Author. Erick Mita.

1. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓNDISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.
TEMA Nº 6

2. 1. DEFINICIÓN1. DEFINICIÓN
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

3. 2. TIPOS DE DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN2. TIPOS DE DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

4. CRITERIOSCRITERIOS INVESTIGACIÓNINVESTIGACIÓN
EXPLORATORIAEXPLORATORIA
INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVAINVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA
O CONCLUYENTEO CONCLUYENTE
Objetivo • Proporciona ideas yProporciona ideas y
comprensión.comprensión.
• Probar hipótesis específicasProbar hipótesis específicas
y analizar relaciones.y analizar relaciones.
Características 1. La información necesaria
se define en forma muy
aproximada.
2. El proceso de
investigación es flexible y
no estructurado.
3. La muestra es pequeña y
no representativa.
4. El análisis de datos es
cualitativo.
1. La información necesaria se
define con claridad.
2. El proceso de investigación
es formal y estructurado.
3. La muestra es grande y
representativa.
4. El análisis de datos es
cuantitativo.
Descubrimientos/
resultados
• Tentativos • Concluyente
Resultado • Por lo general va seguida
de otra investigación
exploratoria o
concluyente.
• Los descubrimientos se
utilizan como datos para la
toma de decisiones.

5. 2.1 INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA2.1 INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA
• Formular un problema o plantearlo de forma
más precisa.
• Identificar cursos alternativos de acción.
• Desarrollar hipótesis.
• Aislar variables y relaciones clave para un
posterior análisis.
• Ganar comprensión para desarrollar un
enfoque del problema.
• Establecer prioridades para una investigación
posterior.
Su objetivo es examinar o buscar a través del problema oSu objetivo es examinar o buscar a través del problema o
situación para dar una mejor idea o comprensión del mismo,situación para dar una mejor idea o comprensión del mismo,
puede utilizarse para los siguientes propósitos:puede utilizarse para los siguientes propósitos:
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

6. Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

7. 2.2 INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA2.2 INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA
(CONCLUYENTE(CONCLUYENTE))
Se lleva a cabo por las
siguientes razones:
Su objetivo principal es delinearSu objetivo principal es delinear
algo, generalmente lasalgo, generalmente las
características del mercado ocaracterísticas del mercado o
su funcionamiento, es desu funcionamiento, es de
carácter concluyentecarácter concluyente
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

9. Este tipo de investigaciones se caracterizan por laEste tipo de investigaciones se caracterizan por la
formulación previa de una hipótesis, es decir esformulación previa de una hipótesis, es decir es
previamente planeada y estructurada basada en unapreviamente planeada y estructurada basada en una
muestra representativa de la población.muestra representativa de la población.
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

10. La investigación descriptiva utiliza entre
otros los siguientes métodos:
• Datos secundarios.
• Encuestas.
• Paneles de consumidores.
• Observación y otros datos.
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

11. Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

12. 2.2.1 Diseños de Estudios Descriptivos2.2.1 Diseños de Estudios Descriptivos
Transversales (de muestra representativa)Transversales (de muestra representativa)
Son los que se utilizanSon los que se utilizan
con mayor frecuencia encon mayor frecuencia en
investigación, e implicaninvestigación, e implican
que la recopilación deque la recopilación de
información de losinformación de los
elementos de la muestraelementos de la muestra
se haga una sola vez; ase haga una sola vez; a
su vez se clasifican en:su vez se clasifican en:
2. Diseño de muestra
representativa
múltiple: Hay dos o
más muestras de
entrevistados y la
información se
obtienen una sola vez
de cada muestra.
1. Diseño de muestra
representativa
individual:
Se extrae una sola
muestra de entrevistados
de la población meta y la
información se obtiene una
sola vez de dicha muestra.
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

13. 2.2.2 Diseños de Estudio Descriptivos2.2.2 Diseños de Estudio Descriptivos
LongitudinalesLongitudinales
¿Cómo evoluciona el
consumo de refrescos
en diferentes edades y
en el tiempo?
En los diseñosEn los diseños
longitudinales, se extraelongitudinales, se extrae
información de manerainformación de manera
repetida, de una o variasrepetida, de una o varias
muestras. Estos diseñosmuestras. Estos diseños
ofrecen una visiónofrecen una visión
profunda de la situación yprofunda de la situación y
de los cambios que tienende los cambios que tienen
lugar con el paso dellugar con el paso del
tiempo.tiempo.
Ejemplo:
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

14. 2.3 INVESTIGACIÓN CAUSAL2.3 INVESTIGACIÓN CAUSAL
¿Una disminución del precio
llevará a un incremento en
las ventas de un
determinado producto?
Es un tipo deEs un tipo de
investigacióninvestigación
concluyente dondeconcluyente donde
el objetivo principalel objetivo principal
es obteneres obtener
evidencias respectoevidencias respecto
a las relacionesa las relaciones
causa efecto.causa efecto.
EJEMPLO:EJEMPLO:
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

15. 3. RELACIONES ENTRE LAS INVESTIGACIONES3. RELACIONES ENTRE LAS INVESTIGACIONES
EXPLORATORIA, DESCRIPTIVA Y CAUSALEXPLORATORIA, DESCRIPTIVA Y CAUSAL

16. 4. FUENTES POTENCIALES DE ERROR4. FUENTES POTENCIALES DE ERROR

17. 5. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
EXPERIMENTALES

18. Diseño deDiseño de
InvestigaciónInvestigación
ExperimentalesExperimentales
PreexperimentalesPreexperimentales
CuasiCuasi
ExperimentalesExperimentales
ExperimentalesExperimentales
verdaderosverdaderos
- Diseños de series temporales.
- Diseños de series temporales
múltiples.
-- Diseños de caso único.Diseños de caso único.
- Diseño de un grupo con medición- Diseño de un grupo con medición
antes y después.antes y después.
- Diseños de comparación de grupos- Diseños de comparación de grupos
estáticos.estáticos.
- Diseños con Medición previa y posterior
con grupo de control
- Diseños de Solomon para cuatro grupos
- Diseño con Medición previa con grupo de
control
- Diseño de Series cronológicas
- Diseños factoriales
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

19. 5.1 DISEÑOS EXPERIMENTALES5.1 DISEÑOS EXPERIMENTALES
VERDADEROSVERDADEROS
• Que exista una manipulación intencional de una o másQue exista una manipulación intencional de una o más
variables independientes.variables independientes.
• Se haga una asignación aleatoria de los sujetosSe haga una asignación aleatoria de los sujetos
participantes en la investigación a cada uno de losparticipantes en la investigación a cada uno de los
grupos (experimental y de control)grupos (experimental y de control)
• Ejercer un riguroso control de las variables objeto deEjercer un riguroso control de las variables objeto de
medición y sobre las variables extrañas que puedenmedición y sobre las variables extrañas que pueden
tener algún impacto en el resultado del experimento.tener algún impacto en el resultado del experimento.
Para que en investigación un diseñoPara que en investigación un diseño
sea un experimento verdadero sesea un experimento verdadero se
requiere:requiere:
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

20. Los diseños experimentales verdaderos tienen elLos diseños experimentales verdaderos tienen el
propósito de analizar si una o más variablespropósito de analizar si una o más variables
independientes afectan una o más variablesindependientes afectan una o más variables
dependientes y por qué las afectan.dependientes y por qué las afectan.
EJEMPLOEJEMPLO
Conocer el efecto sobre la
productividad de los trabajadores
tiene otorgar determinado
estímulo o recompensa.
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

22. 5.1.15.1.1 Tipos de diseños experimentales verdaderosTipos de diseños experimentales verdaderos..
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

23. A) DISEÑO CON DOS GRUPOS ALEATORIOSA) DISEÑO CON DOS GRUPOS ALEATORIOS
Grupo experimental (R) X OGrupo experimental (R) X O11
Grupo de Control (R) OGrupo de Control (R) O22
R = asignación aleatoria de unid. objeto de estudio a los grupos.
X = variable independiente
O1= medición de la variable independiente en el grupo de experimental
O2= medición de la variables objeto de estudio en el grupo de control
Diseño con un grupo de control y grupo experimental, incluye la
asignación aleatoria de los sujetos o unidades de análisis a ambos
grupos, pero no se realiza mediciones previas de la variable
independiente a ningún grupo. Ofrece un alto control de variables
extrañas.
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

24. B) DISEÑO CON MEDICION PREVIA YB) DISEÑO CON MEDICION PREVIA Y
POSTERIOR CON GRUPO DE CONTROLPOSTERIOR CON GRUPO DE CONTROL
Es un diseño que incluye la asignación aleatoria de los sujetos o unidades de
análisis, tanto al grupo experimental como al grupo de control, y se realiza
medición previa y posterior de la variable dependiente en ambos grupos.
•Grupo experimentalGrupo experimental (R) O(R) O11 X OX O22
•Grupo de controlGrupo de control (R) O(R) O33 OO44
R= asignación aleatoria de las unidades objeto de estudio a los grupos
X= variable independiente grupo experimental.
O1
y O2
= medición antes O1
y medición después O2
de la variable
dependiente grupo experimental
O3
y O4
= medición antes O3
y medición posterior O4
de la variable
dependiente de grupo de control.
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

25. c)c) DISEÑO DE SOLOMON PARA CUATRODISEÑO DE SOLOMON PARA CUATRO
GRUPOSGRUPOS
Este diseño permite diversas mediciones de la variable
independiente. Estas son: (O2
-O1
), (O4
-O3
), (O6
– O5
) y (O2
-O4
).
Si estas medidas concuerdan, las inferencias que pueden
efectuarse acerca del efecto de la variable independiente son
bastante validas y confiables.
Es un diseño que usa dos grupos experimentales y dos grupos de
control, con el propósito de controlar al máximo el efecto de las
variables extrañas.
Grupo experimental 1:Grupo experimental 1: (R) O(R) O11 X OX O22
Grupo de control 1:Grupo de control 1: (R) O(R) O33 OO44
Grupo experimental 2:Grupo experimental 2: (R) X O(R) X O55
Grupo de Control 2:Grupo de Control 2: (R) O(R) O66
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

26. D) DISEÑO EXPERIMENTAL DE SERIESD) DISEÑO EXPERIMENTAL DE SERIES
CRONOLOGICASCRONOLOGICAS
Programas de capacitación profesional, difusión de
la innovación, aplicación de nuevas teorías
económicas y administrativas a la actividad
económica y administrativa del país o de las
empresas.
Se realizan varias mediciones sobre la variable
dependiente durante un periodo prolongado. Las
mediciones pueden ser tantas como requieran y
sean posibles aplicar.
Se trabaja con dos o más grupos objeto de
estudio, donde los sujetos o unidades de análisis
se asignan aleatoriamente a cada grupo.
Se utiliza cuando el investigador esta
interesado en analizar efectos en el
mediano y largo plazo, porque tiene
bases para suponer que la influencia
de la variable independiente sobre la
dependiente tarda en manifestarse.
Ejemplo:
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

27. E)E) DISEÑOS FACTORIALESDISEÑOS FACTORIALES
Estos diseños manipulan dos o mas variables independientes e
incluyen dos o mas niveles de presencia en cada una de las
variables independientes. Se utilizan con mas frecuencia en
investigación del comportamiento.
En una empresa, analizar el impacto
de un ajuste en el salario, realizado
simultáneamente con el desarrollo de
un programa de capacitación sobre el
nivel de productividad; el grado de
ausentismo y satisfacción de los
trabajadores.
Ejemplo:
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

28. 5.2 DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES5.2 DISEÑOS CUASIEXPERIMENTALES
• Estos diseños usualmente se utilizan para
grupos ya constituidos
Se diferencian de losSe diferencian de los
experimentales verdaderos porquéexperimentales verdaderos porqué
en estos el investigador ejerce pocoen estos el investigador ejerce poco
o ningún control de las variableso ningún control de las variables
extrañas, y los sujetos participantesextrañas, y los sujetos participantes
de la investigación no se asignande la investigación no se asignan
aleatoriamente a los gruposaleatoriamente a los grupos
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

29. • Los sgtes. son algunos diseños cuasiLos sgtes. son algunos diseños cuasi
experimentales:experimentales:
• Diseños de series de tiempo.Diseños de series de tiempo.
O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10
• Diseños de series temporalesDiseños de series temporales
múltiples.múltiples.
GE: O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

30. 5.3 DISEÑOS PREEXPERIMENTALES5.3 DISEÑOS PREEXPERIMENTALES
• Aquellos en los que noAquellos en los que no
se ejerce ningún controlse ejerce ningún control
sobre variables extrañas,sobre variables extrañas,
no hay asignaciónno hay asignación
aleatoria de los sujetos yaleatoria de los sujetos y
no existe grupo deno existe grupo de
control.control.
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

31. Los sgtes. son diseños preexperimentales:
• Diseños de caso único.Diseños de caso único.
X O1
• Diseño de un grupo con medición antesDiseño de un grupo con medición antes
y después.y después.
O1 X O2
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

32. • Diseños de comparación de gruposDiseños de comparación de grupos
estáticos.estáticos.
 G1: X O1
 G2: O2
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

33. 6) VALIDEZ DE LOS EXPERIMENTOS6) VALIDEZ DE LOS EXPERIMENTOS
• Cualquier variable extraña que interfiera con
la capacidad de efectuar inferencias
causales se considera como una amenaza
para la validez de los resultados.
• Existen dos clases de validez: Externa e
Interna.
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

34. 6.1 Validez Interna6.1 Validez Interna
• Mide si la acción de las variables
independientes o tratamientos
producen los efectos sobre la
variable dependiente.
• Si el investigador demuestra que
la variable experimental
(independiente) produce las
diferencias observadas en la
variable dependiente, se dice que
el experimento tiene validez
interna.

35. Amenazas contra la validez internaAmenazas contra la validez interna
(variables extrínsecas)(variables extrínsecas)
• Historia: Eventos específicos externos al
experimento pero que ocurren al mismo tiempo
que éste. Ej. Cambios en las condiciones
ambientales que se presenten durante el
tiempo de duración del experimento.
• MaduraciónMaduración:: cambios que ocurren en las
unidades de prueba y que ocurren con el paso
del tiempo. Ej. Personas se cansan, se aburren
y pierden interés.
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

36. • Variación en los instrumentos:Variación en los instrumentos: Se refiere a los
cambios en los instrumentos de recolección de la
información que afectan las mediciones obtenidas. Ej.
Modificar el uso de instrumentos de medición durante la
investigación.
• Selección sesgada:Selección sesgada: Asignación inadecuada de las
unidades de prueba a las condiciones del tratamiento.
Ej. Seleccionar un grupo de control con características
diferentes a las del grupo experimental.
• Mortalidad:Mortalidad: perdida de unidades de prueba o sujetos
participantes en la investigación.
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

37. 6.2 Validez Externa6.2 Validez Externa
• Se centra en la
posibilidad de que
los resultados del
experimento
puedan
generalizarse a
otras personas,
medios y tiempos
en el medio real.
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.

38. ExperimentalesExperimentales
verdaderosverdaderos
CuasiCuasi
experimentalesexperimentales
Pre-Pre-
experimentalesexperimentales
Asignación de losAsignación de los
sujetos.sujetos.
Control de variables.Control de variables.
Grupo de control.Grupo de control.
AleatoriosAleatorios
MáximoMáximo
SiempreSiempre
AleatoriosAleatorios
VoluntariosVoluntarios
BajaBaja
Algunas vecesAlgunas veces
VoluntariosVoluntarios
NingunoNinguno
NingunoNinguno
Ing. Erick G. Mita, MSc. MMk.