1.
Data Governance
DQM meistern in einer Welt der verschiedenen
Geschwindigkeiten und sich stetig ändernden
Herausforderungen.
Data Quality Praxistage, Gut Heckenhof, Eitorf, 21.11.2019

2.
01 Vorstellung UM/VF
02 Governance &
Quality Team & Aufgaben
03 Data Governance Herausforderungen
04 Profiling &
Prototyping Projektbeispiel
05 DQ-Index Strategie & Umsetzung
06 Aletheia
Data Governance Framwork &
Ausblick

3.
Unitymedia | Ein Vodafone Unternehmen
Wir sind der Challenger im Markt
…und schreiben eine einmalige Erfolgsgeschichte
Vortrag Leistungsbewertung von Daten (Data Governance), Marco Geuer 3
2011 2012 2013
Unitymedia startet den
Bandbreiten-turbo,
Einführung DOCSIS 3.0
mit Geschwindigkeiten
von bis zu
100 Mbit/s
Liberty Global
akquiriert Kabel BW
Fusion von
Unitymedia/Kabel BW
und Gründung des
Geschäftsbereichs B2B
Launch der TV-
und Medien-
plattform Horizon
Einheitlicher
Markenauftritt;
Mit mehr als
3 Mio. Kunden
2014
Unitymedia KabelBW
erhöht Download-
Geschwindigkeit
netzweit auf bis zu
200 Mbit/s
Unitymedia erhöht
Download-Geschwindigkeit
auf bis zu 400 Mbit/s
Start der
WifiSpots
2019
Volldigitali-
sierung TV –
Abschaltung
des analogen
Fernseh-
signals
Ankündigung
der ersten
Gigabit-City
Deutschlands:
Bochum
2015 2016 2017
Start der ersten
Gigabit-Cities
Signing zwischen
Liberty Global und
Vodafone für den
Verkauf von
Unitymedia
Liberty Global
akquiriert
Unitymedia
2018
Kundenzufrieden-
heits-Initiative
New Wave
startet
Bekanntgabe erster
Internet of Things
Partnerschaften
2009 2010
Seit 01.08. ein
Unternehmen
der Vodafone

4.
Unitymedia | Ein Vodafone Unternehmen
Zuhause stark aufgestellt…
Vortrag Leistungsbewertung von Daten (Data Governance), Marco Geuer 4
Baden-
Württemberg
Nordrhein-Westfalen
Hessen
Köln
Zugang zu attraktiven, soziodemo-
grafischen Regionen NRW/Hessen/BW
Einwohner
in Millionen
Haushalte
in Millionen
% des deutschen BIP1
35,2
17,1
~45%
Unitymedia ist der zweitgrößte
Kabelanbieter Deutschlands
(nach Abdeckung)
Erreichbare Haushalte
in Millionen
Abonnements2
in Millionen
Umsatz 20182
in Millionen €
13,2
13,3
2.477
Unitymedia mit Sitz in Köln
Kabelnetzbetreiber in NRW, BW und Hessen
2.750
Mitarbeiter
#1 Unitymedia ist der führende
Kabelanbieter Deutschlands
(nach Umsatz)
Hybrides Netz
aus Glasfaser- und Koaxialkabeln
Bis zu 1.000 Mbit/s
Highspeed-Internet
Gigabit Citys
Bochum, Frankfurt, Köln, Düsseldorf,
Mannheim, Heilbronn
1 Bruttoinlandsprodukt
2 RGUs (Abonnements) basieren auf Q1 2019 und Finanzkennzahlen basieren auf EU-IFRS-Reporting Gesamtjahr 2018

5.
Wir verstehen uns als „Data Thinker“
• Was wir darunter verstehen:
− Kundenfokussiert
− Denken in E2E-Geschäfts- u. Datenprozesse
− Sehen frühzeitig Potentiale und Risiken
− Stetiges Lernen (Think without a Box)
− Erkennen und vermitteln von komplexen Datenzusammenhängen
− Lösungsorientiert
− Teamplayer
6

6.
Unitymedia | Ein Vodafone Unternehmen
BICC Data Governance
Vortrag Leistungsbewertung von Daten (Data Governance), Marco Geuer 7
Reference Data
Management
Data CatalogDatenqualität Model Driven
Design
Datenschutz
Data Ware House
Demandmanagement
Operations
Rahmenbedingungen / Technische & Organisatorische Maßnahmen UM
Governance BICC
§ 
Kontinuierliche Verbesserung
Status
Prozesse
Konzepte

7.
Unitymedia | Ein Vodafone Unternehmen
BICC, eine agile Einheit!
Vortrag Leistungsbewertung von Daten (Data Governance), Marco Geuer 8
Demand
Steuerung
Projekt
Management
Office
Projekt
Methodik
IT Architektur
Release
Management
Frontend
Betrieb
Competence Boards
Engagierte BICCler
entwickeln Kompetenzen
und Verfahren weiter und
bringen Learnings zurück
in die Organisation.
Agile Projektteams
Bestehen aus mind. 5
Kompetenzbereichen.
• BU
• Demand
• DWH
• Reporting & Analysen
• G&Q
BU‘s

8.
Unitymedia | Ein Vodafone Unternehmen
Herausforderung Data Governance & Quality
Vortrag Leistungsbewertung von Daten (Data Governance), Marco Geuer 9
Strukturierte
Daten
Große
Datenmengen
Semistrukturierte
Daten
Unstrukturierte
Daten
Datenstrukturen Struktur Daten- / Informationssysteme
Verteilte Systeme Viele Datenquellen
Schnelle
Aktualisierung
Messung der Daten- und Informationsqualität
Vollständigkeit Korrektheit Konsistenz Zuverlässigkeit Genauigkeit Aktualität Redundanzfreiheit Relevanz Einheitlichkeit Eindeutigkeit Verständlichkeit
Anwendung von auswertungs- und analytischen
Methoden unter Berücksichtigung der Datenqualität
Ableitung von Qualitätsverbesserungsmaßnahmen
Entscheidungsunterstützung
TextminingStatistik, Datamining, KIDashboardingReporting
- Ermittlung gesicherter und zuverlässiger Erkenntnisse - Umsetzung ökonomisch sinnvoller Datenqualitätsmaßnahmen

9.
Unitymedia | Ein Vodafone Unternehmen
Spannungsfeld DQM in hybriden Projekt-Umgebungen
Wasserfall
Vortrag Leistungsbewertung von Daten (Data Governance), Marco Geuer 10
Agil
Anforderung
Analyse
Implementierung
Test
Betrieb
Anforderung
Analyse
Implementierung
Test
Betrieb
Anforderung
Analyse
Implementierung
Test
Betrieb
Monate/Jahre
DQ-
Profiling
Agile Projekte Unternehmens
Ziel
2 - 4 Wochen Sprints
DG-Framework
(Aletheia)

10.
Evolutionstreppe
DQ-Profiling
Data
Performance
Prototyping
(Leistungs-
bewertung von
Daten)
Data Quality
Index (DQ-
Monitoring)
Continious Data
Governance
Performance
Management
(Aletheia)
11
2017 2018 Q1/2019 Q4/2019

11.
Ausgangssituation | Dealcloser-Reporting (SQL)
nicht ausreichend für tiefergehende Analysen
12
Bisher:
Reporting über Excel
Schwachstellen:
− Nur 2 Produktklassen
von 5 abgebildet
− Reports getrennt
voneinander (doppelte
Kundenbetrachtung)
− Keine Kundensicht
− Pro Kunde nur 1
Dealcloser ersichtlich
→ Nicht ausreichend für
Preisanpassungs-
aktionen
1670 Zeilen SQL Code!
+ SQL-Script
+ Kopfwissen
+ Einzelne Excel-Reports
+ Weitere Anforderungen
aus CRM (bisher nicht
umgesetzt)
+ Zeitdruck (wg.
laufender
Preisanpassung)

12.
Unitymedia | Ein Vodafone Unternehmen
Data Quality rapid Prototyping Vorgehensmodell
Anforderungen
definieren
Entwicklung
Datenmodell
Entwicklung
Analysemodell
Entwicklung
Modell Report /
Dashboard
Vortrag Leistungsbewertung von Daten (Data Governance), Marco Geuer 13
KW 2 KW 5
Team
CA CRM DQM
> 100%
Erreichungsgrad im vgl.
zu bisherigen
Dealcloser-Report
+ erstmalig eine
kundenzentrierte Sicht
QSQS
QSQS

13.
Unitymedia | Ein Vodafone Unternehmen
Schritt 1 – Anforderungsaufnahme (fachliche Sicht)
Vortrag Leistungsbewertung von Daten (Data Governance), Marco Geuer 14
Ein Dealcloser kommt zu
Stande wenn…
(Anforderung in Story-
Form max. 5 Sätzen)

14.
Schritt 2 – Datenmodell entwickeln
15
Ca. 20 Mio. Datensätze
(nur 1 Filter = Zeit)
Ca. 70 Mio.
Datensätze
HSN
Ca. 120
Mio.
Datensätze
KBW
Ca. 190
Mio.
Datensätze
NRW
ca. 380 Mio.
Datensätze
ca. 300 Attribute
Ca. 300 Tsd. Datensätze
(zusätzliche Verdichtung
über Pivot-Tabellen)

15.
Unitymedia | Ein Vodafone Unternehmen
Schritt 3 – Analysemodell entwickeln
Vortrag Leistungsbewertung von Daten (Data Governance), Marco Geuer 16

16.
Schritt 4 – Ergebnisreport entwickeln
17

17.
Unitymedia | Ein Vodafone Unternehmen
Prototyp Dealcloser-Reporting führt zu erheblichen
Verbesserungen (aus BU-Sicht)
Vortrag Leistungsbewertung von Daten (Data Governance), Marco Geuer 18
Bisher:
Schwachstellen:
− Nur 2 Produktklassen
von 5 abgebildet
− Reports getrennt
voneinander (doppelte
Kundenbetrachtung)
− Keine Kundensicht
− Pro Kunde nur 1
Dealcloser ersichtlich
→ Nicht ausreichend für
Preisanpassungs-
aktionen
Jetzt:
Optimiert:
✓ Berücksichtigung
aller Produktgruppen
✓ Kundensicht möglich
✓ Abbildung aller
Bewegungen
✓ Anzeige aller
vergebenen
Dealcloser
→ Weitere Optimierung
notwendig

18.
Unitymedia | Ein Vodafone Unternehmen
Der Dealcloser-Report ermöglicht tiefergehende
Analysen und Kundenzentrierung (aus BU-Sicht)
Vortrag Leistungsbewertung von Daten (Data Governance), Marco Geuer 19
Dealcloser
▪ Anzahl aller vergebener Dealcloser auf Kundenebene
▪ Dealcloser auf alle Produktgruppen
▪ Deaktivierte Dealcloser
▪ Laufzeit der vergebenen Dealcloser
▪ Vergabedatum
Bewegungen
▪ Anzeige Tarifwechsel (deaktivierte und aktivierte
Produkte)
▪ Anzeige reine Neubuchung oder Deaktivierung
▪ Anzeige Teil- und Komplettkündigung auf Produktebene
Value
▪ Anzeige Basispreis Alt- und Neuprodukt
▪ Effektiver Preis
▪ Delta ARPU (Basispreis und Effektivpreis)
▪ Gesamtpreis (Summe aller aktivierter/deaktivierter Produkte)

19.
Unitymedia | Ein Vodafone Unternehmen
Definition Prototyping
Kann uns die richtige Richtung weisen
• wenn Unklarheit herrscht
• wenn widersprüchliche Meinungen bestehen
• der Wert einer Idee nicht klar ist
(Rapid) Prototyping
• Kurze Laufzeit (Rapid = 1 Sprint, max. 20 AT)
• ist ein kontrolliertes Experiment mit realen Daten
• zum scheitern verurteilt
• keine betriebsfähige Lösung
• (Prototyp) ist ein Wegwerf-Produkt
• Generiert nutzbringendes Wissen (Lernkurve)
Vortrag Leistungsbewertung von Daten (Data Governance), Marco Geuer 20

20.
Unitymedia | Ein Vodafone Unternehmen
Auszug Projekte Data Profiling & Protoyping
Vortrag Leistungsbewertung von Daten (Data Governance), Marco Geuer 21
Dealcloser
STROM
X-Punkte-Prüfung
RPA Churn
Omnichannel
Dunning 2.0
Value:
Investitionsschutz für Data Driven Projects und erfolgreiche
360° Customer-View & -Services.

21.
DQ-Index auf Kern-Prozess-Kette
22
KP0
Produkte
entwickeln
KP1
Interesse
wecken
KP2
Kaufen
KP3
Bekommen
KP4 Hilfe
bekommen
KP5
Störung
beheben
KP6
Bezahlen
KP7
Kunden
halten
Produkt-Daten
Potential-Daten
Kunden-Daten
Liefer-Daten
Hilfe-Daten
Techn.-Daten
Abrechn.-Daten
LC-Daten
85% 83% 89% 82% 85% 92% 99% 83%
DQ-Erfüllungsgrad
Soll
CaMa / RNS
DWH / SASTOPAS / GIS SAP, SalesForce, etc.

22.
UM-weiter DQ-Index (Strategy Board)
23
Value:
• Stärkeres Bewusstsein zu ganzheitlichem DQM und
Ableitung sinnvoller Maßnahmen zur Steigerung der
Datenintelligenz. (Effizientere Kundenansprache, Qualität,
(Prozess)-Kosten und Entscheidungsfindung.)

23.
Unitymedia | Ein Vodafone Unternehmen
Data Governance Framework (Aletheia)
Vortrag Leistungsbewertung von Daten (Data Governance), Marco Geuer 24
Stakeholder
(z.B. Data-Stewards,
Data-Owner, etc.)
Legende:
• DQ Prüfung
• DQ Informations- / Eskalations-Workflow

24.
• Data
Governance
Dashboard
• UM-Strategy
Dashboard
• Dashboard DQ-
Index
• Metadata
Recherche
Data Governance Analytics Landscape
25
DWH
DG-Framework (Aletheia)
1:n Sources
• DQ-Index
(automated)
• DQ Ad-hoc Analyse
(Profiling)
• Prototyping
• Metadata (DGQ)
• Audits (GDPR)

25.
Zukunft: MDD - Model Driven Design Ansatz
Ziel: Zentrales Metadata Repository (inkl. Data Catalog)
26
Recherche,
Auswertbarkeit und
Steuerung der Data
Governance mit
InfoZoom und
InfoZoom Anywhere
unterstützt.
Automated DWH

26.
Unitymedia | Ein Vodafone Unternehmen
Fragen und Antworten
Vortrag Leistungsbewertung von Daten (Data Governance), Marco Geuer 27
Herzlichen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!