SlideShare a Scribd company logo
1 of 201
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Ph.D: Carlos Arizmendi.
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE BUCARAMANGA
Objeto base de datos Sonar
SONAR1 2 3 4 5 6
Clase
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Objeto base de datos Sonar
SONAR
𝑂1
𝑂1
′
Base de datos. Matriz de 208x61
SONAR
0,0491 0,0279 0,0592 0,127 0,1772 0,1908 0,2217 0,0768 0,1246 0,2028 0,0947 0,2497 0,2209 0,3195 0,334 0,3323 0,278 0,2975 0,2948 0,1729 0,3264 0,3834 0,3523 0,541 0,5228 0,4475 0,534 0,5323 0,3907 0,3456 0,4091 0,4639 0,558 0,5727 0,6355 0,7563 0,6903 0,6176 0,5379 0,5622 0,6508 0,4797 0,3736 0,2804 0,1982 0,2438 0,1789 0,1706 0,0762 0,0238 0,0268 0,0081 0,0129 0,0161 0,0063 0,0119 0,0194 0,014 0,0332 0,0439 1
0,02 0,0371 0,0428 0,0207 0,0954 0,0986 0,1539 0,1601 0,3109 0,2111 0,1609 0,1582 0,2238 0,0645 0,066 0,2273 0,31 0,2999 0,5078 0,4797 0,5783 0,5071 0,4328 0,555 0,6711 0,6415 0,7104 0,808 0,6791 0,3857 0,1307 0,2604 0,5121 0,7547 0,8537 0,8507 0,6692 0,6097 0,4943 0,2744 0,051 0,2834 0,2825 0,4256 0,2641 0,1386 0,1051 0,1343 0,0383 0,0324 0,0232 0,0027 0,0065 0,0159 0,0072 0,0167 0,018 0,0084 0,009 0,0032 -1
0,1313 0,2339 0,3059 0,4264 0,401 0,1791 0,1853 0,0055 0,1929 0,2231 0,2907 0,2259 0,3136 0,3302 0,366 0,3956 0,4386 0,467 0,5255 0,3735 0,2243 0,1973 0,4337 0,6532 0,507 0,2796 0,4163 0,595 0,5242 0,4178 0,3714 0,2375 0,0863 0,1437 0,2896 0,4577 0,3725 0,3372 0,3803 0,4181 0,3603 0,2711 0,1653 0,1951 0,2811 0,2246 0,1921 0,15 0,0665 0,0193 0,0156 0,0362 0,021 0,0154 0,018 0,0013 0,0106 0,0127 0,0178 0,0231 1
0,0453 0,0523 0,0843 0,0689 0,1183 0,2583 0,2156 0,3481 0,3337 0,2872 0,4918 0,6552 0,6919 0,7797 0,7464 0,9444 1 0,8874 0,8024 0,7818 0,5212 0,4052 0,3957 0,3914 0,325 0,32 0,3271 0,2767 0,4423 0,2028 0,3788 0,2947 0,1984 0,2341 0,1306 0,4182 0,3835 0,1057 0,184 0,197 0,1674 0,0583 0,1401 0,1628 0,0621 0,0203 0,053 0,0742 0,0409 0,0061 0,0125 0,0084 0,0089 0,0048 0,0094 0,0191 0,014 0,0049 0,0052 0,0044 -1
0,0629 0,1065 0,1526 0,1229 0,1437 0,119 0,0884 0,0907 0,2107 0,3597 0,5466 0,5205 0,5127 0,5395 0,6558 0,8705 0,9786 0,9335 0,7917 0,7383 0,6908 0,385 0,0671 0,0502 0,2717 0,2839 0,2234 0,1911 0,0408 0,2531 0,1979 0,1891 0,2433 0,1956 0,2667 0,134 0,1073 0,2023 0,1794 0,0227 0,1313 0,1775 0,1549 0,1626 0,0708 0,0129 0,0795 0,0762 0,0117 0,0061 0,0257 0,0089 0,0262 0,0108 0,0138 0,0187 0,023 0,0057 0,0113 0,0131 1
0,0262 0,0582 0,1099 0,1083 0,0974 0,228 0,2431 0,3771 0,5598 0,6194 0,6333 0,706 0,5544 0,532 0,6479 0,6931 0,6759 0,7551 0,8929 0,8619 0,7974 0,6737 0,4293 0,3648 0,5331 0,2413 0,507 0,8533 0,6036 0,8514 0,8512 0,5045 0,1862 0,2709 0,4232 0,3043 0,6116 0,6756 0,5375 0,4719 0,4647 0,2587 0,2129 0,2222 0,2111 0,0176 0,1348 0,0744 0,013 0,0106 0,0033 0,0232 0,0166 0,0095 0,018 0,0244 0,0316 0,0164 0,0095 0,0078 -1
0,0587 0,121 0,1268 0,1498 0,1436 0,0561 0,0832 0,0672 0,1372 0,2352 0,3208 0,4257 0,5201 0,4914 0,595 0,7221 0,9039 0,9111 0,8723 0,7686 0,7326 0,5222 0,3097 0,3172 0,227 0,164 0,1746 0,1835 0,2048 0,1674 0,2767 0,3104 0,3399 0,4441 0,5046 0,2814 0,1681 0,2633 0,3198 0,1933 0,0934 0,0443 0,078 0,0722 0,0405 0,0553 0,1081 0,1139 0,0767 0,0265 0,0215 0,0331 0,0111 0,0088 0,0158 0,0122 0,0038 0,0101 0,0228 0,0124 1
0,01 0,0171 0,0623 0,0205 0,0205 0,0368 0,1098 0,1276 0,0598 0,1264 0,0881 0,1992 0,0184 0,2261 0,1729 0,2131 0,0693 0,2281 0,406 0,3973 0,2741 0,369 0,5556 0,4846 0,314 0,5334 0,5256 0,252 0,209 0,3559 0,626 0,734 0,612 0,3497 0,3953 0,3012 0,5408 0,8814 0,9857 0,9167 0,6121 0,5006 0,321 0,3202 0,4295 0,3654 0,2655 0,1576 0,0681 0,0294 0,0241 0,0121 0,0036 0,015 0,0085 0,0073 0,005 0,0044 0,004 0,0117 -1
0,0162 0,0253 0,0262 0,0386 0,0645 0,0472 0,1056 0,1388 0,0598 0,1334 0,2969 0,4754 0,5677 0,569 0,6421 0,7487 0,8999 1 0,969 0,9032 0,7685 0,6998 0,6644 0,5964 0,3711 0,0921 0,0481 0,0876 0,104 0,1714 0,3264 0,4612 0,3939 0,505 0,4833 0,3511 0,2319 0,4029 0,3676 0,151 0,0745 0,1395 0,1552 0,0377 0,0636 0,0443 0,0264 0,0223 0,0187 0,0077 0,0137 0,0071 0,0082 0,0232 0,0198 0,0074 0,0035 0,01 0,0048 0,0019 1
0,0762 0,0666 0,0481 0,0394 0,059 0,0649 0,1209 0,2467 0,3564 0,4459 0,4152 0,3952 0,4256 0,4135 0,4528 0,5326 0,7306 0,6193 0,2032 0,4636 0,4148 0,4292 0,573 0,5399 0,3161 0,2285 0,6995 1 0,7262 0,4724 0,5103 0,5459 0,2881 0,0981 0,1951 0,4181 0,4604 0,3217 0,2828 0,243 0,1979 0,2444 0,1847 0,0841 0,0692 0,0528 0,0357 0,0085 0,023 0,0046 0,0156 0,0031 0,0054 0,0105 0,011 0,0015 0,0072 0,0048 0,0107 0,0094 -1
0,0428 0,0555 0,0708 0,0618 0,1215 0,1524 0,1543 0,0391 0,061 0,0113 0,1255 0,2473 0,3011 0,3747 0,452 0,5392 0,6588 0,7113 0,7602 0,8672 0,8416 0,7974 0,8385 0,9317 0,8555 0,6162 0,4139 0,3269 0,3108 0,2554 0,3367 0,4465 0,5 0,5111 0,5194 0,4619 0,4234 0,4372 0,4277 0,4433 0,37 0,3324 0,2564 0,2527 0,2137 0,1789 0,101 0,0528 0,0453 0,0118 0,0009 0,0142 0,0179 0,0079 0,006 0,0131 0,0089 0,0084 0,0113 0,0049 1
0,0317 0,0956 0,1321 0,1408 0,1674 0,171 0,0731 0,1401 0,2083 0,3513 0,1786 0,0658 0,0513 0,3752 0,5419 0,544 0,515 0,4262 0,2024 0,4233 0,7723 0,9735 0,939 0,5559 0,5268 0,6826 0,5713 0,5429 0,2177 0,2149 0,5811 0,6323 0,2965 0,1873 0,2969 0,5163 0,6153 0,4283 0,5479 0,6133 0,5017 0,2377 0,1957 0,1749 0,1304 0,0597 0,1124 0,1047 0,0507 0,0159 0,0195 0,0201 0,0248 0,0131 0,007 0,0138 0,0092 0,0143 0,0036 0,0103 -1
0,0264 0,0071 0,0342 0,0793 0,1043 0,0783 0,1417 0,1176 0,0453 0,0945 0,1132 0,084 0,0717 0,1968 0,2633 0,4191 0,505 0,6711 0,7922 0,8381 0,8759 0,9422 1 0,9931 0,9575 0,8647 0,7215 0,5801 0,4964 0,4886 0,4079 0,2443 0,1768 0,2472 0,3518 0,3762 0,2909 0,2311 0,3168 0,3554 0,3741 0,4443 0,3261 0,1963 0,0864 0,1688 0,1991 0,1217 0,0628 0,0323 0,0253 0,0214 0,0262 0,0177 0,0037 0,0068 0,0121 0,0077 0,0078 0,0066 1
0,0519 0,0548 0,0842 0,0319 0,1158 0,0922 0,1027 0,0613 0,1465 0,2838 0,2802 0,3086 0,2657 0,3801 0,5626 0,4376 0,2617 0,1199 0,6676 0,9402 0,7832 0,5352 0,6809 0,9174 0,7613 0,822 0,8872 0,6091 0,2967 0,1103 0,1318 0,0624 0,099 0,4006 0,3666 0,105 0,1915 0,393 0,4288 0,2546 0,1151 0,2196 0,1879 0,1437 0,2146 0,236 0,1125 0,0254 0,0285 0,0178 0,0052 0,0081 0,012 0,0045 0,0121 0,0097 0,0085 0,0047 0,0048 0,0053 -1
0,0454 0,0472 0,0697 0,1021 0,1397 0,1493 0,1487 0,0771 0,1171 0,1675 0,2799 0,3323 0,4012 0,4296 0,535 0,5411 0,687 0,8045 0,9194 0,9169 1 0,9972 0,9093 0,7918 0,6705 0,5324 0,3572 0,2484 0,3161 0,3775 0,3138 0,1713 0,2937 0,5234 0,5926 0,5437 0,4516 0,3379 0,3215 0,2178 0,1674 0,2634 0,298 0,2037 0,1155 0,0919 0,0882 0,0228 0,038 0,0142 0,0137 0,012 0,0042 0,0238 0,0129 0,0084 0,0218 0,0321 0,0154 0,0053 1
0,0223 0,0375 0,0484 0,0475 0,0647 0,0591 0,0753 0,0098 0,0684 0,1487 0,1156 0,1654 0,3833 0,3598 0,1713 0,1136 0,0349 0,3796 0,7401 0,9925 0,9802 0,889 0,6712 0,4286 0,3374 0,7366 0,9611 0,7353 0,4856 0,1594 0,3007 0,4096 0,317 0,3305 0,3408 0,2186 0,2463 0,2726 0,168 0,2792 0,2558 0,174 0,2121 0,1099 0,0985 0,1271 0,1459 0,1164 0,0777 0,0439 0,0061 0,0145 0,0128 0,0145 0,0058 0,0049 0,0065 0,0093 0,0059 0,0022 -1
0,0283 0,0599 0,0656 0,0229 0,0839 0,1673 0,1154 0,1098 0,137 0,1767 0,1995 0,2869 0,3275 0,3769 0,4169 0,5036 0,618 0,8025 0,9333 0,9399 0,9275 0,945 0,8328 0,7773 0,7007 0,6154 0,581 0,4454 0,3707 0,2891 0,2185 0,1711 0,3578 0,3947 0,2867 0,2401 0,3619 0,3314 0,3763 0,4767 0,4059 0,3661 0,232 0,145 0,1017 0,1111 0,0655 0,0271 0,0244 0,0179 0,0109 0,0147 0,017 0,0158 0,0046 0,0073 0,0054 0,0033 0,0045 0,0079 1
0,0164 0,0173 0,0347 0,007 0,0187 0,0671 0,1056 0,0697 0,0962 0,0251 0,0801 0,1056 0,1266 0,089 0,0198 0,1133 0,2826 0,3234 0,3238 0,4333 0,6068 0,7652 0,9203 0,9719 0,9207 0,7545 0,8289 0,8907 0,7309 0,6896 0,5829 0,4935 0,3101 0,0306 0,0244 0,1108 0,1594 0,1371 0,0696 0,0452 0,062 0,1421 0,1597 0,1384 0,0372 0,0688 0,0867 0,0513 0,0092 0,0198 0,0118 0,009 0,0223 0,0179 0,0084 0,0068 0,0032 0,0035 0,0056 0,004 -1
0,0094 0,0333 0,0306 0,0376 0,1296 0,1795 0,1909 0,1692 0,187 0,1725 0,2228 0,3106 0,4144 0,5157 0,5369 0,5107 0,6441 0,7326 0,8164 0,8856 0,9891 1 0,875 0,8631 0,9074 0,8674 0,775 0,66 0,5615 0,4016 0,2331 0,1164 0,1095 0,0431 0,0619 0,1956 0,212 0,3242 0,4102 0,2939 0,1911 0,1702 0,101 0,1512 0,1427 0,1097 0,1173 0,0972 0,0703 0,0281 0,0216 0,0153 0,0112 0,0241 0,0164 0,0055 0,0078 0,0055 0,0091 0,0067 1
0,0039 0,0063 0,0152 0,0336 0,031 0,0284 0,0396 0,0272 0,0323 0,0452 0,0492 0,0996 0,1424 0,1194 0,0628 0,0907 0,1177 0,1429 0,1223 0,1104 0,1847 0,3715 0,4382 0,5707 0,6654 0,7476 0,7654 0,8555 0,972 0,9221 0,7502 0,7209 0,7757 0,6055 0,5021 0,4499 0,3947 0,4281 0,4427 0,3749 0,1972 0,0511 0,0793 0,1269 0,1533 0,069 0,0402 0,0534 0,0228 0,0073 0,0062 0,0062 0,012 0,0052 0,0056 0,0093 0,0042 0,0003 0,0053 0,0036 -1
0,0363 0,0478 0,0298 0,021 0,1409 0,1916 0,1349 0,1613 0,1703 0,1444 0,1989 0,2154 0,2863 0,357 0,398 0,4359 0,5334 0,6304 0,6995 0,7435 0,8379 0,8641 0,9014 0,9432 0,9536 1 0,9547 0,9745 0,8962 0,7196 0,5462 0,3156 0,2525 0,1969 0,2189 0,1533 0,0711 0,1498 0,1755 0,2276 0,1322 0,1056 0,1973 0,1692 0,1881 0,1177 0,0779 0,0495 0,0492 0,0194 0,025 0,0115 0,019 0,0055 0,0096 0,005 0,0066 0,0114 0,0073 0,0033 1
0,0079 0,0086 0,0055 0,025 0,0344 0,0546 0,0528 0,0958 0,1009 0,124 0,1097 0,1215 0,1874 0,3383 0,3227 0,2723 0,3943 0,6432 0,7271 0,8673 0,9674 0,9847 0,948 0,8036 0,6833 0,5136 0,309 0,0832 0,4019 0,2344 0,1905 0,1235 0,1717 0,2351 0,2489 0,3649 0,3382 0,1589 0,0989 0,1089 0,1043 0,0839 0,1391 0,0819 0,0678 0,0663 0,1202 0,0692 0,0152 0,0266 0,0174 0,0176 0,0127 0,0088 0,0098 0,0019 0,0059 0,0058 0,0059 0,0032 -1
0,0261 0,0266 0,0223 0,0749 0,1364 0,1513 0,1316 0,1654 0,1864 0,2013 0,289 0,365 0,351 0,3495 0,4325 0,5398 0,6237 0,6876 0,7329 0,8107 0,8396 0,8632 0,8747 0,9607 0,9716 0,9121 0,8576 0,8798 0,772 0,5711 0,4264 0,286 0,3114 0,2066 0,1165 0,0185 0,1302 0,248 0,1637 0,1103 0,2144 0,2033 0,1887 0,137 0,1376 0,0307 0,0373 0,0606 0,0399 0,0169 0,0135 0,0222 0,0175 0,0127 0,0022 0,0124 0,0054 0,0021 0,0028 0,0023 1
0,009 0,0062 0,0253 0,0489 0,1197 0,1589 0,1392 0,0987 0,0955 0,1895 0,1896 0,2547 0,4073 0,2988 0,2901 0,5326 0,4022 0,1571 0,3024 0,3907 0,3542 0,4438 0,6414 0,4601 0,6009 0,869 0,8345 0,7669 0,5081 0,462 0,538 0,5375 0,3844 0,3601 0,7402 0,7761 0,3858 0,0667 0,3684 0,6114 0,351 0,2312 0,2195 0,3051 0,1937 0,157 0,0479 0,0538 0,0146 0,0068 0,0187 0,0059 0,0095 0,0194 0,008 0,0152 0,0158 0,0053 0,0189 0,0102 -1
0,0162 0,0041 0,0239 0,0441 0,063 0,0921 0,1368 0,1078 0,1552 0,1779 0,2164 0,2568 0,3089 0,3829 0,4393 0,5335 0,5996 0,6728 0,7309 0,8092 0,8941 0,9668 1 0,9893 0,9376 0,8991 0,9184 0,9128 0,7811 0,6018 0,3765 0,33 0,228 0,0212 0,1117 0,1788 0,2373 0,2843 0,2241 0,2715 0,3363 0,2546 0,1867 0,216 0,1278 0,0768 0,107 0,0946 0,0636 0,0227 0,0128 0,0173 0,0135 0,0114 0,0062 0,0157 0,0088 0,0036 0,0053 0,003 1
0,0124 0,0433 0,0604 0,0449 0,0597 0,0355 0,0531 0,0343 0,1052 0,212 0,164 0,1901 0,3026 0,2019 0,0592 0,239 0,3657 0,3809 0,5929 0,6299 0,5801 0,4574 0,4449 0,3691 0,6446 0,894 0,8978 0,498 0,3333 0,235 0,1553 0,3666 0,434 0,3082 0,3024 0,4109 0,5501 0,4129 0,5499 0,5018 0,3132 0,2802 0,2351 0,2298 0,1155 0,0724 0,0621 0,0318 0,045 0,0167 0,0078 0,0083 0,0057 0,0174 0,0188 0,0054 0,0114 0,0196 0,0147 0,0062 -1
0,0388 0,0324 0,0688 0,0898 0,1267 0,1515 0,2134 0,2613 0,2832 0,2718 0,3645 0,3934 0,3843 0,4677 0,5364 0,4823 0,4835 0,5862 0,7579 0,6997 0,6918 0,8633 0,9107 0,9346 0,7884 0,8585 0,9261 0,708 0,5779 0,5215 0,4505 0,3129 0,1448 0,1046 0,182 0,1519 0,1017 0,1438 0,1986 0,2039 0,2778 0,2879 0,1331 0,114 0,131 0,1433 0,0624 0,01 0,0098 0,0131 0,0152 0,0255 0,0071 0,0263 0,0079 0,0111 0,0107 0,0068 0,0097 0,0067 1
0,0298 0,0615 0,065 0,0921 0,1615 0,2294 0,2176 0,2033 0,1459 0,0852 0,2476 0,3645 0,2777 0,2826 0,3237 0,4335 0,5638 0,4555 0,4348 0,6433 0,3932 0,1989 0,354 0,9165 0,9371 0,462 0,2771 0,6613 0,8028 0,42 0,5192 0,6962 0,5792 0,8889 0,7863 0,7133 0,7615 0,4401 0,3009 0,3163 0,2809 0,2898 0,0526 0,1867 0,1553 0,1633 0,1252 0,0748 0,0452 0,0064 0,0154 0,0031 0,0153 0,0071 0,0212 0,0076 0,0152 0,0049 0,02 0,0073 -1
0,0715 0,0849 0,0587 0,0218 0,0862 0,1801 0,1916 0,1896 0,296 0,4186 0,4867 0,5249 0,5959 0,6855 0,8573 0,9718 0,8693 0,8711 0,8954 0,9922 0,898 0,8158 0,8373 0,7541 0,5893 0,5488 0,5643 0,5406 0,4783 0,4439 0,3698 0,2574 0,1478 0,1743 0,1229 0,1588 0,1803 0,1436 0,1667 0,263 0,2234 0,1239 0,0869 0,2092 0,1499 0,0676 0,0899 0,0927 0,0658 0,0086 0,0216 0,0153 0,0121 0,0096 0,0196 0,0042 0,0066 0,0099 0,0083 0,0124 1
0,0352 0,0116 0,0191 0,0469 0,0737 0,1185 0,1683 0,1541 0,1466 0,2912 0,2328 0,2237 0,247 0,156 0,3491 0,3308 0,2299 0,2203 0,2493 0,4128 0,3158 0,6191 0,5854 0,3395 0,2561 0,5599 0,8145 0,6941 0,6985 0,866 0,593 0,3664 0,675 0,8697 0,7837 0,7552 0,5789 0,4713 0,1252 0,6087 0,7322 0,5977 0,3431 0,1803 0,2378 0,3424 0,2303 0,0689 0,0216 0,0469 0,0426 0,0346 0,0158 0,0154 0,0109 0,0048 0,0095 0,0015 0,0073 0,0067 -1
0,0209 0,0261 0,012 0,0768 0,1064 0,168 0,3016 0,346 0,3314 0,4125 0,3943 0,1334 0,4622 0,997 0,9137 0,8292 0,6994 0,7825 0,8789 0,8501 0,892 0,9473 1 0,8975 0,7806 0,8321 0,6502 0,4548 0,4732 0,3391 0,2747 0,0978 0,0477 0,1403 0,1834 0,2148 0,1271 0,1912 0,3391 0,3444 0,2369 0,1195 0,2665 0,2587 0,1393 0,1083 0,1383 0,1321 0,1069 0,0325 0,0316 0,0057 0,0159 0,0085 0,0372 0,0101 0,0127 0,0288 0,0129 0,0023 1
0,0192 0,0607 0,0378 0,0774 0,1388 0,0809 0,0568 0,0219 0,1037 0,1186 0,1237 0,1601 0,352 0,4479 0,3769 0,5761 0,6426 0,679 0,7157 0,5466 0,5399 0,6362 0,7849 0,7756 0,578 0,4862 0,4181 0,2457 0,0716 0,0613 0,1816 0,4493 0,5976 0,3785 0,2495 0,5771 0,8852 0,8409 0,357 0,3133 0,6096 0,6378 0,2709 0,1419 0,126 0,1288 0,079 0,0829 0,052 0,0216 0,036 0,0331 0,0131 0,012 0,0108 0,0024 0,0045 0,0037 0,0112 0,0075 -1
0,0968 0,0821 0,0629 0,0608 0,0617 0,1207 0,0944 0,4223 0,5744 0,5025 0,3488 0,17 0,2076 0,3087 0,4224 0,5312 0,2436 0,1884 0,1908 0,8321 1 0,4076 0,096 0,1928 0,2419 0,379 0,2893 0,3451 0,3777 0,5213 0,2316 0,3335 0,4781 0,6116 0,6705 0,7375 0,7356 0,7792 0,6788 0,5259 0,2762 0,1545 0,2019 0,2231 0,4221 0,3067 0,1329 0,1349 0,1057 0,0499 0,0206 0,0073 0,0081 0,0303 0,019 0,0212 0,0126 0,0201 0,021 0,0041 1
0,0126 0,0149 0,0641 0,1732 0,2565 0,2559 0,2947 0,411 0,4983 0,592 0,5832 0,5419 0,5472 0,5314 0,4981 0,6985 0,8292 0,7839 0,8215 0,9363 1 0,9224 0,7839 0,547 0,4562 0,5922 0,5448 0,3971 0,0882 0,2385 0,2005 0,0587 0,2544 0,2009 0,0329 0,1547 0,1212 0,2446 0,3171 0,3195 0,3051 0,0836 0,1266 0,1381 0,1136 0,0516 0,0073 0,0278 0,0372 0,0121 0,0153 0,0092 0,0035 0,0098 0,0121 0,0006 0,0181 0,0094 0,0116 0,0063 -1
0,0731 0,1249 0,1665 0,1496 0,1443 0,277 0,2555 0,1712 0,0466 0,1114 0,1739 0,316 0,3249 0,2164 0,2031 0,258 0,1796 0,2422 0,3609 0,181 0,2604 0,6572 0,9734 0,9757 0,8079 0,6521 0,4915 0,5363 0,7649 0,525 0,5101 0,4219 0,416 0,1906 0,0223 0,4219 0,5496 0,2483 0,2034 0,2729 0,2837 0,4463 0,3178 0,0807 0,1192 0,2134 0,3241 0,2945 0,1474 0,0211 0,0361 0,0444 0,023 0,029 0,0141 0,0161 0,0177 0,0194 0,0207 0,0057 1
0,0664 0,0575 0,0842 0,0372 0,0458 0,0771 0,0771 0,113 0,2353 0,1838 0,2869 0,4129 0,3647 0,1984 0,284 0,4039 0,5837 0,6792 0,6086 0,4858 0,3246 0,2013 0,2082 0,1686 0,2484 0,2736 0,2984 0,4655 0,699 0,7474 0,7956 0,7981 0,6715 0,6942 0,744 0,8169 0,8912 1 0,8753 0,7061 0,6803 0,5898 0,4618 0,3639 0,1492 0,1216 0,1306 0,1198 0,0578 0,0235 0,0135 0,0141 0,019 0,0043 0,0036 0,0026 0,0024 0,0162 0,0109 0,0079 -1
0,0164 0,0627 0,0738 0,0608 0,0233 0,1048 0,1338 0,0644 0,1522 0,078 0,1791 0,2681 0,1788 0,1039 0,198 0,3234 0,3748 0,2586 0,368 0,3508 0,5606 0,5231 0,5469 0,6954 0,6352 0,6757 0,8499 0,8025 0,6563 0,8591 0,6655 0,5369 0,3118 0,3763 0,2801 0,0875 0,3319 0,4237 0,1801 0,3743 0,4627 0,1614 0,2494 0,3202 0,2265 0,1146 0,0476 0,0943 0,0824 0,0171 0,0244 0,0258 0,0143 0,0226 0,0187 0,0185 0,011 0,0094 0,0078 0,0112 1
0,0115 0,015 0,0136 0,0076 0,0211 0,1058 0,1023 0,044 0,0931 0,0734 0,074 0,0622 0,1055 0,1183 0,1721 0,2584 0,3232 0,3817 0,4243 0,4217 0,4449 0,4075 0,3306 0,4012 0,4466 0,5218 0,7552 0,9503 1 0,9084 0,8283 0,7571 0,7262 0,6152 0,568 0,5757 0,5324 0,3672 0,1669 0,0866 0,0646 0,1891 0,2683 0,2887 0,2341 0,1668 0,1015 0,1195 0,0704 0,0167 0,0107 0,0091 0,0016 0,0084 0,0064 0,0026 0,0029 0,0037 0,007 0,0041 -1
0,0412 0,1135 0,0518 0,0232 0,0646 0,1124 0,1787 0,2407 0,2682 0,2058 0,1546 0,2671 0,3141 0,2904 0,3531 0,5079 0,4639 0,1859 0,4474 0,4079 0,54 0,4786 0,4332 0,6113 0,5091 0,4606 0,7243 0,8987 0,8826 0,9201 0,8005 0,6033 0,212 0,2866 0,4033 0,2803 0,3087 0,355 0,2545 0,1432 0,5869 0,6431 0,5826 0,4286 0,4894 0,5777 0,4315 0,264 0,1794 0,0772 0,0798 0,0376 0,0143 0,0272 0,0127 0,0166 0,0095 0,0225 0,0098 0,0085 1
0,0293 0,0644 0,039 0,0173 0,0476 0,0816 0,0993 0,0315 0,0736 0,086 0,0414 0,0472 0,0835 0,0938 0,1466 0,0809 0,1179 0,2179 0,3326 0,3258 0,2111 0,2302 0,3361 0,4259 0,4609 0,2606 0,0874 0,2862 0,5606 0,8344 0,8096 0,725 0,8048 0,9435 1 0,896 0,5516 0,3037 0,2338 0,2382 0,3318 0,3821 0,1575 0,2228 0,1582 0,1433 0,1634 0,1133 0,0567 0,0133 0,017 0,0035 0,0052 0,0083 0,0078 0,0075 0,0105 0,016 0,0095 0,0011 -1
0,0526 0,0563 0,1219 0,1206 0,0246 0,1022 0,0539 0,0439 0,2291 0,1632 0,2544 0,2807 0,3011 0,3361 0,3024 0,2285 0,291 0,1316 0,1151 0,3404 0,5562 0,6379 0,6553 0,7384 0,6534 0,5423 0,6877 0,7325 0,7726 0,8229 0,8787 0,9108 0,6705 0,6092 0,7505 0,4775 0,1666 0,3749 0,3776 0,2106 0,5886 0,5628 0,2577 0,5245 0,6149 0,5123 0,3385 0,1499 0,0546 0,027 0,038 0,0339 0,0149 0,0335 0,0376 0,0174 0,0132 0,0103 0,0364 0,0208 1
0,0201 0,0026 0,0138 0,0062 0,0133 0,0151 0,0541 0,021 0,0505 0,1097 0,0841 0,0942 0,1204 0,042 0,0031 0,0162 0,0624 0,2127 0,3436 0,3813 0,3825 0,4764 0,6313 0,7523 0,8675 0,8788 0,7901 0,8357 0,9631 0,9619 0,9236 0,8903 0,9708 0,9647 0,7892 0,5307 0,2718 0,1953 0,1374 0,3105 0,379 0,4105 0,3355 0,2998 0,2748 0,2024 0,1043 0,0453 0,0337 0,0122 0,0072 0,0108 0,007 0,0063 0,003 0,0011 0,0007 0,0024 0,0057 0,0044 -1
0,0299 0,0688 0,0992 0,1021 0,08 0,0629 0,013 0,0813 0,1761 0,0998 0,0523 0,0904 0,2655 0,3099 0,352 0,3892 0,3962 0,2449 0,2355 0,3045 0,3112 0,4698 0,5534 0,4532 0,4464 0,467 0,4621 0,6988 0,7626 0,7025 0,7382 0,7446 0,7927 0,5227 0,3967 0,3042 0,1309 0,2408 0,178 0,1598 0,5657 0,6443 0,4241 0,4567 0,576 0,5293 0,3287 0,1283 0,0698 0,0334 0,0342 0,0459 0,0277 0,0172 0,0087 0,0046 0,0203 0,013 0,0115 0,0015 1
0,0177 0,03 0,0288 0,0394 0,063 0,0526 0,0688 0,0633 0,0624 0,0613 0,168 0,3476 0,4561 0,5188 0,6308 0,7201 0,5153 0,3818 0,2644 0,3345 0,4865 0,6628 0,7389 0,9213 1 0,775 0,5593 0,6172 0,8635 0,6592 0,477 0,4983 0,333 0,3076 0,2876 0,2226 0,0794 0,0603 0,1049 0,0606 0,153 0,0983 0,1643 0,1901 0,1107 0,1917 0,1467 0,0392 0,0356 0,027 0,0168 0,0102 0,0122 0,0044 0,0075 0,0124 0,0099 0,0057 0,0032 0,0019 -1
0,0654 0,0649 0,0737 0,1132 0,2482 0,1257 0,1797 0,0989 0,246 0,3422 0,2128 0,1377 0,4032 0,5684 0,2398 0,4331 0,5954 0,5772 0,8176 0,8835 0,5248 0,6373 0,8375 0,6699 0,7756 0,875 0,83 0,6896 0,3372 0,6405 0,7138 0,8202 0,6657 0,5254 0,296 0,0704 0,097 0,3941 0,6028 0,3521 0,3924 0,4808 0,4602 0,4164 0,5438 0,5649 0,3195 0,2484 0,1299 0,0825 0,0243 0,021 0,0361 0,0239 0,0447 0,0394 0,0355 0,044 0,0243 0,0098 1
0,01 0,0275 0,019 0,0371 0,0416 0,0201 0,0314 0,0651 0,1896 0,2668 0,3376 0,3282 0,2432 0,1268 0,1278 0,4441 0,6795 0,7051 0,7966 0,9401 0,9857 0,8193 0,5789 0,6394 0,7043 0,6875 0,4081 0,1811 0,2064 0,3917 0,3791 0,2042 0,2227 0,3341 0,3984 0,5077 0,5534 0,3352 0,2723 0,2278 0,2044 0,1986 0,0835 0,0908 0,138 0,1948 0,1211 0,0843 0,0589 0,0247 0,0118 0,0088 0,0104 0,0036 0,0088 0,0047 0,0117 0,002 0,0091 0,0058 -1
0,0712 0,0901 0,1276 0,1497 0,1284 0,1165 0,1285 0,1684 0,183 0,2127 0,2891 0,3985 0,4576 0,5821 0,5027 0,193 0,2579 0,3177 0,2745 0,6186 0,8958 0,7442 0,5188 0,2811 0,1773 0,6607 0,7576 0,5122 0,4701 0,5479 0,4347 0,1276 0,0846 0,0927 0,0313 0,0998 0,1781 0,1586 0,3001 0,2208 0,1455 0,2895 0,3203 0,1414 0,0629 0,0734 0,0805 0,0608 0,0565 0,0286 0,0154 0,0154 0,0156 0,0054 0,003 0,0048 0,0087 0,0101 0,0095 0,0068 1
0,0189 0,0308 0,0197 0,0622 0,008 0,0789 0,144 0,1451 0,1789 0,2522 0,2607 0,371 0,3906 0,2672 0,2716 0,4183 0,6988 0,5733 0,2226 0,2631 0,7473 0,7263 0,3393 0,2824 0,6053 0,5897 0,4967 0,8616 0,8339 0,4084 0,2268 0,1745 0,0507 0,1588 0,304 0,1369 0,1605 0,2061 0,0734 0,0202 0,1638 0,1583 0,183 0,1886 0,1008 0,0663 0,0183 0,0404 0,0108 0,0143 0,0091 0,0038 0,0096 0,0142 0,019 0,014 0,0099 0,0092 0,0052 0,0075 -1
0,0207 0,0535 0,0334 0,0818 0,074 0,0324 0,0918 0,107 0,1553 0,1234 0,1796 0,1787 0,1247 0,2577 0,337 0,399 0,1647 0,2266 0,3219 0,5356 0,8159 1 0,8701 0,6889 0,6299 0,5738 0,5707 0,5976 0,4301 0,2058 0,1 0,2247 0,2308 0,3977 0,3317 0,1726 0,1429 0,2168 0,1967 0,214 0,3674 0,2023 0,0778 0,0925 0,2388 0,34 0,2594 0,1102 0,0911 0,0462 0,0171 0,0033 0,005 0,019 0,0103 0,0121 0,0042 0,009 0,007 0,0099 1
0,024 0,0218 0,0324 0,0569 0,033 0,0513 0,0897 0,0713 0,0569 0,0389 0,1934 0,2434 0,2906 0,2606 0,3811 0,4997 0,3015 0,3655 0,6791 0,7307 0,5053 0,4441 0,6987 0,8133 0,7781 0,8943 0,8929 0,8913 0,861 0,8063 0,554 0,2446 0,3459 0,1615 0,2467 0,5564 0,4681 0,0979 0,1582 0,0751 0,3321 0,3745 0,2666 0,1078 0,1418 0,1687 0,0738 0,0634 0,0144 0,0226 0,0061 0,0162 0,0146 0,0093 0,0112 0,0094 0,0054 0,0019 0,0066 0,0023 -1
0,0209 0,0278 0,0115 0,0445 0,0427 0,0766 0,1458 0,143 0,1894 0,1853 0,1748 0,1556 0,1476 0,1378 0,2584 0,3827 0,4784 0,536 0,6192 0,7912 0,9264 1 0,908 0,7435 0,5557 0,3172 0,1295 0,0598 0,2722 0,3616 0,3293 0,4855 0,3936 0,1845 0,0342 0,2489 0,3837 0,3514 0,2654 0,176 0,1599 0,0866 0,059 0,0813 0,0492 0,0417 0,0495 0,0367 0,0115 0,0118 0,0133 0,0096 0,0014 0,0049 0,0039 0,0029 0,0078 0,0047 0,0021 0,0011 1
0,0195 0,0213 0,0058 0,019 0,0319 0,0571 0,1004 0,0668 0,0691 0,0242 0,0728 0,0639 0,3002 0,3854 0,4767 0,4602 0,3175 0,416 0,6428 1 0,8631 0,5212 0,3156 0,5952 0,7732 0,6042 0,4375 0,5487 0,472 0,6235 0,3851 0,159 0,3891 0,5294 0,3504 0,448 0,4041 0,5031 0,6475 0,5493 0,3548 0,2028 0,1882 0,0845 0,1315 0,159 0,0562 0,0617 0,0343 0,037 0,0261 0,0157 0,0074 0,0271 0,0203 0,0089 0,0095 0,0095 0,0021 0,0053 -1
0,0233 0,0394 0,0416 0,0547 0,0993 0,1515 0,1674 0,1513 0,1723 0,2078 0,1239 0,0236 0,1771 0,3115 0,499 0,6707 0,7655 0,8485 0,9805 1 1 0,9992 0,9067 0,6803 0,5103 0,4716 0,498 0,6196 0,7171 0,6316 0,3554 0,2897 0,4316 0,3791 0,2421 0,0944 0,0351 0,0844 0,0436 0,113 0,2045 0,1937 0,0834 0,1502 0,1675 0,1058 0,1111 0,0849 0,0596 0,0201 0,0071 0,0104 0,0062 0,0026 0,0025 0,0061 0,0038 0,0101 0,0078 0,0006 1
0,0442 0,0477 0,0049 0,0581 0,0278 0,0678 0,1664 0,149 0,0974 0,1268 0,1109 0,2375 0,2007 0,214 0,1109 0,2036 0,2468 0,6682 0,8345 0,8252 0,8017 0,8982 0,9664 0,8515 0,6626 0,3241 0,2054 0,5669 0,5726 0,4877 0,7532 0,76 0,5185 0,412 0,556 0,5569 0,1336 0,3831 0,4611 0,433 0,2556 0,1466 0,3489 0,2659 0,0944 0,137 0,1344 0,0416 0,0719 0,0637 0,021 0,0204 0,0216 0,0135 0,0055 0,0073 0,008 0,0105 0,0059 0,0105 -1
0,0107 0,0453 0,0289 0,0713 0,1075 0,1019 0,1606 0,2119 0,3061 0,2936 0,3104 0,3431 0,2456 0,1887 0,1184 0,208 0,2736 0,3274 0,2344 0,126 0,0576 0,1241 0,3239 0,4357 0,5734 0,7825 0,9252 0,9349 0,9348 1 0,9308 0,8478 0,7605 0,704 0,7539 0,799 0,7673 0,5955 0,4731 0,484 0,434 0,3954 0,4837 0,5379 0,4485 0,2674 0,1541 0,1359 0,0941 0,0261 0,0079 0,0164 0,012 0,0113 0,0021 0,0097 0,0072 0,006 0,0017 0,0036 1
0,0206 0,0132 0,0533 0,0569 0,0647 0,1432 0,1344 0,2041 0,1571 0,1573 0,2327 0,1785 0,1507 0,1916 0,2061 0,2307 0,236 0,1299 0,3812 0,5858 0,4497 0,4876 1 0,8675 0,4718 0,5341 0,6197 0,7143 0,5605 0,3728 0,2481 0,1921 0,1386 0,3325 0,2883 0,3228 0,2607 0,204 0,2396 0,1319 0,0683 0,0334 0,0716 0,0976 0,0787 0,0522 0,05 0,0231 0,0221 0,0144 0,0307 0,0386 0,0147 0,0018 0,01 0,0096 0,0077 0,018 0,0109 0,007 -1
0,0258 0,0433 0,0547 0,0681 0,0784 0,125 0,1296 0,1729 0,2794 0,2954 0,2506 0,2601 0,2249 0,2115 0,127 0,1193 0,1794 0,2185 0,1646 0,074 0,0625 0,2381 0,4824 0,6372 0,7531 0,8959 0,9941 0,9957 0,9328 0,9344 0,8854 0,769 0,6865 0,639 0,6378 0,6629 0,5983 0,4565 0,3129 0,4158 0,4325 0,4031 0,4201 0,4557 0,3955 0,2966 0,2095 0,1558 0,0884 0,0265 0,0121 0,0091 0,0062 0,0019 0,0045 0,0079 0,0031 0,0063 0,0048 0,005 1
0,0094 0,0166 0,0398 0,0359 0,0681 0,0706 0,102 0,0893 0,0381 0,1328 0,1303 0,0273 0,0644 0,0712 0,1204 0,0717 0,1224 0,2349 0,3684 0,3918 0,4925 0,8793 0,9606 0,8786 0,6905 0,6937 0,5674 0,654 0,7802 0,7575 0,5836 0,6316 0,8108 0,9039 0,8647 0,6695 0,4027 0,237 0,2685 0,3662 0,3267 0,22 0,2996 0,2205 0,1163 0,0635 0,0465 0,0422 0,0174 0,0172 0,0134 0,0141 0,0191 0,0145 0,0065 0,0129 0,0217 0,0087 0,0077 0,0122 -1
0,0217 0,0152 0,0346 0,0346 0,0484 0,0526 0,0773 0,0862 0,1451 0,211 0,2343 0,2087 0,1645 0,1689 0,165 0,1967 0,2934 0,3709 0,4309 0,4161 0,5116 0,6501 0,7717 0,8491 0,9104 0,8912 0,8189 0,6779 0,5368 0,5207 0,5651 0,5749 0,525 0,4255 0,333 0,2331 0,1451 0,1648 0,2694 0,373 0,4467 0,4133 0,3743 0,3021 0,2069 0,179 0,1689 0,1341 0,0769 0,0222 0,0205 0,0123 0,0067 0,0011 0,0026 0,0049 0,0029 0,0022 0,0022 0,0032 1
0,0123 0,0022 0,0196 0,0206 0,018 0,0492 0,0033 0,0398 0,0791 0,0475 0,1152 0,052 0,1192 0,1943 0,184 0,2077 0,1956 0,163 0,1218 0,1017 0,1354 0,3157 0,4645 0,5906 0,6776 0,8119 0,8594 0,9228 0,8387 0,7238 0,6292 0,5181 0,4629 0,5255 0,5147 0,3929 0,1279 0,0411 0,0859 0,1131 0,1306 0,1757 0,2648 0,1955 0,0656 0,058 0,0319 0,0301 0,0272 0,0074 0,0149 0,0125 0,0134 0,0026 0,0038 0,0018 0,0113 0,0058 0,0047 0,0071 -1
0,0163 0,0198 0,0202 0,0386 0,0752 0,1444 0,1487 0,1484 0,2442 0,2822 0,3691 0,375 0,3927 0,3308 0,1085 0,1139 0,3446 0,5441 0,647 0,7276 0,7894 0,8264 0,8697 0,7836 0,714 0,5698 0,2908 0,4636 0,6409 0,7405 0,8069 0,842 1 0,9536 0,6755 0,3905 0,1249 0,3629 0,6356 0,8116 0,7664 0,5417 0,2614 0,1723 0,2814 0,2764 0,1985 0,1502 0,1219 0,0493 0,0027 0,0077 0,0026 0,0031 0,0083 0,002 0,0084 0,0108 0,0083 0,0033 1
0,0093 0,0185 0,0056 0,0064 0,026 0,0458 0,047 0,0057 0,0425 0,064 0,0888 0,1599 0,1541 0,2768 0,2176 0,2799 0,3491 0,2824 0,2479 0,3005 0,43 0,4684 0,452 0,5026 0,6217 0,6571 0,6632 0,7321 0,8534 1 0,8448 0,6354 0,6308 0,6211 0,6976 0,5868 0,4889 0,3683 0,2043 0,1469 0,222 0,1449 0,149 0,1211 0,1144 0,0791 0,0365 0,0152 0,0085 0,012 0,0022 0,0069 0,0064 0,0129 0,0114 0,0054 0,0089 0,005 0,0058 0,0025 -1
0,0411 0,0277 0,0604 0,0525 0,0489 0,0385 0,0611 0,1117 0,1237 0,23 0,137 0,1335 0,2137 0,1526 0,0775 0,1196 0,0903 0,0689 0,2071 0,2975 0,2836 0,3353 0,3622 0,3202 0,3452 0,3562 0,3892 0,6622 0,9254 1 0,8528 0,6297 0,525 0,4012 0,2901 0,2007 0,3356 0,4799 0,6147 0,6246 0,4973 0,3492 0,2662 0,3137 0,4282 0,4262 0,3511 0,2458 0,1259 0,0327 0,0181 0,0217 0,0038 0,0019 0,0065 0,0132 0,0108 0,005 0,0085 0,0044 1
0,0211 0,0319 0,0415 0,0286 0,0121 0,0438 0,1299 0,139 0,0695 0,0568 0,0869 0,1935 0,1478 0,1871 0,1994 0,3283 0,6861 0,5814 0,25 0,1734 0,3363 0,5588 0,6592 0,7012 0,8099 0,8901 0,8745 0,7887 0,8725 0,9376 0,892 0,7508 0,6832 0,761 0,9017 1 0,9123 0,7388 0,5915 0,4057 0,3019 0,2331 0,2931 0,2298 0,2391 0,191 0,1096 0,03 0,0171 0,0383 0,0053 0,009 0,0042 0,0153 0,0106 0,002 0,0105 0,0049 0,007 0,008 -1
0,0137 0,0297 0,0116 0,0082 0,0241 0,0253 0,0279 0,013 0,0489 0,0874 0,11 0,1084 0,1094 0,1023 0,0601 0,0906 0,1313 0,2758 0,366 0,5269 0,581 0,6181 0,5875 0,4639 0,5424 0,7367 0,9089 1 0,8247 0,5441 0,3349 0,0877 0,16 0,4169 0,6576 0,739 0,7963 0,7493 0,6795 0,4713 0,2355 0,1704 0,2728 0,4016 0,4125 0,347 0,2739 0,179 0,0922 0,0276 0,0169 0,0081 0,004 0,0025 0,0036 0,0058 0,0067 0,0035 0,0043 0,0033 1
0,0257 0,0447 0,0388 0,0239 0,1315 0,1323 0,1608 0,2145 0,0847 0,0561 0,0891 0,0861 0,1531 0,1524 0,1849 0,2871 0,2009 0,2748 0,5017 0,2172 0,4978 0,5265 0,3647 0,5768 0,5161 0,5715 0,4006 0,365 0,6685 0,8659 0,8052 0,4082 0,3379 0,5092 0,6776 0,7313 0,6062 0,704 0,8849 0,8979 0,7751 0,7247 0,7733 0,7762 0,6009 0,4514 0,3096 0,1859 0,0956 0,0206 0,0206 0,0096 0,0153 0,0096 0,0131 0,0198 0,0025 0,0199 0,0255 0,018 -1
0,0015 0,0186 0,0289 0,0195 0,0515 0,0817 0,1005 0,0124 0,1168 0,1476 0,2118 0,2575 0,2354 0,1334 0,0092 0,1951 0,3685 0,4646 0,5418 0,626 0,742 0,8257 0,8609 0,84 0,8949 0,9945 1 0,9649 0,8747 0,6257 0,2184 0,2945 0,3645 0,5012 0,7843 0,9361 0,8195 0,6207 0,4513 0,3004 0,2674 0,2241 0,3141 0,3693 0,2986 0,2226 0,0849 0,0359 0,0289 0,0122 0,0045 0,0108 0,0075 0,0089 0,0036 0,0029 0,0013 0,001 0,0032 0,0047 1
0,0308 0,0339 0,0202 0,0889 0,157 0,175 0,092 0,1353 0,1593 0,2795 0,3336 0,294 0,1608 0,3335 0,4985 0,7295 0,735 0,8253 0,8793 0,9657 1 0,8707 0,6471 0,5973 0,8218 0,7755 0,6111 0,4195 0,299 0,1354 0,2438 0,5624 0,5555 0,6963 0,7298 0,7022 0,5468 0,1421 0,4738 0,641 0,4375 0,3178 0,2377 0,2808 0,1374 0,1136 0,1034 0,0688 0,0422 0,0117 0,007 0,0167 0,0127 0,0138 0,009 0,0051 0,0029 0,0122 0,0056 0,002 -1
0,018 0,0444 0,0476 0,0698 0,1615 0,0887 0,0596 0,1071 0,3175 0,2918 0,3273 0,3035 0,3033 0,2587 0,1682 0,1308 0,2803 0,4519 0,6641 0,7683 0,696 0,4393 0,2432 0,2886 0,4974 0,8172 1 0,9238 0,8519 0,7722 0,5772 0,519 0,6824 0,622 0,5054 0,3578 0,3809 0,3813 0,3359 0,2771 0,3648 0,3834 0,3453 0,2096 0,1031 0,0798 0,0701 0,0526 0,0241 0,0117 0,0122 0,0122 0,0114 0,0098 0,0027 0,0025 0,0026 0,005 0,0073 0,0022 1
0,0373 0,0281 0,0232 0,0225 0,0179 0,0733 0,0841 0,1031 0,0993 0,0802 0,1564 0,2565 0,2624 0,1179 0,0597 0,1563 0,2241 0,3586 0,1792 0,3256 0,6079 0,6988 0,8391 0,8553 0,771 0,6215 0,5736 0,4402 0,4056 0,4411 0,513 0,5965 0,7272 0,6539 0,5902 0,5393 0,4897 0,4081 0,4145 0,6003 0,7196 0,6633 0,6287 0,4087 0,3212 0,2518 0,1482 0,0988 0,0317 0,0269 0,0066 0,0008 0,0045 0,0024 0,0006 0,0073 0,0096 0,0054 0,0085 0,006 -1
0,0329 0,0216 0,0386 0,0627 0,1158 0,1482 0,2054 0,1605 0,2532 0,2672 0,3056 0,3161 0,2314 0,2067 0,1804 0,2808 0,4423 0,5947 0,6601 0,5844 0,4539 0,4789 0,5646 0,5281 0,7115 1 0,9564 0,609 0,5112 0,4 0,0482 0,1852 0,2186 0,1436 0,1757 0,1428 0,1644 0,3089 0,3648 0,4441 0,3859 0,2813 0,1238 0,0953 0,1201 0,0825 0,0618 0,0141 0,0108 0,0124 0,0104 0,0095 0,0151 0,0059 0,0015 0,0053 0,0016 0,0042 0,0053 0,0074 1
0,019 0,0038 0,0642 0,0452 0,0333 0,069 0,0901 0,1454 0,074 0,0349 0,1459 0,3473 0,3197 0,2823 0,0166 0,0572 0,2164 0,4563 0,3819 0,5627 0,6484 0,7235 0,8242 0,8766 1 0,8582 0,6563 0,5087 0,4817 0,453 0,4521 0,4532 0,5385 0,5308 0,5356 0,5271 0,426 0,2436 0,1205 0,3845 0,4107 0,5067 0,4216 0,2479 0,1586 0,1124 0,0651 0,0789 0,0325 0,007 0,0026 0,0093 0,0118 0,0112 0,0094 0,014 0,0072 0,0022 0,0055 0,0122 -1
0,0294 0,0123 0,0117 0,0113 0,0497 0,0998 0,1326 0,1117 0,2984 0,3473 0,4231 0,5044 0,5237 0,4398 0,3236 0,2956 0,3286 0,3231 0,4528 0,6339 0,7044 0,8314 0,8449 0,8512 0,9138 0,9985 1 0,7544 0,4661 0,3924 0,3849 0,4674 0,4245 0,3095 0,0752 0,2885 0,4072 0,317 0,2863 0,2634 0,0541 0,1874 0,3459 0,4646 0,4366 0,2581 0,1319 0,0505 0,0112 0,0059 0,0041 0,0056 0,0104 0,0079 0,0014 0,0054 0,0015 0,0006 0,0081 0,0043 1
0,0132 0,008 0,0188 0,0141 0,0436 0,0668 0,0609 0,0131 0,0899 0,0922 0,1445 0,1475 0,2087 0,2558 0,2603 0,1985 0,2394 0,3134 0,4077 0,4529 0,4893 0,5666 0,6234 0,6741 0,8282 0,8823 0,9196 0,8965 0,7549 0,6736 0,6463 0,5007 0,3663 0,2298 0,1362 0,2123 0,2395 0,2673 0,2865 0,206 0,1659 0,2633 0,2552 0,1696 0,1467 0,1286 0,0926 0,0716 0,0325 0,0258 0,0136 0,0044 0,0028 0,0021 0,0022 0,0048 0,0138 0,014 0,0028 0,0064 -1
0,0201 0,0165 0,0344 0,033 0,0397 0,0443 0,0684 0,0903 0,1739 0,2571 0,2931 0,3108 0,3603 0,3002 0,2718 0,2007 0,1801 0,2234 0,3568 0,5492 0,7209 0,8318 0,8864 0,952 0,9637 1 0,9673 0,8664 0,7896 0,6345 0,5351 0,4056 0,2563 0,2894 0,3588 0,4296 0,4773 0,4516 0,3765 0,3051 0,1921 0,1184 0,1984 0,157 0,066 0,1294 0,0797 0,0052 0,0233 0,0152 0,0125 0,0054 0,0057 0,0137 0,0109 0,0035 0,0056 0,0105 0,0082 0,0036 1
0,0216 0,0124 0,0174 0,0152 0,0608 0,1026 0,1139 0,0877 0,116 0,0866 0,1564 0,078 0,0997 0,0915 0,0662 0,1134 0,174 0,2573 0,3294 0,391 0,5438 0,6115 0,7022 0,761 0,7973 0,9105 0,8807 0,7949 0,799 0,718 0,6407 0,6312 0,5929 0,6168 0,6498 0,6764 0,6253 0,5117 0,389 0,3273 0,2509 0,153 0,1323 0,1657 0,1215 0,0978 0,0452 0,0273 0,0179 0,0092 0,0018 0,0052 0,0049 0,0096 0,0134 0,0122 0,0047 0,0018 0,0006 0,0023 -1
0,0197 0,0394 0,0384 0,0076 0,0251 0,0629 0,0747 0,0578 0,1357 0,1695 0,1734 0,247 0,3141 0,3297 0,2759 0,2056 0,1162 0,1884 0,339 0,3926 0,4282 0,5418 0,6448 0,7223 0,7853 0,7984 0,8847 0,9582 0,899 0,6831 0,6108 0,548 0,5058 0,4476 0,2401 0,1405 0,1772 0,1742 0,3326 0,4021 0,3009 0,2075 0,1206 0,0255 0,0298 0,0691 0,0781 0,0777 0,0369 0,0057 0,0091 0,0134 0,0097 0,0042 0,0058 0,0072 0,0041 0,0045 0,0047 0,0054 1
0,0225 0,0019 0,0075 0,0097 0,0445 0,0906 0,0889 0,0655 0,1624 0,1452 0,1442 0,0948 0,0618 0,1641 0,0708 0,0844 0,259 0,2679 0,3094 0,4678 0,5958 0,7245 0,8773 0,9214 0,9282 0,9942 1 0,9071 0,8545 0,7293 0,6499 0,6071 0,5588 0,5967 0,6275 0,5459 0,4786 0,3965 0,2087 0,1651 0,1836 0,0652 0,0758 0,0486 0,0353 0,0297 0,0241 0,0379 0,0119 0,0073 0,0051 0,0034 0,0129 0,01 0,0044 0,0057 0,003 0,0035 0,0021 0,0027 -1
0,0394 0,042 0,0446 0,0551 0,0597 0,1416 0,0956 0,0802 0,1618 0,2558 0,3078 0,3404 0,34 0,3951 0,3352 0,2252 0,2086 0,2248 0,3382 0,4578 0,6474 0,6708 0,7007 0,7619 0,7745 0,6767 0,7373 0,7834 0,9619 1 0,8086 0,5558 0,5409 0,4988 0,3108 0,2897 0,2244 0,096 0,2287 0,3228 0,3454 0,3882 0,324 0,0926 0,1173 0,0566 0,0766 0,0969 0,0588 0,005 0,0118 0,0146 0,004 0,0114 0,0032 0,0062 0,0101 0,0068 0,0053 0,0087 1
0,0125 0,0152 0,0218 0,0175 0,0362 0,0696 0,0873 0,0616 0,1252 0,1302 0,0888 0,05 0,0628 0,1274 0,0801 0,0742 0,2048 0,295 0,3193 0,4567 0,5959 0,7101 0,8225 0,8425 0,9065 0,9802 1 0,8752 0,7583 0,6616 0,5786 0,5128 0,4776 0,4994 0,5197 0,5071 0,4577 0,3505 0,1845 0,189 0,1967 0,1041 0,055 0,0492 0,0622 0,0505 0,0247 0,0219 0,0102 0,0047 0,0019 0,0041 0,0074 0,003 0,005 0,0048 0,0017 0,0041 0,0086 0,0058 -1
0,031 0,0221 0,0433 0,0191 0,0964 0,1827 0,1106 0,1702 0,2804 0,4432 0,5222 0,5611 0,5379 0,4048 0,2245 0,1784 0,2297 0,272 0,5209 0,6898 0,8202 0,878 0,76 0,7616 0,7152 0,7288 0,8686 0,9509 0,8348 0,573 0,4363 0,4289 0,424 0,3156 0,1287 0,1477 0,2062 0,24 0,5173 0,5168 0,1491 0,2407 0,3415 0,4494 0,4624 0,2001 0,0775 0,1232 0,0783 0,0089 0,0249 0,0204 0,0059 0,0053 0,0079 0,0037 0,0015 0,0056 0,0067 0,0054 1
0,0176 0,0172 0,0501 0,0285 0,0262 0,0351 0,0362 0,0535 0,0258 0,0474 0,0526 0,1854 0,104 0,0948 0,0912 0,1688 0,1568 0,0375 0,1316 0,2086 0,1976 0,0946 0,1965 0,1242 0,0616 0,2141 0,4642 0,6471 0,634 0,6107 0,7046 0,5376 0,5934 0,8443 0,9481 0,9705 0,7766 0,6313 0,576 0,6148 0,545 0,4813 0,3406 0,1916 0,1134 0,064 0,0911 0,098 0,0563 0,0187 0,0088 0,0042 0,0175 0,0171 0,0079 0,005 0,0112 0,0179 0,0294 0,0063 -1
0,0095 0,0308 0,0539 0,0411 0,0613 0,1039 0,1016 0,1394 0,2592 0,3745 0,4229 0,4499 0,5404 0,4303 0,3333 0,3496 0,3426 0,2851 0,4062 0,6833 0,765 0,667 0,5703 0,5995 0,6484 0,8614 0,9819 0,938 0,8435 0,6074 0,5403 0,689 0,5977 0,3244 0,0516 0,3157 0,359 0,3881 0,5716 0,4314 0,3051 0,4393 0,4302 0,4831 0,5084 0,1952 0,1539 0,2037 0,1054 0,0251 0,0357 0,0181 0,0019 0,0102 0,0133 0,004 0,0042 0,003 0,0031 0,0033 1
0,0216 0,0215 0,0273 0,0139 0,0357 0,0785 0,0906 0,0908 0,1151 0,0973 0,1203 0,1102 0,1192 0,1762 0,239 0,2138 0,1929 0,1765 0,0746 0,1265 0,2005 0,1571 0,2605 0,5386 0,844 1 0,8684 0,6742 0,5537 0,4638 0,3609 0,2055 0,162 0,2092 0,31 0,2344 0,1058 0,0383 0,0528 0,1291 0,2241 0,1915 0,1587 0,0942 0,084 0,067 0,0342 0,0469 0,0357 0,0136 0,0082 0,014 0,0044 0,0052 0,0073 0,0021 0,0047 0,0024 0,0009 0,0017 -1
0,0368 0,0279 0,0103 0,0566 0,0759 0,0679 0,097 0,1473 0,2164 0,2544 0,2936 0,2935 0,2657 0,3187 0,2794 0,2534 0,198 0,1929 0,2826 0,3245 0,3504 0,3324 0,4217 0,4774 0,4808 0,6325 0,8334 0,9458 1 0,8425 0,5524 0,4795 0,52 0,3968 0,194 0,1519 0,201 0,1736 0,1029 0,2244 0,3717 0,4449 0,3939 0,203 0,201 0,2187 0,184 0,1477 0,0971 0,0224 0,0151 0,0105 0,0024 0,0018 0,0057 0,0092 0,0009 0,0086 0,011 0,0052 1
0,0065 0,0122 0,0068 0,0108 0,0217 0,0284 0,0527 0,0575 0,1054 0,1109 0,0937 0,0827 0,092 0,0911 0,1487 0,1666 0,1268 0,1374 0,1095 0,1286 0,2146 0,2889 0,4238 0,6168 0,8167 0,9622 0,828 0,5816 0,4667 0,3539 0,2727 0,141 0,1863 0,2176 0,236 0,1725 0,0589 0,0621 0,1847 0,2452 0,2984 0,3041 0,2275 0,148 0,1102 0,1178 0,0608 0,0333 0,0276 0,01 0,0023 0,0069 0,0025 0,0027 0,0052 0,0036 0,0026 0,0036 0,0006 0,0035 -1
0,0158 0,0239 0,015 0,0494 0,0988 0,1425 0,1463 0,1219 0,1697 0,1923 0,2361 0,2719 0,3049 0,2986 0,2226 0,1745 0,2459 0,31 0,3572 0,4283 0,4268 0,3735 0,4585 0,6094 0,7221 0,7595 0,8706 1 0,9815 0,7187 0,5848 0,4192 0,3756 0,3263 0,1944 0,1394 0,167 0,1275 0,1666 0,2574 0,2258 0,2777 0,1613 0,1335 0,1976 0,1234 0,1554 0,1057 0,049 0,0097 0,0223 0,0121 0,0108 0,0057 0,0028 0,0079 0,0034 0,0046 0,0022 0,0021 1
0,0202 0,0104 0,0325 0,0239 0,0807 0,1529 0,1154 0,0608 0,1317 0,137 0,0843 0,0269 0,1254 0,3046 0,5584 0,7973 0,8341 0,8057 0,8616 0,8769 0,9413 0,9403 0,9409 1 0,9725 0,9309 0,9351 0,7317 0,4421 0,3244 0,4161 0,4611 0,4031 0,3 0,2459 0,1348 0,2541 0,2255 0,1598 0,1485 0,0845 0,0569 0,0855 0,1262 0,1153 0,057 0,0426 0,0425 0,0235 0,0006 0,0188 0,0127 0,0081 0,0067 0,0043 0,0065 0,0049 0,0054 0,0073 0,0054 -1
0,0315 0,0252 0,0167 0,0479 0,0902 0,1057 0,1024 0,1209 0,1241 0,1533 0,2128 0,2536 0,2686 0,2803 0,1886 0,1485 0,216 0,2417 0,2989 0,3341 0,3786 0,3956 0,5232 0,6913 0,7868 0,8337 0,9199 1 0,899 0,6456 0,5967 0,4355 0,2997 0,2294 0,1866 0,0922 0,1829 0,1743 0,2452 0,2407 0,2518 0,3184 0,1685 0,0675 0,1186 0,1833 0,1878 0,1114 0,031 0,0143 0,0138 0,0108 0,0062 0,0044 0,0072 0,0007 0,0054 0,0035 0,0001 0,0055 1
0,0336 0,0294 0,0476 0,0539 0,0794 0,0804 0,1136 0,1228 0,1235 0,0842 0,0357 0,0689 0,1705 0,3257 0,4602 0,6225 0,7327 0,7843 0,7988 0,8261 1 0,9814 0,962 0,9601 0,9118 0,9086 0,7931 0,5877 0,3474 0,4235 0,4633 0,341 0,2849 0,2847 0,1742 0,0549 0,1192 0,1154 0,0855 0,1811 0,1264 0,0799 0,0378 0,1268 0,1125 0,0505 0,0949 0,0677 0,0259 0,017 0,0033 0,015 0,0111 0,0032 0,0035 0,0169 0,0137 0,0015 0,0069 0,0051 -1
0,0129 0,0141 0,0309 0,0375 0,0767 0,0787 0,0662 0,1108 0,1777 0,2245 0,2431 0,3134 0,3206 0,2917 0,2249 0,2347 0,2143 0,2939 0,4898 0,6127 0,7531 0,7718 0,7432 0,8673 0,9308 0,9836 1 0,9595 0,8722 0,6862 0,4901 0,328 0,3115 0,1969 0,1019 0,0317 0,0756 0,0907 0,1066 0,138 0,0665 0,1475 0,247 0,2788 0,2709 0,2283 0,1818 0,1185 0,0546 0,0219 0,0204 0,0124 0,0093 0,0072 0,0019 0,0027 0,0054 0,0017 0,0024 0,0029 1
0,0108 0,0086 0,0058 0,046 0,0752 0,0887 0,1015 0,0494 0,0472 0,0393 0,1106 0,1412 0,2202 0,2976 0,4116 0,4754 0,539 0,6279 0,706 0,7918 0,9493 1 0,9645 0,9432 0,8658 0,7895 0,6501 0,4492 0,4739 0,6153 0,4929 0,3195 0,3735 0,3336 0,1052 0,0671 0,0379 0,0461 0,1694 0,2169 0,1677 0,0644 0,0159 0,0778 0,0653 0,021 0,0509 0,0387 0,0262 0,0101 0,0161 0,0029 0,0078 0,0114 0,0083 0,0058 0,0003 0,0023 0,0026 0,0027 -1
0,005 0,0017 0,027 0,045 0,0958 0,083 0,0879 0,122 0,1977 0,2282 0,2521 0,3484 0,3309 0,2614 0,1782 0,2055 0,2298 0,3545 0,6218 0,7265 0,8346 0,8268 0,8366 0,9408 0,951 0,9801 0,9974 1 0,9036 0,6409 0,3857 0,2908 0,204 0,1653 0,1769 0,114 0,074 0,0941 0,0621 0,0426 0,0572 0,1068 0,1909 0,2229 0,2203 0,2265 0,1766 0,1097 0,0558 0,0142 0,0281 0,0165 0,0056 0,001 0,0027 0,0062 0,0024 0,0063 0,0017 0,0028 1
0,0229 0,0369 0,004 0,0375 0,0455 0,1452 0,2211 0,1188 0,075 0,1631 0,2709 0,3358 0,4091 0,44 0,5485 0,7213 0,8137 0,9185 1 0,9418 0,9116 0,9349 0,7484 0,5146 0,4106 0,3443 0,6981 0,8713 0,9013 0,8014 0,438 0,1319 0,1709 0,2484 0,3044 0,2312 0,1338 0,2056 0,2474 0,279 0,161 0,0056 0,0351 0,1148 0,1331 0,0276 0,0763 0,0631 0,0309 0,024 0,0115 0,0064 0,0022 0,0122 0,0151 0,0056 0,0026 0,0029 0,0104 0,0163 -1
0,0323 0,0101 0,0298 0,0564 0,076 0,0958 0,099 0,1018 0,103 0,2154 0,3085 0,3425 0,299 0,1402 0,1235 0,1534 0,1901 0,2429 0,212 0,2395 0,3272 0,5949 0,8302 0,9045 0,9888 0,9912 0,9448 1 0,9092 0,7412 0,7691 0,7117 0,5304 0,2131 0,0928 0,1297 0,1159 0,1226 0,1768 0,0345 0,1562 0,0824 0,1149 0,1694 0,0954 0,008 0,079 0,1255 0,0647 0,0179 0,0051 0,0061 0,0093 0,0135 0,0063 0,0063 0,0034 0,0032 0,0062 0,0067 1
0,01 0,0194 0,0155 0,0489 0,0839 0,1009 0,1627 0,2071 0,2696 0,299 0,3242 0,3565 0,3951 0,5201 0,6953 0,8468 1 0,9278 0,851 0,801 0,8142 0,8825 0,7302 0,6107 0,7159 0,8458 0,6319 0,4808 0,6291 0,7152 0,6005 0,4235 0,4106 0,3992 0,173 0,1975 0,237 0,1339 0,1583 0,3151 0,1968 0,2054 0,1272 0,1129 0,1946 0,2195 0,193 0,1498 0,0773 0,0196 0,0122 0,013 0,0073 0,0077 0,0075 0,006 0,008 0,0019 0,0053 0,0019 -1
0,0303 0,0353 0,049 0,0608 0,0167 0,1354 0,1465 0,1123 0,1945 0,2354 0,2898 0,2812 0,1578 0,0273 0,0673 0,1444 0,207 0,2645 0,2828 0,4293 0,5685 0,699 0,7246 0,7622 0,9242 1 0,9979 0,8297 0,7032 0,7141 0,6893 0,4961 0,2584 0,0969 0,0776 0,0364 0,1572 0,1823 0,1349 0,0849 0,0492 0,1367 0,1552 0,1548 0,1319 0,0985 0,1258 0,0954 0,0489 0,0241 0,0042 0,0086 0,0046 0,0126 0,0036 0,0035 0,0034 0,0079 0,0036 0,0048 1
0,0378 0,0318 0,0423 0,035 0,1787 0,1635 0,0887 0,0817 0,1779 0,2053 0,3135 0,3118 0,3686 0,3885 0,585 0,7868 0,9739 1 0,9843 0,861 0,8443 0,9061 0,5847 0,4033 0,5946 0,6793 0,6389 0,5002 0,5578 0,4831 0,4729 0,3318 0,3969 0,3894 0,2314 0,1036 0,1312 0,0864 0,2569 0,3179 0,2649 0,2714 0,1713 0,0584 0,123 0,22 0,2198 0,1074 0,0423 0,0162 0,0093 0,0046 0,0044 0,0078 0,0102 0,0065 0,0061 0,0062 0,0043 0,0053 -1
0,0188 0,037 0,0953 0,0824 0,0249 0,0488 0,1424 0,1972 0,1873 0,1806 0,2139 0,1523 0,1975 0,4844 0,7298 0,7807 0,7906 0,6122 0,42 0,2807 0,5148 0,7569 0,8596 1 0,8457 0,6797 0,6971 0,5843 0,4772 0,5201 0,4241 0,1592 0,1668 0,0588 0,3967 0,7147 0,7319 0,3509 0,0589 0,269 0,42 0,3874 0,244 0,2 0,2307 0,1886 0,196 0,1701 0,1366 0,0398 0,0143 0,0093 0,0033 0,0113 0,003 0,0057 0,009 0,0057 0,0068 0,0024 -1
0,0274 0,0242 0,0621 0,056 0,1129 0,0973 0,1823 0,1745 0,144 0,1808 0,2366 0,0906 0,1749 0,4012 0,5187 0,7312 0,9062 0,926 0,7434 0,4463 0,5103 0,6952 0,7755 0,8364 0,7283 0,6399 0,5759 0,4146 0,3495 0,4437 0,2665 0,2024 0,1942 0,0765 0,3725 0,5843 0,4827 0,2347 0,0999 0,3244 0,399 0,2975 0,1684 0,1761 0,1683 0,0729 0,119 0,1297 0,0748 0,0067 0,0255 0,0113 0,0108 0,0085 0,0047 0,0074 0,0104 0,0161 0,022 0,0173 -1
0,0126 0,0519 0,0621 0,0518 0,1072 0,2587 0,2304 0,2067 0,3416 0,4284 0,3015 0,1207 0,3299 0,5707 0,6962 0,9751 1 0,9293 0,621 0,4586 0,5001 0,5032 0,7082 0,842 0,8109 0,769 0,8105 0,6203 0,2356 0,2595 0,6299 0,6762 0,2903 0,4393 0,8529 0,718 0,4801 0,5856 0,4993 0,2866 0,0601 0,1167 0,2737 0,2812 0,2078 0,066 0,0491 0,0345 0,0172 0,0287 0,0027 0,0208 0,0048 0,0199 0,0126 0,0022 0,0037 0,0034 0,0114 0,0077 -1
0,026 0,0192 0,0254 0,0061 0,0352 0,0701 0,1263 0,108 0,1523 0,163 0,103 0,2187 0,1542 0,263 0,294 0,2978 0,0699 0,1401 0,299 0,3915 0,3598 0,2403 0,4208 0,5675 0,6094 0,6323 0,6549 0,7673 1 0,8463 0,5509 0,4444 0,5169 0,4268 0,1802 0,0791 0,0535 0,1906 0,2561 0,2153 0,2769 0,2841 0,1733 0,0815 0,0335 0,0933 0,1018 0,0309 0,0208 0,0318 0,0132 0,0118 0,012 0,0051 0,007 0,0015 0,0035 0,0008 0,0044 0,0077 -1
0,0459 0,0437 0,0347 0,0456 0,0067 0,089 0,1798 0,1741 0,1598 0,1408 0,2693 0,3259 0,4545 0,5785 0,4471 0,2231 0,2164 0,3201 0,2915 0,4235 0,446 0,238 0,6415 0,8966 0,8918 0,7529 0,6838 0,839 1 0,8362 0,5427 0,4577 0,8067 0,6973 0,3915 0,1558 0,1598 0,2161 0,5178 0,4782 0,2344 0,3599 0,2785 0,1807 0,0352 0,0473 0,0322 0,0408 0,0163 0,0088 0,0121 0,0067 0,0032 0,0109 0,0164 0,0151 0,007 0,0085 0,0117 0,0056 -1
0,0291 0,04 0,0771 0,0809 0,0521 0,1051 0,0145 0,0674 0,1294 0,1146 0,0942 0,0794 0,0252 0,1191 0,1045 0,205 0,1556 0,269 0,3784 0,4024 0,347 0,1395 0,1208 0,2827 0,15 0,2626 0,4468 0,752 0,9036 0,7812 0,4766 0,2483 0,5372 0,6279 0,3647 0,4572 0,6359 0,6474 0,552 0,3253 0,2292 0,0653 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0056 0,0237 0,0204 0,005 0,0137 0,0164 0,0081 0,0139 0,0111 -1
0,0201 0,0423 0,0554 0,0783 0,062 0,0871 0,1201 0,2707 0,1206 0,0279 0,2251 0,2615 0,177 0,3709 0,4533 0,5553 0,4616 0,3797 0,345 0,2665 0,2395 0,1127 0,2556 0,5169 0,3779 0,4082 0,5353 0,5116 0,4544 0,4258 0,3869 0,3939 0,4661 0,3974 0,2194 0,1816 0,1023 0,2108 0,3253 0,3697 0,2912 0,301 0,2563 0,1927 0,2062 0,1751 0,0841 0,1035 0,0641 0,0153 0,0081 0,0191 0,0182 0,016 0,029 0,009 0,0242 0,0224 0,019 0,0096 1
0,0286 0,0453 0,0277 0,0174 0,0384 0,099 0,1201 0,1833 0,2105 0,3039 0,2988 0,425 0,6343 0,8198 1 0,9988 0,9508 0,9025 0,7234 0,5122 0,2074 0,3985 0,589 0,2872 0,2043 0,5782 0,5389 0,375 0,3411 0,5067 0,558 0,4778 0,3299 0,2198 0,1407 0,2856 0,3807 0,4158 0,4054 0,3296 0,2707 0,265 0,0723 0,1238 0,1192 0,1089 0,0623 0,0494 0,0264 0,0081 0,0104 0,0045 0,0014 0,0038 0,0013 0,0089 0,0057 0,0027 0,0051 0,0062 -1
0,0335 0,0134 0,0696 0,118 0,0348 0,118 0,1948 0,1607 0,3036 0,4372 0,5533 0,5771 0,7022 0,7067 0,7367 0,7391 0,8622 0,9458 0,8782 0,7913 0,576 0,3061 0,0563 0,0239 0,2554 0,4862 0,5027 0,4402 0,2847 0,1797 0,356 0,3522 0,3321 0,3112 0,3638 0,0754 0,1834 0,182 0,1815 0,1593 0,0576 0,0954 0,1086 0,0812 0,0784 0,0487 0,0439 0,0586 0,037 0,0185 0,0302 0,0244 0,0232 0,0093 0,0159 0,0193 0,0032 0,0377 0,0126 0,0156 1
0,0123 0,0309 0,0169 0,0313 0,0358 0,0102 0,0182 0,0579 0,1122 0,0835 0,0548 0,0847 0,2026 0,2557 0,187 0,2032 0,1463 0,2849 0,5824 0,7728 0,7852 0,8515 0,5312 0,3653 0,5973 0,8275 1 0,8673 0,6301 0,4591 0,394 0,2576 0,2817 0,2641 0,2757 0,2698 0,3994 0,4576 0,394 0,2522 0,1782 0,1354 0,0516 0,0337 0,0894 0,0861 0,0872 0,0445 0,0134 0,0217 0,0188 0,0133 0,0265 0,0224 0,0074 0,0118 0,0026 0,0092 0,0009 0,0044 -1
0,0307 0,0523 0,0653 0,0521 0,0611 0,0577 0,0665 0,0664 0,146 0,2792 0,3877 0,4992 0,4981 0,4972 0,5607 0,7339 0,823 0,9173 0,9975 0,9911 0,824 0,6498 0,598 0,4862 0,315 0,1543 0,0989 0,0284 0,1008 0,2636 0,2694 0,293 0,2925 0,3998 0,366 0,3172 0,4609 0,4374 0,182 0,3376 0,6202 0,4448 0,1863 0,142 0,0589 0,0576 0,0672 0,0269 0,0245 0,019 0,0063 0,0321 0,0189 0,0137 0,0277 0,0152 0,0052 0,0121 0,0124 0,0055 1
0,027 0,0092 0,0145 0,0278 0,0412 0,0757 0,1026 0,1138 0,0794 0,152 0,1675 0,137 0,1361 0,1345 0,2144 0,5354 0,683 0,56 0,3093 0,3226 0,443 0,5573 0,5782 0,6173 0,8132 0,9819 0,9823 0,9166 0,7423 0,7736 0,8473 0,7352 0,6671 0,6083 0,6239 0,5972 0,5715 0,5242 0,2924 0,1536 0,2003 0,2031 0,2207 0,1778 0,1353 0,1373 0,0749 0,0472 0,0325 0,0179 0,0045 0,0084 0,001 0,0018 0,0068 0,0039 0,012 0,0132 0,007 0,0088 -1
0,0116 0,0179 0,0449 0,1096 0,1913 0,0924 0,0761 0,1092 0,0757 0,1006 0,25 0,3988 0,3809 0,4753 0,6165 0,6464 0,8024 0,9208 0,9832 0,9634 0,8646 0,8325 0,8276 0,8007 0,6102 0,4853 0,4355 0,4307 0,4399 0,3833 0,3032 0,3035 0,3197 0,2292 0,2131 0,2347 0,3201 0,4455 0,3655 0,2715 0,1747 0,1781 0,2199 0,1056 0,0573 0,0307 0,0237 0,047 0,0102 0,0057 0,0031 0,0163 0,0099 0,0084 0,027 0,0277 0,0097 0,0054 0,0148 0,0092 1
0,0473 0,0509 0,0819 0,1252 0,1783 0,307 0,3008 0,2362 0,383 0,3759 0,3021 0,2909 0,2301 0,1411 0,1582 0,243 0,4474 0,5964 0,6744 0,7969 0,8319 0,7813 0,8626 0,7369 0,4122 0,2596 0,3392 0,3788 0,4488 0,6281 0,7449 0,7328 0,7704 0,787 0,6048 0,586 0,6385 0,7279 0,6286 0,5316 0,4069 0,1791 0,1625 0,2527 0,1903 0,1643 0,0604 0,0209 0,0436 0,0175 0,0107 0,0193 0,0118 0,0064 0,0042 0,0054 0,0049 0,0082 0,0028 0,0027 -1
0,0331 0,0423 0,0474 0,0818 0,0835 0,0756 0,0374 0,0961 0,0548 0,0193 0,0897 0,1734 0,1936 0,2803 0,3313 0,502 0,636 0,7096 0,8333 0,873 0,8073 0,7507 0,7526 0,7298 0,6177 0,4946 0,4531 0,4099 0,454 0,4124 0,3139 0,3194 0,3692 0,3776 0,4469 0,4777 0,4716 0,4664 0,3893 0,4255 0,4064 0,3712 0,3863 0,2802 0,1283 0,1117 0,1303 0,0787 0,0436 0,0224 0,0133 0,0078 0,0174 0,0176 0,0038 0,0129 0,0066 0,0044 0,0134 0,0092 1
0,0099 0,0484 0,0299 0,0297 0,0652 0,1077 0,2363 0,2385 0,0075 0,1882 0,1456 0,1892 0,3176 0,134 0,2169 0,2458 0,2589 0,2786 0,2298 0,0656 0,1441 0,1179 0,1668 0,1783 0,2476 0,257 0,1036 0,5356 0,7124 0,6291 0,4756 0,6015 0,7208 0,6234 0,5725 0,7523 0,8712 0,9252 0,9709 0,9297 0,8995 0,7911 0,56 0,2838 0,4407 0,5507 0,4331 0,2905 0,1981 0,0779 0,0396 0,0173 0,0149 0,0115 0,0202 0,0139 0,0029 0,016 0,0106 0,0134 -1
0,0599 0,0474 0,0498 0,0387 0,1026 0,0773 0,0853 0,0447 0,1094 0,0351 0,1582 0,2023 0,2268 0,2829 0,3819 0,4665 0,6687 0,8647 0,9361 0,9367 0,9144 0,9162 0,9311 0,8604 0,7327 0,5763 0,4162 0,4113 0,4146 0,3149 0,2936 0,3169 0,3149 0,4132 0,3994 0,4195 0,4532 0,4419 0,4737 0,3431 0,3194 0,337 0,2493 0,265 0,1748 0,0932 0,053 0,0081 0,0342 0,0137 0,0028 0,0013 0,0005 0,0227 0,0209 0,0081 0,0117 0,0114 0,0112 0,01 1
0,0151 0,032 0,0599 0,105 0,1163 0,1734 0,1679 0,1119 0,0889 0,1205 0,0847 0,1518 0,2305 0,2793 0,3404 0,4527 0,695 0,8807 0,9154 0,7542 0,6736 0,7146 0,8335 0,7701 0,6993 0,6543 0,504 0,4926 0,4992 0,4161 0,1631 0,0404 0,0637 0,2962 0,3609 0,1866 0,0476 0,1497 0,2405 0,198 0,3175 0,2379 0,1716 0,1559 0,1556 0,0422 0,0493 0,0476 0,0219 0,0059 0,0086 0,0061 0,0015 0,0084 0,0128 0,0054 0,0011 0,0019 0,0023 0,0062 -1
0,021 0,0121 0,0203 0,1036 0,1675 0,0418 0,0723 0,0828 0,0494 0,0686 0,1125 0,1741 0,271 0,3087 0,3575 0,4998 0,6011 0,647 0,8067 0,9008 0,8906 0,9338 1 0,9102 0,8496 0,7867 0,7688 0,7718 0,6268 0,4301 0,2077 0,1198 0,166 0,2618 0,3862 0,3958 0,3248 0,2302 0,325 0,4022 0,4344 0,4008 0,337 0,2518 0,2101 0,1181 0,115 0,055 0,0293 0,0183 0,0104 0,0117 0,0101 0,0061 0,0031 0,0099 0,008 0,0107 0,0161 0,0133 1
0,0084 0,0153 0,0291 0,0432 0,0951 0,0752 0,0414 0,0259 0,0692 0,1753 0,197 0,1167 0,1683 0,0814 0,2179 0,5121 0,7231 0,7776 0,6222 0,3501 0,3733 0,2622 0,3776 0,7361 0,8673 0,8223 0,7772 0,7862 0,5652 0,3635 0,3534 0,3865 0,337 0,1693 0,2627 0,3195 0,1388 0,1048 0,1681 0,191 0,1174 0,0933 0,0856 0,0951 0,0986 0,0956 0,0426 0,0407 0,0106 0,0179 0,0056 0,0236 0,0114 0,0136 0,0117 0,006 0,0058 0,0031 0,0072 0,0045 -1
0,053 0,0885 0,1997 0,2604 0,3225 0,2247 0,0617 0,2287 0,095 0,074 0,161 0,2226 0,2703 0,3365 0,4266 0,4144 0,5655 0,6921 0,8547 0,9234 0,9171 1 0,9532 0,9101 0,8337 0,7053 0,6534 0,4483 0,246 0,202 0,1446 0,0994 0,151 0,2392 0,4434 0,5023 0,4441 0,4571 0,3927 0,29 0,3408 0,499 0,3632 0,1387 0,18 0,1299 0,0523 0,0817 0,0469 0,0114 0,0299 0,0244 0,0199 0,0257 0,0082 0,0151 0,0171 0,0146 0,0134 0,0056 1
0,0311 0,0491 0,0692 0,0831 0,0079 0,02 0,0981 0,1016 0,2025 0,0767 0,1767 0,2555 0,2812 0,2722 0,3227 0,3463 0,5395 0,7911 0,9064 0,8701 0,7672 0,2957 0,4148 0,6043 0,3178 0,3482 0,6158 0,8049 0,6289 0,4999 0,583 0,666 0,4124 0,126 0,2487 0,4676 0,5382 0,315 0,2139 0,1848 0,1679 0,2328 0,1015 0,0713 0,0615 0,0779 0,0761 0,0845 0,0592 0,0068 0,0089 0,0087 0,0032 0,013 0,0188 0,0101 0,0229 0,0182 0,0046 0,0038 -1
0,0114 0,0222 0,0269 0,0384 0,1217 0,2062 0,1489 0,0929 0,135 0,1799 0,2486 0,2973 0,3672 0,4394 0,5258 0,6755 0,7402 0,8284 0,9033 0,9584 1 0,9982 0,8899 0,7493 0,6367 0,6744 0,7207 0,6821 0,5512 0,4789 0,3924 0,2533 0,1089 0,139 0,2551 0,3301 0,2818 0,2142 0,2266 0,2142 0,2354 0,2871 0,2596 0,1925 0,1256 0,1003 0,0951 0,121 0,0728 0,0174 0,0213 0,0269 0,0152 0,0257 0,0097 0,0041 0,005 0,0145 0,0103 0,0025 1
0,0333 0,0221 0,027 0,0481 0,0679 0,0981 0,0843 0,1172 0,0759 0,092 0,1475 0,0522 0,1119 0,097 0,1174 0,1678 0,1642 0,1205 0,0494 0,1544 0,3485 0,6146 0,9146 0,9364 0,8677 0,8772 0,8553 0,8833 1 0,8296 0,6601 0,5499 0,5716 0,6859 0,6825 0,5142 0,275 0,1358 0,1551 0,2646 0,1994 0,1883 0,2746 0,1651 0,0575 0,0695 0,0598 0,0456 0,0021 0,0068 0,0036 0,0022 0,0032 0,006 0,0054 0,0063 0,0143 0,0132 0,0051 0,0041 -1
0,0414 0,0436 0,0447 0,0844 0,0419 0,1215 0,2002 0,1516 0,0818 0,1975 0,2309 0,3025 0,3938 0,505 0,5872 0,661 0,7417 0,8006 0,8456 0,7939 0,8804 0,8384 0,7852 0,8479 0,7434 0,6433 0,5514 0,3519 0,3168 0,3346 0,2056 0,1032 0,3168 0,404 0,4282 0,4538 0,3704 0,3741 0,3839 0,3494 0,438 0,4265 0,2854 0,2808 0,2395 0,0369 0,0805 0,0541 0,0177 0,0065 0,0222 0,0045 0,0136 0,0113 0,0053 0,0165 0,0141 0,0077 0,0246 0,0198 1
0,0091 0,0213 0,0206 0,0505 0,0657 0,0795 0,097 0,0872 0,0743 0,0837 0,1579 0,0898 0,0309 0,1856 0,2969 0,2032 0,1264 0,1655 0,1661 0,2091 0,231 0,446 0,6634 0,6933 0,7663 0,8206 0,7049 0,756 0,7466 0,6387 0,4846 0,3328 0,5356 0,8741 0,8573 0,6718 0,3446 0,315 0,2702 0,2598 0,2742 0,3594 0,4382 0,246 0,0758 0,0187 0,0797 0,0748 0,0367 0,0155 0,03 0,0112 0,0112 0,0102 0,0026 0,0097 0,0098 0,0043 0,0071 0,0108 -1
0,0228 0,0106 0,013 0,0842 0,1117 0,1506 0,1776 0,0997 0,1428 0,2227 0,2621 0,3109 0,2859 0,3316 0,3755 0,4499 0,4765 0,6254 0,7304 0,8702 0,9349 0,9614 0,9126 0,9443 1 0,9455 0,8815 0,752 0,7068 0,5986 0,3857 0,251 0,2162 0,0968 0,1323 0,1344 0,225 0,3244 0,3939 0,3806 0,3258 0,3654 0,2983 0,1779 0,1535 0,1199 0,0959 0,0765 0,0649 0,0313 0,0185 0,0098 0,0178 0,0077 0,0074 0,0095 0,0055 0,0045 0,0063 0,0039 1
0,0068 0,0232 0,0513 0,0444 0,0249 0,0637 0,0422 0,113 0,1911 0,2475 0,1606 0,0922 0,2398 0,322 0,4295 0,2652 0,0666 0,1442 0,2373 0,2595 0,2493 0,3903 0,6384 0,8037 0,7026 0,6874 0,6997 0,8558 1 0,9621 0,8996 0,7575 0,6902 0,5686 0,4396 0,4546 0,2959 0,1587 0,1681 0,0842 0,1173 0,1754 0,2728 0,1705 0,0194 0,0213 0,0354 0,042 0,0093 0,0204 0,0199 0,0173 0,0163 0,0055 0,0045 0,0068 0,0041 0,0052 0,0194 0,0105 -1
0,0346 0,0509 0,0079 0,0243 0,0432 0,0735 0,0938 0,1134 0,1228 0,1508 0,1809 0,239 0,2947 0,2866 0,401 0,5325 0,5486 0,5823 0,6041 0,6749 0,7084 0,789 0,9284 0,9781 0,9738 1 0,9702 0,9956 0,8235 0,602 0,5342 0,4867 0,3526 0,1566 0,0946 0,1613 0,2824 0,339 0,3019 0,2945 0,2978 0,2676 0,2055 0,2069 0,1625 0,1216 0,1013 0,0744 0,0386 0,005 0,0146 0,004 0,0122 0,0107 0,0112 0,0102 0,0052 0,0024 0,0079 0,0031 1
0,0093 0,0269 0,0217 0,0339 0,0305 0,1172 0,145 0,0638 0,074 0,136 0,2132 0,3738 0,3738 0,2673 0,2333 0,5367 0,7312 0,7659 0,6271 0,4395 0,433 0,4326 0,5544 0,736 0,8589 0,8989 0,942 0,9401 0,9379 0,8575 0,7284 0,67 0,7547 0,8773 0,9919 0,9922 0,9419 0,8388 0,6605 0,4816 0,2917 0,1769 0,1136 0,0701 0,1578 0,1938 0,1106 0,0693 0,0176 0,0205 0,0309 0,0212 0,0091 0,0056 0,0086 0,0092 0,007 0,0116 0,006 0,011 -1
0,0249 0,0119 0,0277 0,076 0,1218 0,1538 0,1192 0,1229 0,2119 0,2531 0,2855 0,2961 0,3341 0,4287 0,5205 0,6087 0,7236 0,7577 0,7726 0,8098 0,8995 0,9247 0,9365 0,9853 0,9776 1 0,9896 0,9076 0,7306 0,5758 0,4469 0,3719 0,2079 0,0955 0,0488 0,1406 0,2554 0,2054 0,1614 0,2232 0,1773 0,2293 0,2521 0,1464 0,0673 0,0965 0,1492 0,1128 0,0463 0,0193 0,014 0,0027 0,0068 0,015 0,0012 0,0133 0,0048 0,0244 0,0077 0,0074 1
0,0408 0,0653 0,0397 0,0604 0,0496 0,1817 0,1178 0,1024 0,0583 0,2176 0,2459 0,3332 0,3087 0,2613 0,3232 0,3731 0,4203 0,5364 0,7062 0,8196 0,8835 0,8299 0,7609 0,7605 0,8367 0,8905 0,7652 0,5897 0,3037 0,0823 0,2787 0,7241 0,8032 0,805 0,7676 0,7468 0,6253 0,173 0,2916 0,5003 0,522 0,4824 0,4004 0,3877 0,1651 0,0442 0,0663 0,0418 0,0475 0,0235 0,0066 0,0062 0,0129 0,0184 0,0069 0,0198 0,0199 0,0102 0,007 0,0055 -1
0,027 0,0163 0,0341 0,0247 0,0822 0,1256 0,1323 0,1584 0,2017 0,2122 0,221 0,2399 0,2964 0,4061 0,5095 0,5512 0,6613 0,6804 0,652 0,6788 0,7811 0,8369 0,8969 0,9856 1 0,9395 0,8917 0,8105 0,6828 0,5572 0,4301 0,3339 0,2035 0,0798 0,0809 0,1525 0,2626 0,2456 0,198 0,2412 0,2409 0,1901 0,2077 0,1767 0,1119 0,0779 0,1344 0,096 0,0598 0,033 0,0197 0,0189 0,0204 0,0085 0,0043 0,0092 0,0138 0,0094 0,0105 0,0093 1
0,0119 0,0582 0,0623 0,06 0,1397 0,1883 0,1422 0,1447 0,0487 0,0864 0,2143 0,372 0,2665 0,2113 0,1103 0,1136 0,1934 0,4142 0,3279 0,6222 0,7468 0,7676 0,7867 0,8253 1 0,9481 0,7539 0,6008 0,5437 0,5387 0,5619 0,5141 0,6084 0,5621 0,5956 0,6078 0,5025 0,2829 0,0477 0,2811 0,3422 0,5147 0,4372 0,247 0,1708 0,1343 0,0838 0,0755 0,0304 0,0074 0,0069 0,0025 0,0103 0,0074 0,0123 0,0069 0,0076 0,0073 0,003 0,0138 -1
0,0228 0,0853 0,1 0,0428 0,1117 0,1651 0,1597 0,2116 0,3295 0,3517 0,333 0,3643 0,402 0,4731 0,5196 0,6573 0,8426 0,8476 0,8344 0,8453 0,7999 0,8537 0,9642 1 0,9357 0,9409 0,907 0,7104 0,632 0,5667 0,3501 0,2447 0,1698 0,329 0,3674 0,2331 0,2413 0,2556 0,1892 0,194 0,3074 0,2785 0,0308 0,1238 0,1854 0,1753 0,1079 0,0728 0,0242 0,0191 0,0159 0,0172 0,0191 0,026 0,014 0,0125 0,0116 0,0093 0,0012 0,0036 1
0,0353 0,0713 0,0326 0,0272 0,037 0,0792 0,1083 0,0687 0,0298 0,088 0,1078 0,0979 0,225 0,2819 0,2099 0,124 0,1699 0,0939 0,1091 0,141 0,1268 0,3151 0,143 0,2264 0,5756 0,7876 0,7158 0,5998 0,5583 0,6295 0,7659 0,894 0,8436 0,6807 0,838 1 0,9497 0,7866 0,5647 0,348 0,2585 0,2304 0,2948 0,3363 0,3017 0,2193 0,1316 0,1078 0,0559 0,0035 0,0098 0,0163 0,0242 0,0043 0,0202 0,0108 0,0037 0,0096 0,0093 0,0053 -1
0,0374 0,0586 0,0628 0,0534 0,0255 0,1422 0,2072 0,2734 0,307 0,2597 0,3483 0,3999 0,4574 0,595 0,7924 0,8272 0,8087 0,8977 0,9828 0,8982 0,889 0,9367 0,9122 0,7936 0,6718 0,6318 0,4865 0,3388 0,4832 0,3822 0,3075 0,1267 0,0743 0,151 0,1906 0,1817 0,1709 0,0946 0,2829 0,3006 0,1602 0,1483 0,2875 0,2047 0,1064 0,1395 0,1065 0,0527 0,0395 0,0183 0,0353 0,0118 0,0063 0,0237 0,0032 0,0087 0,0124 0,0113 0,0098 0,0126 1
0,0131 0,0068 0,0308 0,0311 0,0085 0,0767 0,0771 0,064 0,0726 0,0901 0,075 0,0844 0,1226 0,1619 0,2317 0,2934 0,3526 0,3657 0,3221 0,3093 0,4084 0,4285 0,4663 0,5956 0,6948 0,8386 0,8875 0,6404 0,3308 0,3425 0,492 0,4592 0,3034 0,4366 0,5175 0,5122 0,4746 0,4902 0,4603 0,446 0,4196 0,2873 0,2296 0,0949 0,0095 0,0527 0,0383 0,0107 0,0108 0,0077 0,0109 0,0062 0,0028 0,004 0,0075 0,0039 0,0053 0,0013 0,0052 0,0023 -1
0,1371 0,1226 0,1385 0,1484 0,1776 0,1428 0,1773 0,2161 0,163 0,2067 0,4257 0,5484 0,7131 0,7003 0,6777 0,7939 0,9382 0,8925 0,9146 0,7832 0,796 0,7983 0,7716 0,6615 0,486 0,5572 0,4697 0,564 0,4517 0,3369 0,2684 0,2339 0,3052 0,3016 0,2753 0,1041 0,1757 0,3156 0,3603 0,2736 0,1301 0,2458 0,3404 0,1753 0,0679 0,1062 0,0643 0,0532 0,0531 0,0272 0,0171 0,0118 0,0129 0,0344 0,0065 0,0067 0,0022 0,0079 0,0146 0,0051 1
0,0087 0,0046 0,0081 0,023 0,0586 0,0682 0,0993 0,0717 0,0576 0,0818 0,1315 0,1862 0,2789 0,2579 0,224 0,2568 0,2933 0,2991 0,3924 0,4691 0,5665 0,6464 0,6774 0,7577 0,8856 0,9419 1 0,8564 0,679 0,5587 0,4147 0,2946 0,2025 0,0688 0,1171 0,2157 0,2216 0,2776 0,2309 0,1444 0,1513 0,1745 0,1756 0,1424 0,0908 0,0138 0,0469 0,048 0,0159 0,0045 0,0015 0,0052 0,0038 0,0079 0,0114 0,005 0,003 0,0064 0,0058 0,003 -1
0,0443 0,0446 0,0235 0,1008 0,2252 0,2611 0,2061 0,1668 0,1801 0,3083 0,3794 0,5364 0,6173 0,7842 0,8392 0,9016 1 0,8911 0,8753 0,7886 0,7156 0,7581 0,6372 0,321 0,2076 0,2279 0,3309 0,2847 0,1949 0,1671 0,1025 0,1362 0,2212 0,1124 0,1677 0,1039 0,2562 0,2624 0,2236 0,118 0,1103 0,2831 0,2385 0,0255 0,1967 0,1483 0,0434 0,0627 0,0513 0,0473 0,0248 0,0274 0,0205 0,0141 0,0185 0,0055 0,0045 0,0115 0,0152 0,01 1
0,0293 0,0378 0,0257 0,0062 0,013 0,0612 0,0895 0,1107 0,0973 0,0751 0,0528 0,1209 0,1763 0,2039 0,2727 0,2321 0,2676 0,2934 0,3295 0,491 0,5402 0,6257 0,6826 0,7527 0,8504 0,8938 0,9928 0,9134 0,708 0,6318 0,6126 0,4638 0,2797 0,1721 0,1665 0,2561 0,2735 0,3209 0,2724 0,188 0,1552 0,2522 0,2121 0,1801 0,1473 0,0681 0,1091 0,0919 0,0397 0,0093 0,0076 0,0065 0,0072 0,0108 0,0051 0,0102 0,0041 0,0055 0,005 0,0087 -1
0,115 0,1163 0,0866 0,0358 0,0232 0,1267 0,2417 0,2661 0,4346 0,5378 0,3816 0,0991 0,0616 0,1795 0,3907 0,3602 0,3041 0,2428 0,406 0,8395 0,9777 0,468 0,061 0,2143 0,1348 0,2854 0,1617 0,2649 0,4565 0,6502 0,2848 0,3296 0,537 0,6627 0,8626 0,8547 0,7848 0,9016 0,8827 0,6086 0,281 0,0906 0,1177 0,2694 0,5214 0,4232 0,234 0,1928 0,1092 0,0507 0,0228 0,0099 0,0065 0,0085 0,0166 0,011 0,019 0,0141 0,0068 0,0086 1
0,0201 0,0116 0,0123 0,0245 0,0547 0,0208 0,0891 0,0836 0,1335 0,1199 0,1742 0,1387 0,2042 0,258 0,2616 0,2097 0,2532 0,3213 0,4327 0,476 0,5328 0,6057 0,6696 0,7476 0,893 0,9405 1 0,9785 0,8473 0,7639 0,6701 0,4989 0,3718 0,2196 0,1416 0,268 0,263 0,3104 0,3392 0,2123 0,117 0,2655 0,2203 0,1541 0,1464 0,1044 0,1225 0,0745 0,049 0,0224 0,0032 0,0076 0,0045 0,
Procesamiento de datos
SONAR
SONAR
• 208 Datos
• 60 Variables
• 2 Clases
Clase Metal
• 111 Datos
• 60 Variables
Clase Roca
• 97 Datos
• 60 Variables
Datos estadísticos – Clase Metal [1 – 30]
SONAR
Var 1 Var 2 Var 3 Var 4 Var 5 Var 6 Var 7 Var 8 Var 9 Var 10
Media 0,03498919 0,04554414 0,05071982 0,06476757 0,08671532 0,11186396 0,12835856 0,14983243 0,21349189 0,25102162
Des. Est. 0,02707424 0,03783989 0,0440137 0,05449673 0,05979019 0,05261971 0,05817913 0,08719015 0,12223715 0,13736597
Varianza 0,00073301 0,00143186 0,00193721 0,00296989 0,00357487 0,00276883 0,00338481 0,00760212 0,01494192 0,01886941
IQR 0,02415 0,0403 0,037625 0,051075 0,06595 0,070475 0,07415 0,084525 0,12415 0,137075
Skewness 1,75046448 1,85783367 2,63955007 3,2631494 2,17939859 0,55809881 0,72994865 1,45958844 1,63149578 1,09128838
Kurtosis 6,08527664 7,85445089 13,0938294 19,9739161 10,5465841 3,33850782 3,74613459 5,78866577 6,43642024 4,32648993
Var 11 Var 12 Var 13 Var 14 Var 15 Var 16 Var 17 Var 18 Var 19 Var 20
Media 0,28958108 0,30145856 0,31442613 0,32069189 0,33118198 0,3809991 0,41500721 0,45588198 0,53806216 0,61794144
Des. Est. 0,12535948 0,12414875 0,13074236 0,15973828 0,19306558 0,21192913 0,23968023 0,25527545 0,25410795 0,25408722
Varianza 0,015715 0,01541291 0,01709356 0,02551632 0,03727432 0,04491395 0,05744662 0,06516556 0,06457085 0,06456032
IQR 0,1265 0,12705 0,154625 0,196475 0,268275 0,33165 0,39735 0,4356 0,45435 0,42665
Skewness 0,9716786 0,32979913 0,75879366 1,12729493 0,75976842 0,68045396 0,70543127 0,53411299 0,19858028 -0,44625497
Kurtosis 4,3055178 2,90038741 3,48774755 5,42143635 3,22950753 2,65171804 2,33269001 1,9391847 1,72664097 2,02515908
Var 21 Var 22 Var 23 Var 24 Var 25 Var 26 Var 27 Var 28 Var 29 Var 30
Media 0,66742613 0,67232523 0,6767009 0,68916486 0,6812036 0,70607477 0,71475405 0,71226937 0,65028288 0,5817964
Des. Est. 0,25241015 0,24275839 0,25284997 0,24403661 0,24138446 0,2367516 0,26640999 0,26102988 0,24593693 0,21017517
Varianza 0,06371088 0,05893164 0,06393311 0,05955387 0,05826646 0,05605132 0,07097428 0,0681366 0,06048497 0,0441736
IQR 0,36425 0,3806 0,35715 0,344675 0,37745 0,364125 0,441825 0,42215 0,41095 0,288675
Skewness -0,74982162 -0,57173784 -0,85883798 -0,88251001 -0,61861489 -0,61809884 -0,71867995 -0,69704171 -0,61376567 -0,02755149
Kurtosis 2,60123712 2,22920701 2,76499957 3,15445649 2,45506131 2,39099131 2,30749247 2,45618652 2,36623605 2,37214006
Datos estadísticos – Clase Metal [31 – 60]
SONAR
Var 31 Var 32 Var 33 Var 34 Var 35 Var 36 Var 37 Var 38 Var 39 Var 40
Media 0,48237838 0,42804865 0,39657748 0,36613964 0,33755315 0,31855315 0,31703423 0,33160811 0,33636486 0,30522072
Des. Est. 0,22280146 0,21364205 0,19546098 0,20622533 0,24545561 0,24842687 0,22814914 0,20371799 0,18312289 0,16180626
Varianza 0,04964049 0,04564292 0,038205 0,04252889 0,06024846 0,06171591 0,05205203 0,04150102 0,03353399 0,02618126
IQR 0,28835 0,25935 0,274325 0,30595 0,374325 0,301275 0,275475 0,2596 0,249375 0,2463
Skewness 0,51800857 0,58497323 0,58816487 0,68318039 0,72932813 1,03080499 1,07008965 1,16945077 0,72830053 0,41829939
Kurtosis 2,50330644 2,58779356 3,05607364 2,84335509 2,38094123 3,09118103 3,12469125 4,06081934 2,81665872 2,68377809
Var 41 Var 42 Var 43 Var 44 Var 45 Var 46 Var 47 Var 48 Var 49 Var 50
Media 0,29259369 0,30097477 0,27688288 0,24810631 0,24522523 0,1988036 0,14691712 0,11059369 0,06370811 0,02272072
Des. Est. 0,16633771 0,16866602 0,13980555 0,14441789 0,17405343 0,15139529 0,09447378 0,06711826 0,03638205 0,01422587
Varianza 0,02766823 0,02844823 0,01954559 0,02085653 0,0302946 0,02292053 0,00892529 0,00450486 0,00132365 0,00020238
IQR 0,24255 0,25295 0,206825 0,192525 0,292425 0,148925 0,10355 0,07625 0,051225 0,014025
Skewness 0,5369835 0,74741251 0,6212594 0,72832307 0,84873774 1,35730861 1,59812736 0,98639314 0,83755255 1,65341161
Kurtosis 2,62935174 3,37786711 3,1390918 2,41705875 2,47747244 4,39533348 5,96971211 3,92461213 3,3601147 6,62173903
Var 51 Var 52 Var 53 Var 54 Var 55 Var 56 Var 57 Var 58 Var 59 Var 60
Media 0,01935225 0,01601351 0,01164324 0,01218468 0,00992252 0,00891351 0,00782523 0,00906036 0,0086955 0,00692973
Des. Est. 0,01352792 0,01077048 0,00765828 0,00846251 0,0084045 0,00640313 0,00588365 0,0074596 0,00691715 0,00595792
Varianza 0,000183 0,000116 5,86E-05 7,16E-05 7,06E-05 4,10E-05 3,46E-05 5,56E-05 4,78E-05 3,55E-05
IQR 0,011575 0,009875 0,0108 0,010525 0,009875 0,007625 0,006975 0,007275 0,00785 0,0061
Skewness 2,84903656 2,01809932 1,04936496 0,90670074 1,70506059 1,86479642 1,69411028 2,04003505 1,48962569 2,78132422
Kurtosis 16,2300552 8,82215568 4,12901488 2,99013958 6,16115306 8,15277989 6,85982598 8,47645051 5,51855676 15,4138003
Var 1 Var 2 Var 3 Var 4 Var 5 Var 6 Var 7 Var 8 Var 9 Var 10
Media 0,02249794 0,03030309 0,03595052 0,04144742 0,06202784 0,09622371 0,11418041 0,11759588 0,13739175 0,15932474
Des. Est. 0,01468703 0,02401111 0,02910056 0,03117239 0,04721699 0,06502488 0,0651551 0,07977235 0,09988655 0,11315107
Varianza 0,00021571 0,00057653 0,00084684 0,00097172 0,00222944 0,00422823 0,00424519 0,00636363 0,00997732 0,01280316
IQR 0,01695 0,0304 0,035925 0,028675 0,0499 0,058 0,0699 0,079075 0,086225 0,108625
Skewness 1,70910835 2,12208021 1,59107582 1,82514142 1,47706616 1,8068696 1,25239143 1,55662734 1,8146732 1,77088657
Kurtosis 7,13905109 11,3145762 6,5021118 7,02748572 5,33808003 7,09441511 5,18201279 5,70000538 6,86319263 6,74279048
Datos estadísticos – Clase Roca [1 – 30]
SONAR
Var 11 Var 12 Var 13 Var 14 Var 15 Var 16 Var 17 Var 18 Var 19 Var 20
Media 0,1747134 0,19158866 0,22624948 0,26896289 0,30763608 0,37561134 0,4171 0,44824021 0,46676186 0,50022887
Des. Est. 0,11336318 0,13467106 0,13808165 0,16628346 0,21905484 0,255401 0,28997927 0,2697813 0,25843184 0,25943264
Varianza 0,01285121 0,0181363 0,01906654 0,02765019 0,04798502 0,06522967 0,08408798 0,07278195 0,06678702 0,0673053
IQR 0,14385 0,174275 0,1761 0,23655 0,33545 0,379925 0,507775 0,45935 0,420525 0,455775
Skewness 1,56690115 1,3411263 1,05828413 1,01706347 0,79457658 0,69190324 0,59585137 0,51422006 0,40324217 0,3228772
Kurtosis 6,17361296 5,05586739 3,98696634 3,77102877 2,81667651 2,25807066 1,9617595 1,95374463 1,97859007 2,00343881
Var 21 Var 22 Var 23 Var 24 Var 25 Var 26 Var 27 Var 28 Var 29 Var 30
Media 0,5422701 0,56928969 0,61295876 0,65376082 0,66880928 0,69276186 0,68773711 0,67314536 0,63268041 0,57993402
Des. Est. 0,248753 0,26063903 0,2439411 0,23317864 0,25000943 0,23880167 0,2200129 0,20593478 0,23449067 0,23336075
Varianza 0,06187806 0,0679327 0,05950726 0,05437228 0,06250471 0,05702624 0,04840568 0,04240913 0,05498587 0,05445724
IQR 0,4061 0,414575 0,395225 0,32575 0,33465 0,3267 0,31425 0,312775 0,361675 0,36375
Skewness 0,27374406 -0,18133607 -0,31078644 -0,46511943 -0,94856829 -0,72127181 -0,50549378 -0,57681638 -0,22079519 -0,2150693
Kurtosis 2,0659733 1,95531879 2,16215585 2,30746412 3,0369653 2,4688063 2,72223841 2,70160495 2,24113206 2,19539099
Datos estadísticos – Clase Roca [31 – 60]
SONARVar 31 Var 32 Var 33 Var 34 Var 35 Var 36 Var 37 Var 38 Var 39 Var 40
Media 0,52976186 0,45161856 0,44084124 0,44568041 0,4555299 0,46071031 0,4173299 0,34886804 0,31370928 0,3180567
Des. Est. 0,20161914 0,21318045 0,21708481 0,25131246 0,26124966 0,26231059 0,24298629 0,2238046 0,21622336 0,19682269
Varianza 0,04065028 0,0454459 0,04712582 0,06315795 0,06825139 0,06880684 0,05904234 0,0500885 0,04675254 0,03873917
IQR 0,260675 0,357575 0,33095 0,3965 0,384875 0,440975 0,367675 0,277825 0,288825 0,225325
Skewness -0,05093331 -0,00080663 0,22897023 0,34207937 0,45813224 0,25970388 0,30270917 0,87907255 1,06286182 1,08240646
Kurtosis 2,34416993 2,14750496 2,04463978 2,0402893 2,16346833 2,13666766 2,21628502 3,15031973 3,77129925 3,93071073
Var 41 Var 42 Var 43 Var 44 Var 45 Var 46 Var 47 Var 48 Var 49 Var 50
Media 0,28542784 0,25233814 0,21182165 0,17513196 0,14231237 0,11694948 0,09445773 0,06948763 0,03844948 0,01779588
Des. Est. 0,17720607 0,16587446 0,1303015 0,10742166 0,09566278 0,09383959 0,06776517 0,04824403 0,03044101 0,01255689
Varianza 0,03140199 0,02751434 0,01697848 0,01153941 0,00915137 0,00880587 0,00459212 0,00232749 0,00092666 0,00015768
IQR 0,195475 0,163325 0,145975 0,124875 0,086925 0,11215 0,07165 0,054175 0,032375 0,013175
Skewness 1,16733575 1,02655688 1,37119704 2,16195481 1,86047401 1,88674197 1,99150973 1,63057104 2,31056281 1,93943174
Kurtosis 4,14775761 3,82701802 6,28646365 11,7977393 8,48597541 7,95593313 9,04142876 6,80950131 10,834871 8,62746076
Var 51 Var 52 Var 53 Var 54 Var 55 Var 56 Var 57 Var 58 Var 59 Var 60
Media 0,01231134 0,01045258 0,00964021 0,00951753 0,00856701 0,0074299 0,00781443 0,00667732 0,00707835 0,00602371
Des. Est. 8,63E-03 7,11E-03 6,17E-03 5,39E-03 5,14E-03 4,77E-03 5,70E-03 4,84E-03 5,11E-03 3,67E-03
Varianza 7,45E-05 5,05E-05 3,81E-05 2,90E-05 2,64E-05 2,28E-05 3,25E-05 2,34E-05 2,62E-05 1,35E-05
IQR 0,009625 0,0089 0,008475 0,00785 0,006475 0,005375 0,006475 0,00615 0,005075 0,0048
Skewness 1,22778879 1,52326996 0,82729344 0,64297101 0,81731665 1,07274596 1,57279469 1,10711922 1,93764627 1,05605
Kurtosis 4,56608305 5,93957245 3,07400138 3,11678553 3,27397882 4,11543292 6,00801149 3,35963815 7,81645681 3,99606818
Rango intercuartílico (IQR)
SONAR
Box Plot – Variables [1 – 20]
SONAR
Metal Roca
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 201 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Superposición
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 201 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Box Plot – Variables [21 – 40]
SONAR
Metal
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Roca Superposición
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 201 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Box Plot – Variables [41 – 60]
SONAR
Metal Roca Superposición
Box Plot – Clase Metal
SONAR
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
Box Plot – Clase Roca
SONAR
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859601 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
Box Plot – Superposición
SONAR
0 10 20 30 40 50 60
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
Des. Est. + Media
Desviación Estándar
Des. Est. - Media
Desviación estándar y media – Clase Metal
SONAR
0 10 20 30 40 50 60
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
Des. Est. + Media
Desviación Estándar
Des. Est. - Media
Desviación estándar y media – Clase Roca
SONAR
0 10 20 30 40 50 60
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
Desv. Est. + Media (Metal)
Desviación Estándar (Metal)
Desv. Est. - Media (Metal)
Desv. Est. + Media (Roca)
Desviación Estándar (Roca)
Desv. Est. + Media (Roca)
Desviación estándar y media – Superposición
SONAR
0 10 20 30 40 50 60
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
Metal
Roca
Rango intercuartílico (IQR) – Superposición
SONAR
0 10 20 30 40 50 60
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
Metal
Roca
Rango intercuartílico (IQR) – Superposición – Stem()
SONAR
0 10 20 30 40 50 60
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
Metal
Roca
Asimetría estadística (Skewness) – Superposición
SONAR
0 10 20 30 40 50 60
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
Metal
Roca
Asimetría estadística (Skewness) – Superposición – Stem()
SONAR
0 10 20 30 40 50 60
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
Metal
Roca
Curtosis (Kurtosis) – Superposición
SONAR
0 10 20 30 40 50 60
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
Metal
Roca
Curtosis (Kurtosis) – Superposición – Stem()
SONAR
RECONOCIMIENTO DE FORMAS DE
FUNCIONES DICRIMINANTES
Fd(x)=W.X=[ 𝑤1 𝑤2 𝑤3] .
𝑥1
𝑥2
1
Fd(x)=𝑤1 𝑥1 + 𝑤2 𝑥2 + 𝑤3
Si Fd(x) >0 ----> clase 1
Si Fd(x) <0 ----> clase 2
Si Fd(x) =0 ----> clase indeterminada
Si se tienen n clases en el peor de los casos se necesitaran
Funciones discriminantes para dividir el espacio en n regiones distintas
𝑛
2
En el caso optimo se necesitarían n-1 funciones discriminantes.
RECONOCEDOR EUCLIDEO POR
MEDIO DE LA DISTANCIA EUCLIDEA
Para el reconocedor basado en la distancia Euclidea se debe basar en:
 Las clases son de naturaleza determinística ( no es estadística).
 Toda la información necesaria y suficiente para su diseño
 se encuentra disponible a priori.
 Una única clase (α𝑖) se representa por un único vector el cual
 es el prototipo de la clase 𝑍𝑖 = μ𝑖 .
α1
α2
𝑍2
𝑍1
X1
X2
α1
α2
𝑍2
𝑍1
X1
X2
P ??
α1
α2
𝑍2
𝑍1
X1
X2
P ??
D1
D2
𝐷1 = 𝑑𝐸 𝑃, 𝑍1 = 𝑃 − 𝑍1 = (𝑃 − 𝑍1) 𝑇(𝑃 − 𝑍1)
𝐷2 = 𝑑𝐸 𝑃, 𝑍2 = 𝑃 − 𝑍2 = (𝑃 − 𝑍2) 𝑇(𝑃 − 𝑍2)
MENOR DISTANCIA INDICA LA PERTENENCIA DE LA CLASE.
dE(p,z1)
dE(p,z2)
dE(pz, 3)
dE(p,z4)
P
Mínimo
𝑃 ᴇ α𝑖
TRABAJO EN CLASE
Encontrar matemáticamente la función discriminante
lineal a partir de: d𝐸2(p,Zi)= 𝑝 − 𝑍𝑖 2
Método reconocedor euclídeo
1) Determinar el prototipo o centroides de las clases de universo de
trabajo.
2) Dado un vector P a reconocer, calcular las distancias euclideas de P
a cada prototipo Z1, Z2, Z3…. Zn.
3) Asignar a la clase i tal que la distancia sea mínima.
Mejorar generalización
Training = 70% del total de patrones
Test = 30% del total de patrones
DISTANCIAS
En Matlab >>> Doc pdist
Metrics
Given an m-by-n data matrix X, which is treated as m (1-by-n) row vectors x1, x2, ..., xm,
the various distances between the vector xs and xt are defined as follows:
Euclidean distance
Medidas de Ejecución para la clasificaciòn
• Ir a Matlab Doc, perform,
confusion,
• Plotregression, perfcurve,
plotroc, plotconfusion
ROC CURVE
• En la Teoría de detección de señales, una curva ROC(acrónimo de Receiver
Operating Characteristic, o Característica Operativa del Receptor) es una
representación gráfica de la sensibilidad frente a la especificidad para un sistema
clasificador binario según se varía el umbral de discriminación.
• El análisis de la curva ROC, o simplemente análisis ROC, proporciona
herramientas para seleccionar los modelos posiblemente óptimos y descartar
modelos subóptimos independientemente de (y antes de especificar) el coste de
la distribución de las dos clases sobre las que se decide
ROC CURVE
K NEAREST NEIGHBORS
LEER LABORATORIO DE K-NN
DIMENSIONALITY REDUCTION
• The SEMMA methodology was defined by its developer,
SAS Institute, as the "Process for selecting, exploiting and
modeling large amounts of data to discover known
business patterns" . The name of this methodology is due
to its initials in English: Sample, Explore, Modify, Model
and Asses.
Phases of the Semma Methodology
DIMENSIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
Phases of a data mining project
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
•EXTRACCION Y SELECCIÓN DE
CARACTERISTICAS
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
https://www.youtube.com/watch?v=Dru4gDLFRyI
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
DIMENTIONALITY REDUCTION
• Análisis principal de componentes realiza la reducción de
dimensionalidad del sistema teniendo en cuenta en
preservar la máxima varianza del sistema, pero no se
enfoca en mejorar el porcentaje de clasificación.
• Otros usos de el Análisis Principal de Componentes es la
proyección multidimensional de datos.
• Leer Laboratorio PCA Matlab.
DIMENTIONALITY REDUCTION
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
Forward Selection FV - Clase 1 vs Clase 0 vs Clase 2
Porcentajedeclasificación[%]
Cantidad de variables consideradas (con forward selection)
Leer Laboratorio SELECCION SECUENCIAL DE CARACTERISTICAS
Embedded Methods
Embedded Methods
NEIGHBORHOOD COMPONENT
FEATURE SELECTION
NEIGHBORHOOD COMPONENT
FEATURE SELECTION
NEIGHBORHOOD COMPONENT
FEATURE SELECTION
NEIGHBORHOOD COMPONENT
FEATURE SELECTION
NEIGHBORHOOD COMPONENT
FEATURE SELECTION
Leer Laboratorio FSCNA LABORATORIO
Lambda es una parámetro de regularización que permite aumentar la dispersión
Y minimizar la redundancia de las características a medida que lambda aumenta
FSCNA
Videos de ayuda
• fscnca
• https://www.mathworks.com/help/stats/neighborhood-component-analysis.html#bvf6c2d-1
• https://www.mathworks.com/help/stats/fscnca.html?requestedDomain=www.mathworks.com#bvcz0le-2
• Video 3 (0verfitting and underfitting)
• https://www.youtube.com/watch?v=AYI1J3EmuaU&feature=youtu.be
• Video 4 machine learning linear models
• https://www.youtube.com/watch?v=2wEROvCN9-0&feature=youtu.be
• Machine learning perceptron
• https://youtu.be/qxxFOotbxUE
• Logistic regression
• https://youtu.be/f79fgzz2KOk
• decision trees
• https://youtu.be/Z9gRD102Ijg
• ensemble methods : Boosting
• https://youtu.be/BfM22W5pV64
• Neural Networks
• https://youtu.be/_ovutFsNBcQ
Moving Window
In the preliminary research, the technique of Moving Window has been
implemented in conjunction with the calculation of a standard ratio of variance
inter-group/intra variance (λ). The Euclidean metric standard was used for
calculating the variances.
Dimensionality Reduction and Classification
where
Schematic illustration of the process
of DIM calculus.
Moving Window And Variance Analisis1.
Energía Estandarizada
Important Features
Moving Window With
Variance Analysis
Laboratorio de Moving Window
TeamViewer
Id ususario 500-501-818
Contraseña Unab1952
fscnca Feature selection using neighborhood component analysis for classification
fsrnca Feature selection using neighborhood component analysis for regression
sequentialfs Sequential feature selection
relieff Importance of attributes (predictors) using ReliefF algorithm
rica Feature extraction by using reconstruction ICA
sparsefilt Feature extraction by using sparse filtering
transform Transform predictors into extracted features
tsne t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding
barttest Bartlett's test
canoncorr Canonical correlation
pca Principal component analysis of raw data
pcacov Principal component analysis on covariance matrix
pcares Residuals from principal component analysis
ppca Probabilistic principal component analysis
factoran Factor analysis
rotatefactors Rotate factor loadings
nnmf Nonnegative matrix factorization
cmdscale Classical multidimensional scaling
mahal Mahalanobis distance
mdscale Nonclassical multidimensional scaling
pdist Pairwise distance between pairs of objects
squareform Format distance matrix
procrustes Procrustes analysis
FeatureSelectionNCAClassification Feature selection for classification using neighborhood component analysis
(NCA)
FeatureSelectionNCARegression Feature selection for regression using neighborhood component analysis (NCA)
ReconstructionICA Feature extraction by reconstruction ICA
Clase roca
97 Datos
60 variables
Clase metal
111 datos
60 variables
SONAR
208 Datos
60 variables
2 clases
REDUCCIÓN DIMENSIONAL FORWARD SELECTION
(EUCLIDEAN)
SQUAREDEUCLIDEAN
CITYBLOCK
MINKOWSKI
CHEVYCHEV
SPEARMAN
COSINE
COMPARACIÓN DE DATOS
FORWARD SELECTION KNN
K=2
K=3
UNBALANCED DATA SET
UNBALANCED DATA SET
UNBALANCED DATA SET
• “focused resampling” consisted of resampling only those minority examples that
occurred on the boundary between the minority and majority classes.
SMOTE Synthetic Minority Over-sampling
Technique
• SMOTE We propose an over-sampling approach in which the minority class is
over-sampled by creating “synthetic” examples rather than by over-sampling
with replacement. This approach is inspired by a technique that proved
successful in handwritten character recognition (Ha & Bunke, 1997). The
minority class is over-sampled by taking each minority class sample and
introducing synthetic examples along the line segments joining any/all of the k
minority class nearest neighbors. Depending upon the amount of over-sampling
required, neighbors from the k nearest neighbors are randomly chosen.
ADASYN
• ADASYN:
• Its a improved version of Smote. What it does is same as SMOTE just with a
minor improvement. After creating those sample it adds a random small values
to the points thus making it more realistic. In other words instead of all the
sample being linearly correlated to the parent they have a little more variance in
them i.e they are bit scattered.
 Resampling Methods
There are a variety of techniques for statistical inference called resampling methods. These
methods have been used to test the predictive capacity of linear and quadratic discriminant
functions.
They are basically simulation techniques that reuse the observed data to constitute a universe
from which to extract repeated samples. The requirement of high computational power common
to all of them has been called "intensive computing" techniques [Noreen, E., 1989].
The classic methodology of Jackknife Quenouille / Tukey [Quenouille, B., 1949] [Tukey, J., 1958] is,
together with the bootstrap method, a tool based on resampling the elements of a sample to
obtain approximate properties of estimators . These tools are very useful when information is not
available about the sample distribution of a statistic or in cases where the sample distribution is
dependent on unknown parameters.
Jackknife
Also called validation leaving one out or U method, the method classifies each case of the analysis
using derived functions from all cases except the case itself and performs it for all samples of the
population studied. The predictive capacity of the discriminant function will be the average of all
the iterations performed.
• MÉTODOS DE VALIDACIÓN (remuestreo):
• Método H (Holdout): It divides the set of cases into two groups: 1) Training: it is
made up of two thirds and is used to induce a classificatory model. 2) Testing: it is
formed by the last third part and it is used to estimate the error rate True.
• Método de remuestreo (random subsampling): It is a variant of the H method, and
is based on applying the H method multiple times (varying the selection criteria of
the training group and the test group), and calculates the error based on the average
error rates obtained.
• Método de validación cruzada (cross-validation):
It is based on the partitioning of the sample into K subsets, approximately of the
same size, where K - 1 subsets constitute the training group and the remainder the
test group
• Método de Bootstraping: In a set of cardinality N cases, a random sample is chosen
with replacement of the same size as the training group, leaving the cases not
selected as test group. (Replacement sampling consists of extracting elements from a
population so that, after each extraction, the extracted element is re-entered and
can be re-selected.)
• Bootstrap
• The bootstrap methodology owes its name and its original formulation to
[Efron, B., 1979]. It is the most developed line among resampling methods,
The bootstrap method basically consists of performing the learning process
with the learning and validation subgroup with the validation subgroup N
times, to obtain a final success rate that will be equal to the average of the
hits of each of the N iterations performed .
• It is shown that this method tends asymptotically to a given final validation
[Hall, P., 1988]. The Figure shows 10 validation processes with 140 learning
iterations and validation in each process. It is observed that in all cases,
validation tends to the same value in only 140. In this project have been
carried out processes of validation of 5000 iterations.
•
Leer laboratorio
bootci Bootstrap confidence interval
bootstrp Bootstrap sampling
combnk Enumeration of combinations
crossval Loss estimate using cross validation
datasample Randomly sample from data, with or without
replacement
jackknife Jackknife sampling
randsample Random sample
Resampling Techniques
Resample data set using bootstrap, jackknife, and cross validation
Functions
Introducció
n a las
Redes
neuronales
Funciones de transferencia
ELLIOTSIGMOID
RED DE UNA SOLA CAPA
RED MULTICAPA
CANCER DATASET
O OVERFITTING
•Early Stoping:
Early Stopping is an overfitting-preventing method in which the
data set are divided into three subsets for training, validation and
test. The parameters of the MLP (i.e., weights and biases) are
calculated with the training set. The error is monitorized during
the training process using the validation test. Normally, the
validation error will decrease as training proceeds; if the
validation error starts rising, this is an indirect indication that the
MLP is beginning to overfit the data. If the validation error
continues rising over a specific number of training iterations, the
training process is stopped and the weights and biases at the
minimun of the validation error are retained. In this process, it is
also useful plotting the test set error, to check if it is significantly
different to the error of the validation test. If this happens to be
the case, it may indicate an inadequate division of the data set.
OVERFITTING
OVERFITTING
0 2 4 6 8 10 12 14
10
-8
10
-6
10
-4
10
-2
10
0
Best Validation Performance is 0.017607 at epoch 10
MeanSquaredError(mse) 14 Epochs
Train
Validation
Test
Best
Goal
Regularization:
The process of model regularization involves modifying the objective of data-
based error function by introducing a penalty term associated to the model
parameters, in the form of the mean of the sum of squares of the network
weights and biases:
OVERFITTING
This penalty term will cause the network to have smaller weights and biases,
forcing the network response to be smoother and less likely to overfit. Still, this
does not answer how should we tune this penalty term in order to optimize the
generalization performance.
In the training process, we would want to determine the optimal model
parameters in an adaptive way. In the work of David Mackay [74], this was
achieved by inserting the MLP model within a Bayesian framework, where the
weigths and biases of the network are assumed to be random variables with
specified distribution, and the regularization parameters are related to the
unknown variances associated with these distributions. We can then estimate
these parameters using statistical techniques, and one of the most powerful
ones is Bayesian Regularization.
Bayesian Regularization: If the MLP models are trained
with a set of inputs and targets in the from (x1; d1);
(x2; d2); (x3; d3)….(xn; dn), the objective of the
training process is minimizing the square error
function:
MATLAB CODE
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Target
Output~=0.48*Target+0.5
Training: R=0.98494
Data
Fit
Y = T
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Target
Output~=0.45*Target+0.52
Test: R=0.92969
Data
Fit
Y = T
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Target
Output~=0.48*Target+0.51
All: R=0.9739
Data
Fit
Y = T
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
Target
Output~=0.86*Target+0.1
: R=0.90587
Data
Fit
Y = T
LINEAR DISCRIMINANT
ANALYSIS
LINEAR DISCRIMINANT
ANALYSIS
LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS
LINEAR DISCRIMINANT
ANALYSIS
LINEAR DISCRIMINANT
ANALYSIS
Leer laboratorio LDA
LINEAR DISCRIMINANT
ANALYSIS
Aplicaciones de IA con Matlab
• Logistic regression
• https://youtu.be/f79fgzz2KOk
• Herramientas imprescindibles de machine learning con matlab
• https://www.mathworks.com/videos/essential-tools-for-machine-
learning-
1488913197554.html?elqsid=1489596058376&potential_use=Education
• Inteligencia artificial con video
• https://www.mathworks.com/videos/computer-vision-made-easy-
1485791126907.html?elqsid=1492701559914&potential_use=Education
ICA
• https://www.youtube.com/watch?v=3eWuUWODE4o

More Related Content

What's hot

Tabla normal y binomial
Tabla normal y binomialTabla normal y binomial
Tabla normal y binomialivan_antrax
 
Tabla de valores de distribución normal.
Tabla de valores de distribución normal.Tabla de valores de distribución normal.
Tabla de valores de distribución normal.Norman Rivera
 
Tabla distribución poisson acumulada
Tabla distribución poisson acumuladaTabla distribución poisson acumulada
Tabla distribución poisson acumuladaAvaco Unibague
 
Tabel bunga pemajemukan diskrit
Tabel  bunga  pemajemukan  diskritTabel  bunga  pemajemukan  diskrit
Tabel bunga pemajemukan diskritRyry Rizky Asri
 
Тарифи на послуги з утримання будинків у Львові
Тарифи на послуги з утримання будинків у ЛьвовіТарифи на послуги з утримання будинків у Львові
Тарифи на послуги з утримання будинків у Львовіzaxidnet
 
Ensamblaje de las matrices de todos los elementos
Ensamblaje de las matrices de   todos los elementosEnsamblaje de las matrices de   todos los elementos
Ensamblaje de las matrices de todos los elementosJunior Pilozo
 
Tabla de la distribución normal
Tabla de la distribución normalTabla de la distribución normal
Tabla de la distribución normalsulmaguzman
 
Tables statistiques
Tables statistiquesTables statistiques
Tables statistiquesYoucef63000
 
Tabela TrigonoméTrica
Tabela TrigonoméTricaTabela TrigonoméTrica
Tabela TrigonoméTricaguestbf5561
 
Ejercicios tema 7 COMPONENTES DEL CICLO HIDROLÓGICO
Ejercicios tema 7 COMPONENTES DEL CICLO HIDROLÓGICO Ejercicios tema 7 COMPONENTES DEL CICLO HIDROLÓGICO
Ejercicios tema 7 COMPONENTES DEL CICLO HIDROLÓGICO Miguel Rosas
 
Высоковольтные электродвигатели hansa motoren
Высоковольтные электродвигатели hansa motorenВысоковольтные электродвигатели hansa motoren
Высоковольтные электродвигатели hansa motorenArve
 
Katalog svet isaloni
Katalog svet isaloniKatalog svet isaloni
Katalog svet isaloniisaloni
 
Lessar Каталог 2016
Lessar Каталог 2016Lessar Каталог 2016
Lessar Каталог 2016LESSARaircon
 
"Vested Beyond Temptation" A Numeric Score Bil Smith Composer
 "Vested Beyond Temptation"   A Numeric Score  Bil Smith Composer "Vested Beyond Temptation"   A Numeric Score  Bil Smith Composer
"Vested Beyond Temptation" A Numeric Score Bil Smith ComposerBil Composer
 

What's hot (18)

Tabla normal y binomial
Tabla normal y binomialTabla normal y binomial
Tabla normal y binomial
 
Tabla de valores de distribución normal.
Tabla de valores de distribución normal.Tabla de valores de distribución normal.
Tabla de valores de distribución normal.
 
Tabela trigonométrica
Tabela trigonométricaTabela trigonométrica
Tabela trigonométrica
 
Tabla distribución poisson acumulada
Tabla distribución poisson acumuladaTabla distribución poisson acumulada
Tabla distribución poisson acumulada
 
Tabel bunga pemajemukan diskrit
Tabel  bunga  pemajemukan  diskritTabel  bunga  pemajemukan  diskrit
Tabel bunga pemajemukan diskrit
 
Onda sinoidal
Onda sinoidalOnda sinoidal
Onda sinoidal
 
Тарифи на послуги з утримання будинків у Львові
Тарифи на послуги з утримання будинків у ЛьвовіТарифи на послуги з утримання будинків у Львові
Тарифи на послуги з утримання будинків у Львові
 
Ensamblaje de las matrices de todos los elementos
Ensamblaje de las matrices de   todos los elementosEnsamblaje de las matrices de   todos los elementos
Ensamblaje de las matrices de todos los elementos
 
Tabla de la distribución normal
Tabla de la distribución normalTabla de la distribución normal
Tabla de la distribución normal
 
Tables statistiques
Tables statistiquesTables statistiques
Tables statistiques
 
Tabela TrigonoméTrica
Tabela TrigonoméTricaTabela TrigonoméTrica
Tabela TrigonoméTrica
 
Ejercicios tema 7 COMPONENTES DEL CICLO HIDROLÓGICO
Ejercicios tema 7 COMPONENTES DEL CICLO HIDROLÓGICO Ejercicios tema 7 COMPONENTES DEL CICLO HIDROLÓGICO
Ejercicios tema 7 COMPONENTES DEL CICLO HIDROLÓGICO
 
Tablas Estadistica Normal Estandar
Tablas Estadistica Normal EstandarTablas Estadistica Normal Estandar
Tablas Estadistica Normal Estandar
 
Высоковольтные электродвигатели hansa motoren
Высоковольтные электродвигатели hansa motorenВысоковольтные электродвигатели hansa motoren
Высоковольтные электродвигатели hansa motoren
 
Valores de x
Valores de xValores de x
Valores de x
 
Katalog svet isaloni
Katalog svet isaloniKatalog svet isaloni
Katalog svet isaloni
 
Lessar Каталог 2016
Lessar Каталог 2016Lessar Каталог 2016
Lessar Каталог 2016
 
"Vested Beyond Temptation" A Numeric Score Bil Smith Composer
 "Vested Beyond Temptation"   A Numeric Score  Bil Smith Composer "Vested Beyond Temptation"   A Numeric Score  Bil Smith Composer
"Vested Beyond Temptation" A Numeric Score Bil Smith Composer
 

Similar to Inteligencia artificial unab

Tabel chi kuadrat
Tabel chi kuadratTabel chi kuadrat
Tabel chi kuadratharjunode
 
Tabel normal z
Tabel normal zTabel normal z
Tabel normal zharjunode
 
Держбюджет для Мінагрополітики 2017
Держбюджет для Мінагрополітики 2017 Держбюджет для Мінагрополітики 2017
Держбюджет для Мінагрополітики 2017 Nataliia Kliuchnikova
 
Держбюджет для Мінагрополітики 2017
Держбюджет для Мінагрополітики 2017Держбюджет для Мінагрополітики 2017
Держбюджет для Мінагрополітики 2017AgroPolit.com
 
Dingbats for Pi Day
Dingbats for Pi DayDingbats for Pi Day
Dingbats for Pi Daymrsrawlings
 
Sintesi annuale 2014_fascia_standard
Sintesi annuale 2014_fascia_standardSintesi annuale 2014_fascia_standard
Sintesi annuale 2014_fascia_standardLinkiesta
 
Алексей Смирнов – Актион – ICBDA 2016
Алексей Смирнов – Актион – ICBDA 2016Алексей Смирнов – Актион – ICBDA 2016
Алексей Смирнов – Актион – ICBDA 2016rusbase
 

Similar to Inteligencia artificial unab (16)

Tabel chi kuadrat
Tabel chi kuadratTabel chi kuadrat
Tabel chi kuadrat
 
Tabel normal z
Tabel normal zTabel normal z
Tabel normal z
 
Tabla normal estandar
Tabla normal estandarTabla normal estandar
Tabla normal estandar
 
Держбюджет для Мінагрополітики 2017
Держбюджет для Мінагрополітики 2017 Держбюджет для Мінагрополітики 2017
Держбюджет для Мінагрополітики 2017
 
Держбюджет для Мінагрополітики 2017
Держбюджет для Мінагрополітики 2017Держбюджет для Мінагрополітики 2017
Держбюджет для Мінагрополітики 2017
 
Pi Dingbats
Pi DingbatsPi Dingbats
Pi Dingbats
 
Z-таблицы
Z-таблицыZ-таблицы
Z-таблицы
 
Copieee
CopieeeCopieee
Copieee
 
Soril 3 dun hevleh
Soril 3 dun   hevlehSoril 3 dun   hevleh
Soril 3 dun hevleh
 
Dingbats for Pi Day
Dingbats for Pi DayDingbats for Pi Day
Dingbats for Pi Day
 
12.2012(1)
12.2012(1)12.2012(1)
12.2012(1)
 
12.2012(1)
12.2012(1)12.2012(1)
12.2012(1)
 
12.2012(1)
12.2012(1)12.2012(1)
12.2012(1)
 
Sintesi annuale 2014_fascia_standard
Sintesi annuale 2014_fascia_standardSintesi annuale 2014_fascia_standard
Sintesi annuale 2014_fascia_standard
 
Tub.hol.d32 34.15
Tub.hol.d32 34.15Tub.hol.d32 34.15
Tub.hol.d32 34.15
 
Алексей Смирнов – Актион – ICBDA 2016
Алексей Смирнов – Актион – ICBDA 2016Алексей Смирнов – Актион – ICBDA 2016
Алексей Смирнов – Актион – ICBDA 2016
 

Inteligencia artificial unab

  • 1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Ph.D: Carlos Arizmendi. UNIVERSIDAD AUTONOMA DE BUCARAMANGA
  • 2. Objeto base de datos Sonar SONAR1 2 3 4 5 6 Clase 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  • 3. Objeto base de datos Sonar SONAR 𝑂1 𝑂1 ′
  • 4. Base de datos. Matriz de 208x61 SONAR 0,0491 0,0279 0,0592 0,127 0,1772 0,1908 0,2217 0,0768 0,1246 0,2028 0,0947 0,2497 0,2209 0,3195 0,334 0,3323 0,278 0,2975 0,2948 0,1729 0,3264 0,3834 0,3523 0,541 0,5228 0,4475 0,534 0,5323 0,3907 0,3456 0,4091 0,4639 0,558 0,5727 0,6355 0,7563 0,6903 0,6176 0,5379 0,5622 0,6508 0,4797 0,3736 0,2804 0,1982 0,2438 0,1789 0,1706 0,0762 0,0238 0,0268 0,0081 0,0129 0,0161 0,0063 0,0119 0,0194 0,014 0,0332 0,0439 1 0,02 0,0371 0,0428 0,0207 0,0954 0,0986 0,1539 0,1601 0,3109 0,2111 0,1609 0,1582 0,2238 0,0645 0,066 0,2273 0,31 0,2999 0,5078 0,4797 0,5783 0,5071 0,4328 0,555 0,6711 0,6415 0,7104 0,808 0,6791 0,3857 0,1307 0,2604 0,5121 0,7547 0,8537 0,8507 0,6692 0,6097 0,4943 0,2744 0,051 0,2834 0,2825 0,4256 0,2641 0,1386 0,1051 0,1343 0,0383 0,0324 0,0232 0,0027 0,0065 0,0159 0,0072 0,0167 0,018 0,0084 0,009 0,0032 -1 0,1313 0,2339 0,3059 0,4264 0,401 0,1791 0,1853 0,0055 0,1929 0,2231 0,2907 0,2259 0,3136 0,3302 0,366 0,3956 0,4386 0,467 0,5255 0,3735 0,2243 0,1973 0,4337 0,6532 0,507 0,2796 0,4163 0,595 0,5242 0,4178 0,3714 0,2375 0,0863 0,1437 0,2896 0,4577 0,3725 0,3372 0,3803 0,4181 0,3603 0,2711 0,1653 0,1951 0,2811 0,2246 0,1921 0,15 0,0665 0,0193 0,0156 0,0362 0,021 0,0154 0,018 0,0013 0,0106 0,0127 0,0178 0,0231 1 0,0453 0,0523 0,0843 0,0689 0,1183 0,2583 0,2156 0,3481 0,3337 0,2872 0,4918 0,6552 0,6919 0,7797 0,7464 0,9444 1 0,8874 0,8024 0,7818 0,5212 0,4052 0,3957 0,3914 0,325 0,32 0,3271 0,2767 0,4423 0,2028 0,3788 0,2947 0,1984 0,2341 0,1306 0,4182 0,3835 0,1057 0,184 0,197 0,1674 0,0583 0,1401 0,1628 0,0621 0,0203 0,053 0,0742 0,0409 0,0061 0,0125 0,0084 0,0089 0,0048 0,0094 0,0191 0,014 0,0049 0,0052 0,0044 -1 0,0629 0,1065 0,1526 0,1229 0,1437 0,119 0,0884 0,0907 0,2107 0,3597 0,5466 0,5205 0,5127 0,5395 0,6558 0,8705 0,9786 0,9335 0,7917 0,7383 0,6908 0,385 0,0671 0,0502 0,2717 0,2839 0,2234 0,1911 0,0408 0,2531 0,1979 0,1891 0,2433 0,1956 0,2667 0,134 0,1073 0,2023 0,1794 0,0227 0,1313 0,1775 0,1549 0,1626 0,0708 0,0129 0,0795 0,0762 0,0117 0,0061 0,0257 0,0089 0,0262 0,0108 0,0138 0,0187 0,023 0,0057 0,0113 0,0131 1 0,0262 0,0582 0,1099 0,1083 0,0974 0,228 0,2431 0,3771 0,5598 0,6194 0,6333 0,706 0,5544 0,532 0,6479 0,6931 0,6759 0,7551 0,8929 0,8619 0,7974 0,6737 0,4293 0,3648 0,5331 0,2413 0,507 0,8533 0,6036 0,8514 0,8512 0,5045 0,1862 0,2709 0,4232 0,3043 0,6116 0,6756 0,5375 0,4719 0,4647 0,2587 0,2129 0,2222 0,2111 0,0176 0,1348 0,0744 0,013 0,0106 0,0033 0,0232 0,0166 0,0095 0,018 0,0244 0,0316 0,0164 0,0095 0,0078 -1 0,0587 0,121 0,1268 0,1498 0,1436 0,0561 0,0832 0,0672 0,1372 0,2352 0,3208 0,4257 0,5201 0,4914 0,595 0,7221 0,9039 0,9111 0,8723 0,7686 0,7326 0,5222 0,3097 0,3172 0,227 0,164 0,1746 0,1835 0,2048 0,1674 0,2767 0,3104 0,3399 0,4441 0,5046 0,2814 0,1681 0,2633 0,3198 0,1933 0,0934 0,0443 0,078 0,0722 0,0405 0,0553 0,1081 0,1139 0,0767 0,0265 0,0215 0,0331 0,0111 0,0088 0,0158 0,0122 0,0038 0,0101 0,0228 0,0124 1 0,01 0,0171 0,0623 0,0205 0,0205 0,0368 0,1098 0,1276 0,0598 0,1264 0,0881 0,1992 0,0184 0,2261 0,1729 0,2131 0,0693 0,2281 0,406 0,3973 0,2741 0,369 0,5556 0,4846 0,314 0,5334 0,5256 0,252 0,209 0,3559 0,626 0,734 0,612 0,3497 0,3953 0,3012 0,5408 0,8814 0,9857 0,9167 0,6121 0,5006 0,321 0,3202 0,4295 0,3654 0,2655 0,1576 0,0681 0,0294 0,0241 0,0121 0,0036 0,015 0,0085 0,0073 0,005 0,0044 0,004 0,0117 -1 0,0162 0,0253 0,0262 0,0386 0,0645 0,0472 0,1056 0,1388 0,0598 0,1334 0,2969 0,4754 0,5677 0,569 0,6421 0,7487 0,8999 1 0,969 0,9032 0,7685 0,6998 0,6644 0,5964 0,3711 0,0921 0,0481 0,0876 0,104 0,1714 0,3264 0,4612 0,3939 0,505 0,4833 0,3511 0,2319 0,4029 0,3676 0,151 0,0745 0,1395 0,1552 0,0377 0,0636 0,0443 0,0264 0,0223 0,0187 0,0077 0,0137 0,0071 0,0082 0,0232 0,0198 0,0074 0,0035 0,01 0,0048 0,0019 1 0,0762 0,0666 0,0481 0,0394 0,059 0,0649 0,1209 0,2467 0,3564 0,4459 0,4152 0,3952 0,4256 0,4135 0,4528 0,5326 0,7306 0,6193 0,2032 0,4636 0,4148 0,4292 0,573 0,5399 0,3161 0,2285 0,6995 1 0,7262 0,4724 0,5103 0,5459 0,2881 0,0981 0,1951 0,4181 0,4604 0,3217 0,2828 0,243 0,1979 0,2444 0,1847 0,0841 0,0692 0,0528 0,0357 0,0085 0,023 0,0046 0,0156 0,0031 0,0054 0,0105 0,011 0,0015 0,0072 0,0048 0,0107 0,0094 -1 0,0428 0,0555 0,0708 0,0618 0,1215 0,1524 0,1543 0,0391 0,061 0,0113 0,1255 0,2473 0,3011 0,3747 0,452 0,5392 0,6588 0,7113 0,7602 0,8672 0,8416 0,7974 0,8385 0,9317 0,8555 0,6162 0,4139 0,3269 0,3108 0,2554 0,3367 0,4465 0,5 0,5111 0,5194 0,4619 0,4234 0,4372 0,4277 0,4433 0,37 0,3324 0,2564 0,2527 0,2137 0,1789 0,101 0,0528 0,0453 0,0118 0,0009 0,0142 0,0179 0,0079 0,006 0,0131 0,0089 0,0084 0,0113 0,0049 1 0,0317 0,0956 0,1321 0,1408 0,1674 0,171 0,0731 0,1401 0,2083 0,3513 0,1786 0,0658 0,0513 0,3752 0,5419 0,544 0,515 0,4262 0,2024 0,4233 0,7723 0,9735 0,939 0,5559 0,5268 0,6826 0,5713 0,5429 0,2177 0,2149 0,5811 0,6323 0,2965 0,1873 0,2969 0,5163 0,6153 0,4283 0,5479 0,6133 0,5017 0,2377 0,1957 0,1749 0,1304 0,0597 0,1124 0,1047 0,0507 0,0159 0,0195 0,0201 0,0248 0,0131 0,007 0,0138 0,0092 0,0143 0,0036 0,0103 -1 0,0264 0,0071 0,0342 0,0793 0,1043 0,0783 0,1417 0,1176 0,0453 0,0945 0,1132 0,084 0,0717 0,1968 0,2633 0,4191 0,505 0,6711 0,7922 0,8381 0,8759 0,9422 1 0,9931 0,9575 0,8647 0,7215 0,5801 0,4964 0,4886 0,4079 0,2443 0,1768 0,2472 0,3518 0,3762 0,2909 0,2311 0,3168 0,3554 0,3741 0,4443 0,3261 0,1963 0,0864 0,1688 0,1991 0,1217 0,0628 0,0323 0,0253 0,0214 0,0262 0,0177 0,0037 0,0068 0,0121 0,0077 0,0078 0,0066 1 0,0519 0,0548 0,0842 0,0319 0,1158 0,0922 0,1027 0,0613 0,1465 0,2838 0,2802 0,3086 0,2657 0,3801 0,5626 0,4376 0,2617 0,1199 0,6676 0,9402 0,7832 0,5352 0,6809 0,9174 0,7613 0,822 0,8872 0,6091 0,2967 0,1103 0,1318 0,0624 0,099 0,4006 0,3666 0,105 0,1915 0,393 0,4288 0,2546 0,1151 0,2196 0,1879 0,1437 0,2146 0,236 0,1125 0,0254 0,0285 0,0178 0,0052 0,0081 0,012 0,0045 0,0121 0,0097 0,0085 0,0047 0,0048 0,0053 -1 0,0454 0,0472 0,0697 0,1021 0,1397 0,1493 0,1487 0,0771 0,1171 0,1675 0,2799 0,3323 0,4012 0,4296 0,535 0,5411 0,687 0,8045 0,9194 0,9169 1 0,9972 0,9093 0,7918 0,6705 0,5324 0,3572 0,2484 0,3161 0,3775 0,3138 0,1713 0,2937 0,5234 0,5926 0,5437 0,4516 0,3379 0,3215 0,2178 0,1674 0,2634 0,298 0,2037 0,1155 0,0919 0,0882 0,0228 0,038 0,0142 0,0137 0,012 0,0042 0,0238 0,0129 0,0084 0,0218 0,0321 0,0154 0,0053 1 0,0223 0,0375 0,0484 0,0475 0,0647 0,0591 0,0753 0,0098 0,0684 0,1487 0,1156 0,1654 0,3833 0,3598 0,1713 0,1136 0,0349 0,3796 0,7401 0,9925 0,9802 0,889 0,6712 0,4286 0,3374 0,7366 0,9611 0,7353 0,4856 0,1594 0,3007 0,4096 0,317 0,3305 0,3408 0,2186 0,2463 0,2726 0,168 0,2792 0,2558 0,174 0,2121 0,1099 0,0985 0,1271 0,1459 0,1164 0,0777 0,0439 0,0061 0,0145 0,0128 0,0145 0,0058 0,0049 0,0065 0,0093 0,0059 0,0022 -1 0,0283 0,0599 0,0656 0,0229 0,0839 0,1673 0,1154 0,1098 0,137 0,1767 0,1995 0,2869 0,3275 0,3769 0,4169 0,5036 0,618 0,8025 0,9333 0,9399 0,9275 0,945 0,8328 0,7773 0,7007 0,6154 0,581 0,4454 0,3707 0,2891 0,2185 0,1711 0,3578 0,3947 0,2867 0,2401 0,3619 0,3314 0,3763 0,4767 0,4059 0,3661 0,232 0,145 0,1017 0,1111 0,0655 0,0271 0,0244 0,0179 0,0109 0,0147 0,017 0,0158 0,0046 0,0073 0,0054 0,0033 0,0045 0,0079 1 0,0164 0,0173 0,0347 0,007 0,0187 0,0671 0,1056 0,0697 0,0962 0,0251 0,0801 0,1056 0,1266 0,089 0,0198 0,1133 0,2826 0,3234 0,3238 0,4333 0,6068 0,7652 0,9203 0,9719 0,9207 0,7545 0,8289 0,8907 0,7309 0,6896 0,5829 0,4935 0,3101 0,0306 0,0244 0,1108 0,1594 0,1371 0,0696 0,0452 0,062 0,1421 0,1597 0,1384 0,0372 0,0688 0,0867 0,0513 0,0092 0,0198 0,0118 0,009 0,0223 0,0179 0,0084 0,0068 0,0032 0,0035 0,0056 0,004 -1 0,0094 0,0333 0,0306 0,0376 0,1296 0,1795 0,1909 0,1692 0,187 0,1725 0,2228 0,3106 0,4144 0,5157 0,5369 0,5107 0,6441 0,7326 0,8164 0,8856 0,9891 1 0,875 0,8631 0,9074 0,8674 0,775 0,66 0,5615 0,4016 0,2331 0,1164 0,1095 0,0431 0,0619 0,1956 0,212 0,3242 0,4102 0,2939 0,1911 0,1702 0,101 0,1512 0,1427 0,1097 0,1173 0,0972 0,0703 0,0281 0,0216 0,0153 0,0112 0,0241 0,0164 0,0055 0,0078 0,0055 0,0091 0,0067 1 0,0039 0,0063 0,0152 0,0336 0,031 0,0284 0,0396 0,0272 0,0323 0,0452 0,0492 0,0996 0,1424 0,1194 0,0628 0,0907 0,1177 0,1429 0,1223 0,1104 0,1847 0,3715 0,4382 0,5707 0,6654 0,7476 0,7654 0,8555 0,972 0,9221 0,7502 0,7209 0,7757 0,6055 0,5021 0,4499 0,3947 0,4281 0,4427 0,3749 0,1972 0,0511 0,0793 0,1269 0,1533 0,069 0,0402 0,0534 0,0228 0,0073 0,0062 0,0062 0,012 0,0052 0,0056 0,0093 0,0042 0,0003 0,0053 0,0036 -1 0,0363 0,0478 0,0298 0,021 0,1409 0,1916 0,1349 0,1613 0,1703 0,1444 0,1989 0,2154 0,2863 0,357 0,398 0,4359 0,5334 0,6304 0,6995 0,7435 0,8379 0,8641 0,9014 0,9432 0,9536 1 0,9547 0,9745 0,8962 0,7196 0,5462 0,3156 0,2525 0,1969 0,2189 0,1533 0,0711 0,1498 0,1755 0,2276 0,1322 0,1056 0,1973 0,1692 0,1881 0,1177 0,0779 0,0495 0,0492 0,0194 0,025 0,0115 0,019 0,0055 0,0096 0,005 0,0066 0,0114 0,0073 0,0033 1 0,0079 0,0086 0,0055 0,025 0,0344 0,0546 0,0528 0,0958 0,1009 0,124 0,1097 0,1215 0,1874 0,3383 0,3227 0,2723 0,3943 0,6432 0,7271 0,8673 0,9674 0,9847 0,948 0,8036 0,6833 0,5136 0,309 0,0832 0,4019 0,2344 0,1905 0,1235 0,1717 0,2351 0,2489 0,3649 0,3382 0,1589 0,0989 0,1089 0,1043 0,0839 0,1391 0,0819 0,0678 0,0663 0,1202 0,0692 0,0152 0,0266 0,0174 0,0176 0,0127 0,0088 0,0098 0,0019 0,0059 0,0058 0,0059 0,0032 -1 0,0261 0,0266 0,0223 0,0749 0,1364 0,1513 0,1316 0,1654 0,1864 0,2013 0,289 0,365 0,351 0,3495 0,4325 0,5398 0,6237 0,6876 0,7329 0,8107 0,8396 0,8632 0,8747 0,9607 0,9716 0,9121 0,8576 0,8798 0,772 0,5711 0,4264 0,286 0,3114 0,2066 0,1165 0,0185 0,1302 0,248 0,1637 0,1103 0,2144 0,2033 0,1887 0,137 0,1376 0,0307 0,0373 0,0606 0,0399 0,0169 0,0135 0,0222 0,0175 0,0127 0,0022 0,0124 0,0054 0,0021 0,0028 0,0023 1 0,009 0,0062 0,0253 0,0489 0,1197 0,1589 0,1392 0,0987 0,0955 0,1895 0,1896 0,2547 0,4073 0,2988 0,2901 0,5326 0,4022 0,1571 0,3024 0,3907 0,3542 0,4438 0,6414 0,4601 0,6009 0,869 0,8345 0,7669 0,5081 0,462 0,538 0,5375 0,3844 0,3601 0,7402 0,7761 0,3858 0,0667 0,3684 0,6114 0,351 0,2312 0,2195 0,3051 0,1937 0,157 0,0479 0,0538 0,0146 0,0068 0,0187 0,0059 0,0095 0,0194 0,008 0,0152 0,0158 0,0053 0,0189 0,0102 -1 0,0162 0,0041 0,0239 0,0441 0,063 0,0921 0,1368 0,1078 0,1552 0,1779 0,2164 0,2568 0,3089 0,3829 0,4393 0,5335 0,5996 0,6728 0,7309 0,8092 0,8941 0,9668 1 0,9893 0,9376 0,8991 0,9184 0,9128 0,7811 0,6018 0,3765 0,33 0,228 0,0212 0,1117 0,1788 0,2373 0,2843 0,2241 0,2715 0,3363 0,2546 0,1867 0,216 0,1278 0,0768 0,107 0,0946 0,0636 0,0227 0,0128 0,0173 0,0135 0,0114 0,0062 0,0157 0,0088 0,0036 0,0053 0,003 1 0,0124 0,0433 0,0604 0,0449 0,0597 0,0355 0,0531 0,0343 0,1052 0,212 0,164 0,1901 0,3026 0,2019 0,0592 0,239 0,3657 0,3809 0,5929 0,6299 0,5801 0,4574 0,4449 0,3691 0,6446 0,894 0,8978 0,498 0,3333 0,235 0,1553 0,3666 0,434 0,3082 0,3024 0,4109 0,5501 0,4129 0,5499 0,5018 0,3132 0,2802 0,2351 0,2298 0,1155 0,0724 0,0621 0,0318 0,045 0,0167 0,0078 0,0083 0,0057 0,0174 0,0188 0,0054 0,0114 0,0196 0,0147 0,0062 -1 0,0388 0,0324 0,0688 0,0898 0,1267 0,1515 0,2134 0,2613 0,2832 0,2718 0,3645 0,3934 0,3843 0,4677 0,5364 0,4823 0,4835 0,5862 0,7579 0,6997 0,6918 0,8633 0,9107 0,9346 0,7884 0,8585 0,9261 0,708 0,5779 0,5215 0,4505 0,3129 0,1448 0,1046 0,182 0,1519 0,1017 0,1438 0,1986 0,2039 0,2778 0,2879 0,1331 0,114 0,131 0,1433 0,0624 0,01 0,0098 0,0131 0,0152 0,0255 0,0071 0,0263 0,0079 0,0111 0,0107 0,0068 0,0097 0,0067 1 0,0298 0,0615 0,065 0,0921 0,1615 0,2294 0,2176 0,2033 0,1459 0,0852 0,2476 0,3645 0,2777 0,2826 0,3237 0,4335 0,5638 0,4555 0,4348 0,6433 0,3932 0,1989 0,354 0,9165 0,9371 0,462 0,2771 0,6613 0,8028 0,42 0,5192 0,6962 0,5792 0,8889 0,7863 0,7133 0,7615 0,4401 0,3009 0,3163 0,2809 0,2898 0,0526 0,1867 0,1553 0,1633 0,1252 0,0748 0,0452 0,0064 0,0154 0,0031 0,0153 0,0071 0,0212 0,0076 0,0152 0,0049 0,02 0,0073 -1 0,0715 0,0849 0,0587 0,0218 0,0862 0,1801 0,1916 0,1896 0,296 0,4186 0,4867 0,5249 0,5959 0,6855 0,8573 0,9718 0,8693 0,8711 0,8954 0,9922 0,898 0,8158 0,8373 0,7541 0,5893 0,5488 0,5643 0,5406 0,4783 0,4439 0,3698 0,2574 0,1478 0,1743 0,1229 0,1588 0,1803 0,1436 0,1667 0,263 0,2234 0,1239 0,0869 0,2092 0,1499 0,0676 0,0899 0,0927 0,0658 0,0086 0,0216 0,0153 0,0121 0,0096 0,0196 0,0042 0,0066 0,0099 0,0083 0,0124 1 0,0352 0,0116 0,0191 0,0469 0,0737 0,1185 0,1683 0,1541 0,1466 0,2912 0,2328 0,2237 0,247 0,156 0,3491 0,3308 0,2299 0,2203 0,2493 0,4128 0,3158 0,6191 0,5854 0,3395 0,2561 0,5599 0,8145 0,6941 0,6985 0,866 0,593 0,3664 0,675 0,8697 0,7837 0,7552 0,5789 0,4713 0,1252 0,6087 0,7322 0,5977 0,3431 0,1803 0,2378 0,3424 0,2303 0,0689 0,0216 0,0469 0,0426 0,0346 0,0158 0,0154 0,0109 0,0048 0,0095 0,0015 0,0073 0,0067 -1 0,0209 0,0261 0,012 0,0768 0,1064 0,168 0,3016 0,346 0,3314 0,4125 0,3943 0,1334 0,4622 0,997 0,9137 0,8292 0,6994 0,7825 0,8789 0,8501 0,892 0,9473 1 0,8975 0,7806 0,8321 0,6502 0,4548 0,4732 0,3391 0,2747 0,0978 0,0477 0,1403 0,1834 0,2148 0,1271 0,1912 0,3391 0,3444 0,2369 0,1195 0,2665 0,2587 0,1393 0,1083 0,1383 0,1321 0,1069 0,0325 0,0316 0,0057 0,0159 0,0085 0,0372 0,0101 0,0127 0,0288 0,0129 0,0023 1 0,0192 0,0607 0,0378 0,0774 0,1388 0,0809 0,0568 0,0219 0,1037 0,1186 0,1237 0,1601 0,352 0,4479 0,3769 0,5761 0,6426 0,679 0,7157 0,5466 0,5399 0,6362 0,7849 0,7756 0,578 0,4862 0,4181 0,2457 0,0716 0,0613 0,1816 0,4493 0,5976 0,3785 0,2495 0,5771 0,8852 0,8409 0,357 0,3133 0,6096 0,6378 0,2709 0,1419 0,126 0,1288 0,079 0,0829 0,052 0,0216 0,036 0,0331 0,0131 0,012 0,0108 0,0024 0,0045 0,0037 0,0112 0,0075 -1 0,0968 0,0821 0,0629 0,0608 0,0617 0,1207 0,0944 0,4223 0,5744 0,5025 0,3488 0,17 0,2076 0,3087 0,4224 0,5312 0,2436 0,1884 0,1908 0,8321 1 0,4076 0,096 0,1928 0,2419 0,379 0,2893 0,3451 0,3777 0,5213 0,2316 0,3335 0,4781 0,6116 0,6705 0,7375 0,7356 0,7792 0,6788 0,5259 0,2762 0,1545 0,2019 0,2231 0,4221 0,3067 0,1329 0,1349 0,1057 0,0499 0,0206 0,0073 0,0081 0,0303 0,019 0,0212 0,0126 0,0201 0,021 0,0041 1 0,0126 0,0149 0,0641 0,1732 0,2565 0,2559 0,2947 0,411 0,4983 0,592 0,5832 0,5419 0,5472 0,5314 0,4981 0,6985 0,8292 0,7839 0,8215 0,9363 1 0,9224 0,7839 0,547 0,4562 0,5922 0,5448 0,3971 0,0882 0,2385 0,2005 0,0587 0,2544 0,2009 0,0329 0,1547 0,1212 0,2446 0,3171 0,3195 0,3051 0,0836 0,1266 0,1381 0,1136 0,0516 0,0073 0,0278 0,0372 0,0121 0,0153 0,0092 0,0035 0,0098 0,0121 0,0006 0,0181 0,0094 0,0116 0,0063 -1 0,0731 0,1249 0,1665 0,1496 0,1443 0,277 0,2555 0,1712 0,0466 0,1114 0,1739 0,316 0,3249 0,2164 0,2031 0,258 0,1796 0,2422 0,3609 0,181 0,2604 0,6572 0,9734 0,9757 0,8079 0,6521 0,4915 0,5363 0,7649 0,525 0,5101 0,4219 0,416 0,1906 0,0223 0,4219 0,5496 0,2483 0,2034 0,2729 0,2837 0,4463 0,3178 0,0807 0,1192 0,2134 0,3241 0,2945 0,1474 0,0211 0,0361 0,0444 0,023 0,029 0,0141 0,0161 0,0177 0,0194 0,0207 0,0057 1 0,0664 0,0575 0,0842 0,0372 0,0458 0,0771 0,0771 0,113 0,2353 0,1838 0,2869 0,4129 0,3647 0,1984 0,284 0,4039 0,5837 0,6792 0,6086 0,4858 0,3246 0,2013 0,2082 0,1686 0,2484 0,2736 0,2984 0,4655 0,699 0,7474 0,7956 0,7981 0,6715 0,6942 0,744 0,8169 0,8912 1 0,8753 0,7061 0,6803 0,5898 0,4618 0,3639 0,1492 0,1216 0,1306 0,1198 0,0578 0,0235 0,0135 0,0141 0,019 0,0043 0,0036 0,0026 0,0024 0,0162 0,0109 0,0079 -1 0,0164 0,0627 0,0738 0,0608 0,0233 0,1048 0,1338 0,0644 0,1522 0,078 0,1791 0,2681 0,1788 0,1039 0,198 0,3234 0,3748 0,2586 0,368 0,3508 0,5606 0,5231 0,5469 0,6954 0,6352 0,6757 0,8499 0,8025 0,6563 0,8591 0,6655 0,5369 0,3118 0,3763 0,2801 0,0875 0,3319 0,4237 0,1801 0,3743 0,4627 0,1614 0,2494 0,3202 0,2265 0,1146 0,0476 0,0943 0,0824 0,0171 0,0244 0,0258 0,0143 0,0226 0,0187 0,0185 0,011 0,0094 0,0078 0,0112 1 0,0115 0,015 0,0136 0,0076 0,0211 0,1058 0,1023 0,044 0,0931 0,0734 0,074 0,0622 0,1055 0,1183 0,1721 0,2584 0,3232 0,3817 0,4243 0,4217 0,4449 0,4075 0,3306 0,4012 0,4466 0,5218 0,7552 0,9503 1 0,9084 0,8283 0,7571 0,7262 0,6152 0,568 0,5757 0,5324 0,3672 0,1669 0,0866 0,0646 0,1891 0,2683 0,2887 0,2341 0,1668 0,1015 0,1195 0,0704 0,0167 0,0107 0,0091 0,0016 0,0084 0,0064 0,0026 0,0029 0,0037 0,007 0,0041 -1 0,0412 0,1135 0,0518 0,0232 0,0646 0,1124 0,1787 0,2407 0,2682 0,2058 0,1546 0,2671 0,3141 0,2904 0,3531 0,5079 0,4639 0,1859 0,4474 0,4079 0,54 0,4786 0,4332 0,6113 0,5091 0,4606 0,7243 0,8987 0,8826 0,9201 0,8005 0,6033 0,212 0,2866 0,4033 0,2803 0,3087 0,355 0,2545 0,1432 0,5869 0,6431 0,5826 0,4286 0,4894 0,5777 0,4315 0,264 0,1794 0,0772 0,0798 0,0376 0,0143 0,0272 0,0127 0,0166 0,0095 0,0225 0,0098 0,0085 1 0,0293 0,0644 0,039 0,0173 0,0476 0,0816 0,0993 0,0315 0,0736 0,086 0,0414 0,0472 0,0835 0,0938 0,1466 0,0809 0,1179 0,2179 0,3326 0,3258 0,2111 0,2302 0,3361 0,4259 0,4609 0,2606 0,0874 0,2862 0,5606 0,8344 0,8096 0,725 0,8048 0,9435 1 0,896 0,5516 0,3037 0,2338 0,2382 0,3318 0,3821 0,1575 0,2228 0,1582 0,1433 0,1634 0,1133 0,0567 0,0133 0,017 0,0035 0,0052 0,0083 0,0078 0,0075 0,0105 0,016 0,0095 0,0011 -1 0,0526 0,0563 0,1219 0,1206 0,0246 0,1022 0,0539 0,0439 0,2291 0,1632 0,2544 0,2807 0,3011 0,3361 0,3024 0,2285 0,291 0,1316 0,1151 0,3404 0,5562 0,6379 0,6553 0,7384 0,6534 0,5423 0,6877 0,7325 0,7726 0,8229 0,8787 0,9108 0,6705 0,6092 0,7505 0,4775 0,1666 0,3749 0,3776 0,2106 0,5886 0,5628 0,2577 0,5245 0,6149 0,5123 0,3385 0,1499 0,0546 0,027 0,038 0,0339 0,0149 0,0335 0,0376 0,0174 0,0132 0,0103 0,0364 0,0208 1 0,0201 0,0026 0,0138 0,0062 0,0133 0,0151 0,0541 0,021 0,0505 0,1097 0,0841 0,0942 0,1204 0,042 0,0031 0,0162 0,0624 0,2127 0,3436 0,3813 0,3825 0,4764 0,6313 0,7523 0,8675 0,8788 0,7901 0,8357 0,9631 0,9619 0,9236 0,8903 0,9708 0,9647 0,7892 0,5307 0,2718 0,1953 0,1374 0,3105 0,379 0,4105 0,3355 0,2998 0,2748 0,2024 0,1043 0,0453 0,0337 0,0122 0,0072 0,0108 0,007 0,0063 0,003 0,0011 0,0007 0,0024 0,0057 0,0044 -1 0,0299 0,0688 0,0992 0,1021 0,08 0,0629 0,013 0,0813 0,1761 0,0998 0,0523 0,0904 0,2655 0,3099 0,352 0,3892 0,3962 0,2449 0,2355 0,3045 0,3112 0,4698 0,5534 0,4532 0,4464 0,467 0,4621 0,6988 0,7626 0,7025 0,7382 0,7446 0,7927 0,5227 0,3967 0,3042 0,1309 0,2408 0,178 0,1598 0,5657 0,6443 0,4241 0,4567 0,576 0,5293 0,3287 0,1283 0,0698 0,0334 0,0342 0,0459 0,0277 0,0172 0,0087 0,0046 0,0203 0,013 0,0115 0,0015 1 0,0177 0,03 0,0288 0,0394 0,063 0,0526 0,0688 0,0633 0,0624 0,0613 0,168 0,3476 0,4561 0,5188 0,6308 0,7201 0,5153 0,3818 0,2644 0,3345 0,4865 0,6628 0,7389 0,9213 1 0,775 0,5593 0,6172 0,8635 0,6592 0,477 0,4983 0,333 0,3076 0,2876 0,2226 0,0794 0,0603 0,1049 0,0606 0,153 0,0983 0,1643 0,1901 0,1107 0,1917 0,1467 0,0392 0,0356 0,027 0,0168 0,0102 0,0122 0,0044 0,0075 0,0124 0,0099 0,0057 0,0032 0,0019 -1 0,0654 0,0649 0,0737 0,1132 0,2482 0,1257 0,1797 0,0989 0,246 0,3422 0,2128 0,1377 0,4032 0,5684 0,2398 0,4331 0,5954 0,5772 0,8176 0,8835 0,5248 0,6373 0,8375 0,6699 0,7756 0,875 0,83 0,6896 0,3372 0,6405 0,7138 0,8202 0,6657 0,5254 0,296 0,0704 0,097 0,3941 0,6028 0,3521 0,3924 0,4808 0,4602 0,4164 0,5438 0,5649 0,3195 0,2484 0,1299 0,0825 0,0243 0,021 0,0361 0,0239 0,0447 0,0394 0,0355 0,044 0,0243 0,0098 1 0,01 0,0275 0,019 0,0371 0,0416 0,0201 0,0314 0,0651 0,1896 0,2668 0,3376 0,3282 0,2432 0,1268 0,1278 0,4441 0,6795 0,7051 0,7966 0,9401 0,9857 0,8193 0,5789 0,6394 0,7043 0,6875 0,4081 0,1811 0,2064 0,3917 0,3791 0,2042 0,2227 0,3341 0,3984 0,5077 0,5534 0,3352 0,2723 0,2278 0,2044 0,1986 0,0835 0,0908 0,138 0,1948 0,1211 0,0843 0,0589 0,0247 0,0118 0,0088 0,0104 0,0036 0,0088 0,0047 0,0117 0,002 0,0091 0,0058 -1 0,0712 0,0901 0,1276 0,1497 0,1284 0,1165 0,1285 0,1684 0,183 0,2127 0,2891 0,3985 0,4576 0,5821 0,5027 0,193 0,2579 0,3177 0,2745 0,6186 0,8958 0,7442 0,5188 0,2811 0,1773 0,6607 0,7576 0,5122 0,4701 0,5479 0,4347 0,1276 0,0846 0,0927 0,0313 0,0998 0,1781 0,1586 0,3001 0,2208 0,1455 0,2895 0,3203 0,1414 0,0629 0,0734 0,0805 0,0608 0,0565 0,0286 0,0154 0,0154 0,0156 0,0054 0,003 0,0048 0,0087 0,0101 0,0095 0,0068 1 0,0189 0,0308 0,0197 0,0622 0,008 0,0789 0,144 0,1451 0,1789 0,2522 0,2607 0,371 0,3906 0,2672 0,2716 0,4183 0,6988 0,5733 0,2226 0,2631 0,7473 0,7263 0,3393 0,2824 0,6053 0,5897 0,4967 0,8616 0,8339 0,4084 0,2268 0,1745 0,0507 0,1588 0,304 0,1369 0,1605 0,2061 0,0734 0,0202 0,1638 0,1583 0,183 0,1886 0,1008 0,0663 0,0183 0,0404 0,0108 0,0143 0,0091 0,0038 0,0096 0,0142 0,019 0,014 0,0099 0,0092 0,0052 0,0075 -1 0,0207 0,0535 0,0334 0,0818 0,074 0,0324 0,0918 0,107 0,1553 0,1234 0,1796 0,1787 0,1247 0,2577 0,337 0,399 0,1647 0,2266 0,3219 0,5356 0,8159 1 0,8701 0,6889 0,6299 0,5738 0,5707 0,5976 0,4301 0,2058 0,1 0,2247 0,2308 0,3977 0,3317 0,1726 0,1429 0,2168 0,1967 0,214 0,3674 0,2023 0,0778 0,0925 0,2388 0,34 0,2594 0,1102 0,0911 0,0462 0,0171 0,0033 0,005 0,019 0,0103 0,0121 0,0042 0,009 0,007 0,0099 1 0,024 0,0218 0,0324 0,0569 0,033 0,0513 0,0897 0,0713 0,0569 0,0389 0,1934 0,2434 0,2906 0,2606 0,3811 0,4997 0,3015 0,3655 0,6791 0,7307 0,5053 0,4441 0,6987 0,8133 0,7781 0,8943 0,8929 0,8913 0,861 0,8063 0,554 0,2446 0,3459 0,1615 0,2467 0,5564 0,4681 0,0979 0,1582 0,0751 0,3321 0,3745 0,2666 0,1078 0,1418 0,1687 0,0738 0,0634 0,0144 0,0226 0,0061 0,0162 0,0146 0,0093 0,0112 0,0094 0,0054 0,0019 0,0066 0,0023 -1 0,0209 0,0278 0,0115 0,0445 0,0427 0,0766 0,1458 0,143 0,1894 0,1853 0,1748 0,1556 0,1476 0,1378 0,2584 0,3827 0,4784 0,536 0,6192 0,7912 0,9264 1 0,908 0,7435 0,5557 0,3172 0,1295 0,0598 0,2722 0,3616 0,3293 0,4855 0,3936 0,1845 0,0342 0,2489 0,3837 0,3514 0,2654 0,176 0,1599 0,0866 0,059 0,0813 0,0492 0,0417 0,0495 0,0367 0,0115 0,0118 0,0133 0,0096 0,0014 0,0049 0,0039 0,0029 0,0078 0,0047 0,0021 0,0011 1 0,0195 0,0213 0,0058 0,019 0,0319 0,0571 0,1004 0,0668 0,0691 0,0242 0,0728 0,0639 0,3002 0,3854 0,4767 0,4602 0,3175 0,416 0,6428 1 0,8631 0,5212 0,3156 0,5952 0,7732 0,6042 0,4375 0,5487 0,472 0,6235 0,3851 0,159 0,3891 0,5294 0,3504 0,448 0,4041 0,5031 0,6475 0,5493 0,3548 0,2028 0,1882 0,0845 0,1315 0,159 0,0562 0,0617 0,0343 0,037 0,0261 0,0157 0,0074 0,0271 0,0203 0,0089 0,0095 0,0095 0,0021 0,0053 -1 0,0233 0,0394 0,0416 0,0547 0,0993 0,1515 0,1674 0,1513 0,1723 0,2078 0,1239 0,0236 0,1771 0,3115 0,499 0,6707 0,7655 0,8485 0,9805 1 1 0,9992 0,9067 0,6803 0,5103 0,4716 0,498 0,6196 0,7171 0,6316 0,3554 0,2897 0,4316 0,3791 0,2421 0,0944 0,0351 0,0844 0,0436 0,113 0,2045 0,1937 0,0834 0,1502 0,1675 0,1058 0,1111 0,0849 0,0596 0,0201 0,0071 0,0104 0,0062 0,0026 0,0025 0,0061 0,0038 0,0101 0,0078 0,0006 1 0,0442 0,0477 0,0049 0,0581 0,0278 0,0678 0,1664 0,149 0,0974 0,1268 0,1109 0,2375 0,2007 0,214 0,1109 0,2036 0,2468 0,6682 0,8345 0,8252 0,8017 0,8982 0,9664 0,8515 0,6626 0,3241 0,2054 0,5669 0,5726 0,4877 0,7532 0,76 0,5185 0,412 0,556 0,5569 0,1336 0,3831 0,4611 0,433 0,2556 0,1466 0,3489 0,2659 0,0944 0,137 0,1344 0,0416 0,0719 0,0637 0,021 0,0204 0,0216 0,0135 0,0055 0,0073 0,008 0,0105 0,0059 0,0105 -1 0,0107 0,0453 0,0289 0,0713 0,1075 0,1019 0,1606 0,2119 0,3061 0,2936 0,3104 0,3431 0,2456 0,1887 0,1184 0,208 0,2736 0,3274 0,2344 0,126 0,0576 0,1241 0,3239 0,4357 0,5734 0,7825 0,9252 0,9349 0,9348 1 0,9308 0,8478 0,7605 0,704 0,7539 0,799 0,7673 0,5955 0,4731 0,484 0,434 0,3954 0,4837 0,5379 0,4485 0,2674 0,1541 0,1359 0,0941 0,0261 0,0079 0,0164 0,012 0,0113 0,0021 0,0097 0,0072 0,006 0,0017 0,0036 1 0,0206 0,0132 0,0533 0,0569 0,0647 0,1432 0,1344 0,2041 0,1571 0,1573 0,2327 0,1785 0,1507 0,1916 0,2061 0,2307 0,236 0,1299 0,3812 0,5858 0,4497 0,4876 1 0,8675 0,4718 0,5341 0,6197 0,7143 0,5605 0,3728 0,2481 0,1921 0,1386 0,3325 0,2883 0,3228 0,2607 0,204 0,2396 0,1319 0,0683 0,0334 0,0716 0,0976 0,0787 0,0522 0,05 0,0231 0,0221 0,0144 0,0307 0,0386 0,0147 0,0018 0,01 0,0096 0,0077 0,018 0,0109 0,007 -1 0,0258 0,0433 0,0547 0,0681 0,0784 0,125 0,1296 0,1729 0,2794 0,2954 0,2506 0,2601 0,2249 0,2115 0,127 0,1193 0,1794 0,2185 0,1646 0,074 0,0625 0,2381 0,4824 0,6372 0,7531 0,8959 0,9941 0,9957 0,9328 0,9344 0,8854 0,769 0,6865 0,639 0,6378 0,6629 0,5983 0,4565 0,3129 0,4158 0,4325 0,4031 0,4201 0,4557 0,3955 0,2966 0,2095 0,1558 0,0884 0,0265 0,0121 0,0091 0,0062 0,0019 0,0045 0,0079 0,0031 0,0063 0,0048 0,005 1 0,0094 0,0166 0,0398 0,0359 0,0681 0,0706 0,102 0,0893 0,0381 0,1328 0,1303 0,0273 0,0644 0,0712 0,1204 0,0717 0,1224 0,2349 0,3684 0,3918 0,4925 0,8793 0,9606 0,8786 0,6905 0,6937 0,5674 0,654 0,7802 0,7575 0,5836 0,6316 0,8108 0,9039 0,8647 0,6695 0,4027 0,237 0,2685 0,3662 0,3267 0,22 0,2996 0,2205 0,1163 0,0635 0,0465 0,0422 0,0174 0,0172 0,0134 0,0141 0,0191 0,0145 0,0065 0,0129 0,0217 0,0087 0,0077 0,0122 -1 0,0217 0,0152 0,0346 0,0346 0,0484 0,0526 0,0773 0,0862 0,1451 0,211 0,2343 0,2087 0,1645 0,1689 0,165 0,1967 0,2934 0,3709 0,4309 0,4161 0,5116 0,6501 0,7717 0,8491 0,9104 0,8912 0,8189 0,6779 0,5368 0,5207 0,5651 0,5749 0,525 0,4255 0,333 0,2331 0,1451 0,1648 0,2694 0,373 0,4467 0,4133 0,3743 0,3021 0,2069 0,179 0,1689 0,1341 0,0769 0,0222 0,0205 0,0123 0,0067 0,0011 0,0026 0,0049 0,0029 0,0022 0,0022 0,0032 1 0,0123 0,0022 0,0196 0,0206 0,018 0,0492 0,0033 0,0398 0,0791 0,0475 0,1152 0,052 0,1192 0,1943 0,184 0,2077 0,1956 0,163 0,1218 0,1017 0,1354 0,3157 0,4645 0,5906 0,6776 0,8119 0,8594 0,9228 0,8387 0,7238 0,6292 0,5181 0,4629 0,5255 0,5147 0,3929 0,1279 0,0411 0,0859 0,1131 0,1306 0,1757 0,2648 0,1955 0,0656 0,058 0,0319 0,0301 0,0272 0,0074 0,0149 0,0125 0,0134 0,0026 0,0038 0,0018 0,0113 0,0058 0,0047 0,0071 -1 0,0163 0,0198 0,0202 0,0386 0,0752 0,1444 0,1487 0,1484 0,2442 0,2822 0,3691 0,375 0,3927 0,3308 0,1085 0,1139 0,3446 0,5441 0,647 0,7276 0,7894 0,8264 0,8697 0,7836 0,714 0,5698 0,2908 0,4636 0,6409 0,7405 0,8069 0,842 1 0,9536 0,6755 0,3905 0,1249 0,3629 0,6356 0,8116 0,7664 0,5417 0,2614 0,1723 0,2814 0,2764 0,1985 0,1502 0,1219 0,0493 0,0027 0,0077 0,0026 0,0031 0,0083 0,002 0,0084 0,0108 0,0083 0,0033 1 0,0093 0,0185 0,0056 0,0064 0,026 0,0458 0,047 0,0057 0,0425 0,064 0,0888 0,1599 0,1541 0,2768 0,2176 0,2799 0,3491 0,2824 0,2479 0,3005 0,43 0,4684 0,452 0,5026 0,6217 0,6571 0,6632 0,7321 0,8534 1 0,8448 0,6354 0,6308 0,6211 0,6976 0,5868 0,4889 0,3683 0,2043 0,1469 0,222 0,1449 0,149 0,1211 0,1144 0,0791 0,0365 0,0152 0,0085 0,012 0,0022 0,0069 0,0064 0,0129 0,0114 0,0054 0,0089 0,005 0,0058 0,0025 -1 0,0411 0,0277 0,0604 0,0525 0,0489 0,0385 0,0611 0,1117 0,1237 0,23 0,137 0,1335 0,2137 0,1526 0,0775 0,1196 0,0903 0,0689 0,2071 0,2975 0,2836 0,3353 0,3622 0,3202 0,3452 0,3562 0,3892 0,6622 0,9254 1 0,8528 0,6297 0,525 0,4012 0,2901 0,2007 0,3356 0,4799 0,6147 0,6246 0,4973 0,3492 0,2662 0,3137 0,4282 0,4262 0,3511 0,2458 0,1259 0,0327 0,0181 0,0217 0,0038 0,0019 0,0065 0,0132 0,0108 0,005 0,0085 0,0044 1 0,0211 0,0319 0,0415 0,0286 0,0121 0,0438 0,1299 0,139 0,0695 0,0568 0,0869 0,1935 0,1478 0,1871 0,1994 0,3283 0,6861 0,5814 0,25 0,1734 0,3363 0,5588 0,6592 0,7012 0,8099 0,8901 0,8745 0,7887 0,8725 0,9376 0,892 0,7508 0,6832 0,761 0,9017 1 0,9123 0,7388 0,5915 0,4057 0,3019 0,2331 0,2931 0,2298 0,2391 0,191 0,1096 0,03 0,0171 0,0383 0,0053 0,009 0,0042 0,0153 0,0106 0,002 0,0105 0,0049 0,007 0,008 -1 0,0137 0,0297 0,0116 0,0082 0,0241 0,0253 0,0279 0,013 0,0489 0,0874 0,11 0,1084 0,1094 0,1023 0,0601 0,0906 0,1313 0,2758 0,366 0,5269 0,581 0,6181 0,5875 0,4639 0,5424 0,7367 0,9089 1 0,8247 0,5441 0,3349 0,0877 0,16 0,4169 0,6576 0,739 0,7963 0,7493 0,6795 0,4713 0,2355 0,1704 0,2728 0,4016 0,4125 0,347 0,2739 0,179 0,0922 0,0276 0,0169 0,0081 0,004 0,0025 0,0036 0,0058 0,0067 0,0035 0,0043 0,0033 1 0,0257 0,0447 0,0388 0,0239 0,1315 0,1323 0,1608 0,2145 0,0847 0,0561 0,0891 0,0861 0,1531 0,1524 0,1849 0,2871 0,2009 0,2748 0,5017 0,2172 0,4978 0,5265 0,3647 0,5768 0,5161 0,5715 0,4006 0,365 0,6685 0,8659 0,8052 0,4082 0,3379 0,5092 0,6776 0,7313 0,6062 0,704 0,8849 0,8979 0,7751 0,7247 0,7733 0,7762 0,6009 0,4514 0,3096 0,1859 0,0956 0,0206 0,0206 0,0096 0,0153 0,0096 0,0131 0,0198 0,0025 0,0199 0,0255 0,018 -1 0,0015 0,0186 0,0289 0,0195 0,0515 0,0817 0,1005 0,0124 0,1168 0,1476 0,2118 0,2575 0,2354 0,1334 0,0092 0,1951 0,3685 0,4646 0,5418 0,626 0,742 0,8257 0,8609 0,84 0,8949 0,9945 1 0,9649 0,8747 0,6257 0,2184 0,2945 0,3645 0,5012 0,7843 0,9361 0,8195 0,6207 0,4513 0,3004 0,2674 0,2241 0,3141 0,3693 0,2986 0,2226 0,0849 0,0359 0,0289 0,0122 0,0045 0,0108 0,0075 0,0089 0,0036 0,0029 0,0013 0,001 0,0032 0,0047 1 0,0308 0,0339 0,0202 0,0889 0,157 0,175 0,092 0,1353 0,1593 0,2795 0,3336 0,294 0,1608 0,3335 0,4985 0,7295 0,735 0,8253 0,8793 0,9657 1 0,8707 0,6471 0,5973 0,8218 0,7755 0,6111 0,4195 0,299 0,1354 0,2438 0,5624 0,5555 0,6963 0,7298 0,7022 0,5468 0,1421 0,4738 0,641 0,4375 0,3178 0,2377 0,2808 0,1374 0,1136 0,1034 0,0688 0,0422 0,0117 0,007 0,0167 0,0127 0,0138 0,009 0,0051 0,0029 0,0122 0,0056 0,002 -1 0,018 0,0444 0,0476 0,0698 0,1615 0,0887 0,0596 0,1071 0,3175 0,2918 0,3273 0,3035 0,3033 0,2587 0,1682 0,1308 0,2803 0,4519 0,6641 0,7683 0,696 0,4393 0,2432 0,2886 0,4974 0,8172 1 0,9238 0,8519 0,7722 0,5772 0,519 0,6824 0,622 0,5054 0,3578 0,3809 0,3813 0,3359 0,2771 0,3648 0,3834 0,3453 0,2096 0,1031 0,0798 0,0701 0,0526 0,0241 0,0117 0,0122 0,0122 0,0114 0,0098 0,0027 0,0025 0,0026 0,005 0,0073 0,0022 1 0,0373 0,0281 0,0232 0,0225 0,0179 0,0733 0,0841 0,1031 0,0993 0,0802 0,1564 0,2565 0,2624 0,1179 0,0597 0,1563 0,2241 0,3586 0,1792 0,3256 0,6079 0,6988 0,8391 0,8553 0,771 0,6215 0,5736 0,4402 0,4056 0,4411 0,513 0,5965 0,7272 0,6539 0,5902 0,5393 0,4897 0,4081 0,4145 0,6003 0,7196 0,6633 0,6287 0,4087 0,3212 0,2518 0,1482 0,0988 0,0317 0,0269 0,0066 0,0008 0,0045 0,0024 0,0006 0,0073 0,0096 0,0054 0,0085 0,006 -1 0,0329 0,0216 0,0386 0,0627 0,1158 0,1482 0,2054 0,1605 0,2532 0,2672 0,3056 0,3161 0,2314 0,2067 0,1804 0,2808 0,4423 0,5947 0,6601 0,5844 0,4539 0,4789 0,5646 0,5281 0,7115 1 0,9564 0,609 0,5112 0,4 0,0482 0,1852 0,2186 0,1436 0,1757 0,1428 0,1644 0,3089 0,3648 0,4441 0,3859 0,2813 0,1238 0,0953 0,1201 0,0825 0,0618 0,0141 0,0108 0,0124 0,0104 0,0095 0,0151 0,0059 0,0015 0,0053 0,0016 0,0042 0,0053 0,0074 1 0,019 0,0038 0,0642 0,0452 0,0333 0,069 0,0901 0,1454 0,074 0,0349 0,1459 0,3473 0,3197 0,2823 0,0166 0,0572 0,2164 0,4563 0,3819 0,5627 0,6484 0,7235 0,8242 0,8766 1 0,8582 0,6563 0,5087 0,4817 0,453 0,4521 0,4532 0,5385 0,5308 0,5356 0,5271 0,426 0,2436 0,1205 0,3845 0,4107 0,5067 0,4216 0,2479 0,1586 0,1124 0,0651 0,0789 0,0325 0,007 0,0026 0,0093 0,0118 0,0112 0,0094 0,014 0,0072 0,0022 0,0055 0,0122 -1 0,0294 0,0123 0,0117 0,0113 0,0497 0,0998 0,1326 0,1117 0,2984 0,3473 0,4231 0,5044 0,5237 0,4398 0,3236 0,2956 0,3286 0,3231 0,4528 0,6339 0,7044 0,8314 0,8449 0,8512 0,9138 0,9985 1 0,7544 0,4661 0,3924 0,3849 0,4674 0,4245 0,3095 0,0752 0,2885 0,4072 0,317 0,2863 0,2634 0,0541 0,1874 0,3459 0,4646 0,4366 0,2581 0,1319 0,0505 0,0112 0,0059 0,0041 0,0056 0,0104 0,0079 0,0014 0,0054 0,0015 0,0006 0,0081 0,0043 1 0,0132 0,008 0,0188 0,0141 0,0436 0,0668 0,0609 0,0131 0,0899 0,0922 0,1445 0,1475 0,2087 0,2558 0,2603 0,1985 0,2394 0,3134 0,4077 0,4529 0,4893 0,5666 0,6234 0,6741 0,8282 0,8823 0,9196 0,8965 0,7549 0,6736 0,6463 0,5007 0,3663 0,2298 0,1362 0,2123 0,2395 0,2673 0,2865 0,206 0,1659 0,2633 0,2552 0,1696 0,1467 0,1286 0,0926 0,0716 0,0325 0,0258 0,0136 0,0044 0,0028 0,0021 0,0022 0,0048 0,0138 0,014 0,0028 0,0064 -1 0,0201 0,0165 0,0344 0,033 0,0397 0,0443 0,0684 0,0903 0,1739 0,2571 0,2931 0,3108 0,3603 0,3002 0,2718 0,2007 0,1801 0,2234 0,3568 0,5492 0,7209 0,8318 0,8864 0,952 0,9637 1 0,9673 0,8664 0,7896 0,6345 0,5351 0,4056 0,2563 0,2894 0,3588 0,4296 0,4773 0,4516 0,3765 0,3051 0,1921 0,1184 0,1984 0,157 0,066 0,1294 0,0797 0,0052 0,0233 0,0152 0,0125 0,0054 0,0057 0,0137 0,0109 0,0035 0,0056 0,0105 0,0082 0,0036 1 0,0216 0,0124 0,0174 0,0152 0,0608 0,1026 0,1139 0,0877 0,116 0,0866 0,1564 0,078 0,0997 0,0915 0,0662 0,1134 0,174 0,2573 0,3294 0,391 0,5438 0,6115 0,7022 0,761 0,7973 0,9105 0,8807 0,7949 0,799 0,718 0,6407 0,6312 0,5929 0,6168 0,6498 0,6764 0,6253 0,5117 0,389 0,3273 0,2509 0,153 0,1323 0,1657 0,1215 0,0978 0,0452 0,0273 0,0179 0,0092 0,0018 0,0052 0,0049 0,0096 0,0134 0,0122 0,0047 0,0018 0,0006 0,0023 -1 0,0197 0,0394 0,0384 0,0076 0,0251 0,0629 0,0747 0,0578 0,1357 0,1695 0,1734 0,247 0,3141 0,3297 0,2759 0,2056 0,1162 0,1884 0,339 0,3926 0,4282 0,5418 0,6448 0,7223 0,7853 0,7984 0,8847 0,9582 0,899 0,6831 0,6108 0,548 0,5058 0,4476 0,2401 0,1405 0,1772 0,1742 0,3326 0,4021 0,3009 0,2075 0,1206 0,0255 0,0298 0,0691 0,0781 0,0777 0,0369 0,0057 0,0091 0,0134 0,0097 0,0042 0,0058 0,0072 0,0041 0,0045 0,0047 0,0054 1 0,0225 0,0019 0,0075 0,0097 0,0445 0,0906 0,0889 0,0655 0,1624 0,1452 0,1442 0,0948 0,0618 0,1641 0,0708 0,0844 0,259 0,2679 0,3094 0,4678 0,5958 0,7245 0,8773 0,9214 0,9282 0,9942 1 0,9071 0,8545 0,7293 0,6499 0,6071 0,5588 0,5967 0,6275 0,5459 0,4786 0,3965 0,2087 0,1651 0,1836 0,0652 0,0758 0,0486 0,0353 0,0297 0,0241 0,0379 0,0119 0,0073 0,0051 0,0034 0,0129 0,01 0,0044 0,0057 0,003 0,0035 0,0021 0,0027 -1 0,0394 0,042 0,0446 0,0551 0,0597 0,1416 0,0956 0,0802 0,1618 0,2558 0,3078 0,3404 0,34 0,3951 0,3352 0,2252 0,2086 0,2248 0,3382 0,4578 0,6474 0,6708 0,7007 0,7619 0,7745 0,6767 0,7373 0,7834 0,9619 1 0,8086 0,5558 0,5409 0,4988 0,3108 0,2897 0,2244 0,096 0,2287 0,3228 0,3454 0,3882 0,324 0,0926 0,1173 0,0566 0,0766 0,0969 0,0588 0,005 0,0118 0,0146 0,004 0,0114 0,0032 0,0062 0,0101 0,0068 0,0053 0,0087 1 0,0125 0,0152 0,0218 0,0175 0,0362 0,0696 0,0873 0,0616 0,1252 0,1302 0,0888 0,05 0,0628 0,1274 0,0801 0,0742 0,2048 0,295 0,3193 0,4567 0,5959 0,7101 0,8225 0,8425 0,9065 0,9802 1 0,8752 0,7583 0,6616 0,5786 0,5128 0,4776 0,4994 0,5197 0,5071 0,4577 0,3505 0,1845 0,189 0,1967 0,1041 0,055 0,0492 0,0622 0,0505 0,0247 0,0219 0,0102 0,0047 0,0019 0,0041 0,0074 0,003 0,005 0,0048 0,0017 0,0041 0,0086 0,0058 -1 0,031 0,0221 0,0433 0,0191 0,0964 0,1827 0,1106 0,1702 0,2804 0,4432 0,5222 0,5611 0,5379 0,4048 0,2245 0,1784 0,2297 0,272 0,5209 0,6898 0,8202 0,878 0,76 0,7616 0,7152 0,7288 0,8686 0,9509 0,8348 0,573 0,4363 0,4289 0,424 0,3156 0,1287 0,1477 0,2062 0,24 0,5173 0,5168 0,1491 0,2407 0,3415 0,4494 0,4624 0,2001 0,0775 0,1232 0,0783 0,0089 0,0249 0,0204 0,0059 0,0053 0,0079 0,0037 0,0015 0,0056 0,0067 0,0054 1 0,0176 0,0172 0,0501 0,0285 0,0262 0,0351 0,0362 0,0535 0,0258 0,0474 0,0526 0,1854 0,104 0,0948 0,0912 0,1688 0,1568 0,0375 0,1316 0,2086 0,1976 0,0946 0,1965 0,1242 0,0616 0,2141 0,4642 0,6471 0,634 0,6107 0,7046 0,5376 0,5934 0,8443 0,9481 0,9705 0,7766 0,6313 0,576 0,6148 0,545 0,4813 0,3406 0,1916 0,1134 0,064 0,0911 0,098 0,0563 0,0187 0,0088 0,0042 0,0175 0,0171 0,0079 0,005 0,0112 0,0179 0,0294 0,0063 -1 0,0095 0,0308 0,0539 0,0411 0,0613 0,1039 0,1016 0,1394 0,2592 0,3745 0,4229 0,4499 0,5404 0,4303 0,3333 0,3496 0,3426 0,2851 0,4062 0,6833 0,765 0,667 0,5703 0,5995 0,6484 0,8614 0,9819 0,938 0,8435 0,6074 0,5403 0,689 0,5977 0,3244 0,0516 0,3157 0,359 0,3881 0,5716 0,4314 0,3051 0,4393 0,4302 0,4831 0,5084 0,1952 0,1539 0,2037 0,1054 0,0251 0,0357 0,0181 0,0019 0,0102 0,0133 0,004 0,0042 0,003 0,0031 0,0033 1 0,0216 0,0215 0,0273 0,0139 0,0357 0,0785 0,0906 0,0908 0,1151 0,0973 0,1203 0,1102 0,1192 0,1762 0,239 0,2138 0,1929 0,1765 0,0746 0,1265 0,2005 0,1571 0,2605 0,5386 0,844 1 0,8684 0,6742 0,5537 0,4638 0,3609 0,2055 0,162 0,2092 0,31 0,2344 0,1058 0,0383 0,0528 0,1291 0,2241 0,1915 0,1587 0,0942 0,084 0,067 0,0342 0,0469 0,0357 0,0136 0,0082 0,014 0,0044 0,0052 0,0073 0,0021 0,0047 0,0024 0,0009 0,0017 -1 0,0368 0,0279 0,0103 0,0566 0,0759 0,0679 0,097 0,1473 0,2164 0,2544 0,2936 0,2935 0,2657 0,3187 0,2794 0,2534 0,198 0,1929 0,2826 0,3245 0,3504 0,3324 0,4217 0,4774 0,4808 0,6325 0,8334 0,9458 1 0,8425 0,5524 0,4795 0,52 0,3968 0,194 0,1519 0,201 0,1736 0,1029 0,2244 0,3717 0,4449 0,3939 0,203 0,201 0,2187 0,184 0,1477 0,0971 0,0224 0,0151 0,0105 0,0024 0,0018 0,0057 0,0092 0,0009 0,0086 0,011 0,0052 1 0,0065 0,0122 0,0068 0,0108 0,0217 0,0284 0,0527 0,0575 0,1054 0,1109 0,0937 0,0827 0,092 0,0911 0,1487 0,1666 0,1268 0,1374 0,1095 0,1286 0,2146 0,2889 0,4238 0,6168 0,8167 0,9622 0,828 0,5816 0,4667 0,3539 0,2727 0,141 0,1863 0,2176 0,236 0,1725 0,0589 0,0621 0,1847 0,2452 0,2984 0,3041 0,2275 0,148 0,1102 0,1178 0,0608 0,0333 0,0276 0,01 0,0023 0,0069 0,0025 0,0027 0,0052 0,0036 0,0026 0,0036 0,0006 0,0035 -1 0,0158 0,0239 0,015 0,0494 0,0988 0,1425 0,1463 0,1219 0,1697 0,1923 0,2361 0,2719 0,3049 0,2986 0,2226 0,1745 0,2459 0,31 0,3572 0,4283 0,4268 0,3735 0,4585 0,6094 0,7221 0,7595 0,8706 1 0,9815 0,7187 0,5848 0,4192 0,3756 0,3263 0,1944 0,1394 0,167 0,1275 0,1666 0,2574 0,2258 0,2777 0,1613 0,1335 0,1976 0,1234 0,1554 0,1057 0,049 0,0097 0,0223 0,0121 0,0108 0,0057 0,0028 0,0079 0,0034 0,0046 0,0022 0,0021 1 0,0202 0,0104 0,0325 0,0239 0,0807 0,1529 0,1154 0,0608 0,1317 0,137 0,0843 0,0269 0,1254 0,3046 0,5584 0,7973 0,8341 0,8057 0,8616 0,8769 0,9413 0,9403 0,9409 1 0,9725 0,9309 0,9351 0,7317 0,4421 0,3244 0,4161 0,4611 0,4031 0,3 0,2459 0,1348 0,2541 0,2255 0,1598 0,1485 0,0845 0,0569 0,0855 0,1262 0,1153 0,057 0,0426 0,0425 0,0235 0,0006 0,0188 0,0127 0,0081 0,0067 0,0043 0,0065 0,0049 0,0054 0,0073 0,0054 -1 0,0315 0,0252 0,0167 0,0479 0,0902 0,1057 0,1024 0,1209 0,1241 0,1533 0,2128 0,2536 0,2686 0,2803 0,1886 0,1485 0,216 0,2417 0,2989 0,3341 0,3786 0,3956 0,5232 0,6913 0,7868 0,8337 0,9199 1 0,899 0,6456 0,5967 0,4355 0,2997 0,2294 0,1866 0,0922 0,1829 0,1743 0,2452 0,2407 0,2518 0,3184 0,1685 0,0675 0,1186 0,1833 0,1878 0,1114 0,031 0,0143 0,0138 0,0108 0,0062 0,0044 0,0072 0,0007 0,0054 0,0035 0,0001 0,0055 1 0,0336 0,0294 0,0476 0,0539 0,0794 0,0804 0,1136 0,1228 0,1235 0,0842 0,0357 0,0689 0,1705 0,3257 0,4602 0,6225 0,7327 0,7843 0,7988 0,8261 1 0,9814 0,962 0,9601 0,9118 0,9086 0,7931 0,5877 0,3474 0,4235 0,4633 0,341 0,2849 0,2847 0,1742 0,0549 0,1192 0,1154 0,0855 0,1811 0,1264 0,0799 0,0378 0,1268 0,1125 0,0505 0,0949 0,0677 0,0259 0,017 0,0033 0,015 0,0111 0,0032 0,0035 0,0169 0,0137 0,0015 0,0069 0,0051 -1 0,0129 0,0141 0,0309 0,0375 0,0767 0,0787 0,0662 0,1108 0,1777 0,2245 0,2431 0,3134 0,3206 0,2917 0,2249 0,2347 0,2143 0,2939 0,4898 0,6127 0,7531 0,7718 0,7432 0,8673 0,9308 0,9836 1 0,9595 0,8722 0,6862 0,4901 0,328 0,3115 0,1969 0,1019 0,0317 0,0756 0,0907 0,1066 0,138 0,0665 0,1475 0,247 0,2788 0,2709 0,2283 0,1818 0,1185 0,0546 0,0219 0,0204 0,0124 0,0093 0,0072 0,0019 0,0027 0,0054 0,0017 0,0024 0,0029 1 0,0108 0,0086 0,0058 0,046 0,0752 0,0887 0,1015 0,0494 0,0472 0,0393 0,1106 0,1412 0,2202 0,2976 0,4116 0,4754 0,539 0,6279 0,706 0,7918 0,9493 1 0,9645 0,9432 0,8658 0,7895 0,6501 0,4492 0,4739 0,6153 0,4929 0,3195 0,3735 0,3336 0,1052 0,0671 0,0379 0,0461 0,1694 0,2169 0,1677 0,0644 0,0159 0,0778 0,0653 0,021 0,0509 0,0387 0,0262 0,0101 0,0161 0,0029 0,0078 0,0114 0,0083 0,0058 0,0003 0,0023 0,0026 0,0027 -1 0,005 0,0017 0,027 0,045 0,0958 0,083 0,0879 0,122 0,1977 0,2282 0,2521 0,3484 0,3309 0,2614 0,1782 0,2055 0,2298 0,3545 0,6218 0,7265 0,8346 0,8268 0,8366 0,9408 0,951 0,9801 0,9974 1 0,9036 0,6409 0,3857 0,2908 0,204 0,1653 0,1769 0,114 0,074 0,0941 0,0621 0,0426 0,0572 0,1068 0,1909 0,2229 0,2203 0,2265 0,1766 0,1097 0,0558 0,0142 0,0281 0,0165 0,0056 0,001 0,0027 0,0062 0,0024 0,0063 0,0017 0,0028 1 0,0229 0,0369 0,004 0,0375 0,0455 0,1452 0,2211 0,1188 0,075 0,1631 0,2709 0,3358 0,4091 0,44 0,5485 0,7213 0,8137 0,9185 1 0,9418 0,9116 0,9349 0,7484 0,5146 0,4106 0,3443 0,6981 0,8713 0,9013 0,8014 0,438 0,1319 0,1709 0,2484 0,3044 0,2312 0,1338 0,2056 0,2474 0,279 0,161 0,0056 0,0351 0,1148 0,1331 0,0276 0,0763 0,0631 0,0309 0,024 0,0115 0,0064 0,0022 0,0122 0,0151 0,0056 0,0026 0,0029 0,0104 0,0163 -1 0,0323 0,0101 0,0298 0,0564 0,076 0,0958 0,099 0,1018 0,103 0,2154 0,3085 0,3425 0,299 0,1402 0,1235 0,1534 0,1901 0,2429 0,212 0,2395 0,3272 0,5949 0,8302 0,9045 0,9888 0,9912 0,9448 1 0,9092 0,7412 0,7691 0,7117 0,5304 0,2131 0,0928 0,1297 0,1159 0,1226 0,1768 0,0345 0,1562 0,0824 0,1149 0,1694 0,0954 0,008 0,079 0,1255 0,0647 0,0179 0,0051 0,0061 0,0093 0,0135 0,0063 0,0063 0,0034 0,0032 0,0062 0,0067 1 0,01 0,0194 0,0155 0,0489 0,0839 0,1009 0,1627 0,2071 0,2696 0,299 0,3242 0,3565 0,3951 0,5201 0,6953 0,8468 1 0,9278 0,851 0,801 0,8142 0,8825 0,7302 0,6107 0,7159 0,8458 0,6319 0,4808 0,6291 0,7152 0,6005 0,4235 0,4106 0,3992 0,173 0,1975 0,237 0,1339 0,1583 0,3151 0,1968 0,2054 0,1272 0,1129 0,1946 0,2195 0,193 0,1498 0,0773 0,0196 0,0122 0,013 0,0073 0,0077 0,0075 0,006 0,008 0,0019 0,0053 0,0019 -1 0,0303 0,0353 0,049 0,0608 0,0167 0,1354 0,1465 0,1123 0,1945 0,2354 0,2898 0,2812 0,1578 0,0273 0,0673 0,1444 0,207 0,2645 0,2828 0,4293 0,5685 0,699 0,7246 0,7622 0,9242 1 0,9979 0,8297 0,7032 0,7141 0,6893 0,4961 0,2584 0,0969 0,0776 0,0364 0,1572 0,1823 0,1349 0,0849 0,0492 0,1367 0,1552 0,1548 0,1319 0,0985 0,1258 0,0954 0,0489 0,0241 0,0042 0,0086 0,0046 0,0126 0,0036 0,0035 0,0034 0,0079 0,0036 0,0048 1 0,0378 0,0318 0,0423 0,035 0,1787 0,1635 0,0887 0,0817 0,1779 0,2053 0,3135 0,3118 0,3686 0,3885 0,585 0,7868 0,9739 1 0,9843 0,861 0,8443 0,9061 0,5847 0,4033 0,5946 0,6793 0,6389 0,5002 0,5578 0,4831 0,4729 0,3318 0,3969 0,3894 0,2314 0,1036 0,1312 0,0864 0,2569 0,3179 0,2649 0,2714 0,1713 0,0584 0,123 0,22 0,2198 0,1074 0,0423 0,0162 0,0093 0,0046 0,0044 0,0078 0,0102 0,0065 0,0061 0,0062 0,0043 0,0053 -1 0,0188 0,037 0,0953 0,0824 0,0249 0,0488 0,1424 0,1972 0,1873 0,1806 0,2139 0,1523 0,1975 0,4844 0,7298 0,7807 0,7906 0,6122 0,42 0,2807 0,5148 0,7569 0,8596 1 0,8457 0,6797 0,6971 0,5843 0,4772 0,5201 0,4241 0,1592 0,1668 0,0588 0,3967 0,7147 0,7319 0,3509 0,0589 0,269 0,42 0,3874 0,244 0,2 0,2307 0,1886 0,196 0,1701 0,1366 0,0398 0,0143 0,0093 0,0033 0,0113 0,003 0,0057 0,009 0,0057 0,0068 0,0024 -1 0,0274 0,0242 0,0621 0,056 0,1129 0,0973 0,1823 0,1745 0,144 0,1808 0,2366 0,0906 0,1749 0,4012 0,5187 0,7312 0,9062 0,926 0,7434 0,4463 0,5103 0,6952 0,7755 0,8364 0,7283 0,6399 0,5759 0,4146 0,3495 0,4437 0,2665 0,2024 0,1942 0,0765 0,3725 0,5843 0,4827 0,2347 0,0999 0,3244 0,399 0,2975 0,1684 0,1761 0,1683 0,0729 0,119 0,1297 0,0748 0,0067 0,0255 0,0113 0,0108 0,0085 0,0047 0,0074 0,0104 0,0161 0,022 0,0173 -1 0,0126 0,0519 0,0621 0,0518 0,1072 0,2587 0,2304 0,2067 0,3416 0,4284 0,3015 0,1207 0,3299 0,5707 0,6962 0,9751 1 0,9293 0,621 0,4586 0,5001 0,5032 0,7082 0,842 0,8109 0,769 0,8105 0,6203 0,2356 0,2595 0,6299 0,6762 0,2903 0,4393 0,8529 0,718 0,4801 0,5856 0,4993 0,2866 0,0601 0,1167 0,2737 0,2812 0,2078 0,066 0,0491 0,0345 0,0172 0,0287 0,0027 0,0208 0,0048 0,0199 0,0126 0,0022 0,0037 0,0034 0,0114 0,0077 -1 0,026 0,0192 0,0254 0,0061 0,0352 0,0701 0,1263 0,108 0,1523 0,163 0,103 0,2187 0,1542 0,263 0,294 0,2978 0,0699 0,1401 0,299 0,3915 0,3598 0,2403 0,4208 0,5675 0,6094 0,6323 0,6549 0,7673 1 0,8463 0,5509 0,4444 0,5169 0,4268 0,1802 0,0791 0,0535 0,1906 0,2561 0,2153 0,2769 0,2841 0,1733 0,0815 0,0335 0,0933 0,1018 0,0309 0,0208 0,0318 0,0132 0,0118 0,012 0,0051 0,007 0,0015 0,0035 0,0008 0,0044 0,0077 -1 0,0459 0,0437 0,0347 0,0456 0,0067 0,089 0,1798 0,1741 0,1598 0,1408 0,2693 0,3259 0,4545 0,5785 0,4471 0,2231 0,2164 0,3201 0,2915 0,4235 0,446 0,238 0,6415 0,8966 0,8918 0,7529 0,6838 0,839 1 0,8362 0,5427 0,4577 0,8067 0,6973 0,3915 0,1558 0,1598 0,2161 0,5178 0,4782 0,2344 0,3599 0,2785 0,1807 0,0352 0,0473 0,0322 0,0408 0,0163 0,0088 0,0121 0,0067 0,0032 0,0109 0,0164 0,0151 0,007 0,0085 0,0117 0,0056 -1 0,0291 0,04 0,0771 0,0809 0,0521 0,1051 0,0145 0,0674 0,1294 0,1146 0,0942 0,0794 0,0252 0,1191 0,1045 0,205 0,1556 0,269 0,3784 0,4024 0,347 0,1395 0,1208 0,2827 0,15 0,2626 0,4468 0,752 0,9036 0,7812 0,4766 0,2483 0,5372 0,6279 0,3647 0,4572 0,6359 0,6474 0,552 0,3253 0,2292 0,0653 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0056 0,0237 0,0204 0,005 0,0137 0,0164 0,0081 0,0139 0,0111 -1 0,0201 0,0423 0,0554 0,0783 0,062 0,0871 0,1201 0,2707 0,1206 0,0279 0,2251 0,2615 0,177 0,3709 0,4533 0,5553 0,4616 0,3797 0,345 0,2665 0,2395 0,1127 0,2556 0,5169 0,3779 0,4082 0,5353 0,5116 0,4544 0,4258 0,3869 0,3939 0,4661 0,3974 0,2194 0,1816 0,1023 0,2108 0,3253 0,3697 0,2912 0,301 0,2563 0,1927 0,2062 0,1751 0,0841 0,1035 0,0641 0,0153 0,0081 0,0191 0,0182 0,016 0,029 0,009 0,0242 0,0224 0,019 0,0096 1 0,0286 0,0453 0,0277 0,0174 0,0384 0,099 0,1201 0,1833 0,2105 0,3039 0,2988 0,425 0,6343 0,8198 1 0,9988 0,9508 0,9025 0,7234 0,5122 0,2074 0,3985 0,589 0,2872 0,2043 0,5782 0,5389 0,375 0,3411 0,5067 0,558 0,4778 0,3299 0,2198 0,1407 0,2856 0,3807 0,4158 0,4054 0,3296 0,2707 0,265 0,0723 0,1238 0,1192 0,1089 0,0623 0,0494 0,0264 0,0081 0,0104 0,0045 0,0014 0,0038 0,0013 0,0089 0,0057 0,0027 0,0051 0,0062 -1 0,0335 0,0134 0,0696 0,118 0,0348 0,118 0,1948 0,1607 0,3036 0,4372 0,5533 0,5771 0,7022 0,7067 0,7367 0,7391 0,8622 0,9458 0,8782 0,7913 0,576 0,3061 0,0563 0,0239 0,2554 0,4862 0,5027 0,4402 0,2847 0,1797 0,356 0,3522 0,3321 0,3112 0,3638 0,0754 0,1834 0,182 0,1815 0,1593 0,0576 0,0954 0,1086 0,0812 0,0784 0,0487 0,0439 0,0586 0,037 0,0185 0,0302 0,0244 0,0232 0,0093 0,0159 0,0193 0,0032 0,0377 0,0126 0,0156 1 0,0123 0,0309 0,0169 0,0313 0,0358 0,0102 0,0182 0,0579 0,1122 0,0835 0,0548 0,0847 0,2026 0,2557 0,187 0,2032 0,1463 0,2849 0,5824 0,7728 0,7852 0,8515 0,5312 0,3653 0,5973 0,8275 1 0,8673 0,6301 0,4591 0,394 0,2576 0,2817 0,2641 0,2757 0,2698 0,3994 0,4576 0,394 0,2522 0,1782 0,1354 0,0516 0,0337 0,0894 0,0861 0,0872 0,0445 0,0134 0,0217 0,0188 0,0133 0,0265 0,0224 0,0074 0,0118 0,0026 0,0092 0,0009 0,0044 -1 0,0307 0,0523 0,0653 0,0521 0,0611 0,0577 0,0665 0,0664 0,146 0,2792 0,3877 0,4992 0,4981 0,4972 0,5607 0,7339 0,823 0,9173 0,9975 0,9911 0,824 0,6498 0,598 0,4862 0,315 0,1543 0,0989 0,0284 0,1008 0,2636 0,2694 0,293 0,2925 0,3998 0,366 0,3172 0,4609 0,4374 0,182 0,3376 0,6202 0,4448 0,1863 0,142 0,0589 0,0576 0,0672 0,0269 0,0245 0,019 0,0063 0,0321 0,0189 0,0137 0,0277 0,0152 0,0052 0,0121 0,0124 0,0055 1 0,027 0,0092 0,0145 0,0278 0,0412 0,0757 0,1026 0,1138 0,0794 0,152 0,1675 0,137 0,1361 0,1345 0,2144 0,5354 0,683 0,56 0,3093 0,3226 0,443 0,5573 0,5782 0,6173 0,8132 0,9819 0,9823 0,9166 0,7423 0,7736 0,8473 0,7352 0,6671 0,6083 0,6239 0,5972 0,5715 0,5242 0,2924 0,1536 0,2003 0,2031 0,2207 0,1778 0,1353 0,1373 0,0749 0,0472 0,0325 0,0179 0,0045 0,0084 0,001 0,0018 0,0068 0,0039 0,012 0,0132 0,007 0,0088 -1 0,0116 0,0179 0,0449 0,1096 0,1913 0,0924 0,0761 0,1092 0,0757 0,1006 0,25 0,3988 0,3809 0,4753 0,6165 0,6464 0,8024 0,9208 0,9832 0,9634 0,8646 0,8325 0,8276 0,8007 0,6102 0,4853 0,4355 0,4307 0,4399 0,3833 0,3032 0,3035 0,3197 0,2292 0,2131 0,2347 0,3201 0,4455 0,3655 0,2715 0,1747 0,1781 0,2199 0,1056 0,0573 0,0307 0,0237 0,047 0,0102 0,0057 0,0031 0,0163 0,0099 0,0084 0,027 0,0277 0,0097 0,0054 0,0148 0,0092 1 0,0473 0,0509 0,0819 0,1252 0,1783 0,307 0,3008 0,2362 0,383 0,3759 0,3021 0,2909 0,2301 0,1411 0,1582 0,243 0,4474 0,5964 0,6744 0,7969 0,8319 0,7813 0,8626 0,7369 0,4122 0,2596 0,3392 0,3788 0,4488 0,6281 0,7449 0,7328 0,7704 0,787 0,6048 0,586 0,6385 0,7279 0,6286 0,5316 0,4069 0,1791 0,1625 0,2527 0,1903 0,1643 0,0604 0,0209 0,0436 0,0175 0,0107 0,0193 0,0118 0,0064 0,0042 0,0054 0,0049 0,0082 0,0028 0,0027 -1 0,0331 0,0423 0,0474 0,0818 0,0835 0,0756 0,0374 0,0961 0,0548 0,0193 0,0897 0,1734 0,1936 0,2803 0,3313 0,502 0,636 0,7096 0,8333 0,873 0,8073 0,7507 0,7526 0,7298 0,6177 0,4946 0,4531 0,4099 0,454 0,4124 0,3139 0,3194 0,3692 0,3776 0,4469 0,4777 0,4716 0,4664 0,3893 0,4255 0,4064 0,3712 0,3863 0,2802 0,1283 0,1117 0,1303 0,0787 0,0436 0,0224 0,0133 0,0078 0,0174 0,0176 0,0038 0,0129 0,0066 0,0044 0,0134 0,0092 1 0,0099 0,0484 0,0299 0,0297 0,0652 0,1077 0,2363 0,2385 0,0075 0,1882 0,1456 0,1892 0,3176 0,134 0,2169 0,2458 0,2589 0,2786 0,2298 0,0656 0,1441 0,1179 0,1668 0,1783 0,2476 0,257 0,1036 0,5356 0,7124 0,6291 0,4756 0,6015 0,7208 0,6234 0,5725 0,7523 0,8712 0,9252 0,9709 0,9297 0,8995 0,7911 0,56 0,2838 0,4407 0,5507 0,4331 0,2905 0,1981 0,0779 0,0396 0,0173 0,0149 0,0115 0,0202 0,0139 0,0029 0,016 0,0106 0,0134 -1 0,0599 0,0474 0,0498 0,0387 0,1026 0,0773 0,0853 0,0447 0,1094 0,0351 0,1582 0,2023 0,2268 0,2829 0,3819 0,4665 0,6687 0,8647 0,9361 0,9367 0,9144 0,9162 0,9311 0,8604 0,7327 0,5763 0,4162 0,4113 0,4146 0,3149 0,2936 0,3169 0,3149 0,4132 0,3994 0,4195 0,4532 0,4419 0,4737 0,3431 0,3194 0,337 0,2493 0,265 0,1748 0,0932 0,053 0,0081 0,0342 0,0137 0,0028 0,0013 0,0005 0,0227 0,0209 0,0081 0,0117 0,0114 0,0112 0,01 1 0,0151 0,032 0,0599 0,105 0,1163 0,1734 0,1679 0,1119 0,0889 0,1205 0,0847 0,1518 0,2305 0,2793 0,3404 0,4527 0,695 0,8807 0,9154 0,7542 0,6736 0,7146 0,8335 0,7701 0,6993 0,6543 0,504 0,4926 0,4992 0,4161 0,1631 0,0404 0,0637 0,2962 0,3609 0,1866 0,0476 0,1497 0,2405 0,198 0,3175 0,2379 0,1716 0,1559 0,1556 0,0422 0,0493 0,0476 0,0219 0,0059 0,0086 0,0061 0,0015 0,0084 0,0128 0,0054 0,0011 0,0019 0,0023 0,0062 -1 0,021 0,0121 0,0203 0,1036 0,1675 0,0418 0,0723 0,0828 0,0494 0,0686 0,1125 0,1741 0,271 0,3087 0,3575 0,4998 0,6011 0,647 0,8067 0,9008 0,8906 0,9338 1 0,9102 0,8496 0,7867 0,7688 0,7718 0,6268 0,4301 0,2077 0,1198 0,166 0,2618 0,3862 0,3958 0,3248 0,2302 0,325 0,4022 0,4344 0,4008 0,337 0,2518 0,2101 0,1181 0,115 0,055 0,0293 0,0183 0,0104 0,0117 0,0101 0,0061 0,0031 0,0099 0,008 0,0107 0,0161 0,0133 1 0,0084 0,0153 0,0291 0,0432 0,0951 0,0752 0,0414 0,0259 0,0692 0,1753 0,197 0,1167 0,1683 0,0814 0,2179 0,5121 0,7231 0,7776 0,6222 0,3501 0,3733 0,2622 0,3776 0,7361 0,8673 0,8223 0,7772 0,7862 0,5652 0,3635 0,3534 0,3865 0,337 0,1693 0,2627 0,3195 0,1388 0,1048 0,1681 0,191 0,1174 0,0933 0,0856 0,0951 0,0986 0,0956 0,0426 0,0407 0,0106 0,0179 0,0056 0,0236 0,0114 0,0136 0,0117 0,006 0,0058 0,0031 0,0072 0,0045 -1 0,053 0,0885 0,1997 0,2604 0,3225 0,2247 0,0617 0,2287 0,095 0,074 0,161 0,2226 0,2703 0,3365 0,4266 0,4144 0,5655 0,6921 0,8547 0,9234 0,9171 1 0,9532 0,9101 0,8337 0,7053 0,6534 0,4483 0,246 0,202 0,1446 0,0994 0,151 0,2392 0,4434 0,5023 0,4441 0,4571 0,3927 0,29 0,3408 0,499 0,3632 0,1387 0,18 0,1299 0,0523 0,0817 0,0469 0,0114 0,0299 0,0244 0,0199 0,0257 0,0082 0,0151 0,0171 0,0146 0,0134 0,0056 1 0,0311 0,0491 0,0692 0,0831 0,0079 0,02 0,0981 0,1016 0,2025 0,0767 0,1767 0,2555 0,2812 0,2722 0,3227 0,3463 0,5395 0,7911 0,9064 0,8701 0,7672 0,2957 0,4148 0,6043 0,3178 0,3482 0,6158 0,8049 0,6289 0,4999 0,583 0,666 0,4124 0,126 0,2487 0,4676 0,5382 0,315 0,2139 0,1848 0,1679 0,2328 0,1015 0,0713 0,0615 0,0779 0,0761 0,0845 0,0592 0,0068 0,0089 0,0087 0,0032 0,013 0,0188 0,0101 0,0229 0,0182 0,0046 0,0038 -1 0,0114 0,0222 0,0269 0,0384 0,1217 0,2062 0,1489 0,0929 0,135 0,1799 0,2486 0,2973 0,3672 0,4394 0,5258 0,6755 0,7402 0,8284 0,9033 0,9584 1 0,9982 0,8899 0,7493 0,6367 0,6744 0,7207 0,6821 0,5512 0,4789 0,3924 0,2533 0,1089 0,139 0,2551 0,3301 0,2818 0,2142 0,2266 0,2142 0,2354 0,2871 0,2596 0,1925 0,1256 0,1003 0,0951 0,121 0,0728 0,0174 0,0213 0,0269 0,0152 0,0257 0,0097 0,0041 0,005 0,0145 0,0103 0,0025 1 0,0333 0,0221 0,027 0,0481 0,0679 0,0981 0,0843 0,1172 0,0759 0,092 0,1475 0,0522 0,1119 0,097 0,1174 0,1678 0,1642 0,1205 0,0494 0,1544 0,3485 0,6146 0,9146 0,9364 0,8677 0,8772 0,8553 0,8833 1 0,8296 0,6601 0,5499 0,5716 0,6859 0,6825 0,5142 0,275 0,1358 0,1551 0,2646 0,1994 0,1883 0,2746 0,1651 0,0575 0,0695 0,0598 0,0456 0,0021 0,0068 0,0036 0,0022 0,0032 0,006 0,0054 0,0063 0,0143 0,0132 0,0051 0,0041 -1 0,0414 0,0436 0,0447 0,0844 0,0419 0,1215 0,2002 0,1516 0,0818 0,1975 0,2309 0,3025 0,3938 0,505 0,5872 0,661 0,7417 0,8006 0,8456 0,7939 0,8804 0,8384 0,7852 0,8479 0,7434 0,6433 0,5514 0,3519 0,3168 0,3346 0,2056 0,1032 0,3168 0,404 0,4282 0,4538 0,3704 0,3741 0,3839 0,3494 0,438 0,4265 0,2854 0,2808 0,2395 0,0369 0,0805 0,0541 0,0177 0,0065 0,0222 0,0045 0,0136 0,0113 0,0053 0,0165 0,0141 0,0077 0,0246 0,0198 1 0,0091 0,0213 0,0206 0,0505 0,0657 0,0795 0,097 0,0872 0,0743 0,0837 0,1579 0,0898 0,0309 0,1856 0,2969 0,2032 0,1264 0,1655 0,1661 0,2091 0,231 0,446 0,6634 0,6933 0,7663 0,8206 0,7049 0,756 0,7466 0,6387 0,4846 0,3328 0,5356 0,8741 0,8573 0,6718 0,3446 0,315 0,2702 0,2598 0,2742 0,3594 0,4382 0,246 0,0758 0,0187 0,0797 0,0748 0,0367 0,0155 0,03 0,0112 0,0112 0,0102 0,0026 0,0097 0,0098 0,0043 0,0071 0,0108 -1 0,0228 0,0106 0,013 0,0842 0,1117 0,1506 0,1776 0,0997 0,1428 0,2227 0,2621 0,3109 0,2859 0,3316 0,3755 0,4499 0,4765 0,6254 0,7304 0,8702 0,9349 0,9614 0,9126 0,9443 1 0,9455 0,8815 0,752 0,7068 0,5986 0,3857 0,251 0,2162 0,0968 0,1323 0,1344 0,225 0,3244 0,3939 0,3806 0,3258 0,3654 0,2983 0,1779 0,1535 0,1199 0,0959 0,0765 0,0649 0,0313 0,0185 0,0098 0,0178 0,0077 0,0074 0,0095 0,0055 0,0045 0,0063 0,0039 1 0,0068 0,0232 0,0513 0,0444 0,0249 0,0637 0,0422 0,113 0,1911 0,2475 0,1606 0,0922 0,2398 0,322 0,4295 0,2652 0,0666 0,1442 0,2373 0,2595 0,2493 0,3903 0,6384 0,8037 0,7026 0,6874 0,6997 0,8558 1 0,9621 0,8996 0,7575 0,6902 0,5686 0,4396 0,4546 0,2959 0,1587 0,1681 0,0842 0,1173 0,1754 0,2728 0,1705 0,0194 0,0213 0,0354 0,042 0,0093 0,0204 0,0199 0,0173 0,0163 0,0055 0,0045 0,0068 0,0041 0,0052 0,0194 0,0105 -1 0,0346 0,0509 0,0079 0,0243 0,0432 0,0735 0,0938 0,1134 0,1228 0,1508 0,1809 0,239 0,2947 0,2866 0,401 0,5325 0,5486 0,5823 0,6041 0,6749 0,7084 0,789 0,9284 0,9781 0,9738 1 0,9702 0,9956 0,8235 0,602 0,5342 0,4867 0,3526 0,1566 0,0946 0,1613 0,2824 0,339 0,3019 0,2945 0,2978 0,2676 0,2055 0,2069 0,1625 0,1216 0,1013 0,0744 0,0386 0,005 0,0146 0,004 0,0122 0,0107 0,0112 0,0102 0,0052 0,0024 0,0079 0,0031 1 0,0093 0,0269 0,0217 0,0339 0,0305 0,1172 0,145 0,0638 0,074 0,136 0,2132 0,3738 0,3738 0,2673 0,2333 0,5367 0,7312 0,7659 0,6271 0,4395 0,433 0,4326 0,5544 0,736 0,8589 0,8989 0,942 0,9401 0,9379 0,8575 0,7284 0,67 0,7547 0,8773 0,9919 0,9922 0,9419 0,8388 0,6605 0,4816 0,2917 0,1769 0,1136 0,0701 0,1578 0,1938 0,1106 0,0693 0,0176 0,0205 0,0309 0,0212 0,0091 0,0056 0,0086 0,0092 0,007 0,0116 0,006 0,011 -1 0,0249 0,0119 0,0277 0,076 0,1218 0,1538 0,1192 0,1229 0,2119 0,2531 0,2855 0,2961 0,3341 0,4287 0,5205 0,6087 0,7236 0,7577 0,7726 0,8098 0,8995 0,9247 0,9365 0,9853 0,9776 1 0,9896 0,9076 0,7306 0,5758 0,4469 0,3719 0,2079 0,0955 0,0488 0,1406 0,2554 0,2054 0,1614 0,2232 0,1773 0,2293 0,2521 0,1464 0,0673 0,0965 0,1492 0,1128 0,0463 0,0193 0,014 0,0027 0,0068 0,015 0,0012 0,0133 0,0048 0,0244 0,0077 0,0074 1 0,0408 0,0653 0,0397 0,0604 0,0496 0,1817 0,1178 0,1024 0,0583 0,2176 0,2459 0,3332 0,3087 0,2613 0,3232 0,3731 0,4203 0,5364 0,7062 0,8196 0,8835 0,8299 0,7609 0,7605 0,8367 0,8905 0,7652 0,5897 0,3037 0,0823 0,2787 0,7241 0,8032 0,805 0,7676 0,7468 0,6253 0,173 0,2916 0,5003 0,522 0,4824 0,4004 0,3877 0,1651 0,0442 0,0663 0,0418 0,0475 0,0235 0,0066 0,0062 0,0129 0,0184 0,0069 0,0198 0,0199 0,0102 0,007 0,0055 -1 0,027 0,0163 0,0341 0,0247 0,0822 0,1256 0,1323 0,1584 0,2017 0,2122 0,221 0,2399 0,2964 0,4061 0,5095 0,5512 0,6613 0,6804 0,652 0,6788 0,7811 0,8369 0,8969 0,9856 1 0,9395 0,8917 0,8105 0,6828 0,5572 0,4301 0,3339 0,2035 0,0798 0,0809 0,1525 0,2626 0,2456 0,198 0,2412 0,2409 0,1901 0,2077 0,1767 0,1119 0,0779 0,1344 0,096 0,0598 0,033 0,0197 0,0189 0,0204 0,0085 0,0043 0,0092 0,0138 0,0094 0,0105 0,0093 1 0,0119 0,0582 0,0623 0,06 0,1397 0,1883 0,1422 0,1447 0,0487 0,0864 0,2143 0,372 0,2665 0,2113 0,1103 0,1136 0,1934 0,4142 0,3279 0,6222 0,7468 0,7676 0,7867 0,8253 1 0,9481 0,7539 0,6008 0,5437 0,5387 0,5619 0,5141 0,6084 0,5621 0,5956 0,6078 0,5025 0,2829 0,0477 0,2811 0,3422 0,5147 0,4372 0,247 0,1708 0,1343 0,0838 0,0755 0,0304 0,0074 0,0069 0,0025 0,0103 0,0074 0,0123 0,0069 0,0076 0,0073 0,003 0,0138 -1 0,0228 0,0853 0,1 0,0428 0,1117 0,1651 0,1597 0,2116 0,3295 0,3517 0,333 0,3643 0,402 0,4731 0,5196 0,6573 0,8426 0,8476 0,8344 0,8453 0,7999 0,8537 0,9642 1 0,9357 0,9409 0,907 0,7104 0,632 0,5667 0,3501 0,2447 0,1698 0,329 0,3674 0,2331 0,2413 0,2556 0,1892 0,194 0,3074 0,2785 0,0308 0,1238 0,1854 0,1753 0,1079 0,0728 0,0242 0,0191 0,0159 0,0172 0,0191 0,026 0,014 0,0125 0,0116 0,0093 0,0012 0,0036 1 0,0353 0,0713 0,0326 0,0272 0,037 0,0792 0,1083 0,0687 0,0298 0,088 0,1078 0,0979 0,225 0,2819 0,2099 0,124 0,1699 0,0939 0,1091 0,141 0,1268 0,3151 0,143 0,2264 0,5756 0,7876 0,7158 0,5998 0,5583 0,6295 0,7659 0,894 0,8436 0,6807 0,838 1 0,9497 0,7866 0,5647 0,348 0,2585 0,2304 0,2948 0,3363 0,3017 0,2193 0,1316 0,1078 0,0559 0,0035 0,0098 0,0163 0,0242 0,0043 0,0202 0,0108 0,0037 0,0096 0,0093 0,0053 -1 0,0374 0,0586 0,0628 0,0534 0,0255 0,1422 0,2072 0,2734 0,307 0,2597 0,3483 0,3999 0,4574 0,595 0,7924 0,8272 0,8087 0,8977 0,9828 0,8982 0,889 0,9367 0,9122 0,7936 0,6718 0,6318 0,4865 0,3388 0,4832 0,3822 0,3075 0,1267 0,0743 0,151 0,1906 0,1817 0,1709 0,0946 0,2829 0,3006 0,1602 0,1483 0,2875 0,2047 0,1064 0,1395 0,1065 0,0527 0,0395 0,0183 0,0353 0,0118 0,0063 0,0237 0,0032 0,0087 0,0124 0,0113 0,0098 0,0126 1 0,0131 0,0068 0,0308 0,0311 0,0085 0,0767 0,0771 0,064 0,0726 0,0901 0,075 0,0844 0,1226 0,1619 0,2317 0,2934 0,3526 0,3657 0,3221 0,3093 0,4084 0,4285 0,4663 0,5956 0,6948 0,8386 0,8875 0,6404 0,3308 0,3425 0,492 0,4592 0,3034 0,4366 0,5175 0,5122 0,4746 0,4902 0,4603 0,446 0,4196 0,2873 0,2296 0,0949 0,0095 0,0527 0,0383 0,0107 0,0108 0,0077 0,0109 0,0062 0,0028 0,004 0,0075 0,0039 0,0053 0,0013 0,0052 0,0023 -1 0,1371 0,1226 0,1385 0,1484 0,1776 0,1428 0,1773 0,2161 0,163 0,2067 0,4257 0,5484 0,7131 0,7003 0,6777 0,7939 0,9382 0,8925 0,9146 0,7832 0,796 0,7983 0,7716 0,6615 0,486 0,5572 0,4697 0,564 0,4517 0,3369 0,2684 0,2339 0,3052 0,3016 0,2753 0,1041 0,1757 0,3156 0,3603 0,2736 0,1301 0,2458 0,3404 0,1753 0,0679 0,1062 0,0643 0,0532 0,0531 0,0272 0,0171 0,0118 0,0129 0,0344 0,0065 0,0067 0,0022 0,0079 0,0146 0,0051 1 0,0087 0,0046 0,0081 0,023 0,0586 0,0682 0,0993 0,0717 0,0576 0,0818 0,1315 0,1862 0,2789 0,2579 0,224 0,2568 0,2933 0,2991 0,3924 0,4691 0,5665 0,6464 0,6774 0,7577 0,8856 0,9419 1 0,8564 0,679 0,5587 0,4147 0,2946 0,2025 0,0688 0,1171 0,2157 0,2216 0,2776 0,2309 0,1444 0,1513 0,1745 0,1756 0,1424 0,0908 0,0138 0,0469 0,048 0,0159 0,0045 0,0015 0,0052 0,0038 0,0079 0,0114 0,005 0,003 0,0064 0,0058 0,003 -1 0,0443 0,0446 0,0235 0,1008 0,2252 0,2611 0,2061 0,1668 0,1801 0,3083 0,3794 0,5364 0,6173 0,7842 0,8392 0,9016 1 0,8911 0,8753 0,7886 0,7156 0,7581 0,6372 0,321 0,2076 0,2279 0,3309 0,2847 0,1949 0,1671 0,1025 0,1362 0,2212 0,1124 0,1677 0,1039 0,2562 0,2624 0,2236 0,118 0,1103 0,2831 0,2385 0,0255 0,1967 0,1483 0,0434 0,0627 0,0513 0,0473 0,0248 0,0274 0,0205 0,0141 0,0185 0,0055 0,0045 0,0115 0,0152 0,01 1 0,0293 0,0378 0,0257 0,0062 0,013 0,0612 0,0895 0,1107 0,0973 0,0751 0,0528 0,1209 0,1763 0,2039 0,2727 0,2321 0,2676 0,2934 0,3295 0,491 0,5402 0,6257 0,6826 0,7527 0,8504 0,8938 0,9928 0,9134 0,708 0,6318 0,6126 0,4638 0,2797 0,1721 0,1665 0,2561 0,2735 0,3209 0,2724 0,188 0,1552 0,2522 0,2121 0,1801 0,1473 0,0681 0,1091 0,0919 0,0397 0,0093 0,0076 0,0065 0,0072 0,0108 0,0051 0,0102 0,0041 0,0055 0,005 0,0087 -1 0,115 0,1163 0,0866 0,0358 0,0232 0,1267 0,2417 0,2661 0,4346 0,5378 0,3816 0,0991 0,0616 0,1795 0,3907 0,3602 0,3041 0,2428 0,406 0,8395 0,9777 0,468 0,061 0,2143 0,1348 0,2854 0,1617 0,2649 0,4565 0,6502 0,2848 0,3296 0,537 0,6627 0,8626 0,8547 0,7848 0,9016 0,8827 0,6086 0,281 0,0906 0,1177 0,2694 0,5214 0,4232 0,234 0,1928 0,1092 0,0507 0,0228 0,0099 0,0065 0,0085 0,0166 0,011 0,019 0,0141 0,0068 0,0086 1 0,0201 0,0116 0,0123 0,0245 0,0547 0,0208 0,0891 0,0836 0,1335 0,1199 0,1742 0,1387 0,2042 0,258 0,2616 0,2097 0,2532 0,3213 0,4327 0,476 0,5328 0,6057 0,6696 0,7476 0,893 0,9405 1 0,9785 0,8473 0,7639 0,6701 0,4989 0,3718 0,2196 0,1416 0,268 0,263 0,3104 0,3392 0,2123 0,117 0,2655 0,2203 0,1541 0,1464 0,1044 0,1225 0,0745 0,049 0,0224 0,0032 0,0076 0,0045 0,
  • 5. Procesamiento de datos SONAR SONAR • 208 Datos • 60 Variables • 2 Clases Clase Metal • 111 Datos • 60 Variables Clase Roca • 97 Datos • 60 Variables
  • 6. Datos estadísticos – Clase Metal [1 – 30] SONAR Var 1 Var 2 Var 3 Var 4 Var 5 Var 6 Var 7 Var 8 Var 9 Var 10 Media 0,03498919 0,04554414 0,05071982 0,06476757 0,08671532 0,11186396 0,12835856 0,14983243 0,21349189 0,25102162 Des. Est. 0,02707424 0,03783989 0,0440137 0,05449673 0,05979019 0,05261971 0,05817913 0,08719015 0,12223715 0,13736597 Varianza 0,00073301 0,00143186 0,00193721 0,00296989 0,00357487 0,00276883 0,00338481 0,00760212 0,01494192 0,01886941 IQR 0,02415 0,0403 0,037625 0,051075 0,06595 0,070475 0,07415 0,084525 0,12415 0,137075 Skewness 1,75046448 1,85783367 2,63955007 3,2631494 2,17939859 0,55809881 0,72994865 1,45958844 1,63149578 1,09128838 Kurtosis 6,08527664 7,85445089 13,0938294 19,9739161 10,5465841 3,33850782 3,74613459 5,78866577 6,43642024 4,32648993 Var 11 Var 12 Var 13 Var 14 Var 15 Var 16 Var 17 Var 18 Var 19 Var 20 Media 0,28958108 0,30145856 0,31442613 0,32069189 0,33118198 0,3809991 0,41500721 0,45588198 0,53806216 0,61794144 Des. Est. 0,12535948 0,12414875 0,13074236 0,15973828 0,19306558 0,21192913 0,23968023 0,25527545 0,25410795 0,25408722 Varianza 0,015715 0,01541291 0,01709356 0,02551632 0,03727432 0,04491395 0,05744662 0,06516556 0,06457085 0,06456032 IQR 0,1265 0,12705 0,154625 0,196475 0,268275 0,33165 0,39735 0,4356 0,45435 0,42665 Skewness 0,9716786 0,32979913 0,75879366 1,12729493 0,75976842 0,68045396 0,70543127 0,53411299 0,19858028 -0,44625497 Kurtosis 4,3055178 2,90038741 3,48774755 5,42143635 3,22950753 2,65171804 2,33269001 1,9391847 1,72664097 2,02515908 Var 21 Var 22 Var 23 Var 24 Var 25 Var 26 Var 27 Var 28 Var 29 Var 30 Media 0,66742613 0,67232523 0,6767009 0,68916486 0,6812036 0,70607477 0,71475405 0,71226937 0,65028288 0,5817964 Des. Est. 0,25241015 0,24275839 0,25284997 0,24403661 0,24138446 0,2367516 0,26640999 0,26102988 0,24593693 0,21017517 Varianza 0,06371088 0,05893164 0,06393311 0,05955387 0,05826646 0,05605132 0,07097428 0,0681366 0,06048497 0,0441736 IQR 0,36425 0,3806 0,35715 0,344675 0,37745 0,364125 0,441825 0,42215 0,41095 0,288675 Skewness -0,74982162 -0,57173784 -0,85883798 -0,88251001 -0,61861489 -0,61809884 -0,71867995 -0,69704171 -0,61376567 -0,02755149 Kurtosis 2,60123712 2,22920701 2,76499957 3,15445649 2,45506131 2,39099131 2,30749247 2,45618652 2,36623605 2,37214006
  • 7. Datos estadísticos – Clase Metal [31 – 60] SONAR Var 31 Var 32 Var 33 Var 34 Var 35 Var 36 Var 37 Var 38 Var 39 Var 40 Media 0,48237838 0,42804865 0,39657748 0,36613964 0,33755315 0,31855315 0,31703423 0,33160811 0,33636486 0,30522072 Des. Est. 0,22280146 0,21364205 0,19546098 0,20622533 0,24545561 0,24842687 0,22814914 0,20371799 0,18312289 0,16180626 Varianza 0,04964049 0,04564292 0,038205 0,04252889 0,06024846 0,06171591 0,05205203 0,04150102 0,03353399 0,02618126 IQR 0,28835 0,25935 0,274325 0,30595 0,374325 0,301275 0,275475 0,2596 0,249375 0,2463 Skewness 0,51800857 0,58497323 0,58816487 0,68318039 0,72932813 1,03080499 1,07008965 1,16945077 0,72830053 0,41829939 Kurtosis 2,50330644 2,58779356 3,05607364 2,84335509 2,38094123 3,09118103 3,12469125 4,06081934 2,81665872 2,68377809 Var 41 Var 42 Var 43 Var 44 Var 45 Var 46 Var 47 Var 48 Var 49 Var 50 Media 0,29259369 0,30097477 0,27688288 0,24810631 0,24522523 0,1988036 0,14691712 0,11059369 0,06370811 0,02272072 Des. Est. 0,16633771 0,16866602 0,13980555 0,14441789 0,17405343 0,15139529 0,09447378 0,06711826 0,03638205 0,01422587 Varianza 0,02766823 0,02844823 0,01954559 0,02085653 0,0302946 0,02292053 0,00892529 0,00450486 0,00132365 0,00020238 IQR 0,24255 0,25295 0,206825 0,192525 0,292425 0,148925 0,10355 0,07625 0,051225 0,014025 Skewness 0,5369835 0,74741251 0,6212594 0,72832307 0,84873774 1,35730861 1,59812736 0,98639314 0,83755255 1,65341161 Kurtosis 2,62935174 3,37786711 3,1390918 2,41705875 2,47747244 4,39533348 5,96971211 3,92461213 3,3601147 6,62173903 Var 51 Var 52 Var 53 Var 54 Var 55 Var 56 Var 57 Var 58 Var 59 Var 60 Media 0,01935225 0,01601351 0,01164324 0,01218468 0,00992252 0,00891351 0,00782523 0,00906036 0,0086955 0,00692973 Des. Est. 0,01352792 0,01077048 0,00765828 0,00846251 0,0084045 0,00640313 0,00588365 0,0074596 0,00691715 0,00595792 Varianza 0,000183 0,000116 5,86E-05 7,16E-05 7,06E-05 4,10E-05 3,46E-05 5,56E-05 4,78E-05 3,55E-05 IQR 0,011575 0,009875 0,0108 0,010525 0,009875 0,007625 0,006975 0,007275 0,00785 0,0061 Skewness 2,84903656 2,01809932 1,04936496 0,90670074 1,70506059 1,86479642 1,69411028 2,04003505 1,48962569 2,78132422 Kurtosis 16,2300552 8,82215568 4,12901488 2,99013958 6,16115306 8,15277989 6,85982598 8,47645051 5,51855676 15,4138003
  • 8. Var 1 Var 2 Var 3 Var 4 Var 5 Var 6 Var 7 Var 8 Var 9 Var 10 Media 0,02249794 0,03030309 0,03595052 0,04144742 0,06202784 0,09622371 0,11418041 0,11759588 0,13739175 0,15932474 Des. Est. 0,01468703 0,02401111 0,02910056 0,03117239 0,04721699 0,06502488 0,0651551 0,07977235 0,09988655 0,11315107 Varianza 0,00021571 0,00057653 0,00084684 0,00097172 0,00222944 0,00422823 0,00424519 0,00636363 0,00997732 0,01280316 IQR 0,01695 0,0304 0,035925 0,028675 0,0499 0,058 0,0699 0,079075 0,086225 0,108625 Skewness 1,70910835 2,12208021 1,59107582 1,82514142 1,47706616 1,8068696 1,25239143 1,55662734 1,8146732 1,77088657 Kurtosis 7,13905109 11,3145762 6,5021118 7,02748572 5,33808003 7,09441511 5,18201279 5,70000538 6,86319263 6,74279048 Datos estadísticos – Clase Roca [1 – 30] SONAR Var 11 Var 12 Var 13 Var 14 Var 15 Var 16 Var 17 Var 18 Var 19 Var 20 Media 0,1747134 0,19158866 0,22624948 0,26896289 0,30763608 0,37561134 0,4171 0,44824021 0,46676186 0,50022887 Des. Est. 0,11336318 0,13467106 0,13808165 0,16628346 0,21905484 0,255401 0,28997927 0,2697813 0,25843184 0,25943264 Varianza 0,01285121 0,0181363 0,01906654 0,02765019 0,04798502 0,06522967 0,08408798 0,07278195 0,06678702 0,0673053 IQR 0,14385 0,174275 0,1761 0,23655 0,33545 0,379925 0,507775 0,45935 0,420525 0,455775 Skewness 1,56690115 1,3411263 1,05828413 1,01706347 0,79457658 0,69190324 0,59585137 0,51422006 0,40324217 0,3228772 Kurtosis 6,17361296 5,05586739 3,98696634 3,77102877 2,81667651 2,25807066 1,9617595 1,95374463 1,97859007 2,00343881 Var 21 Var 22 Var 23 Var 24 Var 25 Var 26 Var 27 Var 28 Var 29 Var 30 Media 0,5422701 0,56928969 0,61295876 0,65376082 0,66880928 0,69276186 0,68773711 0,67314536 0,63268041 0,57993402 Des. Est. 0,248753 0,26063903 0,2439411 0,23317864 0,25000943 0,23880167 0,2200129 0,20593478 0,23449067 0,23336075 Varianza 0,06187806 0,0679327 0,05950726 0,05437228 0,06250471 0,05702624 0,04840568 0,04240913 0,05498587 0,05445724 IQR 0,4061 0,414575 0,395225 0,32575 0,33465 0,3267 0,31425 0,312775 0,361675 0,36375 Skewness 0,27374406 -0,18133607 -0,31078644 -0,46511943 -0,94856829 -0,72127181 -0,50549378 -0,57681638 -0,22079519 -0,2150693 Kurtosis 2,0659733 1,95531879 2,16215585 2,30746412 3,0369653 2,4688063 2,72223841 2,70160495 2,24113206 2,19539099
  • 9. Datos estadísticos – Clase Roca [31 – 60] SONARVar 31 Var 32 Var 33 Var 34 Var 35 Var 36 Var 37 Var 38 Var 39 Var 40 Media 0,52976186 0,45161856 0,44084124 0,44568041 0,4555299 0,46071031 0,4173299 0,34886804 0,31370928 0,3180567 Des. Est. 0,20161914 0,21318045 0,21708481 0,25131246 0,26124966 0,26231059 0,24298629 0,2238046 0,21622336 0,19682269 Varianza 0,04065028 0,0454459 0,04712582 0,06315795 0,06825139 0,06880684 0,05904234 0,0500885 0,04675254 0,03873917 IQR 0,260675 0,357575 0,33095 0,3965 0,384875 0,440975 0,367675 0,277825 0,288825 0,225325 Skewness -0,05093331 -0,00080663 0,22897023 0,34207937 0,45813224 0,25970388 0,30270917 0,87907255 1,06286182 1,08240646 Kurtosis 2,34416993 2,14750496 2,04463978 2,0402893 2,16346833 2,13666766 2,21628502 3,15031973 3,77129925 3,93071073 Var 41 Var 42 Var 43 Var 44 Var 45 Var 46 Var 47 Var 48 Var 49 Var 50 Media 0,28542784 0,25233814 0,21182165 0,17513196 0,14231237 0,11694948 0,09445773 0,06948763 0,03844948 0,01779588 Des. Est. 0,17720607 0,16587446 0,1303015 0,10742166 0,09566278 0,09383959 0,06776517 0,04824403 0,03044101 0,01255689 Varianza 0,03140199 0,02751434 0,01697848 0,01153941 0,00915137 0,00880587 0,00459212 0,00232749 0,00092666 0,00015768 IQR 0,195475 0,163325 0,145975 0,124875 0,086925 0,11215 0,07165 0,054175 0,032375 0,013175 Skewness 1,16733575 1,02655688 1,37119704 2,16195481 1,86047401 1,88674197 1,99150973 1,63057104 2,31056281 1,93943174 Kurtosis 4,14775761 3,82701802 6,28646365 11,7977393 8,48597541 7,95593313 9,04142876 6,80950131 10,834871 8,62746076 Var 51 Var 52 Var 53 Var 54 Var 55 Var 56 Var 57 Var 58 Var 59 Var 60 Media 0,01231134 0,01045258 0,00964021 0,00951753 0,00856701 0,0074299 0,00781443 0,00667732 0,00707835 0,00602371 Des. Est. 8,63E-03 7,11E-03 6,17E-03 5,39E-03 5,14E-03 4,77E-03 5,70E-03 4,84E-03 5,11E-03 3,67E-03 Varianza 7,45E-05 5,05E-05 3,81E-05 2,90E-05 2,64E-05 2,28E-05 3,25E-05 2,34E-05 2,62E-05 1,35E-05 IQR 0,009625 0,0089 0,008475 0,00785 0,006475 0,005375 0,006475 0,00615 0,005075 0,0048 Skewness 1,22778879 1,52326996 0,82729344 0,64297101 0,81731665 1,07274596 1,57279469 1,10711922 1,93764627 1,05605 Kurtosis 4,56608305 5,93957245 3,07400138 3,11678553 3,27397882 4,11543292 6,00801149 3,35963815 7,81645681 3,99606818
  • 11. Box Plot – Variables [1 – 20] SONAR Metal Roca 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 201 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Superposición
  • 12. 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 201 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Box Plot – Variables [21 – 40] SONAR Metal 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Roca Superposición
  • 13. 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 201 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Box Plot – Variables [41 – 60] SONAR Metal Roca Superposición
  • 14. Box Plot – Clase Metal SONAR 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
  • 15. Box Plot – Clase Roca SONAR 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
  • 16. 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859601 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 Box Plot – Superposición SONAR
  • 17. 0 10 20 30 40 50 60 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Des. Est. + Media Desviación Estándar Des. Est. - Media Desviación estándar y media – Clase Metal SONAR
  • 18. 0 10 20 30 40 50 60 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Des. Est. + Media Desviación Estándar Des. Est. - Media Desviación estándar y media – Clase Roca SONAR
  • 19. 0 10 20 30 40 50 60 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Desv. Est. + Media (Metal) Desviación Estándar (Metal) Desv. Est. - Media (Metal) Desv. Est. + Media (Roca) Desviación Estándar (Roca) Desv. Est. + Media (Roca) Desviación estándar y media – Superposición SONAR
  • 20. 0 10 20 30 40 50 60 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 Metal Roca Rango intercuartílico (IQR) – Superposición SONAR
  • 21. 0 10 20 30 40 50 60 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 Metal Roca Rango intercuartílico (IQR) – Superposición – Stem() SONAR
  • 22. 0 10 20 30 40 50 60 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 Metal Roca Asimetría estadística (Skewness) – Superposición SONAR
  • 23. 0 10 20 30 40 50 60 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 Metal Roca Asimetría estadística (Skewness) – Superposición – Stem() SONAR
  • 24. 0 10 20 30 40 50 60 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Metal Roca Curtosis (Kurtosis) – Superposición SONAR
  • 25. 0 10 20 30 40 50 60 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Metal Roca Curtosis (Kurtosis) – Superposición – Stem() SONAR
  • 26. RECONOCIMIENTO DE FORMAS DE FUNCIONES DICRIMINANTES Fd(x)=W.X=[ 𝑤1 𝑤2 𝑤3] . 𝑥1 𝑥2 1 Fd(x)=𝑤1 𝑥1 + 𝑤2 𝑥2 + 𝑤3 Si Fd(x) >0 ----> clase 1 Si Fd(x) <0 ----> clase 2 Si Fd(x) =0 ----> clase indeterminada Si se tienen n clases en el peor de los casos se necesitaran Funciones discriminantes para dividir el espacio en n regiones distintas 𝑛 2 En el caso optimo se necesitarían n-1 funciones discriminantes.
  • 27. RECONOCEDOR EUCLIDEO POR MEDIO DE LA DISTANCIA EUCLIDEA Para el reconocedor basado en la distancia Euclidea se debe basar en:  Las clases son de naturaleza determinística ( no es estadística).  Toda la información necesaria y suficiente para su diseño  se encuentra disponible a priori.  Una única clase (α𝑖) se representa por un único vector el cual  es el prototipo de la clase 𝑍𝑖 = μ𝑖 . α1 α2 𝑍2 𝑍1 X1 X2
  • 28. α1 α2 𝑍2 𝑍1 X1 X2 P ?? α1 α2 𝑍2 𝑍1 X1 X2 P ?? D1 D2 𝐷1 = 𝑑𝐸 𝑃, 𝑍1 = 𝑃 − 𝑍1 = (𝑃 − 𝑍1) 𝑇(𝑃 − 𝑍1) 𝐷2 = 𝑑𝐸 𝑃, 𝑍2 = 𝑃 − 𝑍2 = (𝑃 − 𝑍2) 𝑇(𝑃 − 𝑍2) MENOR DISTANCIA INDICA LA PERTENENCIA DE LA CLASE.
  • 30. TRABAJO EN CLASE Encontrar matemáticamente la función discriminante lineal a partir de: d𝐸2(p,Zi)= 𝑝 − 𝑍𝑖 2
  • 31. Método reconocedor euclídeo 1) Determinar el prototipo o centroides de las clases de universo de trabajo. 2) Dado un vector P a reconocer, calcular las distancias euclideas de P a cada prototipo Z1, Z2, Z3…. Zn. 3) Asignar a la clase i tal que la distancia sea mínima. Mejorar generalización Training = 70% del total de patrones Test = 30% del total de patrones
  • 32. DISTANCIAS En Matlab >>> Doc pdist Metrics Given an m-by-n data matrix X, which is treated as m (1-by-n) row vectors x1, x2, ..., xm, the various distances between the vector xs and xt are defined as follows: Euclidean distance
  • 33.
  • 34.
  • 35. Medidas de Ejecución para la clasificaciòn
  • 36.
  • 37.
  • 38.
  • 39. • Ir a Matlab Doc, perform, confusion, • Plotregression, perfcurve, plotroc, plotconfusion
  • 40. ROC CURVE • En la Teoría de detección de señales, una curva ROC(acrónimo de Receiver Operating Characteristic, o Característica Operativa del Receptor) es una representación gráfica de la sensibilidad frente a la especificidad para un sistema clasificador binario según se varía el umbral de discriminación. • El análisis de la curva ROC, o simplemente análisis ROC, proporciona herramientas para seleccionar los modelos posiblemente óptimos y descartar modelos subóptimos independientemente de (y antes de especificar) el coste de la distribución de las dos clases sobre las que se decide
  • 42.
  • 43.
  • 44.
  • 45.
  • 46.
  • 47.
  • 48.
  • 49.
  • 51.
  • 52.
  • 53.
  • 54.
  • 55.
  • 56.
  • 57.
  • 58.
  • 59.
  • 61.
  • 62.
  • 63.
  • 64.
  • 65.
  • 66.
  • 67. DIMENSIONALITY REDUCTION • The SEMMA methodology was defined by its developer, SAS Institute, as the "Process for selecting, exploiting and modeling large amounts of data to discover known business patterns" . The name of this methodology is due to its initials in English: Sample, Explore, Modify, Model and Asses. Phases of the Semma Methodology
  • 69. DIMENTIONALITY REDUCTION Phases of a data mining project
  • 72. •EXTRACCION Y SELECCIÓN DE CARACTERISTICAS DIMENTIONALITY REDUCTION
  • 96. • Análisis principal de componentes realiza la reducción de dimensionalidad del sistema teniendo en cuenta en preservar la máxima varianza del sistema, pero no se enfoca en mejorar el porcentaje de clasificación. • Otros usos de el Análisis Principal de Componentes es la proyección multidimensional de datos. • Leer Laboratorio PCA Matlab. DIMENTIONALITY REDUCTION
  • 97.
  • 98.
  • 99.
  • 100.
  • 101.
  • 102.
  • 103.
  • 104.
  • 105.
  • 106.
  • 107.
  • 108.
  • 109.
  • 110.
  • 111.
  • 112.
  • 113. 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Forward Selection FV - Clase 1 vs Clase 0 vs Clase 2 Porcentajedeclasificación[%] Cantidad de variables consideradas (con forward selection)
  • 114.
  • 115.
  • 116.
  • 117. Leer Laboratorio SELECCION SECUENCIAL DE CARACTERISTICAS
  • 124. NEIGHBORHOOD COMPONENT FEATURE SELECTION Leer Laboratorio FSCNA LABORATORIO
  • 125. Lambda es una parámetro de regularización que permite aumentar la dispersión Y minimizar la redundancia de las características a medida que lambda aumenta FSCNA
  • 126. Videos de ayuda • fscnca • https://www.mathworks.com/help/stats/neighborhood-component-analysis.html#bvf6c2d-1 • https://www.mathworks.com/help/stats/fscnca.html?requestedDomain=www.mathworks.com#bvcz0le-2 • Video 3 (0verfitting and underfitting) • https://www.youtube.com/watch?v=AYI1J3EmuaU&feature=youtu.be • Video 4 machine learning linear models • https://www.youtube.com/watch?v=2wEROvCN9-0&feature=youtu.be • Machine learning perceptron • https://youtu.be/qxxFOotbxUE • Logistic regression • https://youtu.be/f79fgzz2KOk • decision trees • https://youtu.be/Z9gRD102Ijg • ensemble methods : Boosting • https://youtu.be/BfM22W5pV64 • Neural Networks • https://youtu.be/_ovutFsNBcQ
  • 128. In the preliminary research, the technique of Moving Window has been implemented in conjunction with the calculation of a standard ratio of variance inter-group/intra variance (λ). The Euclidean metric standard was used for calculating the variances. Dimensionality Reduction and Classification where Schematic illustration of the process of DIM calculus. Moving Window And Variance Analisis1.
  • 129.
  • 130.
  • 133.
  • 134. Moving Window With Variance Analysis Laboratorio de Moving Window TeamViewer Id ususario 500-501-818 Contraseña Unab1952
  • 135. fscnca Feature selection using neighborhood component analysis for classification fsrnca Feature selection using neighborhood component analysis for regression sequentialfs Sequential feature selection relieff Importance of attributes (predictors) using ReliefF algorithm rica Feature extraction by using reconstruction ICA sparsefilt Feature extraction by using sparse filtering transform Transform predictors into extracted features tsne t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding barttest Bartlett's test canoncorr Canonical correlation pca Principal component analysis of raw data pcacov Principal component analysis on covariance matrix pcares Residuals from principal component analysis ppca Probabilistic principal component analysis factoran Factor analysis rotatefactors Rotate factor loadings nnmf Nonnegative matrix factorization cmdscale Classical multidimensional scaling mahal Mahalanobis distance mdscale Nonclassical multidimensional scaling pdist Pairwise distance between pairs of objects squareform Format distance matrix procrustes Procrustes analysis FeatureSelectionNCAClassification Feature selection for classification using neighborhood component analysis (NCA) FeatureSelectionNCARegression Feature selection for regression using neighborhood component analysis (NCA) ReconstructionICA Feature extraction by reconstruction ICA
  • 136. Clase roca 97 Datos 60 variables Clase metal 111 datos 60 variables SONAR 208 Datos 60 variables 2 clases
  • 137. REDUCCIÓN DIMENSIONAL FORWARD SELECTION (EUCLIDEAN)
  • 143. COSINE
  • 146. K=3
  • 148. UNBALANCED DATA SET • “focused resampling” consisted of resampling only those minority examples that occurred on the boundary between the minority and majority classes.
  • 149. SMOTE Synthetic Minority Over-sampling Technique • SMOTE We propose an over-sampling approach in which the minority class is over-sampled by creating “synthetic” examples rather than by over-sampling with replacement. This approach is inspired by a technique that proved successful in handwritten character recognition (Ha & Bunke, 1997). The minority class is over-sampled by taking each minority class sample and introducing synthetic examples along the line segments joining any/all of the k minority class nearest neighbors. Depending upon the amount of over-sampling required, neighbors from the k nearest neighbors are randomly chosen.
  • 150.
  • 151. ADASYN • ADASYN: • Its a improved version of Smote. What it does is same as SMOTE just with a minor improvement. After creating those sample it adds a random small values to the points thus making it more realistic. In other words instead of all the sample being linearly correlated to the parent they have a little more variance in them i.e they are bit scattered.
  • 152.
  • 153.  Resampling Methods There are a variety of techniques for statistical inference called resampling methods. These methods have been used to test the predictive capacity of linear and quadratic discriminant functions. They are basically simulation techniques that reuse the observed data to constitute a universe from which to extract repeated samples. The requirement of high computational power common to all of them has been called "intensive computing" techniques [Noreen, E., 1989]. The classic methodology of Jackknife Quenouille / Tukey [Quenouille, B., 1949] [Tukey, J., 1958] is, together with the bootstrap method, a tool based on resampling the elements of a sample to obtain approximate properties of estimators . These tools are very useful when information is not available about the sample distribution of a statistic or in cases where the sample distribution is dependent on unknown parameters. Jackknife Also called validation leaving one out or U method, the method classifies each case of the analysis using derived functions from all cases except the case itself and performs it for all samples of the population studied. The predictive capacity of the discriminant function will be the average of all the iterations performed.
  • 154. • MÉTODOS DE VALIDACIÓN (remuestreo): • Método H (Holdout): It divides the set of cases into two groups: 1) Training: it is made up of two thirds and is used to induce a classificatory model. 2) Testing: it is formed by the last third part and it is used to estimate the error rate True. • Método de remuestreo (random subsampling): It is a variant of the H method, and is based on applying the H method multiple times (varying the selection criteria of the training group and the test group), and calculates the error based on the average error rates obtained. • Método de validación cruzada (cross-validation): It is based on the partitioning of the sample into K subsets, approximately of the same size, where K - 1 subsets constitute the training group and the remainder the test group • Método de Bootstraping: In a set of cardinality N cases, a random sample is chosen with replacement of the same size as the training group, leaving the cases not selected as test group. (Replacement sampling consists of extracting elements from a population so that, after each extraction, the extracted element is re-entered and can be re-selected.)
  • 155. • Bootstrap • The bootstrap methodology owes its name and its original formulation to [Efron, B., 1979]. It is the most developed line among resampling methods, The bootstrap method basically consists of performing the learning process with the learning and validation subgroup with the validation subgroup N times, to obtain a final success rate that will be equal to the average of the hits of each of the N iterations performed . • It is shown that this method tends asymptotically to a given final validation [Hall, P., 1988]. The Figure shows 10 validation processes with 140 learning iterations and validation in each process. It is observed that in all cases, validation tends to the same value in only 140. In this project have been carried out processes of validation of 5000 iterations. • Leer laboratorio
  • 156. bootci Bootstrap confidence interval bootstrp Bootstrap sampling combnk Enumeration of combinations crossval Loss estimate using cross validation datasample Randomly sample from data, with or without replacement jackknife Jackknife sampling randsample Random sample Resampling Techniques Resample data set using bootstrap, jackknife, and cross validation Functions
  • 158.
  • 159.
  • 160.
  • 161.
  • 162.
  • 163.
  • 164.
  • 165.
  • 166.
  • 167.
  • 168.
  • 169.
  • 170.
  • 171.
  • 173. RED DE UNA SOLA CAPA
  • 175.
  • 176.
  • 177.
  • 179.
  • 180.
  • 181.
  • 182.
  • 184.
  • 185. •Early Stoping: Early Stopping is an overfitting-preventing method in which the data set are divided into three subsets for training, validation and test. The parameters of the MLP (i.e., weights and biases) are calculated with the training set. The error is monitorized during the training process using the validation test. Normally, the validation error will decrease as training proceeds; if the validation error starts rising, this is an indirect indication that the MLP is beginning to overfit the data. If the validation error continues rising over a specific number of training iterations, the training process is stopped and the weights and biases at the minimun of the validation error are retained. In this process, it is also useful plotting the test set error, to check if it is significantly different to the error of the validation test. If this happens to be the case, it may indicate an inadequate division of the data set. OVERFITTING
  • 186. OVERFITTING 0 2 4 6 8 10 12 14 10 -8 10 -6 10 -4 10 -2 10 0 Best Validation Performance is 0.017607 at epoch 10 MeanSquaredError(mse) 14 Epochs Train Validation Test Best Goal
  • 187. Regularization: The process of model regularization involves modifying the objective of data- based error function by introducing a penalty term associated to the model parameters, in the form of the mean of the sum of squares of the network weights and biases: OVERFITTING
  • 188. This penalty term will cause the network to have smaller weights and biases, forcing the network response to be smoother and less likely to overfit. Still, this does not answer how should we tune this penalty term in order to optimize the generalization performance. In the training process, we would want to determine the optimal model parameters in an adaptive way. In the work of David Mackay [74], this was achieved by inserting the MLP model within a Bayesian framework, where the weigths and biases of the network are assumed to be random variables with specified distribution, and the regularization parameters are related to the unknown variances associated with these distributions. We can then estimate these parameters using statistical techniques, and one of the most powerful ones is Bayesian Regularization.
  • 189. Bayesian Regularization: If the MLP models are trained with a set of inputs and targets in the from (x1; d1); (x2; d2); (x3; d3)….(xn; dn), the objective of the training process is minimizing the square error function:
  • 190.
  • 192.
  • 193. 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Target Output~=0.48*Target+0.5 Training: R=0.98494 Data Fit Y = T 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Target Output~=0.45*Target+0.52 Test: R=0.92969 Data Fit Y = T 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Target Output~=0.48*Target+0.51 All: R=0.9739 Data Fit Y = T 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Target Output~=0.86*Target+0.1 : R=0.90587 Data Fit Y = T
  • 200. Aplicaciones de IA con Matlab • Logistic regression • https://youtu.be/f79fgzz2KOk • Herramientas imprescindibles de machine learning con matlab • https://www.mathworks.com/videos/essential-tools-for-machine- learning- 1488913197554.html?elqsid=1489596058376&potential_use=Education • Inteligencia artificial con video • https://www.mathworks.com/videos/computer-vision-made-easy- 1485791126907.html?elqsid=1492701559914&potential_use=Education