mercadotecnia electrónica

1. Instituto Tecnológico De Matehuala
Actividad 1
Alumna Leticia Mendoza López
7 A
Materia: Mercadotecnia electrónica
Unidad 5
Maestra: María Guadalupe Navarro Torres
18 De Noviembre 2016

2. Introducción a la inteligencia de negocios
Alrededor de 1960 se introdujo el término como tal de inteligencia de negocios (BI)
y desde ese entonces ha ido evolucionando en soluciones más efectivas y
adaptadas a las necesidades tecnológicas. Con la facilidad para las empresas de
adquirir ordenadores más potentes y el auge que el internet tiene, la inteligencia
de negocios está al alcance de cualquier organización.
En la pequeña línea de tiempo que presentamos a continuación podemos ver un
poco de la evolución de los BI:
Evolución de la inteligencia de negocios
El origen de todo fueron los Sistemas de apoyo de decisiones (DSS),
posteriormente llegaron los Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) hasta nuestro
tema de hoy que es la Inteligencia de Negocios (BI). Se considera al Dr. Ralph
Timbal como el Dr. Del DSS y a Bill Inmon como el padre del Dataware.
En un mundo donde se creía que las bases de datos eran la herramienta principal
que proporcionada información acerca de cualquier departamento, surge lo que
ahora conocemos como Inteligencia de Negocios, que son el conjunto de
herramientas que le dan sentido a toda esa información almacenada, de una
manera atractiva y dinámica.
Lo verdaderamente importante es que ahora podemos realizar cualquier tipo de
análisis que creamos más conveniente y que nos permita enfocarnos en distintas
áreas de análisis de la empresa para lograr sus objetivos.
Ahora a pesar de tener las mismas herramientas cada organización puede adaptar
sus reporte y análisis a las necesidades propias y como resultado crear una
estrategia específica que sirva para solución de determinada áreas de
oportunidad.

3. Inteligencia: la capacidad de entender o comprender y la capacidad de resolver
problemas
Negocio: aquello que es objeto o materia de una ocupación lucrativa o de interés
Inteligencia de negocios: es el conjunto de estrategias diseñadas para
coleccionar datos, procesarlos y en base a ello, finalmente tomar decisiones en
una empresa, las cuales permitan optimizar la dirección de la misma ya que la
inteligencia de negocios es un mercado que tiene como objetico facilitar el acceso
y análisis de la información tecnológicas adecuadas para la toma de decisiones.
Desde mi punto de vista, la palabra clave en todo esto es análisis y es lo que lo
diferencia esencialmente de otros sistemas donde lo primordial es ejecutar los
procesos operacionales de la compañía.
Para quien es útil la inteligencia de negocios
Seguro en esta parte te preguntarás, ¿Solo el dueño? Y la respuesta es NO, la
inteligencia de negocio es para las personas que de manera o indirecta pueden
tomar decisiones en sus áreas, clasificados estas personas serian:
 Lectores de informes: Son las personas que visualizan un informe,
realizan consultas y analizan de manera simple algunos datos, ellos crean
informes sencillos.
 Usuarios Analistas: Comúnmente son los que exploran más datos, son
más detallistas, que se informa de las cosas de más que un lector de
informe.

4.  Usuarios Avanzados: Son los que realizan los informes que dan respuesta
a cuestionamientos del negocio, a los jefes o dueños de las corporaciones,
son los que hacen el reporte de informes interno y externos.
En algunas referencias se dice que la toma de decisiones es a nivel operativo,
táctico y estratégico, en seguida definiremos a qué se refiere cada nivel:
Niveles de la toma de decisiones. Inteligencia de negocios
Inteligencia de negocios a nivel operativo permite a aquellos que trabajan a
nivel operativo tener la información de manera clara, oportuna y exacta en
reportes u hojas de cálculo, con un formato establecido que se está actualizando
constantemente. Algunos ejemplos de herramientas a este nivel pueden ser Matrix
y Función.
Inteligencia de negocios a nivel táctico Permite a los analistas de datos y a
la gerencia media utilizar sin intervención de terceros herramientas de análisis y
consulta.
Con estas herramientas es posible analizar los tipos de comportamientos de
demanda y tener el poder de anticiparnos a cualquier situación irregular para
aumentar o disminuir el impacto según convenga. Apoyo es la herramienta que se
maneja en este apartado.
Inteligencia de negocios a nivel estratégico Apoya a la alta dirección en el
análisis y monitoreo de patrones, metas y objetivos estratégicos de la
organización.

5. Un ejemplo de esto es el Cuadro de Mando Integral (CMI), que introdujeron Robert
Kaplan y David Norton al cual define como: “un esquema de trabajo
multidimensional para describir, implementar y administrar estrategia a todo nivel
de una empresa, a través de la vinculación de objetivos, iniciativas y mediciones a
la estrategia de la organización”.
Obteniendo así los siguientes beneficios:
Intenta alinear estratégicamente a la empresa a partir de la transformación
de la visión y estrategia en planes concretos de acción.
Fomenta el trabajo en equipo para encaminar a la organización a la
consecución de la estrategia fijada.
Facilitar la comunicación de los planes estratégicos a toda la empresa.
Integra y sintetiza grandes volúmenes de información diaria de operaciones.
Desarrolla el conocimiento y el capital humano.
Algunas limitaciones son:
La rigidez cuando extraemos los datos, dado que los formatos están
preestablecido desde el momento de su implantación.
Los informes presentan conocimientos técnicos, lo que nos formula
consultas al respecto.
Las consultas complejas invierten tiempos de espera largo, ya que se unen
tablas de gran tamaño.
Consultar las bases de datos altera el rendimiento del sistema e inclusive
puede afectar a usuarios conectados.
Provocan islas de datos ya que las bases de datos normalmente no están
integradas en los sistemas de información pasados.
Es difícil garantizar la fiabilidad de la información.
No es posible restringir la información a los usuarios para que cada uno la
utilice de manera eficiente.
Carecemos de información histórica que en ocasiones es útil para
contrastar diversas situaciones.

6. Pretendiendo dejar todas estas limitaciones atrás, surgen los BI capaces de
extraer, depurar, analizar y almacenar los datos de una empresa a una mejor
velocidad que permitan crear conocimientos para la toma de decisiones efectivas.
¿Cuánto cuesta esto de BI?
Definitivamente antes de cuestionar el costo debes de preguntarte ¿Qué necesito
para tomar una decisión? Que esta sea rápida, correcta y oportuna. Conozco
¿Cuáles y cuantos usuarios tendrán acceso a la información?
La inteligencia de negocio, cuando llegan los vendedores, todo mundo quiere las
herramientas, aunque no las usen las quieren todos y los vendedores solo les
brillan los ojos de emoción.
Si tú tomas la decisión final, no debe de ganarte la emoción. Debes de tocarte tu
bolsillo y preguntar ¿Le darías acceso a los estados financieros de la empresa?
¿A qué personal de bodega le conviene tener reportes en su teléfono móvil?
Hay mucho software que hacen reportes, otros que hacen gráficas, al momento de
venderlas se ven bien, pero la mayoría no están integradas a tu ERP, lo cual
implica, gastos, gastos ocultos para el usuario final, gastos como: gastos en
servidores, gastos de programación, por ejemplo tienes que contratar un ingeniero
que aprenda el lenguaje de esa herramienta y cada vez que quieras un tipo de
reporte tendrá que programar, adiós al concepto de prontitud. El vendedor te dirá
que es sencillo, pero para el programador será una tortura, porque tendrá que
dedicarle tiempo extra para esta herramienta ahora si son más de 1. Y peor
cuando es otra herramienta darle mantenimiento, pero si eres dueño y estás
leyendo esto te pregunto ¿Y si esa persona se va de tu empresa? ¿Cuánto tardará
la nueva persona en capacitarse? ¿En aprender los trucos para solucionar los
problemas de ese software? O cubrir tus requerimientos... lo muy barato sale caro
y el desconocimiento de uso también.

7. Sistemas de Soporte a la Decisión
Es un sistema de información basado en un computador interactivo, flexible y
adaptable, especialmente desarrollado para apoyar la solución de un problema de
gestión no estructurado para mejorar la toma de decisiones. Utiliza datos,
proporciona una interfaz amigable y permite la toma de decisiones en el propio
análisis de la situación.
Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business
Intelligence enfocada al análisis de los datos de una organización.
En principio, puede parecer que el análisis de datos es un proceso sencillo, y fácil
de conseguir mediante una aplicación hecha a medida o un ERP sofisticado. Sin
embargo, no es así: estas aplicaciones suelen disponer de una serie de informes
predefinidos en los que presentan la información de manera estática, pero no
permiten profundizar en los datos, navegar entre ellos, manejarlos desde distintas
perspectivas entre otros.
El DSS es una de las herramientas más emblemáticas del Business Intelligence ya
que, entre otras propiedades, permiten resolver gran parte de las limitaciones de
los programas de gestión.

8. Estas son algunas de sus características principales:
Informes dinámicos, flexibles e interactivos, de manera que el usuario
no tenga que ceñirse a los listados predefinidos que se configuraron en el
momento de la implantación, y que no siempre responden a sus dudas
reales.
No requiere conocimientos técnicos. Un usuario no técnico puede crear
nuevos gráficos e informes y navegar entre ellos, haciendo drag&drop o drill
through. Por tanto, para examinar la información disponible o crear nuevas
métricas no es imprescindible buscar auxilio en el departamento de
informática.
Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos subyacente
suele ser un datawarehouse corporativo o un datamart, con modelos de
datos en estrella o copo de nieve. Este tipo de bases de datos están
optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de información
Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía. El
proceso de ETL previo a la implantación de un Sistema de Soporte a la
Decisión garantiza la calidad y la integración de los datos entre las
diferentes unidades de la empresa. Existe lo que se llama: integridad
referencial absoluta.
Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil. No se trata
de que todo el mundo tenga acceso a toda la información, sino de que
tenga acceso a la información que necesita para que su trabajo sea lo más
eficiente posible.
Disponibilidad de información histórica. En estos sistemas está a la
orden del día comparar los datos actuales con información de otros
períodos históricos de la compañía, con el fin de analizar tendencias, fijar la
evolución de parámetros de negocio entre otros.

9. El principal objetivo de los Sistemas de Soporte a Decisiones es, a diferencia de
otras herramientas como los Cuadros de Mando (CMI) o los Sistemas de
Información Ejecutiva (EIS), explotar al máximo la información residente en una
base de datos corporativa (datawarehouse o datamart), mostrando informes muy
dinámicos y con gran potencial de navegación, pero siempre con una interfaz
gráfica amigable, vistosa y sencilla.
Otra diferencia fundamental radica en los usuarios a los que están destinadas las
plataformas DSS: cualquier nivel gerencial dentro de una organización, tanto para
situaciones estructuradas como no estructuradas. (En este sentido, por ejemplo,
los CMI están más orientados a la alta dirección).
Por último, destacar que los DSS suelen requerir (aunque no es imprescindible)
un motor OLAP subyacente, que facilite el análisis casi ilimitado de los datos para
hallar las causas raices de los problemas/pormenores de la compañía.
Objetivos de DSS
•Ayudar a los gerentes a tomar decisiones para tratar de resolver problemas
semiestructurados.
•Apoyar el juicio del gerente en lugar de tratar de reemplazarlo.
•Mejorar la eficacia del gerente en la toma de decisiones, más que su
eficiencia.
Funciones del DSS
Los DSS son herramientas de mucha utilidad en Inteligencia empresarial, permiten
realizar el análisis de las diferentes variables de negocio para apoyar el proceso
de toma de decisiones de los directivos.

10. •Permite extraer y manipular información de una manera flexible.
•Ayuda en decisiones no estructuradas.
Aplicaciones
La mayoría de los DSS permite a los usuarios desarrollar sus propios modelos de
decisión.
Ejemplos:
Lanzamiento del uso de un auto espía fabricado en Estados Unidos como apoyo a
la inseguridad en nuestro país. Las unidades, denominadas “Centrales de
Comandos Móviles”, pueden equiparse con sistemas de sensor, satélite, radar y
cámaras de video, a fin de servir como centro de operaciones de cuerpos de
seguridad que intervienen ante una situación de emergencia. Entre los sistemas
que pueden implementarse dentro de estas unidades se menciona a los sistemas
DSS, como sistemas interactivos que incorporan datos y modelos de datos, este
software apoya a la unidad para crear un comando en caso de incidentes.
Almacén de datos
Es una gran colección de datos que recoge información de múltiples sistemas
fuentes u operacionales dispersos, y cuya actividad se centra en la Toma de
Decisiones -es decir, en el análisis de la información- en vez de en su captura.
Una vez reunidos los datos de los sistemas fuentes se guardan durante mucho
tiempo, lo que permite el acceso a datos históricos; así los almacenes de datos
proporcionan al usuario una interfaz consolidada única para los datos, lo que hace
más fácil escribir las consultas para la toma de decisiones.
Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar
y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla
permitiendo su análisis desde infinidad de perspectivas y con grandes velocidades
de respuesta. La creación de un datawarehouse representa en la mayoría de las
ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una
solución completa y fiable de Business Intelligence.

11. Esquema De Funcionamiento De Un Data Warehouse
Los datos de origen están en los diferentes Sistemas Operacionales, a la izquierda
del esquema. Mediante ciertos programas, se Extraen de allí, se Transforman
Para hacerlos coherentes unos con otros, y por fin se Cargan en las Bases de
Datos que componen el Data Warehouse.
Una vez éste cargado, se puede replicar parte de la información para cargarla en
otras tablas más pequeñas y especializadas, orientadas generalmente a un
Departamento o Área concreto de la empresa (Finanzas, Contabilidad, Marketing,
etc.), y que proveen ni más ni menos que una vista parcial del Data Warehouse. A
estos "mini-Data-Warehouses" se les conoce como Data Marts, y suelen ser más
pequeños en tamaño, y más manejables, que los Data Warehouses de los que
proceden (hay empresas que poseen Data Marts de 8 ó 10 Teras)
Posteriormente los usuarios, acceden a los datos del uno o de los otros, en
función de su conveniencia, bien para obtener información de algo que preguntan
(Query&Reporting), donde se consigue como salida un informe o gráfico con la
información solicitada, bien para navegar por la información contenida allí,
mediante la técnica conocida como OLAP, de OnLine Analytical Processing, que
es como el online de toda la vida (OLTP), pero sobre la información de negocio
contenida en los Data Warehouses o Data Marts. La idea es que, una vez hecho
cierto informe en el que se detecta que pasa algo interesante en una o varias
líneas del mismo, se pueda navegar jerárquicamente, para obtener más detalles
de ese interesante hecho encontrado, hasta poder determinar sus causas últimas.

12. La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las
que se almacena la información (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve,
cubos relacionales entre otras). Este tipo de persistencia de la información es
homogénea y fiable, y permite la consulta y el tratamiento jerarquizado de la
misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales).
El término Datawarehouse fue acuñado por primera vez por Bill Inmon, y se
traduce literalmente como almacén de datos. No obstante, y como cabe suponer,
es mucho más que eso.
Según definió el propio Bill Inmon, un datawarehouse se caracteriza
por ser:
 Integrado: los datos almacenados en el datawarehouse deben
integrarse en una estructura consistente, por lo que las inconsistencias
existentes entre los diversos sistemas operacionales deben ser
eliminadas. La información suele estructurarse también en distintos
niveles de detalle para adecuarse a las distintas necesidades de los
usuarios.
 Temático: sólo los datos necesarios para el proceso de generación del
conocimiento del negocio se integran desde el entorno operacional. Los
datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento
por parte de los usuarios finales. Por ejemplo, todos los datos sobre
clientes pueden ser consolidados en una única tabla del datawarehouse.
De esta forma, las peticiones de información sobre clientes serán más

13. fáciles de responder dado que toda la información reside en el mismo
lugar.
 Histórico: el tiempo es parte implícita de la información contenida en un
datawarehouse. En los sistemas operacionales, los datos siempre
reflejan el estado de la actividad del negocio en el momento presente.
Por el contrario, la información almacenada en el datawarehouse sirve,
entre otras cosas, para realizar análisis de tendencias. Por lo tanto, el
datawarehouse se carga con los distintos valores que toma una variable
en el tiempo para permitir comparaciones.
 No volátil: el almacén de información de un datawarehouse existe para
ser leído, pero no modificado. La información es por tanto permanente,
significando la actualización del datawarehouse la incorporación de los
últimos valores que tomaron las distintas variables contenidas en él sin
ningún tipo de acción sobre lo que ya existía.
Otra característica del datawarehouse es que contiene metadatos, es decir, datos
sobre los datos. Los metadatos permiten saber la procedencia de la información,
su periodicidad de refresco, su fiabilidad, forma de cálculo
Los metadatos serán los que permiten simplificar y automatizar la obtención de la
información desde los sistemas operacionales a los sistemas informacionales.
Los objetivos que deben cumplir los metadatos, según el colectivo al que va
dirigido, son:
Dar soporte al usuario final, ayudándole a acceder al
datawarehouse con su propio lenguaje de negocio, indicando qué
información hay y qué significado tiene. Ayudar a construir consultas,
informes y análisis, mediante herramientas de Business Intelligence
como DSS, EIS o CMI.
Dar soporte a los responsables técnicos del datawarehouse en
aspectos de auditoría, gestión de la información histórica,
administración del datawarehouse, elaboración de programas de
extracción de la información, especificación de las interfaces para la
realimentación a los sistemas operacionales de los resultados
obtenidos... etc.

14. Para comprender íntegramente el concepto de datawarehouse, es importante
entender cuál es el proceso de construcción del mismo, denominado ETL
(Extracción, Transformación y Carga), a partir de los sistemas operaciones de una
compañía:
Extracción: obtención de información de las distintas fuentes tanto
internas como externas.
Transformación: filtrado, limpieza, depuración, homogeneización y
agrupación de la información.
Carga: organización y actualización de los datos y los metadatos en
la base de datos.
Las diferencias de un Data Warehouse común y el sistema tradicional las
podríamos resumir en el siguiente esquema:
SISTEMATRADICIONAL DATA WAREHOUSE
 Predomina la actualización  Predomina la consulta
 La actividad más importante es de tipo
operativo (día a día)
 La actividad más importante es el
análisis y la decisión estratégica
 Predomina el proceso puntual  Predomina el proceso masivo
 Mayor importancia a la estabilidad  Mayor importancia al dinamismo
 Datos en general desagregados  Datos en distintos niveles de detalle y
agregación
 Importancia del dato actual  Importancia del dato histórico
 Importante del tiempo de respuesta de
la transacción instantánea
 Importancia de la respuesta masiva
 Estructura relacional  Visión multidimensional
 Usuarios de perfiles medios o bajos  Usuarios de perfiles altos
 Explotación de la información
relacionada con la operativa de cada
aplicación
 Explotación de toda la información
interna y externa relacionada con el
negocio

15. Una de las claves del éxito en la construcción de un Data Warehouse es el
desarrollo de forma gradual, seleccionando a un departamento usuario como piloto
y expandiendo progresivamente el almacén de datos a los demás usuarios. Por
ello es importante elegir este usuario inicial o piloto, siendo importante que sea un
departamento con pocos usuarios, en el que la necesidad de este tipo de sistemas
es muy alta y se pueda obtener y medir resultados a corto plazo.
Terminamos este apartado resumiendo los beneficios que un Data Warehouse
puede aportar:
Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier
área funcional, basándose en información integrada y global del negocio.
Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y
modelización para encontrar relaciones ocultas entre los datos del
almacén; obteniendo un valor añadido para el negocio de dicha
información.
Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y de
predecir situaciones futuras en diversos escenarios.
Simplifica dentro de la empresa la implantación de sistemas de gestión
integral de la relación con el cliente.
Supone una optimización tecnológica y económica en entornos de
Centro de Información, estadística o de generación de informes con
retornos de la inversión espectaculares.
Tablero de control
El tablero de control es una herramienta del campo de la administración de
empresas, aplicable a cualquier organización y nivel de la misma, cuyo objetivo y
utilidad básica es diagnosticar adecuadamente una situación. Se le define como el
conjunto de indicadores cuyo seguimiento y evaluación periódica permitirá contar
con un mayor conocimiento de la situación de su empresa o sector apoyándose en
nuevas tecnologías informáticas.
La mayoría de las empresas grandes lo utilizan para la planeación estratégica,
tener información actualizada y accesible para el control del cumplimiento de sus
objetivos y metas basados en criterios de medición y traducidos en indicadores
para las diferentes áreas de la empresa.

16. Al implantar el tablero de control se utilizan criterios de medición e indicadores
para controlar la eficiencia y eficacia en el cumplimiento de la visión, misión y
objetivos de la empresa. Facilita la toma de decisiones a los socios y ejecutivos de
una empresa ya que se tiene la información de manera inmediata de las diferentes
áreas y permite detectar inmediatamente las desviaciones de los planes,
programas y estrategias y decidir las medidas correctivas.
El tablero de control mide el desempeño de la empresa en resultados financieros,
atención, relación y satisfacción de los clientes, procesos internos, desarrollo y
conocimiento. Facilita el control de los resultados financieros, midiendo
simultáneamente el avance en el desarrollo de capacidades y la adquisición de
activos intangibles relaciones con clientes, habilidades y motivación de los
colaboradores, introducción de productos innovadores, etcétera, requeridos parar
competir con éxito. Pone énfasis en los indicadores financieros y no financieros y
los incluye en el sistema de información para todos los niveles jerárquicos de la
empresa. Permite vigilar y ajustar la puesta en marcha de las estrategias y realizar
oportunamente cambios fundamentales en las mismas.
Los cuatros tipos genéricos de Tableros:
Tablero de Control Operativo: Es aquel que permite hacer un
seguimiento, al menos diario, del estado de situación de un sector o
proceso de la empresa, para poder tomar a tiempo las medidas correctivas
necesarias. El Tablero debe proveer la información que se necesita para
entrar en acción y tomar decisiones operativas en áreas como las finanzas,
compras, ventas, precios, producción, logística, etc.
Tablero de Control Directivo: Es aquel que permite monitorear los
resultados de la empresa en su conjunto y de los diferentes temas claves
en que se puede segmentarse.
Tablero de Control Estratégico: Nos brinda la información interna y
externa necesaria para conocer la situación y evitar llevarnos sorpresas
desagradables importantes respecto al posicionamiento estratégico y a
largo plazo de la empresa.
Tablero de Control Integral: Información relevantes para que la alta
dirección de una empresa pueda conocer la situación integral de su
empresa. Engloba a las tres perspectivas anteriores.
Las medicionesque se puedenobtener con la implantación de un
tablero de control son las siguientes:
 Medidas externas relacionadas a clientes, proveedores, inversionistas y
entes financieros.

17.  Medidas de desempeño interno relacionadas con las áreas, los procesos de
negocio y los recursos de la empresa.
 Medidas de control interno.
 Medidas que reflejan los resultados históricos e indicadores relacionados
con el futuro a corto, mediano y largo plazo.
Los indicadoresdeben posibilitar la medición de:
El cumplimiento de los objetivos generales.
El cumplimiento de los objetivos específicos en actividades, programas,
proyectos y áreas.
Las desviaciones que impidan el cumplimiento de los objetivos estratégicos.
La contribución al logro de los objetivos estratégicos por área.
La eficiencia, eficacia y economía en el uso y manejo de los recursos de la
empresa.
La productividad y el nivel de desempeño del personal.
El cumplimiento de los estándares de servicio.
La efectividad en el desarrollo de los procesos.
El alcance de las acciones y la identificación de desviaciones.
El grado en que los productos y servicios satisfacen las necesidades y
expectativas de los clientes.
El grado de satisfacción, calidad, valores y efectos que percibe el cliente de
la empresa.
El posicionamiento e influencia en el mercado.
Procesos clave y de apoyo.
El logro de las estrategias.
La rentabilidad y crecimiento de la empresa
Ejemplo de aplicaciónde un tablero de control
Imaginemos tener una empresa que tiene 50 sucursales o puntos de ventas. Y se
desea ver la evolución de algunos conceptos de marketing como son:
 Crecimiento de ventas
 Crecimiento de clientes
 Participación de mercado
 Potencial de mercado
 Frecuencia de compra
 Ticket promedio
 Top of mind

18. En el grafico se muestra un tablero de comando control con esas variables,
discriminado por sucursal, mes y año. Observamos a imple vista como se
encuentra la sucursal, con respecto al promedio a nivel empresa
Vemos claramente la situación de cada punto de venta. En el ejemplo: crece en
ventas, crece en cantidad de clientes, punto medio en participación de mercado, la
frecuencia de compra y el ticket promedio se mantienen igual al promedio
empresa, y por último el top of mind en primer lugar
El poder que nos da un tablero de control es el resumir la información en forma
grafica. Podemos compararlo a pilotear un avión donde se tienen pocos
tacómetros que nos indican las variables más importantes para mantenernos en
vuelo
Consultas y reportes especializados
Consultas: Se usan cuando los usuarios desean consultar los datos para
contestar preguntas o para identificar problemas o situaciones particulares. Para
expresar las consultas se puede usar el lenguaje SQL de acceso a los datos, otra
posibilidad es usar la consulta por ejemplo (Query by example o QBE).
En la mayoría de los DBMS las consultas se pueden guardar como parte de la
aplicación, de modo que sea posible volverlas a ejecutar. Además en las consultas
se pueden especificar parámetros, lo que significa que se estructuran de forma tal
que acepten valores de criterios durante su funcionamiento.
Reportes: Un reporte es una presentación que tiene un formato de la
información de una base de datos. Suelen estar divididos por secciones como

19. Encabezado, títulos, grupos, detalles, subtotales, totales y pié de página. La
presentación de la información casi siempre tiene uno o más ordenamientos
Aunque las herramientas de inteligencia del negocio, los reportes estándar, las
planillas de cálculo y las herramientas de consulta de SQL todos tienen su lugar
importante dentro de una organización, muchos usuarios aún enfrentan brechas
de funcionalidad con estas herramientas en tres áreas claves:
Las necesidades de reporte y análisis involucran sistemas heredados y
otros datos que no están en warehouses
La aplicación no soporta los análisis deseados y volúmenes de datos
Se requieren significativos recursos de TI y preparación para soportar
nuevas consultas a los datos
Se han desarrollado muchas herramientas para la producción de consultas y
reportes, que ofrecen a los usuarios, a través de pantallas gráficas intuitivas, la
posibilidad de generar informes avanzados y detallados del tema de interés de
interés que se esté analizando. Los usuarios solo deben seguir una serie de
simples pasos, como por ejemplo seleccionar opciones de un menú, presionar tal
o cual botón para especificar los elementos de datos, sus condiciones, criterios de
agrupación y demás atributos que se consideren significativos.
Actualmente las herramientas de generación de reportes y consultas cuentan con
muchas prestaciones, las cuales permiten dar variadas formas y formatos a la
presentación de la información. Entre las opciones más comunes se encuentran
las siguientes:
Parametrización de los datos devueltos.
Selección de formatos de salida (planilla de cálculo, HTML, PDF, etc.).
Inclusión de gráficos de tortas, barras, etc.
Utilización de plantillas de formatos de fondos.
Inclusión de imágenes.
Formatos tipográficos.
Links a otros reportes.

20. Aplicaciones
Las aplicaciones de inteligencia de negocios ampliamente están disponibles a
niveles de empleados consultores, proveedores, clientes y el público en general
La clave para surgir en un mercado competitivo es mantenerse delante de sus
competidores
Las herramientas de reporte, consulta y análisis de datos pueden ayudar a los
usuarios de negocios a tomar decisiones mas acertadas
Beneficios de la aplicación de inteligencia de negocios
Disponibilidad de la información en forma rápida y global detección de fallas en los
procesos, descubrimientos de oportunidades de negocio, cuantificación de
relaciones con proveedores y clientes

21. Software de aplicación de inteligencia de negocios
ORACLE
Oracle managed cloud services permite que las organizaciones amplíen sus
inversiones en oracle a la nube con mayor valor, opción y confianza. Oracle ofrece
servicios gestionados de nube a nivel de empresa y que ayudan a toda la empresa
a lo largo de su amplia cartera de aplicaciones de negocio, base de datos
middleware y tecnologías de hardware
BEACON SOFTWARE
Un beacon es un pequeño dispositivo del tamaño de una moneda de 50 céntimos
de euro que emite una señal en la onda corta de la tecnología bluetooh, cuyo
alcance máximo es de 50 metros.la señal, que se compone de tres valores
numéricos, es única para cada aparato y puede ser localizada por otro dispositivo
rastreador
JASPERSOFT en colaboración con VMWARE
Dada la eficiencia de las infraestructuras basadas en la nube es cada vez más
frecuente el uso de sistemas basado en la nube de ERP, CRM, SCM, ecommerce
entre otros sistemas transaccionales
Estos sistemas generan y capturan grandes volúmenes de datos, aunque puede
resultar difícil crear aplicaciones basadas en datos para explorar estos datos y
extraer de ellos información valiosa

22. CUBEWARESAGENTSOLUTIONPLATTFORM
Una de las soluciones de BI más utilizadas en la actualidad por diversas empresas es el
denominado Cubeware Sagent Solution Plattform, el cual se trata básicamente de un sistema
integrado que permite extraer, transformar, mover, distribuir y presentar toda la información
clave y precisa, que será necesaria para llevar a cabo tomas de decisiones en medio de un
entorno homogéneo.
MICROSTRATEGY
Es otra de las herramientas más difundidas, cuya característica fundamental reside en que
provee de las soluciones necesarias a los clientes de cualquier tipo de empresa o sector
funcional de las mismas, con el objetivo de brindar un marco de ayuda que les permitirá
acceder a un mayor conocimiento de la información que está siendo manejada por la
empresa.
BUSINESSOBJECTS
Ofrece a los usuarios el acceso constante y de manera sencilla y clara a los datos relevantes,
para facilitar el análisis de la información que ha sido almacenada, y el posterior desarrollo de
distintos informes para mejorar los procesos globales de la empresa.
COGNOS
Muchas organizaciones han utilizado durante años el software llamado Cognos, el cual brinda
un sistema efectivo para llevar a cabo evaluaciones correctas de la información y una posterior
toma de decisiones adecuada.
Cabe destacar que Cognos cuenta además con una herramienta especial, que ha sido
desarrollada para permitir la realización de modelos, pronósticos y simulaciones de negocios,
con el finde ofrecer la posibilidaddeplanificar el futuro de las operaciones.

23. 5 Conclusiones
1. La inteligencia de los negocios es utilizada por un gran número de empresas a
nivel mundial. Son tecnologías vitales para muchas empresas que manejan datos
tan complejos y dinámicos que sería inexacto e incluso riesgoso trabajar
manualmente con ellos. A demás que una de sus ventajas es que disminuye el
tiempo de elaboración, para que la alta gerencia, tenga el tiempo necesario para
analizarlas y así pueda tomar las decisiones correspondientes
2. Las organizaciones se ven a la necesidad de moverse rápidamente bajo los
efectos de la globalización de las empresas, de los mercados y las tecnologías,
pero primero se deben dar a la tarea de preguntarse a sí mismas ¿qué tan
preparadas están para emprender esos retos? En el transcurso de existencia de
las organizaciones hay recopilado gran cantidad de información y el cómo
gestione y maneje adecuadamente toda esa información determinara que dicha
organización pueda sobrevivir sobre el medio competitivo actual donde se
desenvuelve es aquí donde es indispensable para la empresa contar con
instrumentos tecnológicos y organizacionales que apoyen la toma de decisiones y
así esta se efectué mas sobre análisis para así cumplir con los objetivos
organizacionales
3. Inteligencia de Negocios faculta a la organización a tomar mejores decisiones
más rápidas. Este concepto se requiere analizar desde tres perspectivas que son
hacer mejores decisiones más rápido, convertir datos en información, y usar una
aplicación relacional para la administración. Así mismo se caracterizada por
Buscar hechos cuantitativos medibles y objetivos acerca de la empresa,
usar métodos y tecnologías para el análisis de hechos, desarrollar modelos que
expliquen la causa-efecto de las relaciones entre las acciones operacionales y los
efectos que estas han alcanzado las metas, y experimentar con aplicaciones
alternativas y supervisar los resultados que sirven de retroalimentación.
La capacidad para tomar decisiones de negocio precisas y de forma rápida se ha
convertido en una de las claves para que una empresa llegue al éxito. Sin
embargo, los sistemas de información tradicionales, Pará superar todas estas
limitaciones, el Business Intelligence se apoya en un conjunto de herramientas
que facilitan la extracción, la depuración, el análisis y el almacenamiento de los
datos generados en una organización, con la velocidad adecuada para generar
conocimiento y apoyar la toma de decisiones de los directivos y los usuarios
oportunos.

24. 4. La importancia de la información es un recurso vital ya que en las
organizaciones hacen uso de la información para el desarrollo de sus actividades
cotidianas esta información es la parte fundamental de la empresa para que pueda
tener un alto nivel de competitividad y posibilidades de desarrollo. Actualmente
hoy en dia en las empresas se dedican una parte importante de su tiempo y de
sus recursos económicos y humanos a la obtención, proceso, aplicación y
proyección de información. Por esta razón, la información juega un papel decisivo
en la empresa y se convierte en su principal patrimonio por esto esta debe ser
clara, precisa y que se adapte a la formación y perfil de las personas a la que va
dirigida. Tiene que ser rápida y estar disponible en el momento que se la necesite,
y de una manera completa y armonizada con otras informaciones,
5. Las empresas de hoy en día no pueden seguir usando las mismas herramientas
de hace diez o más años ya que necesitan evolucionar en todos sus aspectos, no
solo se trata de hablar de automatización y ya, el papel de las Tecnologías de
Información incluyendo los DSS está cambiando, y ahora deben estar
conjuntamente unidos con los objetivos y estrategias de las empresas, para que
puedan ser un punto de apalancamiento para las organizaciones. Como pudimos
ver en esta investigación los sistemas de soporte a la decisión son herramientas
indispensables para los negocios, ya que la toma de decisiones es un factor crítico
para la supervivencia de las organizaciones, debido a que las decisiones correctas
son la clave para el éxito empresarial. Pro este DSS debe estar implantado y
diseñado correctamente para que funcione bien, porque este sistema solo es una
herramienta para que quien sea el o los responsables de decidir en tomar las
decisiones las puedan hacer de la mejor manera posible
Fuentes de acuerdo al criterio APP:
Carrasco R. (2002) Business intelligence y nuevas herramientas tecnológicas.
Recuperado dé:http://www.gestiopolis.com/business-intelligence-y-nuevas-
herramientas-tecnologicas/
Díaz J. (2015) Introducción a business intelligence. Recuperado de:
https://blogvirtualtec.files.wordpress.com/2015/02/introduccion_al_business
_intelligence.pdf

25. Fleitman J. (2014) La importancia de los tableros de control. Recuperado de:
http://www.fleitman.net/articulos/balancedScorecard.pdf
Mario S. (2014) Sistemas de soporte de decisiones. Recuperado de:
http://www.sinnexus.com/business_intelligence/sistemas_soporte_decisione
s.aspx
Palma E. (2014) inteligencia de negocios .Recuperado de:
http://www.gestiopolis.com/inteligencia-de-negocios-business-intelligence/
Trujillo C. (2005) Almacén de datos. Recuperado de:
http://www3.uji.es/~aramburu/introDW_Trujillo.pdf