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Exercícios Amostragem• Cap. 3, pags. 41- 65, livro Barbetta, 4ª ed.
Exercícios Amostragem1. Considere os dados da população da turma 0304 de   INE 5126 e realize uma amostra aleatória simple...
Exercícios Amostragem4. Considerando a população da Turma 0304,   faça amostragem estratificada proporcional   com n = 8, ...
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Exercício Tamanho da amostra ...5.   Numa pesquisa para uma eleição presidencial, qual deve ser o     tamanho de uma amost...
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Exercicios amostragem e tamanho amostra

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Exercicios amostragem e tamanho amostra

  1. 1. Exercícios Amostragem• Cap. 3, pags. 41- 65, livro Barbetta, 4ª ed.
  2. 2. Exercícios Amostragem1. Considere os dados da população da turma 0304 de INE 5126 e realize uma amostra aleatória simples de n = 10 alunos. Use a tabela de números aleatórios (ou o gerador de números aleatórios de sua calculadora).2. Apresente os dados amostrais correspondentes as variáveis coletadas para esta população (altura, sexo, idade, peso, num. irmãos, escolaridade pai/mãe e $ no bolso)3. Considere os dados (ordenados) da Lista de Matriculados em INE 5126, Turma 0304, 2005/2 e realize uma amostra sistemática de tamanho n = 5. Calcule o intervalo de seleção N/n e defina os elementos da amostra.
  3. 3. Exercícios Amostragem4. Considerando a população da Turma 0304, faça amostragem estratificada proporcional com n = 8, considerando a variável sexo.
  4. 4. Calculo do Tamanho da Amostra para Amostragem Aleatória Simples• Parâmetro: característica da população.• Estatística: característica descritiva de elementos de uma amostra.• Estimativa: valor acusado por uma estatística que estima o valor de um parâmetro populacional.• ERRO AMOSTRAL: diferença entre o valor que a estatística pode acusar e o verdadeiro valor do parâmetro que se deseja estimar.• ERRO AMOSTRAL TOLERÁVEL: quanto um pesquisador admite errar na avaliação dos parâmetros de interesse numa população. – Exemplo, o resultado de uma pesquisa eleitoral: Candidato A = 20%, com 2% de erro amostral (18% - 22%)
  5. 5. Fórmula para cálculo do tamanho da amostra • N = Tamanho da população • E0 = erro amostral tolerável 1 • n0 = primeira aproximação do n0 = 2 tamanho da amostra E0 N .n0 • n = tamanho da amostra n= N + n0
  6. 6. Exemplo cálculo do tamanho daN = 200 famílias amostraE0 = erro amostral tolerável = 4% (E0 = 0,04)n0 = 1/(0,04)2 = 625 famíliasn (tamanho da amostra corrigido) = n = 200x625/200+625 = 125000/825 = 152 famíliasE se a população fosse de 200.000 famílias? n = (200.000)x625/(200.000 +625) = 623 famílias Observe=se que se N é muito grande, não é necessário 1 considerar o tamanho exato N da população. Nesse caso, o cálculo n = n0 = 2 da primeira aproximação já é E0 suficiente para o cálculo.
  7. 7. Tamanho da amostra ...Observe que: N = 200 famílias, E0 = 4%n = 152 famílias 76% da populaçãoObserve que: N = 200.000 famílias, E0 = 4%n = 623 famílias 0,3% da população Logo, é errôneo pensar n que o tamanho da amostra deve ser tomado como um percentual do tamanho da população para ser representativa N
  8. 8. Exercício Tamanho da amostra ...5. Numa pesquisa para uma eleição presidencial, qual deve ser o tamanho de uma amostra aleatória simples, se se deseja garantir um erro amostral não superior a 2% ? n = n0 = 1/(0,02)2 = 1/0,0004 = 2500 eleitores6. Numa empresa com 1000 funcionários, deseja-se estimar a percentagem dos favoráveis a certo treinamento. Qual deve ser o tamanho da amostra aleatória simples que garanta um erro amostral não superior a 5%? N = 1000 empregados E0 = erro amostral tolerável = 5% (E0 = 0,05) n0 = 1/(0,05)2 = 400 empregados n = 1000x400/(1000+400) = 286 empregados

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