2. 1. ¿QUÉ SON LAS HIPÓTESIS?
Ing. Erick Mita Arancibia,
Pueden definirse como
explicaciones tentativas del
fenómeno investigado
formuladas a manera de
proposiciones.
Las hipótesis indican lo que
estamos buscando o tratando
de probar .
3. EJEMPLOS:
La capacitación
que reciban los
micro y pequeños
empresarios
permitirá mejorar
la administración
que lleven a cabo
de sus negocios.
La publicidad
permitirá
incrementar la
frecuencia de
compra del
producto “X”.
La calidad del
producto es
directamente
proporcional a la
preferencia de
marca.
Ing. Erick Mita Arancibia,
4. • Las hipótesis pueden ser
más o menos generales
o precisas, e involucrar
dos o mas variables,
pero en cualquier caso
son sólo proposiciones
sujetas a
comprobación
empírica, a verificación
en la realidad.
Ing. Erick Mita Arancibia,
5. 2. ¿QUÉ SON LAS VARIABLES?
Ing. Erick Mita Arancibia,
Una variable es
una propiedad
que puede variar
y cuya variación
es susceptible
de medirse.
Ejemplos:
- Preferencia de marca.
- Tendencia en las ventas.
- Rentabilidad.
- Mejor administración.
6. 3. ¿DE DÓNDE SURGEN LAS HIPÓTESIS?
Las hipótesis surgen del problema de investigación y de
la revisión de la literatura.
• Las hipótesis surgen de un postulado de una teoría,
del análisis de ésta, de generalizaciones empíricas
pertinentes al problema de investigación y de
estudios revisados o antecedentes consultados
Existe una relación muy estrecha entre el planteamiento
del problema la revisión de la literatura y las hipótesis.
Ing. Erick Mita Arancibia,
7. 4. ¿QUÉ CARACTERÍSTICAS DEBE TENER
UNA HIPÓTESIS?
Las hipótesis
deben
referirse a
una situación
real
Los términos
(variables) de
la hipótesis
deben ser
comprensibles
precisos y los
más concretos
posibles. (es
necesario
utilizar
variables
específicas y
concretas)
La relación
entre variables
debe ser clara
y lógica.
Los términos o
variables de
las hipótesis y
la relación
planteada
entre ellos,
deben ser
observables y
medibles.
Las hipótesis
deben estar
relacionadas
con técnicas
disponibles
para
probarlas.
Ing. Erick Mita Arancibia,
8. 5. ¿Qué tipos de hipótesis hay?
Ing. Erick Mita Arancibia,
TIPOS DE
HIPÓTESIS
HIPÓTESIS DE
INVESTIGACIÓN
HIPÓTESIS NULAS
HIPÓTESIS
ALTERNATIVAS
HIPÓTESIS
ESTADISTICAS
9. 5.1 ¿Qué son las hipótesis de investigación?
• Proposiciones tentativas
acerca de las posibles
relaciones entre dos o
más variables y que
cumplen con los cinco
requisitos mencionados.
• Se les simboliza como Hi
o H1, H2, H3, si son varias,
también se le denomina
hipótesis de trabajo.
Ing. Erick Mita Arancibia,
10. • Se subdividen en:
Ing. Erick Mita Arancibia,
Correlacionales,
De diferencia
entre grupos,
Que establecen
relaciones de
causalidad.
11. 5.1.1 Hipótesis correlacionales
Ejemplos:
• A mayor exposición a
comerciales de televisión
mayor posibilidad de
compra del producto.
• A mayor experiencia mayor
productividad.
Especifican las
relaciones entre dos o
más variables.
En este tipo de
hipótesis el orden en
que coloquemos las
variables no es
importante. Es lo
mismo indicar “a mayor
X, mayor Y”, “a menor
X, mayor Y”, etc.
Ing. Erick Mita Arancibia,
12. 5.1.2 Hipótesis de la diferencia entre grupos
Estas hipótesis se
formulan en
investigaciones cuyo
fin es comparar grupos.
Este tipo de hipótesis
puede abarcar dos, tres
o más grupos.
Algunos investigadores
consideran estas
hipótesis como
correlacionales porque
relacionan dos o más
variables.
Ing. Erick Mita Arancibia,
13. Ejemplos:
• “El efecto persuasivo para
dejar de fumar no será igual
en los adolescentes que
vean la versión del
comercial televisivo en color
que en los adolescentes que
vean la versión del
comercial en blanco y
negro”.
• Los niveles de ventas de la
empresa AUTOCORP serán
diferentes en las sucursales
de La Paz y Sta. Cruz,
debido a las características
propias de la demanda de
cada mercado.
Ing. Erick Mita Arancibia,
14. 5.1.3 Hipótesis que establecen relaciones
de causalidad.
Este tipo de hipótesis no solo afirma las relaciones
entre dos o más variables, sino también establecen
relaciones causa efecto.
Las hipótesis correlacionales pueden simbolizarse
como: “x_____y”.
Las hipótesis causales pueden simbolizarse como:
“x influye o causa y”
Ing. Erick Mita Arancibia,
15. • Correlación y causalidad son conceptos asociados
pero distintos.
• A continuación se mencionan distintos de tipos de
hipótesis causales.
Ing. Erick Mita Arancibia,
16. Hipótesis causales bivariadas
• Relación entre una variable
dependiente y otra independiente.
• Ejemplo: ”La cantidad demandada esta
en función al precio”.
Hipótesis causales multivariadas
• Plantean una relación entre varias
variables independientes y una
dependiente , o una independiente y
varias dependientes.
Ing. Erick Mita Arancibia,
17. Ejemplos:
• Una adecuada estrategia de
segmentación, diferenciación del
producto y mezcla de promoción
permitirán el posicionamiento del
producto z en el mercado de la ciudad
de Sucre.
• La variedad, autonomía en el trabajo y
un constante apoyo, generan mayor
motivación y satisfacción laboral.
Ing. Erick Mita Arancibia,
18. 5.2 ¿Qué son las hipótesis nulas?
Son el reverso de las hipótesis de
investigación, son proposiciones
que solo sirven para refutar o
negar lo que afirma la hipótesis
de investigación .
Se simbolizan Ho.
Ing. Erick Mita Arancibia,
19. Ejemplos:
Hi: La productividad esta directamente
relacionada con la experiencia.
Hi: y=F(x)
Ho: La productividad no esta relacionada
directamente con la experiencia.
Ho: y≠F(x)
Hi: La participación de Salvietty y Cascada es
igual en el mercado boliviano.
Hi: x=y
Hi: La participación de Salvietty y Cascada
no es igual en el mercado boliviano.
Ho: x≠y
Ing. Erick Mita Arancibia,
20. 5.3 ¿Qué son las hipótesis alternativas?
Son posibilidades alternas
ante las hipótesis de
investigación y nulas,
ofrecen otra descripción o
explicación distintas a las
que proporcionan estos
tipos de hipótesis.
Se simbolizan Ha.
Ing. Erick Mita Arancibia,
21. Ejemplos:
Hi: Los jóvenes le atribuyen más
importancia al diseño de los
zapatos deportivos.
Ho: Los jóvenes no le atribuyen
más importancia al diseño de
los zapatos deportivos..
Ha: Los jóvenes le atribuyen poca
importancia al diseño de los
zapatos deportivos.
Ing. Erick Mita Arancibia,
22. 5.4 ¿Qué son las hipótesis estadísticas?
Se pueden formular sólo cuando los datos
del estudio que se van a recolectar y
analizar para probar o rechazar las
hipótesis son cuantitativos (números,
porcentajes, promedios).
Son la transformación de las hipótesis de
investigación, nulas y alternativas en
símbolos estadísticos.
Ing. Erick Mita Arancibia,
23. 5.4.1 Tipos de hipótesis estadística
DE
CORRELACION
DE
DIFERENCIA
DE MEDIAS
Ing. Erick Mita Arancibia,
24. 5.4.1.1 Hipótesis estadísticas de correlación
Estas hipótesis tienen por objeto
traducir en términos estadísticos
una correlación entre dos o más
variables.
El símbolo de correlación entre
dos variables es “r” y entre mas de
dos variables “R”.
Ing. Erick Mita Arancibia,
25. Ejemplo:
• Cuánto mayor nivel salarial, mayor satisfacción de los
empleados.
Hi: r x y ≠ 0 (no es igual a cero, es
decir ambas variables
están correlacionadas)
Ho: rxy = 0 (Las dos variables no están correlacionadas; su correlación es cero)
La correlación entre dos variables nivel salarial
y satisfacción de los empleados
Ing. Erick Mita Arancibia,
26. Hi: Rxyz ≠ 0 (La correlación entre las
variables, nivel salarial,
motivación y trato laboral no
es igual a cero).
Ho: Rxyz=0 (No hay correlación)
Ing. Erick Mita Arancibia,
27. 5.4.1.2 Hipótesis estadísticas de la diferencia de
medias u otros valores
• En estas hipótesis se compara
una estadística entre dos o más
grupos.
Ejemplo:
“ Existe una diferencia entre el
promedio de compra mensual
de un grupo que se sometió a la
exposición de un comercial de
televisión y otro grupo que no
se sometió al comercial”
Ing. Erick Mita Arancibia,
28. • La hipótesis estadística se formularía de la siguiente
manera:
Es diferente
Hi: x1 ≠ x2
(promedio del grupo uno, al promedio del grupo 2)
Ho: x1 = x2 (No hay diferencia entre los
promedios de los dos grupos)
Ing. Erick Mita Arancibia,
29. • Con otra estadística o porcentaje y dos grupos,
se obtendrían hipótesis estadísticas como las
siguientes:
Hi: %1 ≠ %2 (Los porcentajes de los dos
grupos son distintos)
Ho: %1 = %2 (No hay diferencia entre los
porcentajes de los tres grupos
son distintos)
Ing. Erick Mita Arancibia,
30. 6. ¿En una investigación se formulan y enuncian las
hipótesis de investigación, nula, alternativa y estadística?
No existen reglas universales, ni siquiera consenso entre
investigadores.
De acuerdo al formato de elaboración de trabajos de
investigación en la Fac. Cs. Económicas y Empresariales, solo
se exige la formulación de una hipótesis de investigación.
Ing. Erick Mita Arancibia,
31. 7. ¿Cuántas hipótesis se deben formular?
Cada investigación es diferente.
Algunas contienen gran variedad de
hipótesis porque el problema de
investigación es complejo
La calidad de la investigación no esta
relacionada con el número de hipótesis
que contenga.
Se debe tener el número de hipótesis
necesarias para guiar el estudio, ni una
mas ni una menos.
Ing. Erick Mita Arancibia,
32. 8. ¿Qué es la prueba de hipótesis?
Las hipótesis son sometidas a prueba o
escrutinio empírico para determinar si son
apoyadas o refutadas de acuerdo con lo
que el investigador observa.
Las hipótesis se someten a prueba
aplicando un diseño de investigación,
recolectando datos a través de uno o
varios instrumentos de medición y
analizando e interpretando dichos datos.
Ing. Erick Mita Arancibia,
33. 9. ¿Cuál es la utilidad de la hipótesis?
Guías de investigación.-
Formularlas ayuda a saber lo que
estamos tratando de buscar, de
probar. Proporcionan orden y lógica al
estudio.
2. Función descriptiva y
explicativa.- Porque aportan
conocimientos respecto al fenómeno
que estamos investigando.
Ing. Erick Mita Arancibia,
34. 3. Probar teorías.- cuando una
hipótesis de una teoría recibe evidencia
en su favor, la teoría se hace más
robusta.
4. Sugerir teorías.- Algunas hipótesis
no están asociadas con teoría alguna,
pero puede ocurrir que como resultado
de la prueba de hipótesis, se pueda
construir una nueva teoría o las bases
para ésta.
Ing. Erick Mita Arancibia,
38. Ejemplos:
Ing. Erick Mita Arancibia,
Variable Ingreso; especificar que se
entiende por ingreso.
Variable Capacitación; definir el significado
del término capacitación.
39. OPERACIONALIZACIÓN
• Operacionalizar una variable
significa traducir la variable a
indicadores, es decir traducir
los conceptos hipotéticos a
unidades de medición.
¿Qué
es?
Ing. Erick Mita Arancibia,
40. Variable Ingreso; se operacionaliza cuando se
define en una unidad de medición, como ser
cantidad de unidades monetarias que se reciben
en un determinado periodo.
Variable Capacitación; se operacionaliza
cuando se traduce a número de años de
formación académica.
Variable Pobreza; se operacionaliza cuando se
traduce a un promedio de ingresos de las
personas.
Ing. Erick Mita Arancibia,
Ejemplos:
41. Ejemplo de una hipótesis con definiciones conceptuales y operacionales de sus
variables
Hi: “A mayor motivación en el trabajo, menor ausentismo”
Variable= “Motivación en el trabajo” “Ausentismo laboral”
Definiciones
conceptuales
Definiciones
Operacionales
Estado cognitivo que refleja
el grado en que un trabajador
atribuye la fuerza de su
trabajo, a satisfacciones o
beneficios derivados de sus
tareas laborales en sí mismas.
El grado en el cual un
trabajador no se reporta a
trabajar a la hora que estaba
programado para hacerlo.
Autoreporte de motivación o
cuestionario llenado por el
trabajador que indique el nivel
de motivación del trabajador.
Revisión de las tarjetas de
asistencia al trabajo en el
último trimestre.
Ing. Erick Mita Arancibia,
42. Otro Ejemplo:
TITULO:
“MODELO DE COMERCIO ELECTRONICO COMO
HERRAMIENTA ESTRATEGICA DE
COMERCIALIZACION Y COMPETITIVIDAD PARA
LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS
(PyMES) DE LA CIUDAD DE SUCRE”
PROBELMA CIENTIFICO:
¿Cuál será el mecanismo de comercialización de productos y/o
servicios, en las PyMES de Sucre, que no limitará su expansión y
crecimiento comercial en mercados nacionales e internacionales?
HIPOTESIS:
“Un modelo de comercialización basado en la aplicación de
herramientas estratégicas de E-Commerce, contribuirá a las PyMES
de Sucre, a mejorar su competitividad y cobertura de mercado”