Tout savoir sur les clients pour mieux répondre, voire anticiper leurs besoins, tel est le Graal de tout marketeur. A juste titre d’ailleurs puisque connaître son client, c’est savoir lui parler, l’intéresser avec le bon message, au bon moment et sur le bon canal… pour s’assurer d’un meilleur taux de conversion et d’engagement. Retrouvez dans ce slideshow 5 étapes incontournables pour tirer (enfin) profit de votre connaissance client !

1. Tirez enfin profit de votre
CONNAISSANCE CLIENT
en 5 étapes !
DATA
MARKETING
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2. 2°
ORGANISER
(VISION 360°)
1°
COLLECTER
3°
EXPLOITER
4°
ACTIVER
5°
MESURER
LES 5
ÉTAPES
SOMMAIRE
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3. 2°
ORGANISER
(VISION 360°)
5°
MESURER
1°
COLLECTER
LES 5
ÉTAPES
SOMMAIRE
4°
ACTIVER
3°
EXPLOITER
W W W . L O Y A L T Y C O M P A N Y . C O M

4. 1°
COLLECTER
FAIRE FACE À
L’EXPLOSION DU VOLUME DE DONNÉES
90 %
des données existantes
ont été générés au cours
des deux dernières années.
1 PERSONNE
crée plus de données
en un seul jour
qu’une personne
du XIXème
siècle
durant toute sa vie.
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5. 1°
COLLECTER
GÉRER LA MULTIPLICATION
DES SOURCES ET DES CANAUX
Réseaux sociaux
Website/
Landing Page/
Search/ eCommerce
Plateformes
de contenus
Emails/
publipostage
Forum
SAV/
vendeurs
Ad Server
Applis/ Beacons
FdV/ Emailing/
Call/ sms
Centre d’appels
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6. 1°
COLLECTER
QUELS TYPES
DE DONNÉES RÉCOLTER ?
FIRST PARTY DATA
Données directement collectées
par l’annonceur sur son audience.
SECOND PARTY DATA
Données provenant d’acteurs
ayant accepté de les partager.
THIRD PARTY DATA
Données achetées par l’annonceur
auprès de fournisseurs spécialisés
Profil sociologique, économique, intérêts, achats,
budget… (ex. données de formulaires, données
d’achat…)
Intentions d’achat, données comportementales,
parcours d’achat… (ex. données distributeur, open
data sncf…)
Segment d’audience, données de navigation
ou comportementales… (ex. Facebook, régies
publicitaires, sociétés spécialisés type Axciom…)
DATADATA SHOPSHOP
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7. 1°
COLLECTER
DATA
UTILITY
a u s m a r t
DATA
BIG
DU
Au lieu de vouloir analyser seulement ce que l’on juge essentiel
et risquer de passer à côté de données importantes
ET SI
ON SE DONNAIT LES MOYENS
D’ANALYSER LES MULTIPLES SOURCES DE DONNÉES POUR
N’OMETTRE AUCUN DÉTAIL ?
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8. 1°
COLLECTER
LE PROCESSUS
DE COLLECTE DES DONNÉES
IDENTIFIER
les sources de données au
regard des objectifs et besoins
STOCKER
ces datas dans une base de
données securisée
ORGANISER
et mettre en place le processus
de traitement de ces données
#1 #2
#3
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9. 2°
ORGANISER
(VISION 360°)
1°
COLLECTER
LES 5
ÉTAPES
SOMMAIRE
5°
MESURER
4°
ACTIVER
3°
EXPLOITER
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10. 1°
COLLECTER
VERS LA FIN
DES SILOS
2°
ORGANISER
(VISION 360°)
La connaissance client exige
LA FUSION
DE TOUTES LES DONNÉES,
à tous les niveaux de l’entreprise !
MOBILE AD
A l’heure où le client recherche une
expérience fluide, homogène et sans couture,
les silos de datas créent
de la rupture dans la relation…
WEB
ANALYTICS
SOCIAL
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11. 1°
COLLECTER
CONVERGER LES DONNÉES
OFF ET ON LINE
2°
ORGANISER
(VISION 360°)
DIGITALISER LES DONNÉES OFF LINE
pour connecter les identifiants
physiques et digitaux.
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12. 1°
COLLECTER
AU PROFIT D’UNE
VUE CLIENT UNIQUE
2°
ORGANISER
(VISION 360°)
APPROCHE EN SILOS APPROCHE CUSTOMER-CENTRIC
Navigation
Web / Mobile / App
Interaction
publicités
Réseaux
Sociaux
CRM
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13. LA CRÉATION
D’UN RÉFÉRENTIEL CLIENT UNIQUE
NOMMER
un pilote en charge
de la gouvernance
des données
UNIFIER
les différentes bases de
données au profit
d’une vision globale DÉTERMINER
la clé d’identification entre
toutes ces sources de données
#1
#2
#3
1°
COLLECTER
2°
ORGANISER
(VISION 360°)
Normalisation Déduplication Consolidation
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14. 1°
COLLECTER
LES 5
ÉTAPES
SOMMAIRE
5°
MESURER
4°
ACTIVER
3°
EXPLOITER
2°
ORGANISER
(VISION 360°)
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15. 3°
EXPLOITER
DES DONNÉES BRUTES
AUX DONNÉES QUALIFIÉES
Collecter et traiter
des millions de données
n’a aucun sens
si ces dernières ne sont pas
EXPLOITABLES & EXPLOITÉES !
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16. 3°
EXPLOITER
LA SEGMENTATION
AU SERVICE DE L’INDIVIDUALISATION
Réactiver
Qualifier
Cibler
Activer
Accueillir
Animer
Engager
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17. 3°
EXPLOITER
L’EXPLOITATION
DES DONNÉES
EFFECTUER
une analyse fine et croisée
des données pour en extraire
les enseignements clés
QUALIFIER
chaque profil
en tant qu’individu distinct
selon des critères prédéfinis
ETABLIR
une classification client
en cohérence avec
les objectifs stratégiques
#1 #2
#3
Normalisation Déduplication Consolidation
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18. LES 5
ÉTAPES
SOMMAIRE
5°
MESURER
4°
ACTIVER
3°
EXPLOITER
1°
COLLECTER
2°
ORGANISER
(VISION 360°)
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19. 4°
ACTIVER
METTRE EN ACTION LES DATAS
POUR AMÉLIORER LA RELATION
LA CONNAISSANCE CLIENT
devient le moteur de toutes
les actions de communication
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20. 4°
ACTIVER
VERS DES CAMPAGNES
ULTRA-PERSONNALISÉES ET CONTEXTUALISÉES
UNE VISION UNIQUE
DE CHAQUE CLIENT…
Données
contextuelles
Données
historiques
Données de
préférences
Données
relationnelles
Données
transactionnelles
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21. 4°
ACTIVER
UN MARKETING ONE-TO-ONE
SUR TOUS LES CANAUX
AVANT
PENDANT
APRÈS
...pour une experience individualisée,
FLUIDE & SANS COUTURE
RP/COM
PUBLICITÉ
SOCIAL
WEB
OFFRES
PROMOS
COURRIER
VENDEURS
BLOG
E-MAIL
SERVICE
CLIENT
BOUCHE
À OREILLE
MOBILE
AFFICHAGE
NEWSLETTER
STORE
SEARCH
CALL CENTER,
CHATS
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22. Nouveau
client
Prospect
qualifié
Client
ambassadeur
Client
actif
Contact
identifié
Client
inactif
4°
ACTIVER
UNE RELATION INDIVIDUALISÉE
TOUT AU LONG DU CYCLE DE VIE CLIENT
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23. 4°
ACTIVER
LE VENDEUR
AU COEUR DE LA PERSONNALISATION
LA DATA DONNE AU VENDEUR DES SUPER-POUVOIRS
lui permettant d’affiner sa connaissance client pour mieux
PERSONNALISER
CONSEILLER
RECOMMANDER
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24. 4°
ACTIVER
DE LA PRÉFÉRENCE
À L’ENGAGEMENT
PLUS QU’UNE EXPÉRIENCE...
Des
RELATIONS
engageantes,
pérennes
PROFITABLES&
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25. 4°
ACTIVER
L’ACTIVATION DES DATAS
AU SERVICE DE LA RELATION CLIENT
COMBINER
données de profils et
données de parcours
ACTIONNER ET DÉPLOYER
les stratégies et dispositifs marketing
dans une logique data-driven
et omnicanal (one-to-one)
PARTAGER
la connaissance client au sein de
l’entreprise et accompagner les vendeurs
dans leur rôle de personal shopper
#1 #2
#3
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26. LES 5
ÉTAPES
SOMMAIRE
5°
MESURER
4°
ACTIVER
3°
EXPLOITER
1°
COLLECTER
2°
ORGANISER
(VISION 360°)
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27. 5°
MESURER
LA MESURE
AU SERVICE DE LA PERFORMANCE
...CRÉANT UN CERCLE VERTUEUX
RICHE D’ENSEIGNEMENTS.
L’analyse continue des données durant
le déploiement des campagnes...
...permet d’ajuster et d’enrichir en
permanence sa connaissance client,
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28. 5°
MESURER
LE PRÉDICTIF POUR
MODÉLISER LES COMPORTEMENTS
En croisant et en enrichissant toutes les datas,
il devient possible de concevoir
DE PUISSANTS ALGORITHMES CAPABLES DE
MODÉLISER CERTAINS COMPORTEMENTS ;
d’augmenter les ventes ; d’optimiser les process
internes (gestion des stocks) etc.
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29. 5°
MESURER
L’IMPORTANCE
DE LA MESURE
EVALUER
chaque campagne afin d’en tirer
les enseignements clés
ENRICHIR
sa base de données
avec ces nouvelles informations
pour affiner sa connaissance client
DETECTER
à partir des données enrichies,
les signaux permettant de modeliser
et d’anticiper certains comportements
#1
#2
#3
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30. ENVIE D’ALLER PLUS LOIN ?
Je veux
TÉLÉCHARGER
LE LIVRE BLANC
sur le sujet
Je veux
ÉCHANGER
avec vous
Je veux
M’ABONNER
à vos publications
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31. À
PROPOS
...
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32. Groupe indépendant, 100% intégré.
Nous accompagnons les entreprises sur l’ensemble
de la chaîne de valeur de la relation client.
140
collaborateurs
2004
Fondation de CA en 2014
25M€
clients
80
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33. L’ADN du groupe
L’ALCHIMIE D’INGRÉDIENTS AU SERVICE DE LA RELATION CLIENT
LES TECHNOLOGIES
CONNECTÉES
Web, Mobilité et IoT pour
une expérience client
individualisée
et plus interactive
L’INTELLIGENCE
DE LA DATA CLIENT
La puissance
de la data comme moteur
de connaissance
& de croissance
VISION STRATÉGIQUE &
OPÉRATIONNELLE
Conseil, création et
accompagnement pour
des Stratégies Brand
& Customer marketing
BRAND
CONTENT
Des contenus à valeurs
ajoutés pour
une conversation
créative & engageante
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34. Ils nous font confiance
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