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20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

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2017/08/24に開催された「みんなのAIキャリアカレッジ#7」での講演内容です。
「20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと」をテーマに、少人数のクラウドインテグレータがAIプロダクトをどのように開発したか、またアクセラレータプログラムのメリットやメガバンクとベンチャーのギャップをどう乗り越えたか、そしてAIプロダクトを開発しサービス提供していく中で見えてきた、これからのエンジニアに求められる資質についてもお話ししました。

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20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

  1. 1. Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 株式会社ナレッジコミュニケーション ビジネス・デベロップメント部 部長 大柳 友洋
  2. 2. 2Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 略歴 ・某メガバンクの勘定系、情報系のインフラ(特にDB) ・大規模プロジェクト推進支援 ・2017年1月~ クラウド、機械学習、他
  3. 3. 3Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 今日のお話 ・ナレコムってどんな会社? ・AIプロダクトをどうやって開発したか? ・AIエンジニアになるには?
  4. 4. 4Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレッジコミュニケーション 会社概要 ・クラウド(AWS、Azure)のインフラSIをやっています ・MUFG Fintechアクセラレータ 第1期参加企業です ・千葉と熊本で機械学習、VRなどの研究・開発を行っています
  5. 5. 5Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 教育事業 スクール 口コミ検索サイト
  6. 6. 6Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. クラウドSI事業
  7. 7. 7Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. AWS、Azure技術ブログ
  8. 8. 8Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムVR Microsoft HoloLensを活用したソリューション
  9. 9. 9Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAI 機械学習を活用したデータ分析を提供 元データ 予測結果 氏名 年齢 性別 職業 住所 成約 ポート ① ② ③ フォリオ 成込 絵愛 34 女 会社員 川崎市 Y N Y ○ 株式10%定期90% 尼孫 太郎 36 男 公務員 目黒区 Y Y Y × × 舞黒 花子 29 女 主婦 品川区 N N Y × × 倶来 次郎 25 男 自営業 港区 Y N Y ○ 株式80%定期20% 相備 絵美 39 女 会社員 中央区 N N N × × アンケート 村木さんにアポを取ろう 高瀬さんにはメルマガを送ろう 営業
  10. 10. 10Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. AIプロダクトをどうやって開発したか
  11. 11. 11Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. AIプロダクトをどうやって開発したか ・Machine Learningサービスの検証 ・アクセラレータプログラムへの参加 ・プロダクトリリース、提案活動
  12. 12. 12Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. Machine Learningサービスの検証
  13. 13. 13Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. クラウドの機械学習サービス 2015年2月 Azure Machine Learning正式公開 2015年4月 Amazon Machine Learning正式公開 クラウドSIへの付加価値
  14. 14. 14Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 自社サービス 問題ある投稿の検出 ・80%の精度の検出できた ・専門知識がなくてもできた ・一番大変だったのはチューニング
  15. 15. 15Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 養豚×機械学習 豚の出荷予測 生産データ 気象データ データクレンジング 予測誤差: ± 53 日 予測誤差: ± 28 日 予測誤差: ± 14 日 農場別:最小 ± 6 日
  16. 16. 16Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAIの構想 ・チューニングの自動最適化 ・誰でも使えるUI アルゴリズム パラメータ モデル1 正解率16% モデル2 正解率91% モデル3 正解率71% モデル4 正解率45% モデル5 正解率86% モデル6 正解率65% Microsoft Azure データ
  17. 17. 17Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. アクセラレータプログラムへの参加
  18. 18. 18Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. アクセラレータプログラムへの参加 ・MUFG Fintechアクセラレータ第1期に参加 ・機械学習を活用した銀行業務効率化
  19. 19. 19Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 銀行とベンチャーのギャップ 融資審査などで 機械学習を どう活用できるか クラウドを 活用した機械学習の 自動最適化を提供 銀行 ナレコム バックグラウンドの違い
  20. 20. 20Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ギャップの解消 ・週1度の密度の濃いミーティング ・フィードバックを受けながらの開発 ・オープンに協働
  21. 21. 21Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. アクセラレータプログラムの結果 ・財務データから融資審査の機械学習モデルを構築 ・ユーザ要望に適したプロダクトが最初からできた ・対外的な知名度の向上
  22. 22. 22Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. プロダクトリリース、提案活動
  23. 23. 23Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAIの誕生
  24. 24. 24Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAIができること 性別 年齢 年収 勤続年数 ローンOK 機械学習 ・過去のデータをもとにAIが予測方法を自動的に学習する ・未知のデータを与えるとその予測結果を返してくれる
  25. 25. 25Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAIの仕組み ・複数のクラウド・アルゴリズム・パラメータを総当たり ・最適なモデルを自動的に選択してシンプルなUIで可視化 Microsoft Azure Machine Learning データ Amazon Web Service シンプルなUI自動モデル最適化 最適化されたモデル
  26. 26. 26Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAI、どんなことに使えるの? 明日のコロッケの 売上は200個です 商品需要予測 顧客Aさんの成約 確率は95%です 成約予測 材料Aの分量は 500kgが最適です 材料使用量予測
  27. 27. 27Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAI、何がうれしいの? 明日のコロッケの 売上は200個です 商品需要予測 顧客Aさんの成約 確率は95%です 成約予測 材料Aの分量は 500kgが最適です 材料使用量予測 廃棄や品切れを防止 ➡ 売上・収益向上 見込みの高い顧客にアプローチ ➡ 業務効率化 オペレーションの自動化 ➡ ノウハウ継承・見える化
  28. 28. 28Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 提案活動 ・多数のお客様に提案 ・PoC、実業務での採用 ・課題 - 分析に適したデータを準備する - 機械学習の目的を明確にする - エンタープライズ企業とのギャップ
  29. 29. 29Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. AIエンジニアになるには?
  30. 30. 30Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. AIエンジニアになるには ・最近やった案件例 ・機械学習は難しい? ・AI × ○○
  31. 31. 31Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 最近やった実証実験の事前検証 ・デジタル数字を画像認識させたい
  32. 32. 32Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. Computer Vision API ・印字や手書きはOK ・デジタル数字は読み取れない
  33. 33. 33Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. Custom Vision Service ・モデルは簡単に作れたが、精度が不足
  34. 34. 34Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. Chainer 引用:http://ailaby.com/chainer_mnist/ ・ChainerのMNISTチュートリアルの入力データを変更 ・5分の学習で正解率100%!
  35. 35. 35Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 機械学習は難しい? ・フレームワークがあるので機械学習自体は意外に簡単 ・データ作ったり、UI作る方が大変 24.1 ℃ Raspberry Pi ブレッドボード LCDモニタ C言語 Webカメラ HTML5 Javascript Canvas WebRTC Virtual Box GCP Python OpenCV Chainer Flask PIL numpy Pickel 24.1
  36. 36. 36Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. AI × ○○ ・AI・機械学習だけできても価値は産み出せない ・自分の持ってるスキルとAIを組み合わせる
  37. 37. 37Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. AI × ○○ AI × プロジェクトマネジメント AI × 組み込み機器 AI × ストレージ最適化 AI × ネットワーク最適化 AI × データ分析 AI × データ可視化 AI × GPU AI × 分散処理 AI × テスト AI × 要件定義
  38. 38. 38Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 機械学習の情報源 ・Google検索 ・Qiita、Slideshare、Youtube、etc… ・Stackoverflow ・書籍
  39. 39. 39Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 1900年 1913年 写真 ニューヨークの5番街 1908年 T型フォード発売 流れ作業により大量生産が可能に
  40. 40. 40Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 2017年と未来の風景 2030年 ? 交通 働き方 金融 コミュニ ケーション 2020年
  41. 41. 41Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 好きなことだけして生きていく 結局、何が幸せで何が不幸かは、その人自身が決め ること。 他人がとやかく論評したり、ましてや責任を取るこ とはできません。 お父さんが会社をやめたおかげで、子供とお母さん が稼ぐようになるかもしれないし、それで天職に出合 うかもしれない。苦労して育ったおかげで、人の痛み がわかる立派な大人に成長するかもしれないのです。 逆に、お父さんが我慢して会社を続けて体や心を壊 し、家族が大変な思いをするかもしれないのです。
  42. 42. 42Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 詳しい業務内容を 聞きたい! 一緒に 働きたい! ぜひとも 使ってみたい! ビジネスに どう活用できる? ナレコムと皆様でビジネス革新を起こしましょう!

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