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1. METODOLOGÍA CIENTÍFICA
Alumna: Nohelia Oquendo Ferro

2. INTRODUCCIÓN A LA METODOLOGÍA
CIENTÍFICA
Desde principios del siglo XX la metodología científica se basa
en los postulados del positivista crítico Karl Popper, pionero de
la filosofía de la ciencia. En su libro “Búsqueda sin Término”
afirma: “...la actitud científica corresponde a una actitud crítica
que no busca justificaciones satisfactorias, sino contrastaciones
cruciales que
puedan refutar la teoría contrastada”. Con ello, estableció el
concepto de falsabilidad
como una de las premisas básicas que sostienen el rigor
científico. La ciencia avanza de acuerdo con la formulación
clásica "por ensayo y eliminación progresiva de errores" y las
teorías sólo deberían refutarse negativamente, siendo imposible
alcanzar verdades
definitivas. “Lo que hace al hombre de ciencia no es su posesión
del conocimiento de la verdad irrefutable, sino su indagación de
la verdad persistente y temerariamente crítica".

3. PASOS
 La Metodología Científica es un procedimiento
general que permite a los investigadores obtener
resultados confiables y corroborables. Pasos:

4. 1. LA OBSERVACION
Observar y ver no son términos semejantes. Ver
es saber que algo existe porque lo percibimos
con los ojos. (lo vemos), Observar es identificar
los detalles de lo que hemos visto. Observamos
un fenómeno y nos preguntamos por qué
sucede, cómo se comporta o cómo se puede
cambiar.
2. Planteamiento del Problema y Búsqueda de
Información
El problema es lo que yo quiero investigar, qué
deseo conocer. Un problema científico se redacta en
forma de pregunta utilizando palabras como: por
qué, cómo, qué, cuáles etc... Luego planteamos la
pregunta buscamos información relacionada al tema
que nos puede servir de base para nuestra
investigación y nos ayuda a predecir una respuesta.
Ejemplo: ¿Cómo afecta la temperatura el desarrollo
de la semilla de guayaba?

5. 3. Formulación de predicciones (Hipótesis)
La predicción o hipótesis es una respuesta
anticipada a una posible explicación del
problema o pregunta.
Ejemplo: Cuanto mayor sea la temperatura en
el ambiente de la semilla de guayaba, menor
será la probabilidad que se desarrolle.
4. Experimentación
Esta serie de pruebas que sirven para comprobar si una
predicción es cierta o no es lo que se conoce como
diseño experimental.
El diseño experimental debe contar con un grupo control
y un grupo experimental. El grupo control es el que
permanece constante. No se le aplica el tratamiento.
Sirve para comparar el grupo experimental. El grupo
experimental es el sufre cambios que conducirá a
probar la hipótesis.

6. 5. Recopilación de datos
El grupo control y el experimental pueden producir diferentes
datos. Estos datos deben anotarse. Los datos pueden clasificarse
en cualitativos y cuantitativos.
Datos cualitativos- Describen las propiedades físicas del objeto
estudiado. por ejemplo: su color, textura, forma, entre otras.
Datos cuantitativos- Recopilan información sobre medidas y
cantidades. Ejemplo: alto, largo y peso de un objeto. Se expresan
en números.

7. 6. Análisis de los datos (Conclusión)
La conclusión es la contestación real a ese problema
planteado luego de pasar por la experimentación. Se
analizan los datos recopilados en las tablas y gráficas. Se
comparan los resultados del grupo control y del grupo
experimental.
Ejemplo: En el análisis de datos se encontró que las plantas
que se les aplicó el fertilizante crecieron más que las
plantas que no tuvieron el tratamiento. Por lo tanto se
puede concluir que el abono provocó un aumento en el
crecimiento de las plantas de tomate.

8. GRACIAS