Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Pequeña introducción al Análisis de Redes Sociales         Fernando Santamaría GonzálezPara curso de formación de Postgrado
Referencias bibliográficas
Antecedentes: análisis de redesAnálisis de Redes Sociales tiene susorígenes tanto en las ciencias sociales y en elcampo má...
Antecedentes: ciencias sociales                                              El estudio de la sociedad desde una perspecti...
Antecedentes: ciencias sociales                                              El estudio de la sociedad desde una perspecti...
Antecedentes: otros ámbitos   El Análisis de Redes (sociales) ha encontrado   aplicaciones en muchos ámbitos más allá de l...
Antecedentes: Sociometría
Antecedentes: otros ámbitos   Las empresas utilizan el ARS para analizar y   mejorar el flujo de la comunicación en su   or...
¿Por qué y cuándo usar ARS?Siempre que se esté estudiando una red social, ya sea offline u online, ocuando se desee entende...
Vértice          Arista
Introducción de datos en un grafo dirigido                          Lista de vértices o nodosVértice          Arista      ...
No dirigidos Dirigidos               Fuente Wikipedia: http://es.wikipedia.org/wiki/Archivo:Ejemplos_de_aristas.png
Dirigido(quien se comunica con quien)                                Matriz de adyacencia simétrica        No dirigido  (q...
Redes personales vs redes completasRed completa                        nal de 3               Red perso                   ...
Lista de aristas: añadir columna de peso                                              Vértices Vértices             Peso  ...
Pesos de los vínculos como la fuerza de las                          relacionesLas aristas/vínculos pueden representar int...
Homofilia, transitividad y establecer “puentes” (bridging)La homofilia es la tendencia en relacionar personas concaracteríst...
Rutas y rutas más cortas   Un ruta o camino entre dos nodos es la   secuencia de nodos que no se repiten para   conectar l...
Conceptos básicos• Redes: cómo representar varias redes  sociales• Vínculos débiles: Cómo identificar en  una red social ví...
Grado o Rango de centralidadEl grado de un nodo es la suma de susentradas (indegree) y salidas (outdegree).               ...
Centralidad de intermediación  El número de caminos más cortos que  pasan a través de un nodo dividido por  todos los cami...
Grado de proximidad o cercanía La duración media de todas las rutas máscortas desde un nodo a todos los demás nodosde la r...
Centralidad del vector propio La duración media de todas las rutas máscortas desde un nodo a todos los demás nodosde la re...
Interpretación de medidas (1)                     Interpretación en redes sociales                         ¿A cuantas pers...
Interpretación de medidas (2)                      Otras posibles interpretaciones                     ¿En la red de colab...
Clique•   Se trata de un subgrafo máximo completo de    tres o más nodos, los cuales están directamente    conectados entr...
¿Cuántos cliques hay?
No es Clique
Clique completo
Red de afiliación•   Las personas suelen estar ligadas a un grupo de afiliación: un    curso corto, gimnasio, asociaciones, ...
Identificar los actores clave    En la red de la derecha, el nodo 10 es el   más central, de acuerdo a la centralidad de   ...
Cohesión      Características de la estructura de la redReciprocidad                              Clustering              ...
Intermediación vs Cohesión
Grado de reciprocidadEl ratio de número de relaciones, las cuales sonrecíprocas (ejemplo, en una arista en ambasdireccione...
Densidad   La densidad de una red es la razón entre el   número de segmentos de la red y el número   total de posibles seg...
ClusteringEl coeficiente de un nodo de agrupación es ladensidad de su entorno (es decir, la red que consistesolamente en es...
Distancia media y mas larga    La distancia más larga entre dos nodos suelellamarse diámetro de la red. Y la distancia geo...
Mundos pequeños     Mundo pequeño es una propiedad quepresentan algunas redes.     Un mundo pequeño es una red que es casi...
Conexión preferencial     Una propiedad de algunas redes en las que durante su evolución y crecimiento en el     tiempo, l...
Los procesos de conexión preferencial estánligados a fenómenos de distribución dePareto (Ley de Pareto)
Razones para conexión preferencial                                                            Modelo mezclado             ...
Estructura núcleo-periféricasUna métrica útil y relativamente simple del grado enque  una red social es centralizada o des...
Tamaño y densidad
Tamaño     El tamaño de una red es el número de actores.El tamaño de una red a menudo es muy importante.Imaginemos un grup...
Densidad   Es la relación entre número de vínculos   existentes en la red y un número posible   de vínculos. En el caso de...
Densidad
El tamaño y la densidad nos dan el sentido global del rango de lasposibles estructuras sociales que podrían estar presente...
Accesibilidad (Reachability)Es el grado en quecualquier miembro deuna red puede llegar aotros miembros de lamisma red. Un ...
ConectividadLa medida "conectividad" es el numero de nodos que habría queeliminar para conseguir que un actor no pudiese a...
DistanciaDos personas, que llamaremos A y B, pueden tenercada una cinco amigos. Pero supongamos que ningunode los amigos d...
ReciprocidadSe puede decir que existen 3 tipos de relaciones diádicas: sin relación (no hay flecha) , de un sólo sentido (c...
TransitividadSi A relacionado con B y B con C entonces A con C. Si eso se cumple la relación es transitiva                ...
Reflexiones sobre el diseño¿Cómo puede una plataforma de medios sociales enlínea (y sus administradores) aprovechar los mét...
Analizando tu propia red personal o  egocéntrica               Más infromación en el libro “Social Network Analysis for St...
Visualizando tu red de FacebookLanza la aplicación de TouchGraph para Facebook. Enlace:https://apps.facebook.com/touchgrap...
Usando NodeXL para visualización  Instalación de NodeXL. Se trata de un complemento de  Microsoft Excel. En: http://nodexl...
Usando NodeXL para visualización Extraer datos de Facebook con dos aplicaciones de Facebook: NameGenWeb (https://apps.face...
Continuaremos....
Analisis de redes sociales: una pequeña introducción
Analisis de redes sociales: una pequeña introducción
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Analisis de redes sociales: una pequeña introducción

Esta es una breve y concisa introducción al Análisis de Redes Sociales, viendo algunas de sus propiedades.

  • Login to see the comments

Analisis de redes sociales: una pequeña introducción

  1. 1. Pequeña introducción al Análisis de Redes Sociales Fernando Santamaría GonzálezPara curso de formación de Postgrado
  2. 2. Referencias bibliográficas
  3. 3. Antecedentes: análisis de redesAnálisis de Redes Sociales tiene susorígenes tanto en las ciencias sociales y en elcampo más amplio de análisis de redes y elgráfico de la teoría de análisis de red se ocupa dela formulación y solución de los problemas quetienen una estructura de red, la estructura esnormalmente capturado en un gráfico (ver laestructura de un círculo a la derecha) La teoríade grafos proporciona un conjunto de conceptosabstractos y métodos para el análisis de losgráficos. Estas, en combinación con otrasherramientas de análisis y con los métodosdesarrollados específicamente para lavisualización y análisis de social (y otros) lasredes, constituyen la base de lo que llamamosmétodos de ARS. Sin embargo, el ARS no es sólouna metodología, sino que es una perspectivaúnica sobre cómo funciona la sociedad. En lugar Un ejemplo muy temprano de análisis dede centrarse en las personas y sus atributos, o la red proviene de la ciudad demacroscópico de las estructuras sociales, se Königsberg (hoy Kaliningrado). El famosocentra en las relaciones entre individuos, grupos matemático Leonard Euler utilizó un gráfico para demostrar que no hay uno instituciones sociales camino que atraviesa cada uno de los puentes de la ciudad sólo una vez (Newman et al, 2006)
  4. 4. Antecedentes: ciencias sociales El estudio de la sociedad desde una perspectiva de red es el estudio de los individuos como integrados en una red de las relaciones y buscar explicaciones para el comportamiento social en la estructura de estas redes en lugar de en las personas solas. Esta "perspectiva de la red se convierte cada vez más relevante en una sociedad que Manuel Castells ha denominado la sociedad red. ARS tiene una larga historia de las ciencias sociales (desde años 30 con J. Moreno y su sociograma), aunque gran parte del trabajo en la promoción de sus métodos también ha venido de matemáticos, físicos, biólogos y científicos de laEsta es una representación temprana de lo computación (porque ellos también estudian lasque llamamos una red de ego, es decir, unred de contactos personales. El gráfico redes de diferentes tipos) La idea de que las redesmuestra diferentes fuerzas a través de de relaciones son importantes en la vida social lacírculos concéntricos (Wellman, 1998) ciencia no es nueva, pero la amplia disponibilidad de datos y avances en la informática y la metodología han hecho mucho más fácil de aplicar ARS a una serie de problemas.
  5. 5. Antecedentes: ciencias sociales El estudio de la sociedad desde una perspectiva de red es el estudio de los individuos como integrados en una red de las relaciones y buscar explicaciones para el comportamiento social en la estructura de estas redes en lugar de en las personas solas. Esta "perspectiva de la red se convierte cada vez más relevante en una sociedad que Manuel Castells ha denominado la sociedad red. ARS tiene una larga historia de las ciencias sociales (desde años 30 con J. Moreno y su sociograma), aunque gran parte del trabajo en la promoción de sus métodos también ha venido de matemáticos, físicos, biólogos y científicos de laEsta es una representación temprana de lo computación (porque ellos también estudian lasque llamamos una red de ego, es decir, unred de contactos personales. El gráfico redes de diferentes tipos). La idea de que lasmuestra diferentes fuerzas empate a través redes de relaciones son importantes en la vidade círculos concéntricos (Wellman, 1998). social la ciencia no es nueva, pero la amplia disponibilidad de datos y avances en la informática y la metodología han hecho mucho más fácil de aplicar ARS a una serie de problemas.
  6. 6. Antecedentes: otros ámbitos El Análisis de Redes (sociales) ha encontrado aplicaciones en muchos ámbitos más allá de las ciencias sociales, aunque los mayores avances han sido en general en relación con el estudio de las estructuras generadas por los seres humanosUn ejemplo en ciencias de la vida es el uso del análisisde redes para estudiar las cadenas alimenticias en losdiferentes ecosistemasLos científicos de la computación, por ejemplo, hanutilizado (e incluso desarrollado nuevos) métodos deanálisis de redes para estudiar las páginas web, eltráfico de Internet, la difusión de información, etc. En este ejemplo, los investigadores recopilaron una gran cantidad de datos sobre los enlacesLos matemáticos y físicos (teóricos) se centran entre páginas web y descubrieron que la web se compone de un núcleo de alta densidad degeneralmente en la producción de métodos nuevos y páginas intervinculadas, mientras que la mayoríacomplejos para el análisis de redes, que puede utilizar de páginas web están vinculados a partir de esecualquier persona, en cualquier campo donde las redes núcleo. Fue una de las primeras ideas en las estructuras a gran escala generadas por el hombre son importantes. (Broder et al, 2000).
  7. 7. Antecedentes: Sociometría
  8. 8. Antecedentes: otros ámbitos Las empresas utilizan el ARS para analizar y mejorar el flujo de la comunicación en su organización, o con sus redes de socios y clientes.Las fuerzas del orden (y el ejército) utilizan ARS paraidentificar las redes criminales y de terroristas a partirde los rastros de la comunicación que recogen. Luegoidentifican los principales actores en estas redes.Los sitios de redes sociales como Facebook utilizanelementos básicos del ARS para identificar yrecomendar posibles amigos sobre la base de amigosde amigos.Las organizaciones de la sociedad civil utilizan el SNApara descubrir los conflictos de interés en lasconexiones ocultas entre los organismosgubernamentales, los grupos de presión y las empresas.Los operadores de redes (telefonía, cable, móvil), usan  métodos del tipo del SNA para optimizar la estructuray la capacidad de sus redes.
  9. 9. ¿Por qué y cuándo usar ARS?Siempre que se esté estudiando una red social, ya sea offline u online, ocuando se desee entender cómo mejorar la eficacia de la red. • Cuando se quiera visualizar datos para descubrir patrones o interacciones en las relaciones. • Si desea seguir los caminos que sigue la información (o básicamente cualquier cosa)  en las redes sociales. • Al hacer investigación cuantitativa, aunque para la investigación cualitativa también es valiosa una perspectiva de red.(a)  La gama de acciones y oportunidades que ofrece a los individuos sueleestar en función de sus posiciones en las redes sociales; el descubrimiento deestas posiciones (en lugar de depender de supuestos comunes sobre la basede sus roles y funciones, tal como padres, madres, profesores, trabajadores)puede producir resultados más interesantes y a veces sorprendentes.(b) Un análisis cuantitativo de una red social puede ayudar a identificar losdiferentes tipos de actores en la red o los actores clave, en los que centrarsepara la investigación cualitativa: • El ARS también es claramente útil en el análisis de los SRS y medios de comunicación social en general, para probar hipótesis sobre el comportamiento online y en CMC (Comunicación Mediada por Computadora), para identificar las causas en las comunidades disfuncionales o redes, y fomentar la cohesión social y el crecimiento de una comunidad online.
  10. 10. Vértice Arista
  11. 11. Introducción de datos en un grafo dirigido Lista de vértices o nodosVértice Arista Matriz de adyacencia
  12. 12. No dirigidos Dirigidos Fuente Wikipedia: http://es.wikipedia.org/wiki/Archivo:Ejemplos_de_aristas.png
  13. 13. Dirigido(quien se comunica con quien) Matriz de adyacencia simétrica No dirigido (quien conoce a quien)
  14. 14. Redes personales vs redes completasRed completa nal de 3 Red perso Aislado
  15. 15. Lista de aristas: añadir columna de peso Vértices Vértices Peso 1 2 30 1 3 5 2 3 22 2 4 2 Los pesos pueden ser: 3 4 37• Frecuencia de la interacción en elperíodo de observación.• Número de artículos intercambiados Matriz adyacente: añadir pesos en vez de Ien este período.• Las percepciones individuales de lafuerza de la relación.• Los costos en la comunicación o deintercambio, por ejemplo, en ladistancia.• Las combinaciones de estos.
  16. 16. Pesos de los vínculos como la fuerza de las relacionesLas aristas/vínculos pueden representar interacciones,flujos de información o similaridades/afiliaciones o relacionessociales.Para medir las relaciones sociales de un nodo. La fortaleza deesos enlaces son:(a) la frecuencia de las interacciones (comunicación) y cantidadde flujo (intercambio).(b) La reciprocidad en la interacción o flujos.(c) El tipo de interacción o flujo entre las dos partes (ejemplo,intimar o no).(d) Otros atributos de nodos o relaciones (ejemplo derelaciones parentescas).(e) La estructura de la vecindad de los nodos (ejemplo demuchos amigos mutuos).Encuestas y entrevistas nos permite establecer la existencia de la fuerza/afectividadmutua o unilateral con mayor certeza, pero los proxies son también útiles.
  17. 17. Homofilia, transitividad y establecer “puentes” (bridging)La homofilia es la tendencia en relacionar personas concaracterísticas similares (status, creencias, etc.): Esto conduce a la formación de grupos homogéneos (clusters) en donde crear relacioneses más fácil. La homogeneización extrema puede actuar en contra de la innovación y de la generaciónde ideas (la hetereofilia, por tanto, es deseable en algunos contextos). Los vínculos homofílicos pueden ser fuertes o débiles.La transitividad en el ARS es una propiedad de los vínculos: si hay unvínculo entre A y B y uno entre B y C, entonces, si la red es transitivaA también está conectado a C. Los vínculos fuertes, a menudo, son más transitivos que los débiles. La transitividad es ,por lo tanto, evidencia de vínculos fuertes (pero no es una condición necesaria de latransitividad). La transitividad y la homofilia conjuntamente conducen a la formación de cliques(clusters plenamente conectados).Los puentes son los nodos y vínculos que se conectan a través degrupos. Facilitan la comunicación intergrupo, aumentan la cohesión y ayudan a estimular lainnovación. Habitualmente son vínculos débiles, pero no todo vínculo débil es un puente
  18. 18. Rutas y rutas más cortas Un ruta o camino entre dos nodos es la secuencia de nodos que no se repiten para conectar los dos nodos.El camino más corto entre dos nodos es elcamino que conecta los dos nodos con elmenor número de aristas (también llamada ladistancia entre dos nodos).En el ejemplo de la derecha, entre los nodos 1y 4(líneas verdes) hay dos caminos cortos:[1,2,4] y [1,3,4].Los caminos más largos son: [1,2,3,4], [1,3,2,4],[1,2,5,3,4] y [1,3,5,2,4].Las rutas cortas son convenientes cuando La ruta más cortaqueramos una rápida comunicación o entre el nodo 1 y 4intercambio de datos (es propio en estudios dedifusión de la información en red o depropagaciones de enfermedades).
  19. 19. Conceptos básicos• Redes: cómo representar varias redes sociales• Vínculos débiles: Cómo identificar en una red social vínculos fuertes y débiles.• Actores principales: Cómo identificar nodos centrales/principales en una red.• Cohesión: Medidas de la estructura general de la red social.
  20. 20. Grado o Rango de centralidadEl grado de un nodo es la suma de susentradas (indegree) y salidas (outdegree). 1En un grado no dirigido, por su puesto, son 2idénticas.A menudo se utiliza como medida del 3grado de un nodo de conexión y por lo 5tanto, también la influencia y/opopularidad. 4 7 6Utiles en la evaluación de los nodos queson centrales con respecto a la difusión dela información e influencian a otros en suentorno inmediato de “vecindad”. Los nodos 3 y 5 tienen el mayor grado de centralidad
  21. 21. Centralidad de intermediación El número de caminos más cortos que pasan a través de un nodo dividido por todos los caminos más cortos de la red.Es una medida de centralidad en un nodo deuna red, o sea, el número de caminos máscortos desde todos los vértices/nodos a todoslos demás que pasan a través de ese nodo/vértice.Valor más alto de medida:1 y más bajo: 0Muestra los nodos/vértices que tienen másprobabilidad de estar en comunicación con losotros nodos.Determina los puntos/nodos donde la red se El nodo 5 tiene una mayorpuede romper. ¿Si los nodos 3 y 5 centralidad de intermediación que el nodo 3.desaparecieran que pasaría?Son nodos que puentean clusters.
  22. 22. Grado de proximidad o cercanía La duración media de todas las rutas máscortas desde un nodo a todos los demás nodosde la red (es decir, ver los saltos de nodo ennodo que se necesita para llegar a todos losdemás nodos)Es una medida de alcance o accesibilidad.Cuánto tiempo va tomar para llegar un nodoparticular a otros nodosUtiles para ver la velocidad de difusión de lainformación.Cuantos más bajos sean los valores que Los nodos 3 y 5 tienen el gradoacompañan al nodo mejor será la velocidad de de proximidad más bajo: 1.33 (o sea que el mejor)su difusión.
  23. 23. Centralidad del vector propio La duración media de todas las rutas máscortas desde un nodo a todos los demás nodosde la red (es decir, ver los saltos de nodo ennodo que se necesita para llegar a todos losdemás nodos).Es una medida de alcance o accesibilidad.Cuánto tiempo va tomar para llegar un nodoparticular a otros nodosUtiles para ver la velocidad de difusión de lainformación.Cuantos más bajos sean los valores que Los nodos 3 y 5 tienen el gradoacompañan al nodo mejor será la velocidad de de proximidad más bajo: 1.33 (o sea que el mejor)su difusión. Eigenvector centrality
  24. 24. Interpretación de medidas (1) Interpretación en redes sociales ¿A cuantas personas se puede llegar Grado (in, out) directamente? ¿Qué probabilidad hay que una persona sea la ruta más directa entre dos personas (nodos) en Centralidad una red? ¿Cómo esta una persona (nodo) de accesible con Cercanía respecto a todos los demás? ¿Cómo está de bien conectada una persona al Vector propio resto de personas en la red?
  25. 25. Interpretación de medidas (2) Otras posibles interpretaciones ¿En la red de colaboraciones musicales cuánta Grado (in, out) gente ha colaborado con esta persona? ¿Qué probabilidad hay que una persona sea la ruta más directa entre dos personas (nodos) en Centralidad una red? En las relaciones sexuales: la rapidez con que una Cercanía persona puede transmitir una enfermedad de transmisión sexual. En una red de citación (citas bibliográficas): ¿Cúal Vector propio es el autor que es más citado por otros autores?
  26. 26. Clique• Se trata de un subgrafo máximo completo de tres o más nodos, los cuales están directamente conectados entre sí. Es un subgrupo cohesivo.• En la teoría de grafos un clique es un grafo no dirigido G en un conjunto de vértices V tal que para todo par de vértices de V, existe una arista que los conecta.• El término proviene de la palabra inglesa clique, que define a un grupo de personas que comparten intereses en común. En esta analogía, las personas serían vértices; las relaciones de interés, las aristas: y el hecho de que todas comparten un mismo interés, el grafo completo, es decir, el clique en si.
  27. 27. ¿Cuántos cliques hay?
  28. 28. No es Clique
  29. 29. Clique completo
  30. 30. Red de afiliación• Las personas suelen estar ligadas a un grupo de afiliación: un curso corto, gimnasio, asociaciones, etc.• En dichas redes las personas están ligadas unas a otras en una relación de pertenencia.• Suele ser representada en un grafo bipartito, con un vértice (nodo) que representa el actor o evento y una arista (enlace) que representa la participación de un actor en un evento específico.• Es interesante para el estudio de relaciones indirectas entre nodos y la co-pertenencia a eventos para explicar la existencia de vínculos (débiles) entre dos individuos.
  31. 31. Identificar los actores clave En la red de la derecha, el nodo 10 es el más central, de acuerdo a la centralidad de grado. Pero en los nodos 3 y 5, según estánposicionados, llegarán a más nodos. El vínculo entre ellos es fundamental. Siestos desaparecen la red se dividirá en 2subredes aisladas. Pensando en igualdad de condiciones,creemos que los nodos 3 y 5 son más clavesque el 10. Si se corta la arista o vínculo entre el 3 y 5 Los nodos 3 y 5 tienen el gradose dividirá en 2 grafos distintos. de proximidad más bajo: 1.33 (o sea que el mejor) Crear la matriz de adyacencia simétricapara ver la importancia de ese nodo aplicandolas medidas correspondientes de centralidad.
  32. 32. Cohesión Características de la estructura de la redReciprocidad Clustering Distancia Densidad Diámetro
  33. 33. Intermediación vs Cohesión
  34. 34. Grado de reciprocidadEl ratio de número de relaciones, las cuales sonrecíprocas (ejemplo, en una arista en ambasdirecciones) sobre el total del número derelaciones en una red....donde dos vértices se dice que estánrelacionados cuando hay al menos una aristaentre ellos.En el ejemplo de la derecha, sería 2/5=0.4 (siesto se considera alta o baja..eso depende delcontexto)Cohesión social: Un indicador útil del grado dereciprocidad/mutualidad e intercambio.Sólo tiene sentido en grafos dirigidos.
  35. 35. Densidad La densidad de una red es la razón entre el número de segmentos de la red y el número total de posibles segmentos entre todos los pares de nodos (que es n(n-1)/2, siendo n el número de vértices para un grafo no dirigido.En la red del ejemplo para la densidad correcta=5/6=0.83 (es decir, es una red bastante densa;lo opuesto sería una red incompleta.Un grafo dirigido tendrá la mitad de densidadde su equivalente dirigido, porque hay aristasdobles de ida y vuelta. Es decir, n (n-1)La densidad es útil para comparar las redes deunos contra otros, o para hacer los mismoentre una red de gran escala: comparar. Los nodos 3 y 5 tienen el grado de proximidad más bajo: 1.33 (o sea que el mejor)
  36. 36. ClusteringEl coeficiente de un nodo de agrupación es ladensidad de su entorno (es decir, la red que consistesolamente en este nodo y en todos los demás nodosdirectamente conectados a él).Por ejemplo, el nodo 1 de la derecha tiene un valorde 1, porque sus vecinos son de 2 y 3 y el barrio delos nodos 1, 2 y 3 se conecta perfectamente (esdecir, se trata de una "camarilla" o clique).El coeficiente de clustering para toda la red es elpromedio de todos los coeficientes de sus nodos.Los algoritmos de clustering tratan de maximizar elnúmero de aristas (edges) que están dentro delmismo cluster (el ejemplo mostrado a la derechacon dos clusters identificados).Los clustering en entornos comunitarios nos indicanla presencia de diferentes subcomunides en una red.
  37. 37. Distancia media y mas larga La distancia más larga entre dos nodos suelellamarse diámetro de la red. Y la distancia geodésicamás larga de un actor se le llama excentricidad. Unamedida de cuán lejos está un actor de otro máslejano. O sea, que el diámetro se define como laexcentricidad mayor. El diámetro de la red de la derecha es 3. Es una Diámetromedida útil de la extensión de la red (que se oponea considerar solo el número total de vértices oaristas). También indica cuánto tiempo más se tardará enllegar a cualquier nodo de la red (por ejemplo, lasredes más dispersas por lo general tienen undiámetro mayor). Las medidas de todos los caminos más cortosde una red es también interesante porque indica eltérmino medio de la separación entre dos nodos(distancia media).
  38. 38. Mundos pequeños Mundo pequeño es una propiedad quepresentan algunas redes. Un mundo pequeño es una red que es casialeatoria, pero exhibe un coeficiente deagrupamiento significativamente alto (nodos quetienden agruparse a nivel local) y una longitud delcamino (geodésico) relativamente corto (se puedenllegar en pocos pasos a nodos). Es una estructura muy común en las redessociales debido a la transitividad en los fuertes lazossociales y la capacidad de lazos débiles. Una red de este tipo tendrá subgrupos. Habrámuchos puentes entre estos subgrupos que ayudana acortar la distancia. Redes de mundo pequeño fue desarrollado por Duncan Watts y Steven Strogatz (1998)
  39. 39. Conexión preferencial Una propiedad de algunas redes en las que durante su evolución y crecimiento en el tiempo, la gran mayoría de nuevas aristas están entre los nodos que ya tienen un grado alto. El grado de estos nodos, así, aumenta de forma no proporcional en comparación con la mayor parte del resto de nodos de la red (ventaja acumulativa). Véase entrada de la Wikipedia: http://en.wikipedia.org/wiki/Preferential_attachment El resultado es una red con pocos nodos muy altamente conectados y muchos con un grado bajo de conexión. Se dice que tales redes exhiben una distribución con grado de larga cola. Y suelen tender a tener una estructura de mundo pequeño! (así que, como resultado, la transitividad y las características de los vínculos fuertes/débiles no son necesarias para explicar las estructuras Nodos ordenados en grado descendente de mundo pequeño, pero son comunes y también pueden dar lugar a tales estructuras) Un ejemplo de conexiones Esquema de distribución de grado preferenciales de larga colaPara un actor i con grado k, su probabilidad de recibir un vínculo adicional es proporcional a su grado actual k. Este mecanismo decrecimiento proporcional se llama también “ventaja acumulativa” o “el rico se hace más rico” y explica la distribución de enlaces tipo Ley dePotencia. Por eso, la principal razón para el interés científico de la conexión preferencial es que, bajo ciertas circunstancias, genera una leypotencial de la riqueza.
  40. 40. Los procesos de conexión preferencial estánligados a fenómenos de distribución dePareto (Ley de Pareto)
  41. 41. Razones para conexión preferencial Modelo mezclado CalidadPopularidad Entre los nodos de Evaluamos la gente y todoQueremos estar asociado atributos similares, los que lo demás sobre la base decon la gente popular, ideas, alcanzar la masa crítica criterios objetivos deobjetos, con el consiguiente primero se convertirá en calidad, por lo que losincremento de su estrellas con muchos nodos de mayor calidad vapopularidad, amigos y seguidores a atraer más atención, másindependientemente de las ("efecto halo") rápidocaracterísticas objetivas y Puede ser imposible También conocido como "elmedibles. predecir quién va a bien a mejorar .Lo ricos cada vez más rico. convertirse en una estrella, aunque es importante la calidad
  42. 42. Estructura núcleo-periféricasUna métrica útil y relativamente simple del grado enque  una red social es centralizada o descentralizadaes la medida de centralización (normalizada tal quetoma valores entre 0 y 1). Está basada en el cálculo de las diferencias en losgrados entre nodos. Una red que dependaampliamente de 1-2 nodos altamente conectados(como resultado por ejemplo del adjunto preferencial)mostrará grandes diferencias en el grado decentralidad entre los nodos. Las estructuras centralizadas puede funcionarmejor para algunas tareas (como resolución deproblemas basada en equipos que requieracoordinación), pero son más capaces de fallar sidesconectan los jugadores clave.Además de la centralización, muchos grupos grandes y comunidades onlinetienen un núcleo de usuarios densamente conectados que son críticos paraconectar una periferia mucho mayor.Se pueden identificar visualmente o examinando la localización de los nodosde alto grado y sus distribuciones conjuntas de grado. (¿los nodos de altogrado tienden a conectarse con otros de algo grado?) Core/Periphery StructureEl análisis de los vínculos, usado para analizar la estructura de la Web,también puede usarse para distinguir entre el núcleo y otros elementos másperiféricos de una red.
  43. 43. Tamaño y densidad
  44. 44. Tamaño El tamaño de una red es el número de actores.El tamaño de una red a menudo es muy importante.Imaginemos un grupo de 12 estudiantes en un seminario.No sería difícil que cada uno de los estudiantes conociese alos demás bastante bien y pudiese establecer relaciones deintercambio (ej.: compartir apuntes). Imaginemos ahora unaclase grande con 300 estudiantes. Sería extremadamentedifícil que cualquiera de los estudiantes conociese a todoslos demás y sería virtualmente imposible construir unasencilla red presencial para intercambiar apuntes.Véanse loscomentarios de Krebs sobre la centralidad de la red ydiferencias de tamaño de la red.Ver The SAGE Handbook of Social Network Analysis.
  45. 45. Densidad Es la relación entre número de vínculos existentes en la red y un número posible de vínculos. En el caso de una relación antisimétrica de tamaño k, la densidad seria k * (k-1). En el caso de una relación simétrica sería la mitad.La densidad de una red puede dar información sobre fenómenostales como la velocidad a la que se difunde información entre losnodos y la medida en que los actores tienen altos niveles decapital social y/o coacción social. N corresponde al número de nodos y r al número de lazos existentes.
  46. 46. Densidad
  47. 47. El tamaño y la densidad nos dan el sentido global del rango de lasposibles estructuras sociales que podrían estar presentes en una población u organización.
  48. 48. Accesibilidad (Reachability)Es el grado en quecualquier miembro deuna red puede llegar aotros miembros de lamisma red. Un actor A es"accesible" por otro B, sihay un conjunto deconexiones que permitanir de A a B, sin importarcuántos se encuentranentre ellos.
  49. 49. ConectividadLa medida "conectividad" es el numero de nodos que habría queeliminar para conseguir que un actor no pudiese alcanzar a otro.
  50. 50. DistanciaDos personas, que llamaremos A y B, pueden tenercada una cinco amigos. Pero supongamos que ningunode los amigos de A tiene más amigos excepto A. Loscinco amigos de la persona B, en contraste, tienen cadauno cinco amigos. La información disponible para B, yel potencial de B para la influencia es mucho mayorque la de A. Es decir, a veces ser un "amigo de unamigo" puede ser muy oportuno.
  51. 51. ReciprocidadSe puede decir que existen 3 tipos de relaciones diádicas: sin relación (no hay flecha) , de un sólo sentido (con una flecha solo) y de ambos sentidos (doble flecha)
  52. 52. TransitividadSi A relacionado con B y B con C entonces A con C. Si eso se cumple la relación es transitiva B C A
  53. 53. Reflexiones sobre el diseño¿Cómo puede una plataforma de medios sociales enlínea (y sus administradores) aprovechar los métodosy los conocimientos de análisis de redes sociales?¿Cómo se puede fomentar una perspectiva de redentre sus usuarios, de manera que sean conscientesde su "vecindad" y se puede aprender a trabajar con ély / o ampliar esto?¿Qué medidas puede una comunidad en línea paraoptimizar su estructura de red?Ejemplo: camarillas puede ser indeseable, ya que evitanlos recién llegados.¿Qué sería deseable para las estructuras de los SNA inspirado a algunos de los primeros sitios de redesdiferentes tipos de plataformas en línea? (no es fácil sociales (SixDegrees, por ejemplo), pero aún no se utilizade responder) tan a menudo en combinación con las decisiones de sus diseños.¿Cómo pueden las comunidades en línea identificar yutilizar los principales actores para el beneficio de lacomunidad?
  54. 54. Analizando tu propia red personal o egocéntrica Más infromación en el libro “Social Network Analysis for Startups”Veremos en las próximas transparencias como podemos vernuestra red personal tanto en Facebook como en Twitter conherramientas gratuitas.Siga los pasos que se le indican para analizar y visualizar tu propiared.Piensa en los actores clave de tu red, el tipo de relaciones quemantenemos con ellos, identificar grupos o comunidades en su red,etc.Es una práctica con datos reales en tus propias redes personales.Presentar resultados
  55. 55. Visualizando tu red de FacebookLanza la aplicación de TouchGraph para Facebook. Enlace:https://apps.facebook.com/touchgraph/Después de un pequeño periodo de tiempo (depende conexión)verás un grafo como el de la derecha.Arriba elige el número de amigos que quieres que te visualice otodos los amigosIr al botón “Advanced” y probar las distintas configuraciones.Su visualización, al ser una red personal, es totalmentecentralizada, es decir, el nodo central es el nodo vuestro(marcando la casilla “Significant friends”) Grafo hecho con TouchGraph Uno de los problemas es que no puedes exportar los datos relacionales que tiene uno.
  56. 56. Usando NodeXL para visualización Instalación de NodeXL. Se trata de un complemento de Microsoft Excel. En: http://nodexl.codeplex.com Ir a Downloads. Requiere Excel 2007 o 2010. O Inicio--> Programas --> Microsoft NodeXL Cuando estemos en él comenzamos las prácticas con determinadas bases de datos. Ver: Visualizing My Twitter Network: http://j.mp/HBQ1rl Social Network Mapping Fun with NodeXL and Science Online 2011: http://j.mp/HacL2A SocialnetImporter for NodeXL: http://j.mp/H2Blnh Analyzing Social Media Networks with NodeXL: Insights from a Connected World: http://j.mp/H3r09A Grafo hecho con TouchGraph
  57. 57. Usando NodeXL para visualización Extraer datos de Facebook con dos aplicaciones de Facebook: NameGenWeb (https://apps.facebook.com/ namegenweb/) o Netvizz ( https://cube.polsys.net/ facebook/netvizz/ ) Netvizz. Crea ficheros gdfc(opera bien con Gephi) de grafo no dirigido. Podemos marcar el idioma, sexo y post en muro que tiene. NameGenWeb. Tiene 3 formatos de extracción: GUESS (para GUESS y Gephi), UCINET (archivos .dl) y GraphML (para NodeXL) Luego si queremos abrirlo con NodeXL debemos dar a “Import” y elegir “From GraphML file” Para las medidas ir a “Graph Metrics” y probar las medidas de grado, centralidad y misceláneos. Grafo hecho con TouchGraph
  58. 58. Continuaremos....

×