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INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA ANÁLISIS DE LOS DATOS CUANTITATIVOS La "Importancia Estadística" de una investigación puede evaluarse desde tres diferentes aspectos: Que los resultados encontrados sean acordes con el diseño de cada tipo de estudio o experimento Que estos resultados estén sustentados con las respectivas pruebas o cálculos estadísticos Que exista validez interna, es decir ausencia del sesgo y control del efecto del azar (significancia estadística). EDWIN DUGARTE PEÑA
Filas Se lee la información de cada una de las unidades observadas Columnas Se interpreta el comportamiento del grupo Datos Toda información que se colecte a partir de un diseño específico de observación Base de datos   Arreglo por filas y por columnas que resume las principales actividades de campo que intervienen en todo proceso de observación ¿? ,[object Object]
 Evaluar asociación  entre variables
 Retener en forma optima la información porporcionada,[object Object]
Base de datos
DOS CLASES DE VARIABLES QUE DEBEN ESTAR BIEN DIFERENCIADAS Variables de la base de datos. Representadas por cada una de las columnas en la base de datos o ítem en el instrumento. Variables de la investigación. Representadas por las propiedades que se miden que están asociadas con objetivos y/o hipótesis o que se pretenden describir.
Los Análisis se Realizan… Ítem por Ítem (Variables de base de datos) 2.  Variable por Variable (Variables de la investigación) El Análisis de los datos depende de Tres Factores      1. Nivel de medición de las variables             2. La manera como se haya formulado la hipótesis                    3. El interés del investigador. La estadística no es un fin en si misma sino una herramienta para evaluar los datos

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Análisis de datos cuantitativos

  • 1. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA ANÁLISIS DE LOS DATOS CUANTITATIVOS La "Importancia Estadística" de una investigación puede evaluarse desde tres diferentes aspectos: Que los resultados encontrados sean acordes con el diseño de cada tipo de estudio o experimento Que estos resultados estén sustentados con las respectivas pruebas o cálculos estadísticos Que exista validez interna, es decir ausencia del sesgo y control del efecto del azar (significancia estadística). EDWIN DUGARTE PEÑA
  • 2.
  • 3. Evaluar asociación entre variables
  • 4.
  • 6. DOS CLASES DE VARIABLES QUE DEBEN ESTAR BIEN DIFERENCIADAS Variables de la base de datos. Representadas por cada una de las columnas en la base de datos o ítem en el instrumento. Variables de la investigación. Representadas por las propiedades que se miden que están asociadas con objetivos y/o hipótesis o que se pretenden describir.
  • 7. Los Análisis se Realizan… Ítem por Ítem (Variables de base de datos) 2. Variable por Variable (Variables de la investigación) El Análisis de los datos depende de Tres Factores 1. Nivel de medición de las variables 2. La manera como se haya formulado la hipótesis 3. El interés del investigador. La estadística no es un fin en si misma sino una herramienta para evaluar los datos
  • 8.
  • 9. ¿Cómo se analizarán los datos? Procesos posteriores a la construcción de una base de datos ANÁLISIS INFERENCIAL ANÁLISIS DESCRIPTIVOS Estimación puntual y por Intervalos de confianza Medidas Estadísticas Distribución de Frecuencias Pruebas de Hipótesis