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Pronósticos em02

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Modelos de pronósticos

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Pronósticos em02

  1. 1. PRONÓSTICOSGerardo Edgar Mata Ortiz
  2. 2. ¿Qué significa pronóstico? Arte y ciencia de predecir acontecimientos futuros Toma de decisiones bajo incertidumbre Gestionar la incertidumbre Aumentar las probabilidades de tomar mejores decisiones
  3. 3. ¿Por qué es necesariopronosticar? Incertidumbre La intuición es insuficiente Insumo para la planeación Globalización, cambio y competencia Sabemos que nunca ocurrirá exactamente lo pronosticado; entonces, ¿para qué pronosticar?
  4. 4. Clasificación de pronósticos • Corto Plazo • Mediano • Largo • Micro Entorno • Macro • Cualitativo Método • Cuantitativo • Un solo valorExpresión • Un intervalo • Un escenario
  5. 5. Métodos de pronósticos • Jurado de opinión ejecutiva • Método Delphi Cualitativos • Proposición del personal de ventas • Estudio de mercado • Enfoque simple • Series de tiempo • Media simple • Media móvil • Media móvil ponderadaCuantitativos • Suavización exponencial • Suavización exponencial con ajuste de tendencia • Análisis de regresión lineal • Modelos estacional multiplicativo
  6. 6. Jurado de opinión ejecutiva Cualitativo s Opiniones de expertos frecuentemente en combinación con datos estadísticos Desventajas por interacción grupal Incertidumbre acerca del dominio del tema por los participantes Intereses personales o de grupos Vulnerabilidad a la posición y personalidad de los participantes Fundamental: Elección de los participantes
  7. 7. Método Delphi Cualitativo s Proceso iterativo grupal Reglas y metodología preestablecidas Maximizar las ventajas de grupos de expertos y minimizar inconvenientes mediante el anonimato de los participantes Iteración con retroalimentación controlada Expresión de resultados en términos de una distribución estadística
  8. 8. Proposición del personal de Cualitativo sventas Se agrupan y revisan estimaciones de ventas por vendedores par obtener un pronóstico global Cuidado: A veces puede sobre o sub estimarse de acuerdo a los incentivos por ventas  Si cobran por comisión; sobreestiman para no quedarse sin inventarios  Si cobran por superar un objetivo; subestiman para negociar un objetivo menor, más fácil de alcanzar
  9. 9. Estudio de mercado Cualitativo s Requiere información de clientes sobre intenciones futuras de compra Incluye preferencias, necesidades, precio máximo que pagarían o cantidad de producto que demandarían a determinado precio Recordar que no siempre coincide lo que el cliente dice con lo que hace Es sólo una herramienta, pero no debe tomarse como «la verdad»
  10. 10. CuantitativoEnfoque simple s Supone que la demanda en el próximo periodo será igual a la demanda del periodo más reciente Es la mejor predicción para insumos, acciones y otros artículos que cotizan, porque:  Si el mercado «creyera» que en un tiempo valdrá más, tenderá a comprar tanto que finalmente empujará el precio hacia arriba
  11. 11. CuantitativoSeries de tiempo s Secuencia de datos uniformemente espaciada en el tiempo Se obtiene observando las variables en periodos de tiempo regulares Se pronostica con base en datos históricos, por lo tanto: Supone que los factores que han afectado en el pasado seguirán afectando en el futuro Se puede descomponer en tendencia, estacionalidad y aleatoriedad
  12. 12. CuantitativoSeries de tiempo s Tendencia: Ascenso o descenso Estacionalidad: Patrón periódico Aleatoriedad: Corta duración, no se pueden predecir Series de tiempo
  13. 13. CuantitativoSeries de tiempo s Series de tiempo
  14. 14. CuantitativoSeries de tiempo s Promedio
  15. 15. CuantitativoSeries de tiempo s Tendencia Promedio
  16. 16. CuantitativoSeries de tiempo sEstacionalidad Tendencia Promedio
  17. 17. CuantitativoSeries de tiempo sEstacionalidad Tendencia Promedio Aleatoriedad
  18. 18. CuantitativoMedia simple s Es el método más sencillo de pronósticos después del enfoque simple Se pronostica un valor futuro similar al promedio de todos los valores pasados Es un método que amortigua los cambios bruscos Cuando ya son muchos datos, llega un momento que los nuevos valores reales que se agregan, prácticamente no modifican el pronóstico siguiente
  19. 19. CuantitativoMedia móvil s Es una propuesta mejorada de la media simple Consiste en promediar solamente los últimos ‘n’ periodos Si ‘n’ es grande, se tomarán en cuenta valores históricos, se obtiene una curva amortiguada Si ‘n’ es pequeña, el pronóstico se ajustará mejor a los últimos valores reales
  20. 20. CuantitativoMedia móvil s Se emplea generalmente cuando no existe tendencia o esta es escasa Se suele aplicar para alisar la curva y facilitar la lectura general de los datos Cuando n = 1 se convierte en el enfoque simple
  21. 21. CuantitativoMedia móvil ponderada s Se emplea cuando se presenta tendencia. Los datos anteriores son afectados por un factor de modo que pierden importancia relativa Las ponderaciones se basan, generalmente, en la intuición Ante cambios importantes en la demanda, puede ser muy lenta la respuesta
  22. 22. CuantitativoSuavización exponencial s Es un caso especial de pronóstico de media móvil ponderada Los factores de ponderación no son aleatorios, disminuyen exponencialmente, dándole más peso a los periodos más recientes Se requiere una constante de alisado α que toma valores entre cero y uno. La constante de alisado se elige subjetivamente
  23. 23. CuantitativoSuavización exponencial s Implícitamente se ponderan los valores reales anteriores, suavizados
  24. 24. Suavización exponencial Cuantitativo scon ajuste de tendencia Es un refinamiento del método anterior Se suma, al pronóstico suavizado exponencialmente, una tendencia también suavizada exponencialmente
  25. 25. Análisis de regresión Cuantitativo slineal Supone relación lineal entre dos variables Se emplea el método de mínimos cuadrados El valor de r solamente indica la fuerza de la correlación lineal, si este es bajo, es posible que exista otro tipo de correlación Correlación no significa causalidad
  26. 26. Modelo estacional Cuantitativo smultiplicativo Procedimiento Calcular la demanda estacional media Determinar la demanda total media Encontrar el índice estacional Estimar la demanda anual Calcular el pronóstico por cada estación

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