2. ¿Qué significa pronóstico?
Arte y ciencia de predecir acontecimientos
futuros
Toma de decisiones bajo incertidumbre
Gestionar la incertidumbre
Aumentar las probabilidades de tomar mejores
decisiones
3. ¿Por qué es necesario
pronosticar?
Incertidumbre
La intuición es insuficiente
Insumo para la planeación
Globalización, cambio y competencia
Sabemos que nunca ocurrirá exactamente lo
pronosticado; entonces, ¿para qué
pronosticar?
4. Clasificación de pronósticos
• Corto
Plazo • Mediano
• Largo
• Micro
Entorno • Macro
• Cualitativo
Método • Cuantitativo
• Un solo valor
Expresión • Un intervalo
• Un escenario
5. Métodos de pronósticos
• Jurado de opinión ejecutiva
• Método Delphi
Cualitativos • Proposición del personal de ventas
• Estudio de mercado
• Enfoque simple
• Series de tiempo
• Media simple
• Media móvil
• Media móvil ponderada
Cuantitativos • Suavización exponencial
• Suavización exponencial con ajuste
de tendencia
• Análisis de regresión lineal
• Modelos estacional multiplicativo
6. Jurado de opinión ejecutiva Cualitativo
s
Opiniones de expertos frecuentemente en
combinación con datos estadísticos
Desventajas por interacción grupal
Incertidumbre acerca del dominio del tema por
los participantes
Intereses personales o de grupos
Vulnerabilidad a la posición y personalidad de
los participantes
Fundamental: Elección de los participantes
7. Método Delphi Cualitativo
s
Proceso iterativo grupal
Reglas y metodología preestablecidas
Maximizar las ventajas de grupos de expertos
y minimizar inconvenientes mediante el
anonimato de los participantes
Iteración con retroalimentación controlada
Expresión de resultados en términos de una
distribución estadística
8. Proposición del personal de Cualitativo
s
ventas
Se agrupan y revisan estimaciones de ventas
por vendedores par obtener un pronóstico
global
Cuidado: A veces puede sobre o sub
estimarse de acuerdo a los incentivos por
ventas
Si cobran por comisión; sobreestiman para no
quedarse sin inventarios
Si cobran por superar un objetivo; subestiman
para negociar un objetivo menor, más fácil de
alcanzar
9. Estudio de mercado Cualitativo
s
Requiere información de clientes sobre
intenciones futuras de compra
Incluye preferencias, necesidades, precio
máximo que pagarían o cantidad de producto
que demandarían a determinado precio
Recordar que no siempre coincide lo que el
cliente dice con lo que hace
Es sólo una herramienta, pero no debe
tomarse como «la verdad»
10. Cuantitativo
Enfoque simple s
Supone que la demanda en el próximo
periodo será igual a la demanda del periodo
más reciente
Es la mejor predicción para insumos, acciones
y otros artículos que cotizan, porque:
Si
el mercado «creyera» que en un tiempo valdrá
más, tenderá a comprar tanto que finalmente
empujará el precio hacia arriba
11. Cuantitativo
Series de tiempo s
Secuencia de datos uniformemente espaciada
en el tiempo
Se obtiene observando las variables en
periodos de tiempo regulares
Se pronostica con base en datos históricos,
por lo tanto:
Supone que los factores que han afectado en
el pasado seguirán afectando en el futuro
Se puede descomponer en tendencia,
estacionalidad y aleatoriedad
12. Cuantitativo
Series de tiempo s
Tendencia: Ascenso o descenso
Estacionalidad: Patrón periódico
Aleatoriedad: Corta duración, no se pueden
predecir
Series de tiempo
18. Cuantitativo
Media simple s
Es el método más sencillo de pronósticos
después del enfoque simple
Se pronostica un valor futuro similar al
promedio de todos los valores pasados
Es un método que amortigua los cambios
bruscos
Cuando ya son muchos datos, llega un
momento que los nuevos valores reales que
se agregan, prácticamente no modifican el
pronóstico siguiente
19. Cuantitativo
Media móvil s
Es una propuesta mejorada de la media
simple
Consiste en promediar solamente los últimos
‘n’ periodos
Si ‘n’ es grande, se tomarán en cuenta valores
históricos, se obtiene una curva amortiguada
Si ‘n’ es pequeña, el pronóstico se ajustará
mejor a los últimos valores reales
20. Cuantitativo
Media móvil s
Se emplea generalmente cuando no existe
tendencia o esta es escasa
Se suele aplicar para alisar la curva y facilitar
la lectura general de los datos
Cuando n = 1 se convierte en el enfoque
simple
21. Cuantitativo
Media móvil ponderada s
Se emplea cuando se presenta tendencia.
Los datos anteriores son afectados por un
factor de modo que pierden importancia
relativa
Las ponderaciones se basan, generalmente,
en la intuición
Ante cambios importantes en la demanda,
puede ser muy lenta la respuesta
22. Cuantitativo
Suavización exponencial s
Es un caso especial de pronóstico de media
móvil ponderada
Los factores de ponderación no son
aleatorios, disminuyen
exponencialmente, dándole más peso a los
periodos más recientes
Se requiere una constante de alisado α que
toma valores entre cero y uno.
La constante de alisado se elige subjetivamente
24. Suavización exponencial Cuantitativo
s
con ajuste de tendencia
Es un refinamiento del método anterior
Se suma, al pronóstico suavizado
exponencialmente, una tendencia también
suavizada exponencialmente
25. Análisis de regresión Cuantitativo
s
lineal
Supone relación lineal entre dos variables
Se emplea el método de mínimos cuadrados
El valor de r solamente indica la fuerza de la
correlación lineal, si este es bajo, es posible
que exista otro tipo de correlación
Correlación no significa causalidad
26. Modelo estacional Cuantitativo
s
multiplicativo
Procedimiento
Calcular la demanda estacional media
Determinar la demanda total media
Encontrar el índice estacional
Estimar la demanda anual
Calcular el pronóstico por cada estación
