Project Weka

1. SEVEN_ELEVEN BY WEKA
นางสาวอัจฉริยา มานะ 55102011033

2. Cluster
Data
 Attributes = 26
 Instances = 58
 Algorithm = Simple k-means

3. Cluster
Clustered Instances
0 5 ( 9%)
1 1 ( 2%)
2 14 ( 24%)
3 4 ( 7%)
4 1 ( 2%)
5 12 ( 21%)
6 1 ( 2%)
7 1 ( 2%)
8 1 ( 2%)
9 1 ( 2%)
10 1 ( 2%)
11 1 ( 2%)
12 1 ( 2%)
13 4 ( 7%)
14 1 ( 2%)
15 1 ( 2%)
16 2 ( 3%)
17 1 ( 2%)
18 1 ( 2%)
19 1 ( 2%)
20 2 ( 3%)
21 1 ( 2%)

4.  Knee Curve
numCluster = 13
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Cluster

5. Classify
Data : train
 Attributes = 26
 Instance = 58
 Algorithm : MultiLayerPerceptron
 จาแนกข้อมูลตามลักษณะร่างกาย อ้วน(fat) และ ผอม(thin)

6. Classify
Algorithm : MultiLayerPerceptron

7. ผลลัพธ์จากการแบ่ง cluster กลุ่มที่เป็น ศาสนาอิสลาม อยู่บ้าน
และรูปร่างผอม จะซื้อสินค้าในเซเว่นแบ่งตามช่วงเวลา เช้า-เย็น

8. ผลลัพธ์ของ Classification

9. Association

10. Best rules found:
1. Religion=Muslim 20 ==> Address=Home 20 <conf:(1)> lift:(1.49) lev:(0.11) [6] conv:(6.55)
2. Religion=Muslim 20 ==> Shape=Thin 20 <conf:(1)> lift:(1.49) lev:(0.11) [6] conv:(6.55)
3. Address=Home Shape=Thin 20 ==> Religion=Muslim 20 <conf:(1)> lift:(2.9) lev:(0.23) [13] conv:(13.1)
4. Religion=Muslim Shape=Thin 20 ==> Address=Home 20 <conf:(1)> lift:(1.49) lev:(0.11) [6] conv:(6.55)
5. Religion=Muslim Address=Home 20 ==> Shape=Thin 20 <conf:(1)> lift:(1.49) lev:(0.11) [6] conv:(6.55)
6. Religion=Muslim 20 ==> Address=Home Shape=Thin 20 <conf:(1)> lift:(2.9) lev:(0.23) [13] conv:(13.1)
7. Address=Condo 19 ==> Religion=Buddhism 19 <conf:(1)> lift:(1.53) lev:(0.11) [6] conv:(6.55)
8. Shape=Fat 19 ==> Religion=Buddhism 19 <conf:(1)> lift:(1.53) lev:(0.11) [6] conv:(6.55)
9. Shape=Fat 19 ==> Address=Home 19 <conf:(1)> lift:(1.49) lev:(0.11) [6] conv:(6.22)
10. Address=Condo 19 ==> Shape=Thin 19 <conf:(1)> lift:(1.49) lev:(0.11) [6] conv:(6.22)