Takanobu Mizuta
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Tokyo, Japan Japan
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Fund Manager
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Finance / Banking / Insurance
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mizutatakanobu.com
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passive fund active fund agent-based model 人工知能 金融市場 呼値 シミュレーション マルチエージェント エージェントモデル 人工市場 artificial financial market cifer2013 mas
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株式の高速取引と取引所の高速化

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2020年度 経済物理学 金融ビッグデータと人工知能II 人工市場による市場制度の設計 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 運用調査本部 ファンドマネージャー 兼 上席研究員 水田孝信

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慶応義塾大学 経済研究所 計量経済学ワークショップ（2019/6/11） 人工市場シミュレーションを用いた金融市場の規制やルールの議論 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 運用調査本部 ファンドマネージャー 兼 上席研究員 水田孝信

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第33回 人工知能学会全国大会 株式とETFの裁定取引にかかるコストと流動性の関係 ―人工市場によるシミュレーション分析― スパークス・アセット・マネジメント株式会社 水田 孝信

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金融レジリエンス情報学 第６回（2019/5/23） 人工市場シミュレーションを用いた 金融市場の制度・規制の議論 スパークス・アセット・マネジメント株式会社 運用調査本部 ファンドマネージャー 兼 上席研究員 水田孝信

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2019/1/22 資産運用業界における人工知能と 人工市場シミュレーションを用いた金融市場の制度の議論

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2018年10月20日 第21回 人工知能学会 金融情報学研究会 (SIG-FIN) 水平株式保有するパッシブファンドの増加が企業間競争と市場価格へ与える影響--人工市場によるシミュレーション分析-- 水田 孝信 スパークス・アセット・マネジメント株式会社

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20180830 東京都中小企業診断士協会 中央支部 AI・人工知能研究会 人工知能の可能性と限界

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2018/6/14 日本CFA協会セミナー 資産運用業界が期待する人工知能～業務の効率化と公正な市場の構築～ スパークス・アセット・マネジメント株式会社 運用調査本部ファンドマネージャー 兼 上席研究員 水田孝信

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