SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
Download to read offline
‫ﺣﺴﺎب اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت‬
                                                                              ‫اﻟﺜﺎﻧﻴﺔ ﺳﻠﻚ ﺑﻜﺎﻟﻮرﻳﺎ ﻋﻠﻮم رﻳﺎﺿﻴﺔ‬

                                                                                          ‫‪ -I‬اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺔ‬
 ‫1- ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻳﻮﺟﺪ ﻧﻮع ﻣﻦ اﻷﺣﺪاث ﺗﻘﻊ داﺋﻤﺎ ﺑﻨﻔﺲ اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ، ﻓﻤﺜﻼ إذا أﻃﻠﻘﻨﺎ ﺷﻴﺌﺎ ذا وزن ﻣﻦ ﻳﺪﻧﺎ ﻧﻌﻠﻢ ﻣﺴﺒﻘﺎ أﻧﻪ‬
   ‫ﺳﻮف ﻳﺴﻘﻂ ﻋﻠﻰ اﻷرض ، إن دراﺳﺔ هﺪا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻷﺣﺪاث ﺑﻌﺪ إﻳﺠﺎد اﻟﻤﻌﺎدﻻت و ﻗﻮاﻧﻴﻨﻬﺎ و ﻣﻌﻄﻴﺎﺗﻬﺎ‬
                                                       ‫اﻷوﻟﻴﺔ اﻟﻤﻨﻈﻤﺔ ﻟﻬﺎ ﻳﻤﻜﻨﺄن ﻧﺘﻮﻗﻊ ﻧﺘﻴﺠﺘﻬﺎ اﻟﻨﻬﺎﺋﻴﺔ .‬
‫ﻟﻜﻦ هﻨﺎك ﻧﻮع ﺁﺧﺮ ﻣﻦ اﻷﺣﺪاث اﻟﺘﻲ ﺗﻨﺘﺞ ﻋﻦ ﻧﻔﺲ اﻟﻤﻌﻄﻴﺎت وﻣﻊ دﻟﻚ ﻻ ﻳﻤﻜﻦ أن ﻧﺘﻮﻗﻊ ﻧﺘﻴﺠﺘﻬﺎ , ﻓﻤﺜﻼ إذا‬
    ‫رﻣﻴﻨﺎ ﻧﺮدا ﻋﻠﻰ ﻃﺎوﻟﺔ ﻣﺴﺘﻮﻳﺔ ﻻ ﻳﻤﻜﻦ إن ﻧﻌﻠﻢ ﻣﺴﺒﻘﺎ اﻟﺮﻗﻢ اﻟﺬي ﺳﻴﻌﻴﻨﻪ اﻟﻨﺮد ﻋﻨﺪﻣﺎ ﻳﺴﺘﻘﺮ, رﻏﻢ إن‬
                                                                         ‫اﻟﻤﻌﻄﻴﺎت ﻻ ﺗﺘﻐﻴﺮ ﻓﻲ آﻞ ﻣﺤﺎوﻟﺔ.‬
                                            ‫إن هﺬﻩ اﻟﺘﺠﺎرب ﺗﺴﻤﻰ ﺗﺠﺎرب ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ أو اﺧﺘﺒﺎرات ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ .‬
    ‫إن اﻟﺘﻔﻜﻴﺮ ﻓﻲ ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﻣﺎ ﻣﻌﻨﺎﻩ ﺟﺮد ﺟﻤﻴﻊ اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت أي ﺟﻤﻴﻊ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﻤﺤﺘﻤﻠﺔ و ﺗﺮﺗﻴﺒﻬﺎ ﺣﺴﺐ‬
                                                                                     ‫درﺟﺔ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮﻋﻬﺎ.‬
                                  ‫هﻨﺎك 6 ﻧﺘﺎﺋﺞ ﻣﻤﻜﻨﺔ‬       ‫2- أﻣﺜﻠﺔ * "رﻣﻲ اﻟﻨﺮد ﻓﻲ اﻟﻬﻮاء" ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ.‬
                             ‫* " ﺳﺤﺐ ﺛﻼﺛﺔ آﺮات ﻣﻦ آﻴﺲ ﻳﺤﺘﻮي ﻋﻠﻰ 7آﺮات " ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ .‬
                                ‫هﻨﺎك - 7‪ C‬ﻧﺘﻴﺠﺔ ﻣﻤﻜﻨﺔ إذا آﺎن اﻟﺴﺤﺐ ﺗﺄﻧﻴﺎ .‬
                                                                       ‫3‬


                     ‫- 7‪ A‬ﻧﺘﻴﺠﺔ ﻣﻤﻜﻨﺔ إذا آﺎن اﻟﺴﺤﺐ ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ وﺑﺪون إﺣﻼل.‬
                                                                      ‫3‬


                         ‫- 37 ﻧﺘﻴﺠﺔ ﻣﻤﻜﻨﺔ ادا آﺎن اﻟﺴﺤﺐ ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ وﺑﺈﺣﻼل.‬
                           ‫* " رﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ ﻧﻘﻮد ﻣﺮﺗﻴﻦ " ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﻣﻜﻮﻧﺔ ﻣﻦ اﺧﺘﺒﺎرﻳﻦ ﻋﺸﻮاﺋﻴﻴﻦ.‬
                                           ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﻤﻤﻜﻨﺔ }‪{FF ; FP; PF ; PP‬‬
                                                                                                ‫3- ﻣﺼﻄﻠﺤﺎت‬
                                                                             ‫‪ -a‬اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺔ – آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت‬
                                 ‫آﻞ ﻧﺘﻴﺠﺔ ﻣﻦ ﺑﻴﻦ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﻤﻤﻜﻨﺔ ﻟﺘﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﺗﺴﻤﻰ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ .‬
                    ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﻤﻤﻜﻨﺔ ﻟﺘﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﺗﺴﻤﻰ آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت و ﻧﺮﻣﺰ ﻟﻪ ﺑـ ‪Ω‬‬
                     ‫أﻣﺜﻠﺔ * }‪ Ω = { F ; P‬آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﻤﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎﻟﺘﺠﺮﺑﺔ " رﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ اﻟﻨﻘﻮد ﻣﺮة واﺣﺪة ".‬
                        ‫* }6;5;4 ;3;2 ,1{ = ‪ Ω‬آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﻤﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎﻟﺘﺠﺮﺑﺔ " رﻣﻲ اﻟﻨﺮد ﻣﺮة واﺣﺪة ".‬
                                                                                                    ‫‪ -b‬اﻟﺤﺪث‬
                                             ‫آﻞ ﺟﺰء ﻣﻦ اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ ‪ Ω‬آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ﻳﺴﻤﻰ ﺣﺪﺛﺎ .‬
                          ‫* } ‪ A = { PP; FF‬هﻮ ﺣﺪث ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ " رﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ اﻟﻨﻘﻮد ﻣﺮﺗﻴﻦ ﻣﺘﺘﺎﻟﻴﺘﻴﻦ "‬        ‫أﻣﺜﻠﺔ‬
                                                ‫هﻮ ﺣﺪث ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ " رﻣﻲ اﻟﻨﺮد ﻣﺮة واﺣﺪة "‬     ‫}1{‬   ‫*‬
                                                ‫* ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ اﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺔ " رﻣﻲ اﻟﻨﺮد ﻣﺮة واﺣﺪة "‬
                    ‫}6;4 ;2{ = ‪B‬‬   ‫‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد زوﺟﻲ " هﻮ ﺣﺪث ﻓﻲ هﺪﻩ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ‬
                                                                              ‫‪ -c‬ﺗﺤﻘﻴﻖ أو وﻗﻮع ﺣﺪث‬
              ‫إذا ﻗﻤﻨﺎ ﺑﺘﺠﺮﺑﺔ و آﺎﻧﺖ اﻟﻨﺘﻴﺠﺔ ﺗﻨﺘﻤﻲ إﻟﻰ اﻟﺤﺪث ‪ A‬ﻓﺈﻧﻨﺎ ﻧﻘﻮل إن اﻟﺤﺪث ‪ A‬ﻗﺪ ﺗﺤﻘﻖ.‬
    ‫ﻓﻤﺜﻼ إذا رﻣﻴﻨﺎ ﻧﺮدا و ﺣﺼﻠﻨﺎ ﻋﻠﻰ أﺣﺪ اﻷﻋﺪاد 2 أو 4 أو 6 ﻓﺎن ﻧﻘﻮل إن اﻟﺤﺪث ‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد زوﺟﻲ "‬
                                                                                              ‫ﻗﺪ ﺗﺤﻘﻖ.‬
                                                                   ‫‪ -d‬ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﺤﺪﺛﻴﻦ ‪ A ∩ B‬و ‪A ∪ B‬‬
               ‫إذا ﺗﺤﻘﻘﺎ اﻟﺤﺪث ‪ A‬و اﻟﺤﺪث ‪ B‬ﻓﻲ ﻧﻔﺲ اﻟﻮﻗﺖ ﻓﺈﻧﻨﺎ ﻧﻘﻮل إن اﻟﺤﺪث ‪ A ∩ B‬ﻗﺪ ﺗﺤﻘﻖ.‬
                   ‫إذا ﺗﺤﻘﻘﺎ اﻟﺤﺪث ‪ A‬أو اﻟﺤﺪث ‪ B‬أو هﻤﺎ ﻣﻌﺎ ﻓﺈﻧﻨﺎ ﻧﻘﻮل إن اﻟﺤﺪث ‪ A ∪ B‬ﻗﺪ ﺗﺤﻘﻖ.‬
                                                                                                  ‫ﻣﺜﺎل‬
                                                                     ‫اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ " رﻣﻲ اﻟﻨﺮد ﻣﺮة واﺣﺪة "‬
     ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻟﺤﺪﺛﻴﻦ ‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد ﻗﺎﺑﻠﺔ ﻟﻠﻘﺴﻤﺔ ﻋﻠﻰ 3 " و ‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد زوﺟﻲ "‬
                                 ‫إذا رﻣﻴﻨﺎ اﻟﻨﺮد و ﺣﺼﻠﻨﺎ ﻋﻠﻰ 6 ﻓﺈﻧﻨﺎ ﻧﻘﻮل إن اﻟﺤﺪث ‪ A ∩ B‬ﻗﺪ ﺗﺤﻖ‬
        ‫إذا رﻣﻴﻨﺎ اﻟﻨﺮد و ﺣﺼﻠﻨﺎ ﻣﺜﻼ ﻋﻠﻰ أﺣﺪ اﻷﻋﺪاد 2 , 3, 4 , 6 ﻓﺈﻧﻨﺎ ﻧﻘﻮل إن اﻟﺤﺪث ‪ A ∪ B‬ﻗﺪ ﺗﺤﻘﻖ‬
                                                                                       ‫‪ -e‬أﺣﺪاث ﺧﺎﺻﺔ‬
                                                              ‫ﻟﻴﻜﻦ ‪ Ω‬آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت‬




‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬                              ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬                                   ‫1‬
‫أ- اﻟﺤﺪث اﻷآﻴﺪ‬
 ‫‪ Ω ⊂ Ω‬و ﺑﻤﺎ أن ﻧﺘﻴﺠﺔ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ ﺗﻨﺘﻤﻲ داﺋﻤﺎ إﻟﻰ آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ‪ Ω‬أي أن ‪ Ω‬ﺣﺪث ﻳﺘﺤﻘﻖ داﺋﻤﺎ‬
                                                          ‫ﻓﺎن ‪ Ω‬ﻳﺴﻤﻰ اﻟﺤﺪث اﻷآﻴﺪ.‬
                                                                              ‫ب- اﻟﺤﺪث اﻟﻤﺴﺘﺤﻴﻞ‬
‫‪ ○ ⊂ Ω‬و ﺑﻤﺎ أن ○ ﻻ ﻳﺤﺘﻮي ﻋﻠﻰ أي ﻧﺘﻴﺠﺔ , أي ○ ﻻ ﻳﺘﺤﻘﻖ أﺑﺪا ﻓﺎن ○ ﻳﺴــﻤﻰ اﻟﺤﺪث اﻟﻤﺴﺘﺤﻴﻞ.‬
                              ‫ج- اﻟﺤﺪث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻲ اﻟﺤﺪث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻲ هﻮ ﺣﺪث ﻳﺤﺘﻮي ﻋﻠﻰ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ واﺣﺪة.‬
                  ‫ﺣﺪث اﺑﺘﺪاﺋﻲ ﻓﻲ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ " رﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ ﻧﻘﻮد ﻣﺮﺗﻴﻦ "‬       ‫}‪{ pp‬‬
                                                                                           ‫‪ -f‬اﻧﺴﺠﺎم ﺣﺪﺛﻴﻦ‬
                                 ‫ﻧﻘﻮ ل إن اﻟﺤﺪﺛﻴﻦ ‪ A‬و ‪ B‬ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﻴﻦ إذا و ﻓﻘﻂ ‪A∩B=Ø‬‬
                                                                                                      ‫ﻣﺜﺎل‬
                                                                ‫اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ " رﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ اﻟﻨﻘﻮد ﺛﻼث ﻣﺮات ﻣﺘﺘﺎﻟﻴﺔ "‬
                  ‫}‪C = { FPF ; PFF ; FFP‬‬     ‫} ‪B = { FPP; PFF ; PPF‬‬     ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻷﺣﺪاث }‪A = { FFF ; PPP‬‬
                                                                 ‫‪ A‬و ‪ B‬ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﻴﻦ ﻷن ‪A∩B=Ø‬‬
                                                             ‫} ‪ B ∩ C = { PFF‬وﻣﻨﻪ ‪ B‬و ‪ C‬ﻣﻨﺴﺠﻤﺎن‬
                                                             ‫ﻟﻴﻜﻦ ‪ Ω‬آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت‬             ‫‪ -g‬اﻟﺤﺪث اﻟﻤﻀﺎد‬
                      ‫ﻧﻘﻮل إن اﻟﺤﺪﺛﻴﻦ‪ A‬و ‪B‬ﻣﺘﻀﺎدان إذا وﻓﻘﻂ إذا آﺎن ‪ A∩B=Ø‬و ‪A ∪ B=Ω‬‬
                                                             ‫ﻧﻜﺘﺐ ‪ A = B‬أو ‪B = A‬‬
                                                                                                  ‫أﻣﺜﻠﺔ‬
                                           ‫* ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ " رﻣﻲ اﻟﻨﺮد ﻣﺮة واﺣﺪة " و ﻧﺴﺠﻞ رﻗﻢ وﺟﻬﻪ اﻷﻋﻠﻰ.‬
                                                             ‫آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت }6;5;4 ;3;2 ;1{ = ‪Ω‬‬
               ‫و ‪ " C‬ﻋﺪد ﻓﺮدي "‬     ‫و ‪ " D‬ﻋﺪد ﻣﻀﺎﻋﻒ ل 6 "‬      ‫}5;3{ = ‪B‬‬        ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻷﺣﺪاث }6;4 ;2 ;1{ = ‪A‬‬
                                                        ‫و ‪ " E‬ﻋﺪد زوﺟﻲ " و ‪ " F‬ﻋﺪد أآﺒﺮ ﻗﻄﻌﺎ ﻣﻦ 6 "‬
                                      ‫ﻟﺪﻳﻨﺎ ‪C = E‬‬      ‫و ﻣﻨﻪ ‪A = B‬‬    ‫ﻟﺪﻳﻨﺎ ‪ A∩B=Ø‬و ‪A ∪ B=Ω‬‬
                                                                        ‫}6{ = ‪ D‬ﺣﺪث اﺑﺘﺪاﺋﻲ .‬
                                                     ‫○ ≠ ‪ A ∩ C‬و ﻣﻨﻪ ‪ A‬و ‪ C‬ﺣﺪﺛﺎن ﻣﻨﺴﺠﻤﺎن.‬
                                                      ‫○ = ‪ E ∩ B‬و ﻣﻨﻪ ‪ E‬و ‪ B‬ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﻴﻦ.‬
                                                                       ‫‪ F‬ﺣﺪث ﻣﺴﺘﺤﻴﻞ .‬
       ‫** ﻧﻌﺘﺒﺮ آﻴﺲ ﻳﺤﺘﻮي ﻋﻠﻰ ﻋﻠﻰ2 آﺮات ﺑﻴﻀﺎء و 4 آﺮات ﺣﻤﺮاء . " ﻧﺴﺤﺐ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺪوق ﺗﺄﻧﻴﺎ 3 آﺮات "‬
         ‫‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮة واﺣﺪة ﺣﻤﺮاء ﻓﻘﻂ "‬               ‫‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮة واﺣﺪة ﺑﻴﻀﺎء ﻓﻘﻂ "‬
             ‫‪ " D‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮﺗﻴﻦ ﺣﻤﺮاوﻳﺘﻴﻦ ﻋﻠﻰ اﻷﻗﻞ "‬          ‫‪ " C‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ3 آﺮات ﺑﻴﻀﺎء "‬
                                            ‫آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ‪ Ω‬ﻳﻀﻢ ﺟﻤﻴﻊ اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت و ﻋﺪدهﺎ 6‪C‬‬
                                             ‫3‬

                    ‫2 1‬
                  ‫ﻋﺪد إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﺤﺪث ‪ B‬هﻮ 2 ‪C 4C‬‬                   ‫ﻋﺪد إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﺤﺪث ‪ A‬هﻮ 4‪C2 C‬‬
                                                                    ‫2 1‬

            ‫3‬     ‫2 1‬
          ‫ﻋﺪد إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﺤﺪث ‪ D‬هﻮ 4 ‪C 4 + C 2C‬‬                           ‫‪ C‬ﺣﺪث ﻣﺴﺘﺤﻴﻞ‬
       ‫‪ A‬و ‪ B‬ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﻴﻦ ﻷن ﻻ ﻳﻤﻜﻦ أن ﻧﺤﺼﻞ ﻋﻠﻰ آﺮة واﺣﺪة ﺣﻤﺮاء ﻓﻘﻂ و آﺮة واﺣﺪة ﺑﻴﻀﺎء ﻓﻘﻂ‬
                   ‫) ﻻ ﻳﻤﻜﻦ أن ﻳﺘﺤﻘﻘﺎ ﻣﻌﺎ ﻓﻲ ﻧﻔﺲ اﻟﻮﻗﺖ ‪( B = D‬‬            ‫ﻓﻲ ﻧﻔﺲ اﻟﻮﻗﺖ‬



                                                                             ‫‪ -II‬اﻟﻔﻀﺎءات اﻻﺣﺘﻤﺎﻟﻴﺔ اﻟﻤﻨﺘﻬﻴﺔ‬
                                                                                                ‫1- أﻧﺸﻄﺔ‬
                                                          ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ ﻧﺮدا أوﺟﻬﻪ ﺗﺤﻤﻞ اﻷرﻗﺎم 1و2و3و4 و5و6‬
                                                 ‫ﻧﺮﻣﻲ اﻟﻨﺮد و ﻧﺴﺠﻞ اﻟﺮﻗﻢ اﻟﻤﺤﺼﻞ ﻋﻠﻴﻪ ﻋﻨﺪﻣﺎ ﻳﺴﺘﻘﺮ .‬
                  ‫‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻣﻀﺎﻋﻒ ﻟـ 3 "‬               ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻷﺣﺪاث ‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد زوﺟﻲ "‬
                                                    ‫‪ " C‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻣﻀﺎﻋﻒ ﻟـ 7 "‬
                          ‫1- ﺣﺪد ‪ A‬و ‪ B‬ﺑﺘﻔﺼﻴﻞ . ﻣﺎ هﻮ اﻟﺤﺪث اﻟﺬي ﻟﻪ أآﺒﺮ ﺣﻆ أن ﻳﺘﺤﻘﻖ ؟‬
                           ‫2- ﻣﺎ هﻲ ﻧﺴﺒﺔ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ 1 أي ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﺤﺪث }1{ ؟‬
                            ‫3- ﻣﺎ هﻲ ﻧﺴﺒﺔ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ‪ A‬ﺛﻢ ﻋﻠﻰ ‪ B‬ﺛﻢ ﻋﻠﻰ ‪C‬؟‬


‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬                             ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬                                   ‫2‬
‫2 – اﺣﺘﻤﺎل ﻋﻠﻰ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬
                                                                                                               ‫‪ -a‬ﺗﻌﺮﻳﻒ‬
                                                                 ‫ﻟﺘﻜﻦ } ‪ Ω = {a1 ; a2 ;........an‬ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻨﺘﻬﻴﺔ‬
         ‫إذا رﺑﻄﻨﺎ آﻞ ﻋﻨﺼﺮ ‪ ai‬ﻣﻦ ‪ Ω‬ﺑﻌﺪد ‪ pi‬ﻳﻨﺘﻤﻲ إﻟﻰ ]1;0 [ و آﺎن ﻣﺠﻤﻮع ﺟﻤﻴﻊ اﻷﻋﺪاد هﻮ 1 ﻓﺈﻧﻨﺎ ﻧﻘﻮل‬
                                                                                          ‫إﻧﻨﺎ ﻋﺮﻓﻨﺎ اﺣﺘﻤﺎﻻ ‪ p‬ﻋﻠﻰ ‪. Ω‬‬
                                         ‫} ‪ {ai‬هﻮ اﻟﻌﺪد ‪ pi‬ﻧﻜﺘﺐ ‪. p ({ai } ) = pi‬‬       ‫ﻧﻘﻮل إن اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺪث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻲ‬
                                                                             ‫اﻟﺰوج ) ‪ ( Ω; p‬ﻳﺴﻤﻰ ﻓﻀﺎءا اﺣﺘﻤﺎﻟﻴﺎ ﻣﻨﺘﻬﻴﺎ‬
                                                                                         ‫‪ – b‬اﺣﺘﻤﺎل ﺣﺪث‬
                                                                                                ‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬
                   ‫اﺣﺘﻤﺎل ﺣﺪث ‪ A‬هﻮ ﻣﺠﻤﻮع اﺣﺘﻤﺎﻻت اﻷﺣﺪاث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻴﺔ اﻟﺘﻲ ﺗﻮﺟﺪ ﺿﻤﻦ ‪ A‬ﻧﺮﻣﺰ ﻟﻪ ب ) ‪p ( A‬‬
                                 ‫]1;0[‬    ‫ﻣﻼﺣﻈﺔ * آﻞ اﺣﺘﻤﺎل ﻋﻠﻰ ‪ Ω‬هﻮ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﻣﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ اﻷﺣﺪاث ) ‪ P ( Ω‬ﻧﺤﻮ‬
                                                                           ‫1 = )‪p (Ω‬‬             ‫0 = ) ○ (‪p‬‬      ‫*‬
                                                                                           ‫ﻣﺜﺎل ﻧﺮﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ ﻧﻘﻮد ﻣﺮﺗﻴﻦ ﻣﺘﺘﺎﻟﻴﺘﻴﻦ‬
                                                                          ‫ﻣﺎ هﻮ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ ﻣﺮﺗﻴﻦ‬
                                    ‫ﻣﺎ هﻮ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ اﻟﺤﺪث ‪ " A‬ﻇﻬﻮر اﻟﻮﺟﻪ ﻋﻠﻰ اﻷآﺜﺮ ﻣﺮة "‬
                                                                      ‫1‬
                                                        ‫= ) } ‪p ({ FF‬‬                          ‫}‪Ω = { FF ; FP; PF ; PP‬‬
                                                                      ‫4‬
                                                                        ‫3 1 1 1‬
             ‫= + + = ) }‪p ( A ) = p ({ PF } ) + p ({ FP} ) + p ({ PP‬‬                                    ‫}‪A = { PP; PF ; FP‬‬
                                                                        ‫4 4 4 4‬
                                                                                                                               ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬
   ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ ﻧﺮدا ﻣﻐﺸﻮﺷﺎ ﺑﺤﻴﺚ اﺣﺘﻤﺎل ﻇﻬﻮر اﻟﻌﺪد2 هﻮ ﺛﻼث ﻣﺮات اﺣﺘﻤﺎل ﻇﻬﻮر اﻟﻌﺪد1 , و أن اﻷﻋﺪاد 1و3 و4‬
                                                                 ‫و 5 و6 ﻟﻬﺎ ﻧﻔﺲ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﻈﻬﻮر . ﻧﺮﻣﻲ اﻟﻨﺮد ﻣﺮة واﺣﺪة.‬
                                                              ‫1- اﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل آﻞ ﺣﺪث اﺑﺘﺪاﺋﻲ ﻓﻲ هﺪﻩ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ .‬
                                                           ‫2- أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺪث ‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد زوﺟﻲ "‬
                                                                                                                               ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬
        ‫ﻳﺤﺘﻮي ﺻﻨﺪوق ﻋﻠﻰ آﺮﺗﻴﻦ ﺣﻤﺮاوﻳﺘﻴﻦ ﻣﺮﻗﻤﺘﻴﻦ ﺑـ 1و2 ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻮاﻟﻲ و 3 آﺮات ﺧﻀﺮاء ﻣﺮﻗﻤﺔ ب 1و2‬
                                                                       ‫و 3 ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻮاﻟﻲ . ﻧﺴﺤﺐ ﺗﺄﻧﻴﺎ آﺮﺗﻴﻦ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺪوق‬
                                                                                                   ‫1- ﺣﺪد آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت .‬
                                                                                             ‫2- أﺣﺴﺐ آﻞ ﺣﺪث اﺑﺘﺪاﺋﻲ .‬
                     ‫3- أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ اﻟﺤﺪث ‪" A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮة ﺣﻤﺮاء واﺣﺪة ﻓﻘﻂ "‬
                 ‫4- أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ اﻟﺤﺪث ‪" B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮﺗﻴﻦ ﻣﺠﻤﻮع رﻗﻤﻴﻬﻤﺎ 4 "‬
                                                                                                      ‫3- اﺣﺘﻤﺎل اﺗﺤﺎد و ﺗﻘﺎﻃﻊ ﺣﺪﺛﻴﻦ‬
                                                                                            ‫‪ - a‬اﺣﺘﻤﺎل اﺗﺤﺎد ﺣﺪﺛﻴﻦ ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﻴﻦ‬
                                                                                  ‫ﻟﻴﻜﻦ ‪ A‬و ‪ B‬ﺣﺪﺛﻴﻦ ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﻴﻦ‬
       ‫} ‪A ∪ B = {a1 ; a2 ;......; an ; b1 ; b2 ;.......; bm‬‬       ‫} ‪B = {b1 ; b2 ;.......; bm‬‬      ‫} ‪A = {a1 ; a2 ;......; an‬‬
                         ‫‪n‬‬               ‫‪m‬‬
         ‫) ‪p ( A ∪ B ) = ∑ p ({ai } ) + ∑ p ({bi } ) = p ( A ) + p ( B‬‬
                        ‫1= ‪i‬‬             ‫1= ‪i‬‬

                                                                                                             ‫ﺧﺎﺻﻴﺔ‬
                                                ‫) ‪p ( A ∪ B ) = p ( A) + p ( B‬‬      ‫ﻟﻜﻞ ﺣﺪﺛﻴﻦ ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﻴﻦ ‪ A‬و ‪B‬‬
                                                                                                     ‫‪ -b‬اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺪث اﻟﻤﻀﺎد‬
                                                      ‫‪A∪ A = Ω‬‬                   ‫○= ‪A∩ A‬‬     ‫ﻟﺪﻳﻨﺎ‬
    ‫) ‪p ( A ∪ A ) = p ( A) + p ( A ) ⇔ p ( Ω ) = p ( A) + p ( A ) ⇔ 1 = p ( A) + p ( A‬‬
                                                                                                                 ‫ﺧﺎﺻﻴﺔ‬
                                                                     ‫)‪p ( A ) = 1 − p ( A‬‬            ‫ﻟﻜﻞ ﺣﺪث ‪ A‬ﻣﻦ ‪Ω‬‬




‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬                                       ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬                                           ‫3‬
‫‪ -c‬اﺣﺘﻤﺎل اﺗﺤﺎد ﺣﺪﺛﻴﻦ‬
                                                          ‫}‪B − A = { x ∈ B / x ∉ A‬‬        ‫ﻟﻴﻜﻦ ‪ A‬و ‪ B‬ﺣﺪﺛﻴﻦ ﻣﻦ ‪Ω‬‬
                                                           ‫○ = )‪A ∩ ( B − A‬‬              ‫)‪A ∪ B = A ∪ ( B − A‬‬          ‫ﻟﺪﻳﻨﺎ‬
                                                                            ‫)‪p ( A ∪ B ) = p ( A) + p ( B − A‬‬         ‫وﻣﻨﻪ‬
                                               ‫○ = )‪( A ∩ B ) ∩ ( B − A‬‬              ‫)‪B = ( A ∩ B ) ∪ ( B − A‬‬        ‫و ﻟﺪﻳﻨﺎ‬
                                                                             ‫)‪p ( B ) = p ( A ∩ B ) + p ( B − A‬‬      ‫و ﻣﻨﻪ‬
                                                                             ‫) ‪p ( B − A) = p ( B ) − p ( A ∩ B‬‬         ‫أي‬
                                                                      ‫) ‪p ( A ∪ B ) = p ( A) + p ( B ) − p ( A ∩ B‬‬      ‫ادن‬



                                                                                                            ‫ﺧﺎﺻﻴﺔ‬
                             ‫) ‪p ( A ∪ B ) = p ( A) + p ( B ) − p ( A ∩ B‬‬   ‫ﻟﻜﻞ ﺣﺪﺛﻴﻦ ‪ A‬و‪ B‬ﻣﻦ آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ﻣﻦ ‪Ω‬‬
                                                                                    ‫4- ﻓﺮﺿﻴﺔ ﺗﺴﺎوي اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت‬
                            ‫ﺗﺬآﻴﺮ اﻟﺮﻣﺰ ‪ cardE‬ﻳﻘﺮأ رﺋﻴﺴﻲ ‪ E‬و هﻮ ﻋﺪد ﻋﻨﺎﺻﺮ اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ ‪E‬‬               ‫اﺣﺘﻤﺎل ﺣﺪث‬
                                                                                                       ‫ﺧﺎﺻﻴﺔ‬
                         ‫‪cardA‬‬
                ‫= )‪p ( A‬‬        ‫إذا آﺎﻧﺖ ﺟﻤﻴﻊ اﻷﺣﺪاث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻴﺔ ﻣﺘﺴﺎوﻳﺔ اﻻﺣﺘﻤﺎل ﻓﺎن اﺣﺘﻤﺎل آﻞ ﺣﺪث ‪ A‬هﻮ‬
                         ‫‪card Ω‬‬
                                                                                    ‫ﺣﻴﺚ ‪ Ω‬آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت.‬
                         ‫‪ A‬ﺣﺪث ﺣﻴﺚ ‪cardA = k‬‬      ‫‪card Ω = n‬‬       ‫ﻟﻴﻜﻦ } ‪Ω = {a1 ; a2 ;.........; an‬‬  ‫اﻟﺒﺮهﺎن‬
                                       ‫1‬
          ‫‪∀i‬‬      ‫‪1≤ i ≤ n‬‬          ‫= ) } ‪p ({ai‬‬
                                          ‫ﺑﻤﺎ أن ﺟﻤﻴﻊ اﻷﺣﺪاث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻴﺔ ﻣﺘﺴﺎوﻳﺔ اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت ﻓﺎن‬
                                       ‫‪n‬‬
               ‫و ﺑﻤﺎ أن ) ‪ p ( A‬ﺗﺴﺎوي ﻣﺠﻤﻮع اﺣﺘﻤﺎﻻت اﻷﺣﺪاث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻴﺔ اﻟﺘﻲ ﺿﻤﻦ ‪ A‬و ﻋﺪدهﺎ ‪ k‬ﻓﺎن‬
                                                                   ‫‪1 k cardA‬‬
                                                    ‫× ‪p ( A) = k‬‬    ‫= =‬
                                                                   ‫‪n n card Ω‬‬
                                                                                                       ‫ﻣﻼﺣﻈﺔ‬
 ‫إن ﻓﺮﺿﻴﺔ ﺗﺴﺎوي اﺣﺘﻤﺎﻻت اﻷﺣﺪاث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻴﺔ ﻳﻤﻜﻦ أن ﺗﺬآﺮ ﺻﺮاﺣﺔ ﻓﻲ ﻧﺺ اﻟﺘﻤﺮﻳﻦ آﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ أن ﺗﻔﻬﻢ‬
                                                                                  ‫ﻣﻦ ﺧﻼل ﺷﺮوط اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ .‬
                                                                                                        ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬
               ‫ﻳﺤﺘﻮي ﺻﻨﺪوق ﻋﻠﻰ 4 آﺮات ﺑﻴﻀﺎء و 5 ﺣﻤﺮاء و 6 ﺻﻔﺮاء . ﻧﺴﺤﺐ ﺛﻼث آﺮات ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺪوق‬
                                                   ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻷﺣﺪاث ‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﺛﻼث آﺮات ﺻﻔﺮاء "‬
                                       ‫‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﺛﻼث آﺮات ﻟﻬﺎ ﻧﻔﺲ اﻟﻠﻮن "‬
                                         ‫‪ " C‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﺛﻼث آﺮات ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ اﻟﻠﻮن "‬
                                           ‫‪ " D‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ اﻷﻗﻞ ﻋﻠﻰ آﺮة ﺻﻔﺮاء "‬
                     ‫1- أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل آﻞ ﺣﺪث ﻣﻦ اﻷﺣﺪاث ‪ A‬و ‪ B‬و ‪ C‬و ‪ D‬إذا آﺎن اﻟﺴﺤﺐ ﺗﺄﻧﻴﺎ .‬
                                               ‫2- ﻧﻔﺲ اﻟﺴﺆال إذا آﺎن اﻟﺴﺤﺐ ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ و ﺑﺪون إﺣﻼل.‬
                                                     ‫3- ﻧﻔﺲ اﻟﺴﺆال إذا آﺎن اﻟﺴﺤﺐ ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ و ﺑﺈﺣﻼل.‬
                                                                                                         ‫اﻟﺤﻞ‬
                                                            ‫1- ﻟﻴﻜﻦ ‪ Ω‬آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت 554 = 51‪card Ω = C‬‬
                                                                          ‫3‬


                ‫43‬                                                     ‫02‬      ‫4‬
      ‫= )‪p ( B‬‬          ‫43 = 4‪cardB = C6 + C53 + C‬‬
                                 ‫3‬           ‫3‬
                                                            ‫= )‪p ( A‬‬        ‫=‬         ‫02 = 6‪cardA = C‬‬
                                                                                               ‫3‬

               ‫554‬                                                    ‫99 554‬
                                                                            ‫43‬
                                                ‫− 1 = ) ‪p (C ) = 1 − p ( B‬‬          ‫‪ C‬هﻮ اﻟﺤﺪث اﻟﻤﻀﺎد ل ‪B‬‬
                                                                            ‫554‬
                                                ‫ﻟﻴﻜﻦ ‪ " F‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﺛﻼث آﺮات ﻻ ﺗﻀﻢ أي آﺮة ﺻﻔﺮاء "‬
                                                             ‫48‬
                                                   ‫= ) ‪p(F‬‬               ‫48 = 9‪cardF = C‬‬
                                                                                   ‫3‬

                                                            ‫554‬




‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬                                     ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬                                          ‫4‬
‫48‬
                            ‫− 1 = ) ‪p ( D) = 1 − p ( F‬‬                                                ‫‪ F‬ﺣﺪث ﻣﻀﺎد ﻟﻠﺤﺪث ‪D‬‬
                                                               ‫554‬
                                                                                                                                     ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬
                          ‫1‬                    ‫1‬                        ‫1‬
             ‫= )‪p ( A ∩ B‬‬             ‫= )‪p ( B‬‬                 ‫= )‪p ( A‬‬         ‫و ‪ B‬ﺣﺪﺛﻴﻦ ﻣﻦ ﻓﻀﺎء اﺣﺘﻤﺎﻟﻲ ﺣﻴﺚ‬             ‫‪A‬‬   ‫ﻟﻴﻜﻦ‬
                          ‫6‬                    ‫4‬                        ‫3‬
                                                                                               ‫1- ﺑﻴﻦ أن ‪A ∩ B = A ∪ B‬‬
                                                                            ‫)‪p( A ∪ B‬‬             ‫2- أﺣﺴﺐ ) ‪p ( A ∪ B‬‬
                                                                                             ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬
    ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ ﻧﺮدا أوﺟﻬﻪ اﻟﺴﺘﺔ ﻣﺮﻗﻤﺔ ﻣﻦ 1 اﻟﻰ6 , ﻧﺮﻣﻲ اﻟﻨﺮد ﺛﻼث ﻣﺮات ﻣﺘﺘﺎﻟﻴﺔ ﻓﻨﺤﺼﻞ ﻋﻠﻰ ﻋﺪد ﻣﻜﻮن ﻣﻦ‬
                                                     ‫أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻷﺣﺪاث‬           ‫ﺛﻼﺛﺔ أرﻗﺎم .‬
                                ‫‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد رﻗﻢ ﻣﺌﺎﺗﻪ هﻮ 2 "‬
                         ‫‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد ﻣﻜﻮن ﻣﻦ أرﻗﺎم ﻣﺰدوﺟﺔ "‬
              ‫‪ " C‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد ﻣﻜﻮن ﻣﻦ أرﻗﺎم ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻨﻰ ﻣﺜﻨﻰ "‬
                                                                             ‫‪ -III‬اﻻﺣﺘﻤﺎل اﻟﺸﺮﻃﻲ‬
                                                                            ‫1- اﻻﺣﺘﻤﺎل اﻟﺸﺮﻃﻲ‬
                           ‫‪ -a‬أﻧﺸﻄﺔ ﺗﻀﻢ إﺣﺪى اﻟﺜﺎﻧﻮﻳﺎت 005 ﺗﻠﻤﻴﺬ ﻣﻮزﻋﻴﻦ ﺣﺴﺐ اﻟﺠﺪول اﻟﺘﺎﻟﻲ :‬

                                 ‫اﻟﻤﺠﻤﻮع‬          ‫ع ﺗﺠﺮﻳﺒﻴﺔ‬             ‫اﻷدب‬         ‫اﻟﺸﻌﺒﺔ‬
                                                                                         ‫اﻟﺠﻨﺲ‬
                                    ‫062‬                  ‫021‬            ‫041‬             ‫إﻧﺎث‬
                                    ‫042‬                  ‫081‬             ‫06‬             ‫ذآﻮر‬
                                    ‫005‬                  ‫003‬            ‫002‬           ‫اﻟﻤﺠﻤﻮع‬

                                                            ‫ﻧﺨﺘﺎر ﻋﺸﻮاﺋﻴﺎ ﺗﻠﻤﻴﺬا ﻣﻦ ﺑﻴﻦ 005 ﺗﻠﻤﻴﺬ‬
                                                            ‫1- أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻷﺣﺪاث اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‬
                 ‫‪ " E‬اﺧﺘﻴﺎر ﻓﺮد ﻣﻦ ع ﺗﺠﺮﻳﺒﻴﺔ "‬      ‫‪ " F‬اﺧﺘﻴﺎر أﻧﺜﻰ "‬           ‫‪" G‬اﺧﺘﻴﺎر ذآﺮ "‬
                      ‫‪ " G ∩ E‬اﺧﺘﻴﺎر ﺗﻠﻤﻴﺬ ذآﺮ ﻣﻦ ع ﺗﺠﺮﻳﺒﻴﺔ "‬      ‫‪ " L‬اﺧﺘﻴﺎر ﻓﺮد ﻣﻦ اﻷدب "‬
                           ‫2- إذا آﺎن ﺗﻠﻤﻴﺬ ذآﺮا ﻓﻤﺎ هﻮ اﺣﺘﻤﺎل ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن ﻣﻦ ﺷﻌﺒﺔ ع ﺗﺠﺮﻳﺒﻴﺔ ؟‬
                                                                                                                                     ‫اﻟﺤﻞ‬
                   ‫081‬                  ‫002‬                ‫003‬            ‫062‬             ‫402‬
    ‫= ) ‪p (G ∩ E‬‬                 ‫= )‪p ( L‬‬       ‫= )‪p(E‬‬            ‫= ) ‪p(F‬‬        ‫= ) ‪p (G‬‬       ‫1- 005 = ‪card Ω‬‬
                   ‫005‬                  ‫005‬                ‫005‬            ‫005‬             ‫005‬
                                           ‫081‬
                                                   ‫2- إذا آﺎن ﺗﻠﻤﻴﺬ ذآﺮا ﻓﺎﺣﺘﻤﺎل ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن ﻣﻦ ﺷﻌﺒﺔ ع ﺗﺠﺮﻳﺒﻴﺔ هﻮ‬
                                           ‫042‬
                                                        ‫ﻷﻧﻪ ﻳﻮﺟﺪ 081 ﺗﻠﻤﻴﺬ ذآﺮ ﻓﻲ ع ﺗﺠﺮﻳﺒﻴﺔ ﻣﻦ ﺑﻴﻦ 042 ذآﺮ .‬
                                                                                                            ‫081‬
                ‫هﻮ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﺗﻠﻤﻴﺬ ﻣﻦ ع ﺗﺠﺮﻳﺒﻴﺔ ﻋﻠﻤﺎ أﻧﻪ ذآﺮا ﻧﺮﻣﺰ ﻟﻪ ﺑـ ) ‪ pG ( E‬أو ) ‪p ( E / G‬‬
                                                                                                            ‫042‬
                                                          ‫081‬
                                              ‫= ) ‪pG ( E‬‬        ‫ﻳﻘﺮأ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺪث ‪ E‬ﻋﻠﻤﺎ أن اﻟﺤﺪث ﻣﺤﻘﻘﺎ ﻧﻜﺘﺐ‬
                                                          ‫042‬
                                                                                ‫) ‪card ( G ∩ E‬‬
                                                         ‫) ‪card ( G ∩ E‬‬           ‫) ‪card ( Ω‬‬         ‫) ‪p (G ∩ E‬‬
                                            ‫= ) ‪pG ( E‬‬                      ‫=‬                    ‫=‬                ‫ﻟﺪﻳﻨﺎ‬        ‫ﻣﻼﺣﻈﺔ‬
                                                           ‫) ‪card ( G‬‬             ‫) ‪card ( G‬‬           ‫) ‪p (G‬‬
                                                                                  ‫) ‪card ( Ω‬‬
                                                                                                                  ‫‪ -b‬ﺗﻌﺮﻳﻒ‬
                                                          ‫0 ≠ )‪p ( A‬‬            ‫ﻟﻴﻜﻦ ‪ A‬و ‪ B‬ﺣﺪﺛﻴﻦ ﻣﻦ ﻓﻀﺎء اﺣﺘﻤﺎﻟﻲ ﻣﻨﺘﻪ ﺣﻴﺚ‬




‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬                                              ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬                                              ‫5‬
‫) ‪p (A ∩ B‬‬
              ‫= ) ‪pA ( B ) = p ( B / A‬‬                 ‫اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺪث ‪ B‬ﻋﻠﻤﺎ أن اﻟﺤﺪث ‪ A‬ﻣﺤﻘﻘﺎ هﻮ‬
                                               ‫) ‪p (A‬‬
                                 ‫) ‪card ( A ∩ B‬‬
                    ‫= ) ‪pA ( B‬‬                             ‫إذا آﺎن ﻟﺠﻤﻴﻊ اﻷﺣﺪاث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻴﺔ ﻧﻔﺲ اﻻﺣﺘﻤﺎل ﻓﺎن‬          ‫ﻣﻼﺣﻈﺔ‬
                                   ‫) ‪card ( A‬‬
                                                                                        ‫‪ -c‬ﺻﻴﻐﺔ اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت اﻟﻤﺮآﺒﺔ‬
                                                                                                          ‫ﺧﺎﺻﻴﺔ‬
       ‫إذا آﺎن ‪ A‬و ‪ B‬ﺣﺪﺛﺎن اﺣﺘﻤﺎﻟﻬﻤﺎ ﻏﻴﺮ ﻣﻨﻌﺪﻣﻴﻦ ﻓﺎن ) ‪p ( A ∩ B ) = p ( A ) p A ( B ) = p ( B ) pB ( A‬‬
                                                                                                                       ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬
   ‫ﻳﺤﺘﻮي آﻴﺲ ﻋﻠﻰ 5 آﺮات ﺳﻮداء ﻣﺮﻗﻤﺔ ﺑـ 1 , 1 , 1 , 1 , 2 و ﺛﻼث آﺮات ﺑﻴﻀﺎء ﻣﺮﻗﻤﺔ ب 1 , 1 , 2 .‬
                                                                     ‫ﻧﺴﺤﺐ ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ و ﺑﺪون إﺣﻼل آﺮﺗﻴﻦ‬
                      ‫‪ " I‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮﺗﻴﻦ ﺳﻮداوﻳﺘﻴﻦ ﻣﺠﻤﻮع رﻗﻤﻴﻬﻤﺎ 2 "‬        ‫أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺪﺛﻴﻦ‬
                ‫‪ " J‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮﺗﻴﻦ ﺳﻮداوﻳﺘﻴﻦ ﻋﻠﻤﺎ أن ﻣﺠﻤﻮع رﻗﻤﻴﻬﻤﺎ 2 "‬
                                                                                                                        ‫اﻟﺤﻞ‬
                                                                     ‫‪card Ω = A‬‬      ‫ﻟﻴﻜﻦ ‪ Ω‬آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت‬
                                                                                          ‫2‬
                                                                                          ‫8‬

          ‫* ﻟﻜﻲ ﺗﻜﻮن اﻟﻜﺮﺗﻴﻦ ﺳﻮداوﻳﺘﻴﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﻬﻤﺎ 2 ﻳﺠﻴﺐ أن ﺗﺴﺤﺐ ﻣﻦ 4 آﺮات ﺳﻮداء ﺗﺤﻤﻞ اﻟﺮﻗﻢ 1‬
                                                          ‫2‪A‬‬
                                                 ‫4 = ) ‪p(I‬‬            ‫4‪cardI = A‬‬‫2‬

                                                          ‫28‪A‬‬
             ‫‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮﺗﻴﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﻬﻤﺎ 2 "‬                  ‫* ﻧﻌﺘﺒﺮ ‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮﺗﻴﻦ ﺳﻮداوﻳﺘﻴﻦ "‬
                                                                 ‫2‬
                                                               ‫4‪A‬‬
                                        ‫4 ‪p ( A ∩ B ) p ( I ) A8 A‬‬
                                                                 ‫2‬      ‫2‬
                   ‫= ) ‪p ( J ) = pB ( A‬‬             ‫=‬         ‫2 = 2 =‬                   ‫2‬
                                                                              ‫5‪cardB = A 6 cardA = A‬‬‫2‬
                                           ‫) ‪p (B‬‬      ‫6‪p ( B ) A6 A‬‬
                                                                 ‫2‬
                                                               ‫8‪A‬‬
                               ‫4 ‪card ( A ∩ B ) A‬‬
                                                ‫2‬
                    ‫= ) ‪p (J‬‬                 ‫ﺑﻤﺎ أن اﻷﺣﺪاث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻴﺔ ﻟﻬﺎ ﻧﻔﺲ اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت ﻓﺎن 2 =‬                     ‫ﻃﺮﻳﻘﺔ ﺛﺎﻧﻴﺔ‬
                                   ‫‪cardB‬‬      ‫6‪A‬‬
                                                                                                ‫2- اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت اﻟﻜﻠﻴﺔ‬
                                                                                                ‫‪ -a‬ﺗﺠﺰﻳﺊ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬
                                                                                                            ‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬
                         ‫ﻧﻘﻮل إن اﻷﺣﺪاث 1‪ An ;........... A2 ; A‬ﺗﺠﺰﻳﺌﺎ ﻟﻠﻔﻀﺎء ‪ Ω‬ادا ﺗﺤﻘﻖ اﻟﺸﺮﻃﺎن اﻟﺘﺎﻟﻴﺎن :‬
                                                   ‫) ‪∀ ( i; j‬‬   ‫‪i≠ j‬‬     ‫‪1≤ i ≤ n 1≤ j ≤ n‬‬          ‫○ = ‪Ai ∩ Aj‬‬
                                                                ‫‪A1 ∪ A2 .......... ∪ An = Ω‬‬
                                                                                         ‫‪ -b‬ﺧﺎﺻﻴﺔ اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت اﻟﻜﻠﻴﺔ‬
                                                                                                                   ‫ﺧﺎﺻﻴﺔ‬
                                                  ‫ﻟﻴﻜﻦ 1‪ An ;........... A2 ; A‬ﺗﺠﺰﻳﺌﺎ ﻟﻠﻔﻀﺎء ‪ . Ω‬ﻧﻌﺘﺒﺮ ‪ B‬ﺣﺪﺛﺎ ﻣﻦ ‪Ω‬‬
                ‫) ‪p ( B ) = p ( A1 ) p A1 ( B ) + p ( A 2 ) p A2 ( B ) + ........... + p ( A n ) p An ( B‬‬
                                                                                                                  ‫اﻟﺒﺮهﺎن‬
   ‫) ‪B = B ∩ Ω = B ∩ (A1 ∪ A 2 ......... ∪ A n ) = ( B ∩ A1 ) ∪ ( B ∩ A 2 ) ............. ∪ ( B ∩ A n‬‬
‫ﺑﻤﺎ أن 1‪ A n ;...........A 2 ; A‬ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﺔ ﻣﺜﻨﻰ ﻣﺜﻨﻰ ﻓﺎن ) ‪(A n ∩ B );...........(A 2 ∩ B );(A1 ∩ B‬‬
                                                                                              ‫ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﺔ ﻣﺜﻨﻰ ﻣﺜﻨﻰ. وﻣﻨﻪ‬
      ‫) ‪p ( B ) = p ( B ∩ A1 ) + p ( B ∩ A 2 ) ............................. + p ( B ∩ A n‬‬
      ‫) ‪p ( B ) = p ( A1 ) p A1 ( B ) + p ( A 2 ) p A 2 ( B ) + ........... + p ( A n ) p A n ( B‬‬
     ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ ﻧﻌﺘﺒﺮ ﺛﻼث ﺻﻨﺎدﻳﻖ . ﻳﺤﺘﻮي اﻟﺼﻨﺪوق اﻷول ﻋﻠﻰ 4 آﺮات ﺑﻴﻀﺎء وآﺮة ﺳﻮداء و اﻟﺼﻨﺪوق اﻟﺜﺎﻧﻲ ﻋﻠﻰ‬
             ‫آﺮﺗﻴﻦ ﺑﻴﻀﺎوﻳﺘﻴﻦ و آﺮﺗﻴﻦ ﺳﻮداوﻳﺘﻴﻦ و اﻟﺼﻨﺪوق اﻟﺜﺎﻟﺚ ﻋﻠﻰ 3 آﺮات ﺑﻴﻀﺎء و آﺮة ﺳﻮداء .‬
                           ‫ﻧﺨﺘﺎر ﻋﺸﻮاﺋﻴﺎ ﺻﻨﺪوﻗﺎ ﻣﻦ ﺑﻴﻦ اﻟﺼﻨﺎدﻳﻖ اﻟﺜﻼث ﺛﻢ ﻧﺴﺤﺐ ﻣﻨﻪ آﺮة واﺣﺪة .‬


‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬                                         ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬                                   ‫6‬
‫ﻟﻨﺤﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮة ﺑﻴﻀﺎء .‬




                      ‫‪" B‬ﺳﺤﺐ آﺮة ﺑﻴﻀﺎء "‬               ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻷﺣﺪاث ‪ " Ci‬اﺧﺘﻴﺎر اﻟﺼﻨﺪوق ‪1 ≤ i ≤ 3 " i‬‬
    ‫ﻟﺪﻳﻨﺎ 1‪ C‬و 2‪ C‬و 3‪ C‬ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﺔ ﻣﺜﻨﻰ ﻣﺜﻨﻰ . و اﺗﺤﺎدهﻢ هﻮ ‪ Ω‬وﻣﻨﻪ 1‪ C‬و 2‪ C‬و 3‪ C‬ﺗﻜﻮن ﺗﺠﺰﻳﺌﺎ ﻟـ ‪Ω‬‬
                                                                     ‫1‬
                                    ‫= ) 3‪p ( C1 ) = p ( C2 ) = p ( C‬‬    ‫ﺑﻤﺎ أن ﻟﻠﺼﻨﺎدﻳﻖ ﻧﻔﺲ اﻻﺣﺘﻤﺎل ﻓﺎن‬
                                                                     ‫3‬
                                                    ‫4‬
                                        ‫= ) ‪pC1 ( B‬‬      ‫اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮة ﺑﻴﻀﺎء ﻣﻦ ﺻﻨﺪوق 1‪ C‬هﻲ‬
                                                    ‫5‬
                                                    ‫2‬
                                       ‫= ) ‪pC2 ( B‬‬       ‫اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮة ﺑﻴﻀﺎء ﻣﻦ ﺻﻨﺪوق 2‪ C‬هﻲ‬
                                                    ‫4‬
                                                     ‫3‬
                                        ‫= ) ‪pC3 ( B‬‬       ‫اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮة ﺑﻴﻀﺎء ﻣﻦ ﺻﻨﺪوق 3‪ C‬هﻲ‬
                                                     ‫4‬

                                    ‫ﺑﻤﺎ أن 1‪ C‬و 2‪ C‬و 3‪ C‬ﺗﺠﺰﻳﺌﺎ آﻠﻴﺎ ﻟـ ‪ Ω‬ﻓﺎن ﺣﺴﺐ ﺧﺎﺻﻴﺔ اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت اﻟﻜﻠﻴﺔ‬
                      ‫) ‪p ( B ) = p (C 1 ) pC1 ( B ) + p (C 2 ) pC 2 (C 2 ) + p (C 3 ) pC 3 ( B‬‬
                              ‫14 3 1 1 1 4 1‬
                      ‫= × + × + × = ) ‪p (B‬‬
                              ‫46 4 3 2 3 5 3‬
                                                       ‫ﻣﻼﺣﻈﺔ ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻠﺨﻴﺺ ﺟﻤﻴﻊ ﻧﺘﺎﺋﺞ ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻓﻲ هﺪﻩ اﻟﺸﺠﺮة‬




                                                                                ‫1‬                       ‫4‬
                                                                 ‫= ) ‪pC 3 ( B‬‬             ‫= ) ‪pC1 ( B‬‬     ‫ﻣﺜﻼ‬
                                                                                ‫4‬                       ‫5‬
                                                ‫91 1 1 1 1 1 1‬
                                        ‫= × + × + × = ) ‪p(N‬‬               ‫ﻣﻦ ﺧﻼ ل اﻟﺸﺠﺮة ﻧﺴﺘﻨﺘﺞ‬
                                                ‫06 5 3 2 3 4 3‬
                                   ‫ﻳﻨﺘﺞ ﻣﻌﻤﻞ ﻣﺼﺎﺑﻴﺢ آﻬﺮﺑﺎﺋﻴﺔ ﺑﻮاﺳﻄﺔ ﺛﻼث ﺁﻻت ‪ A‬و ‪ B‬و ‪ C‬ﺑﺤﻴﺚ‬           ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬
                                     ‫اﻵﻟﺔ ‪ A‬ﺗﻀﻤﻦ °/°02 ﻣﻦ اﻹﻧﺘﺎج و °/° 5 ﻣﻦ اﻟﻤﺼﺎﺑﻴﺢ اﻟﻤﺼﻨﻮﻋﺔ ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺤﺔ‬
                                        ‫اﻵﻟﺔ ‪ B‬ﺗﻀﻤﻦ °/°03 اﻹﻧﺘﺎج و °/° 4 ﻣﻦ اﻟﻤﺼﺎﺑﻴﺢ اﻟﻤﺼﻨﻮﻋﺔ ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺤﺔ‬
                                     ‫اﻵﻟﺔ ‪ C‬ﺗﻀﻤﻦ °/°05 ﻣﻦ اﻹﻧﺘﺎج و °/° 1 ﻣﻦ اﻟﻤﺼﺎﺑﻴﺢ اﻟﻤﺼﻨﻮﻋﺔ ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺤﺔ‬


‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬                                 ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬                               ‫7‬
‫ﻧﺨﺘﺎر ﻋﺸﻮاﺋﻴﺎ ﻣﺼﺒﺎﺣﺎ آﻬﺮﺑﺎﺋﻴﺎ .‬
                                                                    ‫1- ﻣــــــــــﺎ هــــــــﻮ اﺣﺘﻤـــــــــﺎل‬
                                                      ‫‪ -a‬ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن اﻟﻤﺼﺒﺎح ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺢ و ﻣﺼﻨﻮع ﺑـ ‪A‬‬
                                                      ‫‪ -b‬ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن اﻟﻤﺼﺒﺎح ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺢ و ﻣﺼﻨﻮع ﺑـ ‪B‬‬
                                                      ‫‪ -c‬ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن اﻟﻤﺼﺒﺎح ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺢ و ﻣﺼﻨﻮع ﺑـ ‪C‬‬
                                              ‫2- اﺳﺘﻨﺘﺞ اﻻﺣﺘﻤﺎل ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن اﻟﻤﺼﺒﺎح ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺢ‬
                                                                                           ‫02‬
          ‫=°/°02 هﻮ اﻻﺣﺘﻤﺎل ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن اﻟﻤﺼﺒﺎح ﻣﺼﻨﻮﻋﺎ ﺑـ ‪ A‬و °/° 5 هﻮ اﻻﺣﺘﻤﺎل ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن‬          ‫) ﻻﺣﻆ أن‬
                                                                                          ‫001‬
                                                    ‫اﻟﻤﺼﺒﺎح ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺢ ﻋﻠﻤﺎ أﻧﻪ ﻣﺼﻨﻮﻋﺎ ﺑـ ‪( A‬‬
                        ‫3- أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن اﻟﻤﺼﺒﺎح ﻣﺼﻨﻮﻋﺎ ﺑـ ‪ A‬ﻋﻠﻤﺎ أﻧﻪ ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺢ .‬
                                                                                                   ‫اﻟﺤﻞ‬
                                                         ‫‪ " I‬ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺢ "‬         ‫‪ " A‬ﻣﺼﻨﻮع ﺑـ ‪" A‬‬   ‫1- ‪-a‬‬
                                                                                          ‫02‬   ‫5‬   ‫1‬
                                                     ‫= ) ‪p ( A ∩ I ) = p ( A ) pA ( I‬‬        ‫×‬   ‫=‬
                                                                                         ‫01 001 001‬
                                                   ‫03‬       ‫4‬       ‫21‬
                  ‫= ) ‪p ( B ∩ I ) = p ( B ) pI ( B‬‬     ‫×‬        ‫=‬                       ‫‪ " B‬ﻣﺼﻨﻮع ﺑـ ‪" B‬‬     ‫‪-b‬‬
                                                  ‫0001 001 001‬
                                                ‫05‬      ‫1‬         ‫5‬
               ‫= ) ‪p (C ∩ I ) = p (C ) p I (C‬‬       ‫×‬        ‫=‬                           ‫‪ " C‬ﻣﺼﻨﻮع ﺑـ ‪" C‬‬    ‫‪-c‬‬
                                               ‫0001 001 001‬
                                     ‫‪p ( I ) = p ( A ) p A ( I ) + p ( B ) p B ( I ) + p (C ) pC ( I ) = ... -d‬‬
                                                                                             ‫) ‪p (A ∩ I‬‬
                                                                                ‫= ) ‪pI ( A‬‬                          ‫2-‬
                                                                                                ‫) ‪p (I‬‬
                                                                                         ‫‪ -IV‬اﻻﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺔ‬
                                                                                ‫1- اﻷﺣﺪاث اﻟﻤﺴﺘﻘﻠﺔ‬
         ‫ﻳﺤﺘﻮي آﻴﺲ ﻋﻠﻰ 4آﺮات ﺣﻤﺮاء و آﺮﺗﻴﻦ ﺧﻀﺮاوﻳﺘﻴﻦ . ﻧﺴﺤﺐ ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ آﺮﺗﻴﻦ ﻣﻦ اﻟﻜﻴﺲ‬          ‫ﻧﺸﺎط‬
                   ‫2‪ " R‬اﻟﻜﺮة اﻟﺜﺎﻧﻴﺔ ﺣﻤﺮاء "‬         ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻟﺤﺪﺛﻴﻦ 1‪ " R‬اﻟﻜﺮة اﻷوﻟﻰ ﺣﻤﺮاء "‬
                                 ‫ﺛﻢ ﻗﺎرﻧﻬﻤﺎ ﻓﻲ اﻟﺤﺎﻟﺘﻴﻦ اﻟﺘﺎﻟﻴﺘﻴﻦ‬      ‫) 2 ‪p R1 ( R‬‬          ‫أﺣﺴﺐ ) 2 ‪p ( R‬‬
                                                                                   ‫1- اﻟﺴﺤﺐ ﺑﺈﺣﻼل‬
                                                                              ‫2- اﻟﺴﺤﺐ ﺑﺪون إﺣﻼل‬
           ‫ﻧﻘﻮل إن 1‪ R‬و 2‪ R‬ﻣﺴﺘﻘﻼن .‬          ‫1- ) 2 ‪ p R1 ( R 2 ) = p ( R‬أي ) 2 ‪p ( R1 ∩ R 2 ) = p ( R1 ) × p ( R‬‬
                                                    ‫) 2 ‪ p R1 ( R‬ﻧﻘﻮل إن 1‪ R‬و 2‪ R‬ﻏﻴﺮ ﻣﺴﺘﻘﻠﻴﻦ.‬          ‫≠‬    ‫2- ) 2 ‪p ( R‬‬
                                                                                                                     ‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬
                       ‫ﻧﻘﻮل إن اﻟﺤﺪﺛﻴﻦ ‪ A‬و ‪ B‬ﻣﺴﺘﻘﻼن إذا و ﻓﻘﻂ إذا آﺎن ) ‪p ( A ∩ B ) = p ( A ) × p ( B‬‬
            ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ ﻧﺮﻣﻲ ﻧﺮدا ﻣﺮﺗﻴﻦ ﻣﺘﺘﺎﻟﻴﺘﻴﻦ . ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻷﺣﺪاث ‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ اﻟﻌﺪد ﻓﻲ اﻟﺮﻣﻴﺔ اﻷوﻟﻰ"‬
                    ‫‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪدﻳﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﻬﻤﺎ 7 " ‪ " C‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪدﻳﻦ زوﺟﻴﻴﻦ "‬
                                                ‫هﻞ ‪ A‬و ‪ B‬ﻣﺴﺘﻘﻼن ؟ هﻞ ‪ A‬و ‪ C‬ﻣﺴﺘﻘﻼن ؟‬
                                                                     ‫2- اﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺔ اﻻﺧﺘﺒﺎرات اﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺔ‬
            ‫ﻧﻌﻠﻢ أن ﺑﻌﺾ اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺔ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ اﺧﺘﺒﺎر واﺣﺪ أو ﻋﺪة اﺧﺘﺒﺎرات ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﻓﻤﺜﻼ‬
       ‫أ- "رﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ اﻟﻨﻘﻮد ‪ n‬ﻣﺮة ﻣﺘﺘﺎﻟﻴﺔ " ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ ‪ n‬اﺧﺘﺒﺎر "رﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ اﻟﻨﻘﻮد"‬
                    ‫ب- "رﻣﻲ اﻟﻨﺮد ‪ n‬ﻣﺮة ﻣﺘﺘﺎﻟﻴﺔ " ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ ‪ n‬اﺧﺘﺒﺎر "رﻣﻲ اﻟﻨﺮد "‬
  ‫ت- " ﺳﺤﺐ ‪n‬آﺮة ﻣﻦ ﺑﻴﻦ ‪ m‬آﺮة ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ وﺑﺈﺣﻼل " ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ ‪ n‬اﺧﺘﺒﺎر "ﺳﺤﺐ آﺮة"‬
‫ث- " ﺳﺤﺐ ‪n‬آﺮة ﻣﻦ ﺑﻴﻦ ‪ m‬آﺮة ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ وﺑﺪون إﺣﻼل " ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ ‪ n‬اﺧﺘﺒﺎر "ﺳﺤﺐ‬
                                                                                         ‫آﺮة"‬
     ‫ﻧﻼﺣﻆ أﻧﻪ ﻓﻲ ﺑﻌﺾ اﻟﺘﺠﺎرب ﻻ ﺗﺆﺛﺮ ﻧﺘﺎﺋﺞ اﺧﺘﺒﺎر ﻋﻠﻰ اﺧﺘﺒﺎر اﻟﻤﻮاﻟﻲ ﻣﺜﻼ آﺘﺠﺎرب اﻷﻣﺜﻠﺔ أ- ب – ت‬
                             ‫و أﻧﻪ ﻓﻲ ﺑﻌﺾ اﻟﺘﺠﺎرب ﺗﺆﺛﺮ ﻧﺘﺎﺋﺞ اﺧﺘﺒﺎر ﻋﻠﻰ اﺧﺘﺒﺎر اﻟﻤﻮاﻟﻲ ﻣﺜﻼ – ث.‬
   ‫إذا آﺎﻧﺖ ﻧﺘﺎﺋﺞ اﺧﺘﺒﺎر ﻣﺎ ﻻ ﺗﺆﺛﺮ ﻋﻠﻰ اﻻﺧﺘﺒﺎر اﻟﻤﻮاﻟﻲ ﻧﻘﻮل إن اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ اﺧﺘﺒﺎرات ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﻣﺴﺘﻘﻠﺔ‬



‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬                                  ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬                                         ‫8‬
‫ﺣـــــــــــﺎﻟﺔ ﺧــــــــــﺎﺻﺔ ) اﻻﺧﺘﺒﺎرات اﻟﻤﺘﻜﺮرة(‬
    ‫ﻣﺜﺎل1 ﻧﺮﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ ﻧﻘﻮد ﺛﻼث ﻣﺮات ﻣﺘﺘﺎﻟﻴﺔ . أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺪث ‪ " A‬ﻇﻬﻮر اﻟﻮﺟﻪ‪ F‬ﻣﺮﺗﻴﻦ ﺑﺎﻟﻀﺒﻂ "‬




                                  ‫} ‪A = { FFP; FPF ; PFF‬‬
                                  ‫) ‪p ( A ) = p ( FFP ) + p ( FPF ) + p ( PFF‬‬
                                                                                 ‫3‬             ‫3‬
                                           ‫1 1 1 1 1 1 1 1 1‬    ‫‪1‬‬       ‫‪1‬‬
                                  ‫‪p ( A ) = × × + × × + × × = 3   = C32  ‬‬
                                           ‫2 2 2 2 2 2 2 2 2‬    ‫‪2‬‬       ‫‪2‬‬

                                                                                           ‫ﻣﺜﺎل 2‬
   ‫ﻧﺮﻣﻲ ﻧﺮدا ﺧﻤﺲ ﻣﺮات ﻣﺘﺘﺎ ﻟﻴﺔ . ﻟﻨﺤﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ رﻗﻢ ﻗﺎﺑﻞ ﻟﻠﻘﺴﻤﺔ ﻋﻠﻰ 3 ﺛﻼث ﻣﺮات‬
                                                                                    ‫ﺑﺎﻟﻀﺒﻂ .‬
                                  ‫ﺗﺘﻜﻮن هﺪﻩ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ ﻣﻦ ﺗﻜﺮار اﻻﺧﺘﻴﺎر " رﻣﻲ اﻟﻨﺮد" ﺧﻤﺲ ﻣﺮات .‬
                       ‫ﻓﻲ هﺪا اﻻﺧﺘﺒﺎر ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻟﺤﺪث ‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ رﻗﻢ ﻗﺎﺑﻞ ﻟﻠﻘﺴﻤﺔ ﻋﻠﻰ 3"‬
                                                                                             ‫1‬
                                                                     ‫}6;3{ = ‪A‬‬      ‫= )‪p ( A‬‬
                                                                                             ‫3‬
                            ‫ﻋﻨﺪﻣﺎ ﻧﺮﻣﻲ اﻟﻨﺮد اﻣﺎ ﻧﺤﺼﻞ ﻋﻠﻰ اﻟﺤﺪث ‪ A‬و اﻣﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺤﺪث ‪A‬‬
                                             ‫و هﻜﺬا ﻳﻤﻜﻦ أن ﻧﻤﺜﻞ هﺪﻩ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ آﻤﺎ ﻳﻠﻲ :‬



                                                          ‫ﺣﻴﺚ ﺗﺸﻐﻞ اﻟﺨﺎﻧﺎت اﻟﺨﻤﺲ ﺑـ ‪ A‬أو ‪. A‬‬
                                       ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ ‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ رﻗﻢ ﻗﺎﺑﻞ ﻟﻠﻘﺴﻤﺔ ﻋﻠﻰ3 ﺛﻼث ﻣﺮات "‬
           ‫اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﺘﻲ ﺗﻨﺘﻤﻲ اﻟﻰ ‪ B‬هﻲ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﺪي ﻳﺤﺘﻞ ﻓﻴﻬﺎ اﻟﺤﺪث ‪ A‬ﺛﻼث ﻣﺮات ﻣﻦ ﻳﺒﻦ 5 أﻣﻜﻨﺔ .‬
                                                    ‫و ﻣﻨﻪ ﻋﺪد اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﺘﻲ ﺗﻨﺘﻤﻲ اﻟﻰ ‪ B‬هﻲ 5‪. C‬‬
                                                        ‫3‬


                                   ‫2‬     ‫2 2 1 1 1‬
                          ‫= )‪p ( A‬‬   ‫و ﺑﻤﺎ أن اﺣﺘﻤﺎل آﻞ ﻧﺘﻴﺠﺔ ﺗﻨﺘﻤﻲ اﻟﻰ ‪ B‬هﻮ × × × × ﻷن‬
                                   ‫3‬     ‫3 3 3 3 3‬
                                                                 ‫3‬      ‫2‬        ‫3‬      ‫2 −5‬
                                                            ‫‪31‬‬    ‫‪2‬‬     ‫‪31‬‬    ‫‪2‬‬
                                                 ‫‪p (B ) = C5   ×  = C5   × ‬‬          ‫ﻓﺎن‬
                                                             ‫‪3  3‬‬        ‫‪ 3  3‬‬
                                                                                             ‫ﺧﺎﺻﻴﺔ‬
                                                      ‫ﻟﻴﻜﻦ ‪ A‬ﺣﺪﺛﺎ اﺣﺘﻤﺎﻟﻪ ‪ p‬ﻓﻲ اﺧﺘﺒﺎر ﻋﺸﻮاﺋﻲ .‬
                         ‫‪ k‬ﻣﺮة ﺑﺎﻟﻀﺒﻂ ‪ k ≤ n‬هﻮ‬   ‫ادا أﻋﻴﺪ هﺪا اﻻﺧﺘﺒﺎر ‪ n‬ﻣﺮة ﻓﺎن اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع اﻟﺤﺪث ‪A‬‬
                                                                                                        ‫‪n −k‬‬
                                                                                     ‫) ‪C n p k (1 − p‬‬
                                                                                       ‫‪k‬‬




‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬                            ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬                                   ‫9‬
‫2‬
                                 ‫, ﻗﺎم اﻟﺮاﻣﻲ ﺑﻌﺸﺮ ﻣﺤﺎوﻻت .‬     ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ اﻻﺣﺘﻤﺎل ﻟﻜﻲ ﻳﺼﻴﺐ رام اﻟﻬﺪف هﻮ‬
                                                              ‫3‬
                                                 ‫ﻣﺎ هﻮ اﻻﺣﺘﻤﺎل ﻟﻜﻲ ﻳﺼﻴﺐ اﻟﻬﺪف 6 ﻣﺮات ﺑﺎﻟﻀﺒﻂ ؟‬
                                    ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ ﻳﺤﺘﻮي آﻴﺲ ﻋﻠﻰ 5 آﺮات ﺑﻴﻀﺎء و 21 آﺮة ﺳﻮداء و 3 آﺮات ﺣﻤﺮاء‬
                                                                  ‫ﻧﺴﺤﺐ 8 آﺮات ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ و ﺑﺎﺣﻼل .‬
                                                 ‫أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ 6 آﺮات ﺑﻴﻀﺎء ﺑﺎﻟﻀﺒﻂ .‬




‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬                          ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬                            ‫01‬

More Related Content

What's hot

บทที่7การประกันภัยรถยนต์
บทที่7การประกันภัยรถยนต์บทที่7การประกันภัยรถยนต์
บทที่7การประกันภัยรถยนต์chakaew4524
 
Kiến trúc máy tính và hợp ngữ bài 07
Kiến trúc máy tính và hợp ngữ bài 07Kiến trúc máy tính và hợp ngữ bài 07
Kiến trúc máy tính và hợp ngữ bài 07Nhóc Nhóc
 
Những bài toán trọng điểm thi Violympic Toán lớp 4 vòng 17 - 18 cấp Tỉnh - Th...
Những bài toán trọng điểm thi Violympic Toán lớp 4 vòng 17 - 18 cấp Tỉnh - Th...Những bài toán trọng điểm thi Violympic Toán lớp 4 vòng 17 - 18 cấp Tỉnh - Th...
Những bài toán trọng điểm thi Violympic Toán lớp 4 vòng 17 - 18 cấp Tỉnh - Th...Bồi dưỡng Toán tiểu học
 
Phan tich thiet_ke_he_thong_quan_ly_part_4
Phan tich thiet_ke_he_thong_quan_ly_part_4Phan tich thiet_ke_he_thong_quan_ly_part_4
Phan tich thiet_ke_he_thong_quan_ly_part_4caolanphuong
 
Tài liệu lập trình PHP từ căn bản đến nâng cao
Tài liệu lập trình PHP từ căn bản đến nâng caoTài liệu lập trình PHP từ căn bản đến nâng cao
Tài liệu lập trình PHP từ căn bản đến nâng caoZendVN
 
hệ quản trị cơ sỡ dữ liệu bán vé xem phim
hệ quản trị cơ sỡ dữ liệu bán vé xem phimhệ quản trị cơ sỡ dữ liệu bán vé xem phim
hệ quản trị cơ sỡ dữ liệu bán vé xem phimthuhuynhphonegap
 
Ignou MCA 6th Semester Synopsis
Ignou MCA 6th Semester SynopsisIgnou MCA 6th Semester Synopsis
Ignou MCA 6th Semester SynopsisHitesh Jangid
 
Binary Search Tree and AVL
Binary Search Tree and AVLBinary Search Tree and AVL
Binary Search Tree and AVLKatang Isip
 
Tóm tắt về track, sector, cluster, cylinder
Tóm tắt về track, sector, cluster, cylinderTóm tắt về track, sector, cluster, cylinder
Tóm tắt về track, sector, cluster, cylinderhoamonkhach
 
Mcsp 060 project guidelines july 2012
Mcsp 060 project guidelines july 2012Mcsp 060 project guidelines july 2012
Mcsp 060 project guidelines july 2012Abhishek Verma
 
Data Structure and Algorithms Binary Search Tree
Data Structure and Algorithms Binary Search TreeData Structure and Algorithms Binary Search Tree
Data Structure and Algorithms Binary Search TreeManishPrajapati78
 
Bài 3 CÁC PHẦN MỀM ỨNG DỤNG CƠ BẢN
Bài 3 CÁC PHẦN MỀM ỨNG DỤNG CƠ BẢNBài 3 CÁC PHẦN MỀM ỨNG DỤNG CƠ BẢN
Bài 3 CÁC PHẦN MỀM ỨNG DỤNG CƠ BẢNMasterCode.vn
 

What's hot (20)

บทที่7การประกันภัยรถยนต์
บทที่7การประกันภัยรถยนต์บทที่7การประกันภัยรถยนต์
บทที่7การประกันภัยรถยนต์
 
Kiến trúc máy tính và hợp ngữ bài 07
Kiến trúc máy tính và hợp ngữ bài 07Kiến trúc máy tính và hợp ngữ bài 07
Kiến trúc máy tính và hợp ngữ bài 07
 
Những bài toán trọng điểm thi Violympic Toán lớp 4 vòng 17 - 18 cấp Tỉnh - Th...
Những bài toán trọng điểm thi Violympic Toán lớp 4 vòng 17 - 18 cấp Tỉnh - Th...Những bài toán trọng điểm thi Violympic Toán lớp 4 vòng 17 - 18 cấp Tỉnh - Th...
Những bài toán trọng điểm thi Violympic Toán lớp 4 vòng 17 - 18 cấp Tỉnh - Th...
 
Data Structure Lec #1
Data Structure Lec #1Data Structure Lec #1
Data Structure Lec #1
 
Binomial Heaps
Binomial HeapsBinomial Heaps
Binomial Heaps
 
Red black trees presentation
Red black trees presentationRed black trees presentation
Red black trees presentation
 
Phan tich thiet_ke_he_thong_quan_ly_part_4
Phan tich thiet_ke_he_thong_quan_ly_part_4Phan tich thiet_ke_he_thong_quan_ly_part_4
Phan tich thiet_ke_he_thong_quan_ly_part_4
 
Tài liệu lập trình PHP từ căn bản đến nâng cao
Tài liệu lập trình PHP từ căn bản đến nâng caoTài liệu lập trình PHP từ căn bản đến nâng cao
Tài liệu lập trình PHP từ căn bản đến nâng cao
 
HOSPITAL MANAGEMENT SYSTEM PROJECT
HOSPITAL MANAGEMENT SYSTEM PROJECTHOSPITAL MANAGEMENT SYSTEM PROJECT
HOSPITAL MANAGEMENT SYSTEM PROJECT
 
2-3 Tree
2-3 Tree2-3 Tree
2-3 Tree
 
Hospital management system dfd
Hospital management system dfdHospital management system dfd
Hospital management system dfd
 
hệ quản trị cơ sỡ dữ liệu bán vé xem phim
hệ quản trị cơ sỡ dữ liệu bán vé xem phimhệ quản trị cơ sỡ dữ liệu bán vé xem phim
hệ quản trị cơ sỡ dữ liệu bán vé xem phim
 
Ignou MCA 6th Semester Synopsis
Ignou MCA 6th Semester SynopsisIgnou MCA 6th Semester Synopsis
Ignou MCA 6th Semester Synopsis
 
Binary Search Tree and AVL
Binary Search Tree and AVLBinary Search Tree and AVL
Binary Search Tree and AVL
 
Tóm tắt về track, sector, cluster, cylinder
Tóm tắt về track, sector, cluster, cylinderTóm tắt về track, sector, cluster, cylinder
Tóm tắt về track, sector, cluster, cylinder
 
2 3 tree
2 3 tree2 3 tree
2 3 tree
 
Mcsp 060 project guidelines july 2012
Mcsp 060 project guidelines july 2012Mcsp 060 project guidelines july 2012
Mcsp 060 project guidelines july 2012
 
Data Structure and Algorithms Binary Search Tree
Data Structure and Algorithms Binary Search TreeData Structure and Algorithms Binary Search Tree
Data Structure and Algorithms Binary Search Tree
 
Avl trees final
Avl trees finalAvl trees final
Avl trees final
 
Bài 3 CÁC PHẦN MỀM ỨNG DỤNG CƠ BẢN
Bài 3 CÁC PHẦN MỀM ỨNG DỤNG CƠ BẢNBài 3 CÁC PHẦN MỀM ỨNG DỤNG CƠ BẢN
Bài 3 CÁC PHẦN MỀM ỨNG DỤNG CƠ BẢN
 

Proba

  • 1. ‫ﺣﺴﺎب اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت‬ ‫اﻟﺜﺎﻧﻴﺔ ﺳﻠﻚ ﺑﻜﺎﻟﻮرﻳﺎ ﻋﻠﻮم رﻳﺎﺿﻴﺔ‬ ‫‪ -I‬اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺔ‬ ‫1- ﺗﻘﺪﻳﻢ ﻳﻮﺟﺪ ﻧﻮع ﻣﻦ اﻷﺣﺪاث ﺗﻘﻊ داﺋﻤﺎ ﺑﻨﻔﺲ اﻟﻄﺮﻳﻘﺔ، ﻓﻤﺜﻼ إذا أﻃﻠﻘﻨﺎ ﺷﻴﺌﺎ ذا وزن ﻣﻦ ﻳﺪﻧﺎ ﻧﻌﻠﻢ ﻣﺴﺒﻘﺎ أﻧﻪ‬ ‫ﺳﻮف ﻳﺴﻘﻂ ﻋﻠﻰ اﻷرض ، إن دراﺳﺔ هﺪا اﻟﻨﻮع ﻣﻦ اﻷﺣﺪاث ﺑﻌﺪ إﻳﺠﺎد اﻟﻤﻌﺎدﻻت و ﻗﻮاﻧﻴﻨﻬﺎ و ﻣﻌﻄﻴﺎﺗﻬﺎ‬ ‫اﻷوﻟﻴﺔ اﻟﻤﻨﻈﻤﺔ ﻟﻬﺎ ﻳﻤﻜﻨﺄن ﻧﺘﻮﻗﻊ ﻧﺘﻴﺠﺘﻬﺎ اﻟﻨﻬﺎﺋﻴﺔ .‬ ‫ﻟﻜﻦ هﻨﺎك ﻧﻮع ﺁﺧﺮ ﻣﻦ اﻷﺣﺪاث اﻟﺘﻲ ﺗﻨﺘﺞ ﻋﻦ ﻧﻔﺲ اﻟﻤﻌﻄﻴﺎت وﻣﻊ دﻟﻚ ﻻ ﻳﻤﻜﻦ أن ﻧﺘﻮﻗﻊ ﻧﺘﻴﺠﺘﻬﺎ , ﻓﻤﺜﻼ إذا‬ ‫رﻣﻴﻨﺎ ﻧﺮدا ﻋﻠﻰ ﻃﺎوﻟﺔ ﻣﺴﺘﻮﻳﺔ ﻻ ﻳﻤﻜﻦ إن ﻧﻌﻠﻢ ﻣﺴﺒﻘﺎ اﻟﺮﻗﻢ اﻟﺬي ﺳﻴﻌﻴﻨﻪ اﻟﻨﺮد ﻋﻨﺪﻣﺎ ﻳﺴﺘﻘﺮ, رﻏﻢ إن‬ ‫اﻟﻤﻌﻄﻴﺎت ﻻ ﺗﺘﻐﻴﺮ ﻓﻲ آﻞ ﻣﺤﺎوﻟﺔ.‬ ‫إن هﺬﻩ اﻟﺘﺠﺎرب ﺗﺴﻤﻰ ﺗﺠﺎرب ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ أو اﺧﺘﺒﺎرات ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ .‬ ‫إن اﻟﺘﻔﻜﻴﺮ ﻓﻲ ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﻣﺎ ﻣﻌﻨﺎﻩ ﺟﺮد ﺟﻤﻴﻊ اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت أي ﺟﻤﻴﻊ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﻤﺤﺘﻤﻠﺔ و ﺗﺮﺗﻴﺒﻬﺎ ﺣﺴﺐ‬ ‫درﺟﺔ اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮﻋﻬﺎ.‬ ‫هﻨﺎك 6 ﻧﺘﺎﺋﺞ ﻣﻤﻜﻨﺔ‬ ‫2- أﻣﺜﻠﺔ * "رﻣﻲ اﻟﻨﺮد ﻓﻲ اﻟﻬﻮاء" ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ.‬ ‫* " ﺳﺤﺐ ﺛﻼﺛﺔ آﺮات ﻣﻦ آﻴﺲ ﻳﺤﺘﻮي ﻋﻠﻰ 7آﺮات " ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ .‬ ‫هﻨﺎك - 7‪ C‬ﻧﺘﻴﺠﺔ ﻣﻤﻜﻨﺔ إذا آﺎن اﻟﺴﺤﺐ ﺗﺄﻧﻴﺎ .‬ ‫3‬ ‫- 7‪ A‬ﻧﺘﻴﺠﺔ ﻣﻤﻜﻨﺔ إذا آﺎن اﻟﺴﺤﺐ ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ وﺑﺪون إﺣﻼل.‬ ‫3‬ ‫- 37 ﻧﺘﻴﺠﺔ ﻣﻤﻜﻨﺔ ادا آﺎن اﻟﺴﺤﺐ ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ وﺑﺈﺣﻼل.‬ ‫* " رﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ ﻧﻘﻮد ﻣﺮﺗﻴﻦ " ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﻣﻜﻮﻧﺔ ﻣﻦ اﺧﺘﺒﺎرﻳﻦ ﻋﺸﻮاﺋﻴﻴﻦ.‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﻤﻤﻜﻨﺔ }‪{FF ; FP; PF ; PP‬‬ ‫3- ﻣﺼﻄﻠﺤﺎت‬ ‫‪ -a‬اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺔ – آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت‬ ‫آﻞ ﻧﺘﻴﺠﺔ ﻣﻦ ﺑﻴﻦ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﻤﻤﻜﻨﺔ ﻟﺘﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﺗﺴﻤﻰ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ .‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﻤﻤﻜﻨﺔ ﻟﺘﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﺗﺴﻤﻰ آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت و ﻧﺮﻣﺰ ﻟﻪ ﺑـ ‪Ω‬‬ ‫أﻣﺜﻠﺔ * }‪ Ω = { F ; P‬آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﻤﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎﻟﺘﺠﺮﺑﺔ " رﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ اﻟﻨﻘﻮد ﻣﺮة واﺣﺪة ".‬ ‫* }6;5;4 ;3;2 ,1{ = ‪ Ω‬آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﻤﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎﻟﺘﺠﺮﺑﺔ " رﻣﻲ اﻟﻨﺮد ﻣﺮة واﺣﺪة ".‬ ‫‪ -b‬اﻟﺤﺪث‬ ‫آﻞ ﺟﺰء ﻣﻦ اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ ‪ Ω‬آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ﻳﺴﻤﻰ ﺣﺪﺛﺎ .‬ ‫* } ‪ A = { PP; FF‬هﻮ ﺣﺪث ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ " رﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ اﻟﻨﻘﻮد ﻣﺮﺗﻴﻦ ﻣﺘﺘﺎﻟﻴﺘﻴﻦ "‬ ‫أﻣﺜﻠﺔ‬ ‫هﻮ ﺣﺪث ﻣﻦ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ " رﻣﻲ اﻟﻨﺮد ﻣﺮة واﺣﺪة "‬ ‫}1{‬ ‫*‬ ‫* ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ اﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺔ " رﻣﻲ اﻟﻨﺮد ﻣﺮة واﺣﺪة "‬ ‫}6;4 ;2{ = ‪B‬‬ ‫‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد زوﺟﻲ " هﻮ ﺣﺪث ﻓﻲ هﺪﻩ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ‬ ‫‪ -c‬ﺗﺤﻘﻴﻖ أو وﻗﻮع ﺣﺪث‬ ‫إذا ﻗﻤﻨﺎ ﺑﺘﺠﺮﺑﺔ و آﺎﻧﺖ اﻟﻨﺘﻴﺠﺔ ﺗﻨﺘﻤﻲ إﻟﻰ اﻟﺤﺪث ‪ A‬ﻓﺈﻧﻨﺎ ﻧﻘﻮل إن اﻟﺤﺪث ‪ A‬ﻗﺪ ﺗﺤﻘﻖ.‬ ‫ﻓﻤﺜﻼ إذا رﻣﻴﻨﺎ ﻧﺮدا و ﺣﺼﻠﻨﺎ ﻋﻠﻰ أﺣﺪ اﻷﻋﺪاد 2 أو 4 أو 6 ﻓﺎن ﻧﻘﻮل إن اﻟﺤﺪث ‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد زوﺟﻲ "‬ ‫ﻗﺪ ﺗﺤﻘﻖ.‬ ‫‪ -d‬ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﺤﺪﺛﻴﻦ ‪ A ∩ B‬و ‪A ∪ B‬‬ ‫إذا ﺗﺤﻘﻘﺎ اﻟﺤﺪث ‪ A‬و اﻟﺤﺪث ‪ B‬ﻓﻲ ﻧﻔﺲ اﻟﻮﻗﺖ ﻓﺈﻧﻨﺎ ﻧﻘﻮل إن اﻟﺤﺪث ‪ A ∩ B‬ﻗﺪ ﺗﺤﻘﻖ.‬ ‫إذا ﺗﺤﻘﻘﺎ اﻟﺤﺪث ‪ A‬أو اﻟﺤﺪث ‪ B‬أو هﻤﺎ ﻣﻌﺎ ﻓﺈﻧﻨﺎ ﻧﻘﻮل إن اﻟﺤﺪث ‪ A ∪ B‬ﻗﺪ ﺗﺤﻘﻖ.‬ ‫ﻣﺜﺎل‬ ‫اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ " رﻣﻲ اﻟﻨﺮد ﻣﺮة واﺣﺪة "‬ ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻟﺤﺪﺛﻴﻦ ‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد ﻗﺎﺑﻠﺔ ﻟﻠﻘﺴﻤﺔ ﻋﻠﻰ 3 " و ‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد زوﺟﻲ "‬ ‫إذا رﻣﻴﻨﺎ اﻟﻨﺮد و ﺣﺼﻠﻨﺎ ﻋﻠﻰ 6 ﻓﺈﻧﻨﺎ ﻧﻘﻮل إن اﻟﺤﺪث ‪ A ∩ B‬ﻗﺪ ﺗﺤﻖ‬ ‫إذا رﻣﻴﻨﺎ اﻟﻨﺮد و ﺣﺼﻠﻨﺎ ﻣﺜﻼ ﻋﻠﻰ أﺣﺪ اﻷﻋﺪاد 2 , 3, 4 , 6 ﻓﺈﻧﻨﺎ ﻧﻘﻮل إن اﻟﺤﺪث ‪ A ∪ B‬ﻗﺪ ﺗﺤﻘﻖ‬ ‫‪ -e‬أﺣﺪاث ﺧﺎﺻﺔ‬ ‫ﻟﻴﻜﻦ ‪ Ω‬آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت‬ ‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬ ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬ ‫1‬
  • 2. ‫أ- اﻟﺤﺪث اﻷآﻴﺪ‬ ‫‪ Ω ⊂ Ω‬و ﺑﻤﺎ أن ﻧﺘﻴﺠﺔ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ ﺗﻨﺘﻤﻲ داﺋﻤﺎ إﻟﻰ آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ‪ Ω‬أي أن ‪ Ω‬ﺣﺪث ﻳﺘﺤﻘﻖ داﺋﻤﺎ‬ ‫ﻓﺎن ‪ Ω‬ﻳﺴﻤﻰ اﻟﺤﺪث اﻷآﻴﺪ.‬ ‫ب- اﻟﺤﺪث اﻟﻤﺴﺘﺤﻴﻞ‬ ‫‪ ○ ⊂ Ω‬و ﺑﻤﺎ أن ○ ﻻ ﻳﺤﺘﻮي ﻋﻠﻰ أي ﻧﺘﻴﺠﺔ , أي ○ ﻻ ﻳﺘﺤﻘﻖ أﺑﺪا ﻓﺎن ○ ﻳﺴــﻤﻰ اﻟﺤﺪث اﻟﻤﺴﺘﺤﻴﻞ.‬ ‫ج- اﻟﺤﺪث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻲ اﻟﺤﺪث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻲ هﻮ ﺣﺪث ﻳﺤﺘﻮي ﻋﻠﻰ إﻣﻜﺎﻧﻴﺔ واﺣﺪة.‬ ‫ﺣﺪث اﺑﺘﺪاﺋﻲ ﻓﻲ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ " رﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ ﻧﻘﻮد ﻣﺮﺗﻴﻦ "‬ ‫}‪{ pp‬‬ ‫‪ -f‬اﻧﺴﺠﺎم ﺣﺪﺛﻴﻦ‬ ‫ﻧﻘﻮ ل إن اﻟﺤﺪﺛﻴﻦ ‪ A‬و ‪ B‬ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﻴﻦ إذا و ﻓﻘﻂ ‪A∩B=Ø‬‬ ‫ﻣﺜﺎل‬ ‫اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ " رﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ اﻟﻨﻘﻮد ﺛﻼث ﻣﺮات ﻣﺘﺘﺎﻟﻴﺔ "‬ ‫}‪C = { FPF ; PFF ; FFP‬‬ ‫} ‪B = { FPP; PFF ; PPF‬‬ ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻷﺣﺪاث }‪A = { FFF ; PPP‬‬ ‫‪ A‬و ‪ B‬ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﻴﻦ ﻷن ‪A∩B=Ø‬‬ ‫} ‪ B ∩ C = { PFF‬وﻣﻨﻪ ‪ B‬و ‪ C‬ﻣﻨﺴﺠﻤﺎن‬ ‫ﻟﻴﻜﻦ ‪ Ω‬آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت‬ ‫‪ -g‬اﻟﺤﺪث اﻟﻤﻀﺎد‬ ‫ﻧﻘﻮل إن اﻟﺤﺪﺛﻴﻦ‪ A‬و ‪B‬ﻣﺘﻀﺎدان إذا وﻓﻘﻂ إذا آﺎن ‪ A∩B=Ø‬و ‪A ∪ B=Ω‬‬ ‫ﻧﻜﺘﺐ ‪ A = B‬أو ‪B = A‬‬ ‫أﻣﺜﻠﺔ‬ ‫* ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ " رﻣﻲ اﻟﻨﺮد ﻣﺮة واﺣﺪة " و ﻧﺴﺠﻞ رﻗﻢ وﺟﻬﻪ اﻷﻋﻠﻰ.‬ ‫آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت }6;5;4 ;3;2 ;1{ = ‪Ω‬‬ ‫و ‪ " C‬ﻋﺪد ﻓﺮدي "‬ ‫و ‪ " D‬ﻋﺪد ﻣﻀﺎﻋﻒ ل 6 "‬ ‫}5;3{ = ‪B‬‬ ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻷﺣﺪاث }6;4 ;2 ;1{ = ‪A‬‬ ‫و ‪ " E‬ﻋﺪد زوﺟﻲ " و ‪ " F‬ﻋﺪد أآﺒﺮ ﻗﻄﻌﺎ ﻣﻦ 6 "‬ ‫ﻟﺪﻳﻨﺎ ‪C = E‬‬ ‫و ﻣﻨﻪ ‪A = B‬‬ ‫ﻟﺪﻳﻨﺎ ‪ A∩B=Ø‬و ‪A ∪ B=Ω‬‬ ‫}6{ = ‪ D‬ﺣﺪث اﺑﺘﺪاﺋﻲ .‬ ‫○ ≠ ‪ A ∩ C‬و ﻣﻨﻪ ‪ A‬و ‪ C‬ﺣﺪﺛﺎن ﻣﻨﺴﺠﻤﺎن.‬ ‫○ = ‪ E ∩ B‬و ﻣﻨﻪ ‪ E‬و ‪ B‬ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﻴﻦ.‬ ‫‪ F‬ﺣﺪث ﻣﺴﺘﺤﻴﻞ .‬ ‫** ﻧﻌﺘﺒﺮ آﻴﺲ ﻳﺤﺘﻮي ﻋﻠﻰ ﻋﻠﻰ2 آﺮات ﺑﻴﻀﺎء و 4 آﺮات ﺣﻤﺮاء . " ﻧﺴﺤﺐ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺪوق ﺗﺄﻧﻴﺎ 3 آﺮات "‬ ‫‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮة واﺣﺪة ﺣﻤﺮاء ﻓﻘﻂ "‬ ‫‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮة واﺣﺪة ﺑﻴﻀﺎء ﻓﻘﻂ "‬ ‫‪ " D‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮﺗﻴﻦ ﺣﻤﺮاوﻳﺘﻴﻦ ﻋﻠﻰ اﻷﻗﻞ "‬ ‫‪ " C‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ3 آﺮات ﺑﻴﻀﺎء "‬ ‫آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ‪ Ω‬ﻳﻀﻢ ﺟﻤﻴﻊ اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت و ﻋﺪدهﺎ 6‪C‬‬ ‫3‬ ‫2 1‬ ‫ﻋﺪد إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﺤﺪث ‪ B‬هﻮ 2 ‪C 4C‬‬ ‫ﻋﺪد إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﺤﺪث ‪ A‬هﻮ 4‪C2 C‬‬ ‫2 1‬ ‫3‬ ‫2 1‬ ‫ﻋﺪد إﻣﻜﺎﻧﻴﺎت اﻟﺤﺪث ‪ D‬هﻮ 4 ‪C 4 + C 2C‬‬ ‫‪ C‬ﺣﺪث ﻣﺴﺘﺤﻴﻞ‬ ‫‪ A‬و ‪ B‬ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﻴﻦ ﻷن ﻻ ﻳﻤﻜﻦ أن ﻧﺤﺼﻞ ﻋﻠﻰ آﺮة واﺣﺪة ﺣﻤﺮاء ﻓﻘﻂ و آﺮة واﺣﺪة ﺑﻴﻀﺎء ﻓﻘﻂ‬ ‫) ﻻ ﻳﻤﻜﻦ أن ﻳﺘﺤﻘﻘﺎ ﻣﻌﺎ ﻓﻲ ﻧﻔﺲ اﻟﻮﻗﺖ ‪( B = D‬‬ ‫ﻓﻲ ﻧﻔﺲ اﻟﻮﻗﺖ‬ ‫‪ -II‬اﻟﻔﻀﺎءات اﻻﺣﺘﻤﺎﻟﻴﺔ اﻟﻤﻨﺘﻬﻴﺔ‬ ‫1- أﻧﺸﻄﺔ‬ ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ ﻧﺮدا أوﺟﻬﻪ ﺗﺤﻤﻞ اﻷرﻗﺎم 1و2و3و4 و5و6‬ ‫ﻧﺮﻣﻲ اﻟﻨﺮد و ﻧﺴﺠﻞ اﻟﺮﻗﻢ اﻟﻤﺤﺼﻞ ﻋﻠﻴﻪ ﻋﻨﺪﻣﺎ ﻳﺴﺘﻘﺮ .‬ ‫‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻣﻀﺎﻋﻒ ﻟـ 3 "‬ ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻷﺣﺪاث ‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد زوﺟﻲ "‬ ‫‪ " C‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻣﻀﺎﻋﻒ ﻟـ 7 "‬ ‫1- ﺣﺪد ‪ A‬و ‪ B‬ﺑﺘﻔﺼﻴﻞ . ﻣﺎ هﻮ اﻟﺤﺪث اﻟﺬي ﻟﻪ أآﺒﺮ ﺣﻆ أن ﻳﺘﺤﻘﻖ ؟‬ ‫2- ﻣﺎ هﻲ ﻧﺴﺒﺔ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ 1 أي ﺗﺤﻘﻴﻖ اﻟﺤﺪث }1{ ؟‬ ‫3- ﻣﺎ هﻲ ﻧﺴﺒﺔ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ‪ A‬ﺛﻢ ﻋﻠﻰ ‪ B‬ﺛﻢ ﻋﻠﻰ ‪C‬؟‬ ‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬ ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬ ‫2‬
  • 3. ‫2 – اﺣﺘﻤﺎل ﻋﻠﻰ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫‪ -a‬ﺗﻌﺮﻳﻒ‬ ‫ﻟﺘﻜﻦ } ‪ Ω = {a1 ; a2 ;........an‬ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ ﻣﻨﺘﻬﻴﺔ‬ ‫إذا رﺑﻄﻨﺎ آﻞ ﻋﻨﺼﺮ ‪ ai‬ﻣﻦ ‪ Ω‬ﺑﻌﺪد ‪ pi‬ﻳﻨﺘﻤﻲ إﻟﻰ ]1;0 [ و آﺎن ﻣﺠﻤﻮع ﺟﻤﻴﻊ اﻷﻋﺪاد هﻮ 1 ﻓﺈﻧﻨﺎ ﻧﻘﻮل‬ ‫إﻧﻨﺎ ﻋﺮﻓﻨﺎ اﺣﺘﻤﺎﻻ ‪ p‬ﻋﻠﻰ ‪. Ω‬‬ ‫} ‪ {ai‬هﻮ اﻟﻌﺪد ‪ pi‬ﻧﻜﺘﺐ ‪. p ({ai } ) = pi‬‬ ‫ﻧﻘﻮل إن اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺪث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻲ‬ ‫اﻟﺰوج ) ‪ ( Ω; p‬ﻳﺴﻤﻰ ﻓﻀﺎءا اﺣﺘﻤﺎﻟﻴﺎ ﻣﻨﺘﻬﻴﺎ‬ ‫‪ – b‬اﺣﺘﻤﺎل ﺣﺪث‬ ‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬ ‫اﺣﺘﻤﺎل ﺣﺪث ‪ A‬هﻮ ﻣﺠﻤﻮع اﺣﺘﻤﺎﻻت اﻷﺣﺪاث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻴﺔ اﻟﺘﻲ ﺗﻮﺟﺪ ﺿﻤﻦ ‪ A‬ﻧﺮﻣﺰ ﻟﻪ ب ) ‪p ( A‬‬ ‫]1;0[‬ ‫ﻣﻼﺣﻈﺔ * آﻞ اﺣﺘﻤﺎل ﻋﻠﻰ ‪ Ω‬هﻮ ﺗﻄﺒﻴﻖ ﻣﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ اﻷﺣﺪاث ) ‪ P ( Ω‬ﻧﺤﻮ‬ ‫1 = )‪p (Ω‬‬ ‫0 = ) ○ (‪p‬‬ ‫*‬ ‫ﻣﺜﺎل ﻧﺮﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ ﻧﻘﻮد ﻣﺮﺗﻴﻦ ﻣﺘﺘﺎﻟﻴﺘﻴﻦ‬ ‫ﻣﺎ هﻮ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ اﻟﻮﺟﻪ ﻣﺮﺗﻴﻦ‬ ‫ﻣﺎ هﻮ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ اﻟﺤﺪث ‪ " A‬ﻇﻬﻮر اﻟﻮﺟﻪ ﻋﻠﻰ اﻷآﺜﺮ ﻣﺮة "‬ ‫1‬ ‫= ) } ‪p ({ FF‬‬ ‫}‪Ω = { FF ; FP; PF ; PP‬‬ ‫4‬ ‫3 1 1 1‬ ‫= + + = ) }‪p ( A ) = p ({ PF } ) + p ({ FP} ) + p ({ PP‬‬ ‫}‪A = { PP; PF ; FP‬‬ ‫4 4 4 4‬ ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ ﻧﺮدا ﻣﻐﺸﻮﺷﺎ ﺑﺤﻴﺚ اﺣﺘﻤﺎل ﻇﻬﻮر اﻟﻌﺪد2 هﻮ ﺛﻼث ﻣﺮات اﺣﺘﻤﺎل ﻇﻬﻮر اﻟﻌﺪد1 , و أن اﻷﻋﺪاد 1و3 و4‬ ‫و 5 و6 ﻟﻬﺎ ﻧﻔﺲ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﻈﻬﻮر . ﻧﺮﻣﻲ اﻟﻨﺮد ﻣﺮة واﺣﺪة.‬ ‫1- اﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل آﻞ ﺣﺪث اﺑﺘﺪاﺋﻲ ﻓﻲ هﺪﻩ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ .‬ ‫2- أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺪث ‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد زوﺟﻲ "‬ ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﻳﺤﺘﻮي ﺻﻨﺪوق ﻋﻠﻰ آﺮﺗﻴﻦ ﺣﻤﺮاوﻳﺘﻴﻦ ﻣﺮﻗﻤﺘﻴﻦ ﺑـ 1و2 ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻮاﻟﻲ و 3 آﺮات ﺧﻀﺮاء ﻣﺮﻗﻤﺔ ب 1و2‬ ‫و 3 ﻋﻠﻰ اﻟﺘﻮاﻟﻲ . ﻧﺴﺤﺐ ﺗﺄﻧﻴﺎ آﺮﺗﻴﻦ ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺪوق‬ ‫1- ﺣﺪد آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت .‬ ‫2- أﺣﺴﺐ آﻞ ﺣﺪث اﺑﺘﺪاﺋﻲ .‬ ‫3- أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ اﻟﺤﺪث ‪" A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮة ﺣﻤﺮاء واﺣﺪة ﻓﻘﻂ "‬ ‫4- أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ اﻟﺤﺪث ‪" B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮﺗﻴﻦ ﻣﺠﻤﻮع رﻗﻤﻴﻬﻤﺎ 4 "‬ ‫3- اﺣﺘﻤﺎل اﺗﺤﺎد و ﺗﻘﺎﻃﻊ ﺣﺪﺛﻴﻦ‬ ‫‪ - a‬اﺣﺘﻤﺎل اﺗﺤﺎد ﺣﺪﺛﻴﻦ ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﻴﻦ‬ ‫ﻟﻴﻜﻦ ‪ A‬و ‪ B‬ﺣﺪﺛﻴﻦ ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﻴﻦ‬ ‫} ‪A ∪ B = {a1 ; a2 ;......; an ; b1 ; b2 ;.......; bm‬‬ ‫} ‪B = {b1 ; b2 ;.......; bm‬‬ ‫} ‪A = {a1 ; a2 ;......; an‬‬ ‫‪n‬‬ ‫‪m‬‬ ‫) ‪p ( A ∪ B ) = ∑ p ({ai } ) + ∑ p ({bi } ) = p ( A ) + p ( B‬‬ ‫1= ‪i‬‬ ‫1= ‪i‬‬ ‫ﺧﺎﺻﻴﺔ‬ ‫) ‪p ( A ∪ B ) = p ( A) + p ( B‬‬ ‫ﻟﻜﻞ ﺣﺪﺛﻴﻦ ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﻴﻦ ‪ A‬و ‪B‬‬ ‫‪ -b‬اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺪث اﻟﻤﻀﺎد‬ ‫‪A∪ A = Ω‬‬ ‫○= ‪A∩ A‬‬ ‫ﻟﺪﻳﻨﺎ‬ ‫) ‪p ( A ∪ A ) = p ( A) + p ( A ) ⇔ p ( Ω ) = p ( A) + p ( A ) ⇔ 1 = p ( A) + p ( A‬‬ ‫ﺧﺎﺻﻴﺔ‬ ‫)‪p ( A ) = 1 − p ( A‬‬ ‫ﻟﻜﻞ ﺣﺪث ‪ A‬ﻣﻦ ‪Ω‬‬ ‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬ ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬ ‫3‬
  • 4. ‫‪ -c‬اﺣﺘﻤﺎل اﺗﺤﺎد ﺣﺪﺛﻴﻦ‬ ‫}‪B − A = { x ∈ B / x ∉ A‬‬ ‫ﻟﻴﻜﻦ ‪ A‬و ‪ B‬ﺣﺪﺛﻴﻦ ﻣﻦ ‪Ω‬‬ ‫○ = )‪A ∩ ( B − A‬‬ ‫)‪A ∪ B = A ∪ ( B − A‬‬ ‫ﻟﺪﻳﻨﺎ‬ ‫)‪p ( A ∪ B ) = p ( A) + p ( B − A‬‬ ‫وﻣﻨﻪ‬ ‫○ = )‪( A ∩ B ) ∩ ( B − A‬‬ ‫)‪B = ( A ∩ B ) ∪ ( B − A‬‬ ‫و ﻟﺪﻳﻨﺎ‬ ‫)‪p ( B ) = p ( A ∩ B ) + p ( B − A‬‬ ‫و ﻣﻨﻪ‬ ‫) ‪p ( B − A) = p ( B ) − p ( A ∩ B‬‬ ‫أي‬ ‫) ‪p ( A ∪ B ) = p ( A) + p ( B ) − p ( A ∩ B‬‬ ‫ادن‬ ‫ﺧﺎﺻﻴﺔ‬ ‫) ‪p ( A ∪ B ) = p ( A) + p ( B ) − p ( A ∩ B‬‬ ‫ﻟﻜﻞ ﺣﺪﺛﻴﻦ ‪ A‬و‪ B‬ﻣﻦ آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت ﻣﻦ ‪Ω‬‬ ‫4- ﻓﺮﺿﻴﺔ ﺗﺴﺎوي اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت‬ ‫ﺗﺬآﻴﺮ اﻟﺮﻣﺰ ‪ cardE‬ﻳﻘﺮأ رﺋﻴﺴﻲ ‪ E‬و هﻮ ﻋﺪد ﻋﻨﺎﺻﺮ اﻟﻤﺠﻤﻮﻋﺔ ‪E‬‬ ‫اﺣﺘﻤﺎل ﺣﺪث‬ ‫ﺧﺎﺻﻴﺔ‬ ‫‪cardA‬‬ ‫= )‪p ( A‬‬ ‫إذا آﺎﻧﺖ ﺟﻤﻴﻊ اﻷﺣﺪاث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻴﺔ ﻣﺘﺴﺎوﻳﺔ اﻻﺣﺘﻤﺎل ﻓﺎن اﺣﺘﻤﺎل آﻞ ﺣﺪث ‪ A‬هﻮ‬ ‫‪card Ω‬‬ ‫ﺣﻴﺚ ‪ Ω‬آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت.‬ ‫‪ A‬ﺣﺪث ﺣﻴﺚ ‪cardA = k‬‬ ‫‪card Ω = n‬‬ ‫ﻟﻴﻜﻦ } ‪Ω = {a1 ; a2 ;.........; an‬‬ ‫اﻟﺒﺮهﺎن‬ ‫1‬ ‫‪∀i‬‬ ‫‪1≤ i ≤ n‬‬ ‫= ) } ‪p ({ai‬‬ ‫ﺑﻤﺎ أن ﺟﻤﻴﻊ اﻷﺣﺪاث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻴﺔ ﻣﺘﺴﺎوﻳﺔ اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت ﻓﺎن‬ ‫‪n‬‬ ‫و ﺑﻤﺎ أن ) ‪ p ( A‬ﺗﺴﺎوي ﻣﺠﻤﻮع اﺣﺘﻤﺎﻻت اﻷﺣﺪاث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻴﺔ اﻟﺘﻲ ﺿﻤﻦ ‪ A‬و ﻋﺪدهﺎ ‪ k‬ﻓﺎن‬ ‫‪1 k cardA‬‬ ‫× ‪p ( A) = k‬‬ ‫= =‬ ‫‪n n card Ω‬‬ ‫ﻣﻼﺣﻈﺔ‬ ‫إن ﻓﺮﺿﻴﺔ ﺗﺴﺎوي اﺣﺘﻤﺎﻻت اﻷﺣﺪاث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻴﺔ ﻳﻤﻜﻦ أن ﺗﺬآﺮ ﺻﺮاﺣﺔ ﻓﻲ ﻧﺺ اﻟﺘﻤﺮﻳﻦ آﻤﺎ ﻳﻤﻜﻦ أن ﺗﻔﻬﻢ‬ ‫ﻣﻦ ﺧﻼل ﺷﺮوط اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ .‬ ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﻳﺤﺘﻮي ﺻﻨﺪوق ﻋﻠﻰ 4 آﺮات ﺑﻴﻀﺎء و 5 ﺣﻤﺮاء و 6 ﺻﻔﺮاء . ﻧﺴﺤﺐ ﺛﻼث آﺮات ﻣﻦ اﻟﺼﻨﺪوق‬ ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻷﺣﺪاث ‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﺛﻼث آﺮات ﺻﻔﺮاء "‬ ‫‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﺛﻼث آﺮات ﻟﻬﺎ ﻧﻔﺲ اﻟﻠﻮن "‬ ‫‪ " C‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﺛﻼث آﺮات ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ اﻟﻠﻮن "‬ ‫‪ " D‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ اﻷﻗﻞ ﻋﻠﻰ آﺮة ﺻﻔﺮاء "‬ ‫1- أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل آﻞ ﺣﺪث ﻣﻦ اﻷﺣﺪاث ‪ A‬و ‪ B‬و ‪ C‬و ‪ D‬إذا آﺎن اﻟﺴﺤﺐ ﺗﺄﻧﻴﺎ .‬ ‫2- ﻧﻔﺲ اﻟﺴﺆال إذا آﺎن اﻟﺴﺤﺐ ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ و ﺑﺪون إﺣﻼل.‬ ‫3- ﻧﻔﺲ اﻟﺴﺆال إذا آﺎن اﻟﺴﺤﺐ ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ و ﺑﺈﺣﻼل.‬ ‫اﻟﺤﻞ‬ ‫1- ﻟﻴﻜﻦ ‪ Ω‬آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت 554 = 51‪card Ω = C‬‬ ‫3‬ ‫43‬ ‫02‬ ‫4‬ ‫= )‪p ( B‬‬ ‫43 = 4‪cardB = C6 + C53 + C‬‬ ‫3‬ ‫3‬ ‫= )‪p ( A‬‬ ‫=‬ ‫02 = 6‪cardA = C‬‬ ‫3‬ ‫554‬ ‫99 554‬ ‫43‬ ‫− 1 = ) ‪p (C ) = 1 − p ( B‬‬ ‫‪ C‬هﻮ اﻟﺤﺪث اﻟﻤﻀﺎد ل ‪B‬‬ ‫554‬ ‫ﻟﻴﻜﻦ ‪ " F‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﺛﻼث آﺮات ﻻ ﺗﻀﻢ أي آﺮة ﺻﻔﺮاء "‬ ‫48‬ ‫= ) ‪p(F‬‬ ‫48 = 9‪cardF = C‬‬ ‫3‬ ‫554‬ ‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬ ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬ ‫4‬
  • 5. ‫48‬ ‫− 1 = ) ‪p ( D) = 1 − p ( F‬‬ ‫‪ F‬ﺣﺪث ﻣﻀﺎد ﻟﻠﺤﺪث ‪D‬‬ ‫554‬ ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫1‬ ‫1‬ ‫1‬ ‫= )‪p ( A ∩ B‬‬ ‫= )‪p ( B‬‬ ‫= )‪p ( A‬‬ ‫و ‪ B‬ﺣﺪﺛﻴﻦ ﻣﻦ ﻓﻀﺎء اﺣﺘﻤﺎﻟﻲ ﺣﻴﺚ‬ ‫‪A‬‬ ‫ﻟﻴﻜﻦ‬ ‫6‬ ‫4‬ ‫3‬ ‫1- ﺑﻴﻦ أن ‪A ∩ B = A ∪ B‬‬ ‫)‪p( A ∪ B‬‬ ‫2- أﺣﺴﺐ ) ‪p ( A ∪ B‬‬ ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ ﻧﺮدا أوﺟﻬﻪ اﻟﺴﺘﺔ ﻣﺮﻗﻤﺔ ﻣﻦ 1 اﻟﻰ6 , ﻧﺮﻣﻲ اﻟﻨﺮد ﺛﻼث ﻣﺮات ﻣﺘﺘﺎﻟﻴﺔ ﻓﻨﺤﺼﻞ ﻋﻠﻰ ﻋﺪد ﻣﻜﻮن ﻣﻦ‬ ‫أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻷﺣﺪاث‬ ‫ﺛﻼﺛﺔ أرﻗﺎم .‬ ‫‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد رﻗﻢ ﻣﺌﺎﺗﻪ هﻮ 2 "‬ ‫‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد ﻣﻜﻮن ﻣﻦ أرﻗﺎم ﻣﺰدوﺟﺔ "‬ ‫‪ " C‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪد ﻣﻜﻮن ﻣﻦ أرﻗﺎم ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﺜﻨﻰ ﻣﺜﻨﻰ "‬ ‫‪ -III‬اﻻﺣﺘﻤﺎل اﻟﺸﺮﻃﻲ‬ ‫1- اﻻﺣﺘﻤﺎل اﻟﺸﺮﻃﻲ‬ ‫‪ -a‬أﻧﺸﻄﺔ ﺗﻀﻢ إﺣﺪى اﻟﺜﺎﻧﻮﻳﺎت 005 ﺗﻠﻤﻴﺬ ﻣﻮزﻋﻴﻦ ﺣﺴﺐ اﻟﺠﺪول اﻟﺘﺎﻟﻲ :‬ ‫اﻟﻤﺠﻤﻮع‬ ‫ع ﺗﺠﺮﻳﺒﻴﺔ‬ ‫اﻷدب‬ ‫اﻟﺸﻌﺒﺔ‬ ‫اﻟﺠﻨﺲ‬ ‫062‬ ‫021‬ ‫041‬ ‫إﻧﺎث‬ ‫042‬ ‫081‬ ‫06‬ ‫ذآﻮر‬ ‫005‬ ‫003‬ ‫002‬ ‫اﻟﻤﺠﻤﻮع‬ ‫ﻧﺨﺘﺎر ﻋﺸﻮاﺋﻴﺎ ﺗﻠﻤﻴﺬا ﻣﻦ ﺑﻴﻦ 005 ﺗﻠﻤﻴﺬ‬ ‫1- أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻷﺣﺪاث اﻟﺘﺎﻟﻴﺔ‬ ‫‪ " E‬اﺧﺘﻴﺎر ﻓﺮد ﻣﻦ ع ﺗﺠﺮﻳﺒﻴﺔ "‬ ‫‪ " F‬اﺧﺘﻴﺎر أﻧﺜﻰ "‬ ‫‪" G‬اﺧﺘﻴﺎر ذآﺮ "‬ ‫‪ " G ∩ E‬اﺧﺘﻴﺎر ﺗﻠﻤﻴﺬ ذآﺮ ﻣﻦ ع ﺗﺠﺮﻳﺒﻴﺔ "‬ ‫‪ " L‬اﺧﺘﻴﺎر ﻓﺮد ﻣﻦ اﻷدب "‬ ‫2- إذا آﺎن ﺗﻠﻤﻴﺬ ذآﺮا ﻓﻤﺎ هﻮ اﺣﺘﻤﺎل ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن ﻣﻦ ﺷﻌﺒﺔ ع ﺗﺠﺮﻳﺒﻴﺔ ؟‬ ‫اﻟﺤﻞ‬ ‫081‬ ‫002‬ ‫003‬ ‫062‬ ‫402‬ ‫= ) ‪p (G ∩ E‬‬ ‫= )‪p ( L‬‬ ‫= )‪p(E‬‬ ‫= ) ‪p(F‬‬ ‫= ) ‪p (G‬‬ ‫1- 005 = ‪card Ω‬‬ ‫005‬ ‫005‬ ‫005‬ ‫005‬ ‫005‬ ‫081‬ ‫2- إذا آﺎن ﺗﻠﻤﻴﺬ ذآﺮا ﻓﺎﺣﺘﻤﺎل ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن ﻣﻦ ﺷﻌﺒﺔ ع ﺗﺠﺮﻳﺒﻴﺔ هﻮ‬ ‫042‬ ‫ﻷﻧﻪ ﻳﻮﺟﺪ 081 ﺗﻠﻤﻴﺬ ذآﺮ ﻓﻲ ع ﺗﺠﺮﻳﺒﻴﺔ ﻣﻦ ﺑﻴﻦ 042 ذآﺮ .‬ ‫081‬ ‫هﻮ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﺗﻠﻤﻴﺬ ﻣﻦ ع ﺗﺠﺮﻳﺒﻴﺔ ﻋﻠﻤﺎ أﻧﻪ ذآﺮا ﻧﺮﻣﺰ ﻟﻪ ﺑـ ) ‪ pG ( E‬أو ) ‪p ( E / G‬‬ ‫042‬ ‫081‬ ‫= ) ‪pG ( E‬‬ ‫ﻳﻘﺮأ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺪث ‪ E‬ﻋﻠﻤﺎ أن اﻟﺤﺪث ﻣﺤﻘﻘﺎ ﻧﻜﺘﺐ‬ ‫042‬ ‫) ‪card ( G ∩ E‬‬ ‫) ‪card ( G ∩ E‬‬ ‫) ‪card ( Ω‬‬ ‫) ‪p (G ∩ E‬‬ ‫= ) ‪pG ( E‬‬ ‫=‬ ‫=‬ ‫ﻟﺪﻳﻨﺎ‬ ‫ﻣﻼﺣﻈﺔ‬ ‫) ‪card ( G‬‬ ‫) ‪card ( G‬‬ ‫) ‪p (G‬‬ ‫) ‪card ( Ω‬‬ ‫‪ -b‬ﺗﻌﺮﻳﻒ‬ ‫0 ≠ )‪p ( A‬‬ ‫ﻟﻴﻜﻦ ‪ A‬و ‪ B‬ﺣﺪﺛﻴﻦ ﻣﻦ ﻓﻀﺎء اﺣﺘﻤﺎﻟﻲ ﻣﻨﺘﻪ ﺣﻴﺚ‬ ‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬ ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬ ‫5‬
  • 6. ‫) ‪p (A ∩ B‬‬ ‫= ) ‪pA ( B ) = p ( B / A‬‬ ‫اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺪث ‪ B‬ﻋﻠﻤﺎ أن اﻟﺤﺪث ‪ A‬ﻣﺤﻘﻘﺎ هﻮ‬ ‫) ‪p (A‬‬ ‫) ‪card ( A ∩ B‬‬ ‫= ) ‪pA ( B‬‬ ‫إذا آﺎن ﻟﺠﻤﻴﻊ اﻷﺣﺪاث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻴﺔ ﻧﻔﺲ اﻻﺣﺘﻤﺎل ﻓﺎن‬ ‫ﻣﻼﺣﻈﺔ‬ ‫) ‪card ( A‬‬ ‫‪ -c‬ﺻﻴﻐﺔ اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت اﻟﻤﺮآﺒﺔ‬ ‫ﺧﺎﺻﻴﺔ‬ ‫إذا آﺎن ‪ A‬و ‪ B‬ﺣﺪﺛﺎن اﺣﺘﻤﺎﻟﻬﻤﺎ ﻏﻴﺮ ﻣﻨﻌﺪﻣﻴﻦ ﻓﺎن ) ‪p ( A ∩ B ) = p ( A ) p A ( B ) = p ( B ) pB ( A‬‬ ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫ﻳﺤﺘﻮي آﻴﺲ ﻋﻠﻰ 5 آﺮات ﺳﻮداء ﻣﺮﻗﻤﺔ ﺑـ 1 , 1 , 1 , 1 , 2 و ﺛﻼث آﺮات ﺑﻴﻀﺎء ﻣﺮﻗﻤﺔ ب 1 , 1 , 2 .‬ ‫ﻧﺴﺤﺐ ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ و ﺑﺪون إﺣﻼل آﺮﺗﻴﻦ‬ ‫‪ " I‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮﺗﻴﻦ ﺳﻮداوﻳﺘﻴﻦ ﻣﺠﻤﻮع رﻗﻤﻴﻬﻤﺎ 2 "‬ ‫أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺪﺛﻴﻦ‬ ‫‪ " J‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮﺗﻴﻦ ﺳﻮداوﻳﺘﻴﻦ ﻋﻠﻤﺎ أن ﻣﺠﻤﻮع رﻗﻤﻴﻬﻤﺎ 2 "‬ ‫اﻟﺤﻞ‬ ‫‪card Ω = A‬‬ ‫ﻟﻴﻜﻦ ‪ Ω‬آﻮن اﻹﻣﻜﺎﻧﻴﺎت‬ ‫2‬ ‫8‬ ‫* ﻟﻜﻲ ﺗﻜﻮن اﻟﻜﺮﺗﻴﻦ ﺳﻮداوﻳﺘﻴﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﻬﻤﺎ 2 ﻳﺠﻴﺐ أن ﺗﺴﺤﺐ ﻣﻦ 4 آﺮات ﺳﻮداء ﺗﺤﻤﻞ اﻟﺮﻗﻢ 1‬ ‫2‪A‬‬ ‫4 = ) ‪p(I‬‬ ‫4‪cardI = A‬‬‫2‬ ‫28‪A‬‬ ‫‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮﺗﻴﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﻬﻤﺎ 2 "‬ ‫* ﻧﻌﺘﺒﺮ ‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮﺗﻴﻦ ﺳﻮداوﻳﺘﻴﻦ "‬ ‫2‬ ‫4‪A‬‬ ‫4 ‪p ( A ∩ B ) p ( I ) A8 A‬‬ ‫2‬ ‫2‬ ‫= ) ‪p ( J ) = pB ( A‬‬ ‫=‬ ‫2 = 2 =‬ ‫2‬ ‫5‪cardB = A 6 cardA = A‬‬‫2‬ ‫) ‪p (B‬‬ ‫6‪p ( B ) A6 A‬‬ ‫2‬ ‫8‪A‬‬ ‫4 ‪card ( A ∩ B ) A‬‬ ‫2‬ ‫= ) ‪p (J‬‬ ‫ﺑﻤﺎ أن اﻷﺣﺪاث اﻻﺑﺘﺪاﺋﻴﺔ ﻟﻬﺎ ﻧﻔﺲ اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت ﻓﺎن 2 =‬ ‫ﻃﺮﻳﻘﺔ ﺛﺎﻧﻴﺔ‬ ‫‪cardB‬‬ ‫6‪A‬‬ ‫2- اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت اﻟﻜﻠﻴﺔ‬ ‫‪ -a‬ﺗﺠﺰﻳﺊ ﻣﺠﻤﻮﻋﺔ‬ ‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬ ‫ﻧﻘﻮل إن اﻷﺣﺪاث 1‪ An ;........... A2 ; A‬ﺗﺠﺰﻳﺌﺎ ﻟﻠﻔﻀﺎء ‪ Ω‬ادا ﺗﺤﻘﻖ اﻟﺸﺮﻃﺎن اﻟﺘﺎﻟﻴﺎن :‬ ‫) ‪∀ ( i; j‬‬ ‫‪i≠ j‬‬ ‫‪1≤ i ≤ n 1≤ j ≤ n‬‬ ‫○ = ‪Ai ∩ Aj‬‬ ‫‪A1 ∪ A2 .......... ∪ An = Ω‬‬ ‫‪ -b‬ﺧﺎﺻﻴﺔ اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت اﻟﻜﻠﻴﺔ‬ ‫ﺧﺎﺻﻴﺔ‬ ‫ﻟﻴﻜﻦ 1‪ An ;........... A2 ; A‬ﺗﺠﺰﻳﺌﺎ ﻟﻠﻔﻀﺎء ‪ . Ω‬ﻧﻌﺘﺒﺮ ‪ B‬ﺣﺪﺛﺎ ﻣﻦ ‪Ω‬‬ ‫) ‪p ( B ) = p ( A1 ) p A1 ( B ) + p ( A 2 ) p A2 ( B ) + ........... + p ( A n ) p An ( B‬‬ ‫اﻟﺒﺮهﺎن‬ ‫) ‪B = B ∩ Ω = B ∩ (A1 ∪ A 2 ......... ∪ A n ) = ( B ∩ A1 ) ∪ ( B ∩ A 2 ) ............. ∪ ( B ∩ A n‬‬ ‫ﺑﻤﺎ أن 1‪ A n ;...........A 2 ; A‬ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﺔ ﻣﺜﻨﻰ ﻣﺜﻨﻰ ﻓﺎن ) ‪(A n ∩ B );...........(A 2 ∩ B );(A1 ∩ B‬‬ ‫ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﺔ ﻣﺜﻨﻰ ﻣﺜﻨﻰ. وﻣﻨﻪ‬ ‫) ‪p ( B ) = p ( B ∩ A1 ) + p ( B ∩ A 2 ) ............................. + p ( B ∩ A n‬‬ ‫) ‪p ( B ) = p ( A1 ) p A1 ( B ) + p ( A 2 ) p A 2 ( B ) + ........... + p ( A n ) p A n ( B‬‬ ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ ﻧﻌﺘﺒﺮ ﺛﻼث ﺻﻨﺎدﻳﻖ . ﻳﺤﺘﻮي اﻟﺼﻨﺪوق اﻷول ﻋﻠﻰ 4 آﺮات ﺑﻴﻀﺎء وآﺮة ﺳﻮداء و اﻟﺼﻨﺪوق اﻟﺜﺎﻧﻲ ﻋﻠﻰ‬ ‫آﺮﺗﻴﻦ ﺑﻴﻀﺎوﻳﺘﻴﻦ و آﺮﺗﻴﻦ ﺳﻮداوﻳﺘﻴﻦ و اﻟﺼﻨﺪوق اﻟﺜﺎﻟﺚ ﻋﻠﻰ 3 آﺮات ﺑﻴﻀﺎء و آﺮة ﺳﻮداء .‬ ‫ﻧﺨﺘﺎر ﻋﺸﻮاﺋﻴﺎ ﺻﻨﺪوﻗﺎ ﻣﻦ ﺑﻴﻦ اﻟﺼﻨﺎدﻳﻖ اﻟﺜﻼث ﺛﻢ ﻧﺴﺤﺐ ﻣﻨﻪ آﺮة واﺣﺪة .‬ ‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬ ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬ ‫6‬
  • 7. ‫ﻟﻨﺤﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮة ﺑﻴﻀﺎء .‬ ‫‪" B‬ﺳﺤﺐ آﺮة ﺑﻴﻀﺎء "‬ ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻷﺣﺪاث ‪ " Ci‬اﺧﺘﻴﺎر اﻟﺼﻨﺪوق ‪1 ≤ i ≤ 3 " i‬‬ ‫ﻟﺪﻳﻨﺎ 1‪ C‬و 2‪ C‬و 3‪ C‬ﻏﻴﺮ ﻣﻨﺴﺠﻤﺔ ﻣﺜﻨﻰ ﻣﺜﻨﻰ . و اﺗﺤﺎدهﻢ هﻮ ‪ Ω‬وﻣﻨﻪ 1‪ C‬و 2‪ C‬و 3‪ C‬ﺗﻜﻮن ﺗﺠﺰﻳﺌﺎ ﻟـ ‪Ω‬‬ ‫1‬ ‫= ) 3‪p ( C1 ) = p ( C2 ) = p ( C‬‬ ‫ﺑﻤﺎ أن ﻟﻠﺼﻨﺎدﻳﻖ ﻧﻔﺲ اﻻﺣﺘﻤﺎل ﻓﺎن‬ ‫3‬ ‫4‬ ‫= ) ‪pC1 ( B‬‬ ‫اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮة ﺑﻴﻀﺎء ﻣﻦ ﺻﻨﺪوق 1‪ C‬هﻲ‬ ‫5‬ ‫2‬ ‫= ) ‪pC2 ( B‬‬ ‫اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮة ﺑﻴﻀﺎء ﻣﻦ ﺻﻨﺪوق 2‪ C‬هﻲ‬ ‫4‬ ‫3‬ ‫= ) ‪pC3 ( B‬‬ ‫اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ آﺮة ﺑﻴﻀﺎء ﻣﻦ ﺻﻨﺪوق 3‪ C‬هﻲ‬ ‫4‬ ‫ﺑﻤﺎ أن 1‪ C‬و 2‪ C‬و 3‪ C‬ﺗﺠﺰﻳﺌﺎ آﻠﻴﺎ ﻟـ ‪ Ω‬ﻓﺎن ﺣﺴﺐ ﺧﺎﺻﻴﺔ اﻻﺣﺘﻤﺎﻻت اﻟﻜﻠﻴﺔ‬ ‫) ‪p ( B ) = p (C 1 ) pC1 ( B ) + p (C 2 ) pC 2 (C 2 ) + p (C 3 ) pC 3 ( B‬‬ ‫14 3 1 1 1 4 1‬ ‫= × + × + × = ) ‪p (B‬‬ ‫46 4 3 2 3 5 3‬ ‫ﻣﻼﺣﻈﺔ ﻳﻤﻜﻦ ﺗﻠﺨﻴﺺ ﺟﻤﻴﻊ ﻧﺘﺎﺋﺞ ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻓﻲ هﺪﻩ اﻟﺸﺠﺮة‬ ‫1‬ ‫4‬ ‫= ) ‪pC 3 ( B‬‬ ‫= ) ‪pC1 ( B‬‬ ‫ﻣﺜﻼ‬ ‫4‬ ‫5‬ ‫91 1 1 1 1 1 1‬ ‫= × + × + × = ) ‪p(N‬‬ ‫ﻣﻦ ﺧﻼ ل اﻟﺸﺠﺮة ﻧﺴﺘﻨﺘﺞ‬ ‫06 5 3 2 3 4 3‬ ‫ﻳﻨﺘﺞ ﻣﻌﻤﻞ ﻣﺼﺎﺑﻴﺢ آﻬﺮﺑﺎﺋﻴﺔ ﺑﻮاﺳﻄﺔ ﺛﻼث ﺁﻻت ‪ A‬و ‪ B‬و ‪ C‬ﺑﺤﻴﺚ‬ ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ‬ ‫اﻵﻟﺔ ‪ A‬ﺗﻀﻤﻦ °/°02 ﻣﻦ اﻹﻧﺘﺎج و °/° 5 ﻣﻦ اﻟﻤﺼﺎﺑﻴﺢ اﻟﻤﺼﻨﻮﻋﺔ ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺤﺔ‬ ‫اﻵﻟﺔ ‪ B‬ﺗﻀﻤﻦ °/°03 اﻹﻧﺘﺎج و °/° 4 ﻣﻦ اﻟﻤﺼﺎﺑﻴﺢ اﻟﻤﺼﻨﻮﻋﺔ ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺤﺔ‬ ‫اﻵﻟﺔ ‪ C‬ﺗﻀﻤﻦ °/°05 ﻣﻦ اﻹﻧﺘﺎج و °/° 1 ﻣﻦ اﻟﻤﺼﺎﺑﻴﺢ اﻟﻤﺼﻨﻮﻋﺔ ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺤﺔ‬ ‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬ ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬ ‫7‬
  • 8. ‫ﻧﺨﺘﺎر ﻋﺸﻮاﺋﻴﺎ ﻣﺼﺒﺎﺣﺎ آﻬﺮﺑﺎﺋﻴﺎ .‬ ‫1- ﻣــــــــــﺎ هــــــــﻮ اﺣﺘﻤـــــــــﺎل‬ ‫‪ -a‬ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن اﻟﻤﺼﺒﺎح ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺢ و ﻣﺼﻨﻮع ﺑـ ‪A‬‬ ‫‪ -b‬ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن اﻟﻤﺼﺒﺎح ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺢ و ﻣﺼﻨﻮع ﺑـ ‪B‬‬ ‫‪ -c‬ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن اﻟﻤﺼﺒﺎح ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺢ و ﻣﺼﻨﻮع ﺑـ ‪C‬‬ ‫2- اﺳﺘﻨﺘﺞ اﻻﺣﺘﻤﺎل ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن اﻟﻤﺼﺒﺎح ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺢ‬ ‫02‬ ‫=°/°02 هﻮ اﻻﺣﺘﻤﺎل ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن اﻟﻤﺼﺒﺎح ﻣﺼﻨﻮﻋﺎ ﺑـ ‪ A‬و °/° 5 هﻮ اﻻﺣﺘﻤﺎل ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن‬ ‫) ﻻﺣﻆ أن‬ ‫001‬ ‫اﻟﻤﺼﺒﺎح ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺢ ﻋﻠﻤﺎ أﻧﻪ ﻣﺼﻨﻮﻋﺎ ﺑـ ‪( A‬‬ ‫3- أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل ﻟﻜﻲ ﻳﻜﻮن اﻟﻤﺼﺒﺎح ﻣﺼﻨﻮﻋﺎ ﺑـ ‪ A‬ﻋﻠﻤﺎ أﻧﻪ ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺢ .‬ ‫اﻟﺤﻞ‬ ‫‪ " I‬ﻏﻴﺮ ﺻﺎﻟﺢ "‬ ‫‪ " A‬ﻣﺼﻨﻮع ﺑـ ‪" A‬‬ ‫1- ‪-a‬‬ ‫02‬ ‫5‬ ‫1‬ ‫= ) ‪p ( A ∩ I ) = p ( A ) pA ( I‬‬ ‫×‬ ‫=‬ ‫01 001 001‬ ‫03‬ ‫4‬ ‫21‬ ‫= ) ‪p ( B ∩ I ) = p ( B ) pI ( B‬‬ ‫×‬ ‫=‬ ‫‪ " B‬ﻣﺼﻨﻮع ﺑـ ‪" B‬‬ ‫‪-b‬‬ ‫0001 001 001‬ ‫05‬ ‫1‬ ‫5‬ ‫= ) ‪p (C ∩ I ) = p (C ) p I (C‬‬ ‫×‬ ‫=‬ ‫‪ " C‬ﻣﺼﻨﻮع ﺑـ ‪" C‬‬ ‫‪-c‬‬ ‫0001 001 001‬ ‫‪p ( I ) = p ( A ) p A ( I ) + p ( B ) p B ( I ) + p (C ) pC ( I ) = ... -d‬‬ ‫) ‪p (A ∩ I‬‬ ‫= ) ‪pI ( A‬‬ ‫2-‬ ‫) ‪p (I‬‬ ‫‪ -IV‬اﻻﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺔ‬ ‫1- اﻷﺣﺪاث اﻟﻤﺴﺘﻘﻠﺔ‬ ‫ﻳﺤﺘﻮي آﻴﺲ ﻋﻠﻰ 4آﺮات ﺣﻤﺮاء و آﺮﺗﻴﻦ ﺧﻀﺮاوﻳﺘﻴﻦ . ﻧﺴﺤﺐ ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ آﺮﺗﻴﻦ ﻣﻦ اﻟﻜﻴﺲ‬ ‫ﻧﺸﺎط‬ ‫2‪ " R‬اﻟﻜﺮة اﻟﺜﺎﻧﻴﺔ ﺣﻤﺮاء "‬ ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻟﺤﺪﺛﻴﻦ 1‪ " R‬اﻟﻜﺮة اﻷوﻟﻰ ﺣﻤﺮاء "‬ ‫ﺛﻢ ﻗﺎرﻧﻬﻤﺎ ﻓﻲ اﻟﺤﺎﻟﺘﻴﻦ اﻟﺘﺎﻟﻴﺘﻴﻦ‬ ‫) 2 ‪p R1 ( R‬‬ ‫أﺣﺴﺐ ) 2 ‪p ( R‬‬ ‫1- اﻟﺴﺤﺐ ﺑﺈﺣﻼل‬ ‫2- اﻟﺴﺤﺐ ﺑﺪون إﺣﻼل‬ ‫ﻧﻘﻮل إن 1‪ R‬و 2‪ R‬ﻣﺴﺘﻘﻼن .‬ ‫1- ) 2 ‪ p R1 ( R 2 ) = p ( R‬أي ) 2 ‪p ( R1 ∩ R 2 ) = p ( R1 ) × p ( R‬‬ ‫) 2 ‪ p R1 ( R‬ﻧﻘﻮل إن 1‪ R‬و 2‪ R‬ﻏﻴﺮ ﻣﺴﺘﻘﻠﻴﻦ.‬ ‫≠‬ ‫2- ) 2 ‪p ( R‬‬ ‫ﺗﻌﺮﻳﻒ‬ ‫ﻧﻘﻮل إن اﻟﺤﺪﺛﻴﻦ ‪ A‬و ‪ B‬ﻣﺴﺘﻘﻼن إذا و ﻓﻘﻂ إذا آﺎن ) ‪p ( A ∩ B ) = p ( A ) × p ( B‬‬ ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ ﻧﺮﻣﻲ ﻧﺮدا ﻣﺮﺗﻴﻦ ﻣﺘﺘﺎﻟﻴﺘﻴﻦ . ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻷﺣﺪاث ‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ اﻟﻌﺪد ﻓﻲ اﻟﺮﻣﻴﺔ اﻷوﻟﻰ"‬ ‫‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪدﻳﻦ ﻣﺠﻤﻮﻋﻬﻤﺎ 7 " ‪ " C‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ ﻋﺪدﻳﻦ زوﺟﻴﻴﻦ "‬ ‫هﻞ ‪ A‬و ‪ B‬ﻣﺴﺘﻘﻼن ؟ هﻞ ‪ A‬و ‪ C‬ﻣﺴﺘﻘﻼن ؟‬ ‫2- اﺳﺘﻘﻼﻟﻴﺔ اﻻﺧﺘﺒﺎرات اﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺔ‬ ‫ﻧﻌﻠﻢ أن ﺑﻌﺾ اﻟﺘﺠﺎرب اﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺔ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ اﺧﺘﺒﺎر واﺣﺪ أو ﻋﺪة اﺧﺘﺒﺎرات ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﻓﻤﺜﻼ‬ ‫أ- "رﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ اﻟﻨﻘﻮد ‪ n‬ﻣﺮة ﻣﺘﺘﺎﻟﻴﺔ " ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ ‪ n‬اﺧﺘﺒﺎر "رﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ اﻟﻨﻘﻮد"‬ ‫ب- "رﻣﻲ اﻟﻨﺮد ‪ n‬ﻣﺮة ﻣﺘﺘﺎﻟﻴﺔ " ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ ‪ n‬اﺧﺘﺒﺎر "رﻣﻲ اﻟﻨﺮد "‬ ‫ت- " ﺳﺤﺐ ‪n‬آﺮة ﻣﻦ ﺑﻴﻦ ‪ m‬آﺮة ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ وﺑﺈﺣﻼل " ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ ‪ n‬اﺧﺘﺒﺎر "ﺳﺤﺐ آﺮة"‬ ‫ث- " ﺳﺤﺐ ‪n‬آﺮة ﻣﻦ ﺑﻴﻦ ‪ m‬آﺮة ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ وﺑﺪون إﺣﻼل " ﺗﺠﺮﺑﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ ‪ n‬اﺧﺘﺒﺎر "ﺳﺤﺐ‬ ‫آﺮة"‬ ‫ﻧﻼﺣﻆ أﻧﻪ ﻓﻲ ﺑﻌﺾ اﻟﺘﺠﺎرب ﻻ ﺗﺆﺛﺮ ﻧﺘﺎﺋﺞ اﺧﺘﺒﺎر ﻋﻠﻰ اﺧﺘﺒﺎر اﻟﻤﻮاﻟﻲ ﻣﺜﻼ آﺘﺠﺎرب اﻷﻣﺜﻠﺔ أ- ب – ت‬ ‫و أﻧﻪ ﻓﻲ ﺑﻌﺾ اﻟﺘﺠﺎرب ﺗﺆﺛﺮ ﻧﺘﺎﺋﺞ اﺧﺘﺒﺎر ﻋﻠﻰ اﺧﺘﺒﺎر اﻟﻤﻮاﻟﻲ ﻣﺜﻼ – ث.‬ ‫إذا آﺎﻧﺖ ﻧﺘﺎﺋﺞ اﺧﺘﺒﺎر ﻣﺎ ﻻ ﺗﺆﺛﺮ ﻋﻠﻰ اﻻﺧﺘﺒﺎر اﻟﻤﻮاﻟﻲ ﻧﻘﻮل إن اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ ﺗﺘﻜﻮن ﻣﻦ اﺧﺘﺒﺎرات ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﻣﺴﺘﻘﻠﺔ‬ ‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬ ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬ ‫8‬
  • 9. ‫ﺣـــــــــــﺎﻟﺔ ﺧــــــــــﺎﺻﺔ ) اﻻﺧﺘﺒﺎرات اﻟﻤﺘﻜﺮرة(‬ ‫ﻣﺜﺎل1 ﻧﺮﻣﻲ ﻗﻄﻌﺔ ﻧﻘﻮد ﺛﻼث ﻣﺮات ﻣﺘﺘﺎﻟﻴﺔ . أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺪث ‪ " A‬ﻇﻬﻮر اﻟﻮﺟﻪ‪ F‬ﻣﺮﺗﻴﻦ ﺑﺎﻟﻀﺒﻂ "‬ ‫} ‪A = { FFP; FPF ; PFF‬‬ ‫) ‪p ( A ) = p ( FFP ) + p ( FPF ) + p ( PFF‬‬ ‫3‬ ‫3‬ ‫1 1 1 1 1 1 1 1 1‬ ‫‪1‬‬ ‫‪1‬‬ ‫‪p ( A ) = × × + × × + × × = 3   = C32  ‬‬ ‫2 2 2 2 2 2 2 2 2‬ ‫‪2‬‬ ‫‪2‬‬ ‫ﻣﺜﺎل 2‬ ‫ﻧﺮﻣﻲ ﻧﺮدا ﺧﻤﺲ ﻣﺮات ﻣﺘﺘﺎ ﻟﻴﺔ . ﻟﻨﺤﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ رﻗﻢ ﻗﺎﺑﻞ ﻟﻠﻘﺴﻤﺔ ﻋﻠﻰ 3 ﺛﻼث ﻣﺮات‬ ‫ﺑﺎﻟﻀﺒﻂ .‬ ‫ﺗﺘﻜﻮن هﺪﻩ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ ﻣﻦ ﺗﻜﺮار اﻻﺧﺘﻴﺎر " رﻣﻲ اﻟﻨﺮد" ﺧﻤﺲ ﻣﺮات .‬ ‫ﻓﻲ هﺪا اﻻﺧﺘﺒﺎر ﻧﻌﺘﺒﺮ اﻟﺤﺪث ‪ " A‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ رﻗﻢ ﻗﺎﺑﻞ ﻟﻠﻘﺴﻤﺔ ﻋﻠﻰ 3"‬ ‫1‬ ‫}6;3{ = ‪A‬‬ ‫= )‪p ( A‬‬ ‫3‬ ‫ﻋﻨﺪﻣﺎ ﻧﺮﻣﻲ اﻟﻨﺮد اﻣﺎ ﻧﺤﺼﻞ ﻋﻠﻰ اﻟﺤﺪث ‪ A‬و اﻣﺎ ﻋﻠﻰ اﻟﺤﺪث ‪A‬‬ ‫و هﻜﺬا ﻳﻤﻜﻦ أن ﻧﻤﺜﻞ هﺪﻩ اﻟﺘﺠﺮﺑﺔ آﻤﺎ ﻳﻠﻲ :‬ ‫ﺣﻴﺚ ﺗﺸﻐﻞ اﻟﺨﺎﻧﺎت اﻟﺨﻤﺲ ﺑـ ‪ A‬أو ‪. A‬‬ ‫ﻧﻌﺘﺒﺮ ‪ " B‬اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ رﻗﻢ ﻗﺎﺑﻞ ﻟﻠﻘﺴﻤﺔ ﻋﻠﻰ3 ﺛﻼث ﻣﺮات "‬ ‫اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﺘﻲ ﺗﻨﺘﻤﻲ اﻟﻰ ‪ B‬هﻲ اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﺪي ﻳﺤﺘﻞ ﻓﻴﻬﺎ اﻟﺤﺪث ‪ A‬ﺛﻼث ﻣﺮات ﻣﻦ ﻳﺒﻦ 5 أﻣﻜﻨﺔ .‬ ‫و ﻣﻨﻪ ﻋﺪد اﻟﻨﺘﺎﺋﺞ اﻟﺘﻲ ﺗﻨﺘﻤﻲ اﻟﻰ ‪ B‬هﻲ 5‪. C‬‬ ‫3‬ ‫2‬ ‫2 2 1 1 1‬ ‫= )‪p ( A‬‬ ‫و ﺑﻤﺎ أن اﺣﺘﻤﺎل آﻞ ﻧﺘﻴﺠﺔ ﺗﻨﺘﻤﻲ اﻟﻰ ‪ B‬هﻮ × × × × ﻷن‬ ‫3‬ ‫3 3 3 3 3‬ ‫3‬ ‫2‬ ‫3‬ ‫2 −5‬ ‫‪31‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪31‬‬ ‫‪2‬‬ ‫‪p (B ) = C5   ×  = C5   × ‬‬ ‫ﻓﺎن‬ ‫‪3  3‬‬ ‫‪ 3  3‬‬ ‫ﺧﺎﺻﻴﺔ‬ ‫ﻟﻴﻜﻦ ‪ A‬ﺣﺪﺛﺎ اﺣﺘﻤﺎﻟﻪ ‪ p‬ﻓﻲ اﺧﺘﺒﺎر ﻋﺸﻮاﺋﻲ .‬ ‫‪ k‬ﻣﺮة ﺑﺎﻟﻀﺒﻂ ‪ k ≤ n‬هﻮ‬ ‫ادا أﻋﻴﺪ هﺪا اﻻﺧﺘﺒﺎر ‪ n‬ﻣﺮة ﻓﺎن اﺣﺘﻤﺎل وﻗﻮع اﻟﺤﺪث ‪A‬‬ ‫‪n −k‬‬ ‫) ‪C n p k (1 − p‬‬ ‫‪k‬‬ ‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬ ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬ ‫9‬
  • 10. ‫2‬ ‫, ﻗﺎم اﻟﺮاﻣﻲ ﺑﻌﺸﺮ ﻣﺤﺎوﻻت .‬ ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ اﻻﺣﺘﻤﺎل ﻟﻜﻲ ﻳﺼﻴﺐ رام اﻟﻬﺪف هﻮ‬ ‫3‬ ‫ﻣﺎ هﻮ اﻻﺣﺘﻤﺎل ﻟﻜﻲ ﻳﺼﻴﺐ اﻟﻬﺪف 6 ﻣﺮات ﺑﺎﻟﻀﺒﻂ ؟‬ ‫ﺗﻤﺮﻳﻦ ﻳﺤﺘﻮي آﻴﺲ ﻋﻠﻰ 5 آﺮات ﺑﻴﻀﺎء و 21 آﺮة ﺳﻮداء و 3 آﺮات ﺣﻤﺮاء‬ ‫ﻧﺴﺤﺐ 8 آﺮات ﺑﺎﻟﺘﺘﺎﺑﻊ و ﺑﺎﺣﻼل .‬ ‫أﺣﺴﺐ اﺣﺘﻤﺎل اﻟﺤﺼﻮل ﻋﻠﻰ 6 آﺮات ﺑﻴﻀﺎء ﺑﺎﻟﻀﺒﻂ .‬ ‫‪http://arabmaths.site.voila.fr‬‬ ‫‪Moustaouli Mohamed‬‬ ‫01‬