฐ์ง„ ๋“œ๋ผ๋งˆ ์ž„์˜๋กœ ๋Š์–ด์„œ ์‹œ์ฒญ ์Šค๋งˆํŠธํฐ ํƒ€์ธ๊ณผ์˜ ๋Œ€ํ™” ํ‚ค์›Œ๋“œ ์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๋‚ด์˜ ์ด์Šˆ ์‹œ์‚ฌ&๋‹คํ ํƒ€์ธ์˜ ํŽธ์ง‘๋ณธ ์‹œ์ฒญ ์ปดํ“จํ„ฐ ์ •๋ณด ํš๋“ ๋ฐฉ์†ก์‚ฌ ๋‰ด์Šค Persona #4 Identify Patterns 4-2 Mapped to multiple-choice behavioral variables ์†A ์†A ์†A ์†A ์ด ์ด ์ด ์ด ์ด ์ด๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ๊น€ ์ž„ ์ž„ ์ž„ ์ž„ ์ž„ ์ž„ ์ž„ ์ž„ ์†B ์†B ์†B ์†B ์†C ์†C์†C ์†D ์†C ์†D ์†C ์†D ์†B ์†C ์†D ์†D ์†D ์†D ์†A์†A
  • 10. Persona #5 Define goals For Goals ์œ ํ˜• ๊ฐ€. - ๊ณ ์ •๋œ ์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ์— ๋งž๋Š” ์•ฑ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ• - ์ „์ฒด ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์•ผ - ๋ฆฌ๋ทฐ(์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๊ธฐ๋Šฅ)์„ ์ƒ์‚ฐ=์†Œ๋น„ (์ ๊ทน์  ์ƒ์‚ฐ์ž) - ์‚ฌ์šฉ์ž๊ฐ€ ๋ฆฌ๋ทฐ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ์ƒ์‚ฐํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์•ฑ ๋‚ด๋ถ€์— ์œ ์ธ ๋™๊ธฐ ํ•„์š” - ํƒ€์ธ๊ณผ์˜ ์˜๊ฒฌ ๋‚˜๋ˆ” & ์†Œํ†ต์„ ์ค‘์š”์‹œ - ๋ณธ์ธ์—๊ฒŒ ๋งž๋Š” ๋ฐฉ์†ก ์ถ”์ฒœ ํ•„์š” ์œ ํ˜• ๋‚˜. - ์œ ๋™์  ์‹œ์ฒญ ํ™˜๊ฒฝ์— ๋งž๋Š” ์•ฑ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ• - ํด๋ฆฝ ์˜์ƒ์„ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์•ผ - ๋ฆฌ๋ทฐ(์ปค๋ฎค๋‹ˆํ‹ฐ ๊ธฐ๋Šฅ)๋ฅผ ์†Œ๋น„>์ƒ์‚ฐ (์ˆ˜๋™์  ์ฐธ๊ณ ์ธ) - ๋ณธ์ธ์—๊ฒŒ ๋งž๋Š” ๋ฐฉ์†ก ์ถ”์ฒœ ํ•„์š” ๊ฐ€. ๊ฑฐ์ฃผ์ง€์— TV๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ์‚ฌ๋žŒ - ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ์ฑ™๊ฒจ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ - ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ ๋‚˜. ๊ฑฐ์ฃผ์ง€์— TV๊ฐ€ ์—†๋Š” ์‚ฌ๋žŒ - ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ * ์œ ํ˜• ๋ถ„์„ ๊ฒฐ๊ณผ, ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ์•ˆ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์€ ์—†์—ˆ๊ธฐ์— (ํด๋ฆฝ์˜ ํ˜•ํƒœ๋‚˜, ์†Œ๋Ÿ‰์˜ ์‹œ๊ฐ„ ๋™์•ˆ์ด๋ผ๋„ ์†Œ๋น„ํ•˜๋Š” ํŒจํ„ด์„ ๋ณด์˜€์Œ) ์ง€๋‚œ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด์ง€ ์•Š๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์€ ์ œ์™ธํ•จ * TV๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ๊ฒฝ์šฐ, ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ํƒœ๋„๊ฐ€ ์ ๊ทน์ ์ธ๊ฐ€, ์†Œ๊ทน์ ์ธ๊ฐ€์˜ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ์žˆ์œผ๋‚˜ TV๋ฅผ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๊ธฐ๋Š” ํ•˜์˜€๊ธฐ์—, TV๊ฐ€ ์žˆ์œผ๋ฉด์„œ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ๋ฐฉ์†ก์„ ์•ˆ ์ฑ™๊ฒจ ๋ณด๋Š” ์‚ฌ๋žŒ์€ ์ œ์™ธํ•จ
  • 11. Persona #3 Map interviewees to variables ์œ ๋ฏผ์•„ (23์„ธ, ์ž์ทจ ์ค‘์ธ ๋Œ€ํ•™์ƒ) Narrative ์ „ TV ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š” ๊ฑธ ์ข‹์•„ํ•ด์„œ ๋งŽ์€ ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๋Š”๋ฐ, ๋‹ค๋ฅธ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์€ ์–ด๋–ค ๋ฐฉ์†ก์„ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋ณด๋Š”์ง€๋„ ๊ถ๊ธˆํ•ด์š”. ์œ ๋ฏผ์•„๋Š” 23์„ธ ๋Œ€ํ•™์ƒ์ด๋‹ค. ๋Œ€ํ•™์ด ํƒ€์ง€์— ์žˆ์–ด ์ž์ทจ๋ฅผ ํ•˜๊ฒŒ ๋˜์—ˆ์ง€๋งŒ, ๋ฐฉ์†ก ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ๋งˆ๋‹ˆ์•„์ธ ๊ทธ๋…€๋Š” TV๋Š” ๋ฐฉ์— ์žˆ์–ด์•ผ ํ•œ๋‹ค๋ฉฐ ๋ถ€๋ชจ๋‹˜์„ ์„ค๋“ํ–ˆ๊ณ , ์Šค๋งˆํŠธ TV๊ฐ€ ์˜ต์…˜์œผ๋กœ ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ์„ ๊ณ„์•ฝํ•˜์—ฌ ๊ทธ๊ณณ์— ์ž์ทจํ•˜๊ฒŒ ๋˜์—ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋…€๋Š” ๊ผญ ํŠน์ • ๋ฐฉ์†ก์ด ํ•˜๋Š” ์‹œ๊ฐ„๋Œ€๋ฅผ ๋งž์ถฐ TV๋ฅผ ์‹œ์ฒญํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์€ ์•„๋‹ˆ๋‹ค. ํ˜ผ์ž ์‚ฌ๋Š” ์ž์ทจ๋ฐฉ์ด ์ ๋ง‰ํ•˜๋‹ค๊ณ  ๋Š๋‚„ ๋•Œ๋งˆ๋‹ค ๊ทธ๋…€๋Š” TV๋ฅผ ๋ฌด์˜์‹์ ์œผ๋กœ ์ผ ๋‹ค. ์ด์ „๋ถ€ํ„ฐ ํฅ๋ฏธ๋กญ๊ฒŒ ๋ณด๊ณ  ์žˆ๋˜ ๋ฐฉ์†ก์„ ์œ„์ฃผ๋กœ ์‹œ์ฒญ์„ ํ•˜๊ณ  ์žˆ์ง€๋งŒ, ๋•Œ๋•Œ๋กœ๋Š” ์กฐ๊ธˆ ์ง€๊ฒน๋‹ค๊ณ  ๋Š๋ผ๊ณค ํ–ˆ๋‹ค. ์ผ์š”์ผ ์˜ค์ „, ์†กํ•ด ์•„์ €์”จ๊ฐ€ ์ „๊ตญ ๋…ธ๋ž˜์ž๋ž‘์„ ํž˜์ฐจ๊ฒŒ ์™ธ์น˜๋˜ ๊ทธ ์ฆˆ์Œ, ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ฐฉ์†ก์„ ๋ณด๊ณ  ์‹ถ์—ˆ๋˜ ๊ทธ๋…€๋Š” ๋ˆ„๊ตฐ๊ฐ€๊ฐ€ ๊ทธ๋…€์—๊ฒŒ ์‹ ์„ ํ•œ ๋ฐฉ์†ก์„ ์ถ”์ฒœ์„ ํ•ด์คฌ์œผ๋ฉด ์ข‹๊ฒ ๋‹ค๋ผ๋Š” ์ƒ๊ฐ์„ ํ–ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ๊ทธ๋…€์˜ ์ฃผ๋ณ€ ์นœ๊ตฌ๋“ค์€ TV ์‹œ์ฒญ์— ํฌ๊ฒŒ ํฅ๋ฏธ๋ฅผ ๋Š๋ผ์ง€ ๋ชปํ•˜๊ณ  ์žˆ์—ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋…€์˜ ์นœ๊ตฌ๋“ค์€ ์ด๋ฅธ๋ฐ” ๋Œ€์„ธ ์˜ˆ๋Šฅ์ด๋ผ ๋ถˆ๋ฆฌ๋Š” ๋ฐฉ์†ก๋“ค๋งŒ ์งง์€ ํด๋ฆฝ์œผ๋กœ ๋ณด๋Š” ์นœ๊ตฌ๋“ค์ด ๋‹ค์ˆ˜์˜€๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ, ๊ทธ๋…€๋Š” ํ•„์—ฐ์ ์œผ๋กœ ์ธํ„ฐ๋„ท์—์„œ ๋ฐฉ์†ก์„ ์ถ”์ฒœ ๋ฐ›๊ณ ์ž ํ–ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ ๊ทธ๋…€๊ฐ€ ๊ฒ€์ƒ‰์ฐฝ์— โ€˜๋ฐฉ์†ก ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ์ถ”์ฒœโ€™์„ ๊ฒ€์ƒ‰ํ•ด๋ณธ๋“ค, ์ธํ„ฐ๋„ท์—์„œ๋Š” ์ด๋ฏธ ์œ ํ–‰ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ์†ก๋“ค๋งŒ ๋– ๋Œ๊ณ  ์žˆ์„ ๋ฟ์ด์—ˆ๋‹ค. ์Šค๋งˆํŠธํ•˜์ง€ ๋ชปํ•œ ๊ทธ๋…€์˜ ์Šค๋งˆํŠธ TV ์—ญ์‹œ ๊ทธ๋…€์—๊ฒŒ ์•„๋ฌด๋Ÿฐ ์ œ์•ˆ์„ ํ•˜์ง€ ๋ชปํ•˜๊ธด ๋งคํ•œ๊ฐ€์ง€์˜€๋‹ค. ์ฐจ์„ ์ฑ…์œผ๋กœ ๋ฏผ์•„๋Š” ์Šค๋งˆํŠธํฐ์„ ์ผœ์„œ, ๋„ค์ด๋ฒ„ TV ์บ์ŠคํŠธ์—์„œ ๋žœ๋คํ•˜๊ฒŒ ๋œจ๋Š” ํด๋ฆฝ ์˜์ƒ๋“ค์„ ๋ณด๋ฉด์„œ ํฅ๋ฏธ๊ฐ€ ๊ฐ€๋Š” ๋ฐฉ์†ก๋“ค์„ ์Šค์Šค๋กœ ์ฐพ์•„ ํ—ค๋งค๊ธฐ ์‹œ์ž‘ํ–ˆ๋‹ค. ๋•๋ถ„์—, ํฅ๋ฏธ๊ฐ€ ๊ฐ€๋Š” ๋งˆ์ด๋„ˆ ๋ฐฉ์†ก๋“ค์„ ๋ช‡๊ฐœ๋‚˜๋งˆ ๊ฑด์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ์œผ๋‚˜, ๋ฏผ์•„๋Š” ํ”ผ๋กœ๊ฐ์„ ๋Š๋‚„ ์ˆ˜ ๋ฐ–์— ์—†์—ˆ๋‹ค. ์ทจํ–ฅ์— ๋งž๋Š” ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ฐฉ์†ก๋“ค์„ ์ฐพ๊ธฐ ์œ„ํ•ด ๋ฏผ์•„๋Š” ๋ณธ์ธ์˜ ์ทจํ–ฅ๊ณผ๋Š” ๊ด€๋ จ์ด ์—†๋Š” ํด๋ฆฝ ์˜์ƒ๋“ค์„ ๋ณผ ์ˆ˜ ๋ฐ–์— ์—†์—ˆ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด์—ˆ๋‹ค. ํž˜๊ฒจ์šด ๊ณผ์ •์ด์—ˆ์ง€๋งŒ, ๋ฏผ์•„๋Š” ๋ณธ์ธ์˜ ์ทจํ–ฅ์— ๋งž๋Š” ๋ฐฉ์†ก์„ ์ฐพ์•˜๊ณ , ์ด๋ฅผ ๊ต‰์žฅํžˆ ํฅ๋ฏธ๋กญ๊ฒŒ ๋ณด์•˜๋‹ค. ๋ฏผ์•„๋Š” ํ‰์†Œ ์ž์‹ ์˜ ์ƒ๊ฐ์— ๋Œ€ํ•ด ๊ธ€์„ ๋‚จ๊ธฐ๋Š” ๊ฒƒ์„ ์ข‹์•„ํ•œ๋‹ค. ๋‹ค๋ฅธ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์ด ๋‚˜์˜ ์ƒ๊ฐ์— ๋Œ€ํ•ด ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋Š๋ผ๋Š” ์ง€๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ƒˆ๋กญ๊ฒŒ ๋ฐ›์•„๋“ค์ผ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ๋“ค์ด ๋งŽ๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค. ๋ฏผ์•„๋Š” ๋„ค์ด๋ฒ„ TV ์บ์ŠคํŠธ์—์„œ ๊ฑด์ ธ๋‚ธ ๋ฐฉ์†ก๋“ค์— ๋Œ€ํ•œ ํ›„๊ธฐ๋ฅผ ์žฅ๋ฌธ์œผ๋กœ ํŽ˜์ด์Šค๋ถ์— ์˜ฌ๋ ธ๋‹ค. ์žฌ๋ฐŒ๊ฒŒ ์‹œ์ฒญํ–ˆ๊ณ , ์–ด๋–ค ์ ์ด ํฅ๋ฏธ๋กœ์› ๋Š”์ง€ ๋“ฑ๋“ฑ, ์Šค์Šค๋กœ ์บก์ณํ•œ ์˜์ƒ ์Šคํฌ๋ฆฐ์ƒท๋„ ํ•จ๊ป˜ ํฌํ•จํ•ด์„œ ๋ง์ด๋‹ค. ๋ฏผ์•„๋Š” ๋‚ด์‹ฌ ์ž์‹ ์˜ ๊ธ€์„ ํ†ตํ•ด ๋ˆ„๊ตฐ๊ฐ€๊ฐ€ ์ด ๋งˆ์ด๋„ˆํ•œ ๋ฐฉ์†ก์„ ์žฌ๋ฐŒ๊ฒŒ ์‹œ์ฒญํ•˜๊ณ , ๋ณธ์ธ์—๊ฒŒ ํ›„๊ธฐ๋ฅผ ๋‚จ๊ฒจ์ฃผ๊ธฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋Œ€ํ•˜๋ฉฐ ๋ˆˆ์„ ๊ฐ์•˜๋‹ค. ์›”์š”์ผ ์•„์นจ, ๋ฏผ์•„๋Š” ์ž์ทจ๋ฐฉ์—์„œ ๋‚˜์™€ ์บ ํผ์Šค๋กœ ๊ฑธ์–ด ๊ฐ€๊ณ  ์žˆ์—ˆ๋‹ค. ์ฃผ๋จธ๋‹ˆ ์†์—์„œ ์ง„๋™์ด ์šธ๋ ค ํœด๋Œ€ํฐ์„ ๊บผ๋‚ด๋ณธ ๊ทธ๋…€๋Š”, ๊ทธ๊ฒƒ์ด ํŽ˜์ด์Šค๋ถ ์•Œ๋žŒ์ž„์„ ํ™•์ธํ•˜๊ณ  ํœด๋Œ€ํฐ์„ ์ผฐ๋‹ค. ๊ทธ๋…€์˜ ๊ธ€์— ๋ˆ„๊ตฐ๊ฐ€๊ฐ€ ํ›„๊ธฐ๋ฅผ ๋‚จ๊ธด๊ฒŒ ์•„๋‹๊นŒ? ๋ผ๋Š” ๋งˆ์Œ์— ์„ค๋ Œ ๊ทธ๋…€๋Š” ์‹ค์†Œ๋ฅผ ๊ธˆ์น˜ ๋ชปํ–ˆ๋‹ค. ๊ทธ๋…€์˜ ์žฅ๋ฌธ ์•„๋ž˜์—๋Š” ์ด๋ฆ„๋„ ๋ชจ๋ฅผ ๋ณตํ•™์ƒ ์„ ๋ฐฐ์˜ โ€˜์ข‹์•„์š”โ€™ํ•˜๋‚˜๊ฐ€ ๋ฉ๊ทธ๋Ÿฌ๋‹ˆ ๋‚จ์•„์žˆ์„ ๋ฟ์ด์—ˆ๋‹ค. ๋ฆฌ๋ทฐ์™€ ์†Œํ†ต์„ ํ†ตํ•œ ์ถ”์ฒœ ํ•„์š” ์ƒˆ๋กœ์šด ๋ฐฉ์†ก์— ๋Œ€ํ•œ ๊ฐˆ๋ง ํด๋ฆฝ์˜์ƒ์„ ํ™œ์šฉ (์Šค๋งˆํŠธ) TV ์‹œ์ฒญ์ž ์ ๊ทน์ ์ธ ์‹œ์ฒญ์ž