Son yıllarda, kablosuz algılayıcı ağların (WSN) iletişim teknolojilerinde hızla artan bir ilgi var. Böyle bir şebeke, bir veya birden fazla uzaktan kumandalı lavabo ve birtakım aktüatörler, algılama cihazları ve kablosuz bir alıcı verici ile donatılmış, çok küçük, düşük güçlü sensör düğümlerinden oluşur. Bu düğümler çevreden bilgi toplamak ve sürekli olarak uzaktaki lavaboya rapor vermek için ilgilenilen bir bölgede yoğun bir şekilde konuşlandırılır.

1. Mobil Kablosuz Algılayıcı Ağları
Maad Mohsin
2014

2. Son yıllarda, kablosuz algılayıcı ağların (WSN) iletişim teknolojilerinde hızla artan bir ilgi
var. Böyle bir şebeke, bir veya birden fazla uzaktan kumandalı lavabo ve birtakım
aktüatörler, algılama cihazları ve kablosuz bir alıcı verici ile donatılmış, çok küçük, düşük
güçlü sensör düğümlerinden oluşur. Bu düğümler çevreden bilgi toplamak ve sürekli olarak
uzaktaki lavaboya rapor vermek için ilgilenilen bir bölgede yoğun bir şekilde konuşlandırılır.
Mobil Kablosuz Algılayıcı Ağları 1
GİRİŞGİRİŞ

3. KAAlar, fiziksel ortamları izlemek için uygun bir yol sağlayabilir. Son
yıllarda nesne izleme, sağlık izleme, güvenlik gözetimi ve akıllı
ulaşım gibi WSN ile ilgili uygulamaların büyük bir kısmı önerildi. Bir
KAA, ilgi alanındaki izleme görevlerini yerine getirmek için genellikle
statik sensör düğümleri ile dağıtılır.
Mobil Kablosuz Algılayıcı Ağları 2
UygulamalarUygulamalar

4.  Bir KAA'nin ilk kurulumu, algılama alanının ve tüm ağın bağlantısının tam olarak kapsanmasını garanti etmeyebilir.
 Sensör düğümleri genellikle pille çalışır ve hatalara açıktır. Bazı düğümlerin enerjilerinin bitmesi nedeniyle ölmesi
nedeniyle, KAA'nin kapsamı boşluklar olabilir.
 KAA, çeşitli koşullar altında birden çok misyonu desteklemek için gerekli olabilir. Bazı uygulamaların, içinde yer
alması gereken sofistike (dolayısıyla pahalı) sensörlere ihtiyacı olabilir.
Mobil Kablosuz Algılayıcı Ağları 3
sorunlarsorunlar

5. Mobil Kablosuz Algılayıcı Ağları 4
Bir katman
Düz veya düzlemsel ağ mimarisi, geçici bir şekilde iletişim kuran bir dizi heterojen cihazdan oluşur. Cihazlar
mobil veya durağan olabilir.
Iki katman
Bu mimari, bir dizi durağan düğüm ve bir dizi mobil düğümden oluşur. Mobil düğümler bir katlama ağı oluşturur
veya verileri ağ üzerinden taşımaya yardımcı olmak için veri katırları gibi davranır.
Üç Katman
Bu mimari, sabit bir sensör düğümleri seti bir dizi mobil cihaza veri aktarır; daha sonra bu veriler bir dizi erişim
noktasına iletilir. Bu heterojen ağ, geniş alanları kaplayacak ve aynı anda birden fazla uygulama ile uyumlu
olacak şekilde tasarlandı.
Ağ YapılarıAğ Yapıları

6. Mobil Kablosuz Algılayıcı Ağları 5
Mobil Gömülü Sensör
Mobil gömülü düğümler kendi hareketlerini kontrol etmez; Bunun yerine, hareketleri bazı dış kuvvet tarafından
yönlendirilir
Hareketli Algılayıcı
Sensör düğümleri ayrıca bir algılama bölgesi boyunca hareket etmelerini sağlayan hareket yeteneğine de sahip olabilirler.
Data Mule
sensörlerin mobil olması gerekmez, ancak verilerini toplamak ve bunu bir baz istasyonuna iletmek için bir mobil cihaz
gerektirebilir.
Erişim noktası
Seyrek ağlarda veya bir düğüm ağdan düştüğünde, mobil düğümler ağ bağlantısını korumak için kendilerini
yerleştirebilirler.
Düğüm RolleriDüğüm Rolleri

7. Mobil Kablosuz Algılayıcı Ağları 6
Uzun Ağ Ömrü
Sensörler hareket edebildiğinden, geçişin daha dağınık olmasına ve enerji dağılımının daha verimli hale getirilmesi,
böylece ağ geçidi veya lavabo çevresindeki sensörlerin önce enerjilerini kaybetmelerinin kusurundan kurtulmaları
sağlanır.
Daha Fazla Kanal Kapasitesi
Deneyler, mobil lavabo sayısı sensörlerin sayısıyla doğrusal olarak arttığında, kapasite kazançlarının statik KAA'larin 3-5
katı daha fazla olabileceğini göstermiştir.
Kapsamı Geliştirin ve Hedefleme
Sensörler çoğunlukla rasgele yerine tam olarak konuşlandırıldığından, genellikle daha iyi görüş için veya hedefleme için
uygun olan yakın mesafeden geçmeleri gerekir.
Performans geliştirme
Çoğu şebeke, gelişmiş iletişim kalitesi, genel maliyet ve görevin tamamlanması için gereken zamanı, geçici ağlarda
daha iyi güvenlik ve şebeke kapasitesini artırabilir.
Daha iyi veri geçerliliği
Son fayda, bir hedef noktaya veri taşımak için bir mobil düğüm kullanılarak elde edilebilir.
ULAŞIM TERCİHLERİULAŞIM TERCİHLERİ

8. Mobil Kablosuz Algılayıcı Ağları 7
yerelleştirme
Statik olarak dağıtılan ağlarda, başlatma sırasında düğüm konumu bir kez belirlenebilir. hareket eden bu
düğümler, algılama bölgesini dolaştırdıklarında konumlarını sürekli olarak elde etmelidir.
Dinamik Ağ Topolojisi
Düğümler genellikle Mobil Kablosuz Algılayıcı Ağlarında mobil olduğundan, topoloji dinamiktir. Mobil
Kablosuz Algılayıcı Ağlarında geleneksel kablosuz algılayıcı ağı yönlendirme protokollerinde yeni
yönlendirme ve Orta erişim kontrol protokolleri gereklidir.
Güç tüketimi
Güç tüketimi modelleri KAA'lar ve MKAA'lar arasında büyük farklılıklar gösterir. Her iki tür ağ için kablosuz
iletişim önemli bir enerji maliyeti doğurur ve verimli bir şekilde kullanılması gerekir.
Evye Taşınımı
Merkezi KAA uygulamalarında, sensör verileri, kaynak yoğun yöntemler kullanılarak işlenebileceği bir baz
istasyonuna iletilir.
MOBİL KAA ZORLUKLARIMOBİL KAA ZORLUKLARI

9. Mobil Kablosuz Algılayıcı Ağları 8
Rastgele Yol Noktası Hareketlilik Modeli, mekansal bağımlılığı olan Rasgele Yürüme modelinin bir
varyasyonudur. Yön ve / veya hız değişiklikleri arasında duraklama süreleri içerir.
 Rasgele Yol Noktası
Hareketlilik ModellerHareketlilik Modeller

10. Mobil Kablosuz Algılayıcı Ağları 9
Coğrafi kısıtlamaları hareketlilik modeline entegre etmek için basit bir yol, düğüm hareketini haritadaki
yollara kısıtlamaktır. Harita simülasyon alanında önceden tanımlanmıştır. Tian, Hahner ve Becker ve
diğerleri. Şehir haritasını modellemek için rasgele bir grafik kullanın. Bu grafik rastgele oluşturulabilir
veya gerçek bir şehrin belli bir haritasını temel alarak dikkatle tanımlanabilir.
 Yol Hareketlilik Modeli
Hareketlilik ModellerHareketlilik Modeller

11. Mobil Kablosuz Algılayıcı Ağları 10
Bir düğümün hareketi, hızlanma fiziksel hızı, hız ve yön değiştirme hızı ile sınırlanabilir ve
sınırlandırılabilir. Dolayısıyla, bir mobil düğümün mevcut hızı önceki hızına bağlı olabilir. Böylece tekli
düğümün farklı zaman aralıklarındaki hızları "korelasyon" gösterir.
 Gauss Markov Hareketlilik
Modeli
Hareketlilik ModellerHareketlilik Modeller

12. Mobil Kablosuz Algılayıcı Ağları 11
Bu model mekansal bağımlılık sergiler. Bu model, işbirliği içinde çalışan düğüm gruplarından oluşur. Her
grubun bir grup lideri ve üye sayısı vardır. Grup liderinin hareketi, tüm grubun hareket kabiliyet davranışını
belirler
 Rastgele Nokta Grup Hareketlilik
Modeli
Hareketlilik ModellerHareketlilik Modeller

13. Mobil Kablosuz Algılayıcı Ağları 12
 Birçok araştırma yapılmış olsa da, KAA, çoğu uygulama için yeterince verimli değildir.
 Ancak mobilite, mobil sensör düğümleri kullanıldığında ağ protokolünün performansını etkileyen temel bir
faktördür.
 Geleneksel statik KAA'larin, birden fazla misyonu destekleme ve ağ koşulları değiştiğinde farklı durumları
işleme konusunda sınırlamalar vardır.
 KAA'lare taşınabilirlik getirilmesi, ağ yeteneğini önemli ölçüde artırabilir ve böylece yukarıdaki
sınırlamaları kaldırabilir.
SonuçlarSonuçlar

14. Mobil Kablosuz Algılayıcı Ağları
Te ekkürlerş