1. 3.5.-Distribucion
Geométrica

2.  Si una variable aleatoria discreta X definida en un
espacio de probabilidad representa el numero de
repeticiones necesarias de un experimento de
Bernoulli para obtener el primer éxito, entonces
tiene por función de densidad: X-1
x-1
P(X=x) = q^ p
 P (x=x) = función de densidad, de la variable
aleatoria con distribución geométrica.
 X Numero de experimentos hasta que aparece el
1er éxito.
 p probabilidad de éxito
 q probabilidad de fracaso (1 - p)

3.  Del salón el 60% de los alumnos son
hombres, calcular probabilidad de
extraer el 1er hombre a la cuarta ocasión
que extraemos un alumno.
 Definir éxito: sea hombre.
x=4
p = 0.60
q = 0.40
P(X=4) = (0.40)^4-1(0.60)= (0.40)^3 (0.60)
= 0.0384

4.  Calcular la probabilidad de que salga el
No. 5 a la tercera vez que lanzamos un
dado.
 Definir éxito: sale No. 5
x=3
p = 1/6 = 0. 1666
q = (1 - 0.16660) = 0.8333

5.  Calcular la probabilidad de que salga
águila la 6ta ocasión que lanzamos una
moneda.
 Definir éxito: salga águila.
x=6
p = 1/2= 0.5
q = 0.5

6.  En el salón hay 8 alumnos de ojos cafés, 9
de ojos azules, 7 de ojos negros, y 10 de
ojos verdes; si extraemos 6 alumnos,
calcular la probabilidad de que este
ultimo tenga los ojos claros.
 Definir éxito: tenga ojos claros.
x=6
p = 0.5588
q = 1- 0.5588 = 0.4412

7.  Síla probabilidad de que un cierto
dispositivo de medición muestre una
desviación excesiva es de 0.05, ¿cuál es
la probabilidad de que; a) el sexto de
estos dispositivos de medición sometidos
a prueba sea el primero en mostrar una
desviación excesiva?, b) el séptimo de
estos dispositivos de medición sometidos
a prueba, sea el primero que no muestre
una desviación excesiva?.

8.  Solución:
a) x = 6 que el sexto dispositivo de medición
probado sea el primero que muestre una variación
excesiva
p = 0.05 =probabilidad de que un dispositivo de
medición muestre una variación excesiva
q = 0.95 =probabilidad de que un dispositivo de
medición no muestre una variación excesiva
p(x = 6) = (0.95)6–1(0.05)= 0.03869
b) x = 7 que el séptimo dispositivo de medición
probado, sea el primero que no muestre una
desviación excesiva
p = 0.95 = probabilidad de que un dispositivo de
medición no muestre una variación excesiva
q = 0.05 = probabilidad de que un dispositivo de
medición muestre una variación excesiva
p(x = 7) = (0.05)7–1(0.95)= 0.0000000148