Idea of Program Listing Appication

1. LODチャレンジJapan2015
応募作品（アイデア部⾨）
Program Impact Viewer
NHK放送技術研究所
ハイブリッド放送システム研究部
宮崎 勝

2. この資料について
本アイデアは、NHKが研究・調査を⽬的に公開している
「NHK番組LOD」サービス
（http://www.nhk.or.jp/strl/lod/）
を利⽤したアプリケーションの例として、
LODチャレンジJapan2015に応募したものです。
1 NHK放送技術研究所

3. はじめに
• 各放送局のウェブサイトや、ポータルサイトなどで、
テレビ番組表サービスが提供されている
19:30
クローズアップ現代
「未来の紙が世界を変える！？」
19:00
NHKニュース7
19:56
明⽇へ１ｍｉｎ．「浜のかあちゃん」
（２３）
19:58
気象情報
20:00
NHK歌謡コンサート
「新春歌まつり２０１６」
⼀般的な番組表サービスのイメージ
NHK総合
結果的に、いつものように
知っている番組、
好きなジャンルの番組を
視聴・録画予約
普段⾒ることのない新しい番組と出会えない！
（世界がひろがらない！）
放送予定はわかるけど、
どれを⾒る（録る）べきかなあ…
タイトル、サブタイトル、
放送時間などの情報しか得られない
2 NHK放送技術研究所

4. Program Impact Viewer
19:30
クローズアップ現代
「未来の紙が世界を変える！？」
19:00
NHKニュース7
19:56
明⽇へ１ｍｉｎ．
「浜のかあちゃん」（２３）
19:58
気象情報
20:00
NHK歌謡コンサート
「新春歌まつり２０１６」
マイナンバー
ナノファイバー
仙台
各番組のテーマの話題性を⽰してくれる番組表サービス
クローズアップ現代
⾒てみよう！
QAサイトでよく
質問されているテーマ
インターネットでここ最近
話題になっているテーマ
短期間に話題性が
急上昇したテーマ
ユーザが今いる場所に
関連したテーマ
⾒る（録画する）番組の
選択をサポート！
3
天ぷら
NHK放送技術研究所

5. 話題性の判定
19:30
クローズアップ現代
「未来の紙が世界を変える！？」
19:00
NHKニュース7
19:56
明⽇へ１ｍｉｎ．
「浜のかあちゃん」（２３）
19:58
気象情報
20:00
NHK歌謡コンサート
「新春歌まつり２０１６」
疑問・関⼼：
QAサイトの質問によく
含まれるキーワード：
QAコネクト（NTTレゾナント）
マイナンバー
ナノファイバー
タイムリー性：
Tweetのトレンドワード
（Twitter API）
仙台
ユーザの現在位置との関連性：
ジオコーディングサービス
GoogleMapAPI（Google）など
話題性：
検索トレンドワード
（Yahoo!Japan）など
• 番組の話題性・関連性を算出するために、外部のサービスやLOD
といったさまざまなデータを活⽤
ベースとなる番組表データ：
番組LOD（NHK）
4
天ぷら
NHK放送技術研究所

6. 処理の流れ
19:30
クローズアップ現代
「未来の紙が世界を変える！？」
19:00
NHKニュース7
19:56
明⽇へ１ｍｉｎ．
「浜のかあちゃん」（２
３）
19:58
気象情報
20:00
NHK歌謡コンサート
「新春歌まつり２０１６」
番組概要⽂
重要単語抽出処理
（TF-IDFを利⽤）
マイナンバー
ナノファイバー
天ぷら
寒冷前線
仙台
各重要単語ごとに
LODデータや
外部サービスを
検索
Yahoo!検索
データ
Twitter
API
QA
コネクト
Google
MapAPI
ナノファイバー
タイムリーアイコン：
TwitterAPIにより取得した
トレンドワードに単語が
含まれている場合は
アイコンを表⽰
マイナンバー
マイナンバー
ナノファイバーナノファイバー
番組情報取得
天ぷら天ぷら
寒冷前線寒冷前線
仙台仙台
5 NHK放送技術研究所

7. 番組情報の取得
レスポンス：番組情報のリスト
タイトル、サブタイトル、開始時刻など
{
"head" : {
“vars” : [ “title”, “stitle”, “stime”, …, “content”, "progurl”,…]
},
"results" : {
"bindings" : [ {
"title" : {
"datatype" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string",
"type" : "literal",
“value” : “みんなのうた「僕はここで⽣きていく」…"
},
"stitle" : {
"datatype" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string",
"type" : "literal",
“value” : “▽「僕はここで⽣きていく」うた：クリス・ハート／
▽「ぼくのそらとぶじゅうたん」うた：ももちひろこ"
},
"stime" : {
"datatype" : "http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime",
"type" : "literal",
"value" : "2016-01-12T04:15:00+09:00”
…
リクエスト：番組表を⽣成するための番組情報
http://lod2015.nhk.jp/sparql?key=XXXXXXXXX&query=
PREFIX nhklod: <http://lod2015.nhk.jp/nhklod/>
PREFIX nhklod-area: <http://lod2015.nhk.jp/nhklod/area/>
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
SELECT DISTINCT
?title ?stitle ?stime …?content ?progurl …
{ ?program rdf:type nhklod:Program;
nhklod:title ?title;
nhklod:subtitle ?stitle;
nhklod:start_time ?stime;
nhklod:end_time ?etime;
nhklod:content ?content;
nhklod:program_url ?progurl;
nhklod:id ?progid;
nhklod:area ?areaIRI;
nhklod:service ?serviceIRI;
nhklod:service_name ?svcname;
nhklod:service_logo_s ?logoIRI;
nhklod:logo_url ?logourl.
FILTER (?areaIRI = nhklod-area:130)
}
ORDER BY (?stime)
6 NHK放送技術研究所

8. QAサイトの質問⽂の利⽤
レスポンス：「オリンピック」が含まれる質問⽂の情報
{"items":[
{"question_id":”XXXXXXX",
"user_id”:XXXXXXX,
"profile_image":
…
"nickname":"goo-goo",
"status":2,
"category_id”:XXX,
"category_name":"甲信越・北陸",
"public_date":"2015-03-12T21:23:17+09:00",
"closed_date":"2015-03-20T21:27:01+09:00",
“title”:”オリンピック開催に合わせて、整備される鉄道はありますか？”,
},
{"question_id":”XXXXXX",
"user_id”:XXXXXXX,
…..
リクエスト：オリンピックというキーワードが⼊った質問⽂
https://api.oshiete.goo.ne.jp/v1/{client_name}
/search?keyword=オリンピック
番組データから抽出した重要単語により「教えて! Goo」 の質問データを
検索し、ヒットした質問件数がしきい値以上であるかどうかを判断
7 NHK放送技術研究所

9. 番組表の表⽰の
バリエーション
19:30
特選ドキュメンタリー
「テロはなぜなくならないのか」
19:00 7時のニュース
19:56 明⽇へGo！
「駅員がつくる名物ようかん編」
20:00 ⽊曜時代劇 江⼾の刺客
「新たなる⼈⽣」
19:30
特選ドキュメンタリー
「テロはなぜなくならないのか」
19:00 7時のニュース
19:56 明⽇へGo！
「駅員がつくる名物ようかん編」
20:00 ⽊曜時代劇 江⼾の刺客
「新たなる⼈⽣」
タイムリーな話題を扱った番組は⼤きく表⽰！ タイムリーなものは⼤きく、
⻑期間話題になっているものは濃い⾊で表⽰！
8 NHK放送技術研究所

10. 試作アプリ
テスト中！
9 NHK放送技術研究所

11. 期待される効果
19:30
クローズアップ現代
「未来の紙が世界を変える！？」
19:00
NHKニュース7
19:56
明⽇へ１ｍｉｎ．
「浜のかあちゃん」（２３）
19:58
気象情報
20:00
NHK歌謡コンサート
「新春歌まつり２０１６」
マイナンバー
ナノファイバー
仙台
天ぷら
Program Impact Viewer
利⽤者 放送局
話題性という視点で
番組を選ぶことができ、
普段⾒ないような番組に
接することができる
＝世界がひろがる！
ユーザの視聴の幅がひろがり、
マイナーな番組への接触数
増⼤が期待できる
＝番組の活⽤が進む！
10 NHK放送技術研究所

12. 今後の発展可能性
• VODサービスなどへの応⽤：
過去、現在、未来の番組に関
する話題性表⽰
• 番組選択履歴の利⽤：
番組表の個⼈化
→「マイ番組表」の実現
（話題性やユーザ嗜好に合わせて⾒るべき番組を⾃動編成）
過去の放送済番組
：VODサービスへ誘導
これから放送する番組
：放送予定を表⽰
（視聴・録画予約）
11 NHK放送技術研究所