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En una muestra de 500 mujeres que reciben asistencia queremos saber como la
pobreza afecta a su autoestima.
Medimos la autoestima con una escala de actitud de 20 puntos (variable
continua). Suponemos que la distribución sigue una curva normal
 Media autoestima: 8
 Desviación típica: 2
¿Qué porcentaje de las destinatarias de la asistencia tienen puntuaciones de
autoestima entre 5 y 8?
Para hallar la respuesta a la pregunta planteada, debemos construir una comparación
entre la curva que tenemos y la curva normal. Para ello hemos realizado el dibujo que se
muestra anteriormente. En él el 8 marcado en el centro de la curva normal corresponde a
la media y los dos parámetros señalados en morado corresponde a la desviación típica.
Para poder contestar a la pregunta planteada debemos hacer un tipificación entre esta
campana aplicada a nuestros datos y la curva de la normal. Para ellos utilizamos la
siguiente formula:
Z=
En este caso X= 5; Ẍ(media)= 5; DE(desviación típica)=2
Z= = = -1.5
A continuación, con el valor de -1.5 obtenido nos vamos a las tablas de la normal, y buscamos
este valor. Y buscamos su identificación.
8-2 25
DE lo que obtenemos que el valor tipificado es de 0.4332, o lo que es lo mismo:
“A un 43.32 % de las personas que reciben asistencia, la pobreza les afecta a la autoestima
entre los valores de 5 y 8.”

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  • 1. En una muestra de 500 mujeres que reciben asistencia queremos saber como la pobreza afecta a su autoestima. Medimos la autoestima con una escala de actitud de 20 puntos (variable continua). Suponemos que la distribución sigue una curva normal  Media autoestima: 8  Desviación típica: 2 ¿Qué porcentaje de las destinatarias de la asistencia tienen puntuaciones de autoestima entre 5 y 8? Para hallar la respuesta a la pregunta planteada, debemos construir una comparación entre la curva que tenemos y la curva normal. Para ello hemos realizado el dibujo que se muestra anteriormente. En él el 8 marcado en el centro de la curva normal corresponde a la media y los dos parámetros señalados en morado corresponde a la desviación típica. Para poder contestar a la pregunta planteada debemos hacer un tipificación entre esta campana aplicada a nuestros datos y la curva de la normal. Para ellos utilizamos la siguiente formula: Z= En este caso X= 5; Ẍ(media)= 5; DE(desviación típica)=2 Z= = = -1.5 A continuación, con el valor de -1.5 obtenido nos vamos a las tablas de la normal, y buscamos este valor. Y buscamos su identificación. 8-2 25
  • 2. DE lo que obtenemos que el valor tipificado es de 0.4332, o lo que es lo mismo: “A un 43.32 % de las personas que reciben asistencia, la pobreza les afecta a la autoestima entre los valores de 5 y 8.”